Mākslīgais intelekts un mārketings
•
0 likes•1,359 views
Kāpēc vadoši tehnoloģiju un mediju spēlētāji kā Apple, Facebook, Google, Īlons Masks u.c. pēdējā gadā pastiprināti pievērš uzmanību mākslīgajam intelektam? Tiek investēts mašīnās, kas nodarbojas ar emociju atpazīšanu, datu analīzi, tekstu rakstīšanu, produktu ražošanu un pat cilvēku apkalpošanu. Mēs beidzot varam realizēt daudzas lietas, ko pirms gadiem solīja zinātniskā fantastikas literatūra. Tā ir iespēja padarīt procesus apkalpošanā, produkta radīšanā un citās biznesa funkcijās ātrākus, lētākus un kvalitatīvākus. Prezentācijā ir apskatītas funkcijas, ko mākslīgais intelekts var risināt mārketinga un servisa jomā. Ir aplūkoti pasaules piemēri un risinājumi, kas tiek izmantoti mārketingā.
More Related Content
Similar to Mākslīgais intelekts un mārketings
Similar to Mākslīgais intelekts un mārketings (13)
Recently uploaded
Recently uploaded (20)
Mākslīgais intelekts un mārketings
- 3. KO CILVĒKI VĒLAS ...
- 4. VAIRĀK KONTROLES UN SKAIDRĪBAS PAR APKĀRT NOTIEKOŠO
- 5. LABĀKUS UN KVALITATĪVĀKUS REZULTĀTUS UN PIEREDZI
- 6. VAIRĀK ĒRTĪBU UN MAZĀK TRAUCĒKĻU
- 7. MAKSIMĀLI PERSONALIZĒTU PIEEJU SEV PRECĪZĀ KONTEKSTĀ
- 8. VISĪSĀKAJĀ VAI REĀLĀ LAIKĀ UN PAR VISZEMĀKO SAMAKSU
- 9. TAČU VĒL ARVIEN CILVĒKI NODARBOJAS AR GARLAICĪGIEM UN NEPRODUKTĪVIEM UZDEVUMIEM, KAS PRASA DAUDZ LAIKA
- 11. MAŠĪNAS JAU TAGAD IR GUDRĀKAS PAR CILVĒKIEM UN NĀKOTNĒ SPĒS PAVEIKT PLAŠU SPEKTRU AR UZDEVUMIEM ...
- 12. NO ARITMĒTIKAS LĪDZ ...
- 15. AUTOVADĪŠANAI Avots: http://cdn3.vox-cdn.com/assets/4517975/Google_Self- Driving_Prototype__1_.jpg
- 16. UZVARĀM PĀR MUMS Avots: https://i.ytimg.com/vi/P18EdAKuC1U/maxresdefault.jpg
- 20. MĀKSLĪGAIS INTELEKTS SPĒS AUTOMATIZĒT JEBKO NO REĀLĀS PASAULES
- 21. ATBRĪVOS PROCESUS NO CILVĒKU KĻŪDĀM
- 22. RISINĀS SAREŽĢĪTUS UZDEVUMUS UN PIEŅEMS LĒMUMUS EFEKTĪVĀ VEIDĀ
- 23. JEB ATVIEGLOS CILVĒKU DARBU, IETAUPĪS RESURSUS UN ATBRĪVOS NO KĻŪDĀM
- 24. KO DARĪSIM MĒS?
- 25. Avots: http://media.web.britannica.com/eb-media/08/166108-050-4073A0EC.jpg CIK DAUDZ VĒRPĒJU MŪSDIENĀS UBAGO IELĀS?
- 26. NE CIK, JO VISAS IR MĀRKETINGA PROJEKTU VADĪTĀJAS
- 27. CILVĒKI SĀKS DARĪT RADOŠĀKUS UN PRODUKTĪVĀKUS DARBUS
- 28. KĀ TO DEFINĒT?
