Совместное мероприятие Artics Internet Solutions и myTarget "Все, что важно знать о мобильной рекламе в 2016 году". Доклад Владимира Бараковского, Artics Mobile Solutions
«Особенности в подходах к планированию, размещению и анализу эффективности мобильных рекламных кампаний, направленных на awareness и performance на примерах реализованных кейсов»
Auditorius_Исследование об уровне проникновения технологий программатик на ро...Auditorius
Команда Auditorius впервые в России провела исследование об уровне проникновения технологий programmatic на российский рынок 2014.
Исследование проводилось на основании опроса более 100 представителей клиентской стороны - это руководители и топ-менеджеры российских компаний, которые отвечают за рекламу и продвижение товаров и услуг. Респонденты представляют все ключевые категории - от фармацевтики и финансов до досуга и авторынка.
Рейтинг KPI эффективности РК, популярные модели оплаты, уровень знаний о дополнительных возможностях программатика и bigdata, перспективы развития рынка и даже больше - в нашем исследовании
Совместное мероприятие Artics Internet Solutions и myTarget "Все, что важно знать о мобильной рекламе в 2016 году". Доклад Владимира Бараковского, Artics Mobile Solutions
«Особенности в подходах к планированию, размещению и анализу эффективности мобильных рекламных кампаний, направленных на awareness и performance на примерах реализованных кейсов»
Auditorius_Исследование об уровне проникновения технологий программатик на ро...Auditorius
Команда Auditorius впервые в России провела исследование об уровне проникновения технологий programmatic на российский рынок 2014.
Исследование проводилось на основании опроса более 100 представителей клиентской стороны - это руководители и топ-менеджеры российских компаний, которые отвечают за рекламу и продвижение товаров и услуг. Респонденты представляют все ключевые категории - от фармацевтики и финансов до досуга и авторынка.
Рейтинг KPI эффективности РК, популярные модели оплаты, уровень знаний о дополнительных возможностях программатика и bigdata, перспективы развития рынка и даже больше - в нашем исследовании
Страница мероприятия: http://inc.hse.ru/article/2014/09/29/start
Тезисы презентации: что нужно вашему бизнесу, мобильный сайт (лендинг) или мобильное приложение
в каких случаях эффективно использовать мобильный сайт (мобильный лендинг) или мобильное приложение
как повысить эффективность лендинг-пейдж
как получать органические инсталлы в сторах без бюджета на рекламу
эффективность каналов мобильной рекламы
как отслеживать эффективность и мерить конверсию.
Аудитория все больше уходит в мобайл и если сегодня вас там нет, завтра у вас могут возникнуть проблемы с продажами. Давайте признаем это и поговорим о стыке технологий, которые помогут отрабатывать новый многоэкранный спрос и не потерять клиентов на полпути к заказу.
Обсудим (конечно, на примерах):
1) мобильные форматы и площадки;
2) контекстные конверсии, которые бывают дороже, но вдвое круче;
3) комплексные решения Яндекса для закупки и монетизации мобильной аудитории.
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva
75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...Yandex
Лекция Александра Лукина в Школе вебмастеров: «Мобильное приложение: как и зачем»
https://academy.yandex.ru/events/webmasters_school/yawebm2015/
Проектирование. Быть или не быть
Обсудим обоснование для разработки мобильного приложения — какую ценность оно может принести для проекта и бизнеса. Определим основные типы приложений и сценарии использования. Рассмотрим основные технологии и выбор оптимальных для конкретных задач. ТЗ — как оценить и какие особенности необходимо учесть.
Разработка. Важные детали
На что обратить внимание на этапе разработки и тестирования, заметки по специфике мобильных экосистем. Выбираем арсенал SDK для всестороннего анализа проекта в полёте.
Публикация и продвижение
Кратко рассмотрим специфику Google Play и AppStore. Проведём экскурс в мир мобильного маркетинга, подчеркнём сходства с вебом и отличия от него. Рассмотрим ключевые метрики для анализа продукта и процесса продвижения, а также способы их повышения.
Загрузить запись вебинара можно здесь: https://www.owox.com/c/1l9
На вебинаре вы узнаете:
➤Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
➤Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
➤Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
➤Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
➤Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Вебинар будет полезен:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
2. Краткое описание проекта
Рекомендательный геолокационный сервис
федерального уровня для web/mobile.
В основе сервиса — экспертная система по инфраструктуре
города для потребителя товаров/услуг. Система помогает
ориентироваться в многообразии предложений с помощью
ситуационных поведенческих сценариев. Оценка
адекватности решения, предложенного системой,
строится на базе собранной информации о потребителе, о
городской инфраструктуре и с помощью системы
рекомендаций других потребителей.
3. Проблемы
Рост многообразия предложений товаров/услуг на
потребительском рынке.
Ускорение ритма жизни горожан.
