SlideShare a Scribd company logo
1 of 2
Download to read offline
Rabobank maakt ketenmanagement efficiënter
met SAS Visual Analytics
De juiste informatie
Een belangrijk onderdeel in het proces om te komen tot integraal
ketenbeheer was om alle aparte spreadsheets uit te bannen en
centraal te gaan werken binnen één systeem. Lambrechts: “Onze
controllers werkten met ingewikkelde modellen die juist
pragmatisch moesten worden gemaakt. Het was voor ons zaak de
ketenmanagers te voorzien van de juiste informatie om de keten
ook financieel optimaal te kunnen besturen. De eerste stap die we
hebben genomen om dit goed in te kunnen richten, is te kijken
naar welke data er allemaal was en hoe je ernaar zou kunnen
kijken. We ontdekten dat er ontzettend veel data voorhanden was,
maar dat er binnen onze organisatie nog geen manier was om de
data simpel te structureren.” Lambrechts ging daarom op zoek
naar een tool die de kracht van het Activity-Based Management
systeem kon ontsluiten en de informatie op een heldere manier
zou kunnen weergeven.
“Belangrijke eis was dat de tool een sterke performance zou
hebben. We spreken immers over enorme hoeveelheden data die
verwerkt moeten worden. Verder was een belangrijke eis dat onze
controllers zelf, onafhankelijk van de IT-afdeling, data zouden
kunnen onderzoeken en deze informatie op een duidelijke manier
aan de ketenmanagers zouden kunnen verstrekken.
Voor iedere organisatie is het een uitdaging om de verschillende
ketens binnen een onderneming goed te laten functioneren, op de
juiste manier te laten samenwerken en dit financieel zo efficiënt
mogelijk te organiseren. John Lambrechts is Manager Concern
Control Rabobank en medeverantwoordelijk voor een
verandertraject dat is gericht op een succesvolle implementatie
van ketenmanagement binnen de bank.
“De grootste uitdaging in het succesvol implementeren van
ketenmanagement ligt zowel in het verbeteren van de informatie-
voorziening als in het managen van de ketens op basis van deze
informatie”, vertelt Lambrechts. “Het gaat erom dat alle onderdelen
van de organisatieketen binnen de bank zoals afdelingen,
business units en lokale Rabobank-vestigingen op basis van
dezelfde informatie beslissingen kunnen nemen.
Onderdeel van het verandertraject is het integraal kunnen
rapporteren over de kosten en opbrengsten van de ketens.
Om onder meer de kostprijzen van producten te berekenen,
maakt de Rabobank al jaren gebruik van SAS Activity-Based
Management. Daarvoor moeten ook de totale kosten per keten
inzichtelijk worden gemaakt. De Rabobank werkte met aparte
kolommen voor kosten van ondersteunende afdelingen als ICT,
Facilitair en Marketing. Er was echter geen eenduidig beeld van
wat deze kosten nu betekenen voor de prijs van bijvoorbeeld een
hypotheek terwijl vanuit de organisatie juist meer behoefte kwam
aan inzicht en toegang tot die cijfers.
Industrie
Banken
Uitdaging
Het verbeteren van de informatievoorziening richting alle onderdelen binnen de
organisatieketen van de Rabobank waardoor op basis van dezelfde informatie
beslissingen genomen kunnen worden.
John Lambrechts
Manager Concern Control Rabobank
“Met SAS Visual Analytics zijn we flexibeler in onze
informatievoorziening en kunnen onze ketenmanagers
sneller en efficiënter sturen op resultaten. Je merkt ook dat
mensen enthousiast worden, omdat ze snel het
resultaat zien van wat ze doen”.
Customer Story
SAS and all other SAS Institute Inc. product or service names are registered trademarks or trademarks of SAS Institute Inc. in the USA and other countries. ® indicates USA registration. Other brand and product names are
trademarks of their respective companies. Copyright © 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved. 000000_S000000.0214
