NVIDIA GTC Japan 2015に参加して感じた3つのHPC関連キーワード

1. 【JAWS-UG HPC】 #2 LT資料
NVIDIA GTC Japan 2015
に参加して感じた 3つのHPC関連Keyword
2015/10/23 (FRI) @ADSJ
長尾 太介 (Daisuke.Nagao)
Email: numrecipes@gmail.com

2. 印象に残った HPC関連のKeyword
1. データの移動はコストである。データはできるだけ動かさない
2. Big Data解析のスパコン利用増加
3. いろいろなものがOpenへ

3. [KEY1]
データの移動はコストである。
データはできるだけ動かさない

4. 基調講演: (東工大 青木先生 ゲスト出演)
http://www.gputechconf.jp/content/includes/gtc/redesign/asia/jp/pdf/1000.pdf
TSUBAME2.5に直結した VDI システム (NVIDIA GRID)
ユーザは Windowsの画面でプリポスト可能

5. USの国家プロジェクトを支える最新テクノロジーの正体 次世
代スーパーコンピューティングプロジェクト「CORAL」 (IBM)
http://www.gputechconf.jp/content/includes/gtc/redesign/asia/jp/pdf/1000.pdf
シミュレーション、データ解析、可視化データを動かさず行う
シミュレーションとビッグデータの融合が狙い

6. [KEY2]
BigData解析のスパコン利用増加
CORALの発表ではTOP500の半数はBigdata解析をやっているとのこと・・・・

7. 深層学習フレームワークChainerの導⼊ と化合
物活性予測への応⼊ (Preferred Networks)
深層学習フレームワークChainerに化合物活性予測への応⼊
「みんなのスパコン」 TSUBAME H27採択利用課題
0
1
2
3
2011 2012 2013 2014 2015
件数
年度
機械学習、ビッグデータ解析関連
TSUBAME 採択利用課題数
2013年から採択され始めている

8. [KEY3]
いろいろなものがOpenへ

9. http://www.gputechconf.jp/content/includes/gtc/redesign/asia/jp/pdf/1000.pdf
OpenACCがフリーに (NVIDIAのPGI買収)

10. NVIDIA DEGITS
• Interactive Deep Learning GPU
Training System
• Caffe, Chainer, Torch, Theano
などのディープラーニングフ
レームワークへの被せ物.
ユーザビリティーが向上(GUI
ベースでの操作)
• マルチGPU対応
• Open Source
• 今は入力は画像のみ対応
https://developer.nvidia.com/digits

11. USの国家プロジェクトを支える最新テクノロジーの正体 次世
代スーパーコンピューティングプロジェクト「CORAL」 (IBM)
http://www.gputechconf.jp/content/includes/gtc/redesign/asia/jp/pdf/1000.pdf
ムーアの法則の終焉の次、、、1社では困難
オープンエコシステムを形成して次の時代に期待

12. まとめ
プリ
ポスト
可視化
データ転送
ソルバー
データ転送
データ転送
データ
プリ
ポスト
可視化
ソルバー
Bigdata解析
機械学習
従来 今後
OSSが広く使われる
予測だがクラウドではマネージドなサー
ビスの利用が進むだろう
高額な商用ソフトベース

13. AWSだったら時代の要求は満たせるように
できている
• 困ったらデータはS3へ。S3 中心としたシステムが相性が良さそう
• IoTのデータは、AWS IoTへ
• AWS EMR, Redshiftでビッグデータ解析
• シミュレーションは、現状cfnclusterが使える
• 機械学習はGPUインスタンスやマネージドなAMLを使う
• Amazon QuickSightによる可視化

14. HPC担当者はBigdataをもう避けて通れない
(みんなで勉強しよー！)
次回のLTでは、この概略説明をします(たぶん)
（半分程度は読みました）