SlideShare a Scribd company logo
1 of 4
Download to read offline
BAB II
                                      SINYAL DAN SISTEM
                                        WAKTU DISKRIT

Teori sistem linier waktu diskrit berhubungan dengan penggambaran/des-
kripsi/karakterisasi dan pemrosesan deretan sinyal di kawasan “waktu” dan
kawasan frekuensi.

2.1 SIGNAL WAKTU DISKRIT : DERETAN

   Signal waktu diskrit :
   Didefinisikan pada kawasan “waktu” diskrit (sebagai variabel bebas yang bernilai
   diskrit) dan mempunyai amplitudo kontinyu ataupun diskrit. [jika amplitudo diskrit,
   maka disebut sinyal digital]
   Umumnya, “waktu” dikuantisasi secara uniform : t = nT T ≡interval antar cuplikan
   Signal waktu diskrit secara matematis direpresentasikan sebagai DERET BILANGAN.
   Notasi :
      • x = {x[n]};−∞ < n < ∞(⇒ formal ) ;
      •   Dapat ditinjau sebagai hasil sampling sinyal analog xa (t ) , secara periodik :
          x[n] = xa (nT );−∞ < n < ∞
      •   Boleh dikatakan : x[n] adalah “sampel ke-n” deretan x.
      •   x[n] “terdifinisi” hanya untuk n ∈ interger


                                                          x[2]
                   x[n]                            x[1]
                                            x[0]
                                                                 x[3]
                  x[− 3]
                             -2     -1                                    4     5
                                                                                            n
                    -3                       0     1       2       3
                          x[− 2]
                                   x[− 1]                               x[4]
                                                                               x[5]


   OPERASI DASAR TERHADAP DERETAN(-DERETAN)
  • PENJUMLAHAN ANTAR DUA DERETAN
     Dari deretan-deretan x1[n] dan x2 [n] saling dijumlahkan sampel-demi-sampel.




                                                                                                7
•   PERKALIAN PRODUK ANTAR DUA DERETAN
    Dari deretan x1[n] dan x2 [n] saling dikalikan sampel-demi-sampel.
•   PERKALIAN SKALA SUATU DERETAN
    Suatu deretan x[n ] dikalikan dengan suatu bilangan α didefinisikan sebagai perkalian
    masing-masing sampel dengan α .
•   PERGESERAN
    Suatu deretan y[n] merupakan hasil pergeseran terhadap deretan x[n] sejauh n0 ,
    jika:
     y[n] = x[n − n0 ] ; n0 ≡ bilangan bulat konstan
    n0 > 0 → x[n] diperlambat                          geser kanan
    n0 < 0 → x[n] dimajukan                          geser kiri

ENERGI SUATU DERETAN

    Δ     ∞                           ∞
         ∑       x[n ]x* [n] =    ∑ x[n]
                                                2
E=
        n = −∞                   n = −∞
                                            ∞
Jika x[n] real ⇒ E =                       ∑ x 2 [n]
                                          n = −∞


DERETAN-DERETAN DASAR YANG PENTING

•   IMPULSE SATUAN atau SAMPEL SATUAN

                  ⎧0; n ≠ 0
    δ [n] = ⎨               ⇒ δ [n] = u[n] − u[n − 1]
                  ⎩1; n = 0



                                                             1        δ [n]



                   -4            -3             -2     -1         0           1   2   3   4   5   n



    Mempunyai kemiripan bentuk/sifat dengan fungsi DELTA DIRAC pada sinyal waktu
    kontinyu. Disebut singkat : IMPULS.




