.Mean S Multi Asset Strategies
 KBank                                                                                                           Strategies
                                                                                                                 Macro / Multi Asset
  อะไร? เมื่อไร? ทําไม? และอยางไร? ในป 2012                                                                    December 2011
                                                                                                                 Volume 55

          ยุโรปเปนตลาดที่สําคัญยิ่งตอตลาดโลก เฉกเชนในสมัยสงครามโลกครั้งที่สอง ... ความ
          กลัววาเงินยูโรจะแตกจะใหมการใหมูลคาดอลลารสหรัฐฯ เพิ่มขึ้น
                                      ี                                                                          Kobsidthi Silpachai, CFA –Kasikornbank
                                                                                                                 kobsidthi.s@kasikornbank.com
          ... แตในทายที่สุดแลว ธนาคารกลางของสหรัฐและยุโรป ก็ตองพิมพเงินมาใชหนี้และ
                                                                                                                 Susheel Narula – KSecurities
          ดําเนินการที่จะลดคาเงินของพวกเขาตอไป ... เรามีมุมมองตอ USD/THB ที่ 29.50 ใน                         susheel.n@kasikornsecurities.com

          สิ้นป 2555 แตก็คาดวาจะเห็นความผันผวนอยางมากในระหวางป 2555                                        Kavee Chukitkasem – KSecurities
                                                                                                                 kavee.c@kasikornsecurities.com
          ธปท.มีแนวโนมที่จะลดอัตราดอกเบี้ยนโยบายไปที่ 3.00% และคงไวจนถึงสิ้นป 2555                            KResearch
          คาดวาตลาดตราสารหนี้ของไทยจะคอนขางดีในป 2555 แตก็ยังคงมีความกังวลสําหรับ                           kr.bd@kasikornresearch.com

          การออกพันธบัตรเพราะงบประมาณภาครัฐจะมีผลทางกฎหมายประมาณปลาย ม.ค.
                                                                                                                   Disclaimer: This report
          บรรยากาศการลงทุนในเดือนธันวาคมเปนเชิงบวกในขณะที่ตลาดทั่วโลกปรับตัวเพิ่มขึ้น                             must be read with the
                                                                                                                   Disclaimer on page 35
          ตามความคาดหวังวาผูนําสหภาพยุโรปจะสามารถแกวิกฤติหนี้ยูโรโซนได เราเชื่อวากําไร                        that forms part of it

          จากดัชนีตลาดหลักทรัพยไทยในขณะนี้สะทอนถึงขาวดีไปมากแลวและผลตอบแทนตาม
                                                                                                                   “KBank Multi Asset
          ความเสี่ยงในป 2555 จะมีเพียง 5% จากเปาหมายของเราที่ 1100                                               Strategies”
                                                                                                                   can now be accessed on
                                                                                                                   Bloomberg: KBCM <GO>


Key Parameters & Forecasts at Year-end
                                        2004        2005         2006     2007     2008     2009      2010     2011E         2012E
GDP, % YoY                                   6.3           4.6      5.2      4.9      2.5     -2.3       7.8       1.5              4.3
Consumption, % YoY                           6.2           4.6      3.0      1.6      2.7     -1.1       4.8       2.5              2.8
Investment Spending, % YoY                  13.2          10.5      3.9      1.3      1.2     -9.2       9.4       4.6              5.5
Govt Budget / GDP %                          -0.2          0.3     -0.7     -1.5     -1.0     -5.6      -3.2      -3.2             -4.8
Export, % YoY                               21.6          15.2     17.0     17.3     15.9    -14.0      28.5      16.7              5.0
Import, % YoY                               25.7          25.8      7.9      9.1     26.5    -25.2      36.8      23.6              5.0
Current Account (USD bn)                    2.77          -7.6      2.3     14.1      1.6     21.9      14.8      10.1             12.8
CPI % YoY, average                           2.8           4.5      4.6      2.3      5.5     -0.9       3.3       3.9              3.9
USD/THB                                     38.9          41.0     36.1     33.7     34.8     33.3      31.4     30.50           29.50
Fed Funds, % year-end                       2.25          4.25     5.25     4.25     0.25     0.25      0.25      0.25             0.25
BOT repo, % year-end                        2.00          4.00     5.00     3.25     2.75     1.25      2.00      3.25             3.00
Bond Yields
  2yr, % year-end                           2.78          4.94     5.02     3.91     1.98     2.17      2.35      3.00             3.25
    5yr, % year-end                          4.0           5.3      5.1      4.5      2.2      3.6      2.75      3.00             3.35
    10yr, % year-end                         4.9           5.5      5.4      4.9      2.7      4.3      3.25      3.25             3.50
USD/JPY                                    102.5         118.0    119.1    111.8     90.7     93.0      82.0        77               80
EUR/USD                                     1.36          1.18     1.32     1.46     1.40     1.43      1.40      1.33             1.34
SET Index                                  668.1         713.7    679.8    858.1    450.0    734.5      1040     1020             1100


Source: Bloomberg, CEIC, KBank, KResearch, KSecurities



11
                                                                                                     WWW.KASIKORNBANKGROUP.COM
1
KBank Thai Government Bond Rich / Cheap model

 Bps (actual YTM vs. model)
       20.00

       15.00

       10.00

          5.00

          0.00

          -5.00

      -10.00

      -15.00                                                                                                                                                                                                                                           3 mth avg
                                                                                                                                                                                                                                                       Now
      -20.00




                                                                                                                                                                                                                                                       LB296A
                       LB123A

                                LB133A

                                          LB137A

                                                    LB145B

                                                                  LB14DA

                                                                                 LB155A

                                                                                               LB15DA

                                                                                                        LB167A

                                                                                                                 LB16NA

                                                                                                                          LB175A

                                                                                                                                   LB183B

                                                                                                                                                  LB191A

                                                                                                                                                            LB196A

                                                                                                                                                                          LB198A

                                                                                                                                                                                        LB19DA

                                                                                                                                                                                                      LB213A

                                                                                                                                                                                                                 LB24DA

                                                                                                                                                                                                                             LB267A

                                                                                                                                                                                                                                           LB283A



                                                                                                                                                                                                                                                                    LB396A
Source: Bloomberg, KBank



KBank THB NEER Index                                                                                                               KBank USD/THB – FX Reserves / USD Majors model

    Jan 1995 = 100                    KBank THB Trade Weighted Index                                                                                                                       KBank USD/THB model
                                                                                                                                            48
    105                                                                                                                                     46
                                                                                                                                            44
    100                                                       + 1 std                                                                       42
                                                                d                                                                           40
     95                                                                                                                                     38
                                                                                                                                            36
     90
                                           average                                                                                          34
                                                                                                                                            32
     85
                                                                                                                                            30
     80                                                            -1 std dev                                                               28
                                                                                                                                                  01       02        03        04           05         06        07         08        09        10        11         12
     75
          00      01       02        03   04       05        06            07        08          09     10       11                                                                                       actual                 model

Source: Bloomberg, KBank                                                                                                           Source: Bloomberg, KBank




FX reserves – USD/THB model                                                                                                        DXY – USD/THB model
 USD/THB                                                                                                                              USD/THB                                                             since 2001
  48                                                                                                                                    50
  46                                                                            y = -7.361Ln(x) + 68.817
  44                                                                                       2                                            45
                                                                                          R = 0.8883
  42
  40                                                                                                                                    40
  38
  36                                                                                                                                    35                                                                                                          y = 29.993Ln(x) - 96.882
                                                                                                                                                                                                                                                                2
  34                                                                                                                                                                                                                                                       R = 0.7698
  32                                                                                                                                    30
  30
  28                                                                                                                                    25
  26                                                                                                                                             70        75        80            85            90         95        100        105         110        115         120       125
      25           50           75        100       125            150             175            200     225      250                                                                                                                                                       DXY
     FX reserves to USD/THB mapping                current            2011 forecast                FX reserves, USD bn                                                             DXY to USD/THB mapping                              current

Source: Bloomberg, KBank                                                                                                           Source: Bloomberg, KBank




22

2
KBank BOT repo model                                                                                                SET forward dividend yield vs. 10yr bond yield
    %                                                                                                                 %
    5.5
    5.0                                                                                                               9
    4.5                                                                                                               8
    4.0                                                                                                               7
    3.5                                                                                                               6
    3.0                                                                                                               5
    2.5                                                                                                               4
    2.0                                                                                                               3
    1.5                                                                                                               2
    1.0                                                                                                               1
    0.5                                                                                                               0
    0.0
                                                                                                                          03          04        05             06            07           08           09        10        11
          01   02       03       04     05     06       07       08       09     10     11      12        13
                                                                                                                                                         10yr yields                       SET forward dividend yields
                                               actual             model

Source: Bloomberg, KBank                                                                                            Source: Bloomberg, KBank




Thai inflation parameters                                                                                           Thai contribution to GDP growth
     25%                                                                                                              % yoy/ contribution
     20%                                                                                                              15

     15%                                                                                                              10
     10%
                                                                                                                          5
      5%
      0%                                                                                                                  0
     -5%
                                                                                                                       -5
    -10%                                                                                                                                                               Private consumption                   Government Consumption
                                                                                                                      -10                                              Gross fixed capital formation         Inventory change
    -15%
                                                                                                                                                                       Net exports                           GDP yoy
        Jan-05          Jan-06        Jan-07      Jan-08         Jan-09        Jan-10        Jan-11
                                                                                                                      -15
                                 CPI yoy                PPI yoy                Core CPI yoy                                    1Q09             3Q09                       1Q10                3Q10               1Q11                3Q11

Source: CEIC, KBank                                                                                                 Source: NESDB, KBank




Implied forward curve: swaps                                                                                        Implied forward curve: TGBs
     %                                         Implied forward rate shifts (IRS)                                          %                 Implied bond yield curve shifts (current market's pricing)
    4.00                                                                                                               4.00

                                                                                                                       3.75
    3.50                                                                                                               3.50

                                                                                                                       3.25
    3.00
                                                                                                                       3.00

                                                                                                                       2.75
    2.50
                                                                                                                               0      1     2        3        4        5      6       7        8       9    10     11     12     13     14
           0        1        2          3        4           5        6          7       8            9        10
               Dec-11                 Mar-12             Jun-12                Dec-12            tenor (yrs)                       Dec-11                    Mar-12                       Jun-12                 Dec-12         tenor (yrs)

Source: Bloomberg, KBank                                                                                            Source: Bloomberg, KBank




33

3
US 2yr yields and implied forward                                                                                     US 5yr yields and implied forward

    7.0                                                                                                                 8
    6.0                                                                                                                 7

    5.0                                                                                                                 6
                                                                                                                        5
    4.0
                                                                                                                        4
    3.0
                                                                                                                        3
    2.0                                                                                                                 2
    1.0                                                                                                                 1
    0.0                                                                                                                 0
          00    01        02   03   04     05        06    07      08     09     10    11   12   13    14        15         00        01    02   03    04        05    06       07      08     09        10    11   12   13    14        15

                                         2yr yields, %                   implied forwards                                                                   5yr yields, %                     implied forwards

Source: Bloomberg, KBank                                                                                              Source: Bloomberg, KBank



KBank EUR/THB model                                                                                                   KBank JPY/THB model

                                                          EUR/THB                                                                                                                   JPY/THB
                                                                                                                        43.0
    56.0
    54.0                                                                                                                41.0
    52.0                                                                                                                39.0
    50.0                                                                                                                37.0
    48.0
    46.0                                                                                                                35.0
    44.0                                                                                                                33.0
    42.0                                                                                                                31.0
    40.0                                                                                                                29.0
    38.0
    36.0                                                                                                                27.0
    34.0                                                                                                                25.0
           01        02        03    04         05        06        07      08        09    10    11        12                    01       02     03        04        05        06       07         08        09    10    11        12

                                                 actual                  model                                                                                             actual              model

Source: Bloomberg, KBank                                                                                              Source: Bloomberg, KBank

KBank GBP/THB model                                                                                                   KBank CNY/THB model

                                                           GBP/THB                                                                                                                     CNY/THB
                                                                                                                        5.8
    78.0
                                                                                                                        5.6
    73.0                                                                                                                5.4
    68.0                                                                                                                5.2
    63.0                                                                                                                5.0
    58.0                                                                                                                4.8
                                                                                                                        4.6
    53.0
                                                                                                                        4.4
    48.0                                                                                                                4.2
    43.0                                                                                                                4.0
           01        02        03    04         05        06        07      08        09    10    11        12                   01        02    03     04            05       06        07         08        09    10    11        12

                                                               actual            model                                                                                              actual               model

Source: Bloomberg, KBank                                                                                              Source: Bloomberg, KBank

KBank THB/VND model                                                                                                   KBank AUD/THB model
                                                                THB/VND                                                                                                             AUD/THB
    800
                                                                                                                        35.0
    750
    700                                                                                                                 33.0
    650                                                                                                                 31.0
    600
                                                                                                                        29.0
    550
    500                                                                                                                 27.0
    450                                                                                                                 25.0
    400
    350                                                                                                                 23.0
    300                                                                                                                 21.0
           01        02        03   04          05        06        07      08        09    10    11        12                    01       02     03        04        05        06       07         08        09    10    11        12

                                                               actual            model                                                                                              actual               model

Source: Bloomberg, KBank                                                                                              Source: Bloomberg, KBank




44

4
อะไร? เมื่อไร? ทําไม? และอยางไร? ในป 2012

                                                                                                                           Kobsidthi Silpachai, CFA - Kasikornbank
สิ่งที่คุณไมทราบจะไมสามารถทํารายคุณได ... พวกเขากลาวไวอยางนั้น                                                      kobsidthi.s@kasikornbank.com

ในขณะที่ป 2554 กําลังจะสิ้นสุดลงทามกลางสภาพแวดลอมที่ถดถอยทั้งทางดานสังคมและเศรษฐกิจ ผล                                 Nalin Chutchotitham – Kasikornbank
                                                                                                                           nalin.c@kasikornbank.com
สํา รวจความคิดเห็น ของนั กวิ เ คราะหสว นใหญ ผิดพลาดเนื่อ งจากการมองโลกในแงดีจ นเกิน ไป ทํา ให
                                                                                                                           Amonthep Chawla, Ph.D. – Kasikornbank
นักวิเคราะหนาจะเอาหัวหมกในทรายอยางเชนที่นกกระจอกเทศทํา กฎของเมอรฟ (Murphy’s Law)                                    amonthep.c@kasikornbank.com

ประชดการมองโลกในแงดีข นาดนั้น ดว ยประโยคที่วา “สิ่ งใดใดก็ตามหากผิดพลาดได ก็จ ะผิดพลาด”                                Puttikul Ackarachalanonth - Kasikornbank
                                                                                                                           puttikul.a@kasikornbank.com
เหตุการณในยุโรปและผลกระทบที่มีตอเศรษฐกิจโลกจะคอยจํากัดรูปแบบของการมองโลกในแงดี ซึ่งใน
ขณะเดียวกันตลาดตางการเงินก็ยังคงผันผวนและแกวงตัวไปตามความผอนคลายและความกังวลที่เขามา
เปนระยะ ๆ

ในทางคณิตศาสตรสูตรตอไปนี้เปนจริง :
-1 x -1 = 1 หรือในทางคําพูดจํานวนลบคูณกับจํานวนลบจะไดผลบวก

นักการเมืองและผูกําหนดนโยบายทั้งหลายกําลังพยายามที่จะใชบรรทัดฐานทางความคิดเดียวกันในทาง
เศรษฐศาสตรคือ การแกปญหาหนี้ตองสรางหนี้เพิ่มเติม

รูปที่ 1. ผลสํารวจความเห็นของนักวิเคราะหสวนใหญในปจจุบันผาน
                                                                   รูปที่ 2. ความเห็นของนักวิเคราะหสวนใหญไมไดบงชี้วาจะมีภาวะ
การไตรตรองแลวหรือ?                                                 ถดถอยในเศรษฐกิจโลก

                                                                         6
                                                                         5
                                                                         4
                                                                         3
                                                                         2
                                                                         1
                                                                         0
                                                                        -1 98   99   00   01   02    03   04    05    06     07   08   09   10   11   12
                                                                        -2
                                                                        -3
                                                                        -4
                                                                        -5
                                                                        -6

                                                                                               global quarterly GDP        consensus


Source: http://www.ostrichheadinsand.com/                           Source: Bloomberg, CEIC, KBank




วิกฤตหนี้ x การเพิ่มหนี้ = การกูคืนเศรษฐกิจ? ที่จริงแลว ...ไมใช หนึ่งในเสาหลักของตนกําเนิดของเงิน
ยูโรอยูที่สนธิสัญญามาสทริกต (Maastricht Treaty) ซึ่งกําหนดขอตกลงไวเนื่องจากการขาดกลไกทาง
การเงินรวมกัน โดยสมาชิกประเทศที่ใชเงินยูโรตองจํากัดหนี้สาธารณะเมื่อเทียบกับจีดีพีไวที่ 60% แตทําไม




55

5
ถึงเปน 60% ละ? แผนภูมิตอไปนี้อาจจะชวยคลายความสงสัยไดบาง รูปที่ 3 แสดงหนี้ตอจีดีพีของญี่ปุน
เที ยบกับการเจริญ เติบ โตของจีดีพีใ นญี่ปุน จุดสีเขี ย วนํา เสนอถึง ขอ มูลจริง ในชว งป 2524 ถึง ป 2553
ในขณะที่จุดสีแดงเปนการคาดการณของ IMF รูปดานลางแสดงใหเห็น (ทางสถิติ) คอนขางจะชัดเจนวาเมื่อ
หนี้สาธารณะตอจีดีพีเกิน 60% การเติบโตทางเศรษฐกิจจะเริ่มสะดุด รูปแบบของจุดสีแดงอาจแยงสิ่งที่เรา
ชี้ใหเห็นในตอนแรกเกี่ยวกับการมองเศรษฐกิจในแงดีเกินไป ขอมูลของสหรัฐฯ ก็แสดงใหเห็นถึงรูปแบบที่
คลายกันที่วาการเติบโตทางเศรษฐกิจจะเริ่มลดลงเมื่อหนี้ตอจีดีพีเกิน 60%

                                                                                                   รูปที่ 4. หนี้ตอจีดีพีของสหรัฐฯ เทียบกับการเจริญเติบโตของจีดีพีใน
รูปที่ 3. หนี้ตอจีดีพีของญี่ปุนเทียบกับการเจริญเติบโตของจีดีพีในญี่ปุน
                                                                                                   สหรัฐฯ
     GDP                  mapping of Japan's GDP growth as a function of debt / GDP ratio             GDP             mapping of US GDP growth as a function of debt / GDP ratio
                                                                                                      14.0%
     16.0%
     14.0%                                                                                             12.0%
     12.0%                                                                                             10.0%
     10.0%
      8.0%                                                                                              8.0%
      6.0%                                                                                              6.0%
      4.0%
                                                                                                        4.0%
      2.0%
      0.0%                                                                                              2.0%
     -2.0% 0    20   40      60    80   100 120 140 160 180 200 220 240 260 280                         0.0%
     -4.0%
     -6.0%
                                                                                   debt / GDP, %       -2.0% 0   10    20    30     40    50     60    70     80    90    100      110   120   130

     -8.0%                                                                                             -4.0%                                                                         debt / GDP, %


Source: Bloomberg, CEIC, KBank                                                                     Source: Bloomberg, CEIC, KBank




สิ่งนี้สะทอนใหเห็นถึงศัพททางเศรษฐกิจ “crowding out” ซึ่งวิกิพีเดียไดใหคํานิยามที่เหมาะไววา:

               ในทางเศรษฐศาสตร crowding out เกิดขึ้นเมื่อนโยบายการคลังแบบขยายตัว (expansionary
               fiscal policy) ทําใหอัตราดอกเบี้ยเพิ่มขึ้น ซึ่งเปนผลทําใหการใชจายภาคเอกชนลดลง นั่น
               หมายความวาการเพิ่มขึ้นของการใชจายภาครัฐทําใหการใชจายดานการลงทุนลดลง

หากระบอบการปกครองของรั ฐบาลมีการเอนเอี ยงอยางมากไปทางสังคมนิยม นโยบายการคลังแบบ
ขยายตัวก็จะนําไปสูหนี้ขนาดใหญ หากกรีซไมไดเปนสวนหนึ่งของยูโรโซน กรีซก็จะมีปญหาในการหาเงิน
มาใชในการดําเนินการที่เนนสังคมนิยมซึ่งจะทําใหปญหาถึงจุดระเบิด พูดในอีกแงนึงคือ เรื่องบางอยางจะ
กระทําเพียงฝายเดียวไมได กลาวคือ เอเชียมีความสุขที่จะซื้อตราสารหนี้ใด ๆ ของยูโรโซน ซึ่งเอเชียใชเปน
แหลงลงทุนของเงินเกินดุลบัญชีเดินสะพัด




66

6
การพิมพเงินมาใชหนี้ คือ วิธีการลดหนี้อยางลับ ๆ ลอ ๆ
ในรายงานบับเดือนสิงหาคม เราไดกลาววาประเทศที่พัฒนาแลวตองการที่จะพิมพเงินมาใชหนี้มากกวา
วิธีการอื่น อยางเชน มาตรการลดรายจายภาครัฐ เพราะสังคมจะตอตานและนําไปสูจุดจบทางการเมืองของ
นักการเมืองหลายคน ในสวนที่ตามมาคุณอมรเทพจะกลาวถึงรายละเอียดของความซับซอนของการ
แกปญหาวิกฤติหนี้ยูโรโซน

แตกอนที่จะไปถึงจุดนั้น เราอยากจะชี้ใหเห็นถึงแนวโนมของอัตราแลกเปลี่ยนในป 2555 ที่จะมีความผัน
ผวนมากขึ้น ถาเหตุการณในป 2551-2552 พอจะเปนแนวทางได เงินดอลลารสหรัฐฯ ก็อาจจะอยูไดรับ
พรีเมี่ยมที่จะมาพรอมกับคํากลาวที่วา "ทุกวิกฤตินั้นมีโอกาส" สิ่งที่จะตองขยายความก็คือวิกฤติของใคร
และโอกาสของใคร นับตั้งแตมีการเริ่มใชเงินยูโร สวนแบงทางตลาดของเงินยูโรในฐานะเงินสํารองระหวาง
ประเทศไดเพิ่มขึ้นในขณะที่ดอลลารสหรัฐฯ ไดลดบทบาทลงในฐานะเงินสํารองระหวางประเทศ ดังนั้นจะไม
แปลกที่ทั่วโลกจะยอนกลับไปใชดอลลารมากขึ้นเชนเดิม หลังจากที่ไดทดลองใชเงินยูโร (ซึ่งเปนการใช
หลายสกุลเงินมาเปนสกุลเงินเดียว) ในทุนสํารองระหวางประเทศมาแลว การใชเงินดอลลารสหรัฐฯเปนทุน
สํารองระหวางประเทศไดเปนที่โตแยงนับตั้งแตธนาคารกลางสหรัฐฯ (เฟด) ไดพิมพเงินดอลลารในการลาง
หนี้มากขึ้นผานการผอนคลายเชิงปริมาณ (Q.E.) นายดรากีประธานของธนาคารกลางยุโรป (อีซีบี) ได
พยายามที่จะลบความคิดในการใช QE ดังกลาวออกไปจากทางเลือกแมจะมีนโยบายลดดอกเบี้ยไป
0.50% ตั้งแตเขามารับตําแหนง รูปที่ 6. แสดงใหเห็นถึงงบดุลของเฟดและอีซีบี ซึ่งชี้ใหเห็นวาธนาคารกลาง
ทั้งสองเริ่มใช QE ตั้งแต Lehman Brothers ลมละลายและตลาดการเงินไดสะดุดลง และเฟดไดกลับมาใช
QE อีกในเดือนพฤศจิกายน 2010 (QE2) ซึ่งอีซีบีก็ไดใช QE ในรูปแบบของความพยายามที่จะไมไดตนทุน
การกูยืมของรัฐบาลเพิ่มขึ้นตามการกรีซที่ประสบปญหาทางการเงิน

รูปที่ 5. ยูโรไดเพิ่มสัดสวนในเงินทุนสํารองตางประเทศ                                         รูปที่ 6. งบดุลของเฟดและอีซีบี
                              World's breakdown of reserve currency
     74                                                                                   30       3,000
     72                                                                                   28       2,500
     70                                                                                   26
                                                                                                   2,000
     68                                                                                   24
                                                                                                   1,500
     66                                                                                   22
                                                                                                   1,000
     64                                                                                   20
                                                                                                     500
     62                                                                                   18
     60                                                                 16                           -
       1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011                                    02   03       04        05           06   07      08        09        10

                % holding in USD (left axis)              % holding in EUR (right axis)                           Fed's balance sheet, USD bn        ECB balance sheet, EUR bn

Source: Bloomberg, CEIC, KBank                                                                 Source: Bloomberg, CEIC, KBank




77

7
การที่โลกกําหนดระดับพรีเมี่ยมหรือสวนลดของดอลลารสหรัฐฯ จะเปนปจจัยสําคัญในการกําหนดทิศทาง
ของดอลลาร/บาท ... มากกวาความสัมพันธระหวางกระแสเงินสดตางประเทศของไทย ซึ่งก็คือ เงินทุน
สํารองระหวางประเทศและดอลลาร/บาท

รูปที่ 7. EUR/USD เทียบกับ USD/THB                                                  รูปที่ 8. เงินทุนสํารองตางประเทศเทียบกับ USD/THB
    USD/THB                                                                            USD/THB
    48                                                                                  48
    46                                                                                  46                                                 y = -7.361Ln(x) + 68.817
    44                                                y = -18.455x + 59.943             44                                                          2
                                                                                                                                                 R = 0.8883
    42                                                       2                          42
                                                           R = 0.672
    40                                                                                  40
                                                                                        38
    38
                                                                                        36
    36
                                                                                        34
    34                                                                                  32
    32                                                                                  30
                                                 1.3393
    30                                                                                  28
    28                                                                                  26
       0.80   0.90   1.00   1.10   1.20   1.30    1.40     1.50      1.60    1.70           25      50      75       100    125      150      175       200     225      250
                                                                         EUR/USD         FX reserves to USD/THB mapping    current    2012 forecast      FX reserves, USD bn

Source: Bloomberg, CEIC, KBank                                                      Source: Bloomberg, CEIC, KBank




จะเห็นไดวาทิศทางของดอลลาร/บาทไดเคลื่อนไหวอยางใกลชิดตามวิธีการที่ยูโรโซนจัดการกับวิกฤตหนี้
ของตน กระแสเงินไหลมีแนวโนมที่จะไมไหลเขาไปในสินทรัพยเสี่ยงและยายไปยังสินทรัพยที่อยูในรูปของ
สกุลเงินดอลลารสหรัฐฯ หากความเสี่ยงของตลาดยังคงผันผวน ถาประเทศยูโรโซนสามารถหาวิธีการ
แกปญหาเพื่อใหสมาชิกคงอยูในสหภาพยูโรในไดในขณะที่ปญหาหนี้คอย ๆ ไดรับการแกไข กระแสเงินทุนก็
จะไหลเขามาสูประเทศในแถบเอเชียอีกครั้ง นอกเหนือจากสภาพแวดลอมในการลงทุนที่ดีขึ้นในปถัดไป
สหรั ฐ ฯ มี แ นวโน ม ที่ จ ะทํ า การผ อ นคลายเชิ ง ปริ ม าณ (QE3) การผ อ นคลายเชิ ง ปริ ม าณไม น า จะมี
ประสิทธิภาพพอที่จะการกระตุนการจางงานและเศรษฐกิจในสหรัฐฯ แตการผอนคลายเชิงปริมาณที่ยังเปน
กลไกที่มีประสิทธิภาพในการอัดฉีดเงินเพื่อชําระหนี้สินเมื่อคาเงินดอลลารสหรัฐฯ ออนคาอยางตอเนื่อง
ดังนั้น เรานาจะไดเห็นดอลลาร/บาทปรับตัวลดลง ดังที่คาดการณไววาจะไปแตะที่ระดับ 29.50 ในปลายป
2555 แมวาเราคาดวาดอลลาร/บาทจะปรับตัวลง แตตลาดก็จะเห็นความผันผวนที่ยังคงมีอยู โดยเฉพาะ
ในช วงครึ่ง แรกของป 2555 เพราะประเทศในยูโ รโซนนา จะยัง ไมส ามารถบรรลุขอ ตกลงไดใ นเร็ว ๆ นี้
โดยเฉพาะอยางยิ่งถาบางประเทศจําเปนจะตองจัดการลงประชามติในการที่จะแกไขรัฐธรรมนูญ ผูสงออก
และผูนําในประเทศไทยควรจะจับตามองดูความเคลื่อนไหวในตลาดอยางใกลชิดเนื่องจากอาจมีความ
กังวลเกี่ยวกับสภาพคลองของเงินดอลลารสหรัฐฯ อีกครั้งเมื่ออัตราผลตอบแทนพันธบัตรเพิ่มขึ้นหรือเมื่อมี
ปญหาเกี่ยวกับการเพิ่มทุนของธนาคารในยูโรโซน




88

8
ไขหวัดสเปน 2012

      ECB จะสามารถปองกันไมใหตนทุนการกูยืมของรัฐบาลอิตาลีและสเปนเพิ่มขึ้นไดนานสัก
      เทาใด
      สิ่งที่นาสนใจเกี่ยวกับเศรษฐกิจที่ออนแอของยูโรโซน คือ ตลาดแรงงานที่ขาดประสิทธิภาพ
      ที่ขดขวางการปรับตัวเพื่อรับมือกับปญหาวิกฤติเศรษฐกิจ
          ั
      ยูโรโซนไมมีเวลามากพอที่จะแกไขปญหาตลาดแรงงานของตนเพื่อสรางการเติบโตทาง
      เศรษฐกิจ ทั้งนี้เพราะยูโรโซนอาจแตกออกจากกันกอนที่เศรษฐกิจที่แทจริงจะฟนตัว
      ใครคือผูท่จะมาชวยเงินยูโรในป 2012 นี้?
                 ี
      เรามารวมกันสํารวจความเปนไปไดเหลานี้กันที่น่ี

ไขหวัด(ทางการเงิน) สเปน
ไขหวัดสเปนหรือที่เรียกกันวาโรคระบาดไขหวัดใหญ 1918 ถูกบันทึกวาเปนโรคระบาดรายแรงที่สุดใน
ประวัติศาสตรโลก เชื่อกันวาประมาณ 3% ของประชากรโลกตองเสียชีวิตดวยโรคระบาดดังกลาว โรค
ระบาดนี้อุบัติขึ้นในชวงปลายของสงครามโลกครั้งที่หนึ่งและสงผลกระทบตอทั้งประเทศฝายพันธมิตร (อัน
ไดแก อังกฤษ ฝรั่งเศสและสหรัฐอเมริกา) และอํานาจกลาง Central Powers (อันไดแก เยอรมนี ออสเตรีย
และฮังการี) อยางไรก็ดี ขาวสารเกี่ยวกับโรคระบาดและเหยื่อผูเคราะหรายกลับถูกเก็บงําเปนความลับ
เพราะเกรงวามันอาจบั่นทอนกําลังใจของเหลาทหารหาญ ทวา สเปนซึ่งในขณะนั้นเปนประเทศที่เปนกลาง
และไมมีการปดบังขาวสารของโรคระบาดดังกลาวรวมทั้งผลพวงของมหันตภัยที่ตามมา ทําใหโรคระบาด
ไขหวัดใหญ 1918 นี้แมจะไมไดถือกําเนิดหรือแพรระบาดมาจากสเปน กลับเปนที่รูจักในชื่อวา “ไขหวัด
สเปน”

