n n−1
s2
=
1
n
Σn
k=1(Xk − ¯X)2
E[s2
] = E[1/nΣ(Xk − ¯X)2
]
Σ
Σk(Xk − ¯X)2
= (
(n − 1)X1 − X2 − ⋯ − Xn
n
)2
+ ⋯
=
1
n2
((n − 1)2
X2
1 − 2(n − 1)X1(X2 + ⋯ + Xn) +
(X2 + X3 + ⋯ + Xn)2
) + ⋯
(X2 + X3 + ⋯ + Xn)2
= X2
2 + X2
3 + ⋯ + X2
n+
2(X2X3 + X2X4 + ⋯ + Xn−1Xn)
Σk(Xk − ¯X)2
= (
(n − 1)X1 − X2 − ⋯ − Xn
n
)2
+ ⋯
=
1
n2
((n − 1)2
X2
1 − 2nX1(X2 + ⋯ + Xn) +
X2
2 + X2
3 + ⋯ + X2
n + 2(X1X2 + ⋯ + Xn−1Xn)) + ⋯
Xk
=
1
n2
((n − 1)2
X2
1 − 2nX1Σn
k=2Xk +
Σn
k=2X2
k + 2Σi<jXiXj) + ⋯
=
1
n2
(Σ(n − 1)2
X2
k − 2n ⋅ 2Σi<jXiXj +
(n − 1)ΣX2
k + 2nΣi<jXiXj)
Σk(Xk − ¯X)2
=
1
n2
(Σ(n − 1)2
X2
k − 2n ⋅ 2Σi<jXiXj +
(n − 1)ΣX2
k + 2nΣi<jXiXj)
Σk(Xk − ¯X)2
=
1
n2
(n(n − 1)ΣX2
k − 2nΣi<jXiXj)
=
1
n
((n − 1)ΣX2
k − 2Σi<jXiXj)
E[Σk(Xk − ¯X)2
] =
1
n
((n − 1)ΣE[X2
k ] − 2Σi<jE[XiXj])
V[X] = E[X2
] − E[X]2
E[Σk(Xk − ¯X)2
] =
1
n
((n − 1)ΣE[X2
k ] − 2Σi<jE[XiXj])
Cov(X, Y) = E[XY] − E[X]E[Y]
X Y
0
E[X2
] = σ2
+ μ2
E[XiXj] = μ2
=
n − 1
n
(n(σ2
+ μ2
) − nμ2
) = (n − 1)σ2
E[Σk(Xk − ¯X)2
] =
1
n
((n − 1)ΣE[X2
k ] − 2Σi<jE[XiXj])
=
1
n
((n − 1)n(σ2
+ μ2
) − 2 ⋅
1
2
n(n − 1)μ2
)


Σ n Σ n(n-1)/2
E[
1
n
Σk(Xk − ¯X)2
] =
n − 1
n
σ2
(n−1)/n
u2
u2
=
n
n − 1
s2
=
1
n − 1
Σn
k=1(Xk − ¯X)2
n/ (n−1) 

E[u2
] = E[
n
n − 1
s2
] =
n
n − 1
E[s2
]
=
n
n − 1
n − 1
n
σ2
= σ2

不偏分散ではなぜNでなくN-1で割るのか

  • 1.
  • 2.
  • 3.
    E[s2 ] = E[1/nΣ(Xk− ¯X)2 ] Σ Σk(Xk − ¯X)2 = ( (n − 1)X1 − X2 − ⋯ − Xn n )2 + ⋯ = 1 n2 ((n − 1)2 X2 1 − 2(n − 1)X1(X2 + ⋯ + Xn) + (X2 + X3 + ⋯ + Xn)2 ) + ⋯ (X2 + X3 + ⋯ + Xn)2 = X2 2 + X2 3 + ⋯ + X2 n+ 2(X2X3 + X2X4 + ⋯ + Xn−1Xn)
  • 4.
    Σk(Xk − ¯X)2 =( (n − 1)X1 − X2 − ⋯ − Xn n )2 + ⋯ = 1 n2 ((n − 1)2 X2 1 − 2nX1(X2 + ⋯ + Xn) + X2 2 + X2 3 + ⋯ + X2 n + 2(X1X2 + ⋯ + Xn−1Xn)) + ⋯ Xk = 1 n2 ((n − 1)2 X2 1 − 2nX1Σn k=2Xk + Σn k=2X2 k + 2Σi<jXiXj) + ⋯ = 1 n2 (Σ(n − 1)2 X2 k − 2n ⋅ 2Σi<jXiXj + (n − 1)ΣX2 k + 2nΣi<jXiXj)
  • 5.
    Σk(Xk − ¯X)2 = 1 n2 (Σ(n− 1)2 X2 k − 2n ⋅ 2Σi<jXiXj + (n − 1)ΣX2 k + 2nΣi<jXiXj) Σk(Xk − ¯X)2 = 1 n2 (n(n − 1)ΣX2 k − 2nΣi<jXiXj) = 1 n ((n − 1)ΣX2 k − 2Σi<jXiXj) E[Σk(Xk − ¯X)2 ] = 1 n ((n − 1)ΣE[X2 k ] − 2Σi<jE[XiXj])
  • 6.
    V[X] = E[X2 ]− E[X]2 E[Σk(Xk − ¯X)2 ] = 1 n ((n − 1)ΣE[X2 k ] − 2Σi<jE[XiXj]) Cov(X, Y) = E[XY] − E[X]E[Y] X Y 0 E[X2 ] = σ2 + μ2 E[XiXj] = μ2
  • 7.
    = n − 1 n (n(σ2 +μ2 ) − nμ2 ) = (n − 1)σ2 E[Σk(Xk − ¯X)2 ] = 1 n ((n − 1)ΣE[X2 k ] − 2Σi<jE[XiXj]) = 1 n ((n − 1)n(σ2 + μ2 ) − 2 ⋅ 1 2 n(n − 1)μ2 ) 
 Σ n Σ n(n-1)/2 E[ 1 n Σk(Xk − ¯X)2 ] = n − 1 n σ2
  • 8.
    (n−1)/n u2 u2 = n n − 1 s2 = 1 n− 1 Σn k=1(Xk − ¯X)2
  • 9.
    n/ (n−1) 
 E[u2 ]= E[ n n − 1 s2 ] = n n − 1 E[s2 ] = n n − 1 n − 1 n σ2 = σ2