Gabriele Micozzi
Gabriele Micozzi
Al giorno d’oggi l’informazione è
“l’entità” con il maggior tasso di
crescita. Secondo Hal Varian, un
economista di Google, l’informazione
si espande di oltre il 60% l’anno già da
molte decadi.
Gabriele Micozzi
Aumementando molto di più le
informazioni aumentano molto di più le
cose che dovremmo sapere….
Gabriele Micozzi
Pertanto con l’espansione dell’informazione, cresce anche
l’ignoranza, e il suo gemello, l’arroganza.
Data Obesity
Ingnorance Obesity
BIG Data
14 Need-to-Know Facts
Ogni 2 giorni
noi oggi creiamo
tante informazioni
quante ne sono
state create
dall’inizio del tempo
fino al 2003
1
Oltre il 90% dei
dati disponibili
sono degli ultimi
due anni
2
I dati catturati ed
immagazzinati dalle
industrie
raddoppiano oggi
ogni 1.2 anni.
Source
3
Ogni
minuto mandiamo 204
milioni di emails,
generiamo 1,8 million
Facebook likes,
mandiamo 278.000
Tweets, e carichiamo
200,000 foto su
Facebook.
Source
4
Google processa
40.000 ricerche per
secondo, oltre 3,5
miliardi di ricerche in
un giorno
Source
5
Cento ore di video
sono caricate su
Youtube ogni minuto.
Ci vogliono 15 anni per
vedere tutti i video che
sono caricati in un solo
giorno
Source
6
Se si masterizzano
tutti i dati creati in un
singolo giorno su
DVD..messi uno sopra
all’altro sarebbe due
volte la distanza terra
luna :
360.000 km X 2
Source
7
570 nuovi siti
sbocciano ogni
minuto
Source
8
9Le aziende che
monitorano twitter per
svolgere la “sentiment
analysis” analizzano
12 terabytes di tweets
ogni giorno
Source
I Bits di informazione
immagazzinati
nell’universo digitale
si pensa che abbiano
superato quello delle
stelle nell’universo sin
dal 2007.
Source
10
Il boom dell’internet
delle cose farà si che il
numero di device
connessi ad internet
aumenteranno dai 13
miliardi di oggi ai 50
miliardi del 2020
Source
11
I Big Data sono stati usati
per predire crimini
prima che si verificassero
dalla polizia della California
con una accuratezza di 3 volte
maggiore rispetto ai metodi
trazionali –
Source 12
Jeff Brantingham, anthropology professor at the University of California Los Angeles, displays a computer generated "predictive policing," zones at the Los
Angeles Police Department Unified Command Post (UCP) in Los Angeles.
Migliorando l'integrazione
dei big data nel settore
sanitario, l'industria potrebbe
risparmiare 300 miliardi di
dollari l'anno - è l'equivalente
di ridurre i costi sanitari di
ogni uomo, donna e bambino
di $ 1.000 all'anno.
Source
13
La distribuzione
potrebbe incrementare i
margini di profitto più
del 60% sfruttando a
pieno le potenzialità dei
big data analytics.
Source
14
Gabriele Micozzi
Stiamo generando enormi ammontare di dati
24Il volume, la velocità e la varietà dei dati hanno superato i limiti di ciò che i sistemi IT
programmabili possono gestire
25Più dell'80% dei dati aziendali sono non strutturati e sotto forma di messaggi di posta elettronica,
messaggi di social media, documenti, immagini, registrazioni audio, dati per sensori e altro ancora.
26
La mente
ignorante non
interroga le
apparenze per
decidere se sono
corrette; essa
accetta
semplicemente il
fatto che le cose
sono come
sembrano.
(Dalai Lama)
Gabriele Micozzi
I sistemi cognitivi ci aiuteranno a superare la nostra ignoranza
….
Gabriele Micozzi
CHE COSA NON
SAPPIAMO DI NON SAPERE
CHE COSA SAPPIAMO DI NON SAPERE
CHE COSA
SAPPIAMO
Gabriele Micozzi
CHE COSA NON
SAPPIAMO DI NON SAPERE
CHE COSA SAPPIAMO DI NON SAPERE
CHE COSA
SAPPIAMO
Gabriele Micozzi
CHE COSA NON
SAPPIAMO DI NON SAPERE
CHE COSA SAPPIAMO DI NON SAPERE
CHE COSA
SAPPIAMO
Gabriele Micozzi
CHE COSA NON
SAPPIAMO DI NON SAPERE
CHE COSA SAPPIAMO DI NON SAPERE
CHE COSA
SAPPIAMO
32
• I sistemi cognitivi continuamente
capiscono, ragionano e imparano
come gli esseri umani dai
successi e dai fallimenti e non
smettono mai di apprendere.
2
IBM Watson – Che cos’è un sistema cognitivo?
...è un sistema con un paradigma computazionale rivoluzionario ...ha 3 unicità rispetto ai sistemi tradizionali
comprende/interagisce in linguaggio umano su temi complessi
(senza restrizioni di argomento; fa domande e richieste)
ha grandissima potenza computazionale (40M docs in 15 sec.)
“studia” dati non strutturati
(articoli, immagini, video, suoni, blogs, Wiki, etc.)
utilizza avanzati software analitici
è in grado di autoapprendere
produce risutati non più di tipo deterministico ma probabilistico
(generando ipotesi, path, raccomandazioni)
Comprende nello stesso modo degli
umani: dal linguaggio verbale scritto,
orale e visivo.
Ragiona: Elabora informazioni ma è in
grado di evidenziare anche idee e
concetti; questa abilità migliora e si
perfeziona nel tempo.
Non smette di apprendere: Questo
sistema accresce il suo valore nel
tempo. Sviluppa capacità, diventa un
esperto e non un esecutore di modelli
matematici. Noi cosideriamo il nostro
medico esperto nel suo campo NON perchè risponde
correttamente a tutte le domande, ma perché ci
aspettiamo che sia capace di ragionare e arrivare ad una
conclusione spiegandone i razionali.
