Digieco Open Seminar 발표자료 (2014.02.26)
1. ICT 산업의 새로운 성장동력의 필요성 대두
2. 웨어러블 디바이스 산업의 성장 가능성 진단
3. 고객이 웨어러블 디바이스에 기대하는 가치 분석
4. 웨어러블 디바이스의 제품 개발 현황
5. 제품 차별화를 위한 주요 핵심 가치 제안
6. 2014 웨어러블 디바이스 산업의 메가 트랜드
2017 5th UX 트렌드 리포트_파트1 (공개판)
2017년 라이트브레인의 다섯 번째 UX 트렌드 리포트 ‘UX Discovery 제5호 Part-1’ 공개
올 1월에 공개된 UX Discovery 5호 중 가장 반응이 뜨거웠던 파트1(AI, AR/VR, Robot)만 바로 보실 수 있도록 슬라이드쉐어를 통해 공개합니다.
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http://www.rightbrain.co.kr/CMS/5th_ux_discovery/
– Agenda-
Part-1(공개판)
Artificial Intelligence
VR/AR/MR
Robot
Part-2
Wearable
Health Care
Interaction
Car
Product
IoT
Commerce
App/Technology
"NUI 기술에서 사람으로, 그리고 비즈니스로”
비즈니스 현장에서 요구하는 NUI의 화두와 통찰
(Korea Natural UI/UX Innovation Concert 2013)
2013년 비즈니스 현장에서 요구하는 NUI의 화두와 통찰
NUI 프로젝트 방법론과 프로세스 고찰
NUI 가이드라인을 위해 필요한 개념과 사람의 이해
<디자인 />
(Dive In! An Integrated Design Thinking/STEM Curriculum Teacher Guide)
‘디자인 사고/STEM 통합 교육과정 교사 가이드‘는 디자인 사고 접근법을 통해, 학생들이 지역 사회 및 나아가 국제 사회에서의 문제점을 정의하고 해결하는 과정에 참여함으로써 과학, 기술, 공학 및 수학 지식과 관련된 자질을 기를 수 있도록 통합된 접근 방법을 제공합니다.
※이 문서는 미국 스탠포드 대학교의 REDlab(redlab.stanford.edu)에서 제작한 “Dive In! An Integrated Design Thinking/STEM Curriculum Teacher Guide”를 스탠포드 대학교의 d.loft STEM 의 공식적인 허락을 받고 적정기술미래포럼에서 동그라미재단의 후원을 받아서 ‘ㄱ’찾기 프로젝트 공모사업의 일환으로 번역한 것입니다.
- 출처 : REDlab(redlab.stanford.edu)
- 번역 : 박진영, 신유진, 장은희, 최태환
- 감수 : 홍성욱
▶ 기업가정신/진로 교육 관련 자료실
http://bit.ly/1eSiRZu
Digieco Open Seminar 발표자료 (2014.02.26)
1. ICT 산업의 새로운 성장동력의 필요성 대두
2. 웨어러블 디바이스 산업의 성장 가능성 진단
3. 고객이 웨어러블 디바이스에 기대하는 가치 분석
4. 웨어러블 디바이스의 제품 개발 현황
5. 제품 차별화를 위한 주요 핵심 가치 제안
6. 2014 웨어러블 디바이스 산업의 메가 트랜드
2017 5th UX 트렌드 리포트_파트1 (공개판)
2017년 라이트브레인의 다섯 번째 UX 트렌드 리포트 ‘UX Discovery 제5호 Part-1’ 공개
올 1월에 공개된 UX Discovery 5호 중 가장 반응이 뜨거웠던 파트1(AI, AR/VR, Robot)만 바로 보실 수 있도록 슬라이드쉐어를 통해 공개합니다.
