L’Apprendimento Cooperativo (=AC) è un metodo di insegnamento/apprendimento che nasce dalle teorizzazioni sull’interdipendenza sociale e si propone, principalmente, di migliorare l’apprendimento sfruttando tutte le risorse presenti nella classe.
Lavoro di raccolta e sintesi sulla normativa italiana in tema di sordità. La ricerca si compone di più parti: Introduzione ai fondamenti giuridici, distinzione tra invalidità e handicap, riconoscimento sordità, iter da seguire, benefici previsti (sanitari, assistenziali, economici, sgravi fiscali...)/
Riconoscimento invalidità civile, benefici previsti (...)/ Riconoscimento Handicap... Queste slides coprono solo una prima parte (Introduzione e "figura" sordità).
La prospettiva di una “valutazione alternativa” in sostituzione di quella tradizionale stata proposta da Grant Wiggins (1993) e sta a indicare una valutazione che intende verificare non solo ciò che uno studente “sa”, ma “ciò che sa fare con ciò che sa”, fondata su una prestazione reale e adeguata dell’apprendimento.
L’Apprendimento Cooperativo (=AC) è un metodo di insegnamento/apprendimento che nasce dalle teorizzazioni sull’interdipendenza sociale e si propone, principalmente, di migliorare l’apprendimento sfruttando tutte le risorse presenti nella classe.
Lavoro di raccolta e sintesi sulla normativa italiana in tema di sordità. La ricerca si compone di più parti: Introduzione ai fondamenti giuridici, distinzione tra invalidità e handicap, riconoscimento sordità, iter da seguire, benefici previsti (sanitari, assistenziali, economici, sgravi fiscali...)/
Riconoscimento invalidità civile, benefici previsti (...)/ Riconoscimento Handicap... Queste slides coprono solo una prima parte (Introduzione e "figura" sordità).
La prospettiva di una “valutazione alternativa” in sostituzione di quella tradizionale stata proposta da Grant Wiggins (1993) e sta a indicare una valutazione che intende verificare non solo ciò che uno studente “sa”, ma “ciò che sa fare con ciò che sa”, fondata su una prestazione reale e adeguata dell’apprendimento.
The document discusses backpropagation, an algorithm used to train neural networks. It begins with background on perceptron learning and the need for an algorithm that can train multilayer perceptrons to perform nonlinear classification. It then describes the development of backpropagation, from early work in the 1970s to its popularization in the 1980s. The document provides examples of using backpropagation to design networks for binary classification and multi-class problems. It also outlines the generalized mathematical expressions and steps involved in backpropagation, including calculating the error derivative with respect to weights and updating weights to minimize loss.
The file contains a descriptive information of garment seams.
You can find a video with Bengali description of the below link
https://www.youtube.com/watch?v=QXpg0MbzaQo&t=918s
Fibers are the smallest elements that make up textile materials. Cotton is a natural fiber obtained from cotton plants, which belongs to the genus Gossypium. Cotton can fulfill 42% of global fiber demand and is produced in countries like the USA, China, India, Australia, and others. The blow room is the first processing section, which opens, cleans, blends, and mixes cotton fibers using machines like the bale opener, cleaner, and mixer to remove 40-70% of impurities. Carding further processes the fibers to individualize them and remove neps and short fibers in preparation for spinning. It drafts and orientates the fibers using components like the taker-in, cylinder, flats
This document provides an overview of deep learning concepts including neural networks, regression and classification, convolutional neural networks, and applications of deep learning such as housing price prediction. It discusses techniques for training neural networks including feature extraction, cost functions, gradient descent, and regularization. The document also reviews deep learning frameworks and notable deep learning models like AlexNet that have achieved success in tasks such as image classification.
Lavorare con la LIM richiede una rivoluzione metodologica. Cambiano i punti di vista, cambia l'approccio alla didattica ed agli studenti, i nuovi 'barbari'
The document discusses backpropagation, an algorithm used to train neural networks. It begins with background on perceptron learning and the need for an algorithm that can train multilayer perceptrons to perform nonlinear classification. It then describes the development of backpropagation, from early work in the 1970s to its popularization in the 1980s. The document provides examples of using backpropagation to design networks for binary classification and multi-class problems. It also outlines the generalized mathematical expressions and steps involved in backpropagation, including calculating the error derivative with respect to weights and updating weights to minimize loss.
