Recommended
Recommended
More Related Content
Featured
Featured (20)
finalThesis.pdf
- 1. با تصاویر جستجوی بر مبتنی زنی برچسب عمیق های مدل از استفاده دانشجو : کاشانی ّدیممح محیا راهنما استاد : امیری حمید ّدیس دکتر مشاور استاد : حسینی مهدی ّدممح مهندس ماه اسفند 1397 ocean, fish House , Waistcoat People coral, reefs terrain Girl, pullover رجائی شهید دبیر تربیت دانشگاه دانشکده مهندسی کامپیوتر
- 2. 2 مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع مقدمه “What Happens in an Internet Minute”, By Lena Long, Dec 13th, 2013
- 3. برچسب سامانه خودکار زنی تصاویر 3 مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع خروجی تصویر ورودی تصویر ی سامانه خودکار زنی برچسب ویژگی استخراج دهی نسبت ها برچسب Panda, Black, Tree, Wildlife
- 4. تحقیق هدف 4 مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع پیدا سرعت و عملکرد کارآمدی برای بهینه نقطه کردن اجرای سامانه “http://bhexperience.blogspot.com” AUTOMATIC IMAGE ANNOTATOR
- 5. 5 زنی برچسب های چالش • معنایی شکاف • زنی برچسب ناقص • ها کالس توازن عدم • های داده برای ها الگوریتم کارگیری به در ناتوانی بزرگ • برچسب ابهام ها • ساختاری پوشانی هم Sky مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع “ICT Pulse, ww.dreamstime.com” ها برچسب ابهام ناقص زنی برچسب چالش معنایی شکاف کالس توازن عدم
- 6. 6 استفاده با ویژگی استخراج های مدل از عمیق یادگیری VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE SCALE IMAGE RECOGNITION, (K. Simonyan, 2015) شکل ( 8 ) شبکه معماری عصبی VGG-Net مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع برای تصویر بندی قطعه بهترین عمیق های مدل از ویژگی استخراج Other Frame Works • ResNet101 • Dense169
- 7. 7 برچسب در جستجو فضای کاهش برای پیشنهادی روش تص زنی اویر مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع شمای برچسب جستجوی فضای کاهش الگوریتم کلی زنی
- 8. 8 مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع 𝑃 𝐼𝑡𝑒𝑠𝑡 P r) و 𝑃 𝑃𝑟 I𝑡𝑟𝑎𝑖𝑛) محاسبه بازسازی تنک 𝑚𝑖𝑛 𝑖=1 𝑁 𝑒𝑖 − 𝐵𝑐𝑖 2 + 𝜆 𝑑𝑖⨀𝑐𝑖 2 𝑠. 𝑡. 1𝑇𝑐𝑖 = 1, ∀𝑖 نمایندگان های داده آموزشی گوسی کرنل میان وزن داده و نمایندگان ها
- 9. 9 مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع 𝑃(𝐼𝑡𝑒𝑠𝑡|𝐼𝑡𝑟𝑎𝑖𝑛) = 𝑃 𝐼𝑡𝑒𝑠𝑡 P r) × 𝑃 𝑃𝑟 I𝑡𝑟𝑎𝑖𝑛) 𝑝(𝑙𝑖|𝐴) = 𝑝 𝐴 𝑙𝑖 𝑝 𝑙𝑖 ) 𝑝(𝐴 𝑦∗ = 𝑎𝑟𝑔 max i ) 𝑝(𝑙𝑖|𝐽 برای برچسب بهترین تصویر ورودی برای پیشنهادی روش تصاویر زنی برچسب به مسئله سازی مدل احتمال کردن پیدا ثانویه برچسب دهی نسبت برچسب ثابت دهی نسبت برچسب پویا دهی نسبت آستانه تطبیقی گذاری
- 10. 10 مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع شمای تاثیر درجه با آموزشی تصاویر بازگرداندن کلی صفر بررسی و بازگرداندن تصاویر آموزشی موثر به سامانه پیشنهادی o خطای مطلق برچسب های پیش بینی شده (RTIAFA) o خطای نسبی برچسب های پیش بین ی شده ( RTIRFA ) o جمع وزن دار خطای مطلق برچسب - های پیش بینی شده ( RTIRA )