...lavora per... IBM Watson è disponibile sul mercato
...potenziare ...accelerare
Applicazioni
Watson Engagement Advisor
interagisce con i tuoi clienti (Q&A)
Watson Knowledge Studio
per comprendere il proprio mercato
Watson Discovery Advisor
cognitivo per Ricerca e Sviluppo
Watson for Wealth Management
applicazione di cognitive banking
Watson Chef
applicazione di cognitive cooking
In ambito sanitario
Watson Clinical Trial Matching
cognitivo per combinare/coordinare test clinici
Watson Health Utilization Management
per ottimizzare I costi della sanità
Watson for Oncology
analisi paziente e opzioni di terapia evidence-based
Watson Genomics Advisor
Insights su sequenza DNA per la ricerca sul cancro
Watson Analysis of Medical Images
dalle acqusizioni Merge e Truven
Prodotti
Watson Explorer
analizza contenuti aziendali strutturati e non
Watson Analytics
analisi di ogni tipo, predittive con visualization
Watson Curator
per aumentare accuratezza delle risposte
Piattaforma per l’Ecosistema
Watson Developer Cloud
API per costruire Apps powered by Watson
...“scalare”
la conoscenza umana
Gabriele Micozzi
https://www.youtube.com/watch?v=wdns2fVUEeE
L’abilità di comprendere di segnali
deboli determinerà le aziende vincenti
…
36
L’unico pericolo sociale è
l’ignoranza.
(Victor Hugo)
Sistemi Cognitivi e Salute
IBM Watson Health
Giugno 2017
Gabriele Micozzi – Docente Marketing Luiss Business School
39
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https://www.youtube.com/watch?v=yV_6sd32oW0
3
IBM Watson sta creando una
nuova partnership tra persone e computer
che potenzia, scala e accelera
la conoscenza umana
4
La necessità di Cognitive Computing nella Sanità
Altissima Complessità
Un medico dovrà considerare 100 variabili nel 2020, 1000 nel 2025
Medicina poco basata sulle evidenze
Meno del 50% delle decisioni medico-sanitarie sono
oggettivamente basate su "evidenze”
Un epidemiologo dovrebbe studiare 167 ore a settimana per
rimanere aggiornato sulle nuove scoperte
Dati eterogenei destrutturati
80% delle informazioni mediche sono non strutturate
Gap significativo nell'accuratezza delle terapie prescritte
44% dei primi trattamenti contro il cancro vengono
successivamente modificati
Domanda in forte crescita
la domanda di servizi sanitari crescerà del 42% entro il 2025
(mancanza di oncologi)
Invecchiamento della popolazione
In Europa l’Old-age Dependency Ratio (persone >65anni vs
popolazione lavorativa) passerà dal 30% a quasi il 50% nel 2060
Le informazioni sanitarie crescono L’attuale sistema sanitario
IBM Watson Health // ©2015 International Business Machines Corporation // SOURCES
• Journal of Clinical Oncology, Talk about Health Blog, Sept 2011
• www.economist.com/blogs/babbage/2013/02/computer-aided-medicine
• 2015 Global Health Care Outlook Common Goals, Competing Priorities. Rep. Deloitte, 2015. Web. 16 June 2015.
IBM Watson Health // ©2015 International Business Machines Corporation // SOURCES
• UN World Population Prospects: The 2012 Revision.
• Roeder, Amy. Reducing Wasteful Health Care Spending Begs the Question, What Is Waste? Harvard
• 2015 Global Health Care Outlook Common Goals, Competing Priorities. Rep. Deloitte, 2015. Web. 16 June 2015.
• "Health Policy Brief: Reducing Waste in Health Care," Health Affairs, December 13, 2012.
più velocemente della capacità clinica di utilizzarle non è economicamente sostenibile
Determinanti della salute Dati generati
Nel mondo per
1$ speso
in sanità il
30% è sprecato
* Roeder,Amy. Reducing Wasteful Health Care Spending Begs the Question, What Is Waste? Harvard, T.H. Chan
5 School of Public Health. Harvard, T.H. Chan School of Public Health. August 2014
Ad oggi IBM ha investito 4 mld$ in Watson Health
Acqusizione di Explorys per far
progredire le capacità di analitica nel
settore sanitario: 315 miliardi di
elementi di dati clinici, 50 milioni di
pazienti, 360 ospedali e oltre 317.000
medici.
L’acqusizione di Phytel ha l’obiettivo di
potenziare la qualità e l’efficacia della
salute personale grazie all’accesso a
milioni di informazioni su diversi fattori
sanitari della popolazione mondiale.
IBM Cúram Child Welfare è un
software per la tutela dei minori che
fornisce una soluzione completa per
l'intero ciclo di vita delle organizzazioni
che si occupano di assistenza
all'infanzia.
2,6 mld $ per acquistare Truven,
società di analytics nel settore
sanitario che vanta un bacino di 8.500
clienti, fra cui grandi compagnie
farmaceutiche, istituti di ricerca ed enti
governativi.
Acquisizioni nel mondo Health
1 mld$ per MERGE Helthcare leader
mondiale nelle soluzioni di medical
images da oltre 20 anni per 7.500
istituti sanitari e i più importanti enti
scientifici di ricerca medica.
Novo Nordisk e IBM stanno combinando
le loro capacità distintive per creare
soluzioni contro il diabete su Watson
Health Cloud.
Al NY Genome Center con
l’accelerazione di Watson sulla
conoscenza genomica si cerca di
combattere cancro e altre malattie letali
con terapie personalizzate sul DNA profile
IBM e l’American Heart Association stanno
sviluppando una soluzione per ridurre le
malattie cardiovascolari in azienda
basata su Watson (Workplace Health
Achievement Index)
Partnership con Apple per fornire una
piattaforma cloud sicura e gli analytics per
l'HealthKit e il ResearchKit di Apple.