                                                                                                      8
•   LANGKAH SATUAN

                                           ∞
           ⎧0; n < 0
    u[n] = ⎨                ⇒ u[n] =      ∑ δ [n − k ]
           ⎩1; n ≥ 0                      k =0




                                                            u[n]
                                                    1



        -4        -3           -2         -1            0          1       2       3         4        5       n



•   EKSPONENSIAL

           ⎧ 0              ;n < 0
    x[n] = ⎨ n
           ⎩ Aα             ;n ≥ 0
                                                                                           A>0
                                                                x[n]
                                                                                           α <1
                                                        A



             -4        -3            -2        -1           0          1       2       3          4       5       n


    Untuk A > 0 dan 0 < α < 1 : nilai positif, meluruh
    Untuk A > 0 dan − 1 < α < 0 : bolak-balik, meluruh
    Untuk α > 1 : magnitudo mengembang.


•   SINUSOIDAL

    x[n] = A cos(ω0n + φ ) : untuk semua n : A ∈ R




                                                                                                                      9
1
 ω0 = π / 4    0.5

 ω0 = 7π / 4     0


 φ = −π / 4
               -0.5

                -1
                      -4   -2   0             2   4   6   8

                                          π
                 1
                                    φ=−
                                          4
               0.5

   ω0 = π        0

               -0.5

                -1
                      -4   -2   0             2   4   6   8




                 1

ω0 = π / 4     0.5


ω0 = 7π / 4      0

               -0.5

                 -1
                      -4   -2   0             2   4   6   8



                 1

ω0 = π / 8     0.5

ω0 = 15π / 8     0

               -0.5

                 -1
                      -4   -2   0             2   4   6   8




                 1

 ω0 = 0        0.5


 ω0 = 2π
                 0

               -0.5

                 -1
                      -4   -2   0             2   4   6       8



                 1

               0.5
ω0 = 3π / 4      0

ω0 = 5π / 4    -0.5

                 -1
                      -4   -2   0             2   4   6       8




                                                                  10

More Related Content

What's hot

Ppt limit fungsi pada Pembelajaran matematika Sekolah 2
Ppt limit fungsi pada Pembelajaran matematika Sekolah 2Ppt limit fungsi pada Pembelajaran matematika Sekolah 2
Ppt limit fungsi pada Pembelajaran matematika Sekolah 2Nining Suryani
 
Matriks rotasi dengan pusat p (a,b)
Matriks rotasi dengan pusat p (a,b)Matriks rotasi dengan pusat p (a,b)
Matriks rotasi dengan pusat p (a,b)putrisagut
 
Sistem pertidaksamaan linear-kuadrat x-tkj
Sistem pertidaksamaan linear-kuadrat x-tkjSistem pertidaksamaan linear-kuadrat x-tkj
Sistem pertidaksamaan linear-kuadrat x-tkjRahman Nul Hakim
 
PDB Linier Orde Satu Nonhomogen
PDB Linier Orde Satu NonhomogenPDB Linier Orde Satu Nonhomogen
PDB Linier Orde Satu Nonhomogenbagus222
 
Munifmath latihan soal lingkaran
Munifmath latihan soal lingkaranMunifmath latihan soal lingkaran
Munifmath latihan soal lingkaranmatematikaq
 
05 integral parsial
05 integral parsial 05 integral parsial
05 integral parsial Zhand Radja
 
Ukuran penyebaran
Ukuran penyebaranUkuran penyebaran
Ukuran penyebaranAisyah Wati
 
Teknik teknik pengintegralan
Teknik teknik pengintegralanTeknik teknik pengintegralan
Teknik teknik pengintegralanAzzam Muhammad
 
04 integral trigonometri
04 integral trigonometri04 integral trigonometri
04 integral trigonometriZhand Radja
 

What's hot (14)

Ppt limit fungsi pada Pembelajaran matematika Sekolah 2
Ppt limit fungsi pada Pembelajaran matematika Sekolah 2Ppt limit fungsi pada Pembelajaran matematika Sekolah 2
Ppt limit fungsi pada Pembelajaran matematika Sekolah 2
 