The file contains a descriptive information of garment seams.
You can find a video with Bengali description of the below link
https://www.youtube.com/watch?v=QXpg0MbzaQo&t=918s
Fibers are the smallest elements that make up textile materials. Cotton is a natural fiber obtained from cotton plants, which belongs to the genus Gossypium. Cotton can fulfill 42% of global fiber demand and is produced in countries like the USA, China, India, Australia, and others. The blow room is the first processing section, which opens, cleans, blends, and mixes cotton fibers using machines like the bale opener, cleaner, and mixer to remove 40-70% of impurities. Carding further processes the fibers to individualize them and remove neps and short fibers in preparation for spinning. It drafts and orientates the fibers using components like the taker-in, cylinder, flats
This document provides an overview of deep learning concepts including neural networks, regression and classification, convolutional neural networks, and applications of deep learning such as housing price prediction. It discusses techniques for training neural networks including feature extraction, cost functions, gradient descent, and regularization. The document also reviews deep learning frameworks and notable deep learning models like AlexNet that have achieved success in tasks such as image classification.
Lavorare con la LIM richiede una rivoluzione metodologica. Cambiano i punti di vista, cambia l'approccio alla didattica ed agli studenti, i nuovi 'barbari'
La scuola fuori dalle mura scolastiche: tecnologia e inclusioneScuola+
La scuola fuori dalle mura scolastiche: tecnologia e inclusione: la presentazione di Manuela Delfino, ricercatrice pe deocente, durante l'incontro on line con i docenti di scuola+
1. LEZIONE TEAL N.1
Classe 3^ A Scuola Primaria Omnicomprensivo - Guglionesi
INS. GIANNINIANNA
INS. SOSTEGNO DE NOTARIIS ALESSANDRA
PERIODO : Novembre 2015-Gennaio2016 (Attivitàche si svolgerannoin piùsessioni)
Disciplina:Italiano Raccordi interdisciplinari:AttivitàEspressive –Storia - Geografia
Argomento: I testi narrativi di fantasia
Prerequisiti dellaclasse:
“Curiosità”e disponibilitàversole nuove tecnologie
Obiettivi:
Sapercooperare inattivitàdi gruppo.
Saperorganizzare il lavoroconl’usodelle tecnologiesecondole finalitàcomuni.
Confrontarsi condifferenti punti di vistatrapari e non.
Rispettare consegne e scadenze
Favorire l’INCLUSIVITA’
Allestimento :LIM– PC portatile perogni alunno –librodigitale –materiale cartaceo – banchi disposti
secondole attivitàproposte
Fase 1 : INTRODUZIONE CONASCOLTO DI UN TESTO E DOMANDE-STIMOLO (durata 25 min.)
Descrizione Attività : Ascoltodellafiaba“ILSOLE E LA LUNA” con dibattitoiniziale:
https://www.youtube.com/watch?v=EagxpX9SacA
Cosa fail docente:presental’attivitàe,condomande-stimolo,guidae coordinail dibattito.
Cosa fail docente di sostegno :guidal’alunno all’ascoltoe all’espressione delle sue opinioni.
Cosa fannogli studenti:esprimonole proprie congetture relativeal testodi fantasiaconfrontandole
con quelle altrui.
Tecnologie:LIM;audiolibrosuyoutube
Configurazione degli spazi: circle-time inunospaziodell’aula.
2. Fase 2: VIDEOLEZIONE ‘’ (durata 20 min.)
Descrizione Attività :letturadal librodigitaledi untestofantastico ( testo“Macchietta”di L.
Munforti).
Cosa fanno le docenti:Presentanoallaclasse il testodigitale sullaLIM
Cosa fannogli studenti:dopolaletturaingruppoe l’ascoltodell’insegnante sintetizzanoavoce,
discutonosul contenuto,confrontanole opinioni,traggonodelle conclusionisullastrutturadel
testoe sui suoi elementi.