ไดมีการรําลึกครบรอบหนึ่งปของการใหความชวยเหลือจากกองทุนการเงินระหวงประเทศ IMF และสหภาพ
ยุโรป EU ตอไอรแลนดเมื่อวันที่ 22 พฤศจิกายน ที่สงผลใหเศรษฐกิจที่ออนแอของไอรแลนดกลับมาฟน
ตัวอยางชาๆ โปรตุเกสดําเนินมาตรการความเขมงวดทางการเงินเพื่อลดบทบาทของภาครัฐอันนําไปสูการ
ปฏิรูปเศรษฐกิจของประเทศ และกรีซซึ่งกําลังรอรับความชวยเหลือทางการเงินครั้งถัดไปภายหลังจากที่
ไดรับการอนุมัติเงินชวยเหลือจากกลุมผูบริหารการเงินยูโรโซน เสนทางทางเศรษฐกิจในอนาคตของประเทศ
ทั้งสามนี้เริ่มดีขึ้นหลังจากที่เงินยูโรผานภาวะสั่นคลอนและไดเกิดความวุนวายทางการเงินทั่วโลกในชวงปที่
ผานมา อยางไรก็ดี อาจกลาวไดวาจํานวนหนี้สินที่ประเทศทั้งสามคางชําระอยูดูจะไมสลักสําคัญเลยเทียบ
กับของอิตาลีและสเปน ในชวงเดือนพฤศจิกายนที่ผานมา บรรดานักลงทุนตางมีความกังวลเกี่ยวกับการ
เพิ่มขึ้นของอัตราผลตอบแทนพันธบัตรอิตาลีและสเปนที่แตะผานระดับ 7% ECB ไดพยายามอยางยิ่งยวด




99

9
ที่จะซื้อพันธบัตรเหลานี้เพื่อลดตนทุนการกูยืมของรัฐบาล ECB จะสามารถปองกันไมใหตนทุนการกูยืม
ของรัฐบาลอิตาลีและสเปนเพิ่มขึ้นไดนานเทาใด อิตาลีและสเปนถูกจับตามองวากําลังเรงเพิ่มมาตรการ
ความเขมงวดทางการคลังเพื่อเรียกความเชื่อมั่นกลับคืนในตลาดพันธบัตร ไมเชนนั้นแลว พวกเขาก็มี
แนวโนมที่จะถูกจัดอยูในกลุมเดียวกันกับสามประเทศที่กลาวมาขางตนที่ในที่สุดแลวจําตองรองขอการ
สนับสนุนทางการเงินจาก IMF และ ECB ความแตกตางที่สําคัญอยูที่เม็ดเงินที่อิตาลีและสเปนตองการนั้น
อาจสู ง กว า ประเทศทั้ ง สามเหล า นี้ ดั ง นั้ น จึ ง นั บ เป น เรื่ อ งที่ ท า ทายผู นํ า ยู โ รโซนให ข บคิ ด เกี่ ย วกั บ การ
สนับสนุนทางการเงินแกประเทศทั้งสองนี้ หากรัฐบาลในยูโรโซนลมเหลวในการควบคุมการเพิ่มขึ้นของ
อัต ราผลตอบแทนพัน ธบัต รแลว ปญ หาหนี้ยูโ รโซนก็มีแ นวโนมวา จะยา งเข า สู ภ าวะวิกฤติท างการเงิ น
ระหวางประเทศอยางเต็มตัวในทันทีที่อิตาลีและสเปนประกาศไมสามารถชําระหนี้ได สถาบันการเงินใน
ยุโรป สหรัฐอเมริกาและประเทศอื่น ๆ จะไดรับผลกระทบอยางรุนแรงเพราะเงินทุนของพวกเขาจะลดลง
ธนาคารตางๆจําเปนตองระดมทุนโดยการกูยืมเงินจาก IMF, EFSF และสถาบันการเงินอื่น ๆ ธนาคารใน
เยอรมันีและฝรั่งเศสก็มีแนวโนมที่จะลดการใหงินกูยืมลงอันอาจสงผลกระทบตอกิจกรรมทางเศรษฐกิจใน
กลุมยูโรโซน สรุปแลวไขหวัดสเปนจะกลับมายุโรปอีกครั้งหรือไม อาจเปนไปไดวาไขหวัดจะแพรกระจายไป
ยังประเทศตางๆทั่วโลกอีกครั้งในปหนา คราวนี้เราลองมาสํารวจหาทางที่นาจะมีประสิทธิภาพในการ
เยียวยาวิกฤติหนี้สินนี้กอนที่มันจะยางกรายเขามาในประเทศไทยกัน

รากเหงาของปญหาทางเศรษฐกิจ
หลายคนสงสัยวาอะไรคือรากเหงาของปญหาทางเศรษฐกิจในยูโรโซนอันกอใหเกิดปญหาความวุนวายทาง
การเงิ น คํ า ตอบมี อ ยู ม ากมายด ว ยกั น เช น การจั ด เก็ บ ภาษีน อ ยเกิ น ไป ภาครั ฐ มีภ าระค า ใช จ า ยเพื่ อ
สวัสดิการสังคมสูงเกินไป การเคลื่อนไหวของอัตราแลกเปลี่ยนที่เขมงวดเกินไปเพราะระบบสกุลเงินเดียว
เปนตน อาจกลาวไดวาคําตอบเหลานี้ถูกตองทั้งหมด และนอกจากนี้ นักวิชาการหลายทานยังมีการถกเถียง
กั น เกี่ยวกับ การละทิ้ง เงิน ยูโ รเพื่อ เพิ่มศัก ยภาพการแข ง ขัน ของประเทศที่เป น หนี้ สิ่ง ที่น า สนใจที่นา จะ
กลาวถึงก็คือ ตลาดแรงงานที่ขาดศักยภาพในยูโรโซนไดชะลอการปรับตัวเพื่อรับมือกับวิกฤติเศรษฐกิจ
ป ญ หาหนี้ สิ น ในยู โ รโซนจะดี ขึ้ น หากเศรษฐกิ จ ของประเทศเหล า นี้ ข ยายตั ว อย า งไรก็ ดี ป ญ หาใน
ตลาดแรงงานทําใหเศรษฐกิจมีแนวโนมที่จะยังคงซบเซาในชวงระยะเวลาหนึ่ง

อัต ราการวา งงานยั ง คงพุ ง สูง ในยู โ รโซน โดยเฉพาะอยา งยิ่ง ในสเปน ภายหลัง จากที่ วิก ฤติการเงิ น ซั ด
กระหน่ําสหรัฐอเมริกา ประเทศตางๆในยูโรโซนก็ถูกผลกระทบอยางรุนแรง ทําใหเศรษฐกิจของพวกเขาหด
ตัวลงในขณะที่อัตราการวางงานเพิ่มสูงขึ้น คนวัยหนุมสาวเปนกลุมที่ไดรับผลกระทบอยางมาก เพราะแมวา
ระดับการเติบโตทางเศรษฐกิจจะใกลเคียงกับประเทศอื่น ๆ แตอัตราการวางงานของหนุมสาวชาวสเปนสูง
เกือบถึง 50% อัตราการวางงานที่มีระดับสูงเชนนี้กระทบตอโครงสรางทางสังคมของสเปนอันจะนําไปสู
ปญหาทางเศรษฐกิจในระยะยาว นายจางในประเทศที่มีอัตราการวางงานสูงมักจะไมฝกอบรมแรงงานของ




1010

10
พวกเขา ทําใหการเติบโตทางประสิทธิภาพการผลิตลดลง และแมวาประเทศเหลานี้จะผานรอนผานหนาว
 ทางเศรษฐกิจมาก็ตามแตแรงงานหนุมสาวเหลานี้ก็ไมอาจมีทักษะพรอมพอจะรองรับการเติบโตทางธุรกิจ
 ได จึงอาจทําใหพวกเขาวางงานนานยิ่งขึ้น หรือบางทีพวกเขาอาจจําเปนตองเขารับการฝกอบรมกอนกลับ
 เขาสูตลาดแรงงานเพื่อเพิ่มศักยภาพในการแขงขัน อัตราการวางงานที่สูงยังมีผลกระทบตอความยั่งยืน
 ทางการคลัง รายรับของรัฐบาลมีแนวโนมที่จะลดลง ประเทศที่มีการจางงานต่ํามีแนวโนมที่จะเก็บภาษี
 รายไดต่ํา และเมื่อประชาชนมีรายไดต่ําหรือวางงาน พวกเขามีแนวโนมที่จะจับจายลดนอยลง ทําใหภาษี
 การบริโภคลดลงเชนกัน ในทางตรงกันขาม คาใชจายของภาครัฐดูเหมือนจะสูงขึ้น โดยเฉพาะอยางยิ่ง
 ผลประโยชนที่อาจไดรับจากการวางงานรวมทั้งสวัสดิการสังคมอื่นๆ เมื่อรายรับต่ํากวารายจาย รัฐบาลก็
 จําตองสรางภาระหนี้เพิ่มมากขึ้น ดวยเหตุนี้เอง ตลาดแรงงานที่ไรประสิทธิภาพจึงถูกมองวามีผลกระทบตอ
 หนี้ภาครัฐซึ่งมีแนวโนมที่จะทําใหระดับหนี้สาธารณะของยูโรโซนเพิ่มมากขึ้นดวย

รูปที่ 9. อัตราการวางงาน                                                               รูปที่ 10. อัตราการวางงานคนวัยหนุมสาว
                            Unemployment rate (%)                                                      Unemployment rate people under 25 year of age (%)
  24                                                                                      50
                                                                                          45
  19                                                                                      40
                                                                                          35
                                                                                          30
  14
                                                                                          25
                                                                                          20
   9                                                                                      15
                                                                                          10
   4                                                                                       5
   Sep-06        Sep-07       Sep-08           Sep-09            Sep-10        Sep-11       Oct-06        Oct-07       Oct-08           Oct-09            Oct-10            Oct-11
            Germany        Spain       Italy            France            Greece                     Germany       Spain        Italy            France            Greece

Source: Bloomberg, KBank                                                                Source: Bloomberg, KBank




 แลวจะแกไขตลาดแรงงานที่ขาดประสิทธิภาพไดอยางไร กอนอื่น เราตองเขาใจถึงรากเหงาของปญหา ใน
 หลักเศรษฐศาสตรแรงงาน สถานการณในยูโรโซนเรียกวา “ปญหาที่เกิดขึ้นของคนวงใน (insider) และคน
 วงนอก (outsider)” บรรดาผูที่มีงานทําหรือลูกจางถาวร (คนวงใน) ตองการคาจางที่สูงขึ้น ในขณะที่ผูที่ไมมี
 งาน (คนวงนอก) ไม ส ามารถผ า นพ น อุ ป สรรคที่ เ กิ ด ขึ้ น โดยคนวงในจึ ง ทํ า ให พ วกเขายั ง คงว า งงาน
 ตัวอยางเชน สหภาพแรงงานกดดันบริษัทใหเพิ่มเงินเดือนใหกับลูกจาง รวมทั้งมอบผลประโยชนที่ควรไดรับ
 ในกรณี ที่ ว า งงาน ในบางประเทศ เช น ในสเปน บริษั ท จะตอ งแบกรับ ค า ใช จ า ยมหาศาลหากเลิก จา ง
 ลูกจางประจํา กลาวคือ ตองจายถึง 33-45 วันตอปท่ีทํางาน หรืออาจมากถึง 42 เดือนของเงินเดือนสําหรับ
 กรณีของการเลิกจางขาดความชอบธรรม คาแรงที่สูงทําใหนายจางไมสนใจที่จะจางแรงงานใหม และ
 นายจางก็มีแนวโนมที่จะจางแรงงานชั่วคราวเพื่อหลีกเลี่ยงการที่รัฐปกปองแรงงานประจํา อยางไรก็ ดี
 สัญญาวาจางชั่วคราวไมคอยไดรับความสนใจจากลูกจางเทาใดนักเพราะผลประโยชนที่ลูกจางเหลานี้ไดรับ
 มีเพียงนอยนิดเทานั้น ทั้งนี้ เนื่องจากคนที่วางงานจะไดรับสิทธิประโยชนจากการวางงานทําใหพวกเขาไม




 1111

 11
สนใจทํางานที่ไดคาจางต่ํา สหภาพแรงงานเองก็ปองกันไมใหบริษัทลดคาจางเมื่อบริษัทมีรายรับลดนอยลง
 ในชวงวิกฤตเศรษฐกิจ เพื่อเปนการปองกันความยืดหยุนของคาจาง ดังนั้น เมื่อบริษัทไมมีทางเลือกจึง
 จําตองไลคนงานออก วิธีการแกปญหาอัตราการวางงานสูงที่รวดเร็วมีดังนี้คือ หนึ่ง ลดสิทธิประโยชนอันเกิด
                                 
 จากการวางงาน สอง เพิ่มแรงจูงใจใหกับแรงงานชั่วคราว สาม เพิ่มความยืดหยุนของคาจาง คําถามตอมา
 ก็คือ จะตองใชเวลาเทาไหรจึงจะแกปญหาเหลานี้ได ดูเหมือนวาปญหาของตลาดแรงงานจะตองใชเวลา
 และความรวมมือจากสวนตางๆในการแกไข ซึ่งบางครั้งอาจไมทันเวลาที่จะสรางการเติบโตทางเศรษฐกิจ
 และแกปญ หาวิกฤตหนี้ในยูโรโซนได สมาชิกของยูโรโซนจํานวนหนึ่งอาจลาออกสหภาพการเงิน ยุโรป
 (EMU) ซึ่งอาจถูกมองวาเปนการทําลายความเชื่อมั่นในระบบสกุลเงินยูโรอยางคอยเปนคอยไป

รูปที่ 11. โครงสรางอายุประชากร                                                                     รูปที่ 12. การเติบโตทางเศรษฐกิจ
  22
                                                                                                                                    Economic growth rate (%)
                                                                                                       8
  21
                                                                                                       6
  20
                                                                                                       4
  19                                                                                                   2
  18                                                                                                   0
                                                                                                      -2
  17
                                                                                                      -4
  16
                                                                                                      -6
  15                                                                                                  -8
          Germany          Spain                Italy               France            Greece           Sep-06           Sep-07          Sep-08             Sep-09            Sep-10            Sep-11
                                   Population abov e 65 y ears old (%)
                                                                                                                  Germany           Spain          Italy            France            Greece

Source: Bloomberg, KBank                                                                            Source: Bloomberg, KBank




รูปที่ 13. หนี้ภาครัฐ                                                                               รูปที่ 14. ดุลการคลัง
                               Public debt (% of GDP)                                                                               Budget balance (% of GDP)
  160                                                                                                      4
  140
                                                                                                           0
  120
  100                                                                                                  -4

   80                                                                                                  -8
   60
                                                                                                      -12
   40
   20                                                                                                 -16
    Dec-06       Dec-07     Dec-08           Dec-09          Dec-10          Dec-11        Dec-12              2000   2001   2002   2003    2004    2005     2006     2007     2008   2009      2010
             Germany         Spain             Italy             France           Greece                          Germany           Spain          Italy            France            Greece

Source: Bloomberg, KBank                                                                            Source: Bloomberg, KBank




 ใครคือผูที่จะมาชวยเงินยูโรในป 2012 นี้?
 ยูโรโซนไมมีเวลามากพอที่จะแกไขปญหาตลาดแรงงานเพื่อกระตุนการเติบโตทางเศรษฐกิจและภาระหนี้สิน
 เพราะยูโรโซนอาจแตกออกจากกันกอนที่สภาพเศรษฐกิจที่แทจริงจะฟนคืน นักลงทุนมองวาพวกเขากําลัง
 รอคอยวิธีการแกปญหาในการลดตนทุนการกูยืมของอิตาลีและสเปน เพราะเกรงวาสองประเทศนี้จะไม




 1212

 12
สามารถชําระดอกเบี้ยหรือเงินตนอันอาจนําไปสูปญหาการชําระหนี้ที่สั่นคลอนตลาดการเงินโลก เวลาของ
เราใกลหมดลงเมื่ออัตราผลตอบแทนพันธบัตรของอิตาลีกําลังเอื้อมแตะระดับ 8% ในไมชา และยูโรโซน
อาจจะลมสลายในปหนาดวยไขหวัดสเปน ดังนั้น ใครจะเปนผูที่ชวยเงินยูโรในป 2012 ลองมาสํารวจความ
เปนไปไดเหลานี้กันวาจะเปน ECB-EFSF-IMF, BRICS, Fed หรือ Eurobonds

ทางเลือกที่เปนไปไดทางหนึ่งดูเหมือนจะเปนความรวมมือกันระหวาง ECB, EFSF และ IMF
ปลายเดือนที่แลวพบวามีความพยายามที่จะเพิ่มศักยภาพของ IMF เพื่อสนับสนุนทางการเงินใหกับประเทศ
ที่ประสบปญหาใหปฏิบัติตามเงื่อนไขในการชําระหนี้ใหมากยิ่งขึ้น ECB รวมกับ IMF อัดฉีดเงินทุนเพิ่มเติม
ใหกับ EFSF สัญญาในการค้ําประกันอาจเพิ่มจาก 7.8 แสนลานยูโร เปน 1 ลาน ลานยูโร EFSF สามารถ
ออกพันธบัตรที่มีสิทธิ์เปนหลักทรัพยค้ําประกันในการดําเนินงานทางการเงินของ ECB พันธบัตรเหลานี้
สามารถนํามาระดมทุนเพื่อชวยธนาคารที่มีปญหาดวยการลดคุณภาพสินทรัพยหรือลดราคาพันธบัตร แลว
มันจะสัมฤทธิ์ผลไดอยางไร ลองคิดดูวานี่คือการฟอกเงินอยางหนึ่ง ECB ไมสามารถซื้อพันธบัตรรัฐบาล
โดยตรงจากสมาชิกรัฐบาลอื่นๆได หรือพูดไดวาเปน "ไมมีการชวย bailout " สําหรับประเทศที่ลมจม ดังนั้น
ECB จําตองใหการสนับสนุนทางการเงินกับ EFSF หรือตองผานการตรวจสอบจาก IMF จากนั้น EFSF จะ
ซื้อพันธบัตรจากประเทศที่ประสบปญหาเพื่อลดอัตราผลตอบแทนพันธบัตรอันเปนกระบวนการของการลด
ตนทุนการกูยืมและเรียกความเชื่อมั่นกลับคืนมาใหกับนักลงทุน แมวา ECB จะไมไดใชเงินภาษีเพื่อชวย
PIIGS โดยตรง พวกเขาไดรับความชวยเหลือจาก EFSF และ IMF ไมมากก็นอย และที่สุด EFSF อาจสง
เงินใหกับรัฐบาล PIIGS หรืออนุญาตใหพวกเขาเขาถึงตลาดทุนดวยอัตราดอกเบี้ยที่สมเหตุสมผล

คําถามก็คอ วิธีการนี้จะสัมฤทธิ์ผลไหม บางทีคําตอบคือ ไม และดูเหมือนจะมีแนวโนมวาการสนับสนุนจาก
           ื
EFSF จะสิ้นสุดทันทีหลังจากที่อัตราผลตอบแทนพันธบัตรยังคงเพิ่มสูงขึ้น ราคาพันธบัตรที่ลดลงกําลัง
สงผลกระทบตอเงินทุนของธนาคารในยุโรป ธนาคารจําเปนตองเพิ่มทุนเพื่อชวยแกไขปญหา อยางไรก็ดี
ธนาคารอาจจะตัดการใหกูยืมซึ่งสงผลใหเกิดภาวะถดถอยหรือการชะลอตัวทางเศรษฐกิจในยูโรโซน หนี้ตอ
จีดีพีมีแนวโนมที่จะยังคงอยูในระดับสูงหรืออาจมีการเพิ่มขึ้นของหนี้และการลดลงของ GDP ไมมีวิธีการ
แกปญหาระยะยาวที่จะชวยลดหนี้สาธารณะหรือการเพิ่มวินัยทางการคลังได ดังนั้น วิธีการแกปญหา
ดังกลาวจึงเปนการยื้อปญหามากกวาที่จะเปนการแกไข อีกอยางหนึ่งก็คือเราอาจสงสัยวา ใครคือคนที่จะ
ชวยสนับสนุน EFSFหากเราพิจารณาจากองคประกอบของกองทุน EFSF จะเห็นวา กวาสามในสี่มาจาก
เยอรมนี (29%), ฝรั่งเศส (22%), อิตาลี (19%) และสเปน (13%) ธนาคารของประเทศกําลังประสบปญหา
เชนกัน มันไมนาเปนไปไดที่ประเทศเหลานี้จะชวยสนับสนุนกองทุน EFSF เพราะประเทศเหลานี้จําตอง
แกปญหาในประเทศของพวกเขากอนที่จะชวยเหลือผูอื่น




1313

13
รูปที่ 15. ภาระหนี้ตางประเทศ                                                                          รูปที่ 16. อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาล
 USD bn                Foreign claims on public debt by nationality of reporting banks
  180                                                                                                                             Government 10-year bonds (%)
  160                                                                                                    7.5
  140
  120
                                                                                                           6
  100
   80
   60                                                                                                    4.5
   40
   20
                                                                                                           3
    0
              Dec-10                      Mar-11                     Dec-10                   Mar-11
                                                                                                         1.5
                         French banks                                          German banks                Jan-11      Mar-11        May-11      Jul-11           Sep-11    Nov-11
                  Portugal              Ireland            Italy          Greece          Spain                     Germany              Spain            Italy            France

Source: BIS Quarterly Review, June 2011 and September 2011                                             Source: Bloomberg, KBank




 ทางเลือกที่สองคือการขอการสนับสนุนทางการเงินจาก BRICS
 มันอาจฟงดูนาขบขันหากประเทศที่ไดชื่อวาเปน ประเทศที่รํ่ารวย จะขอความชวยเหลือทางการเงินใหกับผู
 ที่วางงานรวมทั้งเงินบํานาญจากประเทศกําลังพัฒนา นี่เปนเรื่องธรรมดาๆที่อาจเกิดขึ้นไดเพราะบรรดาคน
 ร่ํารวยไมตองการจายภาษีหรือปฏิบัติตามมาตรการที่เขมงวด BRICS เพลิดเพลินกับการเติบโตทาง
 เศรษฐกิจที่สูงขึ้นในขณะที่พวกเขาสะสมเงินสํารองตางประเทศจํานวนมาก ตัวอยางเชน ประเทศจีนเพียง
 ประเทศเดียวมีเงินทุนสํารองมากกวา 3.2 พันลานดอลลารสหรัฐฯ จีนสามารถกระจายการลงทุนสินทรัพย
 สกุลเงินดอลลารสหรัฐฯ ของพวกเขามาเปนสกุลเงินยูโร แตอะไรคือผลประโยชนอื่น ที่ BRICS จะไดรับจาก
 ใหความชวยเหลือยูโรโซน BRICS อาจใชทรัพยากรเหลานี้ในการพัฒนาโครงสรางพื้นฐานของประเทศของ
 ตนเพื่อชวยลดความยากจน สมมติวาพวกเขาตกลงชวยเหลือโดยการซื้อพันธบัตรของสมาชิกยูโรโซน
 BRICS อาจตองการซื้อหุนบางสวนของธนาคารเพื่อใชเปนวิธีในการระดมทุนในยูโรโซน แตก็เปนไปไมไดที่
 สมาชิกยูโรโซนจะยอมให BRICS โดยเฉพาะอยางยิ่ง การที่ใหประเทศจีนมีอํานาจควบคุมธนาคารของพวก
 เขา ดังนั้นจึงเหลืออีกทางเลือกหนึ่ง ซึ่งนั่นก็คือ BRICS จะตองซื้อพันธบัตรของสมาชิกยูโรโซน BRICS
 สามารถอัดฉีดเงินผาน EFSF เพื่อเปนวิธีการทางออมในการซื้อพันธบัตร นอกจากนี้ นี่อาจเปนโอกาสที่ดี
 สําหรับประเทศจีนที่จะมีอํานาจควบคุม IMF มากขึ้นโดยการขอโควตาการออกเสียงลงคะแนนมากขึ้น ยูโร
 โซนจะตองลองคิ ดดู วาพวกเขาจะยอมสู ญเสียอํานาจในการควบคุมธนาคารของพวกเขาหรือ จะยอม
 สูญเสียการควบคุมของ IMF ผลลัพธที่อาจเกิดขึ้นยังคงไมสามารถเรียกความเชื่อมั่นของเงินยูโรคืนได
 เพราะมันเปนเพียงอีกวิธีทางแกไขปญหาชั่วคราวเพื่อเหนี่ยวรั้งการเพิ่มขึ้นของตนทุนการกูยืมของ PIIGS
 เทานั้น




 1414

 14
รูปที่ 17. สัดสวนของโควตาและสัดสวนในการโหวตของ IMF                                รูปที่ 18. สัดสวนประเทศที่ใหความชวยเหลือ EFSF
                                                                                                                                 Other
   %                                                                                                                   Belgium
   20                                                                                                                             7%
                                                                                                                         4%
   18                                                                                                         Netherlands                         Germany
   16                                                                                                            6%                                   29%
   14
   12
                                                                                                               Spain
   10
                                                                                                               13%
    8
    6
    4
    2
    0
                                                                                                                         Italy                France
           US         Japan     Germany        France           UK   China   BRICS                                      19%                     22%
                                Quota shares    Voting shares

Source: IMF, KBank                                                                   Source: EFSF, KBank


Note: BRICS includes Brazil, Russia, India, China and South Africa                   Note: Taking into account that Portugal, Ireland and Greece do not contribute to the EFSF




 ทางเลือกที่สาม คือ การพึ่งพาเฟดและธนาคารกลางอื่น ๆ
 เฟดและธนาคารกลางทั้งหา อันไดแก ธนาคารแหงประเทศอังกฤษ (BoE) ธนาคารกลางยุโรป (ECB)
 ธนาคารแหงประเทศญี่ปุน (BoJ) ธนาคารแหงประเทศแคนาดา (BoC) และธนาคารแหงชาติสวิส (SNB)
 ตกลงที่จ ะให เงิ น กูยื ม ดอกเบี้ย ราคาถู กในรูป เงิ น ดอลลารส หรั ฐ ฯ แก สถาบัน การเงิ น ในยู โ รโซน ความ
 ชวยเหลือดังกลาวนับเปนความชวยเหลือเบื้องตนในการหลีกเลี่ยงวิกฤติสินเชื่อ ธนาคารตางๆสามารถใช
 เงินใหกูยืมนี้กระตุนกิจกรรมทางเศรษฐกิจเพื่อสรางการเติบโตทางเศรษฐกิจใหสูงขึ้นเพื่อตอสูกับวิกฤตหนี้
 นักลงทุนก็ตอบรับกับขาวดีนี้ ทําให EUR / USD ดีดตัวกลับมาอยางมีนัยสําคัญในวันที่ 30 พฤศจิกายน
 ในขณะที่ตลาดหุนปรับตัวสูงขึ้นทั่วโลก แตตอมาผูคนก็เริ่มสงสัยวาการกอหนี้เพิ่มเปนวิธีการแกไขวิกฤติหนี้
 ที่ถูกตองจริงหรือ หนี้ในสกุลเงินดอลลารสหรัฐฯ ดีกวาหนี้ในสกุลเงินยูโรจริงหรือ บางทีมันอาจจะไมถูกตอง
 แลววิธีการแกปญหาแบบดังกลาวนี้มีสวนชวยเศรษฐกิจอยางไร บางทีนักลงทุนอาจจะกําลังรอคอย
 สัญญาณการดําเนินการเพื่อกระตุนเศรษฐกิจเพราะในชวงหลายเดือนที่ผานมาแทบจะไมดําเนินการใด ๆ
 เพื่อแกวิกฤติหนี้ สมมติวาธนาคารกลางทั้งหกอัดฉีดเงินดอลลารใหกับธนาคารในยูโรโซนกูยืมมากยิ่งขึ้น
 ในชวงตนปหนาแลว ธนาคารเหลานี้คาดวาไมนาจะปลอยกูเงินออกไปเพราะพวกเขาเกรงวาจะไมไดรับเงิน
 กลับคืนมา ทําใหเศรษฐกิจยูโรโซนมีแนวโนมชะลอตัวหรือเกิดการถดถอยของภาวะเศรษฐกิจ ดังนั้น เงิน
 กูยืมจะเพิ่มงบดุลของธนาคารโดยปราศจากการเพิ่มขึ้นของสินเชื่อ ในทํานองเดียวกันกับที่เฟดฉีดเงินกูยืม
 ใหกับธนาคารพาณิชยในสหรัฐอเมริกา โดยสรุป วิธีการดังกลาวดูจะชวยธนาคารมากกวาเศรษฐกิจยูโรโซน
 ในขณะที่อัตราการวางงานยังคงสูงอยูทามกลางภาวะเศรษฐกิจที่ชะลอตัวลง

 ทางเลือกที่สี่ คือ การใช eurobonds
 มีการถกเถียงกันมากอนหนาเกี่ยวกับการรวมศูนยของยูโรโซน เพื่อที่จะกอใหเกิดบูรณาการทางเศรษฐกิจ
 อยางเต็มรูปแบบ สมาชิกยูโรโซนควรจะมีการจับมือกันทั้งทางดานนโยบายการเงินและการคลัง ปจจุบัน