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– Agenda-
Part-1(공개판)
Artificial Intelligence
VR/AR/MR
Robot
Part-2
Wearable
Health Care
Interaction
Car
Product
IoT
Commerce
App/Technology
"NUI 기술에서 사람으로, 그리고 비즈니스로”
비즈니스 현장에서 요구하는 NUI의 화두와 통찰
(Korea Natural UI/UX Innovation Concert 2013)
2013년 비즈니스 현장에서 요구하는 NUI의 화두와 통찰
NUI 프로젝트 방법론과 프로세스 고찰
NUI 가이드라인을 위해 필요한 개념과 사람의 이해
<디자인 />
(Dive In! An Integrated Design Thinking/STEM Curriculum Teacher Guide)
‘디자인 사고/STEM 통합 교육과정 교사 가이드‘는 디자인 사고 접근법을 통해, 학생들이 지역 사회 및 나아가 국제 사회에서의 문제점을 정의하고 해결하는 과정에 참여함으로써 과학, 기술, 공학 및 수학 지식과 관련된 자질을 기를 수 있도록 통합된 접근 방법을 제공합니다.
※이 문서는 미국 스탠포드 대학교의 REDlab(redlab.stanford.edu)에서 제작한 “Dive In! An Integrated Design Thinking/STEM Curriculum Teacher Guide”를 스탠포드 대학교의 d.loft STEM 의 공식적인 허락을 받고 적정기술미래포럼에서 동그라미재단의 후원을 받아서 ‘ㄱ’찾기 프로젝트 공모사업의 일환으로 번역한 것입니다.
- 출처 : REDlab(redlab.stanford.edu)
- 번역 : 박진영, 신유진, 장은희, 최태환
- 감수 : 홍성욱
▶ 기업가정신/진로 교육 관련 자료실
http://bit.ly/1eSiRZu
The document discusses search engines. It defines a search engine as software that searches the World Wide Web and presents results in a search engine results page. Examples provided are Google and Bing. Search engines are important because they filter the vast amount of information on the internet to provide relevant results quickly. There are different types of search engines including crawler-based like Google that use bots, directories that are human-curated, hybrids that combine both, and meta search engines that search multiple other engines.
Intel RealSense technology : Overview and demosZayen Chagra
My presentation during the first Intel Developer Meetups group in Tunisia. The talk introduces RealSense technology, uses, features with technical demos.
The document discusses embedded computer vision and presents examples of embedded computer vision systems developed by Wang, Yuan-Kai and his team. It describes research in embedded computer vision using CPUs, DSPs and FPGAs. It also outlines challenges in embedded computer vision and provides examples of projects including an entertainment robot, vision sensor network, video surveillance system, and wearable camera.
For the full video of this presentation, please visit:
http://www.embedded-vision.com/platinum-members/embedded-vision-alliance/embedded-vision-training/videos/pages/may-2016-embedded-vision-summit-plenary-session
For more information about embedded vision, please visit:
http://www.embedded-vision.com
Jeff Bier, founder of the Embedded Vision Alliance, presents the "Computer Vision 2.0: Where We Are and Where We're Going" plenary session at the May 2016 Embedded Vision Summit.
Computer vision has rapidly transitioned from a research topic with few commercial applications to a mainstream technology with applications in virtually every sector of our economy. But what we are seeing today is just the beginning. In this presentation, Embedded Vision Alliance founder Jeff Bier presents an insider's view of the state of computer vision technology and applications today, and predictions on how the field will evolve in the next few years. Jeff explores the impact of game-changing technologies such as deep neural networks, ultra-low-power processors, and cloud-based vision services. He highlights new products and applications that illuminate what we can expect from visually intelligent devices in the near future.
Recent Advances in Computer Vision
The document summarizes key developments in the field of computer vision over the past 50 years. It discusses early attempts starting in the 1960s, breakthroughs in the 1990s such as face detection and tracking algorithms, and influential works in the 2000s including SIFT features and boosting-based face detection. It also outlines major computer vision conferences and journals, and highlights current hot topics like scene understanding, image search, and computational photography that researchers are exploring with tools like priors, context, and hashing.
