M03_Azure PaaS データベースの全体像と適切な選び方 [Microsoft Japan Digital Days]日本マイクロソフト株式会社
日本マイクロソフト株式会社
クラウド＆ソリューション事業本部 インテリジェントクラウド統括本部 Azure Data & AI Specialist
大下 直樹
先立つ DX 構想の前段階としてのレガシーシステムからの脱却 (=モダナイぜーション) を進めたいお客様必見！
本セッションではリレーショナルデータベース、NoSQL データベース、OSS データベースなど多岐にわたる Azure の PaaS データベースそれぞれの特徴とどのような場合に採用すればよいのかを、事例を交えながらご紹介いたします。
【Microsoft Japan Digital Daysについて】
Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。（2021年10月11日～14日開催）
Smart data integration to hybrid data analysis infrastructureDataWorks Summit
To improve customer value and corporate competitiveness, it is necessary to deal with advanced analysis using big data, including data of core systems, and digital transformation.
At the same time, examples of hybrid construction of on-premise clouds are also spreading.
In this session, we will introduce the technology and the latest case examples of applying real-time replication utilized in the backbone system (RDBMS) to the Hadoop data analysis infrastructure (Hadoop Data Lake) of the hybrid configuration.
M06_DX を担うエンジニア向け Data & AI Analytics プラットフォームの最適解 ～ Azure Synapse 最新機能ご紹介 ～ ...日本マイクロソフト株式会社
日本マイクロソフト株式会社
カスタマーサクセス事業本部 データ&クラウドAI アーキテクト統括本部 クラウドソリューションアーキテクト
武田 雅生
近年 DX が推進される中、企業の情報分析基盤に求められるビジネス期待値は高まっています。
どのお客様においても競合に負けじと情報分析基盤の導入・推進が進み、ビジネス状況の可視化から予測へと、「分析高度化」への投資が進んでいます。
しかし、企業内データ分析活動の高度化に伴い、複雑さは日々肥大化し、データがサイロ化するだけでなく、テクノロジーやスキルのサイロ化も進んでいます。
結果的に、データ横断分析の相乗効果を生み出せないという、分析高度化ならではの課題に直面されるお客様も多くいらっしゃいます。
本セッションでは、今のデータ分析・活用を担うエンジニア向けに、Azure Synapse の最新機能・デモをご紹介します。
分析高度化をスムーズに進めるための、ヒントが得られましたら幸いです。
【Microsoft Japan Digital Daysについて】
Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。（2021年10月11日～14日開催）
[db tech showcase Tokyo 2015] D22:インメモリープラットホームSAP HANAのご紹介と最新情報 by SAPジャパン株式...Insight Technology, Inc.
SAP HANAのPAL（Pridictive Analysis Library）は非常にパワフルな予測分析機能です。PALは60以上の分析アルゴリズムから成り、これらを専用のGUIで組み合わせてフロー化することにより、様々な分析モデルを容易に作成することができます。また、インメモリーテーブル上で実行するため、全量計算を前提とした分析プラットホームに適しています。このセッションでは、PALの基本的な機能と使い方を紹介すると共に、最近行われた性能テストをご紹介しながらスケールアップ・アーキテクチャとインメモリプラットホームが分析分野にもたらす可能性についてお話します。
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (1/2)日本マイクロソフト株式会社
あらゆるビジネスの過程でデータが発生し、最適なストレージに蓄積され、データサイエンティストが分析し、業務上で次に打つべきベストなアクションを起こす。このようなデジタル フィードバック ループは、一部の限られた企業のみが実現可能なものでしょうか？確かに「データが事業部門（LOB）毎に点在している」「データは溜まっているけど、活用できていない」などのお困り事が良く聞かれます。マイクロソフトのビジネスアプリケーションの基盤である Power Platform では、皆さまの企業において、あらゆるシステムからのデータを集約、統合し、データが分析されるまでの準備を簡単に行うことができます。Power Apps、CDS、ADLS、Power BI などをキーワードに、それらの最新のテクノロジを整理してご紹介します。