Johnson & Johnson collabora con IBM per
creare sistemi di coaching intelligenti
incentrati sulla cura pre/post-operatoria del
paziente per i casi di protesi articolari e
chirurgia vertebrale.
IBM Watson e MEDTRONIC: soluzione
per contrastare il DIABETE e prevedere
una crisi ipoglicemica fino a 3h prima
La catena di farmacie CVS sta usando
Watson per predire malattie croniche
sulla base della segnalazione di
comportamenti pericolosi.
Teva ha scelto IBM Watson Health come
piattaforma tech globale per soluzioni per
milioni di malati cronici di asma,
emicrania e malattive neurodegenerative.
Bumrungrad International Hospital: 5 anni
accordo d’uso di Watson for Oncology
Mayo Clinic sta usando Watson per
gestire il programma del Fascicolo
Sanitario Elettronico con efficienza
Al Baylor College of Medicine in Texas,
Watson ha “studiato" in 10gg 70.000
articoli scientifici su p53 e identificato 6
potenziali proteine “incriminate”
= 38 anni/uomo
MD Anderson ha una soluzione powered
by Watson per le terapie cliniche
Health Partnership Strategiche
IBM & Memorial Sloan Kettering di NY
(Cancer Center più famoso del mondo)
hanno creato Watson for Oncology per
la conoscenza e comprensione medica e
l’elaborazione di terapie personalizzate per
tumore al seno, polmoni e colon.
Casi Innovativi di successo
App Under Armour Record (4,5m di
utenti): Personal Health Consultant
basato su un Cognitive Coaching System
leucemiche e molecolari.4
6
https://www.youtube.com/watch?v=HkEOJnn_zlg
Può Watson aiutare a individuare la migliore terapia per il Cancro?
Con Watson, Medtronic ha raccolto i dati di 125 milioni di pazienti provenienti da pompe di insulina
e monitor di glucosio
Questi dati sono stati poi combinati e analizzati per trovare tendenze e modelli e scoprire nuovi indizi
che possono favorire il trattamento del diabete.
Medtronic ha collaborato con Watson per lanciare anche una soluzione di gestione del diabete
predittiva. Questa applicazione cognitiva chiamata "SugarWise with Watson" utilizza l'intelligenza
artificiale e il calcolo cognitivo per prevedere modelli e tendenze importanti basati sull'analisi del
livello di insulina del paziente, dati dai monitor continui di glucosio e dati nutrizionali.
L'obiettivo di aiutare le persone a capire come il loro comportamento interessa il loro livello di
glucosio, in tempo reale, e aiutarli a fare scelte migliori per migliorare la loro salute.
Medtronic: Empowering Diabetes Patients to Live Better With Data
Talkspace è una piattaforma online globale che consente agli utenti di chattare con un terapeuta autorizzato in modo confidenziale e anonimo. Per
migliorare il suo servizio, Talkspace utilizza IBM Watson. L'integrazione si basa su Watson's Personality Insights API. Dopo aver analizzato il testo, lo
strumento aiuta a comprendere meglio la personalità, le caratteristiche sociali, lo stile di pensiero e lo stress emotivo del paziente. Usando queste
intuizioni, può aiutare ad associare il paziente al miglior terapista per la sua situazione. Questo sistema autoapprende e migliora costantemente
50
https://www.youtube.com/watch?v=_ajyQXJ7Z48
Sistemi Cognitivi e
Manufacturing
Giugno 2017
Gabriele Micozzi – Docente Marketing Luiss Business School
Industry 4.0
Industry 4.0
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Sistemi Cognitivi e
Innovazione
Giugno 2017
Gabriele Micozzi – Docente Marketing Luiss Business School
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Gabriele Micozzi
• Se un tempo lo stilista disegnava le sue collezioni 12 mesi prima del lancio.
oggi il fast fashion ha costretto la moda a ridurre i tempi per garantirsi vendite
adeguate.
• Anticipare tempi e trend diventa dunque un fattore chiave del successo delle
collezioni. Che cosa fa a questo punto una “cognitive solution”? “Aiuta a
interpretare in tempi rapidissimi una serie di dati strutturati (i numeri per
intenderci) ma anche dati non strutturati come ad esempio le immagini o il
contenuto di una conversazione. Ma può anche imparare e interagire con il
designer o con un cliente in modo naturale
Decision making creativo
http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
Gabriele Micozzi
Decision making creativo: Jason Grech (brand JASONGRECH)
http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
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Gabriele Micozzi
• Lo stilista ha inserito 10 anni di immagini di sfilate e il social buzz che
hanno provocato sui social nel sistema che ha risposto intanto con
delle previsioni di trend nei colori.
• Non solo: Jason è un grande appassionato di architettura che è
anche la sua fonte di ispirazione. Così ha dato in pasto alla
“macchina” una serie di immagini dei suoi edifici culto. Il risultato?
Watson ha mixato foto fashion e architetture e ha restituito idee, cioè
linee, curve, figure e anche texture. È nata così la collezione
Primavera 2017 ora già negli store.
Decision making creativo: Jason Grech (brand JASONGRECH)
http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
Gabriele Micozzi
• Cognitive dress by Marchesa : un abito, disegnato usando Watson e
altri tool Ibm, che cambia il colore sulla base dell’analisi del
sentiment, dell’umore che si respira in un luogo catturati via Twitter.
• Sull’abito d’alta couture, in perfetto stile Marchesa, ci sono tanti led
luminosi e colorati capaci di percepire input dall’ambiente e di
cambiare appunto di conseguenza i colori delle lucine.
• Il primo prototipo è stato usato allo scorso Met Gala Event 2016.
Potremmo dire provocatoriamente che questo è un esempio di vestito
che si adatta a chi lo guarda.
Decision making creativo: Cognitive dress by Marchesa.
http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
Gabriele Micozzi
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https://www.youtube.com/watch?v=Z6Jry6UPNP8
Gabriele Micozzi
Sul loro sito di e-commerce hanno incorporato Watson in modo tale da
consentire ai consumatori di conversare in tempo reale con il brand
ponendo dei quesiti e ricevendo risposte immediate.
