Uploaded bymshghafourian
PPTX, PDF4 views

RL-MEL based on pso with reinforcement learning.pptx

این مقاله به بررسی روش یادگیزی تقویتی برای کاهش ابعاد در داده های با اعباد بالا میپردازد

Embed presentation

Download to read offline
‫یادگیری‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫‌ای‬ ‫ه‬‫چندوظیف‬ ‫تکاملی‬ ‫یادگیری‬ ‫باال‬ ‫ابعاد‬ ‫با‬ ‫‌های‬ ‫ه‬‫داد‬ ‫در‬ ‫ویژگی‬ ‫انتخاب‬ ‫برای‬ ‫تقویتی‬ ‫عنوان‬ :‫ارائه‬ ‫محمدحسن‬ ‫سید‬ :‫دهنده‬ ‫ارائه‬ ‫غفوریان‬ ‫سید‬ ،‫دانش‬ ‫ملیحه‬ ‫دکتر‬ ‫خانم‬ :‫نویسندگان‬ ‫غفوریان‬ ‫محمدحسن‬ ‫پاییز‬ 1404
‫مقدم‬ ‫ه‬ • ‫انتخاب‬ ‫‌های‬ ‫ش‬‫رو‬ ‫انواع‬ ‫و‬ ‫اهمیت‬ ‫ویژگی‬ • ‫سنتی‬ ‫‌های‬ ‫ش‬‫رو‬ ‫‌های‬ ‫ت‬‫محدودی‬ ‫ویژگی‬ ‫انتخاب‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫مقدمه‬ • ‫انتخاب‬ ‫در‬ ‫تکاملی‬ ‫‌های‬ ‫م‬‫الگوریت‬ ‫نقش‬ ‫ویژگی‬ 12 / • ‫الگوریتم‬ :‫پیشنهادی‬ ‫روش‬ RL-MEL • ‫با‬ ‫‌های‬ ‫ه‬‫داد‬ ‫در‬ ‫ابعاد‬ ‫نفرین‬ ‫چالش‬ ‫باال‬ ‫ابعاد‬
‫مقدم‬ ‫ه‬ • sub1 ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫سراسری‬ ‫‌وجو‬ ‫ت‬‫جس‬ : PSO ‫و‬ ‫از‬ ‫دانش‬ ‫یادگیری‬ sub2 • ‫افزایش‬ ‫و‬ ‫دانش‬ ‫انتقال‬ ‫موجب‬ ‫‌ها‬ ‫ت‬‫زیرجمعی‬ ‫بین‬ ‫تعامل‬ ‫‌شود‬ ‫ی‬‫م‬ ‫‌وجو‬ ‫ت‬‫جس‬ ‫کارایی‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫روش‬ ‫پیشنهادی‬ 12 / ‫روش‬ ‫کلی‬ ‫نمای‬ RL-MEL ‫شکل‬ 1 ‫روش‬ ‫کلی‬ ‫نمای‬ . RL-MEL • sub2 ‫با‬ ‫ها‬ ‫ویژگی‬ ‫هوشمند‬ ‫‌برداری‬ ‫ه‬‫بهر‬ : ‫تقویتی‬ ‫یادگیری‬ • ‫زیرجمعیت‬ ‫دو‬ ‫به‬ ‫جمعیت‬ ‫تقسیم‬ sub1 ‫و‬ sub2
‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫روش‬ ‫پیشنهادی‬ 12 / ‫عملکرد‬ ‫زیرجمعیت‬ 1 • ‫‌ها‬ ‫ی‬‫ویژگ‬ ‫از‬ ‫‌ای‬ ‫ه‬‫بهین‬ ‫زیرمجموعه‬ ‫برای‬ ‫‌وجو‬ ‫ت‬‫جس‬ ‫با‬ :‫از‬ ‫استفاده‬ personal best، global best ‫و‬ sub2 best • ‫زیرجمعیت‬ ‫در‬ ‫دانش‬ ‫یادگیری‬ 1
‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫روش‬ ‫پیشنهادی‬ 12 / ‫‌رسانی‬ ‫ز‬‫‌رو‬ ‫ه‬‫ب‬ ‫ها‬ ‫ویژگی‬ ‫وزن‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫تقویتی‬ ‫یادگیری‬ ‫و‬ ‫پاداش‬ ‫تابع‬ • ‫برخالف‬ MEL ‫دقت‬ ‫اختالف‬ ‫ا‬O O‫ب‬ ‫را‬ ‫ا‬O O‫‌ه‬ ‫ن‬‫وز‬ ‫ه‬O O‫ک‬ ‫یادگیری‬ ‫عامل‬ ‫ک‬O‫ی‬ ‫ا‬O‫اینج‬ ،‫‌کرد‬ ‫ی‬‫م‬ ‫انی‬O‫‌روزرس‬ ‫ه‬‫ب‬ ‫یا‬ ‫ت‬O‫تقوی‬ ‫ی‬O‫ویژگ‬ ‫کدام‬ ‫‌گیرد‬ ‫ی‬‫م‬ ‫میم‬O‫تص‬ ‫ی‬O‫تقویت‬ .‫شود‬ ‫تضعیف‬ • ‫ل‬O ‫م‬‫عا‬ ‫ه‬O ‫ک‬ ‫‌شود‬ ‫ی‬‫م‬ ‫ث‬O ‫ع‬‫با‬ ‫پاداش‬ ‫ع‬O ‫ب‬‫تا‬ ‫ن‬O ‫ی‬‫ا‬ RL ‫فقط‬ ‫های‬ ‫ویژگی‬ ‫پایداری‬ ‫ه‬O‫بلک‬ ،‫د‬O‫نکن‬ ‫ه‬O‫توج‬ ‫ت‬O‫دق‬ ‫ه‬O‫ب‬ ‫در‬ ‫هم‬ ‫را‬ ‫ه‬O ‫زیرمجموع‬ ‫بودن‬ ‫ک‬O ‫کوچ‬ ‫و‬ ‫شده‬ ‫انتخاب‬ .‫بگیرد‬ ‫نظر‬
‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫روش‬ ‫پیشنهادی‬ 12 / ‫ویژگی‬ ‫انتخاب‬ ‫تابع‬ ‫و‬ ‫ها‬ ‫برازش‬ • ‫زیرمجموعه‬ ‫اندازه‬ ‫و‬ ‫خطا‬ ‫نرخ‬ ‫بین‬ ‫توازن‬ :‫فرمول‬ ‫با‬ ‫‌ها‬ ‫ی‬‫ویژگ‬ • :‫شده‬ ‫استفاده‬ ‫مقادیر‬ α = 0.9 ‫و‬ β = 0.1 • ‫اندازه‬ ‫‌سازی‬ ‫ه‬‫کمین‬ ‫و‬ ‫‌بندی‬ ‫ه‬‫طبق‬ ‫خطای‬ ‫نرخ‬ ‫‌سازی‬ ‫ه‬‫کمین‬ ‫‌ها‬ ‫ی‬‫ویژگ‬ ‫زیرمجموعه‬ • ‫تابع‬ ‫با‬ ‫احتمالی‬ ‫‌صورت‬ ‫ه‬‫ب‬ ‫‌ها‬ ‫ی‬‫ویژگ‬ ‫انتخاب‬ softmax
‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫روش‬ ‫پیشنهادی‬ 12 / ‫نوآوری‬ ‫و‬ ‫مزایا‬ ‫ها‬ • Sub2 ‫و‬ ‫انتفاع‬ ‫قابلیت‬ ‫بیشتر‬ Sub1 ‫بیشتر‬ ‫پویش‬ ‫قابلیت‬ • ‫بین‬ ‫دانش‬ ‫انتقال‬ ‫از‬ ‫‌برداری‬ ‫ه‬‫بهر‬ ‫‌ها‬ ‫ت‬‫زیرجمعی‬ • ‫دقت‬ ‫حفظ‬ ‫با‬ ‫‌ها‬ ‫ی‬‫ویژگ‬ ‫ابعاد‬ ‫کاهش‬ ‫باال‬ • ‫‌وجوی‬ ‫ت‬‫جس‬ ‫ترکیب‬ PSO ‫بر‬ ‫تقویتی‬ ‫یادگیری‬ ‫توسط‬ ‫هدایت‬ ‫با‬ ‫ها‬ ‫ویژگی‬ ‫اهمیت‬ ‫مبنای‬ exploitation 1 1 exploration 2 2
‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫سازی‬ ‫پیاده‬ 12 / ‫ها‬ ‫داده‬ ‫مجموعه‬ • 12 ‫عمومی‬ ‫ژنتیکی‬ ‫داده‬ ‫مجموعه‬ • ‫از‬ ‫بیش‬ ‫با‬ ً‫اکثرا‬ 7000 ‫ویژگی‬ • :‫مانند‬ Adenoma، ALLAML، Gastric، Stroke • :‫مانند‬ Adenoma، ALLAML، Gastric، Stroke ‫جدول‬ 1 ‫ها‬ ‫داده‬ ‫مجموعه‬ .
‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫سازی‬ ‫پیاده‬ 12 / 8 ‫های‬ ‫پارامتر‬ ‫آزمایش‬ • :‫جمعیت‬ 20 ‫ذره‬ • :‫استفاده‬ ‫مورد‬ ‫‌بند‬ ‫ه‬‫دست‬ KNN ‫با‬ K = 3 • ‫میانگین‬ ‫مقدار‬ :‫ارزیابی‬ 5 - fold Cross-validation • ‫تکرار‬ 10 ‫پایدار‬ ‫از‬ ‫اطمینان‬ ‫جهت‬ ‫ها‬ ‫آزمایش‬ ‫باره‬ ‫نتایج‬ ‫بودن‬
‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫مقایسه‬ ‫نتایج‬ 12 / ‫با‬ ‫مقایسه‬ ‫در‬ ‫ها‬ ‫روش‬ ‫سایر‬ ‫و‬ ‫دقت‬ ‫نظر‬ ‫از‬ ‫تعداد‬ ‫‌های‬ ‫ی‬‫ویژگ‬ ‫‌شده‬ ‫ب‬‫انتخا‬ • RL-MEL ‫در‬ ۸ ‫از‬ ۱۲ ‫‌بندی‬ ‫ه‬‫طبق‬ ‫دقت‬ ‫بیشترین‬ ‫دیتاست‬ .‫است‬ ‫کرده‬ ‫کسب‬ ‫را‬ • ‫با‬ ‫مقایسه‬ 4 :‫جمعیت‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫کالسیک‬ ‫روش‬ PSO, ABC, ACO, MBO ‫و‬ 1 :‫پایه‬ ‫مقاله‬ ‫نوین‬ ‫روش‬ MEL
‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫گیری‬ ‫نتیجه‬ • MEL ‫ارائه‬ ‫را‬ ‫کوچک‬ ‫زیرمجموعه‬ ،‫باال‬ ‫دقت‬ ‫همزمان‬ .‫‌دهد‬ ‫ی‬‫م‬ 12 / ‫مقایسه‬ ‫در‬ ‫وضعیت‬ ‫ارائه‬ ‫روش‬ ‫شده‬ ‫معیار‬ ‫به‬ ‫نزدیک‬ ‫یا‬ ‫بهترین‬ ‫بهترین‬ ‫باال‬ ‫بسیار‬ ‫‌بندی‬ ‫ه‬‫طبق‬ ‫دقت‬ ‫انتخاب‬ ‫‌ترین‬ ‫ه‬‫بهین‬ ‫ویژگی‬ ‫کم‬ ‫بسیار‬ ‫زیرمجموعه‬ ‫اندازه‬ ‫ویژگی‬
15 / ‫شما‬ ‫توجه‬ ‫از‬ ‫تشکر‬ ‫با‬

