Il documento analizza lo stato attuale e le tendenze future dell'Industrial Internet of Things (IIoT) nell'ambito della manifattura 4.0. Si prevede che nei prossimi cinque anni l'IIoT diventi un'industria multimiliardaria, con l'implementazione di tecnologie come il digital twin e il deep learning. L'importanza dell'operatore umano e l'adozione di sistemi intelligenti e distribuiti sono al centro della trasformazione nella produzione.

1. L’ Industrial Internet of Things (IIoT) per l’Operatore 4.0
a che punto siamo?

2. Gianluca Bacchiega Matteo Bambini
ni.comirsweb.it

3. Per 30 anni i sistemi sono rimasti uguali a loro stessi
1990 2000 2010 2020
?

4. Smart factory

6. Implementation trends

7. da locale a globale

8. da dumb a smart
d i g i t a l t w i n
d e e p l e a r n i n g

9. da mono-interfaccia
a multi-interfaccia

10. Manufacturing 5.0
Hybrid
next r-evolution

11. INDUSTRIA MULTIMILIARDARIA
Siamo solo all’inizio. Nei prossimi cinque anni, Roland
Berger prevede infatti che la IIoT diventi un’industria
multimiliardaria.

12. A platform ready for change

13. Hybrid manufacturing
test results
get personal

14. Human at the center

15. Edge
computing
& gateway
Cloud
&
Analytics
Smart
client
&
Augmented
reality
Machine
level
Plant
level
Company
level
Measure
Acquire, control
& model
Aggregate,
understand & publish
View
Il test diventa globale
Customer
level
Sensors

16. Il test diventa smart
Data
Mining
Predictive
model
Raw
Data
RT Test
system
DAQ
System training
decided by the
operator
Machine Learning
Intelligence at the edge

17. la persona ibrida
la persona «aumentata» grazie alla tecnologia
Conclusioni

18. Per info e contatti
www.irsweb.it
ni.com