Dokumen tersebut membahas penentuan jumlah produksi batik Madura menggunakan metode fuzzy Mamdani. Faktor-faktor yang mempengaruhi antara lain bahan baku, biaya produksi, permintaan, dan stok. Model ini diharapkan dapat membantu perusahaan menentukan produksi bulanan untuk menjaga stok. Hasil penelitian menunjukkan model ini mampu memprediksi produksi dengan tingkat akurasi 91,75%.
Dokumen tersebut membahas dekomposisi aturan fuzzy menjadi bentuk kanonikal sederhana. Aturan fuzzy dapat berupa campuran antara konjungsi dan disjungsi yang dapat dipecah menjadi aturan tunggal. Metode inferensi seperti max-min dan korelasi produk digunakan untuk menarik kesimpulan dari aturan fuzzy tersebut. Contoh energi kinetik diberikan untuk mengilustrasikan dekomposisi aturan disjungsi menjadi dua aturan
This document provides an overview of a workshop on Universal Design for Instruction (UDI). The objectives of the workshop are to recognize principles of UDI, discuss ADA laws and standards, identify learner needs, outline learning strategies, summarize how to implement UDI, devise a teaching blueprint, and assess UDI achievements. The workshop will cover topics like UDI principles, ADA laws and standards, recognizing learner needs, creating accessible documents and media, and designing instruction with UDI.
Nuclear science and technology has many applications in computing. Nuclear reactors can power large computer systems without disruption from power outages. Radiation-hardened computers are designed to withstand high levels of radiation and are used in applications such as nuclear power plant monitoring and space exploration.
This document provides guidance on creating effective poster presentations. It discusses analyzing the audience to understand what information to convey and how. Design elements like using visuals and limiting text are addressed. Posters should have conceptual depth, clarity of message, and engage the audience. The document offers tips for drafting the content, including using an interesting title, grabbing attention in the first 11 seconds, and satisfying the audience's needs with a clear summary. Supporting findings with facts and accessing university resources are also covered.
This document provides an overview of fuzzy rule-based networks. It discusses:
1) The types of fuzzy systems including Mamdani, Sugeno, and Tsukamoto systems as well as single and multiple rule bases.
2) Formal models for representing fuzzy networks including rule-based models, integer tables, boolean matrices, and topological expressions.
3) Basic operations for constructing and manipulating fuzzy networks including horizontal and vertical merging and splitting of nodes.
The document discusses establishing a Digital Accessibility Center at Portland State University to help faculty create accessible online content for students. The center would provide services like consulting, reviewing documents and websites for accessibility, transcribing audio/video, and reviewing online courses. This supports PSU's commitment to compliance with accessibility policies and allowing all students to learn by ensuring course materials are accessible to students with disabilities.
Dokumen tersebut membahas penentuan jumlah produksi batik Madura menggunakan metode fuzzy Mamdani. Faktor-faktor yang mempengaruhi antara lain bahan baku, biaya produksi, permintaan, dan stok. Model ini diharapkan dapat membantu perusahaan menentukan produksi bulanan untuk menjaga stok. Hasil penelitian menunjukkan model ini mampu memprediksi produksi dengan tingkat akurasi 91,75%.
Dokumen tersebut membahas dekomposisi aturan fuzzy menjadi bentuk kanonikal sederhana. Aturan fuzzy dapat berupa campuran antara konjungsi dan disjungsi yang dapat dipecah menjadi aturan tunggal. Metode inferensi seperti max-min dan korelasi produk digunakan untuk menarik kesimpulan dari aturan fuzzy tersebut. Contoh energi kinetik diberikan untuk mengilustrasikan dekomposisi aturan disjungsi menjadi dua aturan
This document provides an overview of a workshop on Universal Design for Instruction (UDI). The objectives of the workshop are to recognize principles of UDI, discuss ADA laws and standards, identify learner needs, outline learning strategies, summarize how to implement UDI, devise a teaching blueprint, and assess UDI achievements. The workshop will cover topics like UDI principles, ADA laws and standards, recognizing learner needs, creating accessible documents and media, and designing instruction with UDI.
Nuclear science and technology has many applications in computing. Nuclear reactors can power large computer systems without disruption from power outages. Radiation-hardened computers are designed to withstand high levels of radiation and are used in applications such as nuclear power plant monitoring and space exploration.
This document provides guidance on creating effective poster presentations. It discusses analyzing the audience to understand what information to convey and how. Design elements like using visuals and limiting text are addressed. Posters should have conceptual depth, clarity of message, and engage the audience. The document offers tips for drafting the content, including using an interesting title, grabbing attention in the first 11 seconds, and satisfying the audience's needs with a clear summary. Supporting findings with facts and accessing university resources are also covered.