Bezoek onze website voor contactgegevens: sas.com/nl
Oplossingen
SAS®
Visual Analytics
Voordelen
SAS Visual Analytics ontsluit de kracht van de Activity-Based Management- oplossing en maakt de
cijfers toegankelijk en transparant. Met de kennis en toegang tot alle informatie, kan de Rabobank
zich verder ontwikkelen naar een dynamische organisatie waarbij de grenzen tussen afdelingen en
bedrijfsonderdelen worden losgelaten en op basis van keteninformatie wordt gestuurd.
In de selectiefase voor een tool zijn we ook kritisch zijn gaan kijken
naar de kostenmodellen die werden gebruikt.”
Nieuwe inzichten
Toen Lambrechts een demo zag van SAS Visual Analytics was hij
enthousiast. “Ik zag een perfecte manier om op laagdrempelige
wijze grote hoeveelheden data te kunnen exploreren, analyseren
en daarmee kostenmodellen die we met SAS ABM maken,
te valideren. Niet alleen geeft SAS Visual Analytics op een visueel
aantrekkelijke manier de informatie weer, maar het geeft ook
nieuwe inzichten waarmee we op vragen komen die we onszelf
eerder nog niet gesteld hadden.” De Rabobank besloot eerst een
pilot te doen en implementeerde op basis van de positieve
resultaten de software van SAS. “Met SAS Visual Analytics zijn we
flexibeler in onze informatievoorziening en kunnen onze
ketenmanagers sneller en efficiënter sturen op resultaten.
Je merkt ook dat mensen enthousiast worden, omdat ze snel het
resultaat zien van wat ze doen”, zegt Lambrechts.
De Rabobank ontwikkelde met partner Finext nieuwe kosten- en
ketenmodellen en zet op basis daarvan SAS Visual Analytics in.
“Verder heeft de bank de nieuwe functie van specialist bancaire
ketens in het leven geroepen. Deze controllers zijn degenen die de
data zelf verder kunnen onderzoeken om de achtergrond van
kosten te beoordelen en verbanden en oorzaken te achterhalen.”
Daarmee is er meer transparantie en kan de Rabobank precies
zien wie wat doet binnen de keten en aan welke knoppen er
gedraaid moet worden om de keten financieel te optimaliseren.
Hoewel SAS Visual Analytics zeer geschikt is om breder
beschikbaar te stellen, wil de Rabobank dit heel gecontroleerd
doen. Het systeem moet eenduidig worden ingericht zodat er op
een gestandaardiseerde wijze informatie kan worden verstrekt aan
de ketenmanagers en de organisatie.
Oude bedrijfsmodellen loslaten
“Waar er in het verleden voornamelijk vanuit de controller veel
informatie werd geleverd, zie je nu een steeds grotere vraag naar
keteninformatie ontstaan. Met SAS Visual Analytics zijn we in staat
deze informatie snel en op een visueel aantrekkelijke manier te
bieden. Door met de software de cijfers toegankelijk en transparant
te maken, kunnen we steeds meer op basis van keteninformatie
sturen. Ik ben enorm trots dat we die beweging hebben kunnen
maken. We hebben mensen echt kunnen verleiden om er actief
mee aan de slag te gaan. In plaats van dat ik me zorgen maak of
managers de informatie daadwerkelijk gebruiken, maak ik me nu
zorgen of ik het snel genoeg kan leveren.
Nu de ketenmanagers de juiste informatie hebben om hun
onderdeel te besturen, is het budgetteren over de grenzen van
afdelingen en tijd heen de volgende stap in ons ketenmanagement.
Dit vergt een andere manier van denken. Bij nieuwe bezuinigingen
zijn we bijvoorbeeld geneigd om eerst naar de eigen afdeling te
kijken. We voeren besparingen door terwijl het effect hiervan in de
keten niet duidelijk, suboptimaal of misschien zelfs negatief is.
Met de kennis en toegang tot alle informatie, kunnen we oude
bedrijfsmodellen loslaten en ons verder ontwikkelen naar een
dynamische organisatie waarbij we de grenzen tussen afdelingen
en bedrijfsonderdelen kunnen loslaten. Want voor iedereen
is nu wel duidelijk: de kracht zit in het ketendenken!”, besluit
Lambrechts.