Невозможно попробовать все — требуется сторонняя
оценка какого-либо товара/услуги для принятия
решения о его покупке.
4. Решение
Создание структурированной системы рынка
потребительских товаров/услуг.
Создание релевантной рекомендательной выборки
товаров/услуг в соответствии с возникшей ситуацией у
потребителя.
Создание рейтинга продавцов товаров/услуг на основе
оценки их предложения с точки зрения рыночной
конъюнктуры, а также на основе оценки
потребителями.
5. Команда
Егоров Иван — руководитель проекта, front-end программист (опыт разработки
игр для социальных сетей, рекрутинг)
Овсянникова Ксения — маркетолог проекта (опыт по работе с программами
лояльности, работа в городском журнале)
Булыгина Татьяна — менеджер по SMM и связям с общественностью (опыт
работы в сфере прямых продаж)
Голубев Антон — back-end программист (опыт разработки игр для социальных
сетей)
Трутнев Александр — менеджер по продажам (опыт работы в HoReCa, продажи)
6. Целевая аудитория проекта
Активные пользователи интернет-сервисов, социальных
сетей. Возраст от 18 до 40 лет. Активные потребители
товаров/услуг. Без разделения по гендерному признаку.
Средний уровень дохода.
7. Бизнес-модель и монетизация
Потенциальные потребители привлекаются на сервис за счет
большого объема систематизированного контента о
потребительском рынке (сектора: досуг, здоровье, красота,
образование, питание, покупки, спорт, туризм, услуги).
Проявляя активность в рамках сервиса потребители
накапливают бонусные баллы. Бонусные баллы служат
движущей силой для процесса конверсии потенциальных
потребителей в реальных покупателей с помощью инструмента
лояльности — сертификата на скидку в компаниях-партнерах.
Монетизация:
●
платят компании за более глубокую интеграцию в сервис
●
платят посетители за более высокие скидки
8. Описание рынка
●
●
●
●
●
Рынок интернет-рекламы растет и отбирает доли у печатной,
тв и радио рекламы (48,8 млрд. рублей, 21% от всего рынка
рекламы, рост на 29%)
Рынок смартфонов растет на 24% в год
Сложность и стоимость привлечения клиента постоянно
возрастает для компаний потребительского сектора
Низкая конверсия у существующих инструментов
привлечения покупателей (1,5-3%)
Мало структурированной информации о локальных
потребительских рынках, на этот рынок выходят Google,
FourSquare и другие глобальные игроки.
10. Методы продвижения
●
●
●
●
●
Распространение информации о проекте в социальных
сетях
Виральные механики распространения информации в
интернет-СМИ
Распространение информации через сеть компанийпартнеров
Контекстная реклама в поисковых системах
Офф-лайн реклама проекта: наружная реклама, ТВ,
радио
11. Планы и финансовый прогноз
1-2 год
●
Запуск сервиса на web/mobile платформах (трафик 100К посетителей/месяц)
●
Создание масштабируемой модели и выход на рынки городов до 1 млн. жителей (около 30 городов в РФ)
3-4 год
●
Выход на рынки городов свыше 1 млн. жителей
●
Международная экспансия
●
Интеграция в глобальный поисковый сервис или ГИС
Расчет дохода для 1 города (население 0,5 млн.):
2500 компаний х 20% (клиенты) х 1000 руб. (средний чек) = 500000 рублей в месяц
Расходы для 1 города (население 0,5 млн.):
150000 (ФОТ) + 100000 (аренда, связь, прочее) = 250000 рублей в месяц
Предположительная оценка стоимости проекта через 2 года 25-40 млн. рублей (основана на оценке
аналогичных проектов, диапазон цены зависит от размера экспансии)
12. Потребности проекта
●
●
Инвестирование 3 млн. рублей для запуска проекта в
первом городе, создания масштабируемой модели (на
примере города Иваново)
Продажа доли 30% за 3 млн. рублей
Итого: 6 млн. рублей в 1 году, траншами по 500 тыс.
рублей в месяц
13. Резюме
Проект решает проблему выбора товаров/услуг с
наилучшим соотношением цена/качество в рамках
потребительского сектора городской инфраструктуры.
Комбинирует в себе лучшие механизмы взаимодействия
между компанией-поставщиком товаров/услуг и
потребителем. Обеспечивает компании-партнеры
проекта качественным, лояльным трафиком покупателей.
Особенно актуален сервис в периоды экономической
нестабильности и сужения потребительского спроса.
Проект легко масштабируемый и востребован в
перспективе на международном рынке информационных
услуг.
14. Контактная информация
Адрес: г. Иваново, ул. Наговицыной-Икрянистовой, 6
Телефон: +7 (4932) 360-180, 8-800-700-8-108
Контактное лицо: Егоров Иван Евгеньевич