AWS 솔루션을 활용한 마케팅 및 고객 관리 혁신 – 김선수, AWS 아마존 커넥트 사업 담당:: AWS Summit Online Kor...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/WoOA7wj8ijI
AWS는 개인화 추천 및 멀티 채널 기반 고객 커뮤니케이션을 위한 다양한 서비스와 클라우드 기반의 콜 센터 서비스를 제공하고 있습니다. 본 세션에서는 마케팅, CRM 영역 등에서의 고객 경험을 획기적으로 향상 시킬 수 있는 다양한 솔루션 소개 및 실제 고객 사례를 소개해 드립니다.
클라우드 컴퓨팅은 사용자 관점에서 가장 많은 변화를 가져오는 듯 하지만, 공급자 관점에서도 많은 혁신을 요구하고 있지만 전문소프트웨어 개발업체 (ISV)들에게도 비지니스 모델의 혁신을 요구하고 있습니다. 이 자료는 비지니스 모델 캔버스 방법론을 이용해서 ISV들의 비지니스 모델 변화를 파악할 수 있는 기회를 제공하고자 작성되었습니다.
AWS 솔루션을 활용한 마케팅 및 고객 관리 혁신 – 김선수, AWS 아마존 커넥트 사업 담당:: AWS Summit Online Kor...Amazon Web Services Korea
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AWS는 개인화 추천 및 멀티 채널 기반 고객 커뮤니케이션을 위한 다양한 서비스와 클라우드 기반의 콜 센터 서비스를 제공하고 있습니다. 본 세션에서는 마케팅, CRM 영역 등에서의 고객 경험을 획기적으로 향상 시킬 수 있는 다양한 솔루션 소개 및 실제 고객 사례를 소개해 드립니다.
클라우드 컴퓨팅은 사용자 관점에서 가장 많은 변화를 가져오는 듯 하지만, 공급자 관점에서도 많은 혁신을 요구하고 있지만 전문소프트웨어 개발업체 (ISV)들에게도 비지니스 모델의 혁신을 요구하고 있습니다. 이 자료는 비지니스 모델 캔버스 방법론을 이용해서 ISV들의 비지니스 모델 변화를 파악할 수 있는 기회를 제공하고자 작성되었습니다.
취향기반의 개인화 서비스를 통한 이커머스 혁신 – 소성운 ZIGZAG 데이터사이언티스트, 강상원 마이셀럽스 대표:: AWS Cloud We...Amazon Web Services Korea
패션 테크 스타트업 지그재그의 AWS 기반 지속 가능한 AWS 데이터 분석 플랫폼 구축과 Personalize를 활용한 개인화 상품 추천 서비스 구축 경험을 공유드립니다. [마이셀럽스] MATS(Mycelebs AI Transformation Suite)를 이용한 Data 수집, 시각화, 자동화를 통해 고객 취향 기반의 추천 서비스를 제공한 사례를 공유합니다.
흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
많은 기업들이 다양한 이유로 클라우드의 도입을 검토하고 있습니다. 인프라 고도화와 라이센스 효율화는 물론이고 데이터 분석과 디지털 트랜스포메이션까지 다양한 이유로 클라우드의 도입을 시작하는 고객 사례를 소개하고 클라우드로 경험하고 있는 효과를 공유합니다.
발표자: 김경훈, AWS Sr. Account Manager
AWS 기계 학습 솔루션을 활용한 온라인 사기·부정거래 감지 – 서지혜 AWS 스타트업 AIML 스페셜리스트:: AWS Cloud Week...Amazon Web Services Korea
금융사 AI 과제 중 제일 많은 관심과 사례를 가지고 있는것이 바로 금융 부정거래 및 온라인 사기 탐지 입니다. 이번 시간에는 비지니스 인사이트와 결합하여 사용할 수 있는 AWS 에서 제공하는 Fraud Detection 솔루션 들에 대해 소개합니다. Amazon SagaMaker 를 활용한 Custom Training 모델 구현 방식과 Amazon.com의 사기 탐지 패턴까지 녹여 만든 Amazon Fraud Detector 솔루션 활용 방식에 대해 알아봅니다.
