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運用とデータ分析の遠くて近い関係、 
ISUCONを添えて 
TAGOMORI Satoshi (@tagomoris) 
2014/11/01(Sat) Hokkaido.pm
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YAPC::Asia Tokyo 2014 
ベストスピーカー2位のおかげで来られました 
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Satoshi Tagomori (@tagomoris) 
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http://d.hatena.ne.jp/tagomoris/20141028/1414485679
anyway,
おしごと 
開発支援: 2010/08 - 2014/04 
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運用の仕事 
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モニタリング、障害対応
モニタリング 
システムモニタリング 
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障害検知 
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外部モニタリングで観測可能 
誰でも「障害が起きていること」はわかる
障害検知 
障害とは 
誰でも「障害が起きていること」がわかるように 
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障害対応 
誰がやる? 
誰か、見付けた人、対応できる人 
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そのサービスに詳しくない人こそやるべき 
技術的知見が広がる、業務知識が広がる 
他者が見ておかしいところを発見できる
障害対応 
応答が正常に戻るために何でもやる 
サーバ構成の把握(HW、SW) 
コードを読む 
どういうアクセスが来ているか見る 
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直す 
時間制限もある! いそげ!
とはいえ:普段の障害対応 
究極的にパフォーマンスを上げるのは目的ではない 
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逆にやりすぎて壊したらまずい 
最小の手で解決するにはどうしたらいい? 
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内部モニタリングが充実していると便利 
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Data Analytics overview 
collect parse 
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Data Analytics overview 
collect parse 
clean up 
process 
visualize 
store process
やることは同じ 
ログを集めて適度に集計、異常を検出 
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運用:リアルタイムに近い集計、障害検出 
分析:中長期で集計、KPI算出、サービス改善 
やり始めるとどっちにも効果があって便利
ツール群の特徴 
ビジネスの効果には直結しない(大抵の場合は) 
ビジネスロジック等は設定やクエリに書かれる 
コード、仕組みは共有できる 
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Fluentd, Hadoop, Presto, Norikra, GrowthForecast, ..
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