This document provides an overview of fuzzy rule-based networks. It discusses:
1) The types of fuzzy systems including Mamdani, Sugeno, and Tsukamoto systems as well as single and multiple rule bases.
2) Formal models for representing fuzzy networks including rule-based models, integer tables, boolean matrices, and topological expressions.
3) Basic operations for constructing and manipulating fuzzy networks including horizontal and vertical merging and splitting of nodes.
The document discusses establishing a Digital Accessibility Center at Portland State University to help faculty create accessible online content for students. The center would provide services like consulting, reviewing documents and websites for accessibility, transcribing audio/video, and reviewing online courses. This supports PSU's commitment to compliance with accessibility policies and allowing all students to learn by ensuring course materials are accessible to students with disabilities.
Vanilla Ice sampled the bassline from Queen and David Bowie's song "Under Pressure" for his hit "Ice Ice Baby" without permission. This led to a potential lawsuit that was settled out of court. While Vanilla Ice thanked many artists in the credits, he did not acknowledge Queen or Bowie for the sampled music. Queen later re-released "Under Pressure" which had been their successful collaboration with Bowie.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones de un estudio analítico realizado sobre la ecuación de Darcy-Brinkman-Lapwood (DBL), la cual describe el movimiento de un fluido incompresible a través de un medio poroso. El estudio construye la solución analítica de la ecuación DBL adimensionalizada, determinando primero una condición para la vorticidad que depende de la función de corriente y la variable independiente, y luego definiendo un parámetro que relaciona la permeabilidad y el número de Reynolds. El objetivo
Logika fuzzy memperkenalkan konsep kebenaran sebagian, di mana nilai keanggotaan suatu item dalam suatu himpunan dapat bernilai antara 0-1, bukan hanya 0 atau 1 seperti pada logika Boolean. Logika fuzzy memungkinkan penggunaan istilah linguistik tidak pasti seperti "sedikit" atau "lumayan" untuk menggambarkan suatu kondisi. Logika fuzzy diperkenalkan oleh Dr. Lotfi Zadeh pada tahun 1965.
Vanilla Ice sampled the bassline from Queen and David Bowie's song "Under Pressure" for his hit "Ice Ice Baby" without permission. This led to a potential lawsuit that was settled out of court. While Vanilla Ice thanked many artists in the credits, he did not acknowledge Queen or Bowie for the sampled music. Queen later re-released "Under Pressure" which had been their successful collaboration with Bowie.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones de un estudio analítico realizado sobre la ecuación de Darcy-Brinkman-Lapwood (DBL), la cual describe el movimiento de un fluido incompresible a través de un medio poroso. El estudio construye la solución analítica de la ecuación DBL adimensionalizada, determinando primero una condición para la vorticidad que depende de la función de corriente y la variable independiente, y luego definiendo un parámetro que relaciona la permeabilidad y el número de Reynolds. El objetivo
Logika fuzzy memperkenalkan konsep kebenaran sebagian, di mana nilai keanggotaan suatu item dalam suatu himpunan dapat bernilai antara 0-1, bukan hanya 0 atau 1 seperti pada logika Boolean. Logika fuzzy memungkinkan penggunaan istilah linguistik tidak pasti seperti "sedikit" atau "lumayan" untuk menggambarkan suatu kondisi. Logika fuzzy diperkenalkan oleh Dr. Lotfi Zadeh pada tahun 1965.