 1515

 15
นโยบายการคลังเปนอิสระและมีกฎระเบียบบางอยางที่จําเปนตองรักษาเพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแยงกับ
นโยบายการเงิน ตัวอยางเชน สมาชิกยูโรโซนจะเผชิญบทลงโทษทางการเงินหากพวกเขาละเมิดการขาดดุล
งบประมาณ 3% และมีหนี้ตอ GDP ถึง 60% แตครั้นเมื่อฝรั่งเศสและเยอรมนีมีตัวเลขที่เกินเกณฑที่กําหนด
นี้ สภายุโรปกลับลงมติไมลงโทษและขอตกลงที่มีมาก็ดูเหมือนไรความหมายไป สมาชิกหลายประเทศไม
สามารถรักษาวินัยทางการคลังพวกเขาได แตกระนั้นพวกเขาก็ไมไดถูกลงโทษแตอยางใด แรกเริ่มเดิมที นัก
ลงทุนไมเชื่อในกฎ bailout พวกเขาคิดวาสมาชิกของทุกประเทศมีศักดิ์และสิทธิ์เทาเทียมกัน ประเทศที่มี
ความเสี่ยงดานเครดิตที่สูงขึ้นก็ไมไดตระหนักถึงความแตกตางของอัตราดอกเบี้ย อยางไรก็ดี ตอมาอัตรา
ผลตอบแทนพันธบัตรปรับตัวสูงขึ้นเมื่อนักลงทุนเกิดความหวาดกลัวตอของปญหาการลมละลาย ดวยเหตุนี้
ตนทุนการกูยืมของประเทศแตละแหงจึงสูง แนวคิดของ Eurobond คลายคลึงกับการออกพันธบัตรโดย
ประเทศทั้งหมดที่รวมตัวกัน คาใชจายจากการกูยืมเงินสําหรับกรีซ ประมาณ 30% สําหรับพันธบัตร 10 ป
เทากับสําหรับเยอรมนีที่ประมาณ 2% สําหรับพันธบัตรที่ครบกําหนดถอนออกเชนกัน นี่เปนเหมือนการถาย
โอนทางการคลังที่ผูเสียภาษีชาวเยอรมันตองโอนไปใหผูรับประโยชนในกรีซ วิธีการดังกลาวไดผลจริงหรือ ดู
ไปแลวเหมือนวาเยอรมนีกําลังสรางขอจํากัดขึ้น หากเยอรมนีละเวนการออก eurobonds มันก็จะเสี่ยงตอ
การแตกสลายของยูโรโซนเพราะประเทศที่ใหผลตอบแทนพันธบัตรที่สูงกวาจะไมสามารถระดมทุนในตลาด
ทุนได พวกเขามีแนวโนมที่จะปรับโครงสรางเงินกูหรืออาจออกจากสหภาพการเงินไปเพื่อใหมีความสามารถ
ในการแขงขันขึ้น แตอะไรจะรับประกันไดวาประเทศเหลานี้จะใชมาตรการที่เขมงวดหรือรักษาวินัยทางการ
คลังหลังจากที่ไดเขารวมสหภาพการคลังในยูโรโซนแลว ในที่สุดก็คงยังไมมีการรับประกันอยางแนนนอน
อยางไรก็ดี การคิดคน eurobonds เปนเปาหมายมากกวาที่จะเปนวิถีทางแกไข เพื่อที่จะเรียกความเชื่อมั่น
กลับคืนมาในยูโรโซน ทุกประเทศจําเปนตองปฎิบัติตามวินัยทางการคลัง พวกเขาจะตองอนุญาตใหสมาชิก
ประเทศอื่น ๆ มีสวนรวมในนโยบายการคลังของพวกเขาเพื่อตรวจสอบความยั่งยืนทางการคลังและการ
สรางความสมดุลของนโยบายการเงินและการคลัง เปนที่เชื่อกันวายูโรโซนในที่สุดจะมุงไปสูการรวมศูนย
ทางการคลัง แตการใชวิกฤตหนี้เพื่อเรงการเปลี่ยนแปลงอาจไมใชวิธีการที่ดีนัก สมาชิกยูโรโซนมีแนวโนมที่
จะเดินตามขั้นตอนอยางชาๆเพื่อตรวจสอบและสรางความสมดุลระหวางสมาชิกในแงของการตัดสินใจ
เกี่ยวกับนโยบายการคลังของแตละประเทศ การปรับวินัยทางการคลังใหมีความชัดเจนจะทําใหนักลงทุนมี
แนวโนมที่จะลดการเก็งกําไรของอัตราผลตอบแทนพันธบัตร วิธีการนี้ดูเหมือนจะเปนไปไดแตบรรดาผูนํายู
โรโซนตองเสียเวลาและพลังงานเปนอยางมาก การลงประชามติหรือความสับสนวุนวายทางการเมืองอาจ
เปนอุปสรรคตอวิธีการนี้ ดังนั้น เราจึงมีแนวโนมที่จะเห็นความผันผวนของยูโรในชวงครึ่งแรกของปถัดไป
กอนที่จะเห็นรูปแบบที่ชดเจนมากขึ้นของสหภาพการคลัง
                        ั




1616

16
พันธบัตรในภูมิภาคเอเชีย Asian bonds likely to remain attractive
                 8


       อัตราผลตอบแทนพันธบัตรในภูมิภาคเอเชียยังลดลงตอเนื่อง จากการที่แรงกดดันดานเงิน
       เฟอลดลง วัฏจักรอัตราดอกเบี้ยนโยบายขาขึ้นสิ้นสุดลง และเศรษฐกิจที่ชะลอตัวลง
       พันธบัตรในภูมิภาคเอเชียยังคงมีความนาสนใจสําหรับการปองกันความเสี่ยงจากปญหาหนี้
       ในกลุมประเทศยูโรโซน เพราะมีปจจัยพื้นฐานที่แข็งแกรงและฐานะการคลังที่มีความมั่นคง
       เราสังเกตวาสัดสวนของพันธบัตรสกุลเงินทองถิ่น (LCY) ที่ถือโดยนักลงทุนตางชาติในตลาด
       ตราสารหนี้ของประเทศไทยอยูในระดับต่ําเมื่อเทียบกับประเทศเพื่อนบาน ซึ่งอาจบงชี้วา
       ยังมีความกังวลเกี่ยวกับความไมแนนอนทางการเมืองและการเปลี่ยนแปลงของกฎระเบียบ
       เรายังคงคาดวาธปท.จะปรับลดอัตราดอกเบี้ยนโยบายอีก 25bp ในการประชุมครั้งตอไป แต
       จะคงอัตราดอกเบี้ยนโยบายที่ 3.00% จนถึงปลายป 2555
       เรายั ง มีค วามกังวลด านปริม าณพัน ธบัต รในช วงที่เ หลือของปงบประมาณ 55 โดยพรบ.
       งบประมาณอาจจะตองใชเวลาอีกประมาณเดือนครึ่งกอนเปนกฎหมายสมบูรณ


พันธบัตรในภูมิภาคเอเชียยังนาสนใจทามกลางความเสี่ยงของวิกฤตหนี้ยุโรป

                                                                                      รูปที่ 20. สวนตางอัตราผลตอบแทนของพันธบัตรอายุ 2 และ 10 ป
รูปที่ 19. อัตราผลตอบแทนของพันธบัตรอายุ 5 ป ในเอเชีย
                                                                                      เทียบการประมาณการการเติบโตของเศรษฐกิจป 2012
   %                                                                                   %
  7.5                                                                                  10
  7.0
                                                                                        8
  6.5
  6.0                                                                                   6
  5.5
  5.0                                                                                   4
  4.5                                                                                   2
  4.0
  3.5                                                                                   0
                                                                                                                                                        South Korea
                                                                                                                                            Singapore




                                                                                                                                                                                                   Thailand




                                                                                                                                                                                                                       Indonesia
                                                                                                                              Philippines
                                                                                                                  Hong Kong
                                                                                            Japan


                                                                                                      Australia




                                                                                                                                                                              India




                                                                                                                                                                                                              Taiwan
                                                                                                                                                                      China




  3.0
                                                                                                                                                                                        Malaysia




                                                                                       -2
  2.5
    Jun-11       Jul-11        Aug-11    Sep-11       Oct-11     Nov-11      Dec-11

       S.Korea            Thailand      Philippines      Indonesia        Malaysia                  GDP Growth 2011                           GDP Growth 2012                         2-10 bond yield spread (% )

Source: Bloomberg, KBank                                                              Source: Bloomberg, KBank




           เราสังเกตเห็นวาอัตราผลตอบแทนพันธบัตรในภูมิภาคเอเชียยังลดลงตอเนื่องหรือทรงตัวอยูใน
ระดับต่ําในชวง 2-3 เดือนที่ผานมา ซึ่งไมนาแปลกใจเนื่องจากวัฏจักรอัตราดอกเบี้ยนโยบายขาขึ้นไดมาถึง
จุดสิ้น สุด (เวนแตในประเทศอินเดียที่ยังตองจับตาดูแรงกดดัน ดานเงินเฟอ) ทามกลางการเติบโตทาง
เศรษฐกิจที่ชะลอตัวลงทั่วโลก ในขณะเดียวกันอัตราเงินเฟอในภูมิภาคเอเชียไดเริ่มลดลงและมีการประเมิน
วาแรงกดดันดานเงินเฟอในป 2012 จะลดลงจากที่ประสบในปนี้ นอกจากนี้ เศรษฐกิจของหลายประเทศใน




1717

17
เอเชียจะเติบโตในอัตราที่ชาลงในปหนา (รูปดานลางแสดงการคาดการณของนักวิเคราะหในตลาด จากผล
สํารวจโดยสํานักขาวบลูมเบิรก) ซึ่งสอดคลองกับการชะลอของเศรษฐกิจโลกและความไมแนนอนเกี่ยวกับ
วิกฤตหนี้ในยุโรป ทั้งนี้ เสนอัตราผลตอบแทนพันธบัตรในภูมิภาคเอเชียยังคงรูปแบบคอนขางราบ โดยสวน
ตางของอัตราผลตอบแทนพันธบัตรอายุ 2 และ 10 ปในตลาดสวนใหญอยูที่ระดับต่ํากวา 100bp ยกเวน
ฮองกง สิงคโปรและฟลิปปนสที่อัตราเงินเฟออยูในระดับสูงที่ 4.8% ขึ้นไป


รูปที่ 21. อัตราเงินเฟอในเอเชียทยอยลดลง                                                                                              รูปที่ 22. เสนอัตราผลตอบแทนของพันธบัตรในเอเชีย
   %                                                 3-month ago           Latest inflation rate                                        %                  South Korea              Thailand                   Malaysia
  25                                                                                                                                                       Indonesia                Philippines                U.S.
                                                                                                                                         7
                                                                                                                            19.8
  20                                                                                                                                     6

                                                                                                                                         5
  15
                                                                          9.4                                                            4
  10
                     5.8                    5.4                                                                                          3
                               4.8                       4.2       4.2                         4.2                 4.2
   5       3.5                                                                      3.4
                                                                                                        1.0                              2

   0                                                                                                                                     1
                                                                                                                            Vietnam
        Australia




                                                        South
                           Philippines
                    Hong




                                         Singapore




                                                                China

                                                                         India




                                                                                            Thailand

                                                                                                       Taiwan

                                                                                                                Indonesia




                                                                                                                                                                                                                      Tenor (yrs)
                                                                                 Malaysia




                                                                                                                                         0
                                                                                                                                             0.1   0.3   0.5     1.0   2.0   3.0   4.0   5.0      6.0   7.0   8.0   9.0   10.0
                                                                                                                                        -1

Source: Bloomberg, KBank                                                                                                              Source: Bloomberg, KBank




          รายงานตลาดพันธบัตรในภูมิภาคเอเชียรายไตรมาสของธนาคารแหงการพัฒนาเอเชีย (ADB)
ฉบับเดือนพฤศจิกายน 2011 พบวาการถือครองตราสารหนี้สกุลเงินทองถิ่น (LCY) ในภูมิภาคเอเชียของนัก
ลงทุนตางชาติยังคงเพิ่มขึ้นในไตรมาสที่ 3 ของปนี้ โดย ADB เสนอวาอาจมีเหตุผลมาจากการกระจาย
ความเสี่ยงมาจากยุโรปเพราะความกังวลเรื่องปญหาหนี้ในกลุมประเทศที่ใชเงินยูโร ซึ่งเราเห็นดวยกับขอสัน
นิธานนี้เชนกัน ในขณะที่การชะลอตัวของการสงออกและเศรษฐกิจในป 2012 อาจทําใหการคาดหวังของ
การแข็งคาของสกุลเงินเอเชียลดลง เราเชื่อวาปจจัยพื้นฐานที่แข็งแกรงของเศรษฐกิจในภูมิภาคเอเชียและ
การฐานะการคลังที่มีความแข็งแกรงมากกวาจะยังคงดึงดูดนักลงทุนทั้งในและนอกประเทศ อนึ่ง การ
เติบโตทางเศรษฐกิจในเอเชียในชวงทศวรรษที่ผานมาคอนขางแข็งแกรงและยังไดฟนตัวอยางเต็มที่จาก
วิกฤตการเงินโลกเมื่อป 2008 (สังเกตุจากดัชนี GDP ดานลาง) ดังนั้น เศรษฐกิจเหลานี้จริงมีแนวโนมที่จะ
สามารถทนทานตอผลกระทบจากวิกฤตหนี้ของยุโรปไดดีกวาหลายเศรษฐกิจที่พัฒนาแลว นอกจากนั้น
รัฐบาลในเอเชียี่ไดพยายามสงเสริมการเติบโตของอุปสงคในประเทศในชวง 2-3 ปที่ผานมาเพื่อลดความ
เสี่ยงจากภาวะเศรษฐกิจตกต่ําของเศรษฐกิจของประเทศที่พัฒนาแลว โดยเปนบทเรียนที่พวกเขาไดเรียนรู
ผานวิกฤตป 2008 นอกจากนี้ อัตราการออมที่สูงและสภาพคลองที่ยังมีอยูคอนขางมากในตลาดการเงิน
เอเชียบงชี้วายังมีเงินทุนเพียงพอสําหรับการเจริญเติบโตของตลาดตราสารหนี้ในภูมิภาคนี้




1818

18
รูปที่ 23. อัตราสวนหนี้สาธารณะตอจีดีพีของประเทศในภูมภาค
                                                      ิ                                 รูปที่ 24. การเติบโตของเศรษฐกิจในเอเชียในชวงที่ผานมา (แปลงเปน
(ประมาณการโดย IMF)                                                                      ดัชนีโดยให Q1/2008 = 100)
  % of GDP                                                                               Q1 2008 = 100
   65                                                                                     130
   60                                                                                                           PH             SG             MA
                                                                                          120
   55                                                                                                           TW             KR             TH
   50                                                                                     110
   45
   40                                                                                     100
   35                                                                                      90
   30
   25                                                                                      80
   20                                                                                      70
       2006    2007   2008     2009   2010    2011   2012    2013    2014
                                                                                           60
        Thailand       Philippines      Malaysia       South Korea          Indonesia           1Q01     1Q02    1Q03   1Q04    1Q05   1Q06   1Q07   1Q08   1Q09   1Q10   1Q11

Source: Bloomberg, KBank                                                                Source: ADB




            โดยเฉพาะอยางยิ่ง เราสังเกตุวาสัดสวนของพันธบัตรสกุลเงินทองถิ่น (LCY) ที่ถือโดยนักลงทุน
ต า งชาติ ใ นตลาดตราสารหนี้ข องประเทศไทยอยู ใ นระดั บ ต่ํ า เมื่ อ เทีย บกั บ ประเทศเพื่ อ นบ า นที่มี เพี ย ง
10.20% (8.9% ใน Q2/2011) โดยในตลาดมาเลเซียและอินโดนีเซีย นักลงทุนตางชาติถือครองประมาณ
25% และ 31% ของตลาด ซึ่งอาจบงชี้วาตลาดตราสารหนี้ของไทยมีแนวโนมที่จะดึงดูดนักลงทุนตางชาติ
ไดมากขึ้นในอนาคต อยางไรก็ดี การลงทุนในสัดสวนที่ต่ํากวาอาจมีเหตุผลสําคัญ เชน นักลงทุนตางชาติยัง
มีความกังวลเกี่ยวกับความไมแนนอนทางการเมืองในประเทศไทยและไดลดการลงทุน (underweight) ของ
พวกเขาในประเทศไทยเมื่อเทียบกับตลาดอื่นๆ ในเอเชียเชน มาเลเซีย เกาหลีใตและอินโดนีเซีย นอกจากนี้
อาจมีนกลงทุนบางสวนที่ยังกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของกฎระเบียบการลงทุน เชน การสํารองเงินทุน
        ั
ไหลเขา 30% โดยปราศจากผลตอบแทน (unremunerated reserve requirement) ที่ธนาคารแหงประเทศ
ไทย (ธปท.) เคยนํามาบังคับใชชวงปลายป 2006 เพื่อสกัดกั้นการเก็งกําไรคาเงินบาท เราคาดวาเมื่อใดที่นัก
ลงทุนตางชาติเห็นวาความเสี่ยงเหลานี้ไดลดลง ตลาดตราสารหนี้ของไทยนาจะมีความนาสนใจมากขึ้น
สําหรับพวกเขา




1919

19
รูปที่ 25. สัดสวนการถือครองพันธบัตรของนักลงทุนตางชาติ




Source: ADB




นโยบายการเงินในชวงตอไป
          ธปท. ปรับลดอัตราดอกเบี้ยนโยบาย 25bp เมื่อวันที่ 30 พฤศจิกายนที่ผานมา ซึ่งเปนการปรับลด
นอยกว า ที่เ ราได คาดการณไ ว ก อ นหนา อยา งไรก็ต าม เรายั งคงคาดวา ธปท.จะปรับลดอัตราดอกเบี้ ย
นโยบายอีก 25bp เปน 3.00% ในการประชุมครั้งตอไปวันที่ 25 มกราคม จากแถลงขาวนโยบายการเงินครั้ง
ลาสุด พบวาธปท. ยังคงมีความมั่นใจวาเศรษฐกิจไทยจะสามารถฟนตัวไดอยางรวดเร็วจากการกระตุน
เศรษฐกิจผานนโยบายการคลังและการบริโภคภาคเอกชนโดยเฉพาะอยางยิ่งในชวงตนๆของการฟนฟู แต
ธปท.ยังคงไมปดโอกาสการผอนคลายทางการเงินอีกในชวงตอไป โดยตั้งขอสังเกตวาวิกฤตหนี้ในยุโรปและ
การชะลอตัวของเศรษฐกิจโลกอาจมีแนวโนมแยลงกวาเดิม

         เราคาดว า อั ต ราดอกเบี้ ย นโยบายจะหยุ ด อยู ที่ 3.00% สํ า หรั บ ส ว นที่ เ หลื อ ของป 2012 บน
สมมติฐานวาแรงกดดันดานเงินเฟอจะอยูในระดับปานกลางในปหนาและการเติบโตทางเศรษฐกิจจะฟนตัว
ตามที่คาดไว โดยศูนยวิจัยกสิกรไทยคาดวาอัตราเงินเฟอในป 2012 จะถูกที่ 3.9% ในขณะที่อัตราการ
ขยายตัวของ GDP จะอยูที่ 4.3% ซึ่งใกลเคียงกับการประเมินของธปท.ลาสุด (คาดวาเศรษฐกิจขยายตัว
4.8%ในป 2012) ภายใตการประมาณการนี้ เราประเมินวาธปท.จะไมเผชิญความกดดันใหปรับอัตรา
ดอกเบี้ยนโยบายขึ้นในป 2012




2020

20
การเคลื่อนไหวในตลาดพันธบัตรและแนวโนม

         อัตราผลตอบแทนพันธบัตรยังคงลดลงอยางตอเนื่องหลังจากที่ธปท.ไดปรับลดอัตราดอกเบี้ย
นโยบาย 0.25% เมื่ อ วั น ที่ 30 พฤศจิ ก ายน ในขณะเดี ย วกั น มุ ม มองของการเติ บ โตของเศรษฐกิ จ ใน
ระยะใกลยังคงมีความไมแนนอน โดยขึ้นอยูกับวาภาคการผลิตและภาคการสงออกของไทยจะสามารถฟน
ตัวจากความเสียหายจากน้ําทวมไดเร็วเพียงใด อนึ่ง อัตราผลตอบแทนพันธบัตรระยะ 2 ปและ 5 ปในได
ทดสอบที่ระดับต่ํากวา 3.00% ซึ่งเปนระดับที่ต่ํากวาอัตราดอกเบี้ยนโยบาย ดานอัตราดอกเบี้ย THBFIX
และ IRS 2 ปยังคงอระดับต่ํากวา 3.00% สะทอนถึงการคาดการณวาอัตราดอกเบี้ยนโยบายอาจจะลดลง
มาไดอีก บวกกับความกังวลเกี่ยวกับสภาพคลองของการกูยืมดอลลารสหรัฐฯระยะสั้น ปจจัยหลักที่สงผล
ใหอัตราผลตอบแทนปรับลดลงในชวงนี้คืออุปสงคจากนักลงทุนตางชาติ ตั้งแตเดือนกันยายนที่ผานมา
เนื่องจากมีความตองการเลี่ยงความเสี่ยงในตลาดการเงินทั่วโลกที่มีสาเหตุมาจากปญหาวิกฤตหนี้ยูโรโซน
นักลงทุนตางชาติทําการซื้อขายในตลาดพันธบัตรไทยนอยลง อยางไรก็ดี นักลงทุนตางชาติไดกลับเขามาใน
ตลาดตราสารหนี้ไทยอีกครั้งในชวงเดือนธันวาคม (ซื้อสุทธิ 2 หมื่นลานบาทในชวงสองสัปดาหแรกของ
เดือน) โดยมีปจจัยหนุนคือ ดอลลาร/บาทเริ่มปรับระดับลงไปต่ํากวา 31.00

รูปที่ 26. อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาล                                                รูปที่ 27. สวนตางอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาล
  %                                                                                     bps
  4.25
                                                                                         60
  4.00                                                                                   50
  3.75                                                                                   40
  3.50                                                                                   30
                                                                                         20
  3.25
                                                                                         10
  3.00
                                                                                          0
  2.75                                                                                  -10
  2.50                                                                                  -20
     May-11      Jun-11    Jul-11     Aug-11   Sep-11     Oct-11   Nov-11    Dec-11       Jan-11      Mar-11        May-11       Jul-11        Sep-11        Nov-11
              Bond 2Y               Bond 5Y             Bond 10Y            repo                               2-5 bond spread            5-10 bond spread

Source: Bloomberg, KBank                                                              Source: Bloomberg, KBank




          อยางไรก็ตาม นักลงทุนยังมีความระมัดระวังในการลงทุนในพันธบัตรระยะยาว ดวยเหตุที่วา
อุปทานของพันธบัตรรัฐบาลในไตรมาสแรกของปงบประมาณ 2555 อยูในระดับต่ํา (3 หมื่น 2 พันลานบาท)
และการออกพันธบัตรอาจจะเริ่มมีมากขึ้นในชวง 3 ไตรมาสที่เหลือ ปจจัยนี้ไดทําใหเสนอัตราผลตอบแทนมี
ความชันมากขึ้นกวาที่เห็นในเดือนตุลาคม และสวนตางระหวางอัตราผลตอบแทนพันธบัตรระยะ 2 ปและ
10 ปอยูที่ประมาณ 20bp ซึ่งมากขึ้นกวาในเดือนตุลาคมที่ 10bp




2121

21
รูปที่ 28. มูลคาการซื้อพันธบัตรเงินบาทสุทธิรายเดือนของตางชาติ                              รูปที่ 29. เสนอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาล
  THB bn                                                                                        %                        Government bond yield curve
  180                   163                                                                     3.50
  160
                                                 128                                            3.40
  140 127
  120                                                                                           3.30
  100         84  79                                                                            3.20
    80
                                                         45                                     3.10
    60
    40                             28                                                   20      3.00
                             19
    20                                                                   9.9
                                                                                 1              2.90
     0
                                                                -1.5                            2.80
   -20
                                                                                                       6m     1y    2y   3y    4y     5y     6y        7y     8y        9y   10y
       Jan-11    Mar-11     May-11              Jul-11        Sep-11           Nov-11
                           foreign net-buy in THB bonds (billion baht)                                      09-Dec-11           15-Nov-11                   31-Oct-11          TTM

Source: Bloomberg, KBank                                                                     Source: Bloomberg, KBank




ความกังวลดานปริมาณการออกพันธบัตร
          เรายังมีความกังวลเกี่ยวกับปริมาณการออกพันธบัตรในชวง 3 ไตรมาสขางหนา แมวาในชวงที่
ผานมาสํานักงานบริหารหนี้สาธารณะ (สบน.) มีการจัดการที่คอนขางประสบความสําเร็จ ไมวาจะเปนการ
บริหารการคาดหมายของตลาดและการออกพันธบัตรตามแผนที่ประกาศไวในชวงตนปงบประมาณ 2554
เหตุผลสําคัญของความกังวลของเราคือ พรบ.งบประมาณยังอยูในกระบวนการของรัฐสภาและอาจตองใช
เวลาอี ก ประมาณเดื อ นครึ่ ง กอ นที่ จ ะเปน กฎหมายสมบูรณ ซึ่ง หมายความว าสบน.จะไมสามารถออก
พันธบัตรเพื่อชดใชการขาดดุลงบประมาณ (4 แสนลาน) ในขณะที่สบน.ยังสามารถออกพันธบัตรเพื่อ
วัตถุประสงคในการปรับโครงสรางหนี้ได (3.4 แสนลาน) แตอยาลืมวาขนาดและอายุของพันธบัตรที่จะออก
เพื่อสองวัตถุประสงคน้ีนั้นมีความแตกตางอยูพอสมควรตามแผนระดมทุนแรกของสบน. ในขณะเดียวกัน
ยังไมมีการสรุปแผนการระดมทุนครั้งใหมและสบน.ยังจะตองจัดสรรเงินเพิ่มขึ้นอีก 5 หมื่นลานบาทสําหรับ
รองรับการขาดดุลงบประมาณที่เพิ่มขึ้นจากแผนเดิม (กอนเหตุการณอุทกภัย) ที่ตั้งงบขาดดุลไวท่ี 3.5 แสน
ลานบาท

        จากการคํานวณของเรา การออกพันธบัตรรัฐบาลประเภท LB (รวม พันธบัตรอางอิงเงินเฟอและ
พันธบัตรอัตราดอกเบี้ยลอยตัว แตไมรวมพันธบัตรออมทรัพย) ทั้งหมดจะมีปริมาณรวม 5.1 แสนลานบาท
ในปงบประมาณ 2555 หากไมมีการเปลี่ยนแปลงเราจะเห็นการออกพันธบัตรมากถึง 4.8 แสนลานในชวง 3
ไตรมาสที่เหลือ ซึ่งไมใชจํานวนนอยเมื่อพิจารณาจากปริมาณเฉลี่ยตอไตรมาสในปงบประมาณ 2554 ที่ราว
1.18 แสนลาน อยางไรก็ดี จะมี พันธบัตรรัฐบาลและพันธบัตรออมทรัพยครบกําหนดประมาณ 2.5 แสน
ลานบาทในชวงตอไปซึ่งจะชวยลดปริมาณการออกพันธบัตรสุทธิไดบาง

       นอกจากนี้ เราเชื่อวาทางการยังสามารถปรับเปลี่ยนแผนการระดมทุนไดหากมีความจําเปน โดย
สบน.จะพยายามหลีกเลี่ยงตนทุนการกูยืมที่สูงเกินไป ในชวงหลายไตรมาสกอน สบน.ไดมีการเสนอขาย




2222

22
ตราสารหนี้หลากประเภทมากขึ้นเพื่อชวยลดปริมาณการออก LB เชน ตั๋วสัญญาใชเงินระยะยาว (P/N)
อัตราดอกเบี้ยคงที่ สําหรับ บริษัทประกันฯ และพันธบัตรออมทรัพยสําหรับรายยอยและผูสูงอายุ ฯลฯ

          ดัง นั้นเรายั งคงแนะนําใหผูลงทุ น ถือ พันธบัตรที่มีอายุสั้นเปนหลัก (ลด duration) โดยมีความ
เปนไปไดที่จะมีการปรับลดอัตราดอกเบี้ยนโยบายอีกรอบและยังมีความเสี่ยงดานการออกพันธบัตร เราคาด
วาอัตราผลตอบแทนพันธบัตรระยะ 2 และ 5 ปจะทรงตัวอยูที่ระดับใกลเคียงกับปจจุบันที่ 3.00% ในขณะที่
อัตราผลตอบแทนอายุ 10 ปนาจะทรงตัวใกลๆ 3.25% เนื่องจากระดับของอัตราดอกเบี้ยนโยบายที่อยูใน
ระดับต่ําและนักลงทุนมีแนวโนมที่จะมีความตองการอยางตอเนื่อง ในป 2012 ปเราคาดวาคาดการณของ
ตลาดจะเริ่มเปลี่ยนทิศทาง โดยการเติบโตทางเศรษฐกิจจะปรับตัวดีขึ้นและ ธปท.อาจสงสัญญาณการปรับ
ขึ้นอัตราดอกเบี้ยนโยบาย หากเปนเชนนั้น เราคาดวาอัตราผลตอบแทนระยะ 2 ปจะปรับขึ้นไปแตะ 3.25%
ในขณะที่อัตราผลตอบแทนระยะ 10 ปจะอยูใกลๆกับ 3.50%


รูปที่ 30. มูลคาพันธบัตรที่จะครบกําหนดในชวงตอไป                                               รูปที่ 31. มูลคาการออกพันธบัตรชวงปงบประมาณที่ผานมา
                                                                                                    Bt bn    Benchmark bonds (LBs)               Non-benchmark bonds (LBs)
                            Maturing government +BoT bonds (principal only)
 bn baht                                                                                                     Floating-rate bonds (4Y)            Inflation-linked bonds
                                                                                                   600
 350
 300                                                                                               500
                     FY2012                                                                                                                                                  60
 250                                                                                                                           22        47                 40               50
                                                                                                   400                                   29                 46
 200                                                                                                                                                                         50
                                                                                                                                                            24
 150                                                                                               300                        154
 100
                                                                                                   200        46                         365
  50                                                                                                                                                       340               350
   0                                                                                               100       178              207
           Q1/2012     Q2/2012     Q3/2012      Q4/2012     Q1/2013      Q2/2013       Q3/2013
                                                                                                     0
                     Government bonds    Savings bonds     BoT bonds (fixed coupons)                        FY2008          FY2009      FY2010           FY2011          FY2012

Source: Bloomberg, KBank                                                                         Source: PDMO, KBank




2323

23
This page has been left blank intentionally




2424

24
สรุปภาวะเศรษฐกิจไทย
►    เครื่องชี้เศรษฐกิจสําคัญของไทยเดือนตุลาคม 2554 สวนใหญไดรับผลกระทบจากอุทกภัยที่
     ขยายวงกวาง
                                                                                                                KResearch
►    การสงออกหดตัว MoM มากที่สุดเปนประวัติการณ สงผลใหการผลิตภาคอุตสาหกรรมและ                               kr.bd@kasikornresearch.com

     อัตราการใชกําลังการผลิตลดลงสูระดับต่ําสุดเปนประวัติการณ
►    ความเชื่อมั่นภาคเอกชนเดือนตุลาคม 2554 แยลงมาก ขณะที่ดัชนีความเชื่อมั่นผูบริโภคเดือน
     พฤศจิกายน 2554 รวงลงสูระดับต่ําสุดในรอบทศวรรษ
►    การปรับขึ้นของราคาในหมวดอาหาร ผลักดันใหดัชนีราคาผูบริโภคทั่วไปในเดือนพฤศจิกายน
     2554 ยังคงเพิ่มขึ้น MoM แมเมื่อเทียบกับเดือนเดียวกันปกอน (YoY) อัตราเงินเฟอทั่วไปจะ
     ทรงตัวที่รอยละ 4.19
►    ขอมูลจีดีพีประจําไตรมาส 3/2554 ที่ออกมาต่ํากวาที่คาด ทําใหประมาณอัตราการขยายตัว
     ทางเศรษฐกิจทั้งป 2554 ของศูนยวิจัยกสิกรไทยขยับลงมาที่รอยละ 1.5 จากคาดการณเดิมที่
     รอยละ 1.7
►    สําหรับในป 2555 นั้น คงตองจับตาความเสี่ยงของวิกฤตหนี้ยูโรโซน ซึ่งศูนยวิจัยกสิกรไทย
     ประเมินสถานการณผลกระทบตอเศรษฐกิจไทยออกเปน 3 กรณี ตามระดับความรุนแรง และ
     การลุกลามของวิกฤต
ตารางที่ 1. สรุปเครื่องชีเศรษฐกิจที่สาคัญของไทย
                         ้           ํ
            Units: YoY %, or indicated otherwise        2010                                   2011
                                                                  YTD.         1Q        2Q         3Q       Sep         Oct         Nov
Composite Private Consumption Index                        5.9       4.1       4.3       4.3        4.2       5.0        2.2
      •     Sales Volume of Benzine and Gasohol           -1.4      -0.4       1.4       0.4       -0.8      -1.0       -6.6
      •     Value-added Tax at 1995 prices               15.5      11.5      10.6      13.3       10.6      13.5        11.3
      •     Imports of Consumer Goods at 1995 prices     22.6      13.0      16.7      11.6       14.2      15.7         2.7
      •     Passenger Car Sales                          50.7      18.8      60.3        0.3      22.9      29.6       -38.8
      •     Motorcycle Sales                             22.9      12.8      14.6      18.2       13.5      16.4       -14.1
Private Investment Index (PII)                           18.5      10.3      14.8        7.7        8.8       8.8        6.3
      •     Sales Volume of Domestic Cement                8.8       5.2       3.6       1.4        9.9     11.4        10.2
      •     Sales Volume of Commercial Cars              42.3      16.3      31.7        3.1      17.1      25.7       -41.8
      •     Imports of Capital Goods at 1995 prices      24.9      14.3      24.5      12.7       11.0        5.5        1.3
      •     Value of BOI Applications                   -33.9      58.9        8.1     63.2      182.2     478.1
Manufacturing Production Index                           14.4       -4.4      -2.1      -2.5        1.8      -0.3      -35.8
      •     Industrial Capacity Utilization              63.2      60.5      62.6      59.1       64.5      65.5        46.4
Agriculture Production Index                              -2.1       9.4     15.1        8.4        5.3     11.7          7.4
      •     Agriculture Price Index                      25.3      15.5      25.8      17.9         7.7       9.4         4.1
Exports (in $)                                           28.5      21.9      27.3      19.2       27.3      18.4         -0.1
      •     Unit Value                                     9.1       6.4       6.7       7.0        6.4       5.3         3.6
      •     Volume                                       18.0      14.7      19.3      11.5       19.7      12.4         -3.7
Imports (in $)                                           36.7      28.6      27.0      28.0       33.3      42.5        20.5
      •     Unit Value                                     8.1     10.6        8.9     11.5       11.7      11.1          9.3
      •     Volume                                       27.1      16.3      16.6      14.7       19.3      28.3        10.2
Trade Balance ($ millions)                             32,212    23,947     7,963     7,296      7,676     2,419       1,013
Current Account ($ millions)                           13,661    10,490     5,909     1,396      3,146       404          39
Broad Money                                              10.9      16.1      13.2      16.3       16.2      16.2        16.1
Headline CPI                                               3.3       3.8       3.0       4.1        4.1       4.0         4.2         4.2
USD/THB (Reference Rate)                               31.727    30.429    30.556    30.272     30.127    30.424      30.891      30.957
Sources: BOT, MOC, OAE, and OIE




