OSSとクラウドによるコンピューティングモデルの変化

クラウドとOSSによる
コンピューティングモデルの変化

ITpro　副編集長
高橋　信頼
2011年5月16日

東日本大震災の被害に遭われた皆様に

心よりお見舞い申し上げます

復興にご尽力されておられる皆様に

心より敬意を表します

自己紹介
• ITpro

月間ユニークブラウザ：約300万　登録会員数：約86万人

自己紹介

私と日立製作所
恩師（中田育男筑波大名誉教
授、プログラミング言語処理系
の権威）が日立出身

http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Interview/20090106/322300/

自己紹介
日経コンピュータ　1991〜
「ハードの時代」
メインプレイヤーはIBM
日経オープンシステム
（現日経SYSTEMS）創刊 1993〜
「ソフトの時代」
メインプレイヤーはMicrosoft/Oracle
ITpro 2003〜2011
「サービスの時代」
メインプレイヤーはGoogle

自己紹介
日経コンピュータ　1991〜
「プロプライエタリの時代」
メインプレイヤーはIBM
日経オープンシステム
（現日経SYSTEMS）創刊 1993〜
「オープンシステムの時代」
メインプレイヤーはMicrosoft/Oracle
ITpro 2003〜2011
「オープンソースの時代」
メインプレイヤーはGoogle

自己紹介
？

サービス（クラウド）の波
オープンソース

ソフトウエアの波
オープンシステム

ハードウエアの波

今日のお話
• クラウドとオープンソースによる先端コン
ピューティングモデルの変化
–巨大なサーバーから分散処理へ
•Hadoop
–RDBMSからNoSQLへ
•memcached、Cassandra、mongoDB…
–堅牢なプログラミング言語からスクリプト言語へ
•Ruby
• クライアントの変化
PCから、クラウドを前提としたクラウドデバイス（ス
マートフォン／タブレット）へ
•記憶と計算はクラウドで、性能よりどこでもすぐに使え
すぐにネットにつながることが重要に

変化の原因
• ダウンサイジングの原因
–ムーアの法則（半導体の性能は2年で2倍になる）
による
グロッシュの法則（性能は価格の2乗に比例する）
の崩壊
•集積のメリットを分散のメリットが凌駕
• クラウド化の原因
–ギルダーの法則
（ネットワークの帯域幅は半年で倍になる）
•“距離のコスト”が消滅

変化の原因
• RDBMSからHadoop、NoSQLへ
–データ量の爆発的な増大（情報爆発）
–サーバーの低価格化
–クラウドにより大量のサーバーを一時的に安価に
利用できる
–ネットワークの高速化
•ローカルのHDDよりネットワークの向こうのマシンのメモ
リーのほうが速い

アプリケーションの作りやすさを犠牲にして
分散処理のスケーラビリティを優先

変化の原因
• スプリクト言語台頭の原因
–開発生産性の追求――加速するビジネス環境の
変化に追随するプレッシャー
–アプリケーションサーバーの分散処理により、言語
の実行速度はボトルネックにならない
–主な処理対象がHTML――スクリプト言語は正規
表現による文字列処理を得意とする

変化の原因
• OSS普及の原因
–特定の企業に標準を握られることへの警戒
–事実上OSSで構築されてきたインターネット／UNIX
の文化
–企業や組織を超えたコミュニケーションが一般化
–社会全体としてのIT開発コスト効率化

Hadoopとは
• Hadoop　- OSS分散バッチ処理基盤
–Googleの論文
http://labs.google.com/papers/mapreduce.html
に基づき米Yahoo!に在籍していたDoug Cutting氏
（現在は米Cloudera）が中心となり開発
–OSSとしてApache Foundationのプロジェクトに
http://hadoop.apache.org/

Hadoopとは
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Keyword/20100312/345648/

Hadoopとは
• 分散ファイルシステム「HDFS(Hadoop Distributed File
System)」と
分散バッチ処理ミドル「Hadoop MapReduce」

大量データを分割して並列処理し集約
グーグル発「Hadoop」、日本企業も利用へ
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20110112/355999/

