SlideShare a Scribd company logo
Байрам	
  Аннаков,	
  Empatika	
  
Отдел	
  продаж	
  B2B	
  компании	
  
                                                           Звонки	
  
Показатели	
  
производительности:	
  
• 	
  100	
  звонков/неделя	
  
 	
  
                                                            Расчет	
  
• по	
  2	
  недели	
  на	
  расчет	
  заказа	
  и	
  
 	
  
обсуждение	
  условий	
  договора	
  
• 4	
  недели	
  на	
  выполнение	
  
 	
                                                       Обсуждение	
  
договора	
  

Вопрос:	
  что,	
  если	
  мы	
  сократим	
  
время	
  расчета	
  заказа	
  до	
  1	
  
недели?	
                                                Договор	
  
Цель	
  данной	
  презентации	
           История	
  возникновения	
  
познакомить	
  аудиторию	
  с	
  
концепцией	
  системной	
                 Определение	
  и	
  методология	
  

динамики	
  (СД):	
  историей	
  ее	
  
возникновения,	
  основными	
             Элементы	
  

элементами	
  и	
  принципами,	
  а	
  
                                          Базовые	
  структуры	
  
также	
  с	
  базовыми	
  
структурами	
  при	
  построении	
  
моделей	
  	
  
«Чтобы	
  понять	
  смысл	
  происходящего,	
  мы	
  
всегда	
  прибегаем	
  к	
  упрощению	
  
реальности.	
  Назовем	
  подобного	
  рода	
  
упрощения	
  имитационными	
  моделями.	
  Мы	
  
искусственно	
  воспроизводим	
  такие	
  
модели,	
  чтобы	
  понять,	
  в	
  каком	
  
направлении	
  действовать,	
  какую	
  из	
  
альтернатив	
  принять,	
  с	
  помощью	
  какой	
  
стратегии	
  цель	
  будет	
  достигнута.	
  	
  
Системная	
  динамика	
  –	
  это	
  тот	
  инструмент,	
  
что	
  позволяет	
  нам	
  строить	
  и	
  затем	
  
испытывать	
  имитационные	
  модели,	
  
отражающие	
  реальность	
  наиболее	
  точно»	
  	
  


                                      Барри	
  Ричмонд	
  
•  Динамическая	
  сложность	
  
  современных	
  систем	
  


•  Необходимость	
  перехода	
  от	
  
  абстракций	
  к	
  конкретным	
  
  методам	
  понимания	
  и	
  оценки	
  
  этой	
  сложности	
  


•  Потребность	
  в	
  инструментах,	
  
  позволяющих	
  принимать	
  более	
  
  взвешанные	
  решения	
  
•  Имитационные	
  модели	
  
  предлагают	
  дешевый	
  способ	
  
  изучения	
  сложных	
  систем	
  


•  Язык	
  резервуаров	
  и	
  потоков	
  
  универсален	
  для	
  различных	
  
  предметных	
  областей	
  


•  	
  Использование	
  компьютеров	
  
  позволяют	
  количественно	
  
  оценить	
  последствия	
  
  принимаемых	
  решений	
  
•  Базируется	
  на	
  диаграммах	
  
  обратных	
  связей	
  
                                            Системная	
  
                                            Динамика	
  
•  Уточняет	
  и	
  формализует	
  их	
  


•  Оценивает	
  важность	
  временных	
  
  задержек	
                                                Системное	
  
                                                            мышление	
  
1983	
  
                                                                     Сообщество	
  Системной	
  
                                                                     Динамики	
  



                                                          1970	
  
                                                          Мировая	
  Динамика	
  (Пределы	
  
                                                          Роста)	
  

                                        1961	
  
               1956	
  	
               Индустриальная	
  динамика	
  	
  
Разработка	
  теории	
  системной	
  
         динамики	
  
•  	
  Стратегическое	
  и	
  оперативное	
  
  управление	
  


•  	
  Развитие	
  бизнес-­‐процессов	
  


•  	
  Государственное	
  управление	
  и	
  
  политика	
  


•  	
  Экологическое	
  моделирование	
  


•  	
  Образование	
  
• Посетитель	
  подходит	
  к	
  кассе	
  
 	
  
каждую	
  1	
  минуты	
  (60	
  секунд)	
  +-­‐	
  15	
  
секунд.	
  


•  бслуживание	
  каждого	
  
 О
посетителя	
  занимает	
  1	
  минуту	
  +-­‐	
  
10	
  секунд.	
  