2525

25
การสงออกเดือนตุลาคม 2554 หดตัวลงจากเดือนกอน (MoM) มากสุดเปนประวัติการณ จากผล
ของภาวะอุทกภัยครั้งรายแรง

จากการชะลอตัวของเศรษฐกิจโลก และภาวะอุทกภัยครั้งรุนแรงที่ขยายวงกวางสูหลายพื้นที่ในประเทศ
ส ง ผลให ก ารส ง ออกในเดื อ นตุ ล าคม 2554 บั น ทึ ก การหดตั ว ลงจากเดือ นก อ นในอั ต ราที่ ม ากสุ ด เป น
ประวัติการณ โดยลดลง 4.2 พันลานดอลลารฯ มามีมูลคา 17.0 พันลานดอลลารฯ เทียบกับ 21.3 พันลาน
ดอลลารฯ ในเดือนกันยายน 2554 ขณะที่ เมื่อเทียบกับเดือนเดียวกันปกอน (YoY) การสงออกหดตัวรอยละ
0.1 แยที่สุดนับตั้งแตเดือนตุลาคม 2552 เทียบกับการขยายตัวรอยละ 18.4 ในเดือนกันยายน 2554 สวน
การสงออกที่ไมรวมทองคํา ขยายตัวรอยละ 2.9 (YoY) ชะลอลงจากการขยายตัวรอยละ 22.7 (YoY) ใน
เดือนกันยายน โดยการสงออกทองคํามีมูลคาสูงเกือบ 4 เทาจากในเดือนกันยายน ทั้งนี้ การหดตัวของการ
สงออก เปนผลหลั กมาจากการหดตัวลงของปริ มาณการสงออก (หดตัว รอยละ 3.7 (YoY) เที ยบกับ ที่
ขยายตัวรอยละ 12.4 (YoY) ในเดือนกันยายน 2554)

รูปที่ 1. ภาวะอุทกภัยที่ขยายวงกวาง ทําใหการสงออกเดือน                                                                                  รูปที่ 2. ปริมาณการสงออกหดตัวลงในเดือนตุลาคม 2554
ตุลาคม 2554 หดตัว MoM มากสุดเปนประวัติการณ
                                 25,000                                                                                    50%                       40
                                                                                                                                                     30
    Export Value (USD Million)




                                 20,000                                                                                    40%
                                                                                                                                                     20
                                                                                                                           30%
                                 15,000                                                                                                              10
                                                                                                                                             % YoY
                                                                                                                                  % YoY




                                                                                                                           20%
                                 10,000                                                                                                               0
                                                                                                                           10%
                                                                                                                                                     -10
                                  5,000                                                                                    0%                        -20
                                     0                                                                                     -10%                      -30
                                          Apr-10      Jul-10       Oct-10      Jan-11   Apr-11      Jul-11       Oct-11                                    Oct-09   Apr-11            Jun-11   Aug-11             Oct-11
                                                   Ex ports                             Ex ports (ex cluding gold)                                                  Export Price                Import Price
                                                   % YoY for Ex ports                   % YoY for Ex ports ex clud. Gold                                            Export Quantity             Import Quantity

Sources: BOT, MOC, KResearch                                                                                                              Sources: BOT, KResearch




ตารางที่ 2. นิคมอุตสาหกรรมและอุตสาหกรรมที่ไดรับผลกระทบจากอุทกภัย
Industrial Estates                                                       Province                                       Important Industries
Saharattananakorn                                                         Ayudhya                Shoes, Electronic parts, Vehicle parts, plastic products/components
                                                                                                 for vehicles, metal mold
Rojana                                                                      Ayudhya              Vehicles and parts, electronics, electrical appliances, lenses, digital
                                                                                                 camera equipment, food and beverages
High-Tech                                                                   Ayudhya              Vehicle parts, electronics, electrical appliance parts, lenses, plastic
                                                                                                 products, frozen food
Bangpa-in                                                                   Ayudhya              Electrical appliances, electronics, vehicle parts, engines,
                                                                                                 machinery, scientific instruments, iron and steel products,
                                                                                                 garments, rubber, plastics, artificial leather
Factory Land                                                                Ayudhya              Electronic parts, metal mold, plastic products/components for
                                                                                                 vehicles, containers, pens
Navanakorn                                                              Pathum Thani             Electronics, electrical appliances, metal, mold, vehicle parts,
                                                                                                 recycled products, food and beverages
Bangkadi                                                                Pathum Thani             Electronics, electrical appliances
Sources: IEAT, Private industrial estates, KResearch




2626

26
เมื่อจําแนกรายหมวดสินคา เกือบทุกหมวดสินคาสงออก 10 อันดับแรกของไทยไดรับผลกระทบอยางมาก
จากภาวะอุทกภัย โดยเฉพาะหมวดสินคาที่มีฐานการผลิตสวนใหญอยูในนิคมอุตสาหกรรมที่ประสบปญหา
การหยุดชะงักของการผลิต การขาดแคลนวัตถุดิบ และ/หรือปญหาดานการขนสง โดยการหดตัว MoM ของ
สิน คา สงออกหลัก นําโดยหมวดยานยนตและชิ้นสว น ผลิตภัณฑปโ ตรเลียม คอมพิวเตอร และชิ้นสว น
เครื่องใชไฟฟา รวมถึงแผงวงจรรวมและชิ้นสวน ซึ่งลวนบันทึกการหดตัว YoY ดวย ขณะที่ ผลิตภัณฑโลหะ
พื้นฐานไดรับผลกระทบจากปญหาเดียวกัน สงผลใหบันทึกการชะลอตัว YoY เชนกัน

การสงออกไปยังคูคาสําคัญชะลอลงในทุกตลาด โดยการสงออกไปยังสหรัฐฯ สหภาพยุโรป (15 ประเทศ)
และตะวันออกกลาง ในเดือนตุลาคม 2554 หดตัวจากเดือนเดียวกันปกอน เทียบกับที่ขยายตัวในเดือน
กันยายน และแมวาการสงออกไปยังญี่ปุน อาเซียน จีน และอินเดีย ยังคงขยายตัวในเดือนตุลาคม แตก็เปน
อัตราที่ชะลอลงอยางมีนยสําคัญเมื่อเทียบกับในเดือนกอน
                       ั
รูปที่ 3. การสงออกในหมวดสินคาหลักสวนใหญไดรับผลกระทบ                                             รูปที่ 4. การสงออกไปยังคูคาสําคัญแยลงในทุกตลาด
                                                                                                                               
จากอุทกภัย
           100                                                                                                   100
           80                                                                                                    80
           60
                                                                                                                 60
   % YoY




                                                                                                         % YoY




           40
                                                                                                                 40
           20
            0                                                                                                    20

           (20)                                                                                                   0
           (40)
                                                                                                                 (20)
                  Oct-10       Dec-10         Feb-11     Apr-11       Jun-11   Aug-11       Oct-11
                                                                                                                        U.S.   China   Japan      EU (15)   ASEAN (9)       India   Middle East
                           Vehicles & Parts            Computer & Parts        Petroleum Products
                           Electrical Appliances       IC and Parts            Base Metal Products                      1Q11   2Q11      Jul-11        Aug-11           Sep-11       Oct-11

Sources: BOT, KResearch                                                                              Sources BOT, MOC, KResearch




จากการหดตัวลงของการสงออก การชะลอตัวของการใชจายภายในประเทศ รวมถึงปญหาดานการขนสง
จากผลของอุทกภัย ทําใหการนําเขาในเดือนตุลาคม 2554 มีมูลคา 16.0 พันลานดอลลารฯ ลดลงจาก
18.8 พันลานดอลลารฯ ในเดือนกันยายน 2554 โดยลดลงมากสุดนับตั้งแตเดือนมกราคม 2553 อนึ่ง การ
ลดลงของการนําเขาในเดือนตุลาคมดังกลาว รอยละ 40 มาจากการลดลงของการนําเขาทองคํา (หลังจากที่
บันทึกการเพิ่มขึ้นสูงในเดือนกันยายน 2554) สวนที่เหลือเปนการลดลงของการนําเขาที่กระจายไปในทุก
หมวดสินคาหลัก ทั้งการนําเขาวัตถุดิบ สินคาขั้นกลาง สินคาอุปโภคบริโภค สินคาทุน และพลังงาน

สําหรับการนําเขาที่ไมรวมทองคํา ขยายตัวเพียงรอยละ 8.7 (YoY) ในเดือนตุลาคม 2554 เทียบกับที่
ขยายตัวรอยละ 20.7 (YoY) ในเดือนกันยายน 2554




2727

27
รูปที่ 5. การนําเขาชะลอลงตามการสงออกและการใชจาย
                                                                                        รูปที่ 6. ดุลบัญชีเดินสะพัดเกินดุลลดลงจากเดือนกอน
ภายในประเทศ จากผลของภาวะอุทกภัย




                                                                                            External Balances (USD million)
           100                                                                                                                 5,000
           80                                                                                                                  4,000
                                                                                                                               3,000
           60
                                                                                                                               2,000
   % YoY




           40                                                                                                                  1,000
           20                                                                                                                      0
            0                                                                                                                 (1,000)
           (20)                                                                                                               (2,000)
                                                                                                                              (3,000)
           (40)
                                                                                                                              (4,000)
                  Aug-10    Oct-10   Dec-10 Feb-11   Apr-11   Jun-11   Aug-11   Oct-11
                                                                                                                                        Oct-10    Jan-11         Apr-11           Jul-11            Oct-11
                           Imports                        Imports (excluding gold)
                           Consumer Goods                 Raw & Intermediate Goods                                                               Trade     Service        Current Account Balance
                           Capital Goods                  Crude Oil

Sources: BOT, MOC, KResearch                                                             Sources: BOT, MOC, KResearch




เนื่องจากการหดตัวแรงของการสงออก สงผลใหดุลการคาในเดือนตุลาคม 2554 เกินดุล 1.0 พันลาน
ดอลลาร ฯ ซึ่ง เป นการเกิน ดุลที่ นอ ยกวา ครึ่ง หนึ่งของระดับการเกิน ดุล 2.4 พัน ลานดอลลารฯ ในเดือ น
กันยายน 2554 และแมวารายไดบริการ สินคาขั้นปฐมภูมิและสินคาทุติยภูมิขาดดุลลดลง แตดุลบัญชี
เดินสะพัดเกินดุลลดลงมาที่ 39 ลานดอลลารฯ เทียบกับที่เกินดุล 404 ลานดอลลารฯ ในเดือนกอน

ภาคการทองเที่ยวหดตัวแรง MoM ในเดือนตุลาคม 2554

ในเดือนตุลาคม 2554 จํานวนนักทองเที่ยวตางชาติอยูที่ 1.41 ลานคน ลดลงเปนเดือนที่ 2 ติดตอกันจาก
เดือนกันยายน 2554 ที่อยูที่ 1.49 ลานคน โดยจํานวนนักทองเที่ยวตางชาติ (ปรับผลดานฤดูกาล) หดตัว
รอยละ 13.3 แยลงมากจากการหดตัวรอยละ 2.0 ในเดือนกันยายน 2554 สงผลใหเมื่อเทียบกับเดือน
เดียวกันปกอน จํานวนนักทองเที่ยวตางชาติขยายตัวรอยละ 7.0 (YoY) ชะลอลงจากการขยายตัวรอยละ
22.7 (YoY) ในเดือนกันยายน อันเปนผลสืบเนื่องจากคําเตือนเกี่ยวกับอุทกภัยในไทยจากหลายๆ ประเทศ
ที่ทําใหนักทองเที่ยวตางชาติเลื่อนแผนการเดินทางมายังมาประเทศไทย

อยางไรก็ดี อัตราการเขาพักแรมเดือนตุลาคม 2554 เพิ่มขึ้นรอยละ 58.5 เทียบกับรอยละ 55.0 ในเดือน
กันยายน 2554 โดยปรับตัวดีขึ้นในพื้นที่ภาคกลาง ภาคเหนือ และภาคใต จากแรงหนุนชั่วคราวของการ
อพยพของครัวเรือนออกจากพื้นที่ที่ประสบปญหาน้ําทวม




2828

28
รูปที่ 7. จํานวนนักทองเที่ยวตางชาติลดลงตอเนื่อง                                                                         รูปที่ 8. อัตราการเขาพักแรมเพิ่มขึ้น จากแรงหนุนชั่วคราวของ
                                                                                                                           การอพยพโดยครัวเรือนทีไดรับผลกระทบจากน้าทวม
                                                                                                                                                     ่                  ํ
                                                                                                                                 80
                                    2000                                                                      70
  No. of Foreign Tourist Arrivals




                                                                                                                                 70
                                                                                                              60
                                                                                                                                 60
                                    1500                                                                      50
                                                                                                                                 50
             (Million)




                                                                                                                             %
                                                                                                              40




                                                                                                                   % YoY
                                                                                                                                 40
                                    1000
                                                                                                              30                 30
                                    500                                                                       20                 20
                                                                                                              10                 10
                                      0                                                                       0                   0
                                           Oct-10     Jan-11            Apr-11       Jul-11          Oct-11                               Total       Central            South       North     Northeast

                                                    Foreign Tourist Arrivals (lhs)     % YoY (rhs)
                                                                                                                                           1Q11     2Q11        Jul-11      Aug-11    Sep-11    Oct-11

Sources: TAT, BOT, KResearch                                                                                               Sources: TAT, BOT, KResearch




การผลิตภาคอุตสาหกรรมหดตัว YoY มากสุดเปนประวัติการณ ขณะที่อัตราการใชกําลังการผลิต
ปรับตัวลดลงสูระดับต่ําสุดเปนประวัตการณเชนกัน
                                    ิ

ในเดือนตุลาคม 2554 ดัชนีผลผลิตอุตสาหกรรม (MPI) หดตัวลงอยางรุนแรงในอัตรารอยละ 35.8 เมื่อ
เที ย บกั บ ช ว งเดี ย วกั น ของป ก อ น (YoY) จากที่ ห ดตั ว ร อ ยละ 0.3 (YoY) ในเดื อ นกั น ยายน 2554 อั น
เนื่องมาจากภาวะอุทกภัยที่ขยายวงกวางซึ่งไดสรางความเสียหายแกนิคมอุตสาหกรรมหลายๆ แหงในพื้นที่
ภาคกลาง โดยเฉพาะทําใหเกิดการหยุดชะงักลงของสายการผลิตในระบบหวงโซอุปทาน (Supply Chain)

การหดตั วลงอยางรุนแรงในเดื อ นตุลาคม 2554 นํา โดย การผลิต ในหมวดอุต สาหกรรมที่เนน เพื่อ
จําหนายทั้งในประเทศและสงออก (หดตัวลงรอยละ 48.2 (YoY) จากที่ขยายตัวรอยละ 22.9 (YoY) ใน
เดือนกันยายน 2554) โดยเปนการปรับลดลงของการผลิตหมวดหลักๆ อันไดแก หมวดยานยนต ทั้งรถยนต
และรถจักรยานยนต ซึ่งหดตัวลงรอยละ 62.0 (YoY) แยลงอยางมีนัยสําคัญจากที่ขยายตัวรอยละ 28.2
(YoY) ในเดือนกันยายน 2554

การผลิตในหมวดอุตสาหกรรมที่เนนเพื่อสงออก หดตัวลงรอยละ 42.6 (YoY) ดวยเชนกัน เทียบกับที่
หดตัวลงรอยละ 7.2 (YoY) ในเดือนกันยายน 2554 ตามการหดตัวอยางรุนแรงของการผลิตในหมวด
รองเทา เครื่องจักร อุปกรณสํานักงาน หลอดอิเล็กทรอนิกสและชิ้นสวนอิเล็กทรอนิกส รวมทั้งเครื่องใชไฟฟา
ขณะที่ การผลิตในหมวดอุตสาหกรรมที่เนนขายในประเทศหดตัวลงรอยละ 14.9 (YoY) เทียบกับที่
ขยายตัวรอยละ 3.1 (YoY) ในเดือนกันยายน 2554 จากการหดตัวลงของการผลิตเครื่องดื่มที่ไรแอลกอฮอล
และน้ําดื่ม ผลิตภัณฑนม และผลิตภัณฑยาง




2929

29
รูปที่ 9. ดัชนีผลผลิตอุตสาหกรรมและอัตราการใชกาลังการผลิต
                                              ํ                                                                           รูปที่ 10. การหดตัวเกิดขึ้นเปนวงกวางในทุกหมวดการผลิตหลัก
ปรับตัวย่ําแยทสุดเปนประวัติการณ
                ี่
                    10                                                                 70                                                    60
                     5




                                                                                            % Capacity Utilization Rate
                     0                                                                 65                                                    40
                    -5
    % YoY of MPI




                                                                                                                              % YoY of MPI
                                                                                       60                                                    20
                   -10
                   -15                                                                 55                                                     0
                   -20
                   -25                                                                 50                                                    -20
                   -30                                                                 45                                                    -40
                   -35
                   -40                                                                 40                                                    -60
                         Oct-10   Jan-11             Apr-11      Jul-11       Oct-11                                                               Jul-10       Oct-10   Jan-11       Apr-11    Jul-11         Oct-11

                                  % Capacity Utilization (rhs)    MPI (lhs)                                                                         exports < 30%         30% < exports < 60%            exports > 60%

Sources: OIE, KResearch                                                                                                   Sources: OIE, KResearch




สําหรับอัตราการใชกําลังการผลิตในเดือนตุลาคม 2554 สะทอนภาพในทิศทางเดียวกัน โดยชะลอลงมา
อยูที่รอยละ 46.6 ต่ําสุดเปนประวัติการณ จากรอยละ 65.5 ในเดือนกันยายน 2554

ความเชื่อมั่นภาคเอกชนปรับลดลงในทุกมาตรวัด จากความกังวลเกี่ยวกับภาวะอุทกภัย

ความเชื่อมั่นภาคเอกชนในทุกมาตรวัดปรับลดลงตามที่ไดคาดการณไว โดยในเดือนพฤศจิกายน 2554
ดัชนีความเชื่อมั่นผูบริโภค (CCI) ปรับลดลงเปนเดือนที่ 4 ติดตอกันมาที่ระดับต่ําสุดในรอบทศวรรษที่
71.0 จากระดับ 72.4 ในเดือนตุลาคม 2554 จากความกังวลที่เพิ่มขึ้นอันเนื่องมาจากภาวะอุทกภัยที่ขยาย
วงกวางเขาสูพื้นที่กรุงเทพฯชั้นใน การปรับลดประมาณการแนวโนมการขยายตัวของเศรษฐกิจไทยในป
2554 โดยทางการ รวมทั้งคาครองชีพที่สูงขึ้น

สําหรับดัชนีความเชื่อมั่นทางธุรกิจ (BSI) ในเดือนตุลาคม 2554 ปรับลดลงมาที่ระดับ 36.7 ซึ่งเปนระดับ
ต่ํา สุด ในรอบ 35 เดือ น แยลงมากจากระดับ 48.5 ในเดือ นกัน ยายน 2554 ขณะที่ดั ชนีค วามเชื่อมั่ น
ภาคอุตสาหกรรม (TISI) ปรับลดลงอีกสูระดับต่ําสุดในรอบ 26 เดือนมาที่ 89.0 จากระดับ 90.7 ในเดือน
กันยายน 2554 อันเนื่องมาจากความเชื่อมั่นของผูประกอบการในบางพื้นที่ที่ถดถอยลง (ยกเวนในภาค
ตะวันออกเฉียงเหนือและภาคใตที่ความเชื่อมั่นของผูประกอบการยังไดรับแรงหนุนจากราคาผลผลิตสินคา
เกษตรที่ปรับสูงขึ้น รวมถึงในบางอุตสาหกรรมที่ไดรับประโยชนจากภาวะอุทกภัย อาทิ ผูประกอบการ
รองเทาบูท อาหารกระปอง และอาหารแหง)




3030

30
รูปที่ 11. ความเชื่อมั่นภาคเอกชนปรับลดลงอยางเดนชัด                                                                       รูปที่ 12. ดัชนีความเชื่อมั่นภาคอุตสาหกรรมปรับลดลงในพื้นที่
                                                                                                                           ภาคเหนือ ภาคตะวันออก และภาคกลาง
               BSI                                                                                           CCI & TISI              130.0
              60                                                                                                   120               120.0
                                                                                                                     110             110.0
              55
                                                                                                                     100             100.0
              50                                                                                                                      90.0
                                                                                                                     90
              45                                                                                                                      80.0
                                                                                                                     80               70.0
              40                                                                                                     70               60.0
              35                                                                                                     60               50.0
                         Apr-10      Jul-10      Oct-10         Jan-11    Apr-11         Jul-11         Oct-11                        40.0
                                                                                                                                                      Central              North            Northeast             East          South
                              BSI             BSI (Expected for the next 3 mths)               CCI                TISI
                                                                                                                                   Jan-11    Feb-11       Mar-11       Apr-11      May-11    Jun-11     Jul-11     Aug-11   Sep-11      Oct-11

Sources: BOT, UTCC, FTI, KResearch                                                                                         Sources: BOT, KResearch


การบริโภคและการลงทุนภาคเอกชนชะลอลงตอเนื่อง ทามกลางเหตุการณอุทกภัยที่รุนแรง

ในทิศทางที่สอดคลองกับเครื่องชี้เศรษฐกิจไทยอื่นๆ ดัชนีการอุปโภคบริโภคภาคเอกชน (PCI) และ
ดัชนีการลงทุนภาคเอกชน (PII) ที่ปรับฤดูกาล หดตัวจากเดือนกอน (MoM) อีกรอยละ 3.7 และรอยละ
3.0 ตามลําดับ เทียบกับที่หดตัวลงรอยละ 1.6 (MoM) และรอยละ 0.2 (MoM) ในเดือนกันยายน 2554

เมื่อเทียบกับชวงเดียวกันของปกอน (YoY) ดัชนีการอุปโภคบริโภคภาคเอกชนขยายตัวรอยละ 2.2 (ชะลอ
ลงจากการขยายตั ว ร อ ยละ 5.0 ในเดื อ นกั น ยายน 2554) โดยชะลอลงเป น วงกว า งในเครื่ อ งชี้ สํ า คั ญ
โดยเฉพาะยอดจําหนายรถยนตและรถจักรยานยนต ซึ่งไดรับผลกระทบอยางรุนแรงจากภาวะอุทกภัย

ขณะที่ ดัชนีการลงทุนภาคเอกชนขยายตัวชะลอลงมาที่รอยละ 6.3 (YoY) เทียบกับรอยละ 8.8 ในเดือน
กันยายน 2554 อันเนื่องมาจากการหดตัวลงมากกวารอยละ 40 (YoY) ของยอดจําหนายรถยนตเชิง
พาณิชย และยอดขายซีเมนตในประเทศ รวมทั้งการนําเขาสินคาทุน

รูปที่ 13. การใชจายภาคเอกชนชะลอลงจากภาวะอุทกภัยทีขยาย
                                                   ่                                                                       รูปที่ 14. การชะลอตัวมาจากการปรับลดลงของยอดจําหนาย
วงกวาง                                                                                                                    ยานยนต เปนหลัก
                                                                                                                             % YoY
                         25
                                                                                                                             80
  % YoY of PII and PCI




                         20                                                                                                  40
                         15                                                                                                   0

                         10                                                                                                  -40

                         5                                                                                                   -80
                                                                                                                                            VAT          Passenger      Motorcycle        Imports of  Imports of Commercial          Cement
                         0                                                                                                                                car sales       sales           consumer capital goods car sales            sales
                              1Q10    2Q10     3Q10      4Q10     1Q11    2Q11     Jul-11 Aug-11 Sep-11 Oct-11                                                                           goods (1995 (1995 price)
                                                                                                                                                                                            price)
                                        Private Consumption Index (PCI)          Private Investment Index (PII)
                                                                                                                                                  1Q11          2Q11            Jul-11         Aug-11            Sep-11       Oct-11

Sources: BOT, KResearch                                                                                                    Sources: BOT, KResearch




3131

31
อัตราเงินเฟอทั่วไปในเดือนพฤศจิกายน 2554 ยังคงอยูในระดับสูง จากแรงหนุนการปรับขึ้นของ
ราคาในหมวดอาหาร

ดัชนีราคาผูบริโภคทั่วไป (Headline CPI) ในเดือนพฤศจิกายน 2554 ยังคงเพิ่มขึ้นรอยละ 0.21 (MoM)
(เทียบกับรอยละ 0.19 (MoM) ในเดือนตุลาคม 2554) ขณะที่อัตราเงินเฟอทั่วไปอยูในระดับทรงตัวที่รอยละ
4.19 (YoY) ซึ่งไมไดเปลี่ยนแปลงจากเดือนกอนหนา ทั้งนี้ การปรับขึ้นจากเดือนกอนหนาของดัชนีราคา
ผูบริโภคทั่วไป มาจากราคาในหมวดอาหารที่ปรับสูงขึ้น (เรงขึ้นรอยละ 10.21 (YoY) เทียบกับรอยละ 9.86
(YoY) ในเดือนตุลาคม 2554) อันเนื่องมาจากปญหาการขาดแคลนสินคาที่รุนแรงขึ้นในชวงอุทกภัย แมวา
ราคาในหมวดที่มิใชอาหารจะชะลอลง (เพิ่มขึ้นรอยละ 0.54 (YoY) จากรอยละ 0.75 (YoY) ในเดือนตุลาคม
2554) ตามราคาขายปลีกน้ํามันที่ปรับลดลงเล็กนอย

หากไมรวมราคาในหมวดอาหารสดและพลังงาน ดัชนีราคาผูบริโภคพื้นฐาน (Core CPI) เพิ่มขึ้นเล็กนอย
รอยละ 0.03 (MoM) (เทียบกับรอยละ 0.07 (MoM) ในเดือนตุลาคม 2554) สงผลใหอัตราเงินเฟอพื้นฐาน
อยูท่รอยละ 2.90 (YoY) ใกลเคียงกับระดับรอยละ 2.89 (YoY) ในเดือนตุลาคม 2554
      ี

สําหรับดัชนีราคาผูผลิต (PPI) ในเดือนพฤศจิกายน 2554 มีระดับทรงตัวจากเดือนกอน (โดยอัตราเงินเฟอ
ที่ วั ด จากฝ ง ผู ผ ลิ ต ชะลอลงมาที่ ร อ ยละ 3.5 (YoY) จากร อ ยละ 7.2 (YoY) ในเดื อ นตุ ล าคม 2554 อั น
เนื่องมาจากผลของฐานเปรียบเทียบ) ดานดัชนีราคาวัสดุกอสราง (CMI) เพิ่มขึ้นรอยละ 0.8 (MoM) และ
รอยละ 7.3 (YoY) เทียบกับรอยละ 4.2 (YoY) ในเดือนตุลาคม 2554 อันเปนผลจากความตองการวัสดุ
กอสรางที่เพิ่มขึ้นสําหรับการซอมแซมและฟนฟูบานเรือน หลังจากภาวะอุทกภัยไดคลี่คลายลงในบาง
จังหวัด รวมทั้งจากตนทุนคาขนสงที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่ที่ยังไดรับผลกระทบจากอุทกภัย

รูปที่ 15. ราคาอาหารที่ปรับสูงขึน ยังคงหนุนอัตราเงินเฟอใน
                                ้                                                          ตารางที่ 3. จีดพีไตรมาส 3/2554 ขยายตัว QoQ แตในอัตราที่
                                                                                                          ี
เดือนพฤศจิกายน 2554                                                                        นอยกวาคาด
          1.5                                                                5.0                      (Unit: % YoY)          2010   1Q11   2Q11   3Q11
                                                                             4.0                           GDP               7.8    3.2    2.7    3.5
          1.0
                                                                                   % YoY
  % MoM




                                                                             3.0             Private Consumption             4.8    3.3    2.7    2.4
          0.5                                                                                Government Consumption          6.4    1.8    1.0    1.1
                                                                             2.0
          0.0
                                                                                             Investment                      9.4    9.3    4.1    3.3
                                                                             1.0
                                                                                             Exports of Goods and Services   14.7   16.0   12.0   17.4
          -0.5                                                               0.0             Imports of Goods and Services   21.5   16.8   15.1   19.3
                 Nov-10             Mar-11         Jul-11           Nov-11
                                                                                            GDP (QoQ, S.A.)                  n.a.   1.8    0.0    0.5
                          Headline CPI (MoM-lhs)    Core CPI (MoM-lhs)
                          Headline CPI (YoY-rhs)    Core CPI (YoY-rhs)

Sources: MOC, KResearch                                                                    Source: NESDB




3232

32
เศรษฐกิจไตรมาส 3/2554 ที่ต่ํากวาที่คาด ทําใหตองมีการทบทวนประมาณการทั้งป 2554 ลง

จากรายงานของสํานักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแหงชาติ สะทอนวา เศรษฐกิจไทย
ในชวงไตรมาสที่ 3/2554 ฟนตัวขึ้นจากผลกระทบสึนามิในญี่ปุนที่สรางแรงกดดันตอภาคการผลิตในชวง
ไตรมาสที่ 2/2554 โดยจีดีพีประจําไตรมาสที่ 3/2554 ขยายตัวรอยละ 0.5 จากไตรมาสกอนหนา (QoQ,
s.a.) และรอยละ 3.5 เมื่อเทียบกับชวงเดียวกันปกอน (YoY) ซึ่งแมวาจะสูงกวาอัตราการขยายตัวรอยละ
2.7 (YoY) ในชวงไตรมาส 2/2554 แตยังคงต่ํากวาตัวเลขคาดการณของนักวิเคราะหที่ประเมินวา อัตราการ
ขยายตัวนาจะสูงถึงรอยละ 4.5 ทั้งนี้ กิจกรรมทางเศรษฐกิจของไทยในชวงไตรมาสที่ 3/2554 เริ่มไดรับ
ผลกระทบจากภาวะน้ําทวม โดยบรรยากาศการจับจายใชสอยทั้งในสวนของภาครัฐ (อาทิ ความลาชาใน
การเบิกจายงบในสวนของโครงการไทยเขมแข็ง) และภาคเอกชน เผชิญกับภาวะซบเซาสอดคลองกัน