- 29. INTELEKTS IR DZĪVAS RADĪBAS DOMĀŠANAS UN RACIONĀLAS IZZIŅAS SPĒJA, IZMANTOJOT IZZIŅAS REZULTĀTUS, DARBOTIES JAUNĀ SITUĀCIJĀ. TĀ IR SPĒJA IZZINĀT, KAS NOTIEK APKĀRT. Avots: https://lv.wikipedia.org/wiki/Intelekts
- 33. MAŠĪNU MĀCĪŠANĀS: SPĒJA VEIKT SECINĀJUMUS UN PROGNOZES DATORI "MĀCĀS" BEZ TIEŠAS PROGRAMMĒŠANAS: APSKATA DATUS, ATROD PATERNUS, IEMĀCĀS VEIKT PROGNOZI VAI RADĪT APRAKSTUS, UZLABO ALGORITMU PĒC ATGRIEZENISKĀS SAITES
- 34. DZIĻĀ MĀCĪŠANĀS: SPĒJA ATPAZĪT RUNU, BILDES UN SPĒJA RUNĀT IZMANTO ALGORITMUS, KAS INTERPRETĒ DATUS, IZMANTOJOT VAIRĀKU SLĀŅU HIERARHIJU VEIDOTS PĒC PRINCIPA, KĀ IR BŪVĒTS NERVU TĪKLS MŪSU SMADZENĒS
- 35. Avots: https://hal.inria.fr/inria-00072099/document http://pngimg.com/upload/cat_PNG115.png 1 2 3 4 5 6 78 KĀ SMADZENES NOKĻŪST LĪDZ KAĶA GLĀSTĪŠANAI – VIENKĀRŠOTS SKATS
- 36. Avots: http://redcatlabs.com/2014-12-18_DeepLearning.js/img/img-to- cat_700x131.png DATI DATU FILTRI LĒMUMS
- 37. Avots: http://redcatlabs.com/2014-12-18_DeepLearning.js/img/img-to- cat_700x131.png SEJU ATPAZĪŠANA
- 38. NEPĀRTRAUKTA MĀCĪŠANĀS UN ALGORITMU ATJAUNOŠANA Ikonu radījis Simon Stellwag no the Noun Project
- 39. TAS VISS PADARA IESPĒJAMAS AUTONOMĀS MAŠĪNAS Avots: http://cdn3.vox-cdn.com/assets/4517975/Google_Self- Driving_Prototype__1_.jpg
- 40. UN MŪS KĀ CILVĒKUS SPĒCĪGĀKUS Avots: https://d284gedng9vuu0.cloudfront.net/article_media/2016/03/selfdrivingcars- procon-110ef892.jpg
- 41. MAŠĪNAS TIEK GALĀ AR PASAULES ATPAZĪŠANU/ IZZINĀŠANU UN SPĒJ PIEŅEMT LĒMUMUS UN VEIKT DARBĪBAS
- 42. INTELEKTS IR DZĪVAS (TIEŠĀM?) RADĪBAS DOMĀŠANAS UN RACIONĀLAS IZZIŅAS SPĒJA, IZMANTOJOT IZZIŅAS REZULTĀTUS, DARBOTIES JAUNĀ SITUĀCIJĀ. TĀ IR SPĒJA IZZINĀT, KAS NOTIEK APKĀRT. Avots: https://lv.wikipedia.org/wiki/Intelekts
- 43. MĀKSLĪGAIS ŠAURAIS INTELEKTS MAŠĪNAS INTELEKTS, KAS PIELĪDZINĀS VAI PĀRSNIEDZ CILVĒKA INTELEKTU VAI EFEKTIVITĀTI SPECIFISKĀ UZDEVUMĀ
- 44. MĀKSLĪGAIS VISPĀRĪGAIS INTELEKTS MAŠĪNA, KURA SPĒJ PIELIETOT INTELEKTU IKVIENAI PROBLĒMAI, NE TIKA VIENAM SPECIFISKAM UZDEVUMAM (CILVĒKA LĪMEŅA INTELEKTS)
- 45. MĀKSLĪGAIS SUPERINTELEKTS INTELEKTS, KAS IR KRIETNI GUDRĀKS PAR LABĀKAJĀM CILVĒKU SMADZENĒM PRAKTISKI IKVIENĀ JOMĀ, IESKAITOT ZINĀTNISKO RADOŠUMU, VISPĀRĪGO GUDRĪBU UN SOCIĀLAJĀM PRASMĒM
- 46. PAGAIDĀM MĀKSLĪGAIS INTELEKTS NESPĒJ PERFEKTI ATPAZĪT EMOCIJAS UN JŪTAS
- 49. VĀJPRĀTĪGS DAUDZUMS AR DATIEM ĀTRAS UN LĒTAS SKAITĻOŠANAS JAUDAS SAREŽĢĪTU ALGORITMU IESPĒJAS