Hadoop
• Hadoopの事例
–Yahoo！は2008年に5ペタバイト以上のデータを
Hadoopで扱っていることを公表
http://developer.yahoo.net/blogs/hadoop/2008/
02/yahoo-worlds-largest-production-hadoop.html
–音楽SNS「Last.fm」は、曲ごとの再生回数を集計し
て、ランキングチャートを作成するのにHadoopを
利用
大規模データの新たな価値を生み出すHadoop（構築編）

Hadoop
• Hadoopの事例
–Facebookは、2250台のPCサーバーで構成される
最大容量36ペタバイトのデータウエアハウスを
Hadoopで構築し、ユーザーの行動解析などに使用
–Twitterは1兆件ものツイートを処理するために
「Elephant Bird」と呼ぶツールを開発し、Hadoopと
組み合わせて利用
–eBayは8500個のプロセッサと16ペタバイトのディ
スクからなるHadoopクラスターを運用
「グーグル脅威論」をぶっ飛ばせ
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Watcher/20101115/354119/

Hadoop
• ヤフー！ジャパンの事例

ヤフーを変え始めたHadoop - 検証！クラウドコンピューティング

Hadoop
• リッテルの「トレンドナビゲーター」

日本国内の主要20ブログサービスで、言及が増えたキーワードを1時間ごとに計算
する。4台のPCサーバーを使用し、処理時間は14分強（846.2秒）
グーグル発「Hadoop」、日本企業も利用へ

Hadoop
• リクルート
–「じゃらんnet」
–「カーセンサー.net」
–「suumo」など
ログデータを一元的に解析するDWHをHadoopと
「Hive」を使って構築

リクルートや楽天、分散バッチ処理ソフトHadoopの利用を拡大
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20101215/355287

Hadoop
• 楽天
–2008年4月からHadoopの検証を開始
–2009年3月から「楽天市場」における商品レコメン
ド処理などに、Hadoopを使用
–2010年8月以降は、3つのHadoopクラスタを運用
–購買・アクセスデータ解析や、ユーザーの行動解
析、商品データ解析
–売り上げランキングをリアルタイムに集計
•月間商品購入件数は1000万件、ピーク時は1分当たり
1000件の商品販売。6000の商品ジャンルに分け集計
–今後はHadoopクラスターを全社統合

Hadoop
• 流通業基幹バッチ処理システム
–日次の会計処理
–従来4時間かかっていたバッチ処理を1分に短縮
–開発はウルシステムズ
–開発したフレームワークを「Asakusa Framework」
としてオープンソース化


Hadoopに関する業界動向

日立製作所、Hadoopの評価・検証サービスを開始
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20110117/356152/

• NTTデータは米Clouderaと提携、売上100億円
目標

NTTデータ、Hadoop関連で2012年度に100億円の売り上げ目標

• Cloudera
–Hadoopの中心的な開発者Doug Cuttingらが所属
–Hadoopのディストリビューション（検証済みパッ
ケージ）である「Cloudera's Distribution for
Hadoop」を開発
–Hadoop管理ツール「Cloudera Enterprise」
–Hadoopのサポートサービスや研修サービス

• NTTデータ、Hadoop向けクラスタサーバー

NTTデータが「DIPS」以来のハード参入
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20101027/353507

• 日本IBMがHadoop事業を本格化
–米IBMはHadoopのディストリビューション
「IBM Distribution of Apache Hadoop」を公開
–GUIツールでHadoopアプリケーションを開発できる
「InfoSphere Big Insights」を2011年中に製品化

「2011年はビッグデータに注力」、日本IBMが情報管理事業の方針説明会

• ウルシステムズは基幹バッチ処理をターゲット
に事業展開
–「BIに比べ１案件当たりの規模が１ケタ大きい」
–「バッチが（オープンシステムで）できれば、最後に
残ったメインフレームを撤去できる。投資効果は大
きい」
•流通業基幹日次の会計処理バッチ処理システムで
従来4時間かかっていたバッチ処理を1分に短縮
•開発したフレームワークを「Asakusa Framework」として
オープンソース化
Hadoop向け基幹バッチ分散処理ソフト「Asakusa」の全貌
基幹バッチ再構築のニーズは大きい、Hadoopの課題をAsakusaで解決する