เนื่องจากตัวเลขจีดีพีไตรมาสที่ 3/2554 ขยายตัวต่ํากวาที่ประเมินไว ทําใหประมาณอัตราการขยายตัวทาง
เศรษฐกิจทั้งป 2554 ของศูนยวิจัยกสิกรไทย ขยับลงมาที่รอยละ 1.5 จากคาดการณเดิมที่รอยละ 1.7 โดย
ยังคงประมาณการอัตราการขยายตัวทางเศรษฐกิจในไตรมาสที่ 4/2554 ในกรณีพื้นฐานไวเชนเดิม อยูที่หด
ตัวรอยละ 3.3 (YoY) อันเปนผลมาจากกิจกรรมการผลิตและการดําเนินธุรกรรมในระบบเศรษฐกิจที่สูญ
หายไปจากเหตุอทกภัย
                ุ

แนวโนมเศรษฐกิจไทยในชวงป 2555...จับตาความเสี่ยงจากวิกฤตหนี้ยูโรโซน

แมจะเริ่มมีสัญญาณเชิงบวกตอการแกไขปญหาในภาคการคลังของประเทศสมาชิกยูโรโซนทยอยปรากฏ
ขึ้นในชวงการประชุม EU Summit แตคาดวา ประเด็นหนี้สาธารณะในยุโรปที่ยังไมนาจะสามารถคลี่คลาย
ไดอยางสมบูรณในระยะ 6-12 เดือนขางหนา (ทั้งในมิติของความเพียงพอของทรัพยากรทางการเงิน และ
สัญญาณถดถอยของเครื่องชี้เศรษฐกิจ) อาจสงผลทําใหเศรษฐกิจโลกยังคงตองเผชิญกับแนวโนมการชะลอ
ตัวอยางหลีกเลี่ยงไดยาก

ปญหาหนี้ในยุโรปดังกลาวขางตน นับเปนตัวแปรสําคัญที่เพิ่มความเสี่ยงตอแนวโนมเศรษฐกิจไทยในป
2555 ผานทางการคาระหวางประเทศ การตัดสินใจลงทุนของนักลงทุนตางชาติ และความผันผวนของ
ตลาดการเงิน ดังนั้น ศูนยวิจัยกสิกรไทย จึงทําการประเมินสถานการณวิกฤตหนี้ยูโรโซนออกเปน 3 กรณี
ตามลําดับความรุนแรง โดยในกรณีที่ 1 ประเมินวา ทางการยุโรปจะพยายามใชเครื่องมือที่มีอยู ณ ปจจุบัน
อาทิ กองทุน EFSF และมาตรการดานสภาพคลองของ ECB ในการควบคุมการลุกลามของสถานการณ
วิกฤต กระนั้นก็ดี หากความเชื่อมั่นของนักลงทุนเสื่อมถอยลง พรอมๆ กับปญหาในภาคการคลังที่ขยายวง




3333

33
กว า งกระทบประเทศที่เ ป น แกนสํ า คั ญ ของยุโ รปดั ง เช น กรณี ที่ 3 แลว ก็ อ าจทํ า ใหเ ศรษฐกิจ ไทยได รั บ
ผลกระทบตอเนื่องที่รนแรงขึ้นตามไปดวย
                    ุ

รูปที่ 16. ศูนยวจัยกสิกรไทยประเมินผลกระทบตอเศรษฐกิจไทยออกเปน 3 กรณี ตามระดับความรุนแรง
                 ิ
และการลุกลามของวิกฤตหนี้ยุโรป



                                                                                           Case 3:
                                  Case 1:
                                                               Case 2:                 No Fundamental
                         EU Trying to Maintain
                                                         Modified Status Quo          Improvement Yet
                              Status Quo
                                                                                     Rising Default Risks



                                                        ECB/EU is pressured to         Market sentiment
                          EU/ECB continue their
                                                        extend their assistance     deteriorates, due to lack
                         attempts to extend and
                                                           beyond existing            of confidence in the
                           strengthen ‘existing’
                                                          mechanism/ legal            EU/ECB/IMF rescue
                               mechanism
                                                             commitment                      efforts
         2011F                                 Thailand’s Economic Projections for 2012

     • 1.5%              • Thai GDP      4.8%           •Thai GDP        4.3%       •Thai GDP         1.0%
     • 3.9%              • Headline CPI 4.5%            • Headline CPI   3.9%       • Headline CPI   2.8%
     • 2.4%              • Core CPI      3.6%           • Core CPI       3.0%       • Core CPI        1.5%

Sources: KResearch (As of November 21, 2011)



ณ ขณะนี้ ศูนยวิจัยกสิกรไทยประเมินวา พัฒนาการของวิกฤตหนี้สาธารณะในยุโรปกําลังเคลื่อนออกจาก
กรณีที่ 1 เขาสูกรณีที่ 2 ดังจะเห็นไดจาก ความพยายามของทางการยุโรป และ/หรือของธนาคารกลางยุโรป
ที่กําลังวางแนวทางจัดการวิกฤตภายใตกรอบปฏิบัติใหมที่แตกตางไปจากเดิม ซึ่งศูนยวิจัยกสิกรไทยจะ
ติดตามและรวบรวมประเด็นแวดลอมตางๆ เพื่อประเมินโอกาสความเปนไปไดของแตละกรณีตอไป

แนวโนมในเดือนถัดไป

จากสถานการณอุทกภัยที่สงผลกระทบตอหลายพื้นที่ของกรุงเทพฯ ในชวงเดือนพฤศจิกายน 2554 ทําให
คาดวา เครื่องชี้เศรษฐกิจไทยในเดือนพฤศจิกายน นาจะสะทอนภาวะซบเซาลงตอเนื่อง โดยอัตราการหด
ตัวของภาคการสงออก อาจรุนแรงมากขึ้นเปนตัวเลข 2 หลัก หลังจากที่หดตัวลงประมาณรอยละ 0.1 (YoY)
ในเดือนตุลาคม อยางไรก็ดี แมวาภาคการผลิตจะไมหดตัวรุนแรงเปนประวัติการณ ดังเชนในเดือนตุลาคม
แตกําลังการผลิตที่ยังฟนตัวไมเต็มที่ นาที่จะทําใหการผลิตภาคอุตสาหกรรมยังคงเผชิญกับภาวะหดตัวใน
ระดับสูงตอเนื่อง เชนเดียวกับจํานวนนักทองเที่ยวตางชาติท่ีพลิกกลับมาหดตัวลงประมาณรอยละ 17
(YoY) ในระหวางเดือน สําหรับทิศทางอัตราเงินเฟอในเดือนธันวาคม 2554 นั้น คาดวา สถานการณราคา
สินคาในหมวดอาหารที่ยังคงทรงตัวในระดับสูง นาที่จะหนุนใหอัตราเงินเฟอทั่วไปเดือนธันวาคม อยูใน
ระดับใกลเคียง หรือสูงขึ้นกวาระดับรอยละ 4.19 (YoY) ในเดือนพฤศจิกายน




3434

34
Disclaimer
 For private circulation only. The foregoing is for informational purposes only and not to be considered as an offer to buy or
 sell, or a solicitation of an offer to buy or sell any security. Although the information herein was obtained from sources we
 believe to be reliable, we do not guarantee its accuracy nor do we assume responsibility for any error or mistake contained
 herein. Further information on the securities referred to herein may be obtained upon request.