• Полминуты	
  на	
  ожидание	
  в	
  
 	
  
очереди	
  и	
  минута	
  на	
  пробивание	
  
товаров	
  на	
  кассе	
  –	
  приемлемо	
  
Система	
  –	
  множество	
  
взаимосвязанных	
  объектов,	
  
организованных	
  некоторым	
                Динамика	
  

образом	
  в	
  единое	
  целое,	
  
противопоставляемое	
  среде.	
  


Динамика	
  –	
  ход	
  развития,	
                         Система	
  

изменения	
  какого-­‐либо	
  явления	
  
под	
  влиянием	
  действующих	
  на	
  
него	
  сил;	
  в	
  физике	
  изучает	
  
движение	
  тел	
  под	
  воздействием	
  
приложенных	
  к	
  ним	
  сил.	
  
2	
  стадии	
  


1.  ачественная	
  –	
  описание	
  
  К
модели	
  и	
  характеристики	
  
взаимодействий	
  


2.  оличественная	
  –	
  проверка	
  
  К
гипотез	
  с	
  использованием	
  
компьютерной	
  симуляции	
  
Цель:	
  на	
  качественном	
  уровне	
  
воспроизвести	
  структуру	
  и	
  
поведение	
  изучаемого	
  объекта	
  во	
  
времени	
  


Чаще	
  всего,	
  поведение	
  объекта	
  во	
  
времени	
  можно	
  сравнить	
  с	
  каким-­‐
либо	
  архетипом	
  –	
  стандартным	
  
шаблоном	
  поведения	
  
Цель:	
  уточнить	
  модель,	
  
построенную	
  на	
  качественном	
  
уровне	
  	
  при	
  помощи	
  исторических	
  
данных.	
  


Использование	
  компьютерных	
  
симуляций	
  позволяет	
  упростить	
  
данный	
  процесс.	
  
• Положительные	
  (усиливающие)	
  
 	
  
–	
  ведут	
  к	
  изменению	
  в	
  том	
  же	
  
направлении,	
  что	
  и	
  
первоначальное	
  изменение	
  


• Отрицательные	
  
 	
                                                  Процентный	
     Деньги	
  на	
  
(стабилизирующие)	
  –	
  ведут	
  к	
                 доход	
          счете	
  
изменению	
  в	
  обратном	
  
направлении,	
  нежели	
  
превоначальное	
  
• Резервуар	
  –	
  сущность,	
  которая	
  
 	
  
изменяется	
  (увеличивается/
уменьшается)	
  со	
  временем	
  


• Поток	
  –	
  интенсивность	
  
 	
  
изменения	
  резервуара	
  


• Временные	
  задержки	
  
 	
  


• Конверторы	
  
 	
  
Использование	
  мощностей	
  
современных	
  компьютеров	
  для	
  
симулирования	
  сложных	
  
взаимодействий	
  различных	
  
элементов	
  системы	
  
Что	
  предпринимают	
  
люди,	
  когда	
  узнают,	
  
что	
  некий	
  товар	
  скоро	
     Дефицит	
  
                                                                        Ожидание	
  
                                                                        дефицита	
  
исчезнет	
  из	
  продажи?	
  



                                                   Покупательский	
  
                                                      ажиотаж	
  
Любое	
  поведение	
  можно	
  
представить	
  как	
  комбинацию	
  
базовых	
  структур	
  
Больные




Здоровые              Болеющие              Отболевшие




   Насыщение   Заражение    Выздоровление
J.	
  Forrester	
  “Industrial	
  Dynamics”	
  


Road	
  Maps:	
  A	
  Guide	
  to	
  Learning	
  
          System	
  Dynamics	
  


Michael	
  R.	
  Goodman	
  “Study	
  Notes	
  
           in	
  System	
  Dynamics”	
  


П.	
  Сенге,	
  “Пятая	
  дисциплина”	
  


John	
  Sterman	
  “Business	
  Dynamics”	
  
Empatika  Open   Введение в системную динамику

More Related Content

Similar to Empatika Open Введение в системную динамику

Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)
Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)
Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)
Anatoly Levenchuk
 
А.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурацией
А.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурациейА.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурацией
А.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурацией
Anatoly Levenchuk
 
Системная инженерия в России и мире
Системная инженерия в России и миреСистемная инженерия в России и мире
Системная инженерия в России и мире
Anatoly Levenchuk
 