Decision making creativo: The North Face
http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
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Gabriele Micozzi
Un esempio di conversazione:
The North Face: dove hai intenzione di usare questo tipo di giacca
Cliente: devo andare a New York in maggio.
TNF: Ho trovato una giacca ideale per le temperature che generalmente ci
sono a New York a maggio, ma tu cerchi una giacca da donna o da uomo?
C: Da uomo
TNF: Okay. Per cosa la userai?
C: Per andare in giro a passeggiare.
TNF: qual è il tuo stile?
C: Formale
TNF: E allora ti consiglio…
Decision making creativo: The North Face
http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
Gabriele Micozzi
Le applicazioni vanno dalla chat che ti aiuta a scegliere il mazzo di fiori
nel commercio elettronico (come nel caso di 1-800 Flowers.com) al
bottone parlante che risponde alle domande sugli stock aziendali (ad
esempio Staples) o sul tempo (Weather Company).
Assistenza clienti : Chatbots
http://www.ilsole24ore.com/art/tecnologie/2016-10-26/ibm-trasforma-watson-una-fabbrica-agenti-virtuali-
le-aziende-071537.shtml?uuid=ADG8SVjB
70
Social media influencers : Kia Motors
Gabriele Micozzi
Ogni anno, Kia Motors spende molto tempo e denaro nella creazione di memorabili annunci Super
Bowl. Per la sua settima presenza Super Bowl, il produttore di auto ha collaborato con Watson per
identificare i migliori "influenzatori di social media" che potrebbero aiutare a promuovere il messaggio
di Kia prima e durante il spot televisivo di 60 secondi.
Watson ha letto migliaia di post di social media per identificare i principali influenzatori che hanno
anche esibito i tratti di personalità che Kia vuole colpire, come "apertura al cambiamento" e "interesse
artistico".
Watson ha selezionato gli influenzatori di social media come l'attore James Maslow e il musicista
Wesley Stromberg , Entrambi hanno centinaia di migliaia di seguaci di Twitter. Kia ha poi inviato
divertenti e colorate calzini a 100 influenzatori che hanno pubblicato foto e messaggi su Twitter con il
hashtag #AddPizzazz di Kia.
Nel complesso, la campagna ha aiutato Kia a posizionare il suo brand Optima come innovativo e
divertente, ha scatenato la potenza degli influenzatori rilevanti e popolari e ha aiutato i spot pubblicitari
di rilascio del marchio in anticipo per generare buzz social media prima e durante il Super Bowl.
Social media influencers : Kia Motors
https://www.ibm.com/blogs/watson/2016/09/build-future-proof-business-4-real-world-applications-
cognitive-solutions/
Gabriele Micozzi
Social media influencers : Kia Motors
https://www.ibm.com/blogs/watson/2016/09/build-future-proof-business-4-real-world-applications-
cognitive-solutions/
Gabriele Micozzi
"Con la nostra applicazione, il team di vendita ha le conoscenze
tecniche necessarie a portata di mano. Possono interrogare il sistema
prima di una riunione o mentre sono con il cliente. Le informazioni
restituiscono loro in un linguaggio naturale e preciso.
"I vantaggi netti sono maggiori ricavi per vendite, un ciclo di vendita più
breve e tassi di conversione più alti.
Sales :
http://www.computerweekly.com/feature/For-IBM-the-answer-is-Watson-But-what-is-the-question
Gabriele Micozzi
• Combinando i dati, raccolti da Watson, sulle
tendenze di vendita a livello locale con specifici
dati dei consumatori, provenienti da Salesforce,
sarà possibile veicolare campagne altamente
targettizzate verso i clienti business
Sales : IBM e Salesforce collaborano per portare i dati Watson nelle
applicazioni
http://www.cwi.it/tecnologie-emergenti/intelligenza-artificiale/ibm-salesforce-collaborano-portare-dati-
watson-nelle-applicazioni-103054
Gabriele Micozzi
La Deloitte sta lavorando con il team Watson di IBM per offrire un servizio che assorbe maggiori
volumi di informazioni legali rispetto a quanto possa essere umanamente possibile, aiutando le
aziende a risparmiare sulla compliance.
"Alcune aziende potrebbero avere 20.000 pagine di regolamentazioni da studiare ogni mese per
mantenere la massima conformità", dice. "Per capire ciò che è pertinente a loro, occorre un
esercito di avvocati. L'applicazione Watson può analizzare i documenti, e perché sa cosa cercare,
contrassegna le parti pertinenti. «.
Watson apprende dai suoi errori, aggiunge. "Ci sono falsi positivi e falsi negativi, ma con algoritmi
euristici e risposte umane, il software impara dai suoi errori nel tempo".
Le aziende che investono in questi tipi di applicazioni potrebbero risparmiare tempo e denaro per
impiegare esperti per analizzare grandi volumi di testo o altri dati non strutturati - ma Watson non
viene a buon mercato, dice Mukherjee.
Compliance :
http://www.computerweekly.com/feature/For-IBM-the-answer-is-Watson-But-what-is-the-question
76
https://www.youtube.com/watch?v=cn-f5OoN-nM
Gabriele Micozzi
IBM Watson: la prima applicazione è un giocattolo
http://www.datamanager.it/2015/02/ibm-watson-prima-applicazione-giocattolo/
Elemental Path
L’azienda che ha deciso di
tradurre l’intelligenza di
Watson in un giocattolo è la
Elemental Path. Una nuova
linea di pupazzi per bambini
permetterà al super computer
di IBM di entrare nelle case di
milioni di americani attraverso
un dinosauro verde. Il
giocattolo potrà interagire con
le persone, avviando
conversazioni e aiutandoli a
crescere.
CogniToys diventerà il
compagno ideale di tutti i
bambini stufi di sentirsi
rispondere “non lo so” alle loro
domande su “chi”, “cosa”,
“come”, “quando” e “perché”.
