Il documento discute l'importanza di un approccio collaborativo nel settore dell'archeologia per utilizzare e riutilizzare i dati archeologici, enfatizzando la necessità di una pubblicazione open access. Viene evidenziato come l'analisi dei dati possa migliorare la ricerca archeologica medievale attraverso l'uso di metodi matematici e modelli predittivi. Inoltre, il documento sottolinea la necessità di rendere i dati aperti e accessibili per promuovere la qualità e la pianificazione della ricerca.

1. Medioevo riciclato
Gabriele Gattiglia

2. Nell’ultimo decennio sono stati prodotti
una grande mole di dati archeologici,
spesso in formato digitale, che sono
andati ad aggiungersi alle sterminate
documentazioni analogiche di scavo
prodotte negli ultimi 40 anni, spesso al
solo scopo di giacere inutilizzati negli
archivi. Assistiamo al paradosso di
possedere potenti strumenti di calcolo
informatico, ma pochi dati da processare,
di produrre con costi molto elevati nuovi
dati, per farne un uso limitato nel migliore
dei casi a pochi o pochissimi riutilizzi.
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3. In questo intervento cercherò di
dimostrare come un approccio
collaborativo tra tutti gli operatori
archeologici (professionisti, funzionari,
ricercatori) che porti alla condivisione di
grandi quantità di dati aperti, da poter
riutilizzare liberamente attraverso l’uso di
analisi spaziali, analisi statistiche e modelli
predittivi, possa portare l’archeologia
medievale verso nuovi modelli
interpretativi e filoni di ricerca, basati
sempre più sulla fonte archeologica, e
verso un approccio più scientifico che
consenta di verificare compiutamente le
ipotesi prodotte.
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4. Medioevo riciclato
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5. Viene utilizzato principalmente per indicare l'accesso libero e
senza restrizione degli articoli pubblicati in riviste accademiche;
inoltre, l'open access copre non soltanto articoli di riviste, ma
anche capitoli di libri e monografie, ed in generale ogni prodotto
della ricerca.
Esistono due strategie principali per garantire pubblicazioni ad
accesso aperto, con numerose sfumature:
• Viene definita «via verde» ("green road") la pratica dell'autoarchiviazione ("self-archiving"), da parte degli autori, di copie
dei loro articoli in archivi istituzionali o disciplinari, o ancora nei
loro siti personali.
• Viene definita «via d'oro» ("gold road") la pubblicazione di
riviste in cui gli articoli sono direttamente ed immediatamente
accessibili ad accesso aperto.
Fonte: http://it.wikipedia.org/wiki/Open_access
Medioevo riciclato
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6. due esempi di open
access meno
convenzionale
http://archeologiamedievale.unisi.it/miranduolo/
www.mappaproject.org/webgis
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7. Secondo la Open Knowledge Foundation (http://it.okfn.org/) «un
contenuto o un dato si definisce aperto se chiunque è in grado di
utilizzarlo, ri-utilizzarlo e ridistribuirlo, soggetto, al massimo, alla
richiesta di attribuzione e condivisione allo stesso modo»
?
…e in
archeologia
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8. Accessibili, Tempestivi, Riutilizzabili
L’archeologia è sempre e comunque un’attività di
ricerca (dal momento che produce dati unici e
irripetibili) e non vi è ricerca finché non vi è
pubblicazione del dato
OPEN
I Dati sono considerati una pubblicazione scientifica
Tutelandone la «Paternità intellettuale»
Tramite
• Attribuzione codice DOI (Digital Object Identifier), un
«ISBN» digitale
• Licenza CC BY
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/ CC BY SA
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9. Apparato
archeografico
(dataset)
Doc. grafica
Doc. fotografica
Doc. compilativa
DATA
Letteratura grigia
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Relazioni
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10. MOD
www.mappaproject.org/mod
112 archivi
19 Altomedioevo
57 Bassomedioevo
Nella lista dei repositories consigliati dal Journal of Open
Archaeological Data http://openarchaeologydata.metajnl.com/
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11. Qualche grafico per capirci meglio….
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12. 93%
90%
64%
61%
di chi lavora in archeologia è d’accordo
sulla creazione di un archivio Open Data
archeologico
Ricercatori
83%
Professionisti
78%
Addetti alla tutela
74%
di chi lavora in archeologia
pensa che gli Open Data
rappresentino il futuro della
ricerca archeologica
di chi lavora in archeologia pensa che
siano uno strumento di pianificazione e
tutela per il MiBAC
di chi lavora in archeologia pensa che
siano uno stimolo per migliorare la qualità
dei dati prodotti
Fonte: Sondaggio Mappa http://mappaproject.arch.unipi.it/wp-content/uploads/2011/08/2013_05_31_csv.csv
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13. ?
è sufficiente
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14. BIG DATA
 Tendenze nel data storage
- digitalization  processamento dati attraverso i computer
- usability
 disponibilità di dati in luoghi diversi e su
dispositivi diversi
 Benché il processo sia più evidente in altri campi, anche in
archeologia queste tendenze incoraggiano la produzione di grandi
quantità di dati e lo sviluppo di archivi open data
Il solo metodo per analizzare grandi quantità di dati digitali (ed
eterogenei) è utilizzare metodi automatici
 Qui entra in gioco la matematica: il modo per migliorare le
analisi è passare da avere i dati migliori ad avere il miglior modo
di analizzare I dati.
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15. Risulta difficile pensare a complessi modelli matematici
applicati ai dati archeologicia, ma basta considerare come
altre discipline (ad es. la medicina), apparentemente lontane
dalla matematica abbiano utilizzato importanti applicazioni
matematiche
 Shape theory fornisce risposte a domande come: “quando
certi elementi sono disposti (o meno) casualmente nello
spazio?”; “cos’è una forma casuale?”
Graph theory è lo studio delle strutture matematiche
finalizzato a modellare le relazioni tra diversi elementi
(networks)
Link analysis studia le relazioni tra oggetti di vario tipo
quando queste non risultano evidenti da parti isolati di
informazioni
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16. ?
Come applicarli ai
dati archeologici
Medioevo riciclato
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17. DATI
Paleo tracce
Toponomastici
Geologici
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18. ANALISI
Cost Surface Analysis
Selection by Location
Map Algebra
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19. INTERPRETAZIONI
Land use evaluation
Ricostruzione del paesaggio
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20. Carta paleogeografica
DEM
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21. Kernel density
Co-kriging
Algoritmo MAPPA
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22. Interpretazione
archeologica
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23. Co-kriging
Kernel density
Algoritmo MAPPA
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24. network
analysis
analisi della
distribuzione
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25. Bibliografia essenziale
• Anichini F., Fabiani F., Gattiglia G., Gualandi M.L.
2012, MAPPA. Metodologie Applicate alla Predittività del
Potenziale Archeologico, vol.1, Roma
• Anichini F., Dubbini N., Fabiani F., Gattiglia G., Gualandi M.L.
2013, MAPPA. Metodologie Applicate alla Predittività del
Potenziale Archeologico, vol.2, Roma
• Gattiglia G. 2013, MAPPA. Pisa medievale: archeologia,
analisi spaziali e modelli predittivi, Roma
http://mappaproject.arch.unipi.it/?page_id=136
Contatti
@g_gattiglia
@MappaProject
http://pisa.academia.edu/GabrieleGattiglia
https://www.facebook.com/progetto.mappa
www.mappaproject.org
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