More Related Content

Similar to Ketensturing Rabobank Nederland.PDF

Predictive BI Een betaalbare glazen bol
Predictive BI Een betaalbare glazen bolPredictive BI Een betaalbare glazen bol
Predictive BI Een betaalbare glazen bolnoahwong
 
crh reference case cognos
crh reference case cognoscrh reference case cognos
crh reference case cognosPeter Baken
 
DATA-collectief Whitepaper
DATA-collectief WhitepaperDATA-collectief Whitepaper
DATA-collectief WhitepaperChyara_vh
 
Accountant-EricPols-JohanSchoonen-Data-analyse als brug tussen twee werelden-...
Accountant-EricPols-JohanSchoonen-Data-analyse als brug tussen twee werelden-...Accountant-EricPols-JohanSchoonen-Data-analyse als brug tussen twee werelden-...
Accountant-EricPols-JohanSchoonen-Data-analyse als brug tussen twee werelden-...Eric Pols RE
 
Sourcing management build11
Sourcing management build11Sourcing management build11
Sourcing management build11UWV
 
Trends voor data analyse 2014
Trends voor data analyse 2014Trends voor data analyse 2014
Trends voor data analyse 2014Johan Blomme
 
Master data: een must voor iedere organisatie
Master data: een must voor iedere organisatieMaster data: een must voor iedere organisatie
Master data: een must voor iedere organisatieitelligence Nederland
 
Vriendendag2023 Datateam.ppsx
Vriendendag2023 Datateam.ppsxVriendendag2023 Datateam.ppsx
Vriendendag2023 Datateam.ppsxJoopdeVries5
 
ingelicht-2006-6
ingelicht-2006-6ingelicht-2006-6
ingelicht-2006-6Ronald Baan
 
Automatiseren van IT activiteiten
Automatiseren van IT activiteitenAutomatiseren van IT activiteiten
Automatiseren van IT activiteitenRob Akershoek
 
SolvX whitepaper - voorspellende modellen
SolvX whitepaper - voorspellende modellenSolvX whitepaper - voorspellende modellen
SolvX whitepaper - voorspellende modellenSolvX
 
' Delivering Digital Happiness' Interview Webtrekk, Clou Magazine April 2014
' Delivering Digital Happiness' Interview Webtrekk, Clou Magazine April 2014' Delivering Digital Happiness' Interview Webtrekk, Clou Magazine April 2014
' Delivering Digital Happiness' Interview Webtrekk, Clou Magazine April 2014Fred Pellenaars
 
Marketing Intelligence voor Managers – Inbound Marketing voor MKB
Marketing Intelligence voor Managers – Inbound Marketing voor MKBMarketing Intelligence voor Managers – Inbound Marketing voor MKB
Marketing Intelligence voor Managers – Inbound Marketing voor MKBFourPoints Business Intelligence
 
CRMWaypoint klanten case Rabobank Foundation
CRMWaypoint  klanten case Rabobank FoundationCRMWaypoint  klanten case Rabobank Foundation
CRMWaypoint klanten case Rabobank FoundationGijs van Kampen
 
Fex 1610003 - big data komt naar hr @valid
Fex   1610003 - big data komt naar hr @validFex   1610003 - big data komt naar hr @valid
Fex 1610003 - big data komt naar hr @validFlevum
 
Control freaks brochure - dashboarding & visualisatie
Control freaks brochure - dashboarding & visualisatieControl freaks brochure - dashboarding & visualisatie
Control freaks brochure - dashboarding & visualisatieControl Freaks BV
 