79https://www.youtube.com/watch?v=vI-G0CQoBaY
IBM Chef Watson, l’app che cucina
https://vimeo.com/152622607
81
Cosa sarebbe potuto
accadere e cosa potrà
accadere?
Giugno 2017
Gabriele Micozzi – Docente Marketing Luiss Business School
Esistono soltanto due cose: scienza ed opinione; la prima genera
conoscenza, la seconda ignoranza.
IPPOCRATE DI COO
VANTAGGIO COMPETITIVO
“IL PIÙ GRANDE VANTAGGIO COMPETITIVO DI
UN'ORGANIZZAZIONE È LA SUA CAPACITÀ DI IMPARARE E
DI TRADURRE RAPIDAMENTE IN AZIONI CIÒ CHE HA
APPRESO.”
JACK WELCH JR.
Gabriele Micozzi

LA BUSINESS INTELLIGENCE E L'ANALISI PREDITTIVA

  • 1.
  • 2.
    Gabriele Micozzi Al giornod’oggi l’informazione è “l’entità” con il maggior tasso di crescita. Secondo Hal Varian, un economista di Google, l’informazione si espande di oltre il 60% l’anno già da molte decadi.
  • 3.
    Gabriele Micozzi Aumementando moltodi più le informazioni aumentano molto di più le cose che dovremmo sapere….
  • 4.
    Gabriele Micozzi Pertanto conl’espansione dell’informazione, cresce anche l’ignoranza, e il suo gemello, l’arroganza.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
    Ogni 2 giorni noioggi creiamo tante informazioni quante ne sono state create dall’inizio del tempo fino al 2003 1
  • 9.
    Oltre il 90%dei dati disponibili sono degli ultimi due anni 2
  • 10.
    I dati catturatied immagazzinati dalle industrie raddoppiano oggi ogni 1.2 anni. Source 3
  • 11.
    Ogni minuto mandiamo 204 milionidi emails, generiamo 1,8 million Facebook likes, mandiamo 278.000 Tweets, e carichiamo 200,000 foto su Facebook. Source 4
  • 12.
    Google processa 40.000 ricercheper secondo, oltre 3,5 miliardi di ricerche in un giorno Source 5
  • 13.
    Cento ore divideo sono caricate su Youtube ogni minuto. Ci vogliono 15 anni per vedere tutti i video che sono caricati in un solo giorno Source 6
  • 14.
    Se si masterizzano tuttii dati creati in un singolo giorno su DVD..messi uno sopra all’altro sarebbe due volte la distanza terra luna : 360.000 km X 2 Source 7
  • 15.
    570 nuovi siti sboccianoogni minuto Source 8
  • 16.
    9Le aziende che monitoranotwitter per svolgere la “sentiment analysis” analizzano 12 terabytes di tweets ogni giorno Source
  • 17.
    I Bits diinformazione immagazzinati nell’universo digitale si pensa che abbiano superato quello delle stelle nell’universo sin dal 2007. Source 10
  • 18.
    Il boom dell’internet dellecose farà si che il numero di device connessi ad internet aumenteranno dai 13 miliardi di oggi ai 50 miliardi del 2020 Source 11
  • 19.
    I Big Datasono stati usati per predire crimini prima che si verificassero dalla polizia della California con una accuratezza di 3 volte maggiore rispetto ai metodi trazionali – Source 12
  • 20.
    Jeff Brantingham, anthropologyprofessor at the University of California Los Angeles, displays a computer generated "predictive policing," zones at the Los Angeles Police Department Unified Command Post (UCP) in Los Angeles.
  • 21.
    Migliorando l'integrazione dei bigdata nel settore sanitario, l'industria potrebbe risparmiare 300 miliardi di dollari l'anno - è l'equivalente di ridurre i costi sanitari di ogni uomo, donna e bambino di $ 1.000 all'anno. Source 13
  • 22.
    La distribuzione potrebbe incrementarei margini di profitto più del 60% sfruttando a pieno le potenzialità dei big data analytics. Source 14
  • 23.
    Gabriele Micozzi Stiamo generandoenormi ammontare di dati
  • 24.
    24Il volume, lavelocità e la varietà dei dati hanno superato i limiti di ciò che i sistemi IT programmabili possono gestire
  • 25.
    25Più dell'80% deidati aziendali sono non strutturati e sotto forma di messaggi di posta elettronica, messaggi di social media, documenti, immagini, registrazioni audio, dati per sensori e altro ancora.
  • 26.
    26 La mente ignorante non interrogale apparenze per decidere se sono corrette; essa accetta semplicemente il fatto che le cose sono come sembrano. (Dalai Lama)
  • 27.
    Gabriele Micozzi I sistemicognitivi ci aiuteranno a superare la nostra ignoranza ….
  • 28.
    Gabriele Micozzi CHE COSANON SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO
  • 29.
    Gabriele Micozzi CHE COSANON SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO
  • 30.
    Gabriele Micozzi CHE COSANON SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO
  • 31.
    Gabriele Micozzi CHE COSANON SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO DI NON SAPERE CHE COSA SAPPIAMO
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    32 • I sistemicognitivi continuamente capiscono, ragionano e imparano come gli esseri umani dai successi e dai fallimenti e non smettono mai di apprendere.