• インテック、Hadoopを使ったシステムの構築・
運用サービスを開始
–同社のデータセンターでHadoopクラスターを運用
し、顧客企業がHadoopで構築したシステムをサー
ビスとして利用できるようにする
インテック、Hadoopを使ったシステムの構築・運用サービスを開始

• Hadoopで構築したストレージサービス、アイ
ネットが開始
–「競合他社の多くは、大型のNASやRAID。ストレー
ジ基盤システムの費用は当社の10～30倍はか
かっている」（アイネット）

Hadoopで構築したストレージサービス、アイネットが2011年2月に開始

Hadoopの課題
• プログラムの開発が困難
–対策：フレームワークの利用
•楽天はSQLに似た構文を使ってHadoop用プログラムを
開発できる「Pig」を利用
•リクルートはSQLに似た構文でMapReduceプログラムを
生成する「Hive」を利用
• 異常終了時のロールバックの仕組みがない
–対策：ウルシステムズの「Asakusa Framework」で
はロールバックを実装

Hadoop OSSフレームワーク
• Hive
–Facebookが開発。SQLに似た構文でプログラムを
開発
• Pig
–Yahoo!が開発。SQLに似た構文でプログラムを開
発
• Asakusa Framework
–ウルシステムズが開発。基幹バッチ処理に特化

NoSQLとは
• 非RDBのデータベースの総称
•データを分散（冗長）保持、多くはサーバーの動的な追
加・切り離しが可能
•分散処理の妨げとなるJOINなどの処理は持たない
–キー・バリューストア（KVS)型データストア
•memcached、ROMA、Tokyo Cabinet、kumofsなど
•GoogleのBigTable、Cassandra（列志向型と分類される
場合もある）
–ドキュメント指向型
•XMLやJSONドキュメントといった半構造データの格納に
チューンしたもの。MongoDB、CouchDBなど

「これからのWebを支えるデータベースは“NoSQL”」---米10genのMerriman CEO

分散KVS
• 分散キー・バリュー型データストア（KVS）
–キーとバリューの組み合わせでデータを格納

台頭するキー・バリュー型データベース

分散KVS
• 複数のサーバーで並列処理
–性能は、サーバー台数に比例して向上する


分散KVS
• 「楽観的ロック」という手法で一貫性を保つ
–「データが他のユーザーによって書き換えられるこ
とはまれ」という“楽観的”な見方に立った手法


分散KVS
• 分散KVSで（基本的に）できないこと
–トランザクション機能
–排他制御機能
–読み取り一貫性を保証する機能
–スプリットブレイン（ネットワーク障害などによる
サーバーの分断）対策機能

分散KVSに重要なデータを置いてはいけない - ITアーキテクトの「やってはいけない」

memcached
• DBのキャッシュとして利用される
•ブログ・サービス「LiveJournal」用に開発されOSS化
•大規模Webサービスで標準的に利用（Facebook,mixi...)

分散メモリー技術 - キーワードで読むクラウド

ROMA
• 楽天がRubyで実装した分散KVS
•「楽天市場」と「楽天トラベル」で閲覧履歴の保存に使用

http://www.slideshare.net/muga.nishizawa/the-overall-architecture-of-roma-1057848

楽天、分散キー・バリュー型データストア「ROMA」のソースコードを公開

Tokyo Tyrant/Tokyo Cabinet
• 平林幹雄氏ミクシィに在籍時開発、OSS化した
分散CVS
–ローカルKVSのCabinetとネットワークサーバーの
Tyrantを組み合わせて使用
–データをHDDに保存できる
–mixiの最終ログイン情報記録などに利用

http://fallabs.com/tokyotyrant/
http://fallabs.com/tokyocabinet/

無いから作った人たち - 記者の眼
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/OPINION/20090216/324752/

kumofs
• えとらぼが公開した分散KVS
–元ミクシィCTO衛藤バタラ氏が設立したベンチャー
–データをHDDに保存できる
–えとらぼの写真ストレージサービス「Ficia」で使用