More Related Content

PDF
finalThesis.pdf
bymahyamk
 
PDF
نگار پژوه :: آموزش کاربردی بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه
byMojtaba Hasanlu
 
PPT
یادگیری درخت تصمیم
byavissco
 
PPTX
Iwd
byhossin2012
 
PDF
Food sampling procedure
byNaim Khalid
 
PDF
برنامه ریزی تجمیعی
bySina Bagherinezhad
 
PPTX
portfolio and logbook powerpoint....pptx
bybaharedvz
 
PDF
Final report
bynasim1993
 
finalThesis.pdf
bymahyamk
 
نگار پژوه :: آموزش کاربردی بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات چند هدفه
byMojtaba Hasanlu
 
یادگیری درخت تصمیم
byavissco
 
Iwd
byhossin2012
 
Food sampling procedure
byNaim Khalid
 
برنامه ریزی تجمیعی
bySina Bagherinezhad
 
portfolio and logbook powerpoint....pptx
bybaharedvz
 
Final report
bynasim1993
 

Similar to RL-MEL based on pso with reinforcement learning.pptx

PDF
Machine learning and big-data-in-physics 13970711-Dr. Amin Nezarat
byaminnezarat
 
PPTX
Swarm intelligence
byAMiR Ranjbar
 
PPTX
Ahp multi index decision . ms.samaneh mirrahimi and ms.masomeh jahanshahi
byHossein Zeinivand
 
PPTX
پایانامه تحصیلی برای دریافت درجه کارشناسی ارشد مهندسی
byS.sajad mousavi.nejad.S
 
PPTX
Anp
byHossein Zeinivand
 
PDF
Scientific Resume
byMohammad Alikhani
 
PPTX
سمینار نویسی سمینار نویسی سمینار نویسی سمینار نویسی
byVahidMouasvi
 
PDF
داده‌کاوی و زبان برنامه‌نویسی R
byجشنوارهٔ روز آزادی نرم‌افزار تهران
 
PDF
Crisp dm.1.0
byali ahmadi
 
DOCX
اصول مطالعه آزمون نظام مهندسی برق
byMohammad Karimi
 
PPTX
تصمیم
byMohsen Ghaffarpanah
 
PDF
متدلوژی تحقیق
byMahmood Neshati (PhD)
 
PPTX
Mcdm
byMeysam Asadi
 
PPTX
Fahimealiaskari metodology
byfahime aliaskari
 
PPTX
MSA-msa-MSA-MSA-msa-MSA_MSA-msa-MSA_MSA-msa-MSA
byCiro278070
 
PDF
Seminar
byNima Mahmoudi
 
PPTX
6-Karnaugh_Map_QM[1]-arho - ehfeekf0.pptx
bynohocec456
 
PPTX
Fraud detection.pptx
byKimiaNikmehr
 
PDF
Typological Analysis of Massive Open Online Courses Based on Pedagogical Appr...
byEisa Rezaei
 
PDF
A Novel Aprroach for smart contract audit.pdf
bySaeidGhasemshirazi
 
Machine learning and big-data-in-physics 13970711-Dr. Amin Nezarat
byaminnezarat
 
Swarm intelligence
byAMiR Ranjbar
 
Ahp multi index decision . ms.samaneh mirrahimi and ms.masomeh jahanshahi
byHossein Zeinivand
 
پایانامه تحصیلی برای دریافت درجه کارشناسی ارشد مهندسی
byS.sajad mousavi.nejad.S
 
Anp
byHossein Zeinivand
 
Scientific Resume
byMohammad Alikhani
 
سمینار نویسی سمینار نویسی سمینار نویسی سمینار نویسی
byVahidMouasvi
 
داده‌کاوی و زبان برنامه‌نویسی R
byجشنوارهٔ روز آزادی نرم‌افزار تهران
 
Crisp dm.1.0
byali ahmadi
 
اصول مطالعه آزمون نظام مهندسی برق
byMohammad Karimi
 
تصمیم
byMohsen Ghaffarpanah
 
متدلوژی تحقیق
byMahmood Neshati (PhD)
 
Mcdm
byMeysam Asadi
 
Fahimealiaskari metodology
byfahime aliaskari
 
MSA-msa-MSA-MSA-msa-MSA_MSA-msa-MSA_MSA-msa-MSA
byCiro278070
 
Seminar
byNima Mahmoudi
 
6-Karnaugh_Map_QM[1]-arho - ehfeekf0.pptx
bynohocec456
 
Fraud detection.pptx
byKimiaNikmehr
 
Typological Analysis of Massive Open Online Courses Based on Pedagogical Appr...
byEisa Rezaei
 