3535

35

KBank Multi Asset Strategies dec 2011 th

  • 1.
    .Mean S MultiAsset Strategies KBank Strategies Macro / Multi Asset อะไร? เมื่อไร? ทําไม? และอยางไร? ในป 2012 December 2011 Volume 55 ยุโรปเปนตลาดที่สําคัญยิ่งตอตลาดโลก เฉกเชนในสมัยสงครามโลกครั้งที่สอง ... ความ กลัววาเงินยูโรจะแตกจะใหมการใหมูลคาดอลลารสหรัฐฯ เพิ่มขึ้น ี Kobsidthi Silpachai, CFA –Kasikornbank kobsidthi.s@kasikornbank.com ... แตในทายที่สุดแลว ธนาคารกลางของสหรัฐและยุโรป ก็ตองพิมพเงินมาใชหนี้และ Susheel Narula – KSecurities ดําเนินการที่จะลดคาเงินของพวกเขาตอไป ... เรามีมุมมองตอ USD/THB ที่ 29.50 ใน susheel.n@kasikornsecurities.com สิ้นป 2555 แตก็คาดวาจะเห็นความผันผวนอยางมากในระหวางป 2555 Kavee Chukitkasem – KSecurities kavee.c@kasikornsecurities.com ธปท.มีแนวโนมที่จะลดอัตราดอกเบี้ยนโยบายไปที่ 3.00% และคงไวจนถึงสิ้นป 2555 KResearch คาดวาตลาดตราสารหนี้ของไทยจะคอนขางดีในป 2555 แตก็ยังคงมีความกังวลสําหรับ kr.bd@kasikornresearch.com การออกพันธบัตรเพราะงบประมาณภาครัฐจะมีผลทางกฎหมายประมาณปลาย ม.ค. Disclaimer: This report บรรยากาศการลงทุนในเดือนธันวาคมเปนเชิงบวกในขณะที่ตลาดทั่วโลกปรับตัวเพิ่มขึ้น must be read with the Disclaimer on page 35 ตามความคาดหวังวาผูนําสหภาพยุโรปจะสามารถแกวิกฤติหนี้ยูโรโซนได เราเชื่อวากําไร that forms part of it จากดัชนีตลาดหลักทรัพยไทยในขณะนี้สะทอนถึงขาวดีไปมากแลวและผลตอบแทนตาม “KBank Multi Asset ความเสี่ยงในป 2555 จะมีเพียง 5% จากเปาหมายของเราที่ 1100 Strategies” can now be accessed on Bloomberg: KBCM <GO> Key Parameters & Forecasts at Year-end 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011E 2012E GDP, % YoY 6.3 4.6 5.2 4.9 2.5 -2.3 7.8 1.5 4.3 Consumption, % YoY 6.2 4.6 3.0 1.6 2.7 -1.1 4.8 2.5 2.8 Investment Spending, % YoY 13.2 10.5 3.9 1.3 1.2 -9.2 9.4 4.6 5.5 Govt Budget / GDP % -0.2 0.3 -0.7 -1.5 -1.0 -5.6 -3.2 -3.2 -4.8 Export, % YoY 21.6 15.2 17.0 17.3 15.9 -14.0 28.5 16.7 5.0 Import, % YoY 25.7 25.8 7.9 9.1 26.5 -25.2 36.8 23.6 5.0 Current Account (USD bn) 2.77 -7.6 2.3 14.1 1.6 21.9 14.8 10.1 12.8 CPI % YoY, average 2.8 4.5 4.6 2.3 5.5 -0.9 3.3 3.9 3.9 USD/THB 38.9 41.0 36.1 33.7 34.8 33.3 31.4 30.50 29.50 Fed Funds, % year-end 2.25 4.25 5.25 4.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 BOT repo, % year-end 2.00 4.00 5.00 3.25 2.75 1.25 2.00 3.25 3.00 Bond Yields 2yr, % year-end 2.78 4.94 5.02 3.91 1.98 2.17 2.35 3.00 3.25 5yr, % year-end 4.0 5.3 5.1 4.5 2.2 3.6 2.75 3.00 3.35 10yr, % year-end 4.9 5.5 5.4 4.9 2.7 4.3 3.25 3.25 3.50 USD/JPY 102.5 118.0 119.1 111.8 90.7 93.0 82.0 77 80 EUR/USD 1.36 1.18 1.32 1.46 1.40 1.43 1.40 1.33 1.34 SET Index 668.1 713.7 679.8 858.1 450.0 734.5 1040 1020 1100 Source: Bloomberg, CEIC, KBank, KResearch, KSecurities 11 WWW.KASIKORNBANKGROUP.COM 1
  • 2.
    KBank Thai GovernmentBond Rich / Cheap model Bps (actual YTM vs. model) 20.00 15.00 10.00 5.00 0.00 -5.00 -10.00 -15.00 3 mth avg Now -20.00 LB296A LB123A LB133A LB137A LB145B LB14DA LB155A LB15DA LB167A LB16NA LB175A LB183B LB191A LB196A LB198A LB19DA LB213A LB24DA LB267A LB283A LB396A Source: Bloomberg, KBank KBank THB NEER Index KBank USD/THB – FX Reserves / USD Majors model Jan 1995 = 100 KBank THB Trade Weighted Index KBank USD/THB model 48 105 46 44 100 + 1 std 42 d 40 95 38 36 90 average 34 32 85 30 80 -1 std dev 28 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 75 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 actual model Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank FX reserves – USD/THB model DXY – USD/THB model USD/THB USD/THB since 2001 48 50 46 y = -7.361Ln(x) + 68.817 44 2 45 R = 0.8883 42 40 40 38 36 35 y = 29.993Ln(x) - 96.882 2 34 R = 0.7698 32 30 30 28 25 26 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 25 50 75 100 125 150 175 200 225 250 DXY FX reserves to USD/THB mapping current 2011 forecast FX reserves, USD bn DXY to USD/THB mapping current Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank 22 2
  • 3.
    KBank BOT repomodel SET forward dividend yield vs. 10yr bond yield % % 5.5 5.0 9 4.5 8 4.0 7 3.5 6 3.0 5 2.5 4 2.0 3 1.5 2 1.0 1 0.5 0 0.0 03 04 05 06 07 08 09 10 11 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 10yr yields SET forward dividend yields actual model Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank Thai inflation parameters Thai contribution to GDP growth 25% % yoy/ contribution 20% 15 15% 10 10% 5 5% 0% 0 -5% -5 -10% Private consumption Government Consumption -10 Gross fixed capital formation Inventory change -15% Net exports GDP yoy Jan-05 Jan-06 Jan-07 Jan-08 Jan-09 Jan-10 Jan-11 -15 CPI yoy PPI yoy Core CPI yoy 1Q09 3Q09 1Q10 3Q10 1Q11 3Q11 Source: CEIC, KBank Source: NESDB, KBank Implied forward curve: swaps Implied forward curve: TGBs % Implied forward rate shifts (IRS) % Implied bond yield curve shifts (current market's pricing) 4.00 4.00 3.75 3.50 3.50 3.25 3.00 3.00 2.75 2.50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Dec-11 Mar-12 Jun-12 Dec-12 tenor (yrs) Dec-11 Mar-12 Jun-12 Dec-12 tenor (yrs) Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank 33 3
  • 4.
    US 2yr yieldsand implied forward US 5yr yields and implied forward 7.0 8 6.0 7 5.0 6 5 4.0 4 3.0 3 2.0 2 1.0 1 0.0 0 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 2yr yields, % implied forwards 5yr yields, % implied forwards Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank KBank EUR/THB model KBank JPY/THB model EUR/THB JPY/THB 43.0 56.0 54.0 41.0 52.0 39.0 50.0 37.0 48.0 46.0 35.0 44.0 33.0 42.0 31.0 40.0 29.0 38.0 36.0 27.0 34.0 25.0 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 actual model actual model Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank KBank GBP/THB model KBank CNY/THB model GBP/THB CNY/THB 5.8 78.0 5.6 73.0 5.4 68.0 5.2 63.0 5.0 58.0 4.8 4.6 53.0 4.4 48.0 4.2 43.0 4.0 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 actual model actual model Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank KBank THB/VND model KBank AUD/THB model THB/VND AUD/THB 800 35.0 750 700 33.0 650 31.0 600 29.0 550 500 27.0 450 25.0 400 350 23.0 300 21.0 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 actual model actual model Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank 44 4
  • 5.
    อะไร? เมื่อไร? ทําไม?และอยางไร? ในป 2012 Kobsidthi Silpachai, CFA - Kasikornbank สิ่งที่คุณไมทราบจะไมสามารถทํารายคุณได ... พวกเขากลาวไวอยางนั้น kobsidthi.s@kasikornbank.com ในขณะที่ป 2554 กําลังจะสิ้นสุดลงทามกลางสภาพแวดลอมที่ถดถอยทั้งทางดานสังคมและเศรษฐกิจ ผล Nalin Chutchotitham – Kasikornbank nalin.c@kasikornbank.com สํา รวจความคิดเห็น ของนั กวิ เ คราะหสว นใหญ ผิดพลาดเนื่อ งจากการมองโลกในแงดีจ นเกิน ไป ทํา ให Amonthep Chawla, Ph.D. – Kasikornbank นักวิเคราะหนาจะเอาหัวหมกในทรายอยางเชนที่นกกระจอกเทศทํา กฎของเมอรฟ (Murphy’s Law) amonthep.c@kasikornbank.com ประชดการมองโลกในแงดีข นาดนั้น ดว ยประโยคที่วา “สิ่ งใดใดก็ตามหากผิดพลาดได ก็จ ะผิดพลาด” Puttikul Ackarachalanonth - Kasikornbank puttikul.a@kasikornbank.com เหตุการณในยุโรปและผลกระทบที่มีตอเศรษฐกิจโลกจะคอยจํากัดรูปแบบของการมองโลกในแงดี ซึ่งใน ขณะเดียวกันตลาดตางการเงินก็ยังคงผันผวนและแกวงตัวไปตามความผอนคลายและความกังวลที่เขามา เปนระยะ ๆ ในทางคณิตศาสตรสูตรตอไปนี้เปนจริง : -1 x -1 = 1 หรือในทางคําพูดจํานวนลบคูณกับจํานวนลบจะไดผลบวก นักการเมืองและผูกําหนดนโยบายทั้งหลายกําลังพยายามที่จะใชบรรทัดฐานทางความคิดเดียวกันในทาง เศรษฐศาสตรคือ การแกปญหาหนี้ตองสรางหนี้เพิ่มเติม รูปที่ 1. ผลสํารวจความเห็นของนักวิเคราะหสวนใหญในปจจุบันผาน  รูปที่ 2. ความเห็นของนักวิเคราะหสวนใหญไมไดบงชี้วาจะมีภาวะ การไตรตรองแลวหรือ? ถดถอยในเศรษฐกิจโลก 6 5 4 3 2 1 0 -1 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 -2 -3 -4 -5 -6 global quarterly GDP consensus Source: http://www.ostrichheadinsand.com/ Source: Bloomberg, CEIC, KBank วิกฤตหนี้ x การเพิ่มหนี้ = การกูคืนเศรษฐกิจ? ที่จริงแลว ...ไมใช หนึ่งในเสาหลักของตนกําเนิดของเงิน ยูโรอยูที่สนธิสัญญามาสทริกต (Maastricht Treaty) ซึ่งกําหนดขอตกลงไวเนื่องจากการขาดกลไกทาง การเงินรวมกัน โดยสมาชิกประเทศที่ใชเงินยูโรตองจํากัดหนี้สาธารณะเมื่อเทียบกับจีดีพีไวที่ 60% แตทําไม 55 5
  • 6.
    ถึงเปน 60% ละ?แผนภูมิตอไปนี้อาจจะชวยคลายความสงสัยไดบาง รูปที่ 3 แสดงหนี้ตอจีดีพีของญี่ปุน เที ยบกับการเจริญ เติบ โตของจีดีพีใ นญี่ปุน จุดสีเขี ย วนํา เสนอถึง ขอ มูลจริง ในชว งป 2524 ถึง ป 2553 ในขณะที่จุดสีแดงเปนการคาดการณของ IMF รูปดานลางแสดงใหเห็น (ทางสถิติ) คอนขางจะชัดเจนวาเมื่อ หนี้สาธารณะตอจีดีพีเกิน 60% การเติบโตทางเศรษฐกิจจะเริ่มสะดุด รูปแบบของจุดสีแดงอาจแยงสิ่งที่เรา ชี้ใหเห็นในตอนแรกเกี่ยวกับการมองเศรษฐกิจในแงดีเกินไป ขอมูลของสหรัฐฯ ก็แสดงใหเห็นถึงรูปแบบที่ คลายกันที่วาการเติบโตทางเศรษฐกิจจะเริ่มลดลงเมื่อหนี้ตอจีดีพีเกิน 60% รูปที่ 4. หนี้ตอจีดีพีของสหรัฐฯ เทียบกับการเจริญเติบโตของจีดีพีใน รูปที่ 3. หนี้ตอจีดีพีของญี่ปุนเทียบกับการเจริญเติบโตของจีดีพีในญี่ปุน สหรัฐฯ GDP mapping of Japan's GDP growth as a function of debt / GDP ratio GDP mapping of US GDP growth as a function of debt / GDP ratio 14.0% 16.0% 14.0% 12.0% 12.0% 10.0% 10.0% 8.0% 8.0% 6.0% 6.0% 4.0% 4.0% 2.0% 0.0% 2.0% -2.0% 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 0.0% -4.0% -6.0% debt / GDP, % -2.0% 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 -8.0% -4.0% debt / GDP, % Source: Bloomberg, CEIC, KBank Source: Bloomberg, CEIC, KBank สิ่งนี้สะทอนใหเห็นถึงศัพททางเศรษฐกิจ “crowding out” ซึ่งวิกิพีเดียไดใหคํานิยามที่เหมาะไววา: ในทางเศรษฐศาสตร crowding out เกิดขึ้นเมื่อนโยบายการคลังแบบขยายตัว (expansionary fiscal policy) ทําใหอัตราดอกเบี้ยเพิ่มขึ้น ซึ่งเปนผลทําใหการใชจายภาคเอกชนลดลง นั่น หมายความวาการเพิ่มขึ้นของการใชจายภาครัฐทําใหการใชจายดานการลงทุนลดลง หากระบอบการปกครองของรั ฐบาลมีการเอนเอี ยงอยางมากไปทางสังคมนิยม นโยบายการคลังแบบ ขยายตัวก็จะนําไปสูหนี้ขนาดใหญ หากกรีซไมไดเปนสวนหนึ่งของยูโรโซน กรีซก็จะมีปญหาในการหาเงิน มาใชในการดําเนินการที่เนนสังคมนิยมซึ่งจะทําใหปญหาถึงจุดระเบิด พูดในอีกแงนึงคือ เรื่องบางอยางจะ กระทําเพียงฝายเดียวไมได กลาวคือ เอเชียมีความสุขที่จะซื้อตราสารหนี้ใด ๆ ของยูโรโซน ซึ่งเอเชียใชเปน แหลงลงทุนของเงินเกินดุลบัญชีเดินสะพัด 66 6
  • 7.
    การพิมพเงินมาใชหนี้ คือ วิธีการลดหนี้อยางลับๆ ลอ ๆ ในรายงานบับเดือนสิงหาคม เราไดกลาววาประเทศที่พัฒนาแลวตองการที่จะพิมพเงินมาใชหนี้มากกวา วิธีการอื่น อยางเชน มาตรการลดรายจายภาครัฐ เพราะสังคมจะตอตานและนําไปสูจุดจบทางการเมืองของ นักการเมืองหลายคน ในสวนที่ตามมาคุณอมรเทพจะกลาวถึงรายละเอียดของความซับซอนของการ แกปญหาวิกฤติหนี้ยูโรโซน แตกอนที่จะไปถึงจุดนั้น เราอยากจะชี้ใหเห็นถึงแนวโนมของอัตราแลกเปลี่ยนในป 2555 ที่จะมีความผัน ผวนมากขึ้น ถาเหตุการณในป 2551-2552 พอจะเปนแนวทางได เงินดอลลารสหรัฐฯ ก็อาจจะอยูไดรับ พรีเมี่ยมที่จะมาพรอมกับคํากลาวที่วา "ทุกวิกฤตินั้นมีโอกาส" สิ่งที่จะตองขยายความก็คือวิกฤติของใคร และโอกาสของใคร นับตั้งแตมีการเริ่มใชเงินยูโร สวนแบงทางตลาดของเงินยูโรในฐานะเงินสํารองระหวาง ประเทศไดเพิ่มขึ้นในขณะที่ดอลลารสหรัฐฯ ไดลดบทบาทลงในฐานะเงินสํารองระหวางประเทศ ดังนั้นจะไม แปลกที่ทั่วโลกจะยอนกลับไปใชดอลลารมากขึ้นเชนเดิม หลังจากที่ไดทดลองใชเงินยูโร (ซึ่งเปนการใช หลายสกุลเงินมาเปนสกุลเงินเดียว) ในทุนสํารองระหวางประเทศมาแลว การใชเงินดอลลารสหรัฐฯเปนทุน สํารองระหวางประเทศไดเปนที่โตแยงนับตั้งแตธนาคารกลางสหรัฐฯ (เฟด) ไดพิมพเงินดอลลารในการลาง หนี้มากขึ้นผานการผอนคลายเชิงปริมาณ (Q.E.) นายดรากีประธานของธนาคารกลางยุโรป (อีซีบี) ได พยายามที่จะลบความคิดในการใช QE ดังกลาวออกไปจากทางเลือกแมจะมีนโยบายลดดอกเบี้ยไป 0.50% ตั้งแตเขามารับตําแหนง รูปที่ 6. แสดงใหเห็นถึงงบดุลของเฟดและอีซีบี ซึ่งชี้ใหเห็นวาธนาคารกลาง ทั้งสองเริ่มใช QE ตั้งแต Lehman Brothers ลมละลายและตลาดการเงินไดสะดุดลง และเฟดไดกลับมาใช QE อีกในเดือนพฤศจิกายน 2010 (QE2) ซึ่งอีซีบีก็ไดใช QE ในรูปแบบของความพยายามที่จะไมไดตนทุน การกูยืมของรัฐบาลเพิ่มขึ้นตามการกรีซที่ประสบปญหาทางการเงิน รูปที่ 5. ยูโรไดเพิ่มสัดสวนในเงินทุนสํารองตางประเทศ รูปที่ 6. งบดุลของเฟดและอีซีบี World's breakdown of reserve currency 74 30 3,000 72 28 2,500 70 26 2,000 68 24 1,500 66 22 1,000 64 20 500 62 18 60 16 - 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 02 03 04 05 06 07 08 09 10 % holding in USD (left axis) % holding in EUR (right axis) Fed's balance sheet, USD bn ECB balance sheet, EUR bn Source: Bloomberg, CEIC, KBank Source: Bloomberg, CEIC, KBank 77 7
  • 8.
    การที่โลกกําหนดระดับพรีเมี่ยมหรือสวนลดของดอลลารสหรัฐฯ จะเปนปจจัยสําคัญในการกําหนดทิศทาง ของดอลลาร/บาท ...มากกวาความสัมพันธระหวางกระแสเงินสดตางประเทศของไทย ซึ่งก็คือ เงินทุน สํารองระหวางประเทศและดอลลาร/บาท รูปที่ 7. EUR/USD เทียบกับ USD/THB รูปที่ 8. เงินทุนสํารองตางประเทศเทียบกับ USD/THB USD/THB USD/THB 48 48 46 46 y = -7.361Ln(x) + 68.817 44 y = -18.455x + 59.943 44 2 R = 0.8883 42 2 42 R = 0.672 40 40 38 38 36 36 34 34 32 32 30 1.3393 30 28 28 26 0.80 0.90 1.00 1.10 1.20 1.30 1.40 1.50 1.60 1.70 25 50 75 100 125 150 175 200 225 250 EUR/USD FX reserves to USD/THB mapping current 2012 forecast FX reserves, USD bn Source: Bloomberg, CEIC, KBank Source: Bloomberg, CEIC, KBank จะเห็นไดวาทิศทางของดอลลาร/บาทไดเคลื่อนไหวอยางใกลชิดตามวิธีการที่ยูโรโซนจัดการกับวิกฤตหนี้ ของตน กระแสเงินไหลมีแนวโนมที่จะไมไหลเขาไปในสินทรัพยเสี่ยงและยายไปยังสินทรัพยที่อยูในรูปของ สกุลเงินดอลลารสหรัฐฯ หากความเสี่ยงของตลาดยังคงผันผวน ถาประเทศยูโรโซนสามารถหาวิธีการ แกปญหาเพื่อใหสมาชิกคงอยูในสหภาพยูโรในไดในขณะที่ปญหาหนี้คอย ๆ ไดรับการแกไข กระแสเงินทุนก็ จะไหลเขามาสูประเทศในแถบเอเชียอีกครั้ง นอกเหนือจากสภาพแวดลอมในการลงทุนที่ดีขึ้นในปถัดไป สหรั ฐ ฯ มี แ นวโน ม ที่ จ ะทํ า การผ อ นคลายเชิ ง ปริ ม าณ (QE3) การผ อ นคลายเชิ ง ปริ ม าณไม น า จะมี ประสิทธิภาพพอที่จะการกระตุนการจางงานและเศรษฐกิจในสหรัฐฯ แตการผอนคลายเชิงปริมาณที่ยังเปน กลไกที่มีประสิทธิภาพในการอัดฉีดเงินเพื่อชําระหนี้สินเมื่อคาเงินดอลลารสหรัฐฯ ออนคาอยางตอเนื่อง ดังนั้น เรานาจะไดเห็นดอลลาร/บาทปรับตัวลดลง ดังที่คาดการณไววาจะไปแตะที่ระดับ 29.50 ในปลายป 2555 แมวาเราคาดวาดอลลาร/บาทจะปรับตัวลง แตตลาดก็จะเห็นความผันผวนที่ยังคงมีอยู โดยเฉพาะ ในช วงครึ่ง แรกของป 2555 เพราะประเทศในยูโ รโซนนา จะยัง ไมส ามารถบรรลุขอ ตกลงไดใ นเร็ว ๆ นี้ โดยเฉพาะอยางยิ่งถาบางประเทศจําเปนจะตองจัดการลงประชามติในการที่จะแกไขรัฐธรรมนูญ ผูสงออก และผูนําในประเทศไทยควรจะจับตามองดูความเคลื่อนไหวในตลาดอยางใกลชิดเนื่องจากอาจมีความ กังวลเกี่ยวกับสภาพคลองของเงินดอลลารสหรัฐฯ อีกครั้งเมื่ออัตราผลตอบแทนพันธบัตรเพิ่มขึ้นหรือเมื่อมี ปญหาเกี่ยวกับการเพิ่มทุนของธนาคารในยูโรโซน 88 8
  • 9.
    ไขหวัดสเปน 2012 ECB จะสามารถปองกันไมใหตนทุนการกูยืมของรัฐบาลอิตาลีและสเปนเพิ่มขึ้นไดนานสัก เทาใด สิ่งที่นาสนใจเกี่ยวกับเศรษฐกิจที่ออนแอของยูโรโซน คือ ตลาดแรงงานที่ขาดประสิทธิภาพ ที่ขดขวางการปรับตัวเพื่อรับมือกับปญหาวิกฤติเศรษฐกิจ ั ยูโรโซนไมมีเวลามากพอที่จะแกไขปญหาตลาดแรงงานของตนเพื่อสรางการเติบโตทาง เศรษฐกิจ ทั้งนี้เพราะยูโรโซนอาจแตกออกจากกันกอนที่เศรษฐกิจที่แทจริงจะฟนตัว ใครคือผูท่จะมาชวยเงินยูโรในป 2012 นี้? ี เรามารวมกันสํารวจความเปนไปไดเหลานี้กันที่น่ี ไขหวัด(ทางการเงิน) สเปน ไขหวัดสเปนหรือที่เรียกกันวาโรคระบาดไขหวัดใหญ 1918 ถูกบันทึกวาเปนโรคระบาดรายแรงที่สุดใน ประวัติศาสตรโลก เชื่อกันวาประมาณ 3% ของประชากรโลกตองเสียชีวิตดวยโรคระบาดดังกลาว โรค ระบาดนี้อุบัติขึ้นในชวงปลายของสงครามโลกครั้งที่หนึ่งและสงผลกระทบตอทั้งประเทศฝายพันธมิตร (อัน ไดแก อังกฤษ ฝรั่งเศสและสหรัฐอเมริกา) และอํานาจกลาง Central Powers (อันไดแก เยอรมนี ออสเตรีย และฮังการี) อยางไรก็ดี ขาวสารเกี่ยวกับโรคระบาดและเหยื่อผูเคราะหรายกลับถูกเก็บงําเปนความลับ เพราะเกรงวามันอาจบั่นทอนกําลังใจของเหลาทหารหาญ ทวา สเปนซึ่งในขณะนั้นเปนประเทศที่เปนกลาง และไมมีการปดบังขาวสารของโรคระบาดดังกลาวรวมทั้งผลพวงของมหันตภัยที่ตามมา ทําใหโรคระบาด ไขหวัดใหญ 1918 นี้แมจะไมไดถือกําเนิดหรือแพรระบาดมาจากสเปน กลับเปนที่รูจักในชื่อวา “ไขหวัด สเปน” ไดมีการรําลึกครบรอบหนึ่งปของการใหความชวยเหลือจากกองทุนการเงินระหวงประเทศ IMF และสหภาพ ยุโรป EU ตอไอรแลนดเมื่อวันที่ 22 พฤศจิกายน ที่สงผลใหเศรษฐกิจที่ออนแอของไอรแลนดกลับมาฟน ตัวอยางชาๆ โปรตุเกสดําเนินมาตรการความเขมงวดทางการเงินเพื่อลดบทบาทของภาครัฐอันนําไปสูการ ปฏิรูปเศรษฐกิจของประเทศ และกรีซซึ่งกําลังรอรับความชวยเหลือทางการเงินครั้งถัดไปภายหลังจากที่ ไดรับการอนุมัติเงินชวยเหลือจากกลุมผูบริหารการเงินยูโรโซน เสนทางทางเศรษฐกิจในอนาคตของประเทศ ทั้งสามนี้เริ่มดีขึ้นหลังจากที่เงินยูโรผานภาวะสั่นคลอนและไดเกิดความวุนวายทางการเงินทั่วโลกในชวงปที่ ผานมา อยางไรก็ดี อาจกลาวไดวาจํานวนหนี้สินที่ประเทศทั้งสามคางชําระอยูดูจะไมสลักสําคัญเลยเทียบ กับของอิตาลีและสเปน ในชวงเดือนพฤศจิกายนที่ผานมา บรรดานักลงทุนตางมีความกังวลเกี่ยวกับการ เพิ่มขึ้นของอัตราผลตอบแทนพันธบัตรอิตาลีและสเปนที่แตะผานระดับ 7% ECB ไดพยายามอยางยิ่งยวด 99 9
  • 10.
    ที่จะซื้อพันธบัตรเหลานี้เพื่อลดตนทุนการกูยืมของรัฐบาล ECB จะสามารถปองกันไมใหตนทุนการกูยืม ของรัฐบาลอิตาลีและสเปนเพิ่มขึ้นไดนานเทาใดอิตาลีและสเปนถูกจับตามองวากําลังเรงเพิ่มมาตรการ ความเขมงวดทางการคลังเพื่อเรียกความเชื่อมั่นกลับคืนในตลาดพันธบัตร ไมเชนนั้นแลว พวกเขาก็มี แนวโนมที่จะถูกจัดอยูในกลุมเดียวกันกับสามประเทศที่กลาวมาขางตนที่ในที่สุดแลวจําตองรองขอการ สนับสนุนทางการเงินจาก IMF และ ECB ความแตกตางที่สําคัญอยูที่เม็ดเงินที่อิตาลีและสเปนตองการนั้น อาจสู ง กว า ประเทศทั้ ง สามเหล า นี้ ดั ง นั้ น จึ ง นั บ เป น เรื่ อ งที่ ท า ทายผู นํ า ยู โ รโซนให ข บคิ ด เกี่ ย วกั บ การ สนับสนุนทางการเงินแกประเทศทั้งสองนี้ หากรัฐบาลในยูโรโซนลมเหลวในการควบคุมการเพิ่มขึ้นของ อัต ราผลตอบแทนพัน ธบัต รแลว ปญ หาหนี้ยูโ รโซนก็มีแ นวโนมวา จะยา งเข า สู ภ าวะวิกฤติท างการเงิ น ระหวางประเทศอยางเต็มตัวในทันทีที่อิตาลีและสเปนประกาศไมสามารถชําระหนี้ได สถาบันการเงินใน ยุโรป สหรัฐอเมริกาและประเทศอื่น ๆ จะไดรับผลกระทบอยางรุนแรงเพราะเงินทุนของพวกเขาจะลดลง ธนาคารตางๆจําเปนตองระดมทุนโดยการกูยืมเงินจาก IMF, EFSF และสถาบันการเงินอื่น ๆ ธนาคารใน เยอรมันีและฝรั่งเศสก็มีแนวโนมที่จะลดการใหงินกูยืมลงอันอาจสงผลกระทบตอกิจกรรมทางเศรษฐกิจใน กลุมยูโรโซน สรุปแลวไขหวัดสเปนจะกลับมายุโรปอีกครั้งหรือไม อาจเปนไปไดวาไขหวัดจะแพรกระจายไป ยังประเทศตางๆทั่วโลกอีกครั้งในปหนา คราวนี้เราลองมาสํารวจหาทางที่นาจะมีประสิทธิภาพในการ เยียวยาวิกฤติหนี้สินนี้กอนที่มันจะยางกรายเขามาในประเทศไทยกัน รากเหงาของปญหาทางเศรษฐกิจ หลายคนสงสัยวาอะไรคือรากเหงาของปญหาทางเศรษฐกิจในยูโรโซนอันกอใหเกิดปญหาความวุนวายทาง การเงิ น คํ า ตอบมี อ ยู ม ากมายด ว ยกั น เช น การจั ด เก็ บ ภาษีน อ ยเกิ น ไป ภาครั ฐ มีภ าระค า ใช จ า ยเพื่ อ สวัสดิการสังคมสูงเกินไป การเคลื่อนไหวของอัตราแลกเปลี่ยนที่เขมงวดเกินไปเพราะระบบสกุลเงินเดียว เปนตน อาจกลาวไดวาคําตอบเหลานี้ถูกตองทั้งหมด และนอกจากนี้ นักวิชาการหลายทานยังมีการถกเถียง กั น เกี่ยวกับ การละทิ้ง เงิน ยูโ รเพื่อ เพิ่มศัก ยภาพการแข ง ขัน ของประเทศที่เป น หนี้ สิ่ง ที่น า สนใจที่นา จะ กลาวถึงก็คือ ตลาดแรงงานที่ขาดศักยภาพในยูโรโซนไดชะลอการปรับตัวเพื่อรับมือกับวิกฤติเศรษฐกิจ ป ญ หาหนี้ สิ น ในยู โ รโซนจะดี ขึ้ น หากเศรษฐกิ จ ของประเทศเหล า นี้ ข ยายตั ว อย า งไรก็ ดี ป ญ หาใน ตลาดแรงงานทําใหเศรษฐกิจมีแนวโนมที่จะยังคงซบเซาในชวงระยะเวลาหนึ่ง อัต ราการวา งงานยั ง คงพุ ง สูง ในยู โ รโซน โดยเฉพาะอยา งยิ่ง ในสเปน ภายหลัง จากที่ วิก ฤติการเงิ น ซั ด กระหน่ําสหรัฐอเมริกา ประเทศตางๆในยูโรโซนก็ถูกผลกระทบอยางรุนแรง ทําใหเศรษฐกิจของพวกเขาหด ตัวลงในขณะที่อัตราการวางงานเพิ่มสูงขึ้น คนวัยหนุมสาวเปนกลุมที่ไดรับผลกระทบอยางมาก เพราะแมวา ระดับการเติบโตทางเศรษฐกิจจะใกลเคียงกับประเทศอื่น ๆ แตอัตราการวางงานของหนุมสาวชาวสเปนสูง เกือบถึง 50% อัตราการวางงานที่มีระดับสูงเชนนี้กระทบตอโครงสรางทางสังคมของสเปนอันจะนําไปสู ปญหาทางเศรษฐกิจในระยะยาว นายจางในประเทศที่มีอัตราการวางงานสูงมักจะไมฝกอบรมแรงงานของ 1010 10
  • 11.
    พวกเขา ทําใหการเติบโตทางประสิทธิภาพการผลิตลดลง และแมวาประเทศเหลานี้จะผานรอนผานหนาว ทางเศรษฐกิจมาก็ตามแตแรงงานหนุมสาวเหลานี้ก็ไมอาจมีทักษะพรอมพอจะรองรับการเติบโตทางธุรกิจ ได จึงอาจทําใหพวกเขาวางงานนานยิ่งขึ้น หรือบางทีพวกเขาอาจจําเปนตองเขารับการฝกอบรมกอนกลับ เขาสูตลาดแรงงานเพื่อเพิ่มศักยภาพในการแขงขัน อัตราการวางงานที่สูงยังมีผลกระทบตอความยั่งยืน ทางการคลัง รายรับของรัฐบาลมีแนวโนมที่จะลดลง ประเทศที่มีการจางงานต่ํามีแนวโนมที่จะเก็บภาษี รายไดต่ํา และเมื่อประชาชนมีรายไดต่ําหรือวางงาน พวกเขามีแนวโนมที่จะจับจายลดนอยลง ทําใหภาษี การบริโภคลดลงเชนกัน ในทางตรงกันขาม คาใชจายของภาครัฐดูเหมือนจะสูงขึ้น โดยเฉพาะอยางยิ่ง ผลประโยชนที่อาจไดรับจากการวางงานรวมทั้งสวัสดิการสังคมอื่นๆ เมื่อรายรับต่ํากวารายจาย รัฐบาลก็ จําตองสรางภาระหนี้เพิ่มมากขึ้น ดวยเหตุนี้เอง ตลาดแรงงานที่ไรประสิทธิภาพจึงถูกมองวามีผลกระทบตอ หนี้ภาครัฐซึ่งมีแนวโนมที่จะทําใหระดับหนี้สาธารณะของยูโรโซนเพิ่มมากขึ้นดวย รูปที่ 9. อัตราการวางงาน รูปที่ 10. อัตราการวางงานคนวัยหนุมสาว Unemployment rate (%) Unemployment rate people under 25 year of age (%) 24 50 45 19 40 35 30 14 25 20 9 15 10 4 5 Sep-06 Sep-07 Sep-08 Sep-09 Sep-10 Sep-11 Oct-06 Oct-07 Oct-08 Oct-09 Oct-10 Oct-11 Germany Spain Italy France Greece Germany Spain Italy France Greece Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank แลวจะแกไขตลาดแรงงานที่ขาดประสิทธิภาพไดอยางไร กอนอื่น เราตองเขาใจถึงรากเหงาของปญหา ใน หลักเศรษฐศาสตรแรงงาน สถานการณในยูโรโซนเรียกวา “ปญหาที่เกิดขึ้นของคนวงใน (insider) และคน วงนอก (outsider)” บรรดาผูที่มีงานทําหรือลูกจางถาวร (คนวงใน) ตองการคาจางที่สูงขึ้น ในขณะที่ผูที่ไมมี งาน (คนวงนอก) ไม ส ามารถผ า นพ น อุ ป สรรคที่ เ กิ ด ขึ้ น โดยคนวงในจึ ง ทํ า ให พ วกเขายั ง คงว า งงาน ตัวอยางเชน สหภาพแรงงานกดดันบริษัทใหเพิ่มเงินเดือนใหกับลูกจาง รวมทั้งมอบผลประโยชนที่ควรไดรับ ในกรณี ที่ ว า งงาน ในบางประเทศ เช น ในสเปน บริษั ท จะตอ งแบกรับ ค า ใช จ า ยมหาศาลหากเลิก จา ง ลูกจางประจํา กลาวคือ ตองจายถึง 33-45 วันตอปท่ีทํางาน หรืออาจมากถึง 42 เดือนของเงินเดือนสําหรับ กรณีของการเลิกจางขาดความชอบธรรม คาแรงที่สูงทําใหนายจางไมสนใจที่จะจางแรงงานใหม และ นายจางก็มีแนวโนมที่จะจางแรงงานชั่วคราวเพื่อหลีกเลี่ยงการที่รัฐปกปองแรงงานประจํา อยางไรก็ ดี สัญญาวาจางชั่วคราวไมคอยไดรับความสนใจจากลูกจางเทาใดนักเพราะผลประโยชนที่ลูกจางเหลานี้ไดรับ มีเพียงนอยนิดเทานั้น ทั้งนี้ เนื่องจากคนที่วางงานจะไดรับสิทธิประโยชนจากการวางงานทําใหพวกเขาไม 1111 11
  • 12.
    สนใจทํางานที่ไดคาจางต่ํา สหภาพแรงงานเองก็ปองกันไมใหบริษัทลดคาจางเมื่อบริษัทมีรายรับลดนอยลง ในชวงวิกฤตเศรษฐกิจเพื่อเปนการปองกันความยืดหยุนของคาจาง ดังนั้น เมื่อบริษัทไมมีทางเลือกจึง จําตองไลคนงานออก วิธีการแกปญหาอัตราการวางงานสูงที่รวดเร็วมีดังนี้คือ หนึ่ง ลดสิทธิประโยชนอันเกิด  จากการวางงาน สอง เพิ่มแรงจูงใจใหกับแรงงานชั่วคราว สาม เพิ่มความยืดหยุนของคาจาง คําถามตอมา ก็คือ จะตองใชเวลาเทาไหรจึงจะแกปญหาเหลานี้ได ดูเหมือนวาปญหาของตลาดแรงงานจะตองใชเวลา และความรวมมือจากสวนตางๆในการแกไข ซึ่งบางครั้งอาจไมทันเวลาที่จะสรางการเติบโตทางเศรษฐกิจ และแกปญ หาวิกฤตหนี้ในยูโรโซนได สมาชิกของยูโรโซนจํานวนหนึ่งอาจลาออกสหภาพการเงิน ยุโรป (EMU) ซึ่งอาจถูกมองวาเปนการทําลายความเชื่อมั่นในระบบสกุลเงินยูโรอยางคอยเปนคอยไป รูปที่ 11. โครงสรางอายุประชากร รูปที่ 12. การเติบโตทางเศรษฐกิจ 22 Economic growth rate (%) 8 21 6 20 4 19 2 18 0 -2 17 -4 16 -6 15 -8 Germany Spain Italy France Greece Sep-06 Sep-07 Sep-08 Sep-09 Sep-10 Sep-11 Population abov e 65 y ears old (%) Germany Spain Italy France Greece Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank รูปที่ 13. หนี้ภาครัฐ รูปที่ 14. ดุลการคลัง Public debt (% of GDP) Budget balance (% of GDP) 160 4 140 0 120 100 -4 80 -8 60 -12 40 20 -16 Dec-06 Dec-07 Dec-08 Dec-09 Dec-10 Dec-11 Dec-12 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Germany Spain Italy France Greece Germany Spain Italy France Greece Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank ใครคือผูที่จะมาชวยเงินยูโรในป 2012 นี้? ยูโรโซนไมมีเวลามากพอที่จะแกไขปญหาตลาดแรงงานเพื่อกระตุนการเติบโตทางเศรษฐกิจและภาระหนี้สิน เพราะยูโรโซนอาจแตกออกจากกันกอนที่สภาพเศรษฐกิจที่แทจริงจะฟนคืน นักลงทุนมองวาพวกเขากําลัง รอคอยวิธีการแกปญหาในการลดตนทุนการกูยืมของอิตาลีและสเปน เพราะเกรงวาสองประเทศนี้จะไม 1212 12