Computer vision, machine, and deep learningIgi Ardiyanto
This document provides an overview of computer vision, machine learning, and deep learning with Python. It introduces computer vision and some example applications like optical character recognition and face detection. It then discusses machine learning and how it can be applied to computer vision problems. Deep learning is introduced as a type of machine learning using artificial neural networks. Examples of successful deep learning applications are presented, including speech recognition and the AlphaGo program that mastered the game of Go. Finally, Python is discussed as a programming language well-suited for scientific and deep learning applications due to supporting libraries like NumPy, Scipy, and Matplotlib.
The document summarizes an Intel presentation on RealSense technology. It includes an agenda with overview, demos from two companies (Chronosapien and Code Monkeys), and discussions on developing with RealSense. Chronosapien demonstrates hand tracking. Code Monkeys discusses using RealSense for gesture controls in existing and new games. The presentation promotes RealSense and Intel's software innovation program.
Augment my reality info press-montreal2010MobileMoxie
The document discusses augmented reality (AR), which overlays computer-generated imagery on live views of the physical world. It defines AR and provides examples of AR applications. It also discusses using AR for marketing by creating AR apps and promoting them through search engine optimization, traditional media, mobile strategies, and good instructions. The document predicts the future of AR will include optimized data feeds for AR apps, AR glasses, and AR contact lenses.
This document provides an overview of deep learning and computer vision markets from 2016. It discusses how increases in data, improvements in hardware like GPUs, and advances in algorithms have enabled deep learning applications. The document outlines several potential use cases for deep learning in computer vision, including image tagging, medical diagnostics from scans, agricultural analysis, and retail. It also provides forecasts for the growth of deep learning software markets in various industries from 2015 to 2024.
Intro to HoloLens Development + Windows Mixed RealityShahed Chowdhuri
Going beyond Virtual Reality and Augmented Reality, Microsoft brings you a new era of Mixed Reality with HoloLens! Learn how you and/or your organization can start developing for HoloLens today using Unity, Visual Studio and C#. Make use of Gaze, Gesture, Voice, Spatial Sound and Spatial Mapping for your holographic apps.
Introduction to Augmented Reality with Unity3D, Vuforia & String
Example implementations (iOS):
Other Side - Pantalla Global:
http://itunes.apple.com/app/other-side/id495565861
Expand your dimension using CODE
CODING, 그것은 21세기 자신의 철학을 표현하고,
행동으로 전 세계에 영향을 줄 수 있는 뛰어난 언어이자 효율적인 도구입니다.
Circulus 는 CODING 을 통해 거리의 제약 없이 사람과 사람간에 대화를 나누고, 생각을 기계와 기계와의 연결을 통해 현실화 할 수 있는 세계를 제공합니다.
Service Site > http://www.circul.us
Intro Video > http://www.youtube.com/watch?v=WqexMZfv7DU
Facebook Group > https://www.facebook.com/groups/loofin/
[NEMO-UX] HCIK 2016 다중 사용자용 운영체제 FINE 플랫폼 소개와 SKT 협력 사례 발표 nemoux
[HCIK 2016] 다중 사용자용 운영체제 FINE 플랫폼 소개와 SKT 협력 사례 발표
SF 영화에서나 볼 수 있었던 화려한 대형 디스플레이의 세계가 빠르게 현실로 다가오고 있습니다. 이제는 Mobile, Desktop 에서 친숙한 개인 사용자 환경을 넘어서 Tabletop, Wall-size display, Smart window 에서 활용될 다중 사용자 컴퓨팅 환경이 새롭게 주목 받게 될 것입니다. 또한 iOS, Android 에서 경험한 바와 같이 SW 플랫폼의 역할이 중요해 질 것입니다.
본 강의에서는 다중 사용자 환경의 전망 및 기존 플랫폼들과의 비교와 함께 새롭게 변화 할 UX 설계의 방향을 제시합니다. 또한 다중 사용자용 운영체제인 FINE 플랫폼을 이용한 SKT와의 협력 사례 소개 및 다가올 컴퓨팅 환경의 기술과 서비스 전망을 소개합니다.