누구나 손쉽게 사용하는 BlockChain, 비즈니스에 활용하기! - 박혜영, AWS솔루션즈 아키텍트/정권호, 람다 256 CSO/ 이...Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/DnhFysNiZek
블록 체인 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 기업용 블록 체인을 활용할 준비가 되셨습니까? 이번 세션에서는 블록체인의 잇점과 엔터프라이즈에서의 활용 사례에 대해 알아봅니다. 특히 람다256(여행, 헬스케어 등 루니버스가 만들어가는 생활 밀착형 블록체인 생태계), LGU+(블록체인을 활용한 모바일 디지털 운전면허증 사례) 등 고객으로 부터 생생한 구축 경험담을 들으실 수 있습니다.
스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...Amazon Web Services Korea
AWS는 제조사의 커넥티드 디바이스를 보다 안정적이고 안전하게 운영할 수 있는 다양한 AWS IoT 서비스를 제공하고 있습니다. 본 강연에서는 스마트 프로덕트에 AWS IoT를 도입한 국내 제조사 사례를 소개하고, 귀사의 비지니스에 IoT 기술을 어떻게 적용할 수 있는지 소개해드립니다.
이영훈 (현, 얼티온 전문위원)
기업혁신을 위한 클라우드 여정
기업의 클라우드 서비스 도입과 운영의 문제점을 살피고, 이를 위한 아키텍쳐 기반의 서비스 운영과 거버넌스의 필요성을 제시한다.
서비스 L/C상의 CSB의 중요성과 향후 클라우드 기반 구축의 CSB 포지셔닝을 제시한다.
- The Cloud Life Seminar 2014 발표 내용
취향기반의 개인화 서비스를 통한 이커머스 혁신 – 소성운 ZIGZAG 데이터사이언티스트, 강상원 마이셀럽스 대표:: AWS Cloud We...Amazon Web Services Korea
패션 테크 스타트업 지그재그의 AWS 기반 지속 가능한 AWS 데이터 분석 플랫폼 구축과 Personalize를 활용한 개인화 상품 추천 서비스 구축 경험을 공유드립니다. [마이셀럽스] MATS(Mycelebs AI Transformation Suite)를 이용한 Data 수집, 시각화, 자동화를 통해 고객 취향 기반의 추천 서비스를 제공한 사례를 공유합니다.
흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
많은 기업들이 다양한 이유로 클라우드의 도입을 검토하고 있습니다. 인프라 고도화와 라이센스 효율화는 물론이고 데이터 분석과 디지털 트랜스포메이션까지 다양한 이유로 클라우드의 도입을 시작하는 고객 사례를 소개하고 클라우드로 경험하고 있는 효과를 공유합니다.
발표자: 김경훈, AWS Sr. Account Manager
AWS 기계 학습 솔루션을 활용한 온라인 사기·부정거래 감지 – 서지혜 AWS 스타트업 AIML 스페셜리스트:: AWS Cloud Week...Amazon Web Services Korea
금융사 AI 과제 중 제일 많은 관심과 사례를 가지고 있는것이 바로 금융 부정거래 및 온라인 사기 탐지 입니다. 이번 시간에는 비지니스 인사이트와 결합하여 사용할 수 있는 AWS 에서 제공하는 Fraud Detection 솔루션 들에 대해 소개합니다. Amazon SagaMaker 를 활용한 Custom Training 모델 구현 방식과 Amazon.com의 사기 탐지 패턴까지 녹여 만든 Amazon Fraud Detector 솔루션 활용 방식에 대해 알아봅니다.
누구나 손쉽게 사용하는 BlockChain, 비즈니스에 활용하기! - 박혜영, AWS솔루션즈 아키텍트/정권호, 람다 256 CSO/ 이...Amazon Web Services Korea
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블록 체인 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 기업용 블록 체인을 활용할 준비가 되셨습니까? 이번 세션에서는 블록체인의 잇점과 엔터프라이즈에서의 활용 사례에 대해 알아봅니다. 특히 람다256(여행, 헬스케어 등 루니버스가 만들어가는 생활 밀착형 블록체인 생태계), LGU+(블록체인을 활용한 모바일 디지털 운전면허증 사례) 등 고객으로 부터 생생한 구축 경험담을 들으실 수 있습니다.