  • 13.
    สามารถชําระดอกเบี้ยหรือเงินตนอันอาจนําไปสูปญหาการชําระหนี้ที่สั่นคลอนตลาดการเงินโลก เวลาของ เราใกลหมดลงเมื่ออัตราผลตอบแทนพันธบัตรของอิตาลีกําลังเอื้อมแตะระดับ 8%ในไมชา และยูโรโซน อาจจะลมสลายในปหนาดวยไขหวัดสเปน ดังนั้น ใครจะเปนผูที่ชวยเงินยูโรในป 2012 ลองมาสํารวจความ เปนไปไดเหลานี้กันวาจะเปน ECB-EFSF-IMF, BRICS, Fed หรือ Eurobonds ทางเลือกที่เปนไปไดทางหนึ่งดูเหมือนจะเปนความรวมมือกันระหวาง ECB, EFSF และ IMF ปลายเดือนที่แลวพบวามีความพยายามที่จะเพิ่มศักยภาพของ IMF เพื่อสนับสนุนทางการเงินใหกับประเทศ ที่ประสบปญหาใหปฏิบัติตามเงื่อนไขในการชําระหนี้ใหมากยิ่งขึ้น ECB รวมกับ IMF อัดฉีดเงินทุนเพิ่มเติม ใหกับ EFSF สัญญาในการค้ําประกันอาจเพิ่มจาก 7.8 แสนลานยูโร เปน 1 ลาน ลานยูโร EFSF สามารถ ออกพันธบัตรที่มีสิทธิ์เปนหลักทรัพยค้ําประกันในการดําเนินงานทางการเงินของ ECB พันธบัตรเหลานี้ สามารถนํามาระดมทุนเพื่อชวยธนาคารที่มีปญหาดวยการลดคุณภาพสินทรัพยหรือลดราคาพันธบัตร แลว มันจะสัมฤทธิ์ผลไดอยางไร ลองคิดดูวานี่คือการฟอกเงินอยางหนึ่ง ECB ไมสามารถซื้อพันธบัตรรัฐบาล โดยตรงจากสมาชิกรัฐบาลอื่นๆได หรือพูดไดวาเปน "ไมมีการชวย bailout " สําหรับประเทศที่ลมจม ดังนั้น ECB จําตองใหการสนับสนุนทางการเงินกับ EFSF หรือตองผานการตรวจสอบจาก IMF จากนั้น EFSF จะ ซื้อพันธบัตรจากประเทศที่ประสบปญหาเพื่อลดอัตราผลตอบแทนพันธบัตรอันเปนกระบวนการของการลด ตนทุนการกูยืมและเรียกความเชื่อมั่นกลับคืนมาใหกับนักลงทุน แมวา ECB จะไมไดใชเงินภาษีเพื่อชวย PIIGS โดยตรง พวกเขาไดรับความชวยเหลือจาก EFSF และ IMF ไมมากก็นอย และที่สุด EFSF อาจสง เงินใหกับรัฐบาล PIIGS หรืออนุญาตใหพวกเขาเขาถึงตลาดทุนดวยอัตราดอกเบี้ยที่สมเหตุสมผล คําถามก็คอ วิธีการนี้จะสัมฤทธิ์ผลไหม บางทีคําตอบคือ ไม และดูเหมือนจะมีแนวโนมวาการสนับสนุนจาก ื EFSF จะสิ้นสุดทันทีหลังจากที่อัตราผลตอบแทนพันธบัตรยังคงเพิ่มสูงขึ้น ราคาพันธบัตรที่ลดลงกําลัง สงผลกระทบตอเงินทุนของธนาคารในยุโรป ธนาคารจําเปนตองเพิ่มทุนเพื่อชวยแกไขปญหา อยางไรก็ดี ธนาคารอาจจะตัดการใหกูยืมซึ่งสงผลใหเกิดภาวะถดถอยหรือการชะลอตัวทางเศรษฐกิจในยูโรโซน หนี้ตอ จีดีพีมีแนวโนมที่จะยังคงอยูในระดับสูงหรืออาจมีการเพิ่มขึ้นของหนี้และการลดลงของ GDP ไมมีวิธีการ แกปญหาระยะยาวที่จะชวยลดหนี้สาธารณะหรือการเพิ่มวินัยทางการคลังได ดังนั้น วิธีการแกปญหา ดังกลาวจึงเปนการยื้อปญหามากกวาที่จะเปนการแกไข อีกอยางหนึ่งก็คือเราอาจสงสัยวา ใครคือคนที่จะ ชวยสนับสนุน EFSFหากเราพิจารณาจากองคประกอบของกองทุน EFSF จะเห็นวา กวาสามในสี่มาจาก เยอรมนี (29%), ฝรั่งเศส (22%), อิตาลี (19%) และสเปน (13%) ธนาคารของประเทศกําลังประสบปญหา เชนกัน มันไมนาเปนไปไดที่ประเทศเหลานี้จะชวยสนับสนุนกองทุน EFSF เพราะประเทศเหลานี้จําตอง แกปญหาในประเทศของพวกเขากอนที่จะชวยเหลือผูอื่น 1313 13
  • 14.
    รูปที่ 15. ภาระหนี้ตางประเทศ รูปที่ 16. อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาล USD bn Foreign claims on public debt by nationality of reporting banks 180 Government 10-year bonds (%) 160 7.5 140 120 6 100 80 60 4.5 40 20 3 0 Dec-10 Mar-11 Dec-10 Mar-11 1.5 French banks German banks Jan-11 Mar-11 May-11 Jul-11 Sep-11 Nov-11 Portugal Ireland Italy Greece Spain Germany Spain Italy France Source: BIS Quarterly Review, June 2011 and September 2011 Source: Bloomberg, KBank ทางเลือกที่สองคือการขอการสนับสนุนทางการเงินจาก BRICS มันอาจฟงดูนาขบขันหากประเทศที่ไดชื่อวาเปน ประเทศที่รํ่ารวย จะขอความชวยเหลือทางการเงินใหกับผู ที่วางงานรวมทั้งเงินบํานาญจากประเทศกําลังพัฒนา นี่เปนเรื่องธรรมดาๆที่อาจเกิดขึ้นไดเพราะบรรดาคน ร่ํารวยไมตองการจายภาษีหรือปฏิบัติตามมาตรการที่เขมงวด BRICS เพลิดเพลินกับการเติบโตทาง เศรษฐกิจที่สูงขึ้นในขณะที่พวกเขาสะสมเงินสํารองตางประเทศจํานวนมาก ตัวอยางเชน ประเทศจีนเพียง ประเทศเดียวมีเงินทุนสํารองมากกวา 3.2 พันลานดอลลารสหรัฐฯ จีนสามารถกระจายการลงทุนสินทรัพย สกุลเงินดอลลารสหรัฐฯ ของพวกเขามาเปนสกุลเงินยูโร แตอะไรคือผลประโยชนอื่น ที่ BRICS จะไดรับจาก ใหความชวยเหลือยูโรโซน BRICS อาจใชทรัพยากรเหลานี้ในการพัฒนาโครงสรางพื้นฐานของประเทศของ ตนเพื่อชวยลดความยากจน สมมติวาพวกเขาตกลงชวยเหลือโดยการซื้อพันธบัตรของสมาชิกยูโรโซน BRICS อาจตองการซื้อหุนบางสวนของธนาคารเพื่อใชเปนวิธีในการระดมทุนในยูโรโซน แตก็เปนไปไมไดที่ สมาชิกยูโรโซนจะยอมให BRICS โดยเฉพาะอยางยิ่ง การที่ใหประเทศจีนมีอํานาจควบคุมธนาคารของพวก เขา ดังนั้นจึงเหลืออีกทางเลือกหนึ่ง ซึ่งนั่นก็คือ BRICS จะตองซื้อพันธบัตรของสมาชิกยูโรโซน BRICS สามารถอัดฉีดเงินผาน EFSF เพื่อเปนวิธีการทางออมในการซื้อพันธบัตร นอกจากนี้ นี่อาจเปนโอกาสที่ดี สําหรับประเทศจีนที่จะมีอํานาจควบคุม IMF มากขึ้นโดยการขอโควตาการออกเสียงลงคะแนนมากขึ้น ยูโร โซนจะตองลองคิ ดดู วาพวกเขาจะยอมสู ญเสียอํานาจในการควบคุมธนาคารของพวกเขาหรือ จะยอม สูญเสียการควบคุมของ IMF ผลลัพธที่อาจเกิดขึ้นยังคงไมสามารถเรียกความเชื่อมั่นของเงินยูโรคืนได เพราะมันเปนเพียงอีกวิธีทางแกไขปญหาชั่วคราวเพื่อเหนี่ยวรั้งการเพิ่มขึ้นของตนทุนการกูยืมของ PIIGS เทานั้น 1414 14
  • 15.
    รูปที่ 17. สัดสวนของโควตาและสัดสวนในการโหวตของIMF รูปที่ 18. สัดสวนประเทศที่ใหความชวยเหลือ EFSF Other % Belgium 20 7% 4% 18 Netherlands Germany 16 6% 29% 14 12 Spain 10 13% 8 6 4 2 0 Italy France US Japan Germany France UK China BRICS 19% 22% Quota shares Voting shares Source: IMF, KBank Source: EFSF, KBank Note: BRICS includes Brazil, Russia, India, China and South Africa Note: Taking into account that Portugal, Ireland and Greece do not contribute to the EFSF ทางเลือกที่สาม คือ การพึ่งพาเฟดและธนาคารกลางอื่น ๆ เฟดและธนาคารกลางทั้งหา อันไดแก ธนาคารแหงประเทศอังกฤษ (BoE) ธนาคารกลางยุโรป (ECB) ธนาคารแหงประเทศญี่ปุน (BoJ) ธนาคารแหงประเทศแคนาดา (BoC) และธนาคารแหงชาติสวิส (SNB) ตกลงที่จ ะให เงิ น กูยื ม ดอกเบี้ย ราคาถู กในรูป เงิ น ดอลลารส หรั ฐ ฯ แก สถาบัน การเงิ น ในยู โ รโซน ความ ชวยเหลือดังกลาวนับเปนความชวยเหลือเบื้องตนในการหลีกเลี่ยงวิกฤติสินเชื่อ ธนาคารตางๆสามารถใช เงินใหกูยืมนี้กระตุนกิจกรรมทางเศรษฐกิจเพื่อสรางการเติบโตทางเศรษฐกิจใหสูงขึ้นเพื่อตอสูกับวิกฤตหนี้ นักลงทุนก็ตอบรับกับขาวดีนี้ ทําให EUR / USD ดีดตัวกลับมาอยางมีนัยสําคัญในวันที่ 30 พฤศจิกายน ในขณะที่ตลาดหุนปรับตัวสูงขึ้นทั่วโลก แตตอมาผูคนก็เริ่มสงสัยวาการกอหนี้เพิ่มเปนวิธีการแกไขวิกฤติหนี้ ที่ถูกตองจริงหรือ หนี้ในสกุลเงินดอลลารสหรัฐฯ ดีกวาหนี้ในสกุลเงินยูโรจริงหรือ บางทีมันอาจจะไมถูกตอง แลววิธีการแกปญหาแบบดังกลาวนี้มีสวนชวยเศรษฐกิจอยางไร บางทีนักลงทุนอาจจะกําลังรอคอย สัญญาณการดําเนินการเพื่อกระตุนเศรษฐกิจเพราะในชวงหลายเดือนที่ผานมาแทบจะไมดําเนินการใด ๆ เพื่อแกวิกฤติหนี้ สมมติวาธนาคารกลางทั้งหกอัดฉีดเงินดอลลารใหกับธนาคารในยูโรโซนกูยืมมากยิ่งขึ้น ในชวงตนปหนาแลว ธนาคารเหลานี้คาดวาไมนาจะปลอยกูเงินออกไปเพราะพวกเขาเกรงวาจะไมไดรับเงิน กลับคืนมา ทําใหเศรษฐกิจยูโรโซนมีแนวโนมชะลอตัวหรือเกิดการถดถอยของภาวะเศรษฐกิจ ดังนั้น เงิน กูยืมจะเพิ่มงบดุลของธนาคารโดยปราศจากการเพิ่มขึ้นของสินเชื่อ ในทํานองเดียวกันกับที่เฟดฉีดเงินกูยืม ใหกับธนาคารพาณิชยในสหรัฐอเมริกา โดยสรุป วิธีการดังกลาวดูจะชวยธนาคารมากกวาเศรษฐกิจยูโรโซน ในขณะที่อัตราการวางงานยังคงสูงอยูทามกลางภาวะเศรษฐกิจที่ชะลอตัวลง ทางเลือกที่สี่ คือ การใช eurobonds มีการถกเถียงกันมากอนหนาเกี่ยวกับการรวมศูนยของยูโรโซน เพื่อที่จะกอใหเกิดบูรณาการทางเศรษฐกิจ อยางเต็มรูปแบบ สมาชิกยูโรโซนควรจะมีการจับมือกันทั้งทางดานนโยบายการเงินและการคลัง ปจจุบัน 1515 15
  • 16.
    นโยบายการคลังเปนอิสระและมีกฎระเบียบบางอยางที่จําเปนตองรักษาเพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแยงกับ นโยบายการเงิน ตัวอยางเชน สมาชิกยูโรโซนจะเผชิญบทลงโทษทางการเงินหากพวกเขาละเมิดการขาดดุล งบประมาณ3% และมีหนี้ตอ GDP ถึง 60% แตครั้นเมื่อฝรั่งเศสและเยอรมนีมีตัวเลขที่เกินเกณฑที่กําหนด นี้ สภายุโรปกลับลงมติไมลงโทษและขอตกลงที่มีมาก็ดูเหมือนไรความหมายไป สมาชิกหลายประเทศไม สามารถรักษาวินัยทางการคลังพวกเขาได แตกระนั้นพวกเขาก็ไมไดถูกลงโทษแตอยางใด แรกเริ่มเดิมที นัก ลงทุนไมเชื่อในกฎ bailout พวกเขาคิดวาสมาชิกของทุกประเทศมีศักดิ์และสิทธิ์เทาเทียมกัน ประเทศที่มี ความเสี่ยงดานเครดิตที่สูงขึ้นก็ไมไดตระหนักถึงความแตกตางของอัตราดอกเบี้ย อยางไรก็ดี ตอมาอัตรา ผลตอบแทนพันธบัตรปรับตัวสูงขึ้นเมื่อนักลงทุนเกิดความหวาดกลัวตอของปญหาการลมละลาย ดวยเหตุนี้ ตนทุนการกูยืมของประเทศแตละแหงจึงสูง แนวคิดของ Eurobond คลายคลึงกับการออกพันธบัตรโดย ประเทศทั้งหมดที่รวมตัวกัน คาใชจายจากการกูยืมเงินสําหรับกรีซ ประมาณ 30% สําหรับพันธบัตร 10 ป เทากับสําหรับเยอรมนีที่ประมาณ 2% สําหรับพันธบัตรที่ครบกําหนดถอนออกเชนกัน นี่เปนเหมือนการถาย โอนทางการคลังที่ผูเสียภาษีชาวเยอรมันตองโอนไปใหผูรับประโยชนในกรีซ วิธีการดังกลาวไดผลจริงหรือ ดู ไปแลวเหมือนวาเยอรมนีกําลังสรางขอจํากัดขึ้น หากเยอรมนีละเวนการออก eurobonds มันก็จะเสี่ยงตอ การแตกสลายของยูโรโซนเพราะประเทศที่ใหผลตอบแทนพันธบัตรที่สูงกวาจะไมสามารถระดมทุนในตลาด ทุนได พวกเขามีแนวโนมที่จะปรับโครงสรางเงินกูหรืออาจออกจากสหภาพการเงินไปเพื่อใหมีความสามารถ ในการแขงขันขึ้น แตอะไรจะรับประกันไดวาประเทศเหลานี้จะใชมาตรการที่เขมงวดหรือรักษาวินัยทางการ คลังหลังจากที่ไดเขารวมสหภาพการคลังในยูโรโซนแลว ในที่สุดก็คงยังไมมีการรับประกันอยางแนนนอน อยางไรก็ดี การคิดคน eurobonds เปนเปาหมายมากกวาที่จะเปนวิถีทางแกไข เพื่อที่จะเรียกความเชื่อมั่น กลับคืนมาในยูโรโซน ทุกประเทศจําเปนตองปฎิบัติตามวินัยทางการคลัง พวกเขาจะตองอนุญาตใหสมาชิก ประเทศอื่น ๆ มีสวนรวมในนโยบายการคลังของพวกเขาเพื่อตรวจสอบความยั่งยืนทางการคลังและการ สรางความสมดุลของนโยบายการเงินและการคลัง เปนที่เชื่อกันวายูโรโซนในที่สุดจะมุงไปสูการรวมศูนย ทางการคลัง แตการใชวิกฤตหนี้เพื่อเรงการเปลี่ยนแปลงอาจไมใชวิธีการที่ดีนัก สมาชิกยูโรโซนมีแนวโนมที่ จะเดินตามขั้นตอนอยางชาๆเพื่อตรวจสอบและสรางความสมดุลระหวางสมาชิกในแงของการตัดสินใจ เกี่ยวกับนโยบายการคลังของแตละประเทศ การปรับวินัยทางการคลังใหมีความชัดเจนจะทําใหนักลงทุนมี แนวโนมที่จะลดการเก็งกําไรของอัตราผลตอบแทนพันธบัตร วิธีการนี้ดูเหมือนจะเปนไปไดแตบรรดาผูนํายู โรโซนตองเสียเวลาและพลังงานเปนอยางมาก การลงประชามติหรือความสับสนวุนวายทางการเมืองอาจ เปนอุปสรรคตอวิธีการนี้ ดังนั้น เราจึงมีแนวโนมที่จะเห็นความผันผวนของยูโรในชวงครึ่งแรกของปถัดไป กอนที่จะเห็นรูปแบบที่ชดเจนมากขึ้นของสหภาพการคลัง ั 1616 16
  • 17.
    พันธบัตรในภูมิภาคเอเชีย Asian bondslikely to remain attractive 8 อัตราผลตอบแทนพันธบัตรในภูมิภาคเอเชียยังลดลงตอเนื่อง จากการที่แรงกดดันดานเงิน เฟอลดลง วัฏจักรอัตราดอกเบี้ยนโยบายขาขึ้นสิ้นสุดลง และเศรษฐกิจที่ชะลอตัวลง พันธบัตรในภูมิภาคเอเชียยังคงมีความนาสนใจสําหรับการปองกันความเสี่ยงจากปญหาหนี้ ในกลุมประเทศยูโรโซน เพราะมีปจจัยพื้นฐานที่แข็งแกรงและฐานะการคลังที่มีความมั่นคง เราสังเกตวาสัดสวนของพันธบัตรสกุลเงินทองถิ่น (LCY) ที่ถือโดยนักลงทุนตางชาติในตลาด ตราสารหนี้ของประเทศไทยอยูในระดับต่ําเมื่อเทียบกับประเทศเพื่อนบาน ซึ่งอาจบงชี้วา ยังมีความกังวลเกี่ยวกับความไมแนนอนทางการเมืองและการเปลี่ยนแปลงของกฎระเบียบ เรายังคงคาดวาธปท.จะปรับลดอัตราดอกเบี้ยนโยบายอีก 25bp ในการประชุมครั้งตอไป แต จะคงอัตราดอกเบี้ยนโยบายที่ 3.00% จนถึงปลายป 2555 เรายั ง มีค วามกังวลด านปริม าณพัน ธบัต รในช วงที่เ หลือของปงบประมาณ 55 โดยพรบ. งบประมาณอาจจะตองใชเวลาอีกประมาณเดือนครึ่งกอนเปนกฎหมายสมบูรณ พันธบัตรในภูมิภาคเอเชียยังนาสนใจทามกลางความเสี่ยงของวิกฤตหนี้ยุโรป รูปที่ 20. สวนตางอัตราผลตอบแทนของพันธบัตรอายุ 2 และ 10 ป รูปที่ 19. อัตราผลตอบแทนของพันธบัตรอายุ 5 ป ในเอเชีย เทียบการประมาณการการเติบโตของเศรษฐกิจป 2012 % % 7.5 10 7.0 8 6.5 6.0 6 5.5 5.0 4 4.5 2 4.0 3.5 0 South Korea Singapore Thailand Indonesia Philippines Hong Kong Japan Australia India Taiwan China 3.0 Malaysia -2 2.5 Jun-11 Jul-11 Aug-11 Sep-11 Oct-11 Nov-11 Dec-11 S.Korea Thailand Philippines Indonesia Malaysia GDP Growth 2011 GDP Growth 2012 2-10 bond yield spread (% ) Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank เราสังเกตเห็นวาอัตราผลตอบแทนพันธบัตรในภูมิภาคเอเชียยังลดลงตอเนื่องหรือทรงตัวอยูใน ระดับต่ําในชวง 2-3 เดือนที่ผานมา ซึ่งไมนาแปลกใจเนื่องจากวัฏจักรอัตราดอกเบี้ยนโยบายขาขึ้นไดมาถึง จุดสิ้น สุด (เวนแตในประเทศอินเดียที่ยังตองจับตาดูแรงกดดัน ดานเงินเฟอ) ทามกลางการเติบโตทาง เศรษฐกิจที่ชะลอตัวลงทั่วโลก ในขณะเดียวกันอัตราเงินเฟอในภูมิภาคเอเชียไดเริ่มลดลงและมีการประเมิน วาแรงกดดันดานเงินเฟอในป 2012 จะลดลงจากที่ประสบในปนี้ นอกจากนี้ เศรษฐกิจของหลายประเทศใน 1717 17
  • 18.
    เอเชียจะเติบโตในอัตราที่ชาลงในปหนา (รูปดานลางแสดงการคาดการณของนักวิเคราะหในตลาด จากผล สํารวจโดยสํานักขาวบลูมเบิรก)ซึ่งสอดคลองกับการชะลอของเศรษฐกิจโลกและความไมแนนอนเกี่ยวกับ วิกฤตหนี้ในยุโรป ทั้งนี้ เสนอัตราผลตอบแทนพันธบัตรในภูมิภาคเอเชียยังคงรูปแบบคอนขางราบ โดยสวน ตางของอัตราผลตอบแทนพันธบัตรอายุ 2 และ 10 ปในตลาดสวนใหญอยูที่ระดับต่ํากวา 100bp ยกเวน ฮองกง สิงคโปรและฟลิปปนสที่อัตราเงินเฟออยูในระดับสูงที่ 4.8% ขึ้นไป รูปที่ 21. อัตราเงินเฟอในเอเชียทยอยลดลง รูปที่ 22. เสนอัตราผลตอบแทนของพันธบัตรในเอเชีย % 3-month ago Latest inflation rate % South Korea Thailand Malaysia 25 Indonesia Philippines U.S. 7 19.8 20 6 5 15 9.4 4 10 5.8 5.4 3 4.8 4.2 4.2 4.2 4.2 5 3.5 3.4 1.0 2 0 1 Vietnam Australia South Philippines Hong Singapore China India Thailand Taiwan Indonesia Tenor (yrs) Malaysia 0 0.1 0.3 0.5 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 -1 Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank รายงานตลาดพันธบัตรในภูมิภาคเอเชียรายไตรมาสของธนาคารแหงการพัฒนาเอเชีย (ADB) ฉบับเดือนพฤศจิกายน 2011 พบวาการถือครองตราสารหนี้สกุลเงินทองถิ่น (LCY) ในภูมิภาคเอเชียของนัก ลงทุนตางชาติยังคงเพิ่มขึ้นในไตรมาสที่ 3 ของปนี้ โดย ADB เสนอวาอาจมีเหตุผลมาจากการกระจาย ความเสี่ยงมาจากยุโรปเพราะความกังวลเรื่องปญหาหนี้ในกลุมประเทศที่ใชเงินยูโร ซึ่งเราเห็นดวยกับขอสัน นิธานนี้เชนกัน ในขณะที่การชะลอตัวของการสงออกและเศรษฐกิจในป 2012 อาจทําใหการคาดหวังของ การแข็งคาของสกุลเงินเอเชียลดลง เราเชื่อวาปจจัยพื้นฐานที่แข็งแกรงของเศรษฐกิจในภูมิภาคเอเชียและ การฐานะการคลังที่มีความแข็งแกรงมากกวาจะยังคงดึงดูดนักลงทุนทั้งในและนอกประเทศ อนึ่ง การ เติบโตทางเศรษฐกิจในเอเชียในชวงทศวรรษที่ผานมาคอนขางแข็งแกรงและยังไดฟนตัวอยางเต็มที่จาก วิกฤตการเงินโลกเมื่อป 2008 (สังเกตุจากดัชนี GDP ดานลาง) ดังนั้น เศรษฐกิจเหลานี้จริงมีแนวโนมที่จะ สามารถทนทานตอผลกระทบจากวิกฤตหนี้ของยุโรปไดดีกวาหลายเศรษฐกิจที่พัฒนาแลว นอกจากนั้น รัฐบาลในเอเชียี่ไดพยายามสงเสริมการเติบโตของอุปสงคในประเทศในชวง 2-3 ปที่ผานมาเพื่อลดความ เสี่ยงจากภาวะเศรษฐกิจตกต่ําของเศรษฐกิจของประเทศที่พัฒนาแลว โดยเปนบทเรียนที่พวกเขาไดเรียนรู ผานวิกฤตป 2008 นอกจากนี้ อัตราการออมที่สูงและสภาพคลองที่ยังมีอยูคอนขางมากในตลาดการเงิน เอเชียบงชี้วายังมีเงินทุนเพียงพอสําหรับการเจริญเติบโตของตลาดตราสารหนี้ในภูมิภาคนี้ 1818 18
  • 19.
    รูปที่ 23. อัตราสวนหนี้สาธารณะตอจีดีพีของประเทศในภูมภาค ิ รูปที่ 24. การเติบโตของเศรษฐกิจในเอเชียในชวงที่ผานมา (แปลงเปน (ประมาณการโดย IMF) ดัชนีโดยให Q1/2008 = 100) % of GDP Q1 2008 = 100 65 130 60 PH SG MA 120 55 TW KR TH 50 110 45 40 100 35 90 30 25 80 20 70 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 60 Thailand Philippines Malaysia South Korea Indonesia 1Q01 1Q02 1Q03 1Q04 1Q05 1Q06 1Q07 1Q08 1Q09 1Q10 1Q11 Source: Bloomberg, KBank Source: ADB โดยเฉพาะอยางยิ่ง เราสังเกตุวาสัดสวนของพันธบัตรสกุลเงินทองถิ่น (LCY) ที่ถือโดยนักลงทุน ต า งชาติ ใ นตลาดตราสารหนี้ข องประเทศไทยอยู ใ นระดั บ ต่ํ า เมื่ อ เทีย บกั บ ประเทศเพื่ อ นบ า นที่มี เพี ย ง 10.20% (8.9% ใน Q2/2011) โดยในตลาดมาเลเซียและอินโดนีเซีย นักลงทุนตางชาติถือครองประมาณ 25% และ 31% ของตลาด ซึ่งอาจบงชี้วาตลาดตราสารหนี้ของไทยมีแนวโนมที่จะดึงดูดนักลงทุนตางชาติ ไดมากขึ้นในอนาคต อยางไรก็ดี การลงทุนในสัดสวนที่ต่ํากวาอาจมีเหตุผลสําคัญ เชน นักลงทุนตางชาติยัง มีความกังวลเกี่ยวกับความไมแนนอนทางการเมืองในประเทศไทยและไดลดการลงทุน (underweight) ของ พวกเขาในประเทศไทยเมื่อเทียบกับตลาดอื่นๆ ในเอเชียเชน มาเลเซีย เกาหลีใตและอินโดนีเซีย นอกจากนี้ อาจมีนกลงทุนบางสวนที่ยังกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของกฎระเบียบการลงทุน เชน การสํารองเงินทุน ั ไหลเขา 30% โดยปราศจากผลตอบแทน (unremunerated reserve requirement) ที่ธนาคารแหงประเทศ ไทย (ธปท.) เคยนํามาบังคับใชชวงปลายป 2006 เพื่อสกัดกั้นการเก็งกําไรคาเงินบาท เราคาดวาเมื่อใดที่นัก ลงทุนตางชาติเห็นวาความเสี่ยงเหลานี้ไดลดลง ตลาดตราสารหนี้ของไทยนาจะมีความนาสนใจมากขึ้น สําหรับพวกเขา 1919 19
  • 20.
    รูปที่ 25. สัดสวนการถือครองพันธบัตรของนักลงทุนตางชาติ Source:ADB นโยบายการเงินในชวงตอไป ธปท. ปรับลดอัตราดอกเบี้ยนโยบาย 25bp เมื่อวันที่ 30 พฤศจิกายนที่ผานมา ซึ่งเปนการปรับลด นอยกว า ที่เ ราได คาดการณไ ว ก อ นหนา อยา งไรก็ต าม เรายั งคงคาดวา ธปท.จะปรับลดอัตราดอกเบี้ ย นโยบายอีก 25bp เปน 3.00% ในการประชุมครั้งตอไปวันที่ 25 มกราคม จากแถลงขาวนโยบายการเงินครั้ง ลาสุด พบวาธปท. ยังคงมีความมั่นใจวาเศรษฐกิจไทยจะสามารถฟนตัวไดอยางรวดเร็วจากการกระตุน เศรษฐกิจผานนโยบายการคลังและการบริโภคภาคเอกชนโดยเฉพาะอยางยิ่งในชวงตนๆของการฟนฟู แต ธปท.ยังคงไมปดโอกาสการผอนคลายทางการเงินอีกในชวงตอไป โดยตั้งขอสังเกตวาวิกฤตหนี้ในยุโรปและ การชะลอตัวของเศรษฐกิจโลกอาจมีแนวโนมแยลงกวาเดิม เราคาดว า อั ต ราดอกเบี้ ย นโยบายจะหยุ ด อยู ที่ 3.00% สํ า หรั บ ส ว นที่ เ หลื อ ของป 2012 บน สมมติฐานวาแรงกดดันดานเงินเฟอจะอยูในระดับปานกลางในปหนาและการเติบโตทางเศรษฐกิจจะฟนตัว ตามที่คาดไว โดยศูนยวิจัยกสิกรไทยคาดวาอัตราเงินเฟอในป 2012 จะถูกที่ 3.9% ในขณะที่อัตราการ ขยายตัวของ GDP จะอยูที่ 4.3% ซึ่งใกลเคียงกับการประเมินของธปท.ลาสุด (คาดวาเศรษฐกิจขยายตัว 4.8%ในป 2012) ภายใตการประมาณการนี้ เราประเมินวาธปท.จะไมเผชิญความกดดันใหปรับอัตรา ดอกเบี้ยนโยบายขึ้นในป 2012 2020 20
  • 21.
    การเคลื่อนไหวในตลาดพันธบัตรและแนวโนม อัตราผลตอบแทนพันธบัตรยังคงลดลงอยางตอเนื่องหลังจากที่ธปท.ไดปรับลดอัตราดอกเบี้ย นโยบาย 0.25% เมื่ อ วั น ที่ 30 พฤศจิ ก ายน ในขณะเดี ย วกั น มุ ม มองของการเติ บ โตของเศรษฐกิ จ ใน ระยะใกลยังคงมีความไมแนนอน โดยขึ้นอยูกับวาภาคการผลิตและภาคการสงออกของไทยจะสามารถฟน ตัวจากความเสียหายจากน้ําทวมไดเร็วเพียงใด อนึ่ง อัตราผลตอบแทนพันธบัตรระยะ 2 ปและ 5 ปในได ทดสอบที่ระดับต่ํากวา 3.00% ซึ่งเปนระดับที่ต่ํากวาอัตราดอกเบี้ยนโยบาย ดานอัตราดอกเบี้ย THBFIX และ IRS 2 ปยังคงอระดับต่ํากวา 3.00% สะทอนถึงการคาดการณวาอัตราดอกเบี้ยนโยบายอาจจะลดลง มาไดอีก บวกกับความกังวลเกี่ยวกับสภาพคลองของการกูยืมดอลลารสหรัฐฯระยะสั้น ปจจัยหลักที่สงผล ใหอัตราผลตอบแทนปรับลดลงในชวงนี้คืออุปสงคจากนักลงทุนตางชาติ ตั้งแตเดือนกันยายนที่ผานมา เนื่องจากมีความตองการเลี่ยงความเสี่ยงในตลาดการเงินทั่วโลกที่มีสาเหตุมาจากปญหาวิกฤตหนี้ยูโรโซน นักลงทุนตางชาติทําการซื้อขายในตลาดพันธบัตรไทยนอยลง อยางไรก็ดี นักลงทุนตางชาติไดกลับเขามาใน ตลาดตราสารหนี้ไทยอีกครั้งในชวงเดือนธันวาคม (ซื้อสุทธิ 2 หมื่นลานบาทในชวงสองสัปดาหแรกของ เดือน) โดยมีปจจัยหนุนคือ ดอลลาร/บาทเริ่มปรับระดับลงไปต่ํากวา 31.00 รูปที่ 26. อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาล รูปที่ 27. สวนตางอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาล % bps 4.25 60 4.00 50 3.75 40 3.50 30 20 3.25 10 3.00 0 2.75 -10 2.50 -20 May-11 Jun-11 Jul-11 Aug-11 Sep-11 Oct-11 Nov-11 Dec-11 Jan-11 Mar-11 May-11 Jul-11 Sep-11 Nov-11 Bond 2Y Bond 5Y Bond 10Y repo 2-5 bond spread 5-10 bond spread Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank อยางไรก็ตาม นักลงทุนยังมีความระมัดระวังในการลงทุนในพันธบัตรระยะยาว ดวยเหตุที่วา อุปทานของพันธบัตรรัฐบาลในไตรมาสแรกของปงบประมาณ 2555 อยูในระดับต่ํา (3 หมื่น 2 พันลานบาท) และการออกพันธบัตรอาจจะเริ่มมีมากขึ้นในชวง 3 ไตรมาสที่เหลือ ปจจัยนี้ไดทําใหเสนอัตราผลตอบแทนมี ความชันมากขึ้นกวาที่เห็นในเดือนตุลาคม และสวนตางระหวางอัตราผลตอบแทนพันธบัตรระยะ 2 ปและ 10 ปอยูที่ประมาณ 20bp ซึ่งมากขึ้นกวาในเดือนตุลาคมที่ 10bp 2121 21
  • 22.
    รูปที่ 28. มูลคาการซื้อพันธบัตรเงินบาทสุทธิรายเดือนของตางชาติ รูปที่ 29. เสนอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาล THB bn % Government bond yield curve 180 163 3.50 160 128 3.40 140 127 120 3.30 100 84 79 3.20 80 45 3.10 60 40 28 20 3.00 19 20 9.9 1 2.90 0 -1.5 2.80 -20 6m 1y 2y 3y 4y 5y 6y 7y 8y 9y 10y Jan-11 Mar-11 May-11 Jul-11 Sep-11 Nov-11 foreign net-buy in THB bonds (billion baht) 09-Dec-11 15-Nov-11 31-Oct-11 TTM Source: Bloomberg, KBank Source: Bloomberg, KBank ความกังวลดานปริมาณการออกพันธบัตร เรายังมีความกังวลเกี่ยวกับปริมาณการออกพันธบัตรในชวง 3 ไตรมาสขางหนา แมวาในชวงที่ ผานมาสํานักงานบริหารหนี้สาธารณะ (สบน.) มีการจัดการที่คอนขางประสบความสําเร็จ ไมวาจะเปนการ บริหารการคาดหมายของตลาดและการออกพันธบัตรตามแผนที่ประกาศไวในชวงตนปงบประมาณ 2554 เหตุผลสําคัญของความกังวลของเราคือ พรบ.งบประมาณยังอยูในกระบวนการของรัฐสภาและอาจตองใช เวลาอี ก ประมาณเดื อ นครึ่ ง กอ นที่ จ ะเปน กฎหมายสมบูรณ ซึ่ง หมายความว าสบน.จะไมสามารถออก พันธบัตรเพื่อชดใชการขาดดุลงบประมาณ (4 แสนลาน) ในขณะที่สบน.ยังสามารถออกพันธบัตรเพื่อ วัตถุประสงคในการปรับโครงสรางหนี้ได (3.4 แสนลาน) แตอยาลืมวาขนาดและอายุของพันธบัตรที่จะออก เพื่อสองวัตถุประสงคน้ีนั้นมีความแตกตางอยูพอสมควรตามแผนระดมทุนแรกของสบน. ในขณะเดียวกัน ยังไมมีการสรุปแผนการระดมทุนครั้งใหมและสบน.ยังจะตองจัดสรรเงินเพิ่มขึ้นอีก 5 หมื่นลานบาทสําหรับ รองรับการขาดดุลงบประมาณที่เพิ่มขึ้นจากแผนเดิม (กอนเหตุการณอุทกภัย) ที่ตั้งงบขาดดุลไวท่ี 3.5 แสน ลานบาท จากการคํานวณของเรา การออกพันธบัตรรัฐบาลประเภท LB (รวม พันธบัตรอางอิงเงินเฟอและ พันธบัตรอัตราดอกเบี้ยลอยตัว แตไมรวมพันธบัตรออมทรัพย) ทั้งหมดจะมีปริมาณรวม 5.1 แสนลานบาท ในปงบประมาณ 2555 หากไมมีการเปลี่ยนแปลงเราจะเห็นการออกพันธบัตรมากถึง 4.8 แสนลานในชวง 3 ไตรมาสที่เหลือ ซึ่งไมใชจํานวนนอยเมื่อพิจารณาจากปริมาณเฉลี่ยตอไตรมาสในปงบประมาณ 2554 ที่ราว 1.18 แสนลาน อยางไรก็ดี จะมี พันธบัตรรัฐบาลและพันธบัตรออมทรัพยครบกําหนดประมาณ 2.5 แสน ลานบาทในชวงตอไปซึ่งจะชวยลดปริมาณการออกพันธบัตรสุทธิไดบาง นอกจากนี้ เราเชื่อวาทางการยังสามารถปรับเปลี่ยนแผนการระดมทุนไดหากมีความจําเปน โดย สบน.จะพยายามหลีกเลี่ยงตนทุนการกูยืมที่สูงเกินไป ในชวงหลายไตรมาสกอน สบน.ไดมีการเสนอขาย 2222 22
  • 23.
    ตราสารหนี้หลากประเภทมากขึ้นเพื่อชวยลดปริมาณการออก LB เชนตั๋วสัญญาใชเงินระยะยาว (P/N) อัตราดอกเบี้ยคงที่ สําหรับ บริษัทประกันฯ และพันธบัตรออมทรัพยสําหรับรายยอยและผูสูงอายุ ฯลฯ ดัง นั้นเรายั งคงแนะนําใหผูลงทุ น ถือ พันธบัตรที่มีอายุสั้นเปนหลัก (ลด duration) โดยมีความ เปนไปไดที่จะมีการปรับลดอัตราดอกเบี้ยนโยบายอีกรอบและยังมีความเสี่ยงดานการออกพันธบัตร เราคาด วาอัตราผลตอบแทนพันธบัตรระยะ 2 และ 5 ปจะทรงตัวอยูที่ระดับใกลเคียงกับปจจุบันที่ 3.00% ในขณะที่ อัตราผลตอบแทนอายุ 10 ปนาจะทรงตัวใกลๆ 3.25% เนื่องจากระดับของอัตราดอกเบี้ยนโยบายที่อยูใน ระดับต่ําและนักลงทุนมีแนวโนมที่จะมีความตองการอยางตอเนื่อง ในป 2012 ปเราคาดวาคาดการณของ ตลาดจะเริ่มเปลี่ยนทิศทาง โดยการเติบโตทางเศรษฐกิจจะปรับตัวดีขึ้นและ ธปท.อาจสงสัญญาณการปรับ ขึ้นอัตราดอกเบี้ยนโยบาย หากเปนเชนนั้น เราคาดวาอัตราผลตอบแทนระยะ 2 ปจะปรับขึ้นไปแตะ 3.25% ในขณะที่อัตราผลตอบแทนระยะ 10 ปจะอยูใกลๆกับ 3.50% รูปที่ 30. มูลคาพันธบัตรที่จะครบกําหนดในชวงตอไป รูปที่ 31. มูลคาการออกพันธบัตรชวงปงบประมาณที่ผานมา Bt bn Benchmark bonds (LBs) Non-benchmark bonds (LBs) Maturing government +BoT bonds (principal only) bn baht Floating-rate bonds (4Y) Inflation-linked bonds 600 350 300 500 FY2012 60 250 22 47 40 50 400 29 46 200 50 24 150 300 154 100 200 46 365 50 340 350 0 100 178 207 Q1/2012 Q2/2012 Q3/2012 Q4/2012 Q1/2013 Q2/2013 Q3/2013 0 Government bonds Savings bonds BoT bonds (fixed coupons) FY2008 FY2009 FY2010 FY2011 FY2012 Source: Bloomberg, KBank Source: PDMO, KBank 2323 23