http://kumofs.sourceforge.net/

分散KVS「kumofs」、元ミクシィCTO設立のえとらぼがOSSとして公開

Flare
• GREEが開発して公開した分散KVS
–memcached互換
–データ保存が可能
–データレプリケーション
–データパーティショニング
–256バイトを超えるキー、1Mバイトを超えるデータ
を扱える

http://labs.gree.jp/Top/OpenSource/Flare.html

Hibari
• ジェミナイ・モバイル・テクノロジーズが公開し
た分散KVS
–データの一貫性を保つ仕組みを備える
•「チェイン・レプリケーション」と呼ぶ仕組み。あるデータ
に関して3個の複製を作成する。データの更新は1番目
の本データに対して行い、その更新結果が、2番目の複
製、3番目の複製に反映される。データの読み出しは、3
番目の複製からのみ行う。3番目の複製と1番目の本
データの間でバージョンの不整合が無いかチェック
–中国の大手携帯電話会社が運用するSNS
–日本大手Webメールのストレージとして採用
http://www.geminimobile.jp/technologies/hibari.html

ジェミナイ、独自開発キー・バリュー型データストア「Hibari」をオープンソース化

Cassandra
• Facebookが開発、公開した分散KVS
–Keyを階層化可能
•Keyは「キースペース」、「カラムファミリー」、「キー」、
「カラム」の4階層で構成。「キー」と「カラム」の間に
「スーパーカラム」と呼ぶkeyを挿入して、最大5階層で
管理できる
RDBのデータ構造を置き換えることが可能
•RDBのデータベースはCassandraのキースペースに相
当。テーブルはカラムファミリー、主キーはキー、フィー
ルドはカラム
–Twitter、Diggなどが導入

Cassandra とは
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Keyword/20100514/348019/

Cassandra
• Cassandraを使ったOSSリアルタイムログ解析
システム
–Flume-Cassandra Log Processor
•イベントのログを、1秒以内にCassandraに保存。クラス
ターのサーバー台数を増やすことで、数百Tバイトのロ
グの格納が可能
ジェミナイ、分散KVS「Cassandra」を使ったリアルタイムログ解析システムをOSS化

BigTable
• Googleの分散KVS

Googleの巨大分散データストアBigtableとDatastoreを理解する - データベース新基礎知識

Windows AzureでもKVSを提供

データストレージとしてキー・バリューに加えRDBを用意 - Windows Azure活用法

Windows AzureでもKVSを提供
• Table

データストレージとしてキー・バリューに加えRDBを用意 - Windows Azure活用法

ドキュメント指向DB
• JSONやXMLのようなドキュメントを格納する
データベース
– JSON ： JavaScript Object Notation。JavaScript
での扱いが容易で、Ajaxで標準的に使用される
データ形式
{"キー名":値 , "キー名":値 , …}

CouchDB
• Damien Katz氏が開発したドキュメント指向
DB。Apacheプロジェクト
–JSONでデータを保持
–RESTインタフェース
•HTTPでデータを
登録・参照・更新・削除
–関数型言語のErlangで実装
–Katz氏は現Couchbase CTO

http://couchdb.apache.org/

MongoDB
• 10genが公開したドキュメント指向DB
–データをJSONで保持
–フルインデックスサポート
•どのattributeにもインデックスを設定できる
–レプリケーション
–自動Sharding
•分割＆複製
–クエリ
–Map/Reduce

MongoDB
• 事例
–金融関連情報サイト「The Business Insider」
•60万ページビュー/日のアクセス数を，1台のMongoDB
サーバーと3台のApacheサーバーだけでまかなう
「これからのWebを支えるデータベースは“NoSQL”」---米10genのMerriman CEO

–Foursquare
–Ameba Pico
•サイバーエージェントのアメーバピグの英語版。累計登
録ユーザー300万
http://www.slideshare.net/snamura/mongo-db-couchdb20101214

参考：Eucalyptus
• Amazon EC2互換プライベートクラウドを構築するOSS
–米カリフォルニア大学サンタバーバラ校が開発
–NTTデータがEucalyptus利用サービスを提供

