Olah & Analisis Data Kuantitatif dengan Aplikasi SPSS & AMOS.pptx

MOHAMMAD SOFYAN, S.E., M.M
Programmer Penelitian Sosial Ekonomi
1/25/2024 Olah & Analisis Data Kuantitatif dengan Aplikasi SPSS & AMOS 1

ANALISIS DATA
PRIMER
Uji Kuesioner
Uji Validitas
Uji Reliabilitas
Analisis Deskriptif Analisis Korelasi
Uji Asumsi
Klasik/Pra Syarat
Regresi
Uji Linieritas
Uji Normalitas
Uji Multikolinieritas
Uji
Heteroskedastisitas
Uji Kelayakan Model
Uji Koefisien
Determinasi
Uji-f
Uji Hipotesis
Uji-t

ANALISIS REGRESI
LINIER BERGANDA
DENGAN SPSS

𝑌 = 𝛼 + 𝛽1𝑋1 + 𝛽2𝑋2 + 𝛽3𝑋3 + 𝜀
Dimana:
Y = Kesadaran Wajib Pajak
α = konstanta
β1- β3 = Koefisien Regresi
X1 =Persepsi Wajib Pajak
X2 =Pengetahuan Wajib Pajak
X3 =Kepatuhan Wajib Pajak
ε = Epsilon
MODEL PENELITIAN
PENGARUH PERSEPSI WAJIB PAJAK, PENGETAHUAN WAJIB PAJAK, DAN
KEPATUHAN WAJIB PAJAK TERHADAP KESADARAN WAJIB PAJAK
Kepatuhan Wajib Pajak
(KMK No.544/04/2000)
1. Tepat Waktu
2. Tidak ada tunggakan
3. Tidak pernah dihukum
4. Pembukuan yang
memadai
5. WTP
Pengetahuan Wajib Pajak
(PP No. 46 Tahun 2013)
1. Hak dan Kewajiban
2. Tata cara pembayaran
3. Tarif pajak
4. Sanksi
Persepsi Wajib Pajak
(Pramushinta, 2015)
1. Pembayaran pajak
2. Pelaporan pajak
3. Penyampaian SPT
4. Peraturan pajak
5. Pendaftaran NPWP Kesadaran Wajib Pajak
(Sari, 2017)
1. Mengetahui UU
2. Mengetahui fungsi pajak
3. Memahami kewajiban
4. Memahami fungsi pajak
5. Melaporkan pajak
sukarela
6. Melaporkan pajak
dengan benar
Gambar 1. Kerangka fikir penelitian

+
+
+
Persepsi
Wajib Pajak
(X1)
Pengetahuan
Wajib Pajak
(X2)
Kepatuhan
Wajib Pajak
(X3)
Kesadaran
Wajib Pajak
(Y)
ε
Hipotesis:
Gambar 2. Model Penelitian
1. 𝐻0: 𝛽1 𝛽2 𝛽3 = 0 , Persepsi Wajib Pajak, Pengetahuan wajib pajak, dan Kepatuhan wajib pajak Tidak Berpengaruh
Positif Terhadap Kesadaran Wajib Pajak
𝐻1∶ 𝛽1 𝛽2 𝛽3≠ 0 , = Persepsi Wajib Pajak , Pengetahuan wajib pajak, dan Kepatuhan wajib pajak Berpengaruh Positif
Terhadap Kesadaran Wajib Pajak
2. 𝐻0: 𝛽1 = 0 , Persepsi Wajib Pajak Tidak Berpengaruh Positif Terhadap Kesadaran Wajib Pajak
𝐻1∶ 𝛽1 ≠ 0 , = Persepsi Wajib Pajak Berpengaruh Positif Terhadap Kesadaran Wajib Pajak
3. 𝐻0: 𝛽2 = 0 , Pengetahuan Wajib Pajak Tidak Berpengaruh Positif Terhadap Kesadaran Wajib Pajak
𝐻1: 𝛽2 ≠ 0 , Pengetahuan Wajib Pajak Berpengaruh Positif Terhadap Kesadaran Wajib Pajak
4. 𝐻0: 𝛽3 = 0 , Kepatuhan Wajib Pajak Tidak Berpengaruh Positif Terhadap Kesadaran Wajib Pajak
𝐻0: 𝛽3 ≠ 0 , Kepatuhan Wajib Pajak Berpengaruh Positif Terhadap Kesadaran Wajib Pajak

Uji Validitas
1/25/2024
Olah & Analisis Data Kuantitatif dengan Aplikasi SPSS & AMOS
6
• Validitas item ditunjukkan dengan adanya korelasi atau
dukungan terhadap item total (skor total), perhitungan
dilakukan dengan cara mengkorelasikan antara skor item
dengan skor total item.
• Dalam penentuan layak atau tidaknya suatu item yang akan
digunakan, biasanya dilakukan uji signifikansi koefisien
korelasi pada taraf signifikansi 0,05, artinya suatu item
dianggap valid jika berkorelasi signifikan terhadap skor
total.
• Teknik pengujian yang sering digunakan para peneliti untuk
uji validitas adalah menggunakan korelasi Bivariate
Pearson (Produk Momen Pearson).

