Сергей Денисюк, CEO MobileUp, поделился опытом разработки проектов в сфере IoT, machine learning и VR на конференции MAC2016.
Тезисы:
- Существующие решения и наши кейсы.
- А есть ли спрос?
- Куда развивать студию мобильной разработки.
My presentation at OSPconf. Big Data Forum 2015 in Moscow on Informatica products and solutions in Big Data space: datawarehouse offload, managed data lake, big data Customer MDM, streaming analytics platform.
Технологии Больших Данных для банков и страховых компаний. Какие задачи решают? Как монетизировать Большие Данные? Бизнес-кейсы и конкретные примеры. Концепция 3D профиля клиента. Точная сегментация и персонифицированный маркетинг. Управление данными на Oracle Big Data Appliance
My presentation at OSPconf. Big Data Forum 2015 in Moscow on Informatica products and solutions in Big Data space: datawarehouse offload, managed data lake, big data Customer MDM, streaming analytics platform.
Технологии Больших Данных для банков и страховых компаний. Какие задачи решают? Как монетизировать Большие Данные? Бизнес-кейсы и конкретные примеры. Концепция 3D профиля клиента. Точная сегментация и персонифицированный маркетинг. Управление данными на Oracle Big Data Appliance
Презентация с конференции Resilience 2014.
Опыт и решения CleverDATA.
Какие задачи стоят перед Бизнесом и как подходить к решению задач обогащения данных для извлечения знаний.
Биржа Данных 1DMP.RU и Private DMP.
Роль Научного сообщества и Data Science в развитии Big Data
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Marina Payvina
Как извлечь пользу из больших данных.
Инструменты бизнес-аналитики для анализа и исследования больших данных
Мероприятие:
День Науки НИУ ВШЭ 2015
Фото: http://vk.com/album-66011151_214023156
Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за даннымиCleverDATA
Эффективность использования внешних источников для пополнения знаний о вашей аудитории и таргетированного маркетинга/управления рисками/поведением клиентов
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)CleverDATA
Как не упустить момент и не дать погибнуть Банку в эпоху цифровой трансформации. Как управлять данными клиентов и научиться извлекать из них знания для выстраивания эффективных целевых коммуникаций
What Is Machine Learning?
Where do we deploy machine learning and what software and cloud services are out there to support it?
What are the trends in deploying these systems and what are the benefits for IT?
Do you have a IoT Machine Learning Case Study in the Cloud?
Презентация с конференции Resilience 2014.
Опыт и решения CleverDATA.
Какие задачи стоят перед Бизнесом и как подходить к решению задач обогащения данных для извлечения знаний.
Биржа Данных 1DMP.RU и Private DMP.
Роль Научного сообщества и Data Science в развитии Big Data
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Marina Payvina
Как извлечь пользу из больших данных.
Инструменты бизнес-аналитики для анализа и исследования больших данных
Мероприятие:
День Науки НИУ ВШЭ 2015
Фото: http://vk.com/album-66011151_214023156
Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за даннымиCleverDATA
Эффективность использования внешних источников для пополнения знаний о вашей аудитории и таргетированного маркетинга/управления рисками/поведением клиентов
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)CleverDATA
Как не упустить момент и не дать погибнуть Банку в эпоху цифровой трансформации. Как управлять данными клиентов и научиться извлекать из них знания для выстраивания эффективных целевых коммуникаций
What Is Machine Learning?
Where do we deploy machine learning and what software and cloud services are out there to support it?
What are the trends in deploying these systems and what are the benefits for IT?
Do you have a IoT Machine Learning Case Study in the Cloud?
IoT and machine learning - Computational Intelligence conferenceAjit Jaokar
Slides for IoT and Machine learning talk. Sign up at Sign up at www.futuretext.com to get forthcoming copies of papers on IoT and Machine learning, Real time algorithms for IoT and Machine learning algorithms for Smart cities
Applied Machine Learning for the IoT - Data Science Pop-up SeattleDomino Data Lab
The Internet of Things is about data, not things. Some forecasts that by 2018 the number of connect things will exceed the combined number of personal computers, smartphones, and tablets. Each ’thing’ can produce a tremendous stream of data from sensors and other sources. This presentation will discuss progress, examples, challenges, and opportunities with machine learning for the IoT. A short presentation will be done on some recent applications of ML (using H2O) to the domains of machine prognostics / health management (PHM) and agriculture. Presented by Hank Roark, Data Scientist / Hacker at
H2O.ai.
Комплексная презентация IT for Retail
***********************************************
• Разработка и интеграция мобильного приложения на платформах Android и iOS. B2C & B2B
• ИТ Консалтинг и Аудит. Внедрение. Разработка. Интеграция
• Планшет руководителя
• MD AUDIT 4.0 «Облачная платформа для планирования и проведения проверок торговых точек».
• B2B мобильные устройства \Оборудования SAMSUNG
• MDM: EMM Knox \ SAP Afaria \ EMM Microsoft
• SAP Mobile Documents
• IPS (Indoor Positioning Systems)
• Event Look решение для профессиональной организации мероприятий
Портфолио. Петров Владимир Олегович, к.т.н.
Большая часть работ не может войти в портфолио по причине коммерческой, военной тайны, устарели или просто не интересно.
89275042694
Skype: petrovsfamilymobile
krabler@yandex.ru
Системное проектирование: Проектируем архитектуру системы и протоколы взаимодействия между её частями.