- 11. زنی برچسب دادگان مجموعه آماری اطالعات 11 شده آزمایش های داده مجموعه مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع Flickr
- 12. 12 مقایسه ویژگی بررسی و مختلف ژرف یادگیری های مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع IAPRTC12 ESP Game Flickr59k Flickr125k ( ج ) ( ب ) ( الف ) 20 40 60 Precision 20 30 40 50 Recall 30 40 50 F1 20 30 40 50 60 Precision 20 30 40 50 Recall 30 40 50 F1 10 20 30 Precision 10 20 30 Recall 10 20 30 F1 10 20 30 40 Precision 10 15 20 Recall 10 15 20 25 F1 ارزیابی سامانه ی برچسب زنی کاهش فضای جستجو به ازای ویژگی های مدل های یادگیری عمیق برحسب میانگین دقت ( الف ) ، میانگین یادآوری ( ب ) و F1 ( ج )
- 13. 13 نمایندگان تعداد حساسیت آنالیز مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع Flickr ESP Game IAPRTC12 Data Set 9 4 4 K جدول 1 ) پارامتر تعیین K نزدیک وزن بازسازی طی همسایگی ترین مختلف دادگان مجموعه روی بر ها 38.35 40.29 10 20 30 40 50 0 5 10 15 20 F1 نماینده تعداد ( الف ) 44.17 45.79 48.71 10 20 30 40 50 0 5 10 15 F1 نماینده تعداد ( ب ) 2.7 4.07 0 10 20 30 40 0 5 10 15 20 (ms) اجرا زمان تعداد نماینده ( ج ) 4.14 4.25 23 0 10 20 30 0 5 10 15 20 (ms) اجرا زمان تعداد نماینده ( د ) × 103 × 103 × 103 × 103 ارزیابی برچسب سامانه کارایی برچسب اجرای زمان و نمایندگان ازای به زنی تصویر یک برای زنی ورودی IAPRTC12 ESP Game
- 14. 14 نمایندگان تعداد حساسیت آنالیز مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع ارزیابی برچسب سامانه کارایی برچسب اجرای زمان و نمایندگان ازای به زنی تصویر یک برای زنی ورودی Flickr125k Flickr59k 22.15 10 15 20 25 0 10 20 30 F1 نماینده تعداد ( الف ) 26.73 26.75 10 20 30 0 10 20 30 F1 نماینده تعداد ( ب ) 11 0 10 20 30 0 10 20 30 (ms) اجرا زمان ( ج ) 6.31 6.35 0 20 40 60 0 10 20 30 (ms) اجرا زمان ( د ) × 103 × 103 × 103 × 103
- 15. Flicker125k Flicker59k Esp-Game IAPRTC12 K 18/7 21/9 35/2 41/8 3 54 / 19 22/81 40/29 44/18 5 45 / 21 24/56 40/44 45/79 7 15 / 22 26/73 40/89 46/23 11 15 مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع آنالیز پارامتر روی بر حساسیت K
- 16. 16 مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع ورودی تصویر هر ازای به موثر آموزشی تصاویر تحلیل 8K 5K 3K 1K M K μ 7/8 و δ 0/66 μ 9/8 و δ 0/34 μ 8/95 و δ 0/22 μ 7/8 و δ 0/14 3 μ 22/08 و δ 2/55 μ 23/72 و δ 1/69 μ 24/17 و δ 1/31 μ 24/72 و δ 0/57 5 μ 39/37 و δ 5/76 μ 42/48 و δ 2/4 μ 45/3 و δ 2/95 μ 47/72 و δ 1/42 7 μ 83/05 و δ 16/53 μ 92/90 و δ 13/28 μ 87/99 و δ 9/76 μ 112 و δ 1/5 11
- 17. 17 مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع M K K 8 K 5 5 𝛍 72/23 و δ 1/69 𝛍 24/17 و δ 1/31 7 𝛍 42/42 و δ 2/4 𝛍 45/3 و δ 2/95 11 𝛍 92/90 و δ 13/28 𝛍 99 و δ 9/76