Uji Reliabilitas
• Reliabilitas adalah sejauh mana pengukuran dari suatu tes tetap konsisten setelah dilakukan
berulang-ulang terhadap subjek dan dalam kondisi yang sama.
• Penelitian dianggap dapat diandalkan bila memberikan hasil yang konsisten untuk pengukuran
yang sama.
Nilai Cronbach’s Alpha Keterangan
< 0,50 Rendah
0,50 – 0,70 Moderat
0,70 – 0,90 Tinggi
> 0,90 Sempurna

Analisis Deskriptif
Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Persepsi Wajib Pajak

Analisis Korelasi

Uji Kelayakan Model
• Penggunakan R Square sering menimbulkan permasalahan, yaitu bahwa nilainya akan selalu meningkat
dengan adanya penambahan peubah bebas dalam suatu model. Hal ini akan menimbulkan bias, karena jika
ingin memperoleh model dengan R tinggi, seorang peneliti dapat dengan sembarangan menambahkan
peubah bebas agar nilai R akan meningkat, tidak tergantung apakah peubah bebas tambahan itu
berhubungan dengan peubah terikat atau tidak.
• Oleh karena itu, banyak peneliti yang menyarankan untuk menggunakan Adjusted R Square. Interpretasinya
sama dengan R Square, akan tetapi nilai Adjusted R Square dapat naik atau turun dengan adanya
penambahan peubah baru, tergantung dari korelasi antara peubah bebas tambahan tersebut dengan
peubah terikatnya.
• Nilai Adjusted R Square dapat bernilai negatif, sehingga jika nilainya negatif, maka nilai tersebut dianggap 0,
atau peubah bebas sama sekali tidak mampu menjelaskan varians dari peubah terikatnya.
Nilai R Square adalah sebesar 0,756. Berarti
kemampuan peubah bebas dalam menjelaskan
varians dari peubah terikatnya adalah sebesar 75,6%.
Sisanya sebesar 24,4% dijelaskan oleh peubah diluar
model.

Uji-f
• Pengujian dilakukan dengan cara membandingkan nilai F-tabel dengan F-hitung.
• Dalam menentukan nilai F-tabel, tingkat signifikansi yang digunakan sebesar 5% dengan derajat kebebasan
(df) pembilang = k-1, dan df penyebut = n-k, dimana n adalah jumlah responden dan k adalah jumlah
peubah.
• Kriteria pengujian yang digunakan, yaitu:
• jika F-hitung > F-tabel, maka H0 ditolak dan H1 diterima
• jika F-hitung < F-tabel, maka H0 diterima dan H1 ditolak.

Uji-t
Persamaan Regresi Linier Berganda
Kesadaran Wajib Pajak = 0,433 + 0,171 Persepsi Wjib Pajak + 0,154 Pengetahuan Wajib Pajak + 0,580 Kepatuhan Wajib Pajak
• Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh dan signifikansi dari masing-masing peubah independen terhadap peubah
dependen.
• Pengujian hipotesis terhadap koefisien regresi secara parsial dilakukan dengan membandingkan antara t-hitung dengan t-tabel.
• Untuk menentukan nilai t-tabel ditentukan dengan tingkat signifikansi (α) 5% dengan derajat kebebasan df = n-k, dimana n adalah
jumlah responden dan k adalah jumlah peubah.
• Kriteria pengujian yang digunakan, adalah sebagai berikut:
• Jika t-hitung > t-tabel , maka H0 ditolak dan H1 diterima
• Jika t-hitung < t-tabel , maka H0 diterima dan H1 ditolak.

