바야흐로 IT 비즈니스 영역이 점차 확대됨에 따라, 종전 제품 중심의 IT 환경이 비즈니스 성과를 창출하기 위한 솔루션 기반의 환경으로 변모하고 있습니다. 솔루션에 대한 정의는 여러 가지가 있을 수 있겠으나 최근의 트렌드는 일반적으로 멀티벤더의 다양한 제품들 조합으로 하나의 공통 비즈니스 성과를 위한 통합 플랫폼으로 통용되고 있습니다.
70 - 80년대 IT운영부서가 관리하는 자산의 수량은 그리 많지 않았으며 단순하였습니다. 그러나 2000년도 들어서 본격적으로 생활 속 사물들이 유무선 네트워크로 연결돼 정보를 공유하면서 IT 부서에서 관리해야하는 자산의 범위는 수십배로 늘어났으며, 많은 양의 자산을 추적하는 것은 모든 조직, 특히 대규모 동적 네트워크를 보유한 조직에게는 매우 어려운 작업이 되었습니다. 더불어, 주요자산이 네트워크로 연결되어 있기 때문에 네트워크 장애 발생시, 비즈니스 비용 손실의 위험은 더욱 높아졌습니다.
클라우드 컴퓨팅은 사용자 관점에서 가장 많은 변화를 가져오는 듯 하지만, 공급자 관점에서도 많은 혁신을 요구하고 있지만 전문소프트웨어 개발업체 (ISV)들에게도 비지니스 모델의 혁신을 요구하고 있습니다. 이 자료는 비지니스 모델 캔버스 방법론을 이용해서 ISV들의 비지니스 모델 변화를 파악할 수 있는 기회를 제공하고자 작성되었습니다.
바야흐로 IT 비즈니스 영역이 점차 확대됨에 따라, 종전 제품 중심의 IT 환경이 비즈니스 성과를 창출하기 위한 솔루션 기반의 환경으로 변모하고 있습니다. 솔루션에 대한 정의는 여러 가지가 있을 수 있겠으나 최근의 트렌드는 일반적으로 멀티벤더의 다양한 제품들 조합으로 하나의 공통 비즈니스 성과를 위한 통합 플랫폼으로 통용되고 있습니다.
70 - 80년대 IT운영부서가 관리하는 자산의 수량은 그리 많지 않았으며 단순하였습니다. 그러나 2000년도 들어서 본격적으로 생활 속 사물들이 유무선 네트워크로 연결돼 정보를 공유하면서 IT 부서에서 관리해야하는 자산의 범위는 수십배로 늘어났으며, 많은 양의 자산을 추적하는 것은 모든 조직, 특히 대규모 동적 네트워크를 보유한 조직에게는 매우 어려운 작업이 되었습니다. 더불어, 주요자산이 네트워크로 연결되어 있기 때문에 네트워크 장애 발생시, 비즈니스 비용 손실의 위험은 더욱 높아졌습니다.
클라우드 컴퓨팅은 사용자 관점에서 가장 많은 변화를 가져오는 듯 하지만, 공급자 관점에서도 많은 혁신을 요구하고 있지만 전문소프트웨어 개발업체 (ISV)들에게도 비지니스 모델의 혁신을 요구하고 있습니다. 이 자료는 비지니스 모델 캔버스 방법론을 이용해서 ISV들의 비지니스 모델 변화를 파악할 수 있는 기회를 제공하고자 작성되었습니다.
최근 화두인 마이데이터사업에 대한 정의를 살펴보고, 마이데이터 사업을 위한 네이버클라우드플랫폼 서비스 및 구성방안에 대해 안내해드립니다. | We will look at the definition of MyData business, which is a hot topic recently, and guide you on Naver Cloud Platform service and architecture for MyData business.