A Novel Aprroach for smart contract audit.pdf
bySaeidGhasemshirazi
 

RL-MEL based on pso with reinforcement learning.pptx

  • 1.
    ‫یادگیری‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬‫‌ای‬ ‫ه‬‫چندوظیف‬ ‫تکاملی‬ ‫یادگیری‬ ‫باال‬ ‫ابعاد‬ ‫با‬ ‫‌های‬ ‫ه‬‫داد‬ ‫در‬ ‫ویژگی‬ ‫انتخاب‬ ‫برای‬ ‫تقویتی‬ ‫عنوان‬ :‫ارائه‬ ‫محمدحسن‬ ‫سید‬ :‫دهنده‬ ‫ارائه‬ ‫غفوریان‬ ‫سید‬ ،‫دانش‬ ‫ملیحه‬ ‫دکتر‬ ‫خانم‬ :‫نویسندگان‬ ‫غفوریان‬ ‫محمدحسن‬ ‫پاییز‬ 1404
  • 2.
    ‫مقدم‬ ‫ه‬ • ‫انتخاب‬ ‫‌های‬ ‫ش‬‫رو‬ ‫انواع‬‫و‬ ‫اهمیت‬ ‫ویژگی‬ • ‫سنتی‬ ‫‌های‬ ‫ش‬‫رو‬ ‫‌های‬ ‫ت‬‫محدودی‬ ‫ویژگی‬ ‫انتخاب‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫مقدمه‬ • ‫انتخاب‬ ‫در‬ ‫تکاملی‬ ‫‌های‬ ‫م‬‫الگوریت‬ ‫نقش‬ ‫ویژگی‬ 12 / • ‫الگوریتم‬ :‫پیشنهادی‬ ‫روش‬ RL-MEL • ‫با‬ ‫‌های‬ ‫ه‬‫داد‬ ‫در‬ ‫ابعاد‬ ‫نفرین‬ ‫چالش‬ ‫باال‬ ‫ابعاد‬
  • 3.
    ‫مقدم‬ ‫ه‬ • sub1 ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬‫سراسری‬ ‫‌وجو‬ ‫ت‬‫جس‬ : PSO ‫و‬ ‫از‬ ‫دانش‬ ‫یادگیری‬ sub2 • ‫افزایش‬ ‫و‬ ‫دانش‬ ‫انتقال‬ ‫موجب‬ ‫‌ها‬ ‫ت‬‫زیرجمعی‬ ‫بین‬ ‫تعامل‬ ‫‌شود‬ ‫ی‬‫م‬ ‫‌وجو‬ ‫ت‬‫جس‬ ‫کارایی‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫روش‬ ‫پیشنهادی‬ 12 / ‫روش‬ ‫کلی‬ ‫نمای‬ RL-MEL ‫شکل‬ 1 ‫روش‬ ‫کلی‬ ‫نمای‬ . RL-MEL • sub2 ‫با‬ ‫ها‬ ‫ویژگی‬ ‫هوشمند‬ ‫‌برداری‬ ‫ه‬‫بهر‬ : ‫تقویتی‬ ‫یادگیری‬ • ‫زیرجمعیت‬ ‫دو‬ ‫به‬ ‫جمعیت‬ ‫تقسیم‬ sub1 ‫و‬ sub2
  • 4.
    ‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫روش‬ ‫پیشنهادی‬ 12 / ‫عملکرد‬ ‫زیرجمعیت‬ 1 • ‫‌ها‬ ‫ی‬‫ویژگ‬ ‫از‬ ‫‌ای‬ ‫ه‬‫بهین‬‫زیرمجموعه‬ ‫برای‬ ‫‌وجو‬ ‫ت‬‫جس‬ ‫با‬ :‫از‬ ‫استفاده‬ personal best، global best ‫و‬ sub2 best • ‫زیرجمعیت‬ ‫در‬ ‫دانش‬ ‫یادگیری‬ 1