Pengaruh parsial
No Pengaruh Peubah Bebas
Nilai
Koefisien
Korelasi
Nilai
Standardized
Pengaruh
Parsial
1Persepsi Wajib Pajak --> Kesadaran Wajib Pajak 0,746 0,182 0,136
2Pengetahuan Wajib Pajak --> Kesadaran Wajib Pajak 0,700 0,163 0,114
3Kepatuhan Wajib Pajak --> Kesadaran Wajib Pajak 0,851 0,595 0,506
Pengaruh Simultan 0,756

the goodness of an econometric model
(Koutsoyiannis dalam. Yuyun Wirasasmita,2007)
Model penelitian menghasilkan hasil uji dan mayoritas arah pengaruh yang sesuai dengan ekspektasinya dan teori
perubahan struktural yang menjadi dasar pemikirannya.
Theoretical Plausibility
No Pengaruh Peubah Bebas Pra Estimasi Pasca Estimasi Kesesuaian
1Persepsi Wajib Pajak --> Kesadaran Wajib Pajak + + Sesuai
2Pengetahuan Wajib Pajak --> Kesadaran Wajib Pajak + + Sesuai
3Kepatuhan Wajib Pajak --> Kesadaran Wajib Pajak + + Sesuai
Accuracy of the estimates of the parameters
Model penelitian menghasilkan estimator koefisien regresi yang akurat dan tidak bias dan signifikan. Asumsi analisis
terpenuhi dan signifikan dari model sangat rendah (Persepsi Wajib Pajak = 0,028, Pengetahuan Wajib Pajak = 0,028,
Kepatuhan Wajib Pajak = 0,001, yang seluruhnya lebih kecil daripada a = 0,05).

Model penelitian memiliki kemampuan yang tinggi dalam menjelaskan hubungan antar fenomena ekonomi yang
dikaji. Standard Error (SE) dari koefisien regresi yang signifikan bemilai lebih kecil daripada koefisien regresinya
(SE <1/2|p|).
Explanatory Ability
No Pengaruh Peubah Bebas
Koefisien
Regresi
t-hitung standard Error (SE) Keputusan
1Persepsi Wajib Pajak --> Kesadaran Wajib Pajak 0,171 2,233 0,077
0,077 < 0,086
(Sesuai)
2Pengetahuan Wajib Pajak --> Kesadaran Wajib Pajak 0,154 2,232 0,069
0,069 < 0,077
(Sesuai)
3Kepatuhan Wajib Pajak --> Kesadaran Wajib Pajak 0,580 6,694 0,087
0,087 < 0,290
(sesuai)
Model memiliki tingkat kemampuan prediksi tinggi atas perilaku Peubah respons (Peubah akibat) sebagaimana ditunjukkan
oleh tingginya koefisien determinasi model pengaruh Peubah Persepsi Wajib Pajak, Pengetahuan Wajib Pajak,
Kepatuhan Wajib Pajak terhadap Kesadaran Wajib Pajak yang melebihi 50 persen (Adjusted R2 = 74,8%).
Forecasting Ability

Uji Linieritas
• Menurut Ghozali (2016:159), uji linieritas digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model
yang digunakan sudah benar atau tidak. Apakah fungsi yang digunakan dalam suatu studi empiris
sebaiknya berbentuk linier, kuadrat atau kubik. Dengan uji linieritas akan diperoleh informasi
apakah model empiris sebaiknya linier, kuadrat atau kubik. Model dapat dinyatakan mengalami
syarat linieritas apabila sig linearity < 0.05 dan nilai deviation from linearity sig > 0.05.

Uji Normalitas
• Menurut Ghozali (2016:154) tujuan uji normalitas untuk melihat apakah dalam model regresi
Peubah dependen (terikat) dan Peubah independen (bebas) mempunyai kontribusi atau tidak. Untuk
menguji normalitas residual digunakan uji statistik non-parametik Kolmogorov Smirnov. Penelitian
berdistribusi normal apabila memiliki nilai signifikan lebih besar dari 0,05 (sig > 0,05).

Uji Multikolinieritas
• Menurut Ghozali (2016:103) tujuan uji multikolinieritas untuk menguji apakah model regresi
ditemukan adanya korelasi antar Peubah bebas. Model regresi yang baik seharunya tidak terjadi
korelasi diantara Peubah bebas. Pendeteksi terhadap multikolinieritas dapat dilakukan dengan
melihat nilai tolerance ≥ 0.10 atau sama dengan nilai Variance Inflation Factor (VIF) dari hasil
analisis regresi ≤ 10.