Amazon EC2互換、その実力は？ - 検証！クラウドコンピューティング

参考：OpenStack
• NASA（航空宇宙局）や米大手IaaSの
RackSpaceなどが開発したOSSクラウド基盤
–仮想マシン管理ソフト「OpenStack Compute」
•NASAのNebulaがベース
–分散ストレージ「OpenStack Object Storage」
•RackSpaceのサービス「Cloud Files」をOSS化
–NTTデータ、NTTデータ先端技術、国立情報学研究所、ミドク
ラ, モーフ・ラボなどが「日本OpenStackユーザ会」を設立
–ミドクラはOpenStackのディストリビューション「midostack」を開
発

NTTデータなど、「日本OpenStackユーザ会」を設立

OSSのビジネスモデル

なぜOSSとして公開するのか

どうやって儲けるのか

• OSSとして普及させ、サポートや高機能版、教
育をビジネスとする
–Asakusaのウルシステムズ、MongoDBの10Genな
ど
• 公開により品質や機能が向上する
–Hadoopのフレームワークなど
• 人材の採用が容易になる
–自社のソフトに精通した技術者が教育コスト０で

• mixiのmemcached障害
–ミクシィ、はてな、ライブ
ドア、プリファードインフ
ラストラクチャーの技術
者らが共同で、ソース
コードレベルで原因を
解析
–Twitter上で解析結果を
報告
–PFIのCTOがパッチを作
成

http://togetter.com/li/41702

• ディストリビューション
–OSSの組み合わせを検証し、スタックとして提供
•Red Hat Enterprise Linux
–サブスクリプションとしてサポートとともに年間料金で提供
•Cloudera's Distribution for Hadoop

参考：Red Hat 2011年度(3-2月）業績
売上　　約730億円
純利益　　　　約86億円
時価総額　約7067億円

http://www.google.com/finance?q=NYSE:RHT&fstype=ii

• 高機能な上位版を販売
–IBM：Eclipseを公開、上位版のWebSphere Studioを
販売
–MySQL：Enterprise Editionで管理ツールなどを提
供
–SugarCRM：Community EditionをOSSで公開、上
位版Sugar Enterpriseなどを販売

• オープンソースと商用のデュアルライセンス
–MySQL
•GPLと商用（有償）のどちらかを選択できる。
•GPLは他の組織にバイナリを提供した場合、要求があ
ればソースコードを開示する義務が生じる。
•商用ライセンスは有償だがソースコード開示の義務は
ない。

• ハードウエア販売（アプライアンス）
–サーバー
–NAS
–ルーター
–デジタル家電（TV、レコーダー、カメラ...）
–携帯電話／スマートフォン
•iPhone/iPadのiOSとMacOSは、OSSのMachがカーネル。
基本部分をDarwinとしてOSSで公開
http://www.opensource.apple.com/

http://www.hexley.com/

• サポート（含コンサルティング、SIサービス）
–日立製作所　かんたんOSSミドルスタック
–野村総合研究所 OpenStandia
–電通国際情報（Seasar2)
–ウルシステムズ(Hadoop Asakusa Framework)

• NTTデータが公開したOSS
–フレームワーク TERASOLUNA
–Blanco Frmework
–フレームワーク FINALUNA
–フレームワーク Open INTRA-MART
–運用管理ツール Hinemos
–セキュアOS TOMOYO Linux

http://sourceforge.jp/projects/nttdatagroup-oss-square/wiki/FrontPage

• Webサービス
–Google
–Facebook
–Yahoo!
–mixi
–GREE
–モバゲータウン
• クラウドサービス
–Amazon Web Services
–Heroku

• GoogleとOSS
–ビジネスモデルは広告。OSSを無償公開すること
でアクセスを増やす
•サーバーはすべてLinux
•社内のクライアントの半数はLinux
•Android、Chrome、Google Web Toolkit、Google日本語
入力(Mozc)などのソフトをOSSとして公開
•Pythonの作者Guido van Rossum氏や、Sambaの中心
開発者Jeremy Allison氏、“Linus Torvaldsの右
腕”Andrew Morton氏など多くのOSS開発者が在籍
•OSSプロジェクト支援サイト　Google Codeを開発者に無
償公開