Разработка приложений:Делаем сложные нативные приложения для iOS и Android
Backend: Предлагаем оптимальные решения для каждого проекта
Проектирование UX/UI: Делаем мобильные интерфейсы простыми и понятными
Дизайн приложений: Сочетаем лучшие практики и рекомендации от Google и Apple
Интеграция: Большой опыт в интеграции приложений с SAP и SalesForce
«Облака» под контролем: как эффективно оценить производительность облачных т...СвязьКомплект
http://networkguru.ru/ - первый в России независимый портал, освещающий практические вопросы, как заставить быстро работать виртуальные и реальные сети и приложения! Присоединяйтесь к клубу экспертов, делитесь мнениями и идеями!
Мы разрабатываем мобильные приложения для бизнеса на платформах iOS и Android, а также кросс-платформенные приложения.
Выделенная команда сертифицированных разработчиков , Менеджеров проекта, QA, UX\UI дизайнеров на каждом проекте гарантирует высочайшее качество готового продукта.
Также мы предлагаем уникальную экспертизу по интеграции с платформами SAP и Salesforce.
Чтобы узнать больше, перейди на https://jetbi.ru/razrabotka-mobilnikh-prilozhenii-android-ios
Услуги разработки программного обеспечения под заказ. Step integratorSvyatoslav Tkachev
Разработка российского программного обеспечения
Разработка программного обеспечения для бизнеса:
Разработка и внедрение систем управления бизнесом;
Внедрение автоматизированных систем сбора и формирования отчётности;
Создание автоматизированных рабочих мест руководителя, пользователя, менеджера и т.д.;
Разработка мобильных приложений для бизнеса;
Интеграция бизнес приложений;
Разработка специализированного программного обеспечения:
Разработка отраслевых решений;
Промышленная разработка программного обеспечения;
Разработка драйверов для Windows и Linux приложений;
Разработка приложений SharePoint: сайты, порталы, интеграция;
Разработка серверных приложений;
Базы данных и базы знаний:
Создание и управление базами знаний;
Интеграция и синхронизация баз данных;
Миграция баз данных;
С помощью Индустрии 4.0 предприятия создают цифровую модель текущей ситуации в компании, объясняют причины происходящих событий, прогнозируют будущие сценарии и планируют необходимые изменения.
91% промышленных предприятий уже инвестируют в цифровые фабрики.
Между регуляторами и потребителями — жизнь в пограничном слое. Практический о...SelectedPresentations
VII Уральский форум
Информационная безопасность банков
КРУГЛЫЙ СТОЛ
Соответствие предложений поставщиков средств ИБ
ожиданиям заказчика, опыт реализованных проектов
Гусев Дмитрий Михайлович, заместитель генерального директора компании «Инфотекс»
Источник: http://ural.ib-bank.ru/materials_2015
2. MobileUp
• Разрабатываем приложения для "умных вещей", транспорта,
медицины, видео-сервисов.
• 6 лет опыта и более 130 выполненных проектов
• Входим в топ-10 разработчиков России согласно "Рейтингу Рунета",
топ-20 по версии Ruward, топ-25 Tagline и CNews.
• Награды в Webby Awards, Google Material Design Contest и др.
3. • Интернет вещей (IoT)
• Машинное обучение
• VR
Что нового в связи с мобильной разработкой?
5. • Подключенные автомобили
• Управление дорожным движением
• Энергетика
• Трекеры активности и медицинских показателей
• Бытовые приборы
• Системы промышленной безопасности
• Коммунальные сети
• Подключенные рекламные щиты
Области IoT
15. • Немного денег на сложную разработку
• Много R&D, технических исследований
• Постоянные изменения продукта и протоколов
• Много пауз, рваный темп
Особенности проектов и клиентов
16. Koomi – автоматизация counter service для
кафе и ресторанов.
Несколько приложений-серверов, 10-20
устройств в связке, тысячи заказов в день.
17. Отдельные потоки в Koomi:
• Быстрый UI
• Поиск и авторизация устройств, статус соединения
• Маршрутизация заказов между устройствами
• Менеджер статуса заказов
• Локальный кэш и backup заказов
• Работа с периферийными устройствами
• Синхронизация с облаком
Тонкости разработки
18. Экспертиза команды в специфических
задачах, связанных с работой с
устройствами
(поиск, авторизация, управление соединением,
кастомные протоколы обмена данными)
Что важно
19. • Решить: быстрый прототип на выброс, либо сразу продукт.
• Роль архитектора (не просто senior developer).
Koomi – 4 (!) года развития
без «извините, придется переписать с нуля».
Что важно
20. Алгоритмы на основе нейронных сетей
для классификации входящих данных или объектов и
принятия решений, запуска разных сценариев работы.
Apps + machine learning
21. Например: обработка данных от сенсоров для получения ЭКГ;
запуск различных сценариев действия, в т.ч. вызова скорой до
того, как инфаркт стал заметен.
Apps + machine learning
23. • Специалисты по машинному обучению
• Цифровой обработке сигналов
• Распознаванию изображений и видео
• 3D motion художники для VR
Новые роли в агентствах
24. • Совместный с заказчиком поиск решений,
сильное влияние на продукт vs. «работа по ТЗ».
• Итерации
• Много R&D (оплачивается). Иногда этап исследования не
дает результата и это тоже нормально.
Процессы, заточенные на работу со стартапами
25. • Никакого fix price. Риски. Подводные камни.
Постоянные изменения.
• Время на рефакторинг, которое оплачивается.
• Готовность проходить сертификацию железа и софта (FDA,
HIPAA, Apple), оплачиваемое участие.
Процессы, заточенные на работу со стартапами
26. • Разные подходы и методологии для разных проектов
• Готовность рубиться в новых темах и учиться
Гибкость команды