- 18. 18 مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع پویا و ثابت برچسب دهی نسبت ( تطبیقی ) شکل ) 15 ( کارایی مقایسه معیار F1 به برچسب رویکرد دو ازای زنی تصویر 39.86 40.49 39 39.5 40 40.5 41 ثاب برچسب ت گذاری آستانه ( ب ) 40.15 45.79 30 35 40 45 50 ثابت برچسب گذاری آستانه ( الف ) 20.96 22.15 20 21 22 23 ثابت برچسب گذاری آستانه ( د ) 24.47 26.73 23 24 25 26 27 28 ثاب برچسب ت گذاری آستانه ( ج ) IAPRTC12 Flickr59k Flickr125k ESP Game
- 19. 19 مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع روش مقایسه و بررسی برچسب پیشین های پیشنه روش و زنی ادی
- 20. 20 پیش مجموعه تصاویر روی بر برچسب بینی ه داده ا Predicted tags: Mountain, river, tree Predicted tags: Boy, child, girl, man, wall, woman Predicted tags: Portrait, canon, Nikon, animal, dog, cute Predicted tags: Wildlife, animal, nature, photos مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع
- 21. 21 خالصه برچسب برای آموزشی داده پایگاه سازی جس بر مبتنی تصاویر خودکار زنی تجو مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع نمونه آموزشی مجموعه و نمایندگان از شده ساخته گراف
- 22. 22 گراف روی برچسبی چند انتشار مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع 𝑄 𝐹 = 𝑖=𝑀,𝑖∉𝑁 𝑃 𝑗:𝑥𝑗∈𝒩 𝑥𝑗 𝑊𝑖𝑗 𝐹𝑖 − 𝐹 𝑗 2 + 𝛾 𝑖=𝑀,𝑖∉𝑁 𝑃 𝐹𝑖 − 𝑌𝑖 2 (1) وزن گراف برای رئوس نمایندگان و داده های آموزشی از طریق بازسازی تقریبی کدگذاری خطی محدودیت محلی ( LLC ) 𝑊 > 0 𝑊 = 𝑊𝑇+𝑊 2 𝐹 𝑡 + 1 = 𝛼𝐹 𝑡 + 1 − 𝛼 𝑌 ، 0 < 𝛼 < 1 𝐹 𝑡+1 (𝑢)𝑢∈𝑋 = 𝐹 𝑡 (𝑢)𝑢∈𝑋 خالصه الگوریتم داده پایگاه سازی
- 23. 23 داده پایگاه سازی خالصه با زنی برچسب سامانه پیشنهادی روش مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع
- 24. 24 عملکرد مقایسه سامانه ی برچسب زنی پایه روش به نسبت مختلف های ویژگی روی بر مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع سامانه عملکرد برچسب ی دقت میانگین برحسب زنی ( الف ) یادآوری میانگین ، ( ب ) و F1 ( ج ) IAPRTC12 ESP Game ( ج ) ( ب ) ( الف ) 30 32 34 36 38 40 39.92 F1 20 25 30 35 40 37.57 Recall 20 30 40 50 51.56 Precision 25 30 35 40 35.89 F1 20 30 40 34.6 Recall 10 20 30 40 50 51 Precision
- 25. 25 نمایندگان تعداد روی بر حساسیت آنالیز مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع 0 10 20 30 40 50 60 70 80 0 3 6 9 12 برچسبزنی سرعت ( تصوی هر ر ) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 3 6 9 12 سرعت برچسبزنی 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 0 3 6 9 12 F1 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 0 3 6 9 12 F1 ( الف ) ( ج ) ( ب ) ( د ) × 103 × 103 × 103 × 103 IAPRTC12 ESP Game
- 26. 26 نماینده استخراج روش دو مقایسه مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع ( الف ) ( ب ) IAPRTC12 ESP GAME Precision Recall F1 44.09 45.11 10 20 30 40 50 HC1 HC2 K-means HC3 45.12 44.31 5 15 25 35 45 HC1 HC2 K- means HC3 38.35 36.2 5 15 25 35 45 HC1 HC2 K-means HC3 37.35 34.22 5 20 35 50 HC1 HC2 K-means HC3 40.02 41.8 5 15 25 35 45 HC1 HC2 K- means HC3 35.02 36.36 5 15 25 35 45 HC1 HC2 K-means HC3 HC1: hierarchical clustering with 1 layer HC2 : hierarchical clustering with 2 layer HC3 : hierarchical clustering with 3 layer