고객 중심 서비스 출시를 위한 준비 “온오프라인 고객 데이터 통합” – 김준형 AWS 솔루션즈 아키텍트, 김수진 아모레퍼시픽:: AWS C...Amazon Web Services Korea
AWS의 빅데이터 서비스들이 데이터 파이프라인 상에서 어떻게 활용 되는지와 데이터 모델링과 플랫폼 구축을 100% 내재화 하여 AWS와 함께 고객기반 서비스의 경쟁력을 강화 해나가는 고객 사례를 전해 드립니다. 국내 뷰티산업을 리딩 하고 있는 아모레퍼시픽에서 온/오프라인 고객 정보를 AWS 기반의 Data Lake로 통합 하고 고객 관점의 데이터 서비스를 출시 하는데 속도를 높이고 있는 성공 스토리를 직접 전해 드립니다.
최근 화두인 마이데이터사업에 대한 정의를 살펴보고, 마이데이터 사업을 위한 네이버클라우드플랫폼 서비스 및 구성방안에 대해 안내해드립니다. | We will look at the definition of MyData business, which is a hot topic recently, and guide you on Naver Cloud Platform service and architecture for MyData business.
고객 중심 서비스 출시를 위한 준비 “온오프라인 고객 데이터 통합” – 김준형 AWS 솔루션즈 아키텍트, 김수진 아모레퍼시픽:: AWS C...Amazon Web Services Korea
AWS의 빅데이터 서비스들이 데이터 파이프라인 상에서 어떻게 활용 되는지와 데이터 모델링과 플랫폼 구축을 100% 내재화 하여 AWS와 함께 고객기반 서비스의 경쟁력을 강화 해나가는 고객 사례를 전해 드립니다. 국내 뷰티산업을 리딩 하고 있는 아모레퍼시픽에서 온/오프라인 고객 정보를 AWS 기반의 Data Lake로 통합 하고 고객 관점의 데이터 서비스를 출시 하는데 속도를 높이고 있는 성공 스토리를 직접 전해 드립니다.
Verizon의 AWS 활용 사례: AI로 스마트한 고객 경험과 네트워크 관제 시스템 구현하기 – 최우형 AWS 솔루션즈 아키텍트:: AW...Amazon Web Services Korea
Verizon이 AI를 사용하여 고객의 니즈를 이해하고 적응하는 방법에 대해 알아보십시오. 고객을 단번에 올바른 에이전트로 배정하여 비용을 절감하면서 고객을 지원하고, 고객을 놀라게 하고 즐겁게 하면서 디지털 사용 시기 파악하려면 그들이 무엇을 생각하고 어디서 어려워하는지 잘 알아야 합니다. 네트워크 데이터에서 꺼낼 수 있는 하루에 수십억 개의 이벤트들의 의미를 잃지 않고 잘 활용할 수 있도록 하는 방법에 대해 알아보십시오. 물론 민감한 데이터이므로 규제와 개인정보침해가 발생하지 않도록 유의해야 합니다.
본 강연에서는 AWS 파트너인 Treasure data의 솔루션을 이용하여 클라우드 환경에서 손쉽게 빅데이터 분석 및 적용하는 법에 대하여 살펴봅니다. 모범 사례에 따른 사용법을 소개하고 JP Morgan 등 해외 선도 고객 사례를 공유합니다.
연사: 고영혁 대표, Treasure Data
발표자: 석진호 제조업 사업개발, AWS / 이세현 솔루션즈 아키텍트
Part 1 : 제조업의 Digital Transformation 트렌드 및 사례
전반적인 Smart Factory 트렌드 및 방향성에 대해 제시합니다. 그리고 주요 AWS 기반 제조업이 어떻게 혁신하고 있는지 사례를 소개해드립니다.
Part 2 : Smart Factory의 AWS 주요 기술
Smart Factory와 Robotics에 사용되는 주요 기술들을 소개합니다. 제조업체가 여러 생산 프로세스 영역에서 디지털 방식으로 변환하는데 사용하는 주요 기술들에 대해 알아봅니다.