Integral
IntegralIntegral
Integral
 
Matriks rotasi dengan pusat p (a,b)
Matriks rotasi dengan pusat p (a,b)Matriks rotasi dengan pusat p (a,b)
Matriks rotasi dengan pusat p (a,b)
 
3. limit
3. limit3. limit
3. limit
 
Sistem pertidaksamaan linear-kuadrat x-tkj
Sistem pertidaksamaan linear-kuadrat x-tkjSistem pertidaksamaan linear-kuadrat x-tkj
Sistem pertidaksamaan linear-kuadrat x-tkj
 
PDB Linier Orde Satu Nonhomogen
PDB Linier Orde Satu NonhomogenPDB Linier Orde Satu Nonhomogen
PDB Linier Orde Satu Nonhomogen
 
integral
integralintegral
integral
 
Kalkulus modul x integral
Kalkulus modul x integralKalkulus modul x integral
Kalkulus modul x integral
 
Munifmath latihan soal lingkaran
Munifmath latihan soal lingkaranMunifmath latihan soal lingkaran
Munifmath latihan soal lingkaran
 
05 integral parsial
05 integral parsial 05 integral parsial
05 integral parsial
 
Ukuran penyebaran
Ukuran penyebaranUkuran penyebaran
Ukuran penyebaran
 
2. fungsi komposisi
2. fungsi komposisi2. fungsi komposisi
2. fungsi komposisi
 
Teknik teknik pengintegralan
Teknik teknik pengintegralanTeknik teknik pengintegralan
Teknik teknik pengintegralan
 
04 integral trigonometri
04 integral trigonometri04 integral trigonometri
04 integral trigonometri
 

Viewers also liked

4 Penyelesaian Grafik Dengan Matlab
4 Penyelesaian Grafik Dengan Matlab4 Penyelesaian Grafik Dengan Matlab
4 Penyelesaian Grafik Dengan MatlabSimon Patabang
 
Pt. Bybeka At Iffina Fair Jakarta
Pt. Bybeka At Iffina Fair   JakartaPt. Bybeka At Iffina Fair   Jakarta
Pt. Bybeka At Iffina Fair JakartaPT. BYBEKA
 
Governor's Program Bill: Property Tax
Governor's Program Bill: Property TaxGovernor's Program Bill: Property Tax
Governor's Program Bill: Property TaxUnshackle Upstate
 
Magazine Cover Evaluation
Magazine Cover EvaluationMagazine Cover Evaluation
Magazine Cover Evaluationguest6d3c71
 
Union.edu "Reboot" Update
Union.edu "Reboot" UpdateUnion.edu "Reboot" Update
Union.edu "Reboot" UpdateUnionCollege
 
Launching Global Classroom: 2011-12
Launching Global Classroom: 2011-12 Launching Global Classroom: 2011-12
Launching Global Classroom: 2011-12 Michael Graffin
 
Melinda Ragland Digital Storytelling
Melinda Ragland Digital StorytellingMelinda Ragland Digital Storytelling
Melinda Ragland Digital Storytellingdnalgarm
 
Microsoft power point novetats dia del llibre
Microsoft power point   novetats dia del llibreMicrosoft power point   novetats dia del llibre
Microsoft power point novetats dia del llibrePurabiblioteca
 
Albrighton Consulting
Albrighton ConsultingAlbrighton Consulting
Albrighton ConsultingClubs SA
 
Explo Group Peru Exploration 2012
Explo Group Peru Exploration 2012Explo Group Peru Exploration 2012
Explo Group Peru Exploration 2012Ricardo Reaño
 
Transformation of the Academic Library
Transformation of the Academic LibraryTransformation of the Academic Library
Transformation of the Academic LibraryKurt De Belder
 
School Mandates and How They are Paid
School Mandates and How They are PaidSchool Mandates and How They are Paid
School Mandates and How They are PaidUnshackle Upstate
 
Drama as a Bridge to Literacy 2012
Drama as a Bridge to Literacy  2012Drama as a Bridge to Literacy  2012
Drama as a Bridge to Literacy 2012Susan Hillyard
 