  • 24.
    This page hasbeen left blank intentionally 2424 24
  • 25.
    สรุปภาวะเศรษฐกิจไทย ► เครื่องชี้เศรษฐกิจสําคัญของไทยเดือนตุลาคม 2554 สวนใหญไดรับผลกระทบจากอุทกภัยที่ ขยายวงกวาง KResearch ► การสงออกหดตัว MoM มากที่สุดเปนประวัติการณ สงผลใหการผลิตภาคอุตสาหกรรมและ kr.bd@kasikornresearch.com อัตราการใชกําลังการผลิตลดลงสูระดับต่ําสุดเปนประวัติการณ ► ความเชื่อมั่นภาคเอกชนเดือนตุลาคม 2554 แยลงมาก ขณะที่ดัชนีความเชื่อมั่นผูบริโภคเดือน พฤศจิกายน 2554 รวงลงสูระดับต่ําสุดในรอบทศวรรษ ► การปรับขึ้นของราคาในหมวดอาหาร ผลักดันใหดัชนีราคาผูบริโภคทั่วไปในเดือนพฤศจิกายน 2554 ยังคงเพิ่มขึ้น MoM แมเมื่อเทียบกับเดือนเดียวกันปกอน (YoY) อัตราเงินเฟอทั่วไปจะ ทรงตัวที่รอยละ 4.19 ► ขอมูลจีดีพีประจําไตรมาส 3/2554 ที่ออกมาต่ํากวาที่คาด ทําใหประมาณอัตราการขยายตัว ทางเศรษฐกิจทั้งป 2554 ของศูนยวิจัยกสิกรไทยขยับลงมาที่รอยละ 1.5 จากคาดการณเดิมที่ รอยละ 1.7 ► สําหรับในป 2555 นั้น คงตองจับตาความเสี่ยงของวิกฤตหนี้ยูโรโซน ซึ่งศูนยวิจัยกสิกรไทย ประเมินสถานการณผลกระทบตอเศรษฐกิจไทยออกเปน 3 กรณี ตามระดับความรุนแรง และ การลุกลามของวิกฤต ตารางที่ 1. สรุปเครื่องชีเศรษฐกิจที่สาคัญของไทย ้ ํ Units: YoY %, or indicated otherwise 2010 2011 YTD. 1Q 2Q 3Q Sep Oct Nov Composite Private Consumption Index 5.9 4.1 4.3 4.3 4.2 5.0 2.2 • Sales Volume of Benzine and Gasohol -1.4 -0.4 1.4 0.4 -0.8 -1.0 -6.6 • Value-added Tax at 1995 prices 15.5 11.5 10.6 13.3 10.6 13.5 11.3 • Imports of Consumer Goods at 1995 prices 22.6 13.0 16.7 11.6 14.2 15.7 2.7 • Passenger Car Sales 50.7 18.8 60.3 0.3 22.9 29.6 -38.8 • Motorcycle Sales 22.9 12.8 14.6 18.2 13.5 16.4 -14.1 Private Investment Index (PII) 18.5 10.3 14.8 7.7 8.8 8.8 6.3 • Sales Volume of Domestic Cement 8.8 5.2 3.6 1.4 9.9 11.4 10.2 • Sales Volume of Commercial Cars 42.3 16.3 31.7 3.1 17.1 25.7 -41.8 • Imports of Capital Goods at 1995 prices 24.9 14.3 24.5 12.7 11.0 5.5 1.3 • Value of BOI Applications -33.9 58.9 8.1 63.2 182.2 478.1 Manufacturing Production Index 14.4 -4.4 -2.1 -2.5 1.8 -0.3 -35.8 • Industrial Capacity Utilization 63.2 60.5 62.6 59.1 64.5 65.5 46.4 Agriculture Production Index -2.1 9.4 15.1 8.4 5.3 11.7 7.4 • Agriculture Price Index 25.3 15.5 25.8 17.9 7.7 9.4 4.1 Exports (in $) 28.5 21.9 27.3 19.2 27.3 18.4 -0.1 • Unit Value 9.1 6.4 6.7 7.0 6.4 5.3 3.6 • Volume 18.0 14.7 19.3 11.5 19.7 12.4 -3.7 Imports (in $) 36.7 28.6 27.0 28.0 33.3 42.5 20.5 • Unit Value 8.1 10.6 8.9 11.5 11.7 11.1 9.3 • Volume 27.1 16.3 16.6 14.7 19.3 28.3 10.2 Trade Balance ($ millions) 32,212 23,947 7,963 7,296 7,676 2,419 1,013 Current Account ($ millions) 13,661 10,490 5,909 1,396 3,146 404 39 Broad Money 10.9 16.1 13.2 16.3 16.2 16.2 16.1 Headline CPI 3.3 3.8 3.0 4.1 4.1 4.0 4.2 4.2 USD/THB (Reference Rate) 31.727 30.429 30.556 30.272 30.127 30.424 30.891 30.957 Sources: BOT, MOC, OAE, and OIE 2525 25
  • 26.
    การสงออกเดือนตุลาคม 2554 หดตัวลงจากเดือนกอน(MoM) มากสุดเปนประวัติการณ จากผล ของภาวะอุทกภัยครั้งรายแรง จากการชะลอตัวของเศรษฐกิจโลก และภาวะอุทกภัยครั้งรุนแรงที่ขยายวงกวางสูหลายพื้นที่ในประเทศ ส ง ผลให ก ารส ง ออกในเดื อ นตุ ล าคม 2554 บั น ทึ ก การหดตั ว ลงจากเดือ นก อ นในอั ต ราที่ ม ากสุ ด เป น ประวัติการณ โดยลดลง 4.2 พันลานดอลลารฯ มามีมูลคา 17.0 พันลานดอลลารฯ เทียบกับ 21.3 พันลาน ดอลลารฯ ในเดือนกันยายน 2554 ขณะที่ เมื่อเทียบกับเดือนเดียวกันปกอน (YoY) การสงออกหดตัวรอยละ 0.1 แยที่สุดนับตั้งแตเดือนตุลาคม 2552 เทียบกับการขยายตัวรอยละ 18.4 ในเดือนกันยายน 2554 สวน การสงออกที่ไมรวมทองคํา ขยายตัวรอยละ 2.9 (YoY) ชะลอลงจากการขยายตัวรอยละ 22.7 (YoY) ใน เดือนกันยายน โดยการสงออกทองคํามีมูลคาสูงเกือบ 4 เทาจากในเดือนกันยายน ทั้งนี้ การหดตัวของการ สงออก เปนผลหลั กมาจากการหดตัวลงของปริ มาณการสงออก (หดตัว รอยละ 3.7 (YoY) เที ยบกับ ที่ ขยายตัวรอยละ 12.4 (YoY) ในเดือนกันยายน 2554) รูปที่ 1. ภาวะอุทกภัยที่ขยายวงกวาง ทําใหการสงออกเดือน รูปที่ 2. ปริมาณการสงออกหดตัวลงในเดือนตุลาคม 2554 ตุลาคม 2554 หดตัว MoM มากสุดเปนประวัติการณ 25,000 50% 40 30 Export Value (USD Million) 20,000 40% 20 30% 15,000 10 % YoY % YoY 20% 10,000 0 10% -10 5,000 0% -20 0 -10% -30 Apr-10 Jul-10 Oct-10 Jan-11 Apr-11 Jul-11 Oct-11 Oct-09 Apr-11 Jun-11 Aug-11 Oct-11 Ex ports Ex ports (ex cluding gold) Export Price Import Price % YoY for Ex ports % YoY for Ex ports ex clud. Gold Export Quantity Import Quantity Sources: BOT, MOC, KResearch Sources: BOT, KResearch ตารางที่ 2. นิคมอุตสาหกรรมและอุตสาหกรรมที่ไดรับผลกระทบจากอุทกภัย Industrial Estates Province Important Industries Saharattananakorn Ayudhya Shoes, Electronic parts, Vehicle parts, plastic products/components for vehicles, metal mold Rojana Ayudhya Vehicles and parts, electronics, electrical appliances, lenses, digital camera equipment, food and beverages High-Tech Ayudhya Vehicle parts, electronics, electrical appliance parts, lenses, plastic products, frozen food Bangpa-in Ayudhya Electrical appliances, electronics, vehicle parts, engines, machinery, scientific instruments, iron and steel products, garments, rubber, plastics, artificial leather Factory Land Ayudhya Electronic parts, metal mold, plastic products/components for vehicles, containers, pens Navanakorn Pathum Thani Electronics, electrical appliances, metal, mold, vehicle parts, recycled products, food and beverages Bangkadi Pathum Thani Electronics, electrical appliances Sources: IEAT, Private industrial estates, KResearch 2626 26
  • 27.
    เมื่อจําแนกรายหมวดสินคา เกือบทุกหมวดสินคาสงออก 10อันดับแรกของไทยไดรับผลกระทบอยางมาก จากภาวะอุทกภัย โดยเฉพาะหมวดสินคาที่มีฐานการผลิตสวนใหญอยูในนิคมอุตสาหกรรมที่ประสบปญหา การหยุดชะงักของการผลิต การขาดแคลนวัตถุดิบ และ/หรือปญหาดานการขนสง โดยการหดตัว MoM ของ สิน คา สงออกหลัก นําโดยหมวดยานยนตและชิ้นสว น ผลิตภัณฑปโ ตรเลียม คอมพิวเตอร และชิ้นสว น เครื่องใชไฟฟา รวมถึงแผงวงจรรวมและชิ้นสวน ซึ่งลวนบันทึกการหดตัว YoY ดวย ขณะที่ ผลิตภัณฑโลหะ พื้นฐานไดรับผลกระทบจากปญหาเดียวกัน สงผลใหบันทึกการชะลอตัว YoY เชนกัน การสงออกไปยังคูคาสําคัญชะลอลงในทุกตลาด โดยการสงออกไปยังสหรัฐฯ สหภาพยุโรป (15 ประเทศ) และตะวันออกกลาง ในเดือนตุลาคม 2554 หดตัวจากเดือนเดียวกันปกอน เทียบกับที่ขยายตัวในเดือน กันยายน และแมวาการสงออกไปยังญี่ปุน อาเซียน จีน และอินเดีย ยังคงขยายตัวในเดือนตุลาคม แตก็เปน อัตราที่ชะลอลงอยางมีนยสําคัญเมื่อเทียบกับในเดือนกอน ั รูปที่ 3. การสงออกในหมวดสินคาหลักสวนใหญไดรับผลกระทบ รูปที่ 4. การสงออกไปยังคูคาสําคัญแยลงในทุกตลาด  จากอุทกภัย 100 100 80 80 60 60 % YoY % YoY 40 40 20 0 20 (20) 0 (40) (20) Oct-10 Dec-10 Feb-11 Apr-11 Jun-11 Aug-11 Oct-11 U.S. China Japan EU (15) ASEAN (9) India Middle East Vehicles & Parts Computer & Parts Petroleum Products Electrical Appliances IC and Parts Base Metal Products 1Q11 2Q11 Jul-11 Aug-11 Sep-11 Oct-11 Sources: BOT, KResearch Sources BOT, MOC, KResearch จากการหดตัวลงของการสงออก การชะลอตัวของการใชจายภายในประเทศ รวมถึงปญหาดานการขนสง จากผลของอุทกภัย ทําใหการนําเขาในเดือนตุลาคม 2554 มีมูลคา 16.0 พันลานดอลลารฯ ลดลงจาก 18.8 พันลานดอลลารฯ ในเดือนกันยายน 2554 โดยลดลงมากสุดนับตั้งแตเดือนมกราคม 2553 อนึ่ง การ ลดลงของการนําเขาในเดือนตุลาคมดังกลาว รอยละ 40 มาจากการลดลงของการนําเขาทองคํา (หลังจากที่ บันทึกการเพิ่มขึ้นสูงในเดือนกันยายน 2554) สวนที่เหลือเปนการลดลงของการนําเขาที่กระจายไปในทุก หมวดสินคาหลัก ทั้งการนําเขาวัตถุดิบ สินคาขั้นกลาง สินคาอุปโภคบริโภค สินคาทุน และพลังงาน สําหรับการนําเขาที่ไมรวมทองคํา ขยายตัวเพียงรอยละ 8.7 (YoY) ในเดือนตุลาคม 2554 เทียบกับที่ ขยายตัวรอยละ 20.7 (YoY) ในเดือนกันยายน 2554 2727 27
  • 28.
    รูปที่ 5. การนําเขาชะลอลงตามการสงออกและการใชจาย  รูปที่ 6. ดุลบัญชีเดินสะพัดเกินดุลลดลงจากเดือนกอน ภายในประเทศ จากผลของภาวะอุทกภัย External Balances (USD million) 100 5,000 80 4,000 3,000 60 2,000 % YoY 40 1,000 20 0 0 (1,000) (20) (2,000) (3,000) (40) (4,000) Aug-10 Oct-10 Dec-10 Feb-11 Apr-11 Jun-11 Aug-11 Oct-11 Oct-10 Jan-11 Apr-11 Jul-11 Oct-11 Imports Imports (excluding gold) Consumer Goods Raw & Intermediate Goods Trade Service Current Account Balance Capital Goods Crude Oil Sources: BOT, MOC, KResearch Sources: BOT, MOC, KResearch เนื่องจากการหดตัวแรงของการสงออก สงผลใหดุลการคาในเดือนตุลาคม 2554 เกินดุล 1.0 พันลาน ดอลลาร ฯ ซึ่ง เป นการเกิน ดุลที่ นอ ยกวา ครึ่ง หนึ่งของระดับการเกิน ดุล 2.4 พัน ลานดอลลารฯ ในเดือ น กันยายน 2554 และแมวารายไดบริการ สินคาขั้นปฐมภูมิและสินคาทุติยภูมิขาดดุลลดลง แตดุลบัญชี เดินสะพัดเกินดุลลดลงมาที่ 39 ลานดอลลารฯ เทียบกับที่เกินดุล 404 ลานดอลลารฯ ในเดือนกอน ภาคการทองเที่ยวหดตัวแรง MoM ในเดือนตุลาคม 2554 ในเดือนตุลาคม 2554 จํานวนนักทองเที่ยวตางชาติอยูที่ 1.41 ลานคน ลดลงเปนเดือนที่ 2 ติดตอกันจาก เดือนกันยายน 2554 ที่อยูที่ 1.49 ลานคน โดยจํานวนนักทองเที่ยวตางชาติ (ปรับผลดานฤดูกาล) หดตัว รอยละ 13.3 แยลงมากจากการหดตัวรอยละ 2.0 ในเดือนกันยายน 2554 สงผลใหเมื่อเทียบกับเดือน เดียวกันปกอน จํานวนนักทองเที่ยวตางชาติขยายตัวรอยละ 7.0 (YoY) ชะลอลงจากการขยายตัวรอยละ 22.7 (YoY) ในเดือนกันยายน อันเปนผลสืบเนื่องจากคําเตือนเกี่ยวกับอุทกภัยในไทยจากหลายๆ ประเทศ ที่ทําใหนักทองเที่ยวตางชาติเลื่อนแผนการเดินทางมายังมาประเทศไทย อยางไรก็ดี อัตราการเขาพักแรมเดือนตุลาคม 2554 เพิ่มขึ้นรอยละ 58.5 เทียบกับรอยละ 55.0 ในเดือน กันยายน 2554 โดยปรับตัวดีขึ้นในพื้นที่ภาคกลาง ภาคเหนือ และภาคใต จากแรงหนุนชั่วคราวของการ อพยพของครัวเรือนออกจากพื้นที่ที่ประสบปญหาน้ําทวม 2828 28
  • 29.
    รูปที่ 7. จํานวนนักทองเที่ยวตางชาติลดลงตอเนื่อง รูปที่ 8. อัตราการเขาพักแรมเพิ่มขึ้น จากแรงหนุนชั่วคราวของ การอพยพโดยครัวเรือนทีไดรับผลกระทบจากน้าทวม ่ ํ 80 2000 70 No. of Foreign Tourist Arrivals 70 60 60 1500 50 50 (Million) % 40 % YoY 40 1000 30 30 500 20 20 10 10 0 0 0 Oct-10 Jan-11 Apr-11 Jul-11 Oct-11 Total Central South North Northeast Foreign Tourist Arrivals (lhs) % YoY (rhs) 1Q11 2Q11 Jul-11 Aug-11 Sep-11 Oct-11 Sources: TAT, BOT, KResearch Sources: TAT, BOT, KResearch การผลิตภาคอุตสาหกรรมหดตัว YoY มากสุดเปนประวัติการณ ขณะที่อัตราการใชกําลังการผลิต ปรับตัวลดลงสูระดับต่ําสุดเปนประวัตการณเชนกัน ิ ในเดือนตุลาคม 2554 ดัชนีผลผลิตอุตสาหกรรม (MPI) หดตัวลงอยางรุนแรงในอัตรารอยละ 35.8 เมื่อ เที ย บกั บ ช ว งเดี ย วกั น ของป ก อ น (YoY) จากที่ ห ดตั ว ร อ ยละ 0.3 (YoY) ในเดื อ นกั น ยายน 2554 อั น เนื่องมาจากภาวะอุทกภัยที่ขยายวงกวางซึ่งไดสรางความเสียหายแกนิคมอุตสาหกรรมหลายๆ แหงในพื้นที่ ภาคกลาง โดยเฉพาะทําใหเกิดการหยุดชะงักลงของสายการผลิตในระบบหวงโซอุปทาน (Supply Chain) การหดตั วลงอยางรุนแรงในเดื อ นตุลาคม 2554 นํา โดย การผลิต ในหมวดอุต สาหกรรมที่เนน เพื่อ จําหนายทั้งในประเทศและสงออก (หดตัวลงรอยละ 48.2 (YoY) จากที่ขยายตัวรอยละ 22.9 (YoY) ใน เดือนกันยายน 2554) โดยเปนการปรับลดลงของการผลิตหมวดหลักๆ อันไดแก หมวดยานยนต ทั้งรถยนต และรถจักรยานยนต ซึ่งหดตัวลงรอยละ 62.0 (YoY) แยลงอยางมีนัยสําคัญจากที่ขยายตัวรอยละ 28.2 (YoY) ในเดือนกันยายน 2554 การผลิตในหมวดอุตสาหกรรมที่เนนเพื่อสงออก หดตัวลงรอยละ 42.6 (YoY) ดวยเชนกัน เทียบกับที่ หดตัวลงรอยละ 7.2 (YoY) ในเดือนกันยายน 2554 ตามการหดตัวอยางรุนแรงของการผลิตในหมวด รองเทา เครื่องจักร อุปกรณสํานักงาน หลอดอิเล็กทรอนิกสและชิ้นสวนอิเล็กทรอนิกส รวมทั้งเครื่องใชไฟฟา ขณะที่ การผลิตในหมวดอุตสาหกรรมที่เนนขายในประเทศหดตัวลงรอยละ 14.9 (YoY) เทียบกับที่ ขยายตัวรอยละ 3.1 (YoY) ในเดือนกันยายน 2554 จากการหดตัวลงของการผลิตเครื่องดื่มที่ไรแอลกอฮอล และน้ําดื่ม ผลิตภัณฑนม และผลิตภัณฑยาง 2929 29
  • 30.
    รูปที่ 9. ดัชนีผลผลิตอุตสาหกรรมและอัตราการใชกาลังการผลิต ํ รูปที่ 10. การหดตัวเกิดขึ้นเปนวงกวางในทุกหมวดการผลิตหลัก ปรับตัวย่ําแยทสุดเปนประวัติการณ ี่ 10 70 60 5 % Capacity Utilization Rate 0 65 40 -5 % YoY of MPI % YoY of MPI 60 20 -10 -15 55 0 -20 -25 50 -20 -30 45 -40 -35 -40 40 -60 Oct-10 Jan-11 Apr-11 Jul-11 Oct-11 Jul-10 Oct-10 Jan-11 Apr-11 Jul-11 Oct-11 % Capacity Utilization (rhs) MPI (lhs) exports < 30% 30% < exports < 60% exports > 60% Sources: OIE, KResearch Sources: OIE, KResearch สําหรับอัตราการใชกําลังการผลิตในเดือนตุลาคม 2554 สะทอนภาพในทิศทางเดียวกัน โดยชะลอลงมา อยูที่รอยละ 46.6 ต่ําสุดเปนประวัติการณ จากรอยละ 65.5 ในเดือนกันยายน 2554 ความเชื่อมั่นภาคเอกชนปรับลดลงในทุกมาตรวัด จากความกังวลเกี่ยวกับภาวะอุทกภัย ความเชื่อมั่นภาคเอกชนในทุกมาตรวัดปรับลดลงตามที่ไดคาดการณไว โดยในเดือนพฤศจิกายน 2554 ดัชนีความเชื่อมั่นผูบริโภค (CCI) ปรับลดลงเปนเดือนที่ 4 ติดตอกันมาที่ระดับต่ําสุดในรอบทศวรรษที่ 71.0 จากระดับ 72.4 ในเดือนตุลาคม 2554 จากความกังวลที่เพิ่มขึ้นอันเนื่องมาจากภาวะอุทกภัยที่ขยาย วงกวางเขาสูพื้นที่กรุงเทพฯชั้นใน การปรับลดประมาณการแนวโนมการขยายตัวของเศรษฐกิจไทยในป 2554 โดยทางการ รวมทั้งคาครองชีพที่สูงขึ้น สําหรับดัชนีความเชื่อมั่นทางธุรกิจ (BSI) ในเดือนตุลาคม 2554 ปรับลดลงมาที่ระดับ 36.7 ซึ่งเปนระดับ ต่ํา สุด ในรอบ 35 เดือ น แยลงมากจากระดับ 48.5 ในเดือ นกัน ยายน 2554 ขณะที่ดั ชนีค วามเชื่อมั่ น ภาคอุตสาหกรรม (TISI) ปรับลดลงอีกสูระดับต่ําสุดในรอบ 26 เดือนมาที่ 89.0 จากระดับ 90.7 ในเดือน กันยายน 2554 อันเนื่องมาจากความเชื่อมั่นของผูประกอบการในบางพื้นที่ที่ถดถอยลง (ยกเวนในภาค ตะวันออกเฉียงเหนือและภาคใตที่ความเชื่อมั่นของผูประกอบการยังไดรับแรงหนุนจากราคาผลผลิตสินคา เกษตรที่ปรับสูงขึ้น รวมถึงในบางอุตสาหกรรมที่ไดรับประโยชนจากภาวะอุทกภัย อาทิ ผูประกอบการ รองเทาบูท อาหารกระปอง และอาหารแหง) 3030 30
  • 31.
    รูปที่ 11. ความเชื่อมั่นภาคเอกชนปรับลดลงอยางเดนชัด รูปที่ 12. ดัชนีความเชื่อมั่นภาคอุตสาหกรรมปรับลดลงในพื้นที่ ภาคเหนือ ภาคตะวันออก และภาคกลาง BSI CCI & TISI 130.0 60 120 120.0 110 110.0 55 100 100.0 50 90.0 90 45 80.0 80 70.0 40 70 60.0 35 60 50.0 Apr-10 Jul-10 Oct-10 Jan-11 Apr-11 Jul-11 Oct-11 40.0 Central North Northeast East South BSI BSI (Expected for the next 3 mths) CCI TISI Jan-11 Feb-11 Mar-11 Apr-11 May-11 Jun-11 Jul-11 Aug-11 Sep-11 Oct-11 Sources: BOT, UTCC, FTI, KResearch Sources: BOT, KResearch การบริโภคและการลงทุนภาคเอกชนชะลอลงตอเนื่อง ทามกลางเหตุการณอุทกภัยที่รุนแรง ในทิศทางที่สอดคลองกับเครื่องชี้เศรษฐกิจไทยอื่นๆ ดัชนีการอุปโภคบริโภคภาคเอกชน (PCI) และ ดัชนีการลงทุนภาคเอกชน (PII) ที่ปรับฤดูกาล หดตัวจากเดือนกอน (MoM) อีกรอยละ 3.7 และรอยละ 3.0 ตามลําดับ เทียบกับที่หดตัวลงรอยละ 1.6 (MoM) และรอยละ 0.2 (MoM) ในเดือนกันยายน 2554 เมื่อเทียบกับชวงเดียวกันของปกอน (YoY) ดัชนีการอุปโภคบริโภคภาคเอกชนขยายตัวรอยละ 2.2 (ชะลอ ลงจากการขยายตั ว ร อ ยละ 5.0 ในเดื อ นกั น ยายน 2554) โดยชะลอลงเป น วงกว า งในเครื่ อ งชี้ สํ า คั ญ โดยเฉพาะยอดจําหนายรถยนตและรถจักรยานยนต ซึ่งไดรับผลกระทบอยางรุนแรงจากภาวะอุทกภัย ขณะที่ ดัชนีการลงทุนภาคเอกชนขยายตัวชะลอลงมาที่รอยละ 6.3 (YoY) เทียบกับรอยละ 8.8 ในเดือน กันยายน 2554 อันเนื่องมาจากการหดตัวลงมากกวารอยละ 40 (YoY) ของยอดจําหนายรถยนตเชิง พาณิชย และยอดขายซีเมนตในประเทศ รวมทั้งการนําเขาสินคาทุน รูปที่ 13. การใชจายภาคเอกชนชะลอลงจากภาวะอุทกภัยทีขยาย ่ รูปที่ 14. การชะลอตัวมาจากการปรับลดลงของยอดจําหนาย วงกวาง ยานยนต เปนหลัก % YoY 25 80 % YoY of PII and PCI 20 40 15 0 10 -40 5 -80 VAT Passenger Motorcycle Imports of Imports of Commercial Cement 0 car sales sales consumer capital goods car sales sales 1Q10 2Q10 3Q10 4Q10 1Q11 2Q11 Jul-11 Aug-11 Sep-11 Oct-11 goods (1995 (1995 price) price) Private Consumption Index (PCI) Private Investment Index (PII) 1Q11 2Q11 Jul-11 Aug-11 Sep-11 Oct-11 Sources: BOT, KResearch Sources: BOT, KResearch 3131 31
  • 32.
    อัตราเงินเฟอทั่วไปในเดือนพฤศจิกายน 2554 ยังคงอยูในระดับสูงจากแรงหนุนการปรับขึ้นของ ราคาในหมวดอาหาร ดัชนีราคาผูบริโภคทั่วไป (Headline CPI) ในเดือนพฤศจิกายน 2554 ยังคงเพิ่มขึ้นรอยละ 0.21 (MoM) (เทียบกับรอยละ 0.19 (MoM) ในเดือนตุลาคม 2554) ขณะที่อัตราเงินเฟอทั่วไปอยูในระดับทรงตัวที่รอยละ 4.19 (YoY) ซึ่งไมไดเปลี่ยนแปลงจากเดือนกอนหนา ทั้งนี้ การปรับขึ้นจากเดือนกอนหนาของดัชนีราคา ผูบริโภคทั่วไป มาจากราคาในหมวดอาหารที่ปรับสูงขึ้น (เรงขึ้นรอยละ 10.21 (YoY) เทียบกับรอยละ 9.86 (YoY) ในเดือนตุลาคม 2554) อันเนื่องมาจากปญหาการขาดแคลนสินคาที่รุนแรงขึ้นในชวงอุทกภัย แมวา ราคาในหมวดที่มิใชอาหารจะชะลอลง (เพิ่มขึ้นรอยละ 0.54 (YoY) จากรอยละ 0.75 (YoY) ในเดือนตุลาคม 2554) ตามราคาขายปลีกน้ํามันที่ปรับลดลงเล็กนอย หากไมรวมราคาในหมวดอาหารสดและพลังงาน ดัชนีราคาผูบริโภคพื้นฐาน (Core CPI) เพิ่มขึ้นเล็กนอย รอยละ 0.03 (MoM) (เทียบกับรอยละ 0.07 (MoM) ในเดือนตุลาคม 2554) สงผลใหอัตราเงินเฟอพื้นฐาน อยูท่รอยละ 2.90 (YoY) ใกลเคียงกับระดับรอยละ 2.89 (YoY) ในเดือนตุลาคม 2554 ี สําหรับดัชนีราคาผูผลิต (PPI) ในเดือนพฤศจิกายน 2554 มีระดับทรงตัวจากเดือนกอน (โดยอัตราเงินเฟอ ที่ วั ด จากฝ ง ผู ผ ลิ ต ชะลอลงมาที่ ร อ ยละ 3.5 (YoY) จากร อ ยละ 7.2 (YoY) ในเดื อ นตุ ล าคม 2554 อั น เนื่องมาจากผลของฐานเปรียบเทียบ) ดานดัชนีราคาวัสดุกอสราง (CMI) เพิ่มขึ้นรอยละ 0.8 (MoM) และ รอยละ 7.3 (YoY) เทียบกับรอยละ 4.2 (YoY) ในเดือนตุลาคม 2554 อันเปนผลจากความตองการวัสดุ กอสรางที่เพิ่มขึ้นสําหรับการซอมแซมและฟนฟูบานเรือน หลังจากภาวะอุทกภัยไดคลี่คลายลงในบาง จังหวัด รวมทั้งจากตนทุนคาขนสงที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่ที่ยังไดรับผลกระทบจากอุทกภัย รูปที่ 15. ราคาอาหารที่ปรับสูงขึน ยังคงหนุนอัตราเงินเฟอใน ้ ตารางที่ 3. จีดพีไตรมาส 3/2554 ขยายตัว QoQ แตในอัตราที่ ี เดือนพฤศจิกายน 2554 นอยกวาคาด 1.5 5.0 (Unit: % YoY) 2010 1Q11 2Q11 3Q11 4.0 GDP 7.8 3.2 2.7 3.5 1.0 % YoY % MoM 3.0 Private Consumption 4.8 3.3 2.7 2.4 0.5 Government Consumption 6.4 1.8 1.0 1.1 2.0 0.0 Investment 9.4 9.3 4.1 3.3 1.0 Exports of Goods and Services 14.7 16.0 12.0 17.4 -0.5 0.0 Imports of Goods and Services 21.5 16.8 15.1 19.3 Nov-10 Mar-11 Jul-11 Nov-11 GDP (QoQ, S.A.) n.a. 1.8 0.0 0.5 Headline CPI (MoM-lhs) Core CPI (MoM-lhs) Headline CPI (YoY-rhs) Core CPI (YoY-rhs) Sources: MOC, KResearch Source: NESDB 3232 32
  • 33.
    เศรษฐกิจไตรมาส 3/2554 ที่ต่ํากวาที่คาดทําใหตองมีการทบทวนประมาณการทั้งป 2554 ลง จากรายงานของสํานักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแหงชาติ สะทอนวา เศรษฐกิจไทย ในชวงไตรมาสที่ 3/2554 ฟนตัวขึ้นจากผลกระทบสึนามิในญี่ปุนที่สรางแรงกดดันตอภาคการผลิตในชวง ไตรมาสที่ 2/2554 โดยจีดีพีประจําไตรมาสที่ 3/2554 ขยายตัวรอยละ 0.5 จากไตรมาสกอนหนา (QoQ, s.a.) และรอยละ 3.5 เมื่อเทียบกับชวงเดียวกันปกอน (YoY) ซึ่งแมวาจะสูงกวาอัตราการขยายตัวรอยละ 2.7 (YoY) ในชวงไตรมาส 2/2554 แตยังคงต่ํากวาตัวเลขคาดการณของนักวิเคราะหที่ประเมินวา อัตราการ ขยายตัวนาจะสูงถึงรอยละ 4.5 ทั้งนี้ กิจกรรมทางเศรษฐกิจของไทยในชวงไตรมาสที่ 3/2554 เริ่มไดรับ ผลกระทบจากภาวะน้ําทวม โดยบรรยากาศการจับจายใชสอยทั้งในสวนของภาครัฐ (อาทิ ความลาชาใน การเบิกจายงบในสวนของโครงการไทยเขมแข็ง) และภาคเอกชน เผชิญกับภาวะซบเซาสอดคลองกัน เนื่องจากตัวเลขจีดีพีไตรมาสที่ 3/2554 ขยายตัวต่ํากวาที่ประเมินไว ทําใหประมาณอัตราการขยายตัวทาง เศรษฐกิจทั้งป 2554 ของศูนยวิจัยกสิกรไทย ขยับลงมาที่รอยละ 1.5 จากคาดการณเดิมที่รอยละ 1.7 โดย ยังคงประมาณการอัตราการขยายตัวทางเศรษฐกิจในไตรมาสที่ 4/2554 ในกรณีพื้นฐานไวเชนเดิม อยูที่หด ตัวรอยละ 3.3 (YoY) อันเปนผลมาจากกิจกรรมการผลิตและการดําเนินธุรกรรมในระบบเศรษฐกิจที่สูญ หายไปจากเหตุอทกภัย ุ แนวโนมเศรษฐกิจไทยในชวงป 2555...จับตาความเสี่ยงจากวิกฤตหนี้ยูโรโซน แมจะเริ่มมีสัญญาณเชิงบวกตอการแกไขปญหาในภาคการคลังของประเทศสมาชิกยูโรโซนทยอยปรากฏ ขึ้นในชวงการประชุม EU Summit แตคาดวา ประเด็นหนี้สาธารณะในยุโรปที่ยังไมนาจะสามารถคลี่คลาย ไดอยางสมบูรณในระยะ 6-12 เดือนขางหนา (ทั้งในมิติของความเพียงพอของทรัพยากรทางการเงิน และ สัญญาณถดถอยของเครื่องชี้เศรษฐกิจ) อาจสงผลทําใหเศรษฐกิจโลกยังคงตองเผชิญกับแนวโนมการชะลอ ตัวอยางหลีกเลี่ยงไดยาก ปญหาหนี้ในยุโรปดังกลาวขางตน นับเปนตัวแปรสําคัญที่เพิ่มความเสี่ยงตอแนวโนมเศรษฐกิจไทยในป 2555 ผานทางการคาระหวางประเทศ การตัดสินใจลงทุนของนักลงทุนตางชาติ และความผันผวนของ ตลาดการเงิน ดังนั้น ศูนยวิจัยกสิกรไทย จึงทําการประเมินสถานการณวิกฤตหนี้ยูโรโซนออกเปน 3 กรณี ตามลําดับความรุนแรง โดยในกรณีที่ 1 ประเมินวา ทางการยุโรปจะพยายามใชเครื่องมือที่มีอยู ณ ปจจุบัน อาทิ กองทุน EFSF และมาตรการดานสภาพคลองของ ECB ในการควบคุมการลุกลามของสถานการณ วิกฤต กระนั้นก็ดี หากความเชื่อมั่นของนักลงทุนเสื่อมถอยลง พรอมๆ กับปญหาในภาคการคลังที่ขยายวง 3333 33
  • 34.
    กว า งกระทบประเทศที่เป น แกนสํ า คั ญ ของยุโ รปดั ง เช น กรณี ที่ 3 แลว ก็ อ าจทํ า ใหเ ศรษฐกิจ ไทยได รั บ ผลกระทบตอเนื่องที่รนแรงขึ้นตามไปดวย ุ รูปที่ 16. ศูนยวจัยกสิกรไทยประเมินผลกระทบตอเศรษฐกิจไทยออกเปน 3 กรณี ตามระดับความรุนแรง ิ และการลุกลามของวิกฤตหนี้ยุโรป Case 3: Case 1: Case 2: No Fundamental EU Trying to Maintain Modified Status Quo Improvement Yet Status Quo Rising Default Risks ECB/EU is pressured to Market sentiment EU/ECB continue their extend their assistance deteriorates, due to lack attempts to extend and beyond existing of confidence in the strengthen ‘existing’ mechanism/ legal EU/ECB/IMF rescue mechanism commitment efforts 2011F Thailand’s Economic Projections for 2012 • 1.5% • Thai GDP 4.8% •Thai GDP 4.3% •Thai GDP 1.0% • 3.9% • Headline CPI 4.5% • Headline CPI 3.9% • Headline CPI 2.8% • 2.4% • Core CPI 3.6% • Core CPI 3.0% • Core CPI 1.5% Sources: KResearch (As of November 21, 2011) ณ ขณะนี้ ศูนยวิจัยกสิกรไทยประเมินวา พัฒนาการของวิกฤตหนี้สาธารณะในยุโรปกําลังเคลื่อนออกจาก กรณีที่ 1 เขาสูกรณีที่ 2 ดังจะเห็นไดจาก ความพยายามของทางการยุโรป และ/หรือของธนาคารกลางยุโรป ที่กําลังวางแนวทางจัดการวิกฤตภายใตกรอบปฏิบัติใหมที่แตกตางไปจากเดิม ซึ่งศูนยวิจัยกสิกรไทยจะ ติดตามและรวบรวมประเด็นแวดลอมตางๆ เพื่อประเมินโอกาสความเปนไปไดของแตละกรณีตอไป แนวโนมในเดือนถัดไป จากสถานการณอุทกภัยที่สงผลกระทบตอหลายพื้นที่ของกรุงเทพฯ ในชวงเดือนพฤศจิกายน 2554 ทําให คาดวา เครื่องชี้เศรษฐกิจไทยในเดือนพฤศจิกายน นาจะสะทอนภาวะซบเซาลงตอเนื่อง โดยอัตราการหด ตัวของภาคการสงออก อาจรุนแรงมากขึ้นเปนตัวเลข 2 หลัก หลังจากที่หดตัวลงประมาณรอยละ 0.1 (YoY) ในเดือนตุลาคม อยางไรก็ดี แมวาภาคการผลิตจะไมหดตัวรุนแรงเปนประวัติการณ ดังเชนในเดือนตุลาคม แตกําลังการผลิตที่ยังฟนตัวไมเต็มที่ นาที่จะทําใหการผลิตภาคอุตสาหกรรมยังคงเผชิญกับภาวะหดตัวใน ระดับสูงตอเนื่อง เชนเดียวกับจํานวนนักทองเที่ยวตางชาติท่ีพลิกกลับมาหดตัวลงประมาณรอยละ 17 (YoY) ในระหวางเดือน สําหรับทิศทางอัตราเงินเฟอในเดือนธันวาคม 2554 นั้น คาดวา สถานการณราคา สินคาในหมวดอาหารที่ยังคงทรงตัวในระดับสูง นาที่จะหนุนใหอัตราเงินเฟอทั่วไปเดือนธันวาคม อยูใน ระดับใกลเคียง หรือสูงขึ้นกวาระดับรอยละ 4.19 (YoY) ในเดือนพฤศจิกายน 3434 34
  • 35.
    Disclaimer For privatecirculation only. The foregoing is for informational purposes only and not to be considered as an offer to buy or sell, or a solicitation of an offer to buy or sell any security. Although the information herein was obtained from sources we believe to be reliable, we do not guarantee its accuracy nor do we assume responsibility for any error or mistake contained herein. Further information on the securities referred to herein may be obtained upon request. 3535 35