  • 5.
    ‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫روش‬ ‫پیشنهادی‬ 12 / ‫‌رسانی‬ ‫ز‬‫‌رو‬ ‫ه‬‫ب‬ ‫ها‬ ‫ویژگی‬ ‫وزن‬ ‫از‬‫استفاده‬ ‫با‬ ‫تقویتی‬ ‫یادگیری‬ ‫و‬ ‫پاداش‬ ‫تابع‬ • ‫برخالف‬ MEL ‫دقت‬ ‫اختالف‬ ‫ا‬O O‫ب‬ ‫را‬ ‫ا‬O O‫‌ه‬ ‫ن‬‫وز‬ ‫ه‬O O‫ک‬ ‫یادگیری‬ ‫عامل‬ ‫ک‬O‫ی‬ ‫ا‬O‫اینج‬ ،‫‌کرد‬ ‫ی‬‫م‬ ‫انی‬O‫‌روزرس‬ ‫ه‬‫ب‬ ‫یا‬ ‫ت‬O‫تقوی‬ ‫ی‬O‫ویژگ‬ ‫کدام‬ ‫‌گیرد‬ ‫ی‬‫م‬ ‫میم‬O‫تص‬ ‫ی‬O‫تقویت‬ .‫شود‬ ‫تضعیف‬ • ‫ل‬O ‫م‬‫عا‬ ‫ه‬O ‫ک‬ ‫‌شود‬ ‫ی‬‫م‬ ‫ث‬O ‫ع‬‫با‬ ‫پاداش‬ ‫ع‬O ‫ب‬‫تا‬ ‫ن‬O ‫ی‬‫ا‬ RL ‫فقط‬ ‫های‬ ‫ویژگی‬ ‫پایداری‬ ‫ه‬O‫بلک‬ ،‫د‬O‫نکن‬ ‫ه‬O‫توج‬ ‫ت‬O‫دق‬ ‫ه‬O‫ب‬ ‫در‬ ‫هم‬ ‫را‬ ‫ه‬O ‫زیرمجموع‬ ‫بودن‬ ‫ک‬O ‫کوچ‬ ‫و‬ ‫شده‬ ‫انتخاب‬ .‫بگیرد‬ ‫نظر‬
  • 6.
    ‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫روش‬ ‫پیشنهادی‬ 12 / ‫ویژگی‬ ‫انتخاب‬ ‫تابع‬ ‫و‬‫ها‬ ‫برازش‬ • ‫زیرمجموعه‬ ‫اندازه‬ ‫و‬ ‫خطا‬ ‫نرخ‬ ‫بین‬ ‫توازن‬ :‫فرمول‬ ‫با‬ ‫‌ها‬ ‫ی‬‫ویژگ‬ • :‫شده‬ ‫استفاده‬ ‫مقادیر‬ α = 0.9 ‫و‬ β = 0.1 • ‫اندازه‬ ‫‌سازی‬ ‫ه‬‫کمین‬ ‫و‬ ‫‌بندی‬ ‫ه‬‫طبق‬ ‫خطای‬ ‫نرخ‬ ‫‌سازی‬ ‫ه‬‫کمین‬ ‫‌ها‬ ‫ی‬‫ویژگ‬ ‫زیرمجموعه‬ • ‫تابع‬ ‫با‬ ‫احتمالی‬ ‫‌صورت‬ ‫ه‬‫ب‬ ‫‌ها‬ ‫ی‬‫ویژگ‬ ‫انتخاب‬ softmax
  • 7.
    ‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫روش‬ ‫پیشنهادی‬ 12 / ‫نوآوری‬ ‫و‬ ‫مزایا‬ ‫ها‬ • Sub2 ‫و‬‫انتفاع‬ ‫قابلیت‬ ‫بیشتر‬ Sub1 ‫بیشتر‬ ‫پویش‬ ‫قابلیت‬ • ‫بین‬ ‫دانش‬ ‫انتقال‬ ‫از‬ ‫‌برداری‬ ‫ه‬‫بهر‬ ‫‌ها‬ ‫ت‬‫زیرجمعی‬ • ‫دقت‬ ‫حفظ‬ ‫با‬ ‫‌ها‬ ‫ی‬‫ویژگ‬ ‫ابعاد‬ ‫کاهش‬ ‫باال‬ • ‫‌وجوی‬ ‫ت‬‫جس‬ ‫ترکیب‬ PSO ‫بر‬ ‫تقویتی‬ ‫یادگیری‬ ‫توسط‬ ‫هدایت‬ ‫با‬ ‫ها‬ ‫ویژگی‬ ‫اهمیت‬ ‫مبنای‬ exploitation 1 1 exploration 2 2