Uji Heteroskedastisitas
• Menurut Ghozali (2016:139) menyatakan bahwa, uji heteroskedasitisitas adalah varian tidak homogen.
Model regresi yang baik adalah model yang memenuhi syarat homokesdatisitas atau tidak terjadi
heteroskedastisitas. Model dinyatakan tidak terjadi heteroskedastisitas jika probabilitas lebih besar dari
taraf signifikansi 5%. Dapat juga dilihat dari scatterplot apabila titik-titik yang ada menyebar di atas dan
di bawah angka sumbu Y atau tidak membentuk pola tertentu, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

ANALISIS
STRUCTURAL EQUATION
MODELLING (SEM)
DENGAN AMOS

Fitur Pada AMOS

Model SEM
Pengaruh
Langsung
Pengaruh Tak
langsung
Pengaruh
Total
Persepsi WP  Kepatuhan WP √ √
Pengetahuan WP  Kepatuhan
WP
√ √
Persepsi WP  Kesadaran WP √ √ √
Pengetahuan WP  Kesadaran
WP
√ √ √
Kepatuhan WP  Kesadaran
WP
√ √
Paradigma SEM
Sub Struktur Model Penelitian Kesadaran WP
𝜂2 = 𝛽1𝜉1 + 𝛽2𝜉2 + 𝛽3𝜉3 + 𝜁2
Kesadaran WP= 𝛽1 Kepatuhan WP + 𝛽2 Persepsi WP + 𝛽3 Pengetahuan WP +
Epsilon
Sub Struktur Model Penelitian Kepatuhan WP
𝜂1 = 𝛽1𝜉1 + 𝛽2𝜉2 + 𝜁1
Kesadaran WP= 𝛽1 Persepsi WP + 𝛽3 Pengetahuan WP + Epsilon

Output Model Amos
Sumber: Ghozali, I. (2017)

Analisis Korelasi
Estimate
Persepsi Wajib Pajak <--> Pengetahuan Wajib Pajak ,762
Estimate
Kepatuhan Wajib Pajak ,805
Kesadaran Wajib Pajak ,884
R-Square

Pengaruh Langsung, Tak Langsung, & Total
Pengaruh
Langsung
Pengaruh Tak
langsung
Pengaruh Total
Persepsi WP  Kepatuhan WP Koefisien Jalur 0,544 - 0,544
P-Value 0,000 0,000
Pengetahuan WP  Kepatuhan WP Koefisien Jalur 0,411 - 0,411
P-Value 0,004 0,004
Persepsi WP  Kesadaran WP Koefisien Jalur 0,099 0,410 0,509
P-Value 0,493
Pengetahuan WP  Kesadaran WP Koefisien Jalur 0,117 0,310 0,427
P-Value 0,355
Kepatuhan WP  Kesadaran WP Koefisien Jalur 0,754 - 0,754
P-Value 0,000 0,000

Daftar pustaka
• Ghozali,Imam. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program (IBM. SPSS). Edisi 8.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
• Keputusan Menteri Keuangan No 544/KMK.04/2000 tahun 2000 tentang Kriteria Wajib Pajak
Yang Dapat Diberikan Pengembalian Pendahuluan Kelebihan Pembayaran Pajak.
• Pramushinta, V. (2015). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemauan Membayar Pajak Di
Kabupaten Batang. Jurnal Fakultas Ekonomi Universitas Dian Nuswantoro Semarang.
• Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 46 Tahun 2013 Tentang Pajak Penghasilan
Atas Penghasilan Dari Usaha Yang Diterima Atau Diperoleh Wajib Pajak Yang Memiliki Peredaran
Bruto Tertentu.
• Sari, P. A. V., (2017). Pengaruh Tax Amnesty, Pengetahuan Perpajakan, Dan Pelayanan Fiskus
Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak. Jurnal Ilmu & Riset Akuntansi, 6(2). 2460-0585
• Wirasasmita, Y. (2008). Uji Kelayakan Model. Bandung: Fakultas Ekonomi Universitas Padjajaran

Analisis Regresi Linier Berganda
https://www.youtube.com/watch?v=XpBS18UZUTk
Link Video Pelatihan
https://www.youtube.com/watch?v=8OTQFhDIqoY&t=10s
Analisis Deskriptif
https://www.youtube.com/watch?v=SB-ACfM3wUA
Uji Validitas & Reliabilitas
https://www.youtube.com/watch?v=fWgZ8Wcv5tk&list=PLjq12m6NRD1s0jwNN57Cu9EzW1uL3X8rD
Uji Asumsi Klasik
Pengolahan Data
https://www.youtube.com/playlist?list=PLjq12m6NRD1uOgogZ09iBfwq8a3ILP9Gk

TERIMA KASIH
Mohammad Sofyan, SE., MM
HP/WA: 0812-8408-6365

Olah & Analisis Data Kuantitatif dengan Aplikasi SPSS & AMOS.pptx

Recommended

Recommended

More Related Content

Similar to Olah & Analisis Data Kuantitatif dengan Aplikasi SPSS & AMOS.pptx

Similar to Olah & Analisis Data Kuantitatif dengan Aplikasi SPSS & AMOS.pptx (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (20)

Olah & Analisis Data Kuantitatif dengan Aplikasi SPSS & AMOS.pptx