研究數據管理服務 RDMS

1. Research Data Management
Services
Liu Chih-wei
2014.3.10
1

2. OUTLINE
1. Introduction
2. Backgorund
3. Broad Data Support Services
4. Research Data Management Services
5. Data Archiving Services
6. RDM service staffing
7. Education and skills
8. Training Needs
9. Funding RDM Service
10. Partnership
11. Conclusion
2

3. Introduction-1
• Why we need Data Services？
Open Data
數據管理計劃的要求
潛在的Big data研究機遇
研究機構意識到
提供廣泛而精細的數據服務
的迫切需求
Emphasis
3

4. Introduction-2
調查小組最終研究確定了兩個對於成員館來說相對較新的服務領域：
1. 研究數據管理服務（介入研究中的建議階段，滿足數據管理計劃的要求）
2. 數據存檔支持服務（用以保護研究結束后的研究數據，并提供便利的在線數據分享，
并為新發現提供數據資源。）
近三年內，已經許多研究型圖書館通過擴大或採用新的研究數據服務，解決這個需求。
他們的研究小組主要是通過 調查ARL成員館，從而 評估他們早期在研究數據管理服務
的成效，并衡量未來的預期需求 以及 發現圖書館在相關服務領域的新機會。
4

5. Introduction-3
該項調查涉及了有關规划、 开发、 人员配备和管理新的研究数据管理服务。旨在為
新的領域尋求必要的專家意見，并創造提供新的服務模式。
該研究小組認為 機構單位之間的合作 是一個挖掘專家意見與知識，并協助研究者研
究過程，同時提供數據管理支持服務的 不錯的途徑。
但同時他們也發現，Growing Pains of new services ：
1.如何發展與鼓勵跨校合作；2.如何解決差異與重疊的服務。
研究小組調查的結果顯示，圖書館還處於發展與實現RDMS的早期階段。而在大多數情
況下，服務只有超前於當前的模型與策略，才會被認為是有效與成功的，可見目前仍
處於尚未成熟階段。
5

6. • 調查小組還發現，對於新的研究服務，其發展的過程與其對於機構環境有關，例如：
1.大學是否有通過數據政策，從而認識社區需求？
2.政府或者研究者是否有到圖書館尋求解決方案，或者說，圖書館是否有採取主動？
3.图书馆是否有开展需求分析，指导业务发展，積極参与活动的宣传，從而传达他们
提供的新服务，或者說是，評估他們之前的努力？
Introduction-4
在這次ARL成員館中關於研究數據管理服務的調查，加入了該新興領域不同維度的文獻
研究與個案研究。在一定程度上，主要仍是尋找并評估目前工作存在的問題，為未來發展
提供一個基準。調查小組也認為，在解決該問題的廣度還沒得到一定程度的鞏固之前，並
不鼓勵進一步研究。此次調查最重要的是，通過調查為圖書館提供一個關於 開展“研究數
據管理服務”，并知悉該項服務“挑戰與收益”的指引。
6

7. Background-1
E-science and Data Support
Services：A study of ARL
Member Institutions
2010
This Survey
擴展
7

8. 該項服務的術語精準度不一
精 確 的 術 語 ， 對 該 領 域 的 服 務 有 更 加 細 緻 的 解 釋 （ 如 ： eScience 、
cyberinfrastructure、data archiving）。這些術語將“研究數據管理”與“數據服務”，
作了更明顯的區分。
同時，也存在很模糊的術語，如“digital services”。調查中顯示，該術語的應用
範圍，涵蓋了“從 數位化 到 智慧財產權的研究支持 到 知識庫管理”。
ARL社區中對於這些術語以及服務的發展與理解是多樣的，基於此，也可推斷在
ARL之外，對于這些術語和服務的理解更是不一。這也可以看出，此項服務的研究並不
成熟。
因此，調查小組也希望通過這樣的研究，能夠給與多樣的含義一些啟發，并為術
語的成熟與精確提供一些機會。
Background-2
8

9. Broad Data Support Services 廣泛的數據支持服務
調查小組一共調查了125家ARL成員館，有73家圖書館對調查作出了回應，
並且都是學術型圖書館。調查中，列出的11種類型的數據支持服務，在這73家
圖書館中，每一家都至少提供了其中的一種服務。
服務 佔比
Helping researchers locate and use data sources 68（93%）
Support Geospatial analysis 地理空間分析 61（84%）
data-set acquistion 數據包獲取 58（79%）
copyright and patent advising 提供版權和專利的諮詢 53（74%）
institutional repository 機構知識庫 64（88%）
同時，有48家圖書館（66%），已提供相關數據服務超過3年。
約一半以上的圖書館，計劃在未來的時間里，增加一種或多種此類服務，如：數
據可視化、資料探勘、資料分析等相關的服務。
9