- 51. INTERNETA DATU PLŪSMA 2016 = 1 ZETABAITS Avots: http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual- networking-index-vni/VNI_Hyperconnectivity_WP.html
- 52. = 300 TRILJONI FOTOGRĀFIJU
- 53. 2019: 4 NO 10 PASAULES IEDZĪVOTĀJU BŪS VIEDTELEFONS Avots: eMarketer
- 54. 10 VALSTĪS GOOGLE MEKLĒŠANA VAIRĀK NOTIEK MOBILĀS IERĪCĒS KĀ DATOROS Avots: Google
- 55. SOCIĀLIE TĪKLI AIZŅEM ARVIEN VAIRĀK CILVĒKU DIGITĀLĀ LAIKA
- 56. 2016 GADĀ PASAULĒ BŪS 6.4 MILJARDI INTERNETAM PIESLĒGTU IERĪČU, KAS NAV DATORI, PLANŠETES VAI VIEDTELEFONI Avots: Gartner
- 57. VAIRĀK DATU, AR KO STRĀDĀT PERSONISKĀKI DATI KONTEKSTUĀLĀKI DATI
- 58. IR ORGANIZĀCIJAS, KAM MŪSU DATI INTERESĒ UN TĀPĒC TUR TIEK IEGULDĪTS DAUDZ NAUDAS
- 60. Avots: https://tctechcrunch2011.files.wordpress.com/2013/09/search-timeline-for- blog-post-001.png
- 61. MĀKSLĪGAIS INTELEKTS RADĪS $6.7 TRILJONU LIELU INDUSTRIJU 10 GADU LAIKĀ Avots: McKinsey
- 62. ARVIEN VAIRĀK UZŅĒMUMU SAVĀ STARPĀ SADARBOJAS DATU JOMĀ
- 64. CILVĒKIEM NEVAJADZĒS NODARBOTIES AR GARLAICĪGIEM UN NEPRODUKTĪVIEM UZDEVUMIEM, TĒRĒT LIEKI LAIKU VAI DZĪVOT NEZIŅĀ
- 65. NĀKAMAJOS SLAIDOS IEDOMĀJIETIES, KĀ ŠĪS IDEJAS IETEKMĒS JŪSU SERVISU, PRODUKTUS, KOMUNIKĀCIJAS KANĀLUS U.C. JOMAS
- 67. RANKBRAIN UN BALSS MEKLĒŠANA KĻŪST SVARĪGĀKA
- 68. TRADICIONĀLĀS ATSLĒGVĀRDU MEKLĒŠANAS ALGORITMU NOZĪME MAZINĀS
- 69. MAZĀK KĀ INFORMĀCIJAS KATALOGS VAIRĀK KĀ INFORMĀCIJAS PREZENTĀCIJA KONTEKSTĀ, ATTIECĪBĀS UTT.
- 72. JŪSU SAITE BŪS KRIETNI ZEMĀK EKRĀNĀ (VAI VISPĀR NEPARĀDĪSIES)
- 73. FACEBOOK MĒS REDZAM TO, KO MUMS PARĀDA MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, KURŠ MŪS IR IEPAZINIS
- 74. SUBJEKTI UN OBJEKTI TIEK ATPAZĪTI REĀLĀ LAIKĀ UN VIETĀ
- 78. REĀLĀ LAIKA INFORMĀCIJA, PAPILDINĀTĀ REALITĀTE Avots: https://cnet4.cbsistatic.com/hub/i/r/2015/01/20/c7122ea2-7a40-4188-9202- db519814cd01/resize/970xauto/7c7266921b631f593f4521083989e69b/rideon- gamification.gif
- 80. NASA NO GAISA VAR PALĪDZĒT ATRAST MAIJU DRUPAS ZEM ZEMES Avots: http://www.nasa.gov/centers/marshall/images/content/139051main_Low- Hi_Rez_compariso_shots_2223x1044.jpg
- 83. DAŽĀDAS PLATFORMAS UN IERĪCES ZINA KONTEKSTU UN PERSONĪBU PROGNOZĒ VAJADZĪBAS, MEKLĒJUMUS UN DOD ZIŅU INTERAKCIJA, APEJOT TRADICIONĀLOS MEKLĒŠANAS VEIDUS
- 84. DEKODĒ DABISKU VALODU IESAISTĀS SARUNĀ, LAI PALĪDZĒTU ATRAST ATBILDI MOMENTĀNA RĪCĪBA – PASŪTĪT TAKSI, REZERVĒT GALDIŅU UTT.