Hpm7globalisation
Hpm7globalisationHpm7globalisation
Hpm7globalisationSean Cubitt
 

Viewers also liked (20)

4 Penyelesaian Grafik Dengan Matlab
4 Penyelesaian Grafik Dengan Matlab4 Penyelesaian Grafik Dengan Matlab
4 Penyelesaian Grafik Dengan Matlab
 
Pt. Bybeka At Iffina Fair Jakarta
Pt. Bybeka At Iffina Fair   JakartaPt. Bybeka At Iffina Fair   Jakarta
Pt. Bybeka At Iffina Fair Jakarta
 
Governor's Program Bill: Property Tax
Governor's Program Bill: Property TaxGovernor's Program Bill: Property Tax
Governor's Program Bill: Property Tax
 
Magazine Cover Evaluation
Magazine Cover EvaluationMagazine Cover Evaluation
Magazine Cover Evaluation
 
Union.edu "Reboot" Update
Union.edu "Reboot" UpdateUnion.edu "Reboot" Update
Union.edu "Reboot" Update
 
Els Deus De L’Olimp
Els Deus De L’OlimpEls Deus De L’Olimp
Els Deus De L’Olimp
 
Sono Come Un Occhio
 Sono Come Un Occhio Sono Come Un Occhio
Sono Come Un Occhio
 
Launching Global Classroom: 2011-12
Launching Global Classroom: 2011-12 Launching Global Classroom: 2011-12
Launching Global Classroom: 2011-12
 
Melinda Ragland Digital Storytelling
Melinda Ragland Digital StorytellingMelinda Ragland Digital Storytelling
Melinda Ragland Digital Storytelling
 
Microsoft power point novetats dia del llibre
Microsoft power point   novetats dia del llibreMicrosoft power point   novetats dia del llibre
Microsoft power point novetats dia del llibre
 
Albrighton Consulting
Albrighton ConsultingAlbrighton Consulting
Albrighton Consulting
 
Explo Group Peru Exploration 2012
Explo Group Peru Exploration 2012Explo Group Peru Exploration 2012
Explo Group Peru Exploration 2012
 
Altereco Catalog
Altereco CatalogAltereco Catalog
Altereco Catalog
 
Transformation of the Academic Library
Transformation of the Academic LibraryTransformation of the Academic Library
Transformation of the Academic Library
 
Social media
Social mediaSocial media
Social media
 
School Mandates and How They are Paid
School Mandates and How They are PaidSchool Mandates and How They are Paid
School Mandates and How They are Paid
 
Drama as a Bridge to Literacy 2012
Drama as a Bridge to Literacy  2012Drama as a Bridge to Literacy  2012
Drama as a Bridge to Literacy 2012
 
Hpm9ecocritique
Hpm9ecocritiqueHpm9ecocritique
Hpm9ecocritique
 
Virg Soft Programski Paket
Virg Soft Programski PaketVirg Soft Programski Paket
Virg Soft Programski Paket
 