10. Research Data Management Services
這裡的RDMS被歸納為：
提供資訊、咨詢、培訓服務，或積極參與資料管理計劃、研究過程中的資
料管理指導、研究文檔與后設資料的建制、對已完成的研究專案及出版資料的
共享與庋用等相關服務。
調查結果顯示：
75%的圖書館已經開始了相關服務；
23%的圖書館計劃實施這樣的服務；
只有2家圖書館沒有任何關於這項服務的計劃。
受訪館評論：
A館：我們希望我們可以做，但由於沒有資源與經費，短期內我們沒有實
施此類服務的計劃。
B館：對於這些服務，幾乎很少沒有需求。
10

11. Origin of RDMS – 1（RDMS的興起）
• 一些圖書館表示，在出臺正常的相關政策要求之前，就已經開始發展數據
支持服務。
• 不到四分之一的圖書館稱：他們的機構有一些關於研究數據管理或保留的
規範。但這些規範，很少來自機構審查委員會（IRB）制定的關於機構敏感
數據的記錄規範。對研究數據的保存與管理很少指定。
• 三分之一的圖書館稱：這些規範將在未來的一至三年內計劃，這也表明機
構正持續跟進不斷擴大的需求。
• 在2005年之前：僅4家圖書館開始了研究數據管理服務。最早的出現在1966
年，圖書館對“數據銀行”項目的支援。
• 2005年-2009年：有10家圖書館開啟了研究數據管理服務。
• 對於這些早期的服務提供者，最重要的原因是，研究人員要求圖書館協助
研究，並倡議圖書館擴大對教師研究的支持。
11

12. Origin of RDMS - 2 （RDMS的興起）
• 對於后來提供服務的圖書館，其動機主要源於國家科學基金會（NSF）的要求。
• 2010年，提供服務的圖書館（11家）中，45%（5家）是主動計劃實施的。2011年，
16家提供服務的圖書館中，只有五家主動計劃實施的，比例下降到了31%。
• 2011-2012年，ARL與Digital Library聯合讚助了E-science機構，協助他們發展E-research
戰略計劃。
• 調查的核心集中在支持研究數據生命週期管理的RDMS。
• RDM Services的服務種類的範圍：
1. Online data management plan resources
2. DMP training
3. DMP consulting
4. RDMS besides DMP support
5. Data archiving by library
6. Data-specific archive 12

13. Data Management Plans - 1
• 許多圖書館大多是響應NSF的建議，開始提供RDM services，幫助研究者制定數據管理
計劃。
• 經過兩年半的時間，所有被調查的圖書館，均已提供了DMP的規範與指導。
• 47家圖書館提供了與數據管理計劃相關的在線資源。
• 只有少數圖書館提供了數據管理計劃工具、數據管理計劃制定的資源或是數據管理計
劃的模板。
• 除了這些有關制定DMP的資訊外，在線資源還包括了：
數位存儲服務、長期的數據管理與保護、與相關的學校服務相鏈接、工作交流機會等。
13

14. • 大多數的圖書館都提供外部資源的鏈接；
• 有70%的圖書館建立了自己的資源；
• 50%的圖書館對外部獲取的內容，進行了客製化處理。
• 75%的圖書館提供了DMP工具，這是一個由研究人員自助服務的在線工具。在這些提
供DMP工具的館中，有29家圖書館提供了此工具的使用培訓。
• 一個經常用來衡量RDM支持廣度的重要標誌是：圖書館是否在提供在線資源的同時，
提供DMP準備階段的培訓和幫助咨詢有關DMPS的重大建議？
調查結果顯示，目前提供資訊服務的情況（2010年：10家；2011年：23家；2012年：
12家；2013年：02家），其中33家圖書館提供培訓，當中25家還擁有其它部門的DMP
支持服務。
Data Management Plans - 2
14

15. • 對於咨詢的途徑/方法
94% by e-mail / chat / phone……
92% by meeting in office / lab……
• 在所有的方法當中，受訪者認為最佳的溝通方式是：
workshops / training / tutorials 教程
• 此外，除了主動提供咨詢服務外，有些圖書館還可以讓參與者加入，成為輔助咨詢人
員。
Data Management Plans - 3
15

16. • 在咨詢的效果方面：
咨詢效果如何測量？研究人員是否真的需要圖書館提供DMP協助嗎？
帶著這樣的問題，調查小組進行了研究：
發現 在調查的48家圖書館中，只有28家提供了跟蹤持續咨詢的次數；
一半以上的圖書館，在提供DMP服務后，有接受超過十次的咨詢；
在2012-2013年成立的10家圖書館中，有7家圖書館，他們咨詢次數的總和低於5
次。只有2家圖書館平均咨詢次數，達到了每月3次以上。
Data Management Plans - 4
• 在咨詢的領域方面：
大部分是 社會科學、自然科學、工程；
人文學科較少。
16

