1. 模糊理論
(Fuzzy )
黃 聰 亮 教授
國立臺北教育大學資訊科學系暨研究所 系主任暨所長
美國財務金融管理學院 院 士
中華民國國際學術交流學會 理 事 長
國立臺灣大學電機系 電機博士
國立臺灣大學電機系 電機碩士
國立臺灣大學電機系 電機學士
NEUST STATE UNIVERSITY 企管博士
NEUST STATE UNIVERSITY 教育博士
國立摩納哥皇家大學 (I.U.M.) 財管碩士
September 2008

2. 甚麼是 Fuzzy?
● 像絨毛樣的
● 模糊不清的
● 曖昧的

3. 為何需要 Fuzzy ?
● 使 電腦 人性化
如果 天氣 很熱
就把 冷氣開 很大
如果 天氣 不很熱
就把 冷氣開 很小

4. 人類的感覺充滿模糊
q 美麗、英俊、醜
q 聰明、愚蠢
q 快樂、喜歡
q 年輕、老、強壯、虛弱
q 快、慢
q 安全、危險

5. 明確集合 (crisp set)
「中年」的定義
中年
1= 是
0=否
35 55 年齡
不是中年 不是中年

6. 模糊集合 (Fuzzy Set) 45 歲 中年度 =1
35 歲 中年度 =0.5
歸屬度
60 歲 中年度 =0.3
中年
1
0.5
0.3
0
25 35 45 60 65
年齡

7. 歸屬函數 (membership function)
少年度 0.8
30 歲 中年度 0.2
歸屬度
老年度 0
少年 中年 老年
1
0.8
0.2 年齡
0
25 45 65
30

8. 罹患高血壓的機率
歸屬度
低 普通 高
1
0 50 100%

9. 推論規則
q 如果是「少年」 , 則罹患機率「低」
q 如果是「中年」 , 則罹患機率「普通
」
q 如果是「老年」 , 則罹患機率「高」

10. 30 歲罹患高血壓之機率為多少 ?

11. 先找出 30 歲之歸屬度
少年度 0.8
30 歲 中年度 0.2
歸屬度
老年度 0
少年 中年 老年
1
0.8
0.2 年齡
0
25 45 65
30

12. 如果是「少年」 , 則罹患機率「低」
30 歲之「少年度」為 0.8
歸屬度
低 普通 高
1
0.8
0 50 100%

13. 如果是「中年」 , 則罹患機率「普通」
30 歲之「中年度」為 0.2
歸屬度
低 普通 高
1
0.2
0 50 100%

14. 30 歲之「中年度」為 0.2
30 歲之「少年度」為 0.8
30 歲之罹患機率為 15%
「中年」之罹患機率為「普通」
「少年」之罹患機率為「低」
低 普通 高
1
0.8
0.2
0 50 100%
求出面積之聯集
15
求出形心

15. ● 家電
● 地下鐵運轉 的控制
● 貨櫃吊車自動運轉控制
● 証券投資系統
● 聲音、影像辨識系統