Hpm7globalisation
Hpm7globalisationHpm7globalisation
Hpm7globalisation
 

Handout2 PSD

  • 1. BAB II SINYAL DAN SISTEM WAKTU DISKRIT Teori sistem linier waktu diskrit berhubungan dengan penggambaran/des- kripsi/karakterisasi dan pemrosesan deretan sinyal di kawasan “waktu” dan kawasan frekuensi. 2.1 SIGNAL WAKTU DISKRIT : DERETAN Signal waktu diskrit : Didefinisikan pada kawasan “waktu” diskrit (sebagai variabel bebas yang bernilai diskrit) dan mempunyai amplitudo kontinyu ataupun diskrit. [jika amplitudo diskrit, maka disebut sinyal digital] Umumnya, “waktu” dikuantisasi secara uniform : t = nT T ≡interval antar cuplikan Signal waktu diskrit secara matematis direpresentasikan sebagai DERET BILANGAN. Notasi : • x = {x[n]};−∞ < n < ∞(⇒ formal ) ; • Dapat ditinjau sebagai hasil sampling sinyal analog xa (t ) , secara periodik : x[n] = xa (nT );−∞ < n < ∞ • Boleh dikatakan : x[n] adalah “sampel ke-n” deretan x. • x[n] “terdifinisi” hanya untuk n ∈ interger x[2] x[n] x[1] x[0] x[3] x[− 3] -2 -1 4 5 n -3 0 1 2 3 x[− 2] x[− 1] x[4] x[5] OPERASI DASAR TERHADAP DERETAN(-DERETAN) • PENJUMLAHAN ANTAR DUA DERETAN Dari deretan-deretan x1[n] dan x2 [n] saling dijumlahkan sampel-demi-sampel. 7
  • 2. PERKALIAN PRODUK ANTAR DUA DERETAN Dari deretan x1[n] dan x2 [n] saling dikalikan sampel-demi-sampel. • PERKALIAN SKALA SUATU DERETAN Suatu deretan x[n ] dikalikan dengan suatu bilangan α didefinisikan sebagai perkalian masing-masing sampel dengan α . • PERGESERAN Suatu deretan y[n] merupakan hasil pergeseran terhadap deretan x[n] sejauh n0 , jika: y[n] = x[n − n0 ] ; n0 ≡ bilangan bulat konstan n0 > 0 → x[n] diperlambat geser kanan n0 < 0 → x[n] dimajukan geser kiri ENERGI SUATU DERETAN Δ ∞ ∞ ∑ x[n ]x* [n] = ∑ x[n] 2 E= n = −∞ n = −∞ ∞ Jika x[n] real ⇒ E = ∑ x 2 [n] n = −∞ DERETAN-DERETAN DASAR YANG PENTING • IMPULSE SATUAN atau SAMPEL SATUAN ⎧0; n ≠ 0 δ [n] = ⎨ ⇒ δ [n] = u[n] − u[n − 1] ⎩1; n = 0 1 δ [n] -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 n Mempunyai kemiripan bentuk/sifat dengan fungsi DELTA DIRAC pada sinyal waktu kontinyu. Disebut singkat : IMPULS. 8
  • 3. LANGKAH SATUAN ∞ ⎧0; n < 0 u[n] = ⎨ ⇒ u[n] = ∑ δ [n − k ] ⎩1; n ≥ 0 k =0 u[n] 1 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 n • EKSPONENSIAL ⎧ 0 ;n < 0 x[n] = ⎨ n ⎩ Aα ;n ≥ 0 A>0 x[n] α <1 A -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 n Untuk A > 0 dan 0 < α < 1 : nilai positif, meluruh Untuk A > 0 dan − 1 < α < 0 : bolak-balik, meluruh Untuk α > 1 : magnitudo mengembang. • SINUSOIDAL x[n] = A cos(ω0n + φ ) : untuk semua n : A ∈ R 9
  • 4. 1 ω0 = π / 4 0.5 ω0 = 7π / 4 0 φ = −π / 4 -0.5 -1 -4 -2 0 2 4 6 8 π 1 φ=− 4 0.5 ω0 = π 0 -0.5 -1 -4 -2 0 2 4 6 8 1 ω0 = π / 4 0.5 ω0 = 7π / 4 0 -0.5 -1 -4 -2 0 2 4 6 8 1 ω0 = π / 8 0.5 ω0 = 15π / 8 0 -0.5 -1 -4 -2 0 2 4 6 8 1 ω0 = 0 0.5 ω0 = 2π 0 -0.5 -1 -4 -2 0 2 4 6 8 1 0.5 ω0 = 3π / 4 0 ω0 = 5π / 4 -0.5 -1 -4 -2 0 2 4 6 8 10