Similar to Ketensturing Rabobank Nederland.PDF (20)

Predictive BI Een betaalbare glazen bol
Predictive BI Een betaalbare glazen bolPredictive BI Een betaalbare glazen bol
Predictive BI Een betaalbare glazen bol
 
Leaseplan
LeaseplanLeaseplan
Leaseplan
 
crh reference case cognos
crh reference case cognoscrh reference case cognos
crh reference case cognos
 
DATA-collectief Whitepaper
DATA-collectief WhitepaperDATA-collectief Whitepaper
DATA-collectief Whitepaper
 
Accountant-EricPols-JohanSchoonen-Data-analyse als brug tussen twee werelden-...
Accountant-EricPols-JohanSchoonen-Data-analyse als brug tussen twee werelden-...Accountant-EricPols-JohanSchoonen-Data-analyse als brug tussen twee werelden-...
Accountant-EricPols-JohanSchoonen-Data-analyse als brug tussen twee werelden-...
 
Sourcing management build11
Sourcing management build11Sourcing management build11
Sourcing management build11
 
Sourcing Management Build11
Sourcing Management Build11Sourcing Management Build11
Sourcing Management Build11
 
Sourcing Management Build11
Sourcing Management Build11Sourcing Management Build11
Sourcing Management Build11
 
BI-Architectuur
BI-ArchitectuurBI-Architectuur
BI-Architectuur
 
Trends voor data analyse 2014
Trends voor data analyse 2014Trends voor data analyse 2014
Trends voor data analyse 2014
 
Master data: een must voor iedere organisatie
Master data: een must voor iedere organisatieMaster data: een must voor iedere organisatie
Master data: een must voor iedere organisatie
 
Vriendendag2023 Datateam.ppsx
Vriendendag2023 Datateam.ppsxVriendendag2023 Datateam.ppsx
Vriendendag2023 Datateam.ppsx
 
ingelicht-2006-6
ingelicht-2006-6ingelicht-2006-6
ingelicht-2006-6
 
Automatiseren van IT activiteiten
Automatiseren van IT activiteitenAutomatiseren van IT activiteiten
Automatiseren van IT activiteiten
 
SolvX whitepaper - voorspellende modellen
SolvX whitepaper - voorspellende modellenSolvX whitepaper - voorspellende modellen
SolvX whitepaper - voorspellende modellen
 
' Delivering Digital Happiness' Interview Webtrekk, Clou Magazine April 2014
' Delivering Digital Happiness' Interview Webtrekk, Clou Magazine April 2014' Delivering Digital Happiness' Interview Webtrekk, Clou Magazine April 2014
' Delivering Digital Happiness' Interview Webtrekk, Clou Magazine April 2014
 
Marketing Intelligence voor Managers – Inbound Marketing voor MKB
Marketing Intelligence voor Managers – Inbound Marketing voor MKBMarketing Intelligence voor Managers – Inbound Marketing voor MKB
Marketing Intelligence voor Managers – Inbound Marketing voor MKB
 
CRMWaypoint klanten case Rabobank Foundation
CRMWaypoint  klanten case Rabobank FoundationCRMWaypoint  klanten case Rabobank Foundation
CRMWaypoint klanten case Rabobank Foundation
 
Fex 1610003 - big data komt naar hr @valid
Fex   1610003 - big data komt naar hr @validFex   1610003 - big data komt naar hr @valid
Fex 1610003 - big data komt naar hr @valid
 
Control freaks brochure - dashboarding & visualisatie
Control freaks brochure - dashboarding & visualisatieControl freaks brochure - dashboarding & visualisatie
Control freaks brochure - dashboarding & visualisatie
 