스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...Amazon Web Services Korea
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이영훈 (현, 얼티온 전문위원)
기업혁신을 위한 클라우드 여정
기업의 클라우드 서비스 도입과 운영의 문제점을 살피고, 이를 위한 아키텍쳐 기반의 서비스 운영과 거버넌스의 필요성을 제시한다.
서비스 L/C상의 CSB의 중요성과 향후 클라우드 기반 구축의 CSB 포지셔닝을 제시한다.
- The Cloud Life Seminar 2014 발표 내용
스마트 제조: AWS를 활용한 제조사의 디지털 트랜스포메이션 실현 방법 및 사례 – 석진호 AWS 제조업 사업개발 담당, 최계현 현대건설기...Amazon Web Services Korea
제조사의 제조/생산에서부터 유통/서비스 체인, 그리고 비즈니스 오퍼레이션에 이르기까지 디지털 혁신을 어디에 얼마나 어떻게 활용하는 것이 중요해지고 있습니다. 제조사의 Digital Transformation을 위한 AWS의 다양한 기술 솔루션과 연관 사례를 소개해드립니다.
앤드 랩스의 블록체인 프로젝트 소개서 1탄
앤드 랩스 블록체인, ICO 컨설팅 서비스 소개서입니다.
직접 블록체인 기술을 다루고 있으며 글로벌 마케팅 이력이 있는 회사입니다.
보다 진지하게 블록체인을 다루고 있습니다.
관련 문의가 있으시면
labs@goand.com 으로 문의주세요.
homepage: labs.goand.com
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
4. 메신저의 가치 비교
Pre Business Model
Instagram 인수
US$1bn
Post Business Model
WhatsApp 인수
US$19bn
메신저 SNS
VS
메신저SNS
Twitter: US$15bn Kakao: US$10bn
VS
5. 메시징의 모바일 점유
스마트폰 사용률 점유 - 1
모바일 메신저
스마트폰 이용의 게이트웨이로 성장
6+of top 10
most used apps globally
Messaging Apps
Top Apps by Usage
6. 스마트폰 사용률 점유 - 2
모바일 메신저
스마트폰 이용의 게이트웨이로 성장
일상에서 가장 많이 사용되는 모바일 기능
메시징의 모바일 점유
7. 메시징의 성장과 변화
폭발하는 메시징
• 메시징 시작은 왓츠앱, 라인, 위챗, 페이스북메신저 등의 폭발적인 성장으로 인해
형성되고있음
• 메시징의 고도화에 따라 관련된 대화형 사업모델들이 속출하고 있음
• IP메시징의 가격이 저하됨에 따라 기존 SMS, E-mail, Call, 기반의 서비스들이 채팅으로
대체되기 시작함
기존 산업군에 속한 기업들의 대응
• 메신저의 고도화에 사용자들은 발빠르게 눈을 높여 가고있지만 기업들은 활용과
기존서비스 적용에 어려움을 겪고 있음
• 급격한 고도화로 인해 내부에서 채팅을 개발하는 것은 불가능에 가까워 지고 있음
• 기존 채팅 인프라가 급격하게 낙후되고 있음
• 기존 채팅 인프라 유지보수 및 업데이트 비용이 기하급수적으로 상승하고 있음
8. 글로벌 테크
기업들의 대응
향후 10년의 먹거리로 메시징 플랫폼과
인공지능 챗봇 선정 (F8 conference)
Microsoft Lync 종료,
Skype for Business 로 통합
머신러닝과 인공지능 챗봇이 적용된
메신저 ‘알로’ 선보여 (구글 I/O)
유튜브, 메시징 기반의 신규 서비스
‘네이티브 쉐어링’ 발표
SDK/API 제공 및
Bot Store를 통한
생태계의 확장
실리콘 밸리 중심부에서부터 대화형 서비스에 대한 관심이 증가하며, 대형 IT
회사들의 메시징 관련 사업 진출 및 투자가 급증하고 있음
9. 대형 메신저 기반 서비스들의 장점
• 이미 구현된 UI/UX
• 손쉬운 Integration
• 매우 적은 개발 인력 의존도
• 메신저가 보유한 수억명의 사용자 유입 확률
• 광고 및 메신저 기반 마켓플레이스 활용 가능
• 글로벌 테크 기업들로 부터의 다양한 지원 (프로모션 기간)
대형 메신저 기반 고객
상담과 챗봇의 미래
(1)
대형 메신저 기반 서비스들의 리스크
• 서비스의 독립성
• 메신저 아이디 기반 로그인
• 데이터 권한
• 이미 메신저는 여러분의 모든 고객을 사용자로 보유하고 있음
• 가격 변동 및 효율
10. 대형 메신저 기반 서비스들의 가격 변동
대형 메신저 기반 고객
상담과 챗봇의 미래
(2)
15. 대화형 커머스
한국 최대 럭셔리 리테일러 SSG는 SendBird 솔루션을 기반으로, 5개의
어플리케이션과 5개의 웹사이트에 적용된 메신저 쓱톡을 만들었습니다.
