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2 Business Intelligence
… ‘dare voce’ ai dati per ricavare indicazioni
utili all’orientamento delle strategie aziendali.
Le aziende possiedono un immenso patrimonio informativo,
spesso solo parzialmente sfruttato.
Applicazioni come ERP, Qualità, CRM, SCM ecc. rappresentano
sorgenti di dati che devono alimentare un contenitore
“integrato”.
Da questa mole di informazioni è necessario trarre, in modo
flessibile e veloce, indicatori utili al management.
E-Com
ERP
SFA
CRM
In sintesi Business Intelligence significa ...
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4
Il data Warehousing
Lamentele sui sistemi transazionali “tradizionali” secondo
Kimball, 1996:
Abbiamo montagne di dati ma non possiamo accedervi
Come è possibile che persone che svolgono lo stesso
ruolo presentino risultati sostanzialmente diversi
Vogliamo selezionare, raggruppare e manipolare i dati
in ogni modo possibile
Mostratemi solo ciò che importante
Tutti sanno che alcuni dati non sono correnti
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Riflessioni sugli Indicatori…le
brutte notizie…
I Dati per essere analizzati devono essere raccolti
Non tutti i dati stanno sullo stesso database
La Tempestività dei dati è un fattore determinante
Gli indicatori sono personali, ogni azienda ha i
propri
Pochi ma buoni
Il costo per avere questi indicatori deve essere
sostenibile
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Architettura tipica per la Business
Intelligence
Cruscotti
OLAP
Reporting
Sorgenti
Esterne
Dati
Operazionali
Sistemi
ETL
EXTRACT
CLEAN
TRANSFOR
M
LOAD
REFRESH
Metadata
Repository
DATA
WAREHOUSE
Distribuzione
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8 I 9 pericoli che corri con EXCEL
1. non è integrato nel resto dell’ambiente informatico
2. bassa trasparenza dei dati
3. Pivot supporta solo funzionalità semplici
4. Manutenzione a rischio di errori (inserimento
manuale)
5. Rischio di sicurezza
6. Mancanza di documentazione
7. Caos di gestione quando la quantità di documenti
cresce
8. Limitato per la pianificazione e il
consolidamento
9. applicazioni complesse richiedono molta
conoscenza e capacità di programmazione