Il documento esplora l'estensione dell'IoT standard al settore industriale, notando la transizione verso l'Industrial Internet of Things (IIoT), che si concentra su pochi dispositivi a alta velocità e sull'efficienza produttiva. Viene evidenziato come la tecnologia IIoT possa migliorare la gestione della produzione, ottimizzare le catene di approvvigionamento e semplificare la gestione energetica degli edifici, riducendo i downtime e aumentando l'efficienza. Si discute inoltre delle sfide come le architetture diverse e la confusione tra vari protocolli e sistemi durante l'implementazione dell'IIoT.

2. Estensione dell'uso dell'IoT standard al settore industriale.
IoT:
• Many devices, low rate
• Consumer centric
• Strong Internet
IIoT:
• Few devices, high rate
• Production centric
• Weak Internet
IoT
Edge Fog Cloud
IIoT
Edge Fog Cloud
Ibrido tra tecnologia dell'informazione e tecnologia operativa. IT + OT = IIoT
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3. ..Perchè?
Produzione: il settore in cui viene attualmente impiegata la maggior
parte della tecnologia IIoT. Le macchine abilitate per l’IIoT possono
monitorare e prevedere i potenziali problemi, riducendo i downtime
e aumentando l’efficienza complessiva.
Supply chain: grazie all’inventario gestito da sensori, la tecnologia IIoT può
prendersi carico dell’ordinazione preventiva di materiali di consumo prima
dell’esaurimento delle scorte. In questo modo si riducono gli scarti,
mantenendo la merce necessaria in magazzino e lasciando più tempo ai
dipendenti di concentrarsi su altre attività.
Gestione degli edifici: la tecnologia IIoT può essere impiegata per rendere la gestione
energetica degli edifici più semplice e sicura. Con i sistemi basati su sensori, ad
esempio, è possibile eliminare i dubbi e le frustrazioni derivanti dagli interventi
manuali sulla climatizzazione. Inoltre, i dispositivi che tengono monitorati i punti di
ingresso e rispondono rapidamente alle potenziali minacce aumentano la sicurezza.

4. No.
L’automazione

5. • Acronimi sconosciuti (HMI, SCADA, MES)
• Protocolli proprietari
• Vendor mai visti
• Non c’è sempre cloud
• Non c’è sempre Internet
• Architetture diverse, a seconda del bisogno
C’è un sacco di confusione, correnti di pensiero distanti, e
molte variabili «OT» che sconvolgono la situazione.

6. MES
Con Manufacturing Execution System (MES)
si indica un sistema informatizzato che ha la
principale funzione di gestire e controllare la
funzione produttiva di un'azienda.

8. «Voglio tutto quello che mi hai proposto… ma
da qui non esce niente»
Cit. #UnClienteVeramenteAdorabile
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9. Monitor
• Ridurre il rischio di errori
nell’ingestion.
• Usare sistemi con Discovery
per lo scaling “zero downtime”
Mantain
• Assicurare meccanismo multi
mimico per Update, fix, patch
• Rolling out di storage
separando I flussi R/W
massimizzando gli IOPS
Monetize
• Documentare le interazioni
con gli altri attori OT/IT in
termini di “Hits/Ts”,
analizzandone i pattern.

10. • Millisecondo o secondo? Dipende dal problema
• In che punto della catena c’è la reazione?
• Quali utenti hanno realmente bisogno del dato RRT?
Acquisition
• Usare il massimo rate di
acquisizione disponibile
SEMPRE, e agire in
bufferizzazione/conversion
successiva
Analysis
• Dividere gli obbiettivi di analisi
in Business Insight,
Engineering Insight, e Scientific
Insight
Action
• Agire (in forma dispositive o
informativa) verso tutta la
catena precedente
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11. Edge
• Buffering del dato disaccoppiata da
distribuzione
• Uso di Demultiplexer configurabili On-the-fly
• Uso di esecutori per applicare algoritmi di
inference o pre-classificazione
Fog
• Ingestion massiva parallela,
• Arricchimento/tagging del dato con
connotati MES o classe Applicativa di utilizzo
• Distribuzione del dato verso strutture di
triggering
• Memorizzazione dato su strutture time based
Cloud
• Archiviazione long term,
• Interazione con Utenti esterni
• Elaborazione massiva periodica e lenta dei
bigdata
• Ambiente di simulazione fabbrica virtuale
• Sviluppo di nuovi inference o “decisori
intelligenti”

12. Visibili
ty
Accedere alle informazioni da Paese diversi dal Sito di
produzione.
Il «Data Scientism» non potrà sempre essere interno.

13. Bastaaaaaaa!!!! Vogliamo il sangueeee!!!! Vogliamo il codiceeee!!!!

24. L'Open Platform Communications’ Unified Architecture (OPC UA) è un protocollo di comunicazione automatico per
l'automazione industriale.
OPC UA consiste in una lista di specifiche per le funzioni di base e (‘Information models’) modelli di informazioni
tipo Data Access e Allarms & Conditions. Specifiche che definiscono nuovi modelli informazioni (‘information
models’) che estendono i modelli presenti sono chiamate Companion Specification.
Oggetto mistico: OPC SERVER

25. Basta con ste
storie assurde,
possiamo
andare avanti?

27. Server Client

29. TUTTI!

33. «Voglio tutto quello che mi hai
proposto… ma da qui non esce
niente»
Cit. #UnClienteVeramenteAdorabile

34. Simulaton desk
• Throughput
• Analytics
• Inference
Extension Workplace
• Root cause analysis
• Alarm Monitoring
• ML Training
• Module Repository
Information Bus
• To Customers
• To Scientists
• From MES