Ketensturing Rabobank Nederland.PDF

  • 1. Rabobank maakt ketenmanagement efficiënter met SAS Visual Analytics De juiste informatie Een belangrijk onderdeel in het proces om te komen tot integraal ketenbeheer was om alle aparte spreadsheets uit te bannen en centraal te gaan werken binnen één systeem. Lambrechts: “Onze controllers werkten met ingewikkelde modellen die juist pragmatisch moesten worden gemaakt. Het was voor ons zaak de ketenmanagers te voorzien van de juiste informatie om de keten ook financieel optimaal te kunnen besturen. De eerste stap die we hebben genomen om dit goed in te kunnen richten, is te kijken naar welke data er allemaal was en hoe je ernaar zou kunnen kijken. We ontdekten dat er ontzettend veel data voorhanden was, maar dat er binnen onze organisatie nog geen manier was om de data simpel te structureren.” Lambrechts ging daarom op zoek naar een tool die de kracht van het Activity-Based Management systeem kon ontsluiten en de informatie op een heldere manier zou kunnen weergeven. “Belangrijke eis was dat de tool een sterke performance zou hebben. We spreken immers over enorme hoeveelheden data die verwerkt moeten worden. Verder was een belangrijke eis dat onze controllers zelf, onafhankelijk van de IT-afdeling, data zouden kunnen onderzoeken en deze informatie op een duidelijke manier aan de ketenmanagers zouden kunnen verstrekken. Voor iedere organisatie is het een uitdaging om de verschillende ketens binnen een onderneming goed te laten functioneren, op de juiste manier te laten samenwerken en dit financieel zo efficiënt mogelijk te organiseren. John Lambrechts is Manager Concern Control Rabobank en medeverantwoordelijk voor een verandertraject dat is gericht op een succesvolle implementatie van ketenmanagement binnen de bank. “De grootste uitdaging in het succesvol implementeren van ketenmanagement ligt zowel in het verbeteren van de informatie- voorziening als in het managen van de ketens op basis van deze informatie”, vertelt Lambrechts. “Het gaat erom dat alle onderdelen van de organisatieketen binnen de bank zoals afdelingen, business units en lokale Rabobank-vestigingen op basis van dezelfde informatie beslissingen kunnen nemen. Onderdeel van het verandertraject is het integraal kunnen rapporteren over de kosten en opbrengsten van de ketens. Om onder meer de kostprijzen van producten te berekenen, maakt de Rabobank al jaren gebruik van SAS Activity-Based Management. Daarvoor moeten ook de totale kosten per keten inzichtelijk worden gemaakt. De Rabobank werkte met aparte kolommen voor kosten van ondersteunende afdelingen als ICT, Facilitair en Marketing. Er was echter geen eenduidig beeld van wat deze kosten nu betekenen voor de prijs van bijvoorbeeld een hypotheek terwijl vanuit de organisatie juist meer behoefte kwam aan inzicht en toegang tot die cijfers. Industrie Banken Uitdaging Het verbeteren van de informatievoorziening richting alle onderdelen binnen de organisatieketen van de Rabobank waardoor op basis van dezelfde informatie beslissingen genomen kunnen worden. John Lambrechts Manager Concern Control Rabobank “Met SAS Visual Analytics zijn we flexibeler in onze informatievoorziening en kunnen onze ketenmanagers sneller en efficiënter sturen op resultaten. Je merkt ook dat mensen enthousiast worden, omdat ze snel het resultaat zien van wat ze doen”. Customer Story