- 85. NOSTĀJAS STARP TEVI UN TAVU AUDITORIJU
- 86. SAZIŅA
- 87. SPAMU FILTRI BALSS TRANSKRIPCIJA VIZUĀLĀ TULKOŠANA
- 88. Avots: http://cdn.ndtv.com/tech/images/gadgets/skype_windows_official_3.jpg REĀLĀ LAIKA BALSS TULKOŠANA SKYPE
- 89. Avots: http://cdni.wired.co.uk/1920x1280/g_j/google%20machine%20learning %20email.png GUDRAS AUTOMĀTISKI ĢENERĒTAS ATBILDES GMAIL
- 90. SARUNU BIEDRS MICROSOFT XIAOICE, KAD VIENKĀRŠI GRIBAS AR KĀDU PARUNĀT Avots: http://www.windowscentral.com/sites/wpcentral.com/files/styles/ larger_wm_blw/public/field/image/2014/07/Cortana_China_Lede_WP.jpg? itok=6QtITbQ9
- 91. Avots: http://rack.3.mshcdn.com/media/ ZgkyMDE1LzAxLzE1L2U4L2dvb2dsZXRyYW5zLjQ5YTM4LmpwZwpwCXRodW1iCTk 1MHg1MzQjCmUJanBn/a65dd16e/5d0/google-translate-word-lens.jpg VIZUĀLU ATTĒLU TEKSTU TULKOŠANA GOOGLE
- 94. DEEPSTEREO NO 2D UZ 3D Avots: https://i.kinja-img.com/gawker-media/image/upload/s--BPco-Tr---/ c_fit,fl_progressive,q_80,w_636/1330246477329604243.gif
- 97. MEDIJU RAKSTU RAKSTĪŠANA INTERJERA DIZAINA RADĪŠANA VIDEO SUBTITRI AUTOMATIZĒTS SATURA MĀRKETINGS UTT.
- 98. UN DAUDZ KAS CITS
- 99. IDENTIFIKĀCIJA TRANSPORTS FINANSES RAŽOŠANA GUDRĀS MĀJAS UN PILSĒTAS MEDICĪNA
- 100. Avots: http://i.dailymail.co.uk/i/pix/2012/11/08/ article-2229967-15EAFE41000005DC-603_634x435.jpg IZGLĪTĪBA BĒRNIEM AR AUTISMU AR ROBOTU PALĪDZĪBU
- 101. Avots 1: http://images.medicaldaily.com/sites/medicaldaily.com/files/styles/headline/ public/2013/08/04/1/15/11570.png Avots 2: http://art-sheep.com/robear-a-robot-that-can-change-a-patients-life/ PRECĪZAS INJEKCIJAS VĒNĀS UN PALĪDZĪBA INVALĪDIEM UN VECIEM CILVĒKIEM
- 103. UZŅĒMUMI, KAS KONTROLĒ DATUS, NELAIDĪS LIETOTĀJUS ĀRĀ NO SAVAS EKOSISTĒMAS
- 104. MUMS VAR NĀKTIES VEIDOT MĀRKETINGU MAŠĪNĀM, KAS MĀRKETĒS CILVĒKIEM
- 105. BALSS VAI ZĪMOLU IR VIEGLI IZRUNĀT SALĪDZINĀJUMĀ AR KONKURENTIEM? VAI JĀATTĪSTĪTA SISTĒMAS, KAS ATBILD UZ KLIENTU JAUTĀJUMIEM UN TOS APKALPO
- 106. MEKLĒŠANA NODROŠINĀT, KA ZĪMOLS IR REDZAMS JAUNAJĀM MEKLĒTĀJU TEHNOLOĢIJĀM ORGANISKO MEKLĒŠANU BŪS GRŪTĀK IZPILDĪT, JO MEKLĒTĀJI ŅEMS VĒRĀ CITUS SATURA ATRIBŪTUS ZĪMOLIEM BŪS GRŪTĀK IZLAUZTIES MEKLĒŠANAS REZULTĀTU AUGŠGALĀ
- 107. PERSONĪGIE ASISTENTI KĀ MĒS AR TIEM VARAM SADARBOTIES KĀ MĒS VARAM SAVU PAKALPOJUMUS UN PRODUKTUS TIEM PIELĀGOT
- 109. ATPAZĪSTAMĪBA VAI PRODUKTI, LOGO, DIZAINS, IEPAKOJUMS UTT. IR VIEGLI ATPAZĪSTAMS MAŠĪNĀM
- 110. Avots: https://cnet3.cbsistatic.com/hub/i/r/2014/06/18/f2083621- d92e-4f50-9a44-3374235cc341/resize/ 770x578/5ec8b3c44e8b1f767547b799c7d3e8ee/amazon-fire-phone-8511.jpg PRODUKTU ATPAZĪŠANA, PAPILDUS INFORMĀCIJA NO AMAZON FIREFLY
- 111. DINAMISKA CENOŠANA VAI E-KOMERCIJAS UN MAZUMTIRDZNIECĪBAS SISTĒMAS IR SPĒJĪGAS TO VEIKT VAI UZŅĒMUMS SPĒJ MĒRĪT UN REAĢĒT UZ ATBILSTOŠIEM KLIENTU UN ĀRĒJIEM DATIEM
- 112. ROBOTI VAI ROBOTI VAR PALĪDZĒT BIZNESĀ – KLIENTU APKALPOŠANA, KOMUNIKĀCIJA? KĀ ROBOTI IETEKMĒS KLIENTA MEDIJU UN PIRKŠANAS PARADUMUS? SATURA PATĒRIŅŠ PIE "STŪRES"? VAI MĒS VARAM UZLABOT APKALPOŠANAS KVALITĀTI UN ĀTRUMU CAUR AUTOMATIZĀCIJU
- 113. IZPĒTE SATURA ANALĪZE – SOCIĀLIE TĪKLI, REKLĀMU NOVĒRTĒJUMS, PRODUKTU ATTĪSTĪBA SEJAS ATPAZĪŠANA KĀ PĒTĪJUMU RĪKS KLIENTA CEĻA IZPĒTE – EMOCIJAS, DARBĪBAS, KONTEKSTS UTT.