ソーシャルクラウド
• 日本OSS推進フォーラムは日本のクラウド戦略として「ソーシャルクラウド」を提言

「ソーシャルクラウド」が作る次世代クラウドの姿

• 震災でLASDECが被災者支援システムをOSS化、日
立情報がクラウドで無償提供

阪神大震災の経験を生かした「被災者支援システム」、LASDECがオープンソース化
OSSの被災者支援システムをクラウド上で無償提供、日立情報

復興支援情報集約サイト sinsai.info

オープンソースのUshahidiを利用し震災後4時間足らずでサイト立ち上げ
1万件以上の情報、のべ約250人のボランティアが参加
「復興支援サイトsinsai.infoはOSSで人々の力を結集した」

• 長崎県は県庁システムをOSS化、クラウドでも
提供
全国初、長崎県が「自治体クラウド」を県外にも提供へ
徳島県が長崎県の電子県庁システムを採用
和歌山県が長崎県の電子県庁システムを採用

• 日本医師会は診療報酬システムをOSS化
OSS診療報酬システム「日医標準レセプトソフト」導入1万件、病院・診療所の10％に

スクリプト言語
• 軽量言語、動的言語とも呼ばれる
• 早期のサービスインと素早い変更への対応
• HTML=文字列の処理に優位性
PHP

Perl

Pｅｒｌ

PHP

• Ruby on Railsの生産性の高さで普及


日立ソフトが「Rubyセンタ」設立，技術者100人でビジネス拡大図る

• Rubyによるミッションクリティカルシステム
–東京ガス地震防災システム「SUPREME」
•地震発生時に、危険地域へのガスを10分以内に停止

エンタープライズRubyの真価　日経コンピュータ11月10日号
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NC/20101105/353848/

「Rubyを全面的に採用した東京ガスの地震防災システムの紹介」
http://www.rubyworld-conf.org/ja/program/A-6/

–Siemens社の地下鉄列車制御システム
Daniel Bovensiepen 「Metros using Ruby」
http://www.rubyworld-conf.org/ja/program/A-5/

• SalseforceのPaaSはJavaとRuby

セールスフォース、PaaSを増強 - 日経コンピュータReport：ITpro
米セールスフォース・ドットコムプラットフォーム部門
シニア・バイス・プレジデントバイロン・セバスティアン氏
Rubyの開発者を「ヒーロー」にしたい、「Heroku」責任者が語る

• VMwareのPaaSはJavaとRuby、JavaScript
米ヴイエムウェア、複数フレームワークに対応したPaaS「Cloud Foundry」を発表

• RubyのJIS化、ISO化が進行中
–間もなくJIS化の見込み
–経産省、IPAが主導
–目的は政府ITシステム調達でのRuby指定
•「情報システムに係る政府調達の基本指針」により、商
標名での指定は不可。JIS化、ISO化により標準を指定し
た調達が可能になる

Rubyを日本から国際標準に，2009年前半に仕様案を完成

クラウドデバイス
• スマートフォンの世界出荷台数がPCを超えた
–2010年10月～12月期(出所：IDC)
•スマートフォンの世界出荷台数1億900万台
•PCの世界出荷台数9200万台
スマートフォン自由自在

• 2010年タブレット出荷台数約1700万台(IDC)
–2011年に4460万台
–2012年に7080万台
10年Q3の世界メディアタブレット市場、iPadがシェア87.4％
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Research/20110119/356242/

• クラウドを前提としたデバイス
–記憶・計算をクラウドに
•Evernote
•Google 音声認識
–デバイスのパワーより「いつでもどこでもすぐ使え
ること」が重要に

• PCはなくならない。ただしクライアントの成長
市場はクラウドデバイスに
Gartner、世界PC市場予測を下方修正、タブレットの影響受け出荷台数が減少
11年Q1世界パソコン市場の出荷台数は1.1％減、消費者向けが不調