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...Ekaterina Morozova
 
зельманов.принципы построения
зельманов.принципы построениязельманов.принципы построения
зельманов.принципы построения
Игорь Зельманов
 
Персональные данные организации
Персональные данные организацииПерсональные данные организации
Персональные данные организацииAlexey Fedorischev
 
Role of Semantic Models in smarter industrial ops Chapter 2 of current MOM Ch...
Role of Semantic Models in smarter industrial ops Chapter 2 of current MOM Ch...Role of Semantic Models in smarter industrial ops Chapter 2 of current MOM Ch...
Role of Semantic Models in smarter industrial ops Chapter 2 of current MOM Ch...
Bill Bosler, P.E.
 
Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...
Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...
Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...
Vladimir Melnikov
 
It spring архетипы системного мышления
It spring архетипы системного мышленияIt spring архетипы системного мышления
It spring архетипы системного мышления
Dmitry Bezuglyy
 
Дмитрий Безуглый. Архетипы системного мышления
Дмитрий Безуглый. Архетипы системного мышленияДмитрий Безуглый. Архетипы системного мышления
Дмитрий Безуглый. Архетипы системного мышления
IT Spring
 
А.Левенчук -- Понятие системы в системной инженерии
А.Левенчук -- Понятие системы в системной инженерииА.Левенчук -- Понятие системы в системной инженерии
А.Левенчук -- Понятие системы в системной инженерии
Anatoly Levenchuk
 
Некоторые физические законы в контексте автоматизации тестирования
Некоторые физические законы в контексте автоматизации тестированияНекоторые физические законы в контексте автоматизации тестирования
Некоторые физические законы в контексте автоматизации тестирования
COMAQA.BY
 
Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»
Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»
Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»
CEE-SEC(R)
 
ТРИЗ. Применение в бизнес-анализе
ТРИЗ. Применение в бизнес-анализеТРИЗ. Применение в бизнес-анализе
ТРИЗ. Применение в бизнес-анализе
Андрей Курьян
 
Современные методы анализа данных
Современные методы анализа данныхСовременные методы анализа данных
Современные методы анализа данных
DEVTYPE
 
Организационная инженерия
Организационная инженерияОрганизационная инженерия
Организационная инженерияAnatoly Levenchuk
 
Agile - новый тренд или хорошо знакомый подход (ВШМ)
Agile - новый тренд или хорошо знакомый подход (ВШМ)Agile - новый тренд или хорошо знакомый подход (ВШМ)
Agile - новый тренд или хорошо знакомый подход (ВШМ)
Natalia Khametdulova
 
Безлюдные организации и их проблемы
Безлюдные организации и их проблемыБезлюдные организации и их проблемы
Безлюдные организации и их проблемы
Anatoly Levenchuk
 
Тренды в инженерии требований и управлении требованиями
Тренды в инженерии требований и управлении требованиямиТренды в инженерии требований и управлении требованиями
Тренды в инженерии требований и управлении требованиями
Anatoly Levenchuk
 
Системная инженерия
Системная инженерияСистемная инженерия
Системная инженерия
Anatoly Levenchuk
 

Similar to Empatika Open Введение в системную динамику (20)

Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)
Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)
Тьюториал "Введение в системную инженерию" (14 января 2013)
 
А.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурацией
А.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурациейА.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурацией
А.Левенчук -- Системное мышление и управление конфигурацией
 
Системная инженерия в России и мире
Системная инженерия в России и миреСистемная инженерия в России и мире
Системная инженерия в России и мире
 
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
 
зельманов.принципы построения
зельманов.принципы построениязельманов.принципы построения
зельманов.принципы построения
 
Персональные данные организации
Персональные данные организацииПерсональные данные организации
Персональные данные организации
 
Role of Semantic Models in smarter industrial ops Chapter 2 of current MOM Ch...
Role of Semantic Models in smarter industrial ops Chapter 2 of current MOM Ch...Role of Semantic Models in smarter industrial ops Chapter 2 of current MOM Ch...
Role of Semantic Models in smarter industrial ops Chapter 2 of current MOM Ch...
 
Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...
Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...
Информационные технологии в экономике. Обзор основных продуктов, используемых...
 