スケーラブルで手間なく動かせる！もうすぐ 一般提供開始 Azure Database for MySQL / PostgreSQLMicrosoft Azure Japan
3/13に実施したイベント「Intelligent Mobile App と Cloud Native が創るアプリ開発の未来」の資料です。
日本マイクロソフト株式会社 川崎 庸市
Microsoft Corporation C+E Senior Program Manager Jan Engelsberg
Veeam Backup for AWSは、不慮の削除、ランサムウェア、その他のデータ損失シナリオからの信頼性の高いリカバリのためのネイティブなポリシーベ...株式会社クライム
チャレンジ
Amazon Web Services（AWS）は、自社でインフラを維持することなくアプリケーションを作成、デプロイできる堅牢なプラットフォームを提供します。しかし、AWSのShared Responsibility Modelで言及されているように、お客様のアプリケーションとデータは、お客様の責任で安全に保護する必要があります。
Veeam Backup for AWSは、不慮の削除、ランサムウェア、その他のデータ損失シナリオからの信頼性の高いリカバリのためのネイティブなポリシーベースの保護を提供します。APIファーストのアプローチ、安全なバックアップ、フィルとファイルレベルのリストアを通じて、簡単でコスト最適化された回復力のある保護を保証し、戦略的なIT優先事項のために時間とリソースを解放します。
M03_Azure PaaS データベースの全体像と適切な選び方 [Microsoft Japan Digital Days]日本マイクロソフト株式会社
日本マイクロソフト株式会社
クラウド＆ソリューション事業本部 インテリジェントクラウド統括本部 Azure Data & AI Specialist
大下 直樹
先立つ DX 構想の前段階としてのレガシーシステムからの脱却 (=モダナイぜーション) を進めたいお客様必見！
本セッションではリレーショナルデータベース、NoSQL データベース、OSS データベースなど多岐にわたる Azure の PaaS データベースそれぞれの特徴とどのような場合に採用すればよいのかを、事例を交えながらご紹介いたします。
【Microsoft Japan Digital Daysについて】
Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。（2021年10月11日～14日開催）
Smart data integration to hybrid data analysis infrastructureDataWorks Summit
To improve customer value and corporate competitiveness, it is necessary to deal with advanced analysis using big data, including data of core systems, and digital transformation.
At the same time, examples of hybrid construction of on-premise clouds are also spreading.
In this session, we will introduce the technology and the latest case examples of applying real-time replication utilized in the backbone system (RDBMS) to the Hadoop data analysis infrastructure (Hadoop Data Lake) of the hybrid configuration.
M06_DX を担うエンジニア向け Data & AI Analytics プラットフォームの最適解 ～ Azure Synapse 最新機能ご紹介 ～ ...日本マイクロソフト株式会社
日本マイクロソフト株式会社
カスタマーサクセス事業本部 データ&クラウドAI アーキテクト統括本部 クラウドソリューションアーキテクト
武田 雅生
近年 DX が推進される中、企業の情報分析基盤に求められるビジネス期待値は高まっています。
どのお客様においても競合に負けじと情報分析基盤の導入・推進が進み、ビジネス状況の可視化から予測へと、「分析高度化」への投資が進んでいます。
しかし、企業内データ分析活動の高度化に伴い、複雑さは日々肥大化し、データがサイロ化するだけでなく、テクノロジーやスキルのサイロ化も進んでいます。
結果的に、データ横断分析の相乗効果を生み出せないという、分析高度化ならではの課題に直面されるお客様も多くいらっしゃいます。
本セッションでは、今のデータ分析・活用を担うエンジニア向けに、Azure Synapse の最新機能・デモをご紹介します。
分析高度化をスムーズに進めるための、ヒントが得られましたら幸いです。
【Microsoft Japan Digital Daysについて】
Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。（2021年10月11日～14日開催）
[db tech showcase Tokyo 2015] D22:インメモリープラットホームSAP HANAのご紹介と最新情報 by SAPジャパン株式...Insight Technology, Inc.