- 27. 27 ثابت و پویا برچسب دهی نسبت های روش مقایسه مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع ESP GAME IAPRTC12 34.25 35.57 34 30 31 32 33 34 35 36 37 Fixed Label Dynamic 2pknn Fixed Label Dynamic 2pknn 35.89 39.92 34.8 30 32 34 36 38 40 42 Fixed Label Dynamic 2pknn
- 28. 28 زن برچسب های روش سایر با سازی خالصه با زنی برچسب پیشنهادی روش مقایسه ی مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع Method Feature ESP Game IAPRTC-12 P R F1 P R F1 JEC Standard 0.22 0.25 0.23 0.28 0.29 0.29 MBRM Standard 0.18 0.19 0.19 0.24 0.23 0.24 Tag Prop (ML) Standard 0.49 0.2 0.28 0.48 0.25 0.33 Tag Prop (δML) Standard 0.39 0.27 0.32 0.46 0.35 0.4 2PKNN Standard 0.51 0.23 0.32 0.49 0.32 0.39 2PKNN(ML) Standard 0.53 0.27 0.35 0.54 0.37 0.44 Fast Tag Standard 0.46 0.22 0.3 0.47 0.26 0.34 NMF-KNN Standard 0.33 0.26 0.29 - - - CCA-KNN Standard 0.46 0.36 0.41 0.45 0.38 0.41 KSVM-VT Standard 0.33 0.32 0.33 0.47 0.29 0.36 2PKNN-without Normalization CNN)Dense169( 0.49 0.32 0.39 0.531 0.321 0.4 2PKNN CNN)Dense169( 0.44 0.39 0.42 0.49 0.41 0.44 TDSNLP+2PKNN CNN)Dense169( 0.44 0.28 0.342 0.45 0.34 0.39 TDSNLPFT CNN)Dense169( 0.37 0.34 0.35 0.45 0.39 0.42 TDSNLPDT CNN)Dense169( 0.44 0.37 0.36 0.47 0.42 0.44
- 29. 29 گسترش حاشیه معنایی نماینده آموزش برچسب برای یافته تصو بالدرنگ زنی یر مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع • Coupled Dictionary Learning • Optimization 1. Sparse Representation 2. Update Prototypes LMSPL • همزمان آموزش ماهیت برای نمایندگان بصری و معنایی های انسجام عدم یافته گسترش حاشیه رویکرد پذیری تعمیم تابع مسئله هدف 𝐷𝐼 , 𝐷𝐿 , 𝛼 = 𝑎𝑟𝑔𝑚𝑖𝑛 𝑖=1 𝑁 𝑥𝑖 − 𝐷𝐼 𝛼𝑖 2 2 + 𝜆 𝑖=1 𝑁 𝑡=1 𝑇 𝑙 𝑦𝑡 𝑖 , 𝑑𝑡 𝐿 𝛼𝑖 (𝟏) 𝑠. 𝑡 𝛼𝑖 1 ≤ 1, 𝛼𝑘 𝑖 ≥ 0, 𝑑𝑘 𝐼 𝜖𝔻 = 𝑑𝜖ℝ 𝑀 , 𝑑 2 2 ≤ 1 , ∀𝑘𝜖{1, … , 𝐾}
- 30. 31 مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع
- 31. 32 یافته گسترش حاشیه امتیادهی برای معنایی نمایندگان دقیق تنظیم مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع Apply Gradient Descent for Fine-Tuning 𝜏𝑜𝑝𝑡𝑖𝑚𝑎𝑙 𝜏+ 𝜏−
- 32. 33 مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع
- 33. 34 یافته گسترش حاشیه امتیادهی برای معنایی نمایندگان دقیق تنظیم مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع شکل ( 17 ) برچسب برای امتیازها توزیع منفی و مثبت های ( . الف ) ًاتوأم نماینده آموزش مرحله بر مبتنی شده تولید ( . ب ) به از بعد حاشیه روش کارگیری یافته گسترش ( ب ( ) الف ) 𝜏𝑜𝑝𝑡𝑖𝑚𝑎𝑙→𝐹−𝑚𝑒𝑎𝑠𝑢𝑟𝑒 𝐵𝑎𝑠𝑒𝑑
- 34. 35 ورودی آزمون تصویر به برچسب دهی نسبت برای پیشنهادی روش مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع