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    2 IBM Watson –Che cos’è un sistema cognitivo? ...è un sistema con un paradigma computazionale rivoluzionario ...ha 3 unicità rispetto ai sistemi tradizionali comprende/interagisce in linguaggio umano su temi complessi (senza restrizioni di argomento; fa domande e richieste) ha grandissima potenza computazionale (40M docs in 15 sec.) “studia” dati non strutturati (articoli, immagini, video, suoni, blogs, Wiki, etc.) utilizza avanzati software analitici è in grado di autoapprendere produce risutati non più di tipo deterministico ma probabilistico (generando ipotesi, path, raccomandazioni) Comprende nello stesso modo degli umani: dal linguaggio verbale scritto, orale e visivo. Ragiona: Elabora informazioni ma è in grado di evidenziare anche idee e concetti; questa abilità migliora e si perfeziona nel tempo. Non smette di apprendere: Questo sistema accresce il suo valore nel tempo. Sviluppa capacità, diventa un esperto e non un esecutore di modelli matematici. Noi cosideriamo il nostro medico esperto nel suo campo NON perchè risponde correttamente a tutte le domande, ma perché ci aspettiamo che sia capace di ragionare e arrivare ad una conclusione spiegandone i razionali. ...lavora per... IBM Watson è disponibile sul mercato ...potenziare ...accelerare Applicazioni Watson Engagement Advisor interagisce con i tuoi clienti (Q&A) Watson Knowledge Studio per comprendere il proprio mercato Watson Discovery Advisor cognitivo per Ricerca e Sviluppo Watson for Wealth Management applicazione di cognitive banking Watson Chef applicazione di cognitive cooking In ambito sanitario Watson Clinical Trial Matching cognitivo per combinare/coordinare test clinici Watson Health Utilization Management per ottimizzare I costi della sanità Watson for Oncology analisi paziente e opzioni di terapia evidence-based Watson Genomics Advisor Insights su sequenza DNA per la ricerca sul cancro Watson Analysis of Medical Images dalle acqusizioni Merge e Truven Prodotti Watson Explorer analizza contenuti aziendali strutturati e non Watson Analytics analisi di ogni tipo, predittive con visualization Watson Curator per aumentare accuratezza delle risposte Piattaforma per l’Ecosistema Watson Developer Cloud API per costruire Apps powered by Watson ...“scalare” la conoscenza umana
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    L’abilità di comprenderedi segnali deboli determinerà le aziende vincenti …
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    36 L’unico pericolo socialeè l’ignoranza. (Victor Hugo)
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    Sistemi Cognitivi eSalute IBM Watson Health Giugno 2017 Gabriele Micozzi – Docente Marketing Luiss Business School
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    3 IBM Watson stacreando una nuova partnership tra persone e computer che potenzia, scala e accelera la conoscenza umana
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    4 La necessità diCognitive Computing nella Sanità Altissima Complessità Un medico dovrà considerare 100 variabili nel 2020, 1000 nel 2025 Medicina poco basata sulle evidenze Meno del 50% delle decisioni medico-sanitarie sono oggettivamente basate su "evidenze” Un epidemiologo dovrebbe studiare 167 ore a settimana per rimanere aggiornato sulle nuove scoperte Dati eterogenei destrutturati 80% delle informazioni mediche sono non strutturate Gap significativo nell'accuratezza delle terapie prescritte 44% dei primi trattamenti contro il cancro vengono successivamente modificati Domanda in forte crescita la domanda di servizi sanitari crescerà del 42% entro il 2025 (mancanza di oncologi) Invecchiamento della popolazione In Europa l’Old-age Dependency Ratio (persone >65anni vs popolazione lavorativa) passerà dal 30% a quasi il 50% nel 2060 Le informazioni sanitarie crescono L’attuale sistema sanitario IBM Watson Health // ©2015 International Business Machines Corporation // SOURCES • Journal of Clinical Oncology, Talk about Health Blog, Sept 2011 • www.economist.com/blogs/babbage/2013/02/computer-aided-medicine • 2015 Global Health Care Outlook Common Goals, Competing Priorities. Rep. Deloitte, 2015. Web. 16 June 2015. IBM Watson Health // ©2015 International Business Machines Corporation // SOURCES • UN World Population Prospects: The 2012 Revision. • Roeder, Amy. Reducing Wasteful Health Care Spending Begs the Question, What Is Waste? Harvard • 2015 Global Health Care Outlook Common Goals, Competing Priorities. Rep. Deloitte, 2015. Web. 16 June 2015. • "Health Policy Brief: Reducing Waste in Health Care," Health Affairs, December 13, 2012. più velocemente della capacità clinica di utilizzarle non è economicamente sostenibile Determinanti della salute Dati generati
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    Nel mondo per 1$speso in sanità il 30% è sprecato * Roeder,Amy. Reducing Wasteful Health Care Spending Begs the Question, What Is Waste? Harvard, T.H. Chan 5 School of Public Health. Harvard, T.H. Chan School of Public Health. August 2014
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    Ad oggi IBMha investito 4 mld$ in Watson Health Acqusizione di Explorys per far progredire le capacità di analitica nel settore sanitario: 315 miliardi di elementi di dati clinici, 50 milioni di pazienti, 360 ospedali e oltre 317.000 medici. L’acqusizione di Phytel ha l’obiettivo di potenziare la qualità e l’efficacia della salute personale grazie all’accesso a milioni di informazioni su diversi fattori sanitari della popolazione mondiale. IBM Cúram Child Welfare è un software per la tutela dei minori che fornisce una soluzione completa per l'intero ciclo di vita delle organizzazioni che si occupano di assistenza all'infanzia. 2,6 mld $ per acquistare Truven, società di analytics nel settore sanitario che vanta un bacino di 8.500 clienti, fra cui grandi compagnie farmaceutiche, istituti di ricerca ed enti governativi. Acquisizioni nel mondo Health 1 mld$ per MERGE Helthcare leader mondiale nelle soluzioni di medical images da oltre 20 anni per 7.500 istituti sanitari e i più importanti enti scientifici di ricerca medica. Novo Nordisk e IBM stanno combinando le loro capacità distintive per creare soluzioni contro il diabete su Watson Health Cloud. Al NY Genome Center con l’accelerazione di Watson sulla conoscenza genomica si cerca di combattere cancro e altre malattie letali con terapie personalizzate sul DNA profile IBM e l’American Heart Association stanno sviluppando una soluzione per ridurre le malattie cardiovascolari in azienda basata su Watson (Workplace Health Achievement Index) Partnership con Apple per fornire una piattaforma cloud sicura e gli analytics per l'HealthKit e il ResearchKit di Apple. Johnson & Johnson collabora con IBM per creare sistemi di coaching intelligenti incentrati sulla cura pre/post-operatoria del paziente per i casi di protesi articolari e chirurgia vertebrale. IBM Watson e MEDTRONIC: soluzione per contrastare il DIABETE e prevedere una crisi ipoglicemica fino a 3h prima La catena di farmacie CVS sta usando Watson per predire malattie croniche sulla base della segnalazione di comportamenti pericolosi. Teva ha scelto IBM Watson Health come piattaforma tech globale per soluzioni per milioni di malati cronici di asma, emicrania e malattive neurodegenerative. Bumrungrad International Hospital: 5 anni accordo d’uso di Watson for Oncology Mayo Clinic sta usando Watson per gestire il programma del Fascicolo Sanitario Elettronico con efficienza Al Baylor College of Medicine in Texas, Watson ha “studiato" in 10gg 70.000 articoli scientifici su p53 e identificato 6 potenziali proteine “incriminate” = 38 anni/uomo MD Anderson ha una soluzione powered by Watson per le terapie cliniche Health Partnership Strategiche IBM & Memorial Sloan Kettering di NY (Cancer Center più famoso del mondo) hanno creato Watson for Oncology per la conoscenza e comprensione medica e l’elaborazione di terapie personalizzate per tumore al seno, polmoni e colon. Casi Innovativi di successo App Under Armour Record (4,5m di utenti): Personal Health Consultant basato su un Cognitive Coaching System leucemiche e molecolari.4 6
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    https://www.youtube.com/watch?v=HkEOJnn_zlg Può Watson aiutarea individuare la migliore terapia per il Cancro?