이를 통해 SSG는 셀러와 고객 간의 실시간 상담, 회원 간 선물하기 +
조르기 등의 소셜 쇼핑을 제공하며, 대화형 커머스를 선도해나가고
있습니다.
Customer case 01
16. 라이브커머스
한국 최대 소셜커머스사 티몬은 SendBird 솔루션을 기반으로, 라이브
커머스 서비스인 티비ON을 구축해 방송 중입니다. 티비ON은 현재 기존
소셜 딜 대비 130배의 매출 증대와 시청자 구매 전환율 21%를 기록
중입니다.
Customer case 02
17. 여행&OTA
최근 기업가치 2조 원을 넘긴 인도네시아 최대 OTA 스타트업
트레블로카는 SendBird 솔루션을 기반으로, 고객에게 Pre-Sales 카운슬링
서비스와 Post-Sales 커스터머 서비스를 제공하고 있습니다.
Customer case 03
18. 온디맨드/ O2O
최근 1.5조 원이 넘는 투자를 유치한 인도네시아 최대
온디맨드어플리케이션 고젝은, SendBird Chat API와 상담 솔루션인
SendBird Desk를 도입해, 고객과 서비스 제공자 그리고 본사 간의
커뮤니케이션 채널로 사용하고 있습니다.
Customer case 04
19. 커뮤니티
월간 약 5억 4천 2백만명이 찾는 방문자 기준 세계 9위의 온라인
커뮤니티 사이트인 레딧은 SendBird 솔루션을 기반으로, 사용자 간의
프리미엄 채팅을 지원하고 있습니다.
Customer case 05
20. 비디오스트리밍
대한민국 최대의 지상파 방송사 중 하나인 SBS는 실시간으로 방송 중인
인기 드라마 및 방송 컨텐츠에 SendBird 솔루션을 기반으로 한 채팅
서비스를 도입해, 시청자 참여를 극대화하고 있습니다.
Customer case 06
21. 게임 & eSports
넥슨 eSports는 피파온라인3, 카스온라인, 카트라이더의 실시간 생방송
중계에 SendBird 서비스를 도입하여, SendBird 솔루션의 안정적이며
확장가능한 인프라를 확인하였습니다. 그리고 유니버셜 게임 채팅 플랫폼
런처에도 SendBird 솔루션을 확대 도입할 예정입니다.
Customer case 07
22. 금융핀테크
KB국민은행, KB카드, KB금융지주는 3개의 대화형 뱅킹 서비스 앱을
만들기 위해, 엄중한 금융권 보안 심사를 통과한 SendBird 솔루션을
도입하였습니다. 현재 3개의 앱들은 출시되어 고객 간 및 고객과 은행
간의 소통을 고도화 하는데 기여하고 있습니다.