스마트 솔루션: 다쏘시스템 3DEXPERIENCE (Design, Simulation, Manufacturing) 플랫폼을 통한 버츄얼 트...Amazon Web Services Korea
다쏘시스템의 3DEXPERIENCE 플랫폼은 디자인, 시뮬레이션 & 매뉴팩처링 등의 제조업을 비롯한 다양한 산업군에서 디지털 혁신을 이끄는 과학 기반 버츄얼 트윈을 주도하고 있습니다. 3DEXPERIENCE Platform이 AWS의 Cloud에서 서비스 됨을 통해 제공되는 다양한 가치(신속성, 유연성, 경제성, 정확성, 업뮤 효율성 등)를 알아보고 버츄얼 트윈을 통해 혁신을 이룬 기업들의 사례들을 소개합니다.
B2B ISV가 이끈 리테일의 혁신 - 조효원 AWS 테리토리 매니저 / 김명환 CTO, 메쉬코리아 / 이광우 CDP사업총괄, 아이지에이...Amazon Web Services Korea
한국 대표 B2B ISV인 메쉬코리아와 아이지에이웍스가 유통, 이커머스 고객의 혁신 사례를 공유합니다.메쉬코리아는 주문 채널부터 배송 완료까지, 배송 운영에 필요한 모든 부분들을 디지털화 함으로써 물류 전방위적으로 고객에게 가치를 제공합니다. 아이지에이웍스의 디파이너리(Dfinery)는 고객 데이터를 자동으로 수집, 분석하고 행동 예측과 마케팅 골든타임 사수를 위한 개인화된 커뮤니케이션까지 모든 부분을 SaaS로 구현합니다. 즉시 도입 가능한 고객 데이터 플랫폼을 통해 커머스 기업이 디지털트랜스포메이션을 빠르게 구축한 이야기를 들려 드립니다.
오픈소스SW 방식의 연구개발 프로젝트를 수행하는 기업의 거버넌스 체계를 어떻게 구축하고 관리해야 하는지 제시
Presents how to establish and manage a governance system for companies conducting R&D projects using open source SW.
이 문서는 최근 대두되는 개방형 혁신 연구개발 프로젝트를 위한 거버넌스 구축하기 위하여 필요한 요소를 알아봅니다. 다양한 핵심 산업에서 사실상의 표준으로 자리잡은 많은 오픈소스 프로젝트들을 중심으로 성공적인 오픈소스 프로젝트로 가능 여정에 어떤것이 필요한지 이야기합니다.
언제 애자일을 써야 좋을까? The better ways of developing softwareKevin Kim
The better ways of developing software
Software Development Methodology
Agile
Scrum Methodology
eXtreme Programming(XP)
Waterfall
Kanban
When to Use Scrum
When to Use Kanban
3. 일시적으로 대량의 트랜잭션을 요구하는 애플리케이션을 공개 클라우드 서비스 사업자를 이용해서 운용하는 것 지역적으로 분산되고 이동성이 높은 직원이나 업무 연속성이 떨어지는 직원의 기본 업무를 위해 공개 클라우드 서비스를 이용하는 것 기업 내 네트워크, 서버, 클라이언트 장비를 가상화 같은 기술을 이용해 탄력성을 높이고, 기업 내에서 제작하거나 외부에서 구매하는 애플리케이션이 탄력적인 인프라 위에서 구동되도록 하는 것 커머셜 클라우드 - IT as a service
5. 콘텐츠를 제공하거나 애플리케이션을 개발하는 회사가 콘텐츠 소비 채널 또는 애플리케이션을 구동 환경을 다변화하면서 공개 클라우드 서비스 사업자를 이용하는 것 일반 소비자를 위한 서비스를 만들 때 서버 인프라를 따로 구성하지 않고 일반 소비자를 위한 클라우드 서비스 사업자와 협력해서 빠르게 대응하는 것 일반 소비자가 여러 디바이스 또는 플랫폼 환경에서 이용할 수 있도록 서비스 API를 제공하는 것 컨슈머 클라우드와 n스크린 사용자 경험