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    Con Watson, Medtronicha raccolto i dati di 125 milioni di pazienti provenienti da pompe di insulina e monitor di glucosio Questi dati sono stati poi combinati e analizzati per trovare tendenze e modelli e scoprire nuovi indizi che possono favorire il trattamento del diabete. Medtronic ha collaborato con Watson per lanciare anche una soluzione di gestione del diabete predittiva. Questa applicazione cognitiva chiamata "SugarWise with Watson" utilizza l'intelligenza artificiale e il calcolo cognitivo per prevedere modelli e tendenze importanti basati sull'analisi del livello di insulina del paziente, dati dai monitor continui di glucosio e dati nutrizionali. L'obiettivo di aiutare le persone a capire come il loro comportamento interessa il loro livello di glucosio, in tempo reale, e aiutarli a fare scelte migliori per migliorare la loro salute. Medtronic: Empowering Diabetes Patients to Live Better With Data
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    Talkspace è unapiattaforma online globale che consente agli utenti di chattare con un terapeuta autorizzato in modo confidenziale e anonimo. Per migliorare il suo servizio, Talkspace utilizza IBM Watson. L'integrazione si basa su Watson's Personality Insights API. Dopo aver analizzato il testo, lo strumento aiuta a comprendere meglio la personalità, le caratteristiche sociali, lo stile di pensiero e lo stress emotivo del paziente. Usando queste intuizioni, può aiutare ad associare il paziente al miglior terapista per la sua situazione. Questo sistema autoapprende e migliora costantemente
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    Sistemi Cognitivi e Manufacturing Giugno2017 Gabriele Micozzi – Docente Marketing Luiss Business School
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    55 Sistemi Cognitivi e Innovazione Giugno2017 Gabriele Micozzi – Docente Marketing Luiss Business School
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    Gabriele Micozzi • Seun tempo lo stilista disegnava le sue collezioni 12 mesi prima del lancio. oggi il fast fashion ha costretto la moda a ridurre i tempi per garantirsi vendite adeguate. • Anticipare tempi e trend diventa dunque un fattore chiave del successo delle collezioni. Che cosa fa a questo punto una “cognitive solution”? “Aiuta a interpretare in tempi rapidissimi una serie di dati strutturati (i numeri per intenderci) ma anche dati non strutturati come ad esempio le immagini o il contenuto di una conversazione. Ma può anche imparare e interagire con il designer o con un cliente in modo naturale Decision making creativo http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
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    Gabriele Micozzi Decision makingcreativo: Jason Grech (brand JASONGRECH) http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
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    Gabriele Micozzi • Lostilista ha inserito 10 anni di immagini di sfilate e il social buzz che hanno provocato sui social nel sistema che ha risposto intanto con delle previsioni di trend nei colori. • Non solo: Jason è un grande appassionato di architettura che è anche la sua fonte di ispirazione. Così ha dato in pasto alla “macchina” una serie di immagini dei suoi edifici culto. Il risultato? Watson ha mixato foto fashion e architetture e ha restituito idee, cioè linee, curve, figure e anche texture. È nata così la collezione Primavera 2017 ora già negli store. Decision making creativo: Jason Grech (brand JASONGRECH) http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
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    Gabriele Micozzi • Cognitivedress by Marchesa : un abito, disegnato usando Watson e altri tool Ibm, che cambia il colore sulla base dell’analisi del sentiment, dell’umore che si respira in un luogo catturati via Twitter. • Sull’abito d’alta couture, in perfetto stile Marchesa, ci sono tanti led luminosi e colorati capaci di percepire input dall’ambiente e di cambiare appunto di conseguenza i colori delle lucine. • Il primo prototipo è stato usato allo scorso Met Gala Event 2016. Potremmo dire provocatoriamente che questo è un esempio di vestito che si adatta a chi lo guarda. Decision making creativo: Cognitive dress by Marchesa. http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
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    Gabriele Micozzi Sul lorosito di e-commerce hanno incorporato Watson in modo tale da consentire ai consumatori di conversare in tempo reale con il brand ponendo dei quesiti e ricevendo risposte immediate. Decision making creativo: The North Face http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
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    Gabriele Micozzi Un esempiodi conversazione: The North Face: dove hai intenzione di usare questo tipo di giacca Cliente: devo andare a New York in maggio. TNF: Ho trovato una giacca ideale per le temperature che generalmente ci sono a New York a maggio, ma tu cerchi una giacca da donna o da uomo? C: Da uomo TNF: Okay. Per cosa la userai? C: Per andare in giro a passeggiare. TNF: qual è il tuo stile? C: Formale TNF: E allora ti consiglio… Decision making creativo: The North Face http://www.vogue.it/vogue-talents/news/2017/03/29/watson-ibm-jason-grech-marchesa-the-north-face