Tecnologie:LIM, librodigitale.
Configurazione degli spazi:disposti davantiallaLIM.
Fase 3 : VARIE TIPOLOGIE TESTUALI (20/25 min.attivitàche si svolgeràinpiùsessioni)
Descrizione Attività :riflessione individuale,discussione trapari, feedbackin gruppo
Cosa fail docente:propone varie tipologietestuali :MITI – LEGGENDE – FAVOLE– FIABE.Introduce
il dibattito.Enfatizzale differentirisposte.Rilevai processi di ragionamento.
Cosa fail docente di sostegno :semplificail lavoro,nominaun tutorper attivitàdi Peertutoring.
Cosa fannogli studenti :Leggono- Ascoltano- Chiedonochiarimenti -Elaboranoconcetti e risposte-
Scrivonounbreve testo.
Tecnologia:LIM - PCportatile- librodigitale ocartaceo – quaderno ofoglioword
Configurazione degli spazi:studenti dispostiingruppi di 4/5,singolarmente oacoppia.
Fase 4: LAVORO DI GRUPPO COOPERATIVE LEARNING (20 min.per ogni sessione)
Descrizione Attività:Divisioneingruppoinbase allatipologia testuale sceltaconrealizzazione di
mappe concettuali che rappresentanocontenuticomuni; attivitàdi rinforzoperi piùdeboli.
Cosa fail docente:Nominaunleaderperogni gruppo,dàle consegne,coordinail lavoro,osservae
prende nota.
Cosa fannogli studenti:Formanogruppi di 4/5alunni,eleggonounospeakerperogni gruppo,
lavoranocon il PC.
Tecnologia:LIM,PC
Configurazione degli spazi:banchi inpiccoli gruppi .
3. Fase 5: OPEN BOOK (Studiodomestico) ( 20 min.attività che si ripete per ogni sessione)
Descrizione Attività:Accedere allaclasse virtual,leggeretesti,sintetizzare,lavorareconesercizi
interattivi
Cosa fail docente:Inserisce nellaclasse virtualele attività,invitai suoi alunni nellaclasse.
Cosa fail docente di sostegno:inclasse guidal’alunnoall’usodel PCconesercizi interattivi e
laboratoriocreativo-espressivoconmateriale cartaceoe inPowerpoint.
Cosa fannogli studenti: Studianoacasa le attivitàproposte.Elaboranoe portanoa scuolaun breve
testofantasticoedillustranole proprieideeperpoi condividerle inclasse.
Tecnologie:PCdi casa
Configurazione degli spazi:lavoroindividualeacasa, condivisione inpiccoligruppi ascuola.
Fase 6: ROLE PLAYING( 30 min.per ogni sessione)
Descrizione Attività:Confrontoe dibattito frai gruppi
Cosa fannole docenti:Ricordanole regole.Mantengonol’ordine.Ascoltanoinsilenzioe prendono
nota.
Cosa fannogli studenti : Ogni alunnopresentail propriolavoro,gli altri ascoltano,fannodomande
edobiezioni edinsieme traggonoconclusioni.
Tecnologie:LIM
Configurazione degli spazi:postazionesingolae/odisposizioneagruppodi lavoro.
Fase 7: Conclusione ( 10/15 min. pertest o verificaproposta)
Descrizione Attività:processocollettivodi riflessione,confrontosuquantoappreso,verificadegli
obiettivi prefissati.
Cosa fannole docenti :Preparanoe somministranotestonline.Compilanoschedepergli studenti (
attivitàdi vero/falso. –Riordinale parole. –Rispondi alle domande. –Completale frasi.….)
Cosa fannogli studenti:Svolgonoi testedeseguonole schede perverificare le capacitàacquisite
Tecnologie:LIM-PC
Configurazione degli spazi:lavoroindividuale,acoppia(PEERTO PEER) o di gruppo nei banchi o
allaLIM.