17. RDM services other than DMP Preparation
• RDM服務 不同於 DMP準備
RDM更注重對研究過程的服務與支持。
• 在調查的ARL成員館中，部分圖書館提供了以下前8種服務：
1 , 2. Data management best practices（both online resources and workshops）
3 , 4. Help researchers identify/apply appropriate metadata standards
5. Research file organization and naming
6. Data sharing and access
7. Data storage and backup
8. Data citation
9. Securing & anonymizing data
最後兩種服務已經普遍提供
只有14家提供此服務，大部分圖
書館認為，無法提供這種服務。
除此之外，還有些圖書館提供了：數據出版、數據版權管理、數位圖像的數據轉置 17

18. Data Archiving Services
• 許多圖書館開始邁入數據存檔服務的領域，隨著資助者加大了數據共享的要
求和努力，圖書館可以看到，研究者對於處理數據存檔與傳播的解決方案的
協助需求，將會不斷增長。
• 與普通的數據存儲服務不同，DAS要具備在線數據獲取、文件完整性檢查、利
用永久標示符來定位文件等。
• 調查顯示，大部分圖書館所理解的DAS也只是數據的存儲，而非我們所定義的
DAS。
18

19. Data Archiving Characteristics 特點
• 針對研究數據的特色設計資料庫
• 建立機構庫，并希望能夠主要用於出版。
• 可用於機構的特色典藏
• 調查的13家圖書館中，只有5家符合我們的期許
Funding Data Archiving 經費
• 經費取用方式：
1. 津貼
2. 向研究者收費
3. 投資or讚助
19

20. Data Archive Infrastructure 基礎設施
• 有關數據存檔的平台與軟體
Dspace是目前應用最廣泛的公共知識庫與數位收集平台（43%）
Fedora + Hydra / iRDS （20%）
• 持久標示符
Handle系統（大部分的機構典藏用此）
DOIS系統
ARKS系統
20

21. RDM service staffing 工作人員
• 圖書館提供的RDM服務的深度與廣度，與圖書館的工作人員直接相關。
在主流的提供RDM服務的圖書館里，已經建立了職工委員會。
在圖書館里，RDM服務都是有不同部門的工作人員提供，而不是有單一的部門來
控制。主要的工作職位有：
Subject librarian or liaison 、 Digital 、 Data librarian 、 Metadata
GIS 、 Research data 、Curation
Repository 、Software or system 、Data management
21

22. Education and skills 教育與技能
• 據調查顯示，從事RDM服務的工作人員，學歷方面：
具有圖書館學碩士學位（75%）、其他碩士學位（22%）、博士學位（3%）、學士
學位（4%）。
• 技能方面：
某學科領域的專業知識、數位/數據庋用能力、IT能力、研究方法、數據分析、研究
數據管理經驗、學術交流能力等
22

23. Training Needs 培訓
對於未來RDM工作人員，有哪些技能需要加以培訓和具備的？
1. 鑒定和應用合適的后設資料標準
2. 數位存儲
3. 數據所有權政策
4. 倫理與法律問題
5. 學科的主要專業知識
6. 資料獲取、分析、解釋、可視化等深度的技術能力
23

24. Funding RDM Service 經費
調查顯示，在經費問題上，只有一家圖書館控制在了預算範圍內。
部分圖書館，接受了捐贈，或是獲取了外部的資金。
超過66%的圖書館，希望在經費上能夠有所增加。
可見經費問題是制約RDM發展的重要因素。
24

25. Partnership 合作
建立RDM服務，涉及了校園、機構等圖書館的合作。
大部分研究者願意與IT中心，研究部門合作。但是圖書館很少與他們合作。
儘管在ARL內部，遍佈合作。但正式 的合作數量，仍然很少。僅有13家圖書館，參與
了外部的合作。其他的一些合作，都集中與軟體以及工具的發展、培訓資料的創造、
服務規定研究方面。
25

26. Conclusion
RDM的需求不斷增加。為了擴大RDM服務範圍與效果，必須促進圖書館之間的
合作，包括外部合作與內部合作。
需要改善盈利模式，適當收取RDM服務的費用。
促進研究者數據共享。
提供RDM服務并不容易，需要校園以及機構的數據管理者一起合作，推動RDM
發展。
26

27. Question
1. 你認為，圖書館提供研究數據管理服務是否具有必要性？為什麼？
2. 你認為，圖書館在提供研究數據管理服務方面，具備哪些自身優勢？
3. 你認為，圖書館除了人員、經費、設備方面的障礙外，還有哪些障礙？
27

28. Thanks！
28