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    Gabriele Micozzi Le applicazionivanno dalla chat che ti aiuta a scegliere il mazzo di fiori nel commercio elettronico (come nel caso di 1-800 Flowers.com) al bottone parlante che risponde alle domande sugli stock aziendali (ad esempio Staples) o sul tempo (Weather Company). Assistenza clienti : Chatbots http://www.ilsole24ore.com/art/tecnologie/2016-10-26/ibm-trasforma-watson-una-fabbrica-agenti-virtuali- le-aziende-071537.shtml?uuid=ADG8SVjB
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    Gabriele Micozzi Ogni anno,Kia Motors spende molto tempo e denaro nella creazione di memorabili annunci Super Bowl. Per la sua settima presenza Super Bowl, il produttore di auto ha collaborato con Watson per identificare i migliori "influenzatori di social media" che potrebbero aiutare a promuovere il messaggio di Kia prima e durante il spot televisivo di 60 secondi. Watson ha letto migliaia di post di social media per identificare i principali influenzatori che hanno anche esibito i tratti di personalità che Kia vuole colpire, come "apertura al cambiamento" e "interesse artistico". Watson ha selezionato gli influenzatori di social media come l'attore James Maslow e il musicista Wesley Stromberg , Entrambi hanno centinaia di migliaia di seguaci di Twitter. Kia ha poi inviato divertenti e colorate calzini a 100 influenzatori che hanno pubblicato foto e messaggi su Twitter con il hashtag #AddPizzazz di Kia. Nel complesso, la campagna ha aiutato Kia a posizionare il suo brand Optima come innovativo e divertente, ha scatenato la potenza degli influenzatori rilevanti e popolari e ha aiutato i spot pubblicitari di rilascio del marchio in anticipo per generare buzz social media prima e durante il Super Bowl. Social media influencers : Kia Motors https://www.ibm.com/blogs/watson/2016/09/build-future-proof-business-4-real-world-applications- cognitive-solutions/
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    Gabriele Micozzi Social mediainfluencers : Kia Motors https://www.ibm.com/blogs/watson/2016/09/build-future-proof-business-4-real-world-applications- cognitive-solutions/
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    Gabriele Micozzi "Con lanostra applicazione, il team di vendita ha le conoscenze tecniche necessarie a portata di mano. Possono interrogare il sistema prima di una riunione o mentre sono con il cliente. Le informazioni restituiscono loro in un linguaggio naturale e preciso. "I vantaggi netti sono maggiori ricavi per vendite, un ciclo di vendita più breve e tassi di conversione più alti. Sales : http://www.computerweekly.com/feature/For-IBM-the-answer-is-Watson-But-what-is-the-question
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    Gabriele Micozzi • Combinandoi dati, raccolti da Watson, sulle tendenze di vendita a livello locale con specifici dati dei consumatori, provenienti da Salesforce, sarà possibile veicolare campagne altamente targettizzate verso i clienti business Sales : IBM e Salesforce collaborano per portare i dati Watson nelle applicazioni http://www.cwi.it/tecnologie-emergenti/intelligenza-artificiale/ibm-salesforce-collaborano-portare-dati- watson-nelle-applicazioni-103054
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    Gabriele Micozzi La Deloittesta lavorando con il team Watson di IBM per offrire un servizio che assorbe maggiori volumi di informazioni legali rispetto a quanto possa essere umanamente possibile, aiutando le aziende a risparmiare sulla compliance. "Alcune aziende potrebbero avere 20.000 pagine di regolamentazioni da studiare ogni mese per mantenere la massima conformità", dice. "Per capire ciò che è pertinente a loro, occorre un esercito di avvocati. L'applicazione Watson può analizzare i documenti, e perché sa cosa cercare, contrassegna le parti pertinenti. «. Watson apprende dai suoi errori, aggiunge. "Ci sono falsi positivi e falsi negativi, ma con algoritmi euristici e risposte umane, il software impara dai suoi errori nel tempo". Le aziende che investono in questi tipi di applicazioni potrebbero risparmiare tempo e denaro per impiegare esperti per analizzare grandi volumi di testo o altri dati non strutturati - ma Watson non viene a buon mercato, dice Mukherjee. Compliance : http://www.computerweekly.com/feature/For-IBM-the-answer-is-Watson-But-what-is-the-question
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    Gabriele Micozzi IBM Watson:la prima applicazione è un giocattolo http://www.datamanager.it/2015/02/ibm-watson-prima-applicazione-giocattolo/ Elemental Path L’azienda che ha deciso di tradurre l’intelligenza di Watson in un giocattolo è la Elemental Path. Una nuova linea di pupazzi per bambini permetterà al super computer di IBM di entrare nelle case di milioni di americani attraverso un dinosauro verde. Il giocattolo potrà interagire con le persone, avviando conversazioni e aiutandoli a crescere. CogniToys diventerà il compagno ideale di tutti i bambini stufi di sentirsi rispondere “non lo so” alle loro domande su “chi”, “cosa”, “come”, “quando” e “perché”.
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    81 Cosa sarebbe potuto accaderee cosa potrà accadere? Giugno 2017 Gabriele Micozzi – Docente Marketing Luiss Business School
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    Esistono soltanto duecose: scienza ed opinione; la prima genera conoscenza, la seconda ignoranza. IPPOCRATE DI COO
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    VANTAGGIO COMPETITIVO “IL PIÙGRANDE VANTAGGIO COMPETITIVO DI UN'ORGANIZZAZIONE È LA SUA CAPACITÀ DI IMPARARE E DI TRADURRE RAPIDAMENTE IN AZIONI CIÒ CHE HA APPRESO.” JACK WELCH JR.
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