• 急速に進む業務利用
–みずほ銀行が
店頭窓口で利用
•狙いは、窓口サービス
の営業力強化

企業に“溶け込む”iPad

• 急速に進む業務利用---医療現場
–情報閲覧
•CT、MRI
–問診票
•患者の入力が
容易
–往診時の端末
•すぐ起動
片手で持てる

急速に進む医療現場でのiPad活用---日経メディカルの二羽記者

• Androidタブレットでカタログ閲覧
–ガソリンスタンドの交換オイルカタログ
• Androidタブレットによる教室向けアプリ
–教師のページめくりと生徒のタブレットが連動


• 業務利用が急増
–ユナイテッドアローズ
•iPhoneで在庫検索
–AIGエジソン生命
•営業担当者に
配布している
iPhoneにカード決済機能
–キタムラ
•エリア統括責任者に配布したiPhoneで情報共有

スマートフォンでシステム革新

クライドデバイス
• 製薬/医療機器業界で1000台規模でスマート
フォンやタブレットPCを導入

スマートフォンでシステム革新

• サントリーグループ、Ａｎｄｒｏｉｄスマートフォン
を２０００台導入
–営業担当者の業務用端末
–独自ミドルウエアでセキュリティ強化
日経コンピュータ 2010/09/01号

• Androidがスマートフォン市場で1位に
–1位 Google(Android) 31.2％(+7.7)
–2位 RIM(BlackBerry) 30.4％(-5.4)
–3位 Apple(iPhone) 24.7％(+0.1)
–4位 Microsoft(Windows Phone) 8.0％(-1.7)
–5位 Palm 3.2％(-0.7)
　　　　　 2010年1月、カッコ内は前四半期比

2011年1月の米国スマートフォン市場、「Android」がプラットフォーム首位に

• タブレット市場でもAndroidが猛追
•2010年第4四半期タブレット世界出荷台数は970万台
–前期の440万台と比べ120％増加した
•iOS搭載端末の出荷台数は730万台で75.3％のシェア
–前期のシェア95.5％と比べ、20.2ポイント縮小
•Android搭載端末の出荷台数は210万台
–シェア21.6％、前期のシェア2.3％から19.3ポイント拡大
•2011年は、複数の大手ベンダーによるAndroidタブレッ
トリリースによりAndroidのシェアはさらに増加の予測

2010年Q4の世界タブレット端末市場、Androidがシェア21.6％に急成長

• Wintel時代の終焉
–スマートフォン／タブレットの主流はAMRコア
•Apple A4
•Qualcomm Snapdragon
•NVIDIA Tegra
•Samsung Hummingbird/Orion

• 特定目的端末の開発製造が極めて容易に
–「Androidと中国・台湾EMSの利用で、メーカーでな
くとも企画から3カ月で製品化が可能」（OESF 代表
理事三浦雅孝氏）
–専用端末から企画するサービスやSIが現実的に
•NEC LifeTouch
•NTT 光iフレーム

NECがAndroidタブレット「LifeTouch」、企業向けにシステム構築とともに提供

• 業務利用における課題
•クライアント管理
•セキュリティ
–PCと同じ課題がスマートフォン／タブレットにも

Androidのセキュリティ対策、待ったなし

2011年はスマートフォンが狙われる年になる - ロシア発、セキュリティ最新事情レポート

日本語版のAndroidアプリにもウイルス、信頼できるサイトから入手を

シマンテック、Android向けセキュリティ対策ソフトが登場
http://itpro.nikkeibp.co.jp/db/article/10005163/

表●主なモバイルデバイス管理ソフト/サービス

スマートフォン自由自在

まとめ
• クラウドの進展によりコンピューティングモデ
ルが変化
–大規模分散処理
–NoSQL
–スクリプト言語
–クラウドデバイス
が新しい成長市場に
• OSSがクラウドをドライブ
–差別化できない部分はOSSを活用し開発を効率化
新たな付加価値を顧客に提供する戦略が必要
–OSSとして公開することが普及に有効

ご静聴ありがとうございました

質問，ご意見をお待ちしております

nob@nikkeibp.co.jp

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