SAP HANAのPAL（Pridictive Analysis Library）は非常にパワフルな予測分析機能です。PALは60以上の分析アルゴリズムから成り、これらを専用のGUIで組み合わせてフロー化することにより、様々な分析モデルを容易に作成することができます。また、インメモリーテーブル上で実行するため、全量計算を前提とした分析プラットホームに適しています。このセッションでは、PALの基本的な機能と使い方を紹介すると共に、最近行われた性能テストをご紹介しながらスケールアップ・アーキテクチャとインメモリプラットホームが分析分野にもたらす可能性についてお話します。
【de:code 2020】 Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (1/2)日本マイクロソフト株式会社
あらゆるビジネスの過程でデータが発生し、最適なストレージに蓄積され、データサイエンティストが分析し、業務上で次に打つべきベストなアクションを起こす。このようなデジタル フィードバック ループは、一部の限られた企業のみが実現可能なものでしょうか？確かに「データが事業部門（LOB）毎に点在している」「データは溜まっているけど、活用できていない」などのお困り事が良く聞かれます。マイクロソフトのビジネスアプリケーションの基盤である Power Platform では、皆さまの企業において、あらゆるシステムからのデータを集約、統合し、データが分析されるまでの準備を簡単に行うことができます。Power Apps、CDS、ADLS、Power BI などをキーワードに、それらの最新のテクノロジを整理してご紹介します。
スケーラブルで手間なく動かせる！もうすぐ 一般提供開始 Azure Database for MySQL / PostgreSQLMicrosoft Azure Japan
3/13に実施したイベント「Intelligent Mobile App と Cloud Native が創るアプリ開発の未来」の資料です。
日本マイクロソフト株式会社 川崎 庸市
Microsoft Corporation C+E Senior Program Manager Jan Engelsberg
Veeam Backup for AWSは、不慮の削除、ランサムウェア、その他のデータ損失シナリオからの信頼性の高いリカバリのためのネイティブなポリシーベ...株式会社クライム
チャレンジ
Amazon Web Services（AWS）は、自社でインフラを維持することなくアプリケーションを作成、デプロイできる堅牢なプラットフォームを提供します。しかし、AWSのShared Responsibility Modelで言及されているように、お客様のアプリケーションとデータは、お客様の責任で安全に保護する必要があります。
Veeam Backup for AWSは、不慮の削除、ランサムウェア、その他のデータ損失シナリオからの信頼性の高いリカバリのためのネイティブなポリシーベースの保護を提供します。APIファーストのアプローチ、安全なバックアップ、フィルとファイルレベルのリストアを通じて、簡単でコスト最適化された回復力のある保護を保証し、戦略的なIT優先事項のために時間とリソースを解放します。
Microsoft 365のデータ保護も必要という認識が広まりつつある中、実際にどのようにバックアップを実施すれば良いかお悩みではありませんか？
バックアップデータの世代保持ポリシーなどはもちろん、バックアップ先ロケーションやコストなど、要件によって最適なソリューションは様々となります。
本セミナーでは、Microsoft 365のデータ保護手法として「Veeam Backup for Microsoft 365」と「Climb Cloud Backup for Microsoft 365」の２つのソフトウェアを使用したソリューションを、デモを交えながらご紹介いたします。
・要件に合ったM365のバックアップを行いたい
・手間なくM365のバックアップを実施したい
・M365のバックアップコストをなるべく抑えたい
などなど、上記のお悩みを持つお客様に特におすすめです。
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL：https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典：Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要：リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat（Accelerated Features）」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが，その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる．一般に，複数物体を同時に組み立てる際は，対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる．ただし，この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし，部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる．この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により，治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた．すなわち，環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して，組み立て作業条件を検討している．本研究ではこの方策に基づいて，複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする．このとき，対象物のロバスト性を考慮することで，仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する．作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ，簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す．さらに，作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する．
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