Customer case 08
23. 인앱 메시징과 에이전트 플랫폼:
고객 온보딩과 커스터머 서포트
• 위젯 기반 챗 오퍼링
• 다양한 채팅 옵션
• 고객 화면 (위젯)
• 위젯 기반 웹 채팅
24. 인앱 메시징과 에이전트 플랫폼:
고객 온보딩과 커스터머 서포트
• 고객 정보 확인 및 고객과 동일한 UI 화면 확인
• 에이전트 플랫폼 피쳐 (e.g., 검색, 태깅, 템플릿)
25. 인앱 메시징과 에이전트 플랫폼:
고객 온보딩과 커스터머 서포트
• 퍼포먼스 트래킹
• 데이터 엑스포트
• 애널리틱스 및 보고용 분석 페이지
• 에이전트 비즈니스 인텔리전스
26. 주요보유인프라및
글로벌Coverage Footprint • 2017년 11월현재도쿄,서울,오레곤,싱가폴4곳에서데이터베이스의메인서버를운영중
• 5개 대륙 153개 국가에위치한고객사/기업들이SendBird의솔루션을사용중
SendBird는 글로벌인프라를구축해전세계의고객들에게안정적이고확장가능한
채팅솔루션을제공하고있습니다
지역별Latency
지역
Seoul
Beijing
New Delhi
Frankfurt
London
Moscow
Irvine
Toronto
Sao Paulo
Sydney
평균속도(ms)
15
67
161
257
249
205
150
177
292
144
Uptime 퍼포먼스
지난12개월기준
99.99%
미국서부:메인서버
서울:메인서버
싱가포르:메인서버
동경: 메인서버
프랑크푸르트라우팅서버
28. 메신저 은행 은행의 대화형 서비스VS
메신저가 네이버 같은 포털의 역할을 할 뿐
진정한 대화형 서비스라 보기 어려움
• 1위 포털 업체처럼 다수의 트래픽을
모아 수익을 내는 서비스를 붙이는 방식
• 메신저로 포지셔닝 하는 순간 1위 업체
(예. 카톡) 와의 비교/경쟁 불가피
메신저 내 들어있는 뱅킹 서비스
은행 지점에서 일어나는 모든 서비스는 대화형
인터페이스 하에서 이뤄짐
• 음성 혹은 문자로 구성된 커뮤니케이션
• 창구 직원은 고객이 요청한 질문에 개인화되어
있고 연관도 높은 정보를 제공함
기존 (오프라인) 은행 지점
기존의 전통적인 뱅킹앱, 온라인 뱅킹 서비스
• 메뉴, 바 형태의 인터페이스로 필요한 정보를 직접
탐색해 이용해야 하는 불편 존재
• 개인화에 대한 고려요소 부족 혹은 부재함
기존의 뱅킹앱/ 디지털 뱅킹
은행 지점에서 일어나는 모든 서비스 경험이 채팅/
메시징 기반으로 고객 요청 하에 이뤄지도록 하는 서비스
• 대화형 인터페이스 하에 뱅킹 서비스가 녹여져 있음
• 질의 응답 및 정보를 취득하는 모든 과정에서의
커뮤니케이션이 대화형으로 이루어짐
대화형 뱅킹 서비스
• 콜센터 비용 및 지점 운영 비용 절감: 챗봇을 통해 기본 정보 제공, 사전에 합의된 이벤트들을
(예. 상품 가입) 처리하여 운영 효율성 제고
• 고객 경험 개선: 채팅은 고객이 편한 시간에 대화를 이어 나갈 수 있으며, 사생활이 보장된
다는 측면에서 음성 대비 월등히 선호되는 양식
• 보다 쉬운 고객 데이터 수집: 채팅은 정적인 게시판 형태보다 고객이 심리적 장벽 없이
정보를 입력하고 대화를 이어 나가기 적합한 형태임
대화형 뱅킹 서비스의 주요 장점
29. 대화형 뱅킹 서비스의
장점
Source: Chatbots Magazine, Goldman Sachs
서비스 운영 비용 절감
• 유선 기반 뱅킹의 경우 평균 트랜스액션 비용이 US$3.80으로 집계됨
• ATM 기반 뱅킹의 경우 평균 트랜스액션 비용이 US$0.48로 집계됨
• 디지털 뱅킹의 경우 평균 트랜스액션 비용이 US$0.04로 집계됨