  • 8.
    ‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫سازی‬ ‫پیاده‬ 12 / ‫ها‬ ‫داده‬‫مجموعه‬ • 12 ‫عمومی‬ ‫ژنتیکی‬ ‫داده‬ ‫مجموعه‬ • ‫از‬ ‫بیش‬ ‫با‬ ً‫اکثرا‬ 7000 ‫ویژگی‬ • :‫مانند‬ Adenoma، ALLAML، Gastric، Stroke • :‫مانند‬ Adenoma، ALLAML، Gastric، Stroke ‫جدول‬ 1 ‫ها‬ ‫داده‬ ‫مجموعه‬ .
  • 9.
    ‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫سازی‬ ‫پیاده‬ 12 / 8 ‫های‬ ‫پارامتر‬ ‫آزمایش‬ • :‫جمعیت‬ 20 ‫ذره‬ • :‫استفاده‬‫مورد‬ ‫‌بند‬ ‫ه‬‫دست‬ KNN ‫با‬ K = 3 • ‫میانگین‬ ‫مقدار‬ :‫ارزیابی‬ 5 - fold Cross-validation • ‫تکرار‬ 10 ‫پایدار‬ ‫از‬ ‫اطمینان‬ ‫جهت‬ ‫ها‬ ‫آزمایش‬ ‫باره‬ ‫نتایج‬ ‫بودن‬
  • 10.
    ‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫مقایسه‬ ‫نتایج‬ 12 / ‫با‬ ‫مقایسه‬ ‫در‬ ‫ها‬‫روش‬ ‫سایر‬ ‫و‬ ‫دقت‬ ‫نظر‬ ‫از‬ ‫تعداد‬ ‫‌های‬ ‫ی‬‫ویژگ‬ ‫‌شده‬ ‫ب‬‫انتخا‬ • RL-MEL ‫در‬ ۸ ‫از‬ ۱۲ ‫‌بندی‬ ‫ه‬‫طبق‬ ‫دقت‬ ‫بیشترین‬ ‫دیتاست‬ .‫است‬ ‫کرده‬ ‫کسب‬ ‫را‬ • ‫با‬ ‫مقایسه‬ 4 :‫جمعیت‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫کالسیک‬ ‫روش‬ PSO, ABC, ACO, MBO ‫و‬ 1 :‫پایه‬ ‫مقاله‬ ‫نوین‬ ‫روش‬ MEL
  • 11.
    ‫مقدم‬ ‫ه‬ ‫فهرس‬ ‫ت‬ ‫گیری‬ ‫نتیجه‬ • MEL ‫ارائه‬ ‫را‬‫کوچک‬ ‫زیرمجموعه‬ ،‫باال‬ ‫دقت‬ ‫همزمان‬ .‫‌دهد‬ ‫ی‬‫م‬ 12 / ‫مقایسه‬ ‫در‬ ‫وضعیت‬ ‫ارائه‬ ‫روش‬ ‫شده‬ ‫معیار‬ ‫به‬ ‫نزدیک‬ ‫یا‬ ‫بهترین‬ ‫بهترین‬ ‫باال‬ ‫بسیار‬ ‫‌بندی‬ ‫ه‬‫طبق‬ ‫دقت‬ ‫انتخاب‬ ‫‌ترین‬ ‫ه‬‫بهین‬ ‫ویژگی‬ ‫کم‬ ‫بسیار‬ ‫زیرمجموعه‬ ‫اندازه‬ ‫ویژگی‬
  • 12.