AzureのNV6インスタンスでParsecのデモをやったのがメインですが、デモの部分は含まれていないです。　

1. monoai, Kengo Nakajima 2020
Twitter: @ringo
GitHub: https://github.com/kengonakajima
自宅で仕事。これまでの10年、これからの10年
~安くなってきたGPUインスタンスをParsecで活用しよう~

2. ~2010年 ソフトウェア開発会社
東京にてオンラインゲームと
オンラインゲーム用のミドルウェアを
開発していた。子供はまだいなかった。

3. 2011年 本を書く
• 「オンラインゲームを支える技術」執筆
• 東京に住んでいた。東京<>東京のリモート作業
• Pagesで書いてDropBoxで共有
• ビデオ会議と電話会議は無し
• 仕上げのときに2回編集部に行った
• 長男が産まれた

4. 2013年 富山に引っ越す

5. 2013年 PSVITA用ゲームを作る
• Airship Q
• 長女と次男が産まれた
• 自分以外の開発メンバーは全員東京
• パブリッシャーも東京
• Skype
• GitHubを使い始めた
• ROM納品はネット経由でできた。
• AWS東京が2011年

6. 2015年 クラウドゲーム開発
• シンラテクノロジー
• 開発メンバーはモントリオールと東京
• 英語のビデオ会議、Skypeの音質と時差に苦しむ
• Slack, GitHub, TravisCI
• クラウドゲーム用のGPUサーバーは物理購入
• AWSを併用

7. 2017年 monoai(旧モノビット)参加
• ゲーム用の通信ライブラリ モノビットエンジン
• 社内用の各種ツールのデザイン
• 開発チームは東京・神戸のオフィス
• Chatwork, Zoom, GitHub, GitLab, VPN
• 自分だけが在宅リモートだったが、コロナ後は全員が在宅リモートに。
• AWSだけでなくAzureやGoogleクラウドも使う
• 次女が産まれた

8. 自宅仕事の最大のハードル
• 子供の世話と両立する必要がある
• 4,7,9,11歳
• ワンオペの日もある
• 書斎や据え置きPCは現実的ではない
• ノートPCを持って家の中をうろうろ
• 電子レンジの上の隙間は安全

9. 開発メインマシンはMac, Windowsで確認
• 通信ミドルウェア開発
• Linux, Win,Mac,iOS,Android,ゲーム機向けのC++/C#/JavaScriptコード
• Mac/Linuxで完了したらWinで動作確認
• Unity, UEでの確認作業
• Windows利用を最小限にしている

10. クラウド以前
• MacBookとWindowsPCをRemote DesktopとかSynergyでつなぐ
• 2台以上のPCを使うと、家の中モバイルがつらい

11. クラウド時代
• 2016年ごろから、クラウドにGPUマシンが利用可能に。
• 試した > かなり使えるやん。でもあまり快適じゃない。。

12. Parsec : すごく軽くて速くてきれいなRDP
RemoteDesktop
AWS EC2
インスタンス
Azure VM
Parsec
操作の入力
映像出力
操作の入力
映像出力
TCP 3389
UDP 8000~

13. RDPとParsecの比較
Parsec RDP
GUI操作の消費帯域 1Mbps以下 1Mbps以下
ゲーム画面の消費
帯域
10~25Mbps 50~150Mbps
遅延
ネットワーク
+10~15ms
100ms以上、
ストールもある
GUI操作の画質 OK 損失ほぼなし
ゲーム画面の画質 非常によい ぐだぐだ
CPU消費 非常に少ない 通信が多いと重い
便利さ 素晴らしい 普通

14. Parsec は何が違うのか
• ゲーム専用にチューニングされた独自の映像・音声コーデック
• クラウドゲーム専用に書かれた遅延の小さいUDPスタック
• セキュリティ : DTLS / SHA-256 最新のTLS1.3よりは弱い可能性があるが、
RDPはTLSの多分1.2かな? 署名ファイルとか細かく設定する機能はない。
• クラウドインフラ側で接続元の制限をすればOK

15. Parsecはセットアップがすごい
https://github.com/jamesstringerparsec/Parsec-Cloud-Preparation-Tool
注: Win10サーバは未検証

16. • Parsecデモ on Azure NV6

17. GPUインスタンスのコスト感
GPU FFベンチ 1時間費用
Azure NV6 M60 5000~ 200円~
AWS g3 M60 未調査 80円~
AWS g2 GRID K520 2000~ 80円~
Google T100,P4,T4.. 未調査 複雑
さくら高火力 P40,P100,.. 未調査 未調査
コスパ比較は
複雑なので注意。
メモリとかストレージとか
条件がさまざま

18. GPUクラウドの現在
AI向けのGPUだけでなく、
3DCG向けのGPUを安く提供するクラウドが
出現しているので、今後楽しみ。
2080が1時間30円ぐらいならかなり良い
fluidstackのサイト

19. プロセッサ性能の今後
http://www.clivemaxfield.com/area51/do-not-delete/pam-0001-emb-nca-01-lg.jpg

20. メモリ帯域幅
https://www.karlrupp.net/2013/06/cpu-gpu-and-mic-hardware-characteristics-over-time/

21. 消費電力あたり性能
https://www.karlrupp.net/2013/06/cpu-gpu-and-mic-hardware-characteristics-over-time/