상품 크로스 셀링
• 고객과 이미 구성된 채널을 기반으로 고객의 요청에 한하지 않고 추가적으로 고객에게
적합한 상품을 상담하거나, 푸시 등을 통해 지속적인 마케팅과 영업 활동을 진행할 수
있음
트랜스엑션과 상담 데이터 수집
• 유선에서 어려움이 많았던 데이터를 체계적으로 수집
• 고객의 사용 데이터를 기반으로 금융 사기 방지 등에 활용 가능
고객 경험 개선
• 고객이 편한 시간에 서비스를 제공 할 수 있음
• 유선 서비스 대비 사생활 보장 가능
챗봇 연동
• 존재하는 대화형 인터페이스 위에 Bot Interface를 활용 어떠한 챗봇이든지 도입 가능
30. 대화형 서비스 구축시
유의사항
System Integration 기반 오픈소스 활용
• 확장성과 안정성에 대한 API의 탄력성 검증
• 안정화 기간 조율 및 유지 보수 업데이트 계획
- 2차 3차 업데이트시 지적 자산 유지
• 서비비용 부담에 대한 계획 및 최적화 인센티브 얼라인먼트
• 빠른 업데이트와 타부서 연계 프로젝트 대비시 인력 충원 여부
• 시장에 현존하지 않는 새로운 피쳐 개발
내부 IT 부서 기반 bottoms up build
• 서버 비용 증대 및 효율화
• 프로젝트 성장시 추가 인력 마련
• 플랫폼 확장에 따른 추가 SDK 개발
31. 대화형 서비스, 모바일 U/X 그리고 비대면
글로벌 은행들의
움직임
2017,인공지는AI ERICA 기반 대화형 서비스 선포
FICO 스코어, 사용자 너징, 푸시, 비용지불 자동화
마이크로소프트 디자이너 Melora Zaner를 Mobile Banking
U/X 해드로 영입
ENO AI 기반 대화형 서비스 런칭, AI 보다는 채팅 기반 서비스에 초점 맞춰…
페이스북 기반 대화형 서비스 선보여…
Ally Assistant 런칭, 태초부터 비대면 그리고 대화형 뱅킹 서비스의 선두주자
Luvo AI 기반 대화형 서비스 선보여…
36. 금융권 엔터프라이즈 프로젝트 진행 절차 (1/2) 예시
• 표준 대내외 인터페이스 연계
• 진행 표준 로그 스펙 준수
• 고객정보관리 원칙에 따른 아키텍처 설계
진행
아키텍처 준수
표준화
구분 상세 내용
• 통합품질관리 (IQMS)를 통한 형상 및 품질 관리 준수형상관리/
품질관리
• 고객사전행 DA 표준용어 적용
• 데이터베이스 관련 DA 표준적용
• 프로그램 개발관련 표준 DA 및 개발 방법론 적용
DA 표준
• 보안성 심의 대상 업무 Pilot 구성 및 보안점검 테스트
• 업무 구성 및 보안환경 변경 업무에 대한 보안성 심의 착수 및 실시
보안성 심의
• 서비스별 보안매체 정의 및 적용을 통한 보안기능 강화
• 구간 암복호화 처리
보안 준수
보안
37. 금융권 엔터프라이즈 프로젝트 진행 절차 (2/2) 예시
프로젝트 내부 테스트 조직 구성 및 테스트 프로세스 수립
단위 테스트 방법론 수립 및 테스트 수행
– White Box Testing
– Black Box Testing
통합 테스트 방법론 수립 및 테스트 수행
– 컴포넌트 통합 테스트
– 보안 테스트
단위/ 통합
테스트 방안
개발/ 테스트 환경
구분 상세 내용
리얼시스템 환경에 준하는 테스트환경 구축 및 테스트 수행
프로그램 배포 테스트 및 부하/ 성능 테스트 기반 구축
테스트 환경 구축
단위/통합 테스트 기준 테스트 데이터 구축
– 고객 유형별 테스트 데이터
– Black Box Test 데이터
– 통합 테스트 데이터 (정합성 검증 등)
서비스별 테스트 데이터 맵핑 및 검증
테스트 데이터
인터넷뱅킹 개발서버 및 소프트웨어 구축
개발 환경