- 115. INFORMĀCIJA, KUR ATVĒRT UN IZVIETOT VEIKALUS
- 116. PIRKŠANAS PROCESS VAI VARAM IZMANTOT "PAREDZĒŠANU", LAI KLIENTAM PIEDĀVĀTU ĪSTĀS LIETAS ĪSTĀ LAIKĀ VAI UN KĀ VARAM UZLABOT LOJALITĀTES SISTĒMAS UN DATU ANALĪZI VAI VARAM PADARĪT EFEKTĪVĀKU PIEPĀRDOŠANU CAUR REKOMENDĀCIJĀM VAI VARAM PADARĪT FIZISKU IEPIRKŠANOS EFEKTĪVĀKU CAUR SENSORIEM, TELEFONIEM UTT.
- 117. Avots: http://www.gfm-nachrichten.de/typo3temp/pics/Watson_Top_9a0f2db033.jpg DIGITĀLA IEPIRKŠANĀS KĀ SARUNA, NE KATALOGS
- 118. MEDIJI/TĀRGETĒŠANA VAI IR IESPĒJAMA EKSTRĒMA PERSONALIZĀCIJA, BALSTOTIES UZ LAIKU, KONTEKSTU, VIETU, FORMĀTU, DZĪVESSTILU KAS PIE VELNA IR MOMENTU MĀRKETINGS? VAI MĒS VARAM MĒRĶĒT MEDIJUS BALSTOTIES UZ EMOCIJĀM UN KONTEKSTU VAI TAS BŪS IESPĒJAMS ARĪ VIDES, TV UN CITOS "TRADICIONĀLOS" KANĀLOS
- 119. RADOŠAIS IZPILDĪJUMS SATURA ADAPTĀCIJA – TEKSTS, PIEDĀVĀJUMS, ZIŅA, KRĀSAS, BILDES, UZSAUCIENS, CENA – TO VISU VAR PIELĀGOT REĀLĀ LAIKĀ
- 121. MORĀLE UN ĒTIKA
- 124. Avots: https://i.ytimg.com/vi/RJMvmVCwoNM/maxresdefault.jpg VAI BĀRBIJAI IR JĀIEVĀC ZIŅAS PAR JŪSU BĒRNU, KO VIŅA VIŅAM IEMĀCĪSIE, KAD NEESI KLĀT?
- 125. Avots: http://news.filehippo.com/wp-content/uploads/2014/07/facebook- experiments-2.jpg FACEBOOK EKSPERIMENTI MUMS PARĀDA KĀ AR MUMS VAR MANIPULĒT
- 126. Avots: http://cdn.thejournal.ie/embeds/twitter/ d3a2a8f83f67de157e21eb8647486958.png VAI MICROSOFT CENTIENI
- 127. KO DARĪT UZLABOT KOMANDAS ZINĀŠANAS UN PRASMES APGŪT UN ATRAST ATBILSTOŠĀKO NO JAUNĀKAJĀM TEHNOLOĢIJĀM RADĪT PROCESUS, KUROS JAUNĀ INFORMĀCIJA TIEK VEIKSMĪGI LIKTA LIETĀ
- 128. JŪSU BĒRNU PROFESIJAS PAPILDINĀTĀS REALITĀTES DIZAINERIS DRONU VADĪBAS SPECIĀLISTS CILVĒKU ORGĀNU DIZAINERIS MĀKSLĪGĀS PERSONĪBAS DIZAINERIS MĀKSLĪGĀ INTELEKTA KLIENTA SERVISA VADĪTĀJS
- 129. ŠO PREZENTĀCIJU VARĒJA UZTAISĪT ARĪ MĀKSLĪGAIS INTELEKTS