It spring архетипы системного мышления
It spring архетипы системного мышленияIt spring архетипы системного мышления
It spring архетипы системного мышления
 
Дмитрий Безуглый. Архетипы системного мышления
Дмитрий Безуглый. Архетипы системного мышленияДмитрий Безуглый. Архетипы системного мышления
Дмитрий Безуглый. Архетипы системного мышления
 
А.Левенчук -- Понятие системы в системной инженерии
А.Левенчук -- Понятие системы в системной инженерииА.Левенчук -- Понятие системы в системной инженерии
А.Левенчук -- Понятие системы в системной инженерии
 
Некоторые физические законы в контексте автоматизации тестирования
Некоторые физические законы в контексте автоматизации тестированияНекоторые физические законы в контексте автоматизации тестирования
Некоторые физические законы в контексте автоматизации тестирования
 
Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»
Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»
Законы создания IT команд и следствия законов для IT проектов «на пальцах»
 
ТРИЗ. Применение в бизнес-анализе
ТРИЗ. Применение в бизнес-анализеТРИЗ. Применение в бизнес-анализе
ТРИЗ. Применение в бизнес-анализе
 
Современные методы анализа данных
Современные методы анализа данныхСовременные методы анализа данных
Современные методы анализа данных
 
Организационная инженерия
Организационная инженерияОрганизационная инженерия
Организационная инженерия
 
Agile - новый тренд или хорошо знакомый подход (ВШМ)
Agile - новый тренд или хорошо знакомый подход (ВШМ)Agile - новый тренд или хорошо знакомый подход (ВШМ)
Agile - новый тренд или хорошо знакомый подход (ВШМ)
 
Безлюдные организации и их проблемы
Безлюдные организации и их проблемыБезлюдные организации и их проблемы
Безлюдные организации и их проблемы
 
Тренды в инженерии требований и управлении требованиями
Тренды в инженерии требований и управлении требованиямиТренды в инженерии требований и управлении требованиями
Тренды в инженерии требований и управлении требованиями
 
Системная инженерия
Системная инженерияСистемная инженерия
Системная инженерия
 

More from Empatika

Gamification 101 - Intro
Gamification 101 - IntroGamification 101 - Intro
Gamification 101 - Intro
Empatika
 
Travel 101 - On Distribution
Travel 101 - On DistributionTravel 101 - On Distribution
Travel 101 - On Distribution
Empatika
 
Travel Tech 101 - Introduction
Travel Tech 101 - IntroductionTravel Tech 101 - Introduction
Travel Tech 101 - Introduction
Empatika
 
Subscriptions business model - FAQ
Subscriptions business model - FAQSubscriptions business model - FAQ
Subscriptions business model - FAQ
Empatika
 
Theories of Innovation
Theories of InnovationTheories of Innovation
Theories of Innovation
Empatika
 
Lessons learned & not learned at MSU
Lessons learned & not learned at MSULessons learned & not learned at MSU
Lessons learned & not learned at MSU
Empatika
 
Disruptive Innovations
Disruptive InnovationsDisruptive Innovations
Disruptive Innovations
Empatika
 
US Commercial Aviation History - 1
US Commercial Aviation History - 1US Commercial Aviation History - 1
US Commercial Aviation History - 1
Empatika
 
Life in a startup
Life in a startupLife in a startup
Life in a startup
Empatika
 
Machine Learning - Empatika Open
Machine Learning - Empatika OpenMachine Learning - Empatika Open
Machine Learning - Empatika Open
Empatika
 
Machine learning 2 - Neural Networks
Machine learning 2 - Neural NetworksMachine learning 2 - Neural Networks
Machine learning 2 - Neural Networks
Empatika
 
Machine Learning - Introduction
Machine Learning - IntroductionMachine Learning - Introduction
Machine Learning - Introduction
Empatika
 
Online Travel 3.0 - Mobile Traveler (Rus)
Online Travel 3.0 - Mobile Traveler (Rus)Online Travel 3.0 - Mobile Traveler (Rus)
Online Travel 3.0 - Mobile Traveler (Rus)
Empatika
 
Flight to 1000000 users - Lviv IT Arena 2016
Flight to 1000000 users - Lviv IT Arena 2016Flight to 1000000 users - Lviv IT Arena 2016
Flight to 1000000 users - Lviv IT Arena 2016
Empatika
 
introduction to artificial intelligence
introduction to artificial intelligenceintroduction to artificial intelligence
introduction to artificial intelligence
Empatika
 
Travel inequality - Bayram Annakov
Travel inequality - Bayram AnnakovTravel inequality - Bayram Annakov
Travel inequality - Bayram Annakov
Empatika
 
