FoodPorn Community Detection descrizione delle attività necessarie ad individuare le principali informazioni attorno alla community del food al fine di comprenderne la struttura complessa.

1. [#FoodPorn]
[Community Detection]
[Delle persone, delle relazioni che girano attorno al mondo del cibo]

2. [#FoodPorn]
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[#FoodPorn]
[Community Detection]
Il fenomeno
Il fenomeno del Food porn in Italia ha iniziato a prender via a
partire dal 2012 con una domanda sempre crescente su Google con
un incremento YtY del 49% medio
La prima volta che questo termine è stato utilizzato è stato il 1984
nel libro Female Desire-Women’s. Sexuality today, della scrittrice
femminista Rosalind Coward (Rif.http://republicandqueen.com/blog-foodporn-
fotografare-cibo/)
Da allora tanta strada è stata fatta, tanto da diventare une vera e
propria tendenza, grazie anche alla divulgazione di massa degli
strumenti digitali.
Cibo, Fotografia, Condivisione: questi gli ingredienti di base che
hanno unito i foodie di tutto il mondo.
In questo estratto condivideremo i principali fenomeni che
caratterizzano le conversazioni sul tema. Non verranno divulgati
gli attori principali e gli insight di fondo che guidano le
conversazioni.
[Non solo
gusto]
  
[il Cibo non si gusta
solo con il palato, ma
anche con gli occhi. Una
sorta di sinestesia o
percezione simultanea
caratterizza i foodie:
l’insieme di persone che
amano la buona tavola,
frequentano le botteghe
del gusto, viaggiano
alla scoperta di prodotti
tipici, vogliono
conoscere il cibo e non
solo goderlo e si
scambiano
informazioni negli
ambienti social]

3. [#FoodPorn]
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Metodologia
L’attività di Community detection è l’insieme delle attività necessarie ad individuare le principali
informazioni attorno ad una determinata community – stabile o relativa – al fine di comprenderne la
struttura complessa.

4. [#FoodPorn]
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Insight
Si sono estratte le conversazioni avvenute su Twitter in Italia nella giornata del 11 giugno. I volumi
generati – tenendo conto delle caratteristiche di volatilità delle API di Twitter – sono i seguenti:
 2118 autori unici
 2225 relazioni uniche
 1554 relazioni con duplicati
 3779 relazioni generate
 1988 self loops
Queste numeriche trasferiscono alcuni insight: il network analizzata presenta una effervescenza
relazionale elevata, pari al 42%
Twitter ed Instagram le piazze sociali più utilizzate in un mondo prevalentemente maschile
A livello di canali, Twitter ed Instagram vanno
utilizzati di pari passo: la loro somma, infatti,
massimizza, l’ampiezza di pubblico disponibile e
l’engagement

5. [#FoodPorn]
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Social Graph
Il grafo sociale che i 2118 autori unici
generano appare “governato” da 6
autori caratterizzati da una elevata
Betweenness centrality: la capacità di
essere nel mezzo delle conversazioni.
Da solo questo indicatore non può
esprimere al meglio le potenzialità
delle relazioni.
Analizzando la forza delle relazioni
tra tutti i nodi, appare evidente come
solo alcuni nodi abbiano la forza di
poter esprimere “carattere” nella
relazione (colore caldo carattere
forte, colore freddo carattere meno
forte; trasparenza dell’arco: intensità
della relazione). Alcuni di essi
fungono da bridge per veicolare le
news verso altre realtà
Sei sono i principali cluster in termini
di argomenti trattati. Il mondo del salato
e delle ricette in genere la fa da padrona:
gestiscono, infatti, la maggior parte delle
relazioni. Interessante la personalità per
quanto riguarda gli amanti del bbq e del
mondo vegano/vegetariano.

6. [#FoodPorn]
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Text Analysis
Individuati i principali segmenti, è necessario avviare la TMA (Text Mining Analysis) che permetterà
di estrapolare i temi di fondo per ogni singolo segmento.
A livello aggregato si riporta solo il grafo dell’alberatura
relazionale del testo di tutte le conversazioni prelevate
con le API di Twitter.
Contatti
Who. Camillo Di Tullio
Where. @Dr_Who
Wath. Marketing Coach
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drwho@unconventionalm.it