3. Konsep Dasar [1]
Teori klasik, himpunan = kumpulan elemen yg
berhingga/tak-berhingga milik dr suatu himp
tertentu yg disbt semesta pembicaraan
Elemen dr semesta pembicaraan dpt termasuk
atau tidak termasuk ke dalam himpunan A
Feb 20, 2007 - 3
KC-Slide-02
4. Konsep Dasar [2]
Fungsi karakteristik yg bersifat Boolean/crisp
atau tegas adalah fungsi tak-kontinu:
Sifat samar atau vagueness dpt dimasukkan ke
dalam teori himpunan dgn membuat fungsi
karakteristik boleh bernilai tidak berhingga
banyaknya di antara nilai 0 dan nilai 1
Feb 20, 2007 - 4
KC-Slide-02
6. Konsep Dasar [3]
Himp fuzzy A dlm semesta pembicaraan X adl
himp pasangan berurutan (kontinu & diskrit):
Fungsi keanggotaan A(x) adl pemetaan dari se-
mesta pembicaraan ke rentang tertutup [0, 1]:
Fungsi keanggotaan = ukuran sejauh mana
elemen x termasuk ke dalam himpunan A
Feb 20, 2007 - 6
KC-Slide-02
7. Konsep Dasar [4]
Himp support A adalah himp bagian dr semesta
pembicaraan X dengan A(x) > 0
Contoh: Suhu air di titik tertentu dlm plant A
Suhu dinyatakan sbg bil bulat positif dlm [0, 100]
Variabel fuzzy Low dipakai utk definisi
Himp ini menyatakan sejauh mana suhu dianggap
rendah/Low terhadap seluruh nilai yang mungkin
Fungsi keanggotaan A(x) memiliki nilai2 diskrit
dlm satuan °C yg dinyatakan dgn himpunan:
Feb 20, 2007 - 7
KC-Slide-02
8. Konsep Dasar [5]
Atau secara lebih ringkas:
Lambang '+' menyatakan gabungan/union, bukan penambahan
Lambang menyatakan himpunan fuzzy, bukan integral dan
penjumlahan
Feb 20, 2007 - 8
KC-Slide-02
10. Konsep Dasar [7]
Variabel fuzzy = variabel dgn nilai berupa label2
himp fuzzy (linguistic values)
Contoh: TEMPERATURE adl variabel fuzzy dgn nilai
Low, Medium, Normal, High dan Very_High
Cara inilah yg umum dipergunakan operator utk
merujuk var plant terkait dgn nilai nominalnya
Hubungan di antara variabel fuzzy, nilai2 linguis-
tik, nilai2 keanggotaan & semesta pembicaraan:
Feb 20, 2007 - 10
KC-Slide-02
12. Konsep Dasar [9]
Secara umum, variabel fuzzy dpt dinyatakan dgn
memakai:
label/nilai linguistik Low, Medium, High
operator penghubung AND, OR, NOT
hedges extremely, rather, quite, very
Contoh: Variabel TEMPERATURE dapat memiliki
nilai-nilai
High, NOT High, rather_High, quite_High, NOT
very_High, extremely_High
Feb 20, 2007 - 12
KC-Slide-02
13. Konsep Dasar [10]
Ketergantungan suatu variabel fuzzy pada var
fuzzy lainnya dapat dinyatakan dgn memakai
kalimat bersyarat (fuzzy conditional statement):
atau
dgn kalimat fuzzy memiliki bentuk umum
Contoh:
Feb 20, 2007 - 13
KC-Slide-02
14. Algoritma Fuzzy [1]
Dua kalimat bersyarat atau lebih dpt digabung:
Kalimat gabungan dpt pula diurai:
Aturan atau rule adl kalimat gabungan, spt:
yg juga dapat diurai menjadi 2 aturan sederhana:
Feb 20, 2007 - 14
KC-Slide-02
15. Algoritma Fuzzy [2]
Operator umumnya memakai aturan2 sederhana
daripada aturan2 gabungan yg ruwet
Cacah aturan tergantung pd kerumitan plant:
operator memakai sekitar 30 aturan utk kontrol
plant rumit spt pabrik semen memerlukan 60-80
aturan, sdg mesin cuci rumah perlu 5 aturan
Feb 20, 2007 - 15
KC-Slide-02
16. Algoritma Fuzzy [3]
Algoritma fuzzy RN dapat dibentuk dr 2 kalimat
bersyarat atau lebih dgn penghubung OR/ELSE
Contoh: Sebagian algoritma kendali mesin uap
SPE: SPeed Error
CSPE: Change in SPE
CFUEL: Ch in Fuel Intake
Feb 20, 2007 - 16
KC-Slide-02
17. Operator Fuzzy [1]
Operator min (utk terkecil) & max (utk terbesar)
dapat dikenakan pada 2 operand:
Pd PLC (programmable controller), operator2 ini
mirip dengan fungsi2 AND dan OR yg operasinya
dilambangkan:
Feb 20, 2007 - 17
KC-Slide-02
18. Operator Fuzzy [2]
kotak hitam = 1
kotak putih = 0
Operator2 ini diknakan pd 2 himp menghasilkan
himpunan baru:
Feb 20, 2007 - 18
KC-Slide-02
20. Operator Fuzzy [4]
Jika operator2 ini dikenakan pada 1 operand saja
maka berarti terkecil (infinum) atau terbesar
(supremum) dr seluruh elemen di dlm himpunan
Operator2 ini dikenakan pd himpunan yg diskrit:
Feb 20, 2007 - 20
KC-Slide-02
21. Operator Fuzzy [5]
Jika elemen2 himpunan adl fungsi dr suatu var
maka operator2 ini dinyatakan:
Akhirnya, ekspresi2 yg melibatkan operator min
dan max menggunakan aturan yg sama seperti
perkalian aritmetika min
penambahan aritmetik max
Feb 20, 2007 - 21
KC-Slide-02