Email: junghan@nemoux.net, nemoux00@gmail.com
Homepage: www.nemoux.net
NUI (Natual User Interface) 필요성
RealSense 구조 및 활용 이해
RealSense 설치 (Driver / SDK)
Intel® APP showcase (RealSense SW APP)
RealSense APP 소개
Intel® RealSense Extension for Scratch X
학습동기유발을 위한 프로젝트 학습
Achieve universal primary education needed in korea
한국에서 학교를 그만두는 학생 1년 평균 6만명...
어떻게 하면 학교를... 공부를... 즐겁게 할 수 있을까?
대답은 나의 꿈을 찾는 공부입니다!
1. ICTN / Intel Creative Teacher Network
2015. 08.16(일) 21:00 ICTN Webinar 발표자 조주한
인텔 크리에이티브 교사 네트워크 웨비나
미래 교육을 위한 인터페이스
WHAT : NUI(Natural User Interface)
2. ICTN / Intel Creative Teacher Network
WHAT : NUI란 무엇인가?
자연스러운 현실기반 사용자 인터페이스 Natural User Interface
2007년 아이폰으로 멀티터치기술 대중화 (Touch UI)
2010년 키넥트로 제스쳐 인터페이스 확산 (NUI)
2
3. ICTN / Intel Creative Teacher Network
Feature : NUI 특징
1. 학습하기 쉽다 Easy to Learn
2. 보이지 않는다 WIMP invisible (GUI의 특징 window-icon-menu-pointer)
3. 축적 가능한 경험과 기술이 존재 expert / skilled (연습 수련 단련 필요)
3
4. ICTN / Intel Creative Teacher Network
WHY NUI : 왜 NUI 이해가 교육에 필요한가?
UI 없는 UI, invisible Computer…
점점 작아지는 컴퓨터, 점점 거추장스러워지는 입력도구들
언어보다 복잡한 제스처의 세계
인식과정을 아는 사람이 지배하는 NUI 세계
4
5. ICTN / Intel Creative Teacher Network
TYPE : NUI 종류
현재 개발된 다양한 NUI 활용 기술
1. 장착형
MYO
Hololens
Wearable
2. 비장착형
Kinect
Realsense
Leap motion
5
6. ICTN / Intel Creative Teacher Network
Gesture-based Digital-play Learning
NUI를 활용한 수업의 이점 (시사점)
학생중심
동작인식(Motion Sensor/Gesture Recognized) = 다양한 교구의 체험형으로 변화
창의적 발전
책상에 앉아서 영상이나 글씨를 보거나 키보드, 마우스, 터치를 하는 것이 아닌
실제 움직임을 통해 매번 미세한 다른 결과를 느낄 수 있음
학습의 전환(새로운 교육방법)
게임형태로 중독이 될수록 학습효과와 체력강화, 신체단련, 기술축적의 긍정적
결과가 나타나는 특이한 현상
효과적인 학습
놀이와 학습의 결합을 통한 디지털 교육의 질이 달라짐
6
7. ICTN / Intel Creative Teacher Network
1. 움직이는 수학수업
기초연산 협동연산 육체협업
2. 몸으로 말하는 Story Doing
학생참여 움직임 원격수업
우주 해저 비행 체험
3. 방과후 보육교실
안전한 자기주도적 실내 신체 학습
액션프로그래밍 / 댄스동아리
Gesture-based Digital-
play Learning
7
8. ICTN / Intel Creative Teacher Network
1. 모션인식센서로 자신이 주인공이
되는 SW교육
2. Kinect 및 RealSense 활용
Gesture-based Digital-
play Learning
8
10. ICTN / Intel Creative Teacher Network
Round Up 요약
NUI = Natural User Interface 신체나 감각을 활용한 입출력장치
특징 : Easy to Learn / invisible / Skilled
언어보다 복잡한 제스처 / 인신과정 및 숙련된 기술(연습)이 필요
학생중심 / 움직임을 통한 창의적 발전과 학습의 전환(새로운 교육방법 창출)
놀이와 학습을 결합한 새로운 디지털 교육 가능
불가능한 체험학습과 학생이 주인공이 되는 수업 전개의 필수 기술
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11. ICTN / Intel Creative Teacher Network
Q and A 질의응답
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