今夜酒店特价是一款提供当晚酒店特价的信息应用，支持iPhone和安卓平台。应用开发始于8月，并在9月上线，快速吸引大量用户下载与使用。文档还探讨了用户行为数据分析、运营分析和产品设计改进的相关方法与需求识别。

1. 以“今夜酒店特价”为例
Dave

2. 今夜，酒店，特价
今夜酒店特价：
 iPhone APP + Android APP + WAP
 每晚6点开始，网络价2-7折销售酒店当
天剩余空房
 已开通北京，上海，深圳，广州，天津，
武汉，成都，杭州，大连⋯⋯

3. “今夜酒店特价”发展历程
今夜酒店特价：酒店业的奥特莱斯折扣店
 8月5号团队组成
 8月7号开始开发iPhone APP和WAP网站
 8月27号开发完毕，开始调试第三方支付
 9月3号上传iPhone APP
 9月15号发布WAP网站www.Hotelvp.com
 9月21号通过苹果APP Store审核
 9月22号到达旅游分类第一名，总榜第二
名
 上线3天内，获得10万iPhone安装
 12月底现付酒店产品上线
 平均每天上线200家酒店，其中50家现付，
150家预付
 截止2月17日：60万-70万下载

4. 你最想了解什么？
 今天的下载量？今天有多少人打开APP？
 下载用户的来源渠道是什么？
 用户黏度怎么样？用户活跃度如何？
 用户在APP上的转化漏斗如何？
 用户的具体行为如何，如何帮助产品设计
的改进？

5. 传统的web数据分析系统

6. 移动APP数据分析工具
选择GA的理由：
1.免费
2.熟悉
3.电子商务
4.帮助系统

7. 实施过程
 页面
 Events
 所有按钮
 用户非标准行为
 Custom Variable
 版本号
 用户名
……

8. 移动APP数据分析框架
内容
用户引入（Aquisition） 渠道->下载->真实用户
用户行为（Behavior） 浏览行为->转化行为->扩散行为
用户粘度（Retention） 回访用户，活跃用户
运营分析（Operation） 商品、顾客

9. 数据化运营
 整体流程控制
 内部的运营流程
 外部的用户接触点流程
 识别用户需求
 产品
 商品
 指导商品与内容开发

10. Dashboard

11. Dashboard与运营
 转化漏斗分析：
20,000 -> 10,000 -> 2,000 -> 1,500
 酒店数量覆盖与城市选择
 用户决策难度
 酒店质量、价格
 移动支付难度
 新老用户分析：
20,000 VS 8,000

12. 数据识别用户需求
 高星级酒店
 低价
 周边
 宽带
 支付方式选择

13. 数据识别热门商品
进一步的分析：是否受欢迎-> 是否预订 ->转化情况
性价
需求
比

14. 告诉我们什么：
 用户版本的更新进度
 不同版本的转化漏斗
 不用版本的浏览行为

15.  用户场景：速度体验
 测试要求

16.  用户场景：时间
 更新、维护时间段要求

17.  细分低交互的用户：城市？酒店？渠道？
 运营与产品改进

18. 数据与产品设计
 甄别数据有效性
 设计or需求？
 细分，再细分
 数据不是一切！定量 VS 定性