  • 2. SAS and all other SAS Institute Inc. product or service names are registered trademarks or trademarks of SAS Institute Inc. in the USA and other countries. ® indicates USA registration. Other brand and product names are trademarks of their respective companies. Copyright © 2014, SAS Institute Inc. All rights reserved. 000000_S000000.0214 Bezoek onze website voor contactgegevens: sas.com/nl Oplossingen SAS® Visual Analytics Voordelen SAS Visual Analytics ontsluit de kracht van de Activity-Based Management- oplossing en maakt de cijfers toegankelijk en transparant. Met de kennis en toegang tot alle informatie, kan de Rabobank zich verder ontwikkelen naar een dynamische organisatie waarbij de grenzen tussen afdelingen en bedrijfsonderdelen worden losgelaten en op basis van keteninformatie wordt gestuurd. In de selectiefase voor een tool zijn we ook kritisch zijn gaan kijken naar de kostenmodellen die werden gebruikt.” Nieuwe inzichten Toen Lambrechts een demo zag van SAS Visual Analytics was hij enthousiast. “Ik zag een perfecte manier om op laagdrempelige wijze grote hoeveelheden data te kunnen exploreren, analyseren en daarmee kostenmodellen die we met SAS ABM maken, te valideren. Niet alleen geeft SAS Visual Analytics op een visueel aantrekkelijke manier de informatie weer, maar het geeft ook nieuwe inzichten waarmee we op vragen komen die we onszelf eerder nog niet gesteld hadden.” De Rabobank besloot eerst een pilot te doen en implementeerde op basis van de positieve resultaten de software van SAS. “Met SAS Visual Analytics zijn we flexibeler in onze informatievoorziening en kunnen onze ketenmanagers sneller en efficiënter sturen op resultaten. Je merkt ook dat mensen enthousiast worden, omdat ze snel het resultaat zien van wat ze doen”, zegt Lambrechts. De Rabobank ontwikkelde met partner Finext nieuwe kosten- en ketenmodellen en zet op basis daarvan SAS Visual Analytics in. “Verder heeft de bank de nieuwe functie van specialist bancaire ketens in het leven geroepen. Deze controllers zijn degenen die de data zelf verder kunnen onderzoeken om de achtergrond van kosten te beoordelen en verbanden en oorzaken te achterhalen.” Daarmee is er meer transparantie en kan de Rabobank precies zien wie wat doet binnen de keten en aan welke knoppen er gedraaid moet worden om de keten financieel te optimaliseren. Hoewel SAS Visual Analytics zeer geschikt is om breder beschikbaar te stellen, wil de Rabobank dit heel gecontroleerd doen. Het systeem moet eenduidig worden ingericht zodat er op een gestandaardiseerde wijze informatie kan worden verstrekt aan de ketenmanagers en de organisatie. Oude bedrijfsmodellen loslaten “Waar er in het verleden voornamelijk vanuit de controller veel informatie werd geleverd, zie je nu een steeds grotere vraag naar keteninformatie ontstaan. Met SAS Visual Analytics zijn we in staat deze informatie snel en op een visueel aantrekkelijke manier te bieden. Door met de software de cijfers toegankelijk en transparant te maken, kunnen we steeds meer op basis van keteninformatie sturen. Ik ben enorm trots dat we die beweging hebben kunnen maken. We hebben mensen echt kunnen verleiden om er actief mee aan de slag te gaan. In plaats van dat ik me zorgen maak of managers de informatie daadwerkelijk gebruiken, maak ik me nu zorgen of ik het snel genoeg kan leveren. Nu de ketenmanagers de juiste informatie hebben om hun onderdeel te besturen, is het budgetteren over de grenzen van afdelingen en tijd heen de volgende stap in ons ketenmanagement. Dit vergt een andere manier van denken. Bij nieuwe bezuinigingen zijn we bijvoorbeeld geneigd om eerst naar de eigen afdeling te kijken. We voeren besparingen door terwijl het effect hiervan in de keten niet duidelijk, suboptimaal of misschien zelfs negatief is. Met de kennis en toegang tot alle informatie, kunnen we oude bedrijfsmodellen loslaten en ons verder ontwikkelen naar een dynamische organisatie waarbij we de grenzen tussen afdelingen en bedrijfsonderdelen kunnen loslaten. Want voor iedereen is nu wel duidelijk: de kracht zit in het ketendenken!”, besluit Lambrechts.