- 35. 36 مختلف های ویژگی بررسی کنار در نمایندگان تعداد حساسیت آنالیز مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع
- 36. 36 مختلف های ویژگی بررسی کنار در نمایندگان تعداد حساسیت آنالیز مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع
- 37. 37 پایه روش با پیشنهادی روش زنی برچسب سرعت مقایسه مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع IAPRTC-12 ESP-GAME FLICKR59K FLICKR125K 25 ms 398.89 ms 55 ms 29 ms 3.64 ms 1.45 ms 2.1 ms 3.7 ms
- 38. 38 آموزش مقایسه LMSPL تک ، ًاتوام ، مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع
- 39. • هستیم مناسب های ویژگی استخراج نیازمند معنایی شکاف وجود دلیل به 39 گیری نتیجه • زنی برچسب های سامانه پذیری مقیاس عدم • بررس بازیابی مانند را زنی برچسب مسئله جستجو بر مبتنی های روش کرده ی حال عین در ،دارند ای ساده رویکرد جهت ازین باالتری کارایی روش بقیه از ها دارند . • ی معنایی توصیف برای هایی برچسب بینی پیش زنی برچسب از هدف ک محتوای بر مبتنی تصویر آن بصری است . تعلق تصویر کل به برچسب گیرد می خاصی ناحیه نه روش ژرف یادگیری بر مبتنی های که هایی روش از استفاده روند تست زمان در ای پیچیده ندارند . مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع
- 40. 40 گیری نتیجه مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع • آموزش داده پایگاه کل گذاشتن کنار ،روش این اساسی مزیت و ی کوچک و جایگزین داده پایگاه از استفاده تر • طی باال فراوانی با های برچسب برای بیشتر شانس ،معایب انتشار برچسب • داده پایگاه به ورودی تصویر شباهت : ًاصرف مقایسه تصاوی ر منتخب با آموزشی تصویر هر ورودی • طی جه شده درگیر آموزشی تصاویر تعداد ،شده انجام بررسی ت اس کم بسیار ورودی تصویر با شباهت کردن پیدا و مقایسه ت پیشنهادی رویکرد دو : .1 جستجو فضای کاهش .2 به داده پایگاه سازی خالصه نمایندگان • ها برچسب انتشار از استفاده با سازی خالصه • یافته گسترش حاشیه معنایی نماینده آموزش
- 41. 41 پیشنهادها مقدمه هدف مسئله های چالش مسئله استخراج ویژگی فضای کاهش جستجو سازی خالصه داده پایگاه گیری نتیجه پیشنهادها مراجع • ترکیب یا بازطراحی سامانه های پیشنهادی در رساله سبب کارائی باالتر برچسب زنی ب رای شرکت داده شدن هر چه بیشتر برچسب های کم یاب با شانس برابر با برچسب های فراوان با مقیاس پ ذیری بسیار بهتری خواهد شد . • برچسب های با هم پوشانی ،باال ارزیابی مناسب تر محاسبه گستردگی میان برچسب های پیش بینی شده و میزان مفید بودن برچسب برای ،تصویر المث استفاده از بهره اطلعاتی برچسب در میان برچسب های پیش بینی شده ( Information Gain ) • کارایی باالتر حافظه ،مصرفی در روش پیشنهادی خلصه سازی پایگاه ،داده به جای ساخت گراف از کل مجموعه ،آموزشی تقسیم گراف به چندین ،مولفه خلصه سازی بر روی هر مولفه به طور مجزا • Flickr ، تغییر یا تصحیح مجموعه داده ساخته شده جهت بهبود کارایی سامانه برچسب زنی • ناکارآمدی جستجو میان نمایندگان برای مجموعه دادگان بزرگ : استفاده از کدگذاری و درهم س ازی به جای جستجوی کامل میان نمایندگان
- 42. تشکر با شما توجه از Any Question?