7. 상품 또는 서비스 정보를 알리는 수단으로 Facebook, Twitter와 같은 social network service를 사용하거나 SNS를 통해 잠재 고객을 찾아내고 구매를 유도하는 것 소비자와 소동 수단으로 SNS를 디지털 마케팅의 하나의 통로로 사용하는 것 비즈니스 플랫폼으로써 SNS
9. 사무실에 출근하지 않아도 이동 중이나, 공공장소, 스마트 워크 센터에서 근무할 수 있도록 하는 것 사무실 내 공간을 생산성과 창의력을 돋우는 환경으로 바꾸는 것 비즈니스에 핵심적인 프로세스와 목표를 정하고, 그 상황을 추적하고 적절한 행동을 유도하는 시스템을 구현하는 것 기업 내외에서 의미 있는 정보를 기업 내 의사 결정 과정에 체계적으로 유입하고 만들어진 정보를 교환/공유하고 찾을 수 있는 시스템을 구축하는 것 스마트 워크
11. 일반 소비자 또는 기업 사용자의 맞춤 서비스를 위해 GPS, 온도, 조도와 같은 센서 장비를 결합해서 애플리케이션을 만드는 것 사용자 성향과 행동 패턴을 분석한 결과 시스템 또는 센서를 통해 얻은 정보를 이용해 판단하는 애플리케이션 또는 시스템을 구축하는 것 비즈니스에 핵심적인 프로세스와 목표를 정하고, 그 상황을 추적하고 적절한 행동을 유도하는 시스템을 구현하는 것 신체 정보를 감지하는 디바이스에서 얻은 정보와 서버 쪽 정보를 더해서 판단하고 이 정보를 전달하는 의료 애플리케이션 또는시스템을 만드는 것 상황 인식 컴퓨팅
13. 기업의 여러 보안 대상을 하나의 보안 체계로 묶어 시스템으로 관리하는 것 공개 클라우드 서비스 채택 시에 보안 사항을 검토하는 것 고객 정보와 CCTV 촬영 결과물을 관리 통제가 가능한 서버에 두고 암호화, 접근 경로 통제, 사용자 접근을 추적하는 시스템을 만드는 것 보안/프라이버시 360
15. 디지털 콘텐츠, 애플리케이션, 서비스, 데이터를 가진 사업자가 마켓플레이스를 이용해서 비즈니스를 하는 것 디지털 디바이스에 필요한 콘텐츠, 애플리케이션의 생산, 유통, 소비 경로를 정의하고 생산자, 유통, 소비자가 최적의 정보를 전달받고, 거래할 수 있는 마켓플레이스를 구축하는 것 마켓플레이스 에코시스템
17. 비즈니스 인텔리전스 또는 데이터 웨어하우스 시스템을 구축하면서 시장 분석, 예측 분석, 시장 바구니 분석, 고객 이탈 분석 등과 같은 알고리즘을 적용해 의미 있는 데이터를 생산하고 담당자에게 실행을 요구하는 시스템을 구축하는 것 고객 관리 시스템, 대리점 관리 시스템의 기존 시스템에 advanced analytics 정보를 추가하고, 그 정보를 기반으로 대응하도록 하는 것 진화하는 비지니스 분석 기술
19. 다중 브라우저와 다중 플랫폼을 지원할 목적으로 브라우저 애플리케이션을 HTML5 스펙에 맞추어 개발하는 것 HTML5 규약을 구현한 것은 아니지만, 애플리케이션 호환성을 위해 현재 동작하는 웹 애플리케이션을 HTML5를 지원하는 브라우저에서도 동작하게 하는 것 멀티 플랫폼으로 확산되는 웹 표준
21. SCRUM과 같은 애자일 프로세스를 이용해 애플리케이션 수명 주기를 관리하는 것 체계적인 프로세스를 적용하기 어려운 경우 소스 관리와 과업 관리만이라도 개발 도구와 결합해서 구현하는 것 소프트웨어 품질 관리에 초점을 맞추어 테스팅 프로세스를 정의하고, 체계화된 방법으로 수행해서 그 결과를 개발 프로세스에 반영하는 것 애자일 프로세스와 애플리케이션 수명 주기 관리