App in the Air Travel Hack Moscow - Fall, 2015
App in the Air Travel Hack Moscow - Fall, 2015App in the Air Travel Hack Moscow - Fall, 2015
App in the Air Travel Hack Moscow - Fall, 2015
Empatika
 
Product Management
Product ManagementProduct Management
Product Management
Empatika
 
Intro to Exponentials - Part 1
Intro to Exponentials - Part 1Intro to Exponentials - Part 1
Intro to Exponentials - Part 1
Empatika
 
Singularity University Executive Program - Day 1
Singularity University Executive Program - Day 1Singularity University Executive Program - Day 1
Singularity University Executive Program - Day 1
Empatika
 

More from Empatika (20)

Gamification 101 - Intro
Gamification 101 - IntroGamification 101 - Intro
Gamification 101 - Intro
 
Travel 101 - On Distribution
Travel 101 - On DistributionTravel 101 - On Distribution
Travel 101 - On Distribution
 
Travel Tech 101 - Introduction
Travel Tech 101 - IntroductionTravel Tech 101 - Introduction
Travel Tech 101 - Introduction
 
Subscriptions business model - FAQ
Subscriptions business model - FAQSubscriptions business model - FAQ
Subscriptions business model - FAQ
 
Theories of Innovation
Theories of InnovationTheories of Innovation
Theories of Innovation
 
Lessons learned & not learned at MSU
Lessons learned & not learned at MSULessons learned & not learned at MSU
Lessons learned & not learned at MSU
 
Disruptive Innovations
Disruptive InnovationsDisruptive Innovations
Disruptive Innovations
 
US Commercial Aviation History - 1
US Commercial Aviation History - 1US Commercial Aviation History - 1
US Commercial Aviation History - 1
 
Life in a startup
Life in a startupLife in a startup
Life in a startup
 
Machine Learning - Empatika Open
Machine Learning - Empatika OpenMachine Learning - Empatika Open
Machine Learning - Empatika Open
 
Machine learning 2 - Neural Networks
Machine learning 2 - Neural NetworksMachine learning 2 - Neural Networks
Machine learning 2 - Neural Networks
 
Machine Learning - Introduction
Machine Learning - IntroductionMachine Learning - Introduction
Machine Learning - Introduction
 
Online Travel 3.0 - Mobile Traveler (Rus)
Online Travel 3.0 - Mobile Traveler (Rus)Online Travel 3.0 - Mobile Traveler (Rus)
Online Travel 3.0 - Mobile Traveler (Rus)
 
Flight to 1000000 users - Lviv IT Arena 2016
Flight to 1000000 users - Lviv IT Arena 2016Flight to 1000000 users - Lviv IT Arena 2016
Flight to 1000000 users - Lviv IT Arena 2016
 
introduction to artificial intelligence
introduction to artificial intelligenceintroduction to artificial intelligence
introduction to artificial intelligence
 
Travel inequality - Bayram Annakov
Travel inequality - Bayram AnnakovTravel inequality - Bayram Annakov
Travel inequality - Bayram Annakov
 
App in the Air Travel Hack Moscow - Fall, 2015
App in the Air Travel Hack Moscow - Fall, 2015App in the Air Travel Hack Moscow - Fall, 2015
App in the Air Travel Hack Moscow - Fall, 2015
 
Product Management
Product ManagementProduct Management
Product Management
 
Intro to Exponentials - Part 1
Intro to Exponentials - Part 1Intro to Exponentials - Part 1
Intro to Exponentials - Part 1
 
Singularity University Executive Program - Day 1
Singularity University Executive Program - Day 1Singularity University Executive Program - Day 1
Singularity University Executive Program - Day 1
 

Empatika Open Введение в системную динамику

  • 2.
  • 3. Отдел  продаж  B2B  компании   Звонки   Показатели   производительности:   •   100  звонков/неделя     Расчет   • по  2  недели  на  расчет  заказа  и     обсуждение  условий  договора   • 4  недели  на  выполнение     Обсуждение   договора   Вопрос:  что,  если  мы  сократим   время  расчета  заказа  до  1   недели?   Договор  
  • 4. Цель  данной  презентации   История  возникновения   познакомить  аудиторию  с   концепцией  системной   Определение  и  методология   динамики  (СД):  историей  ее   возникновения,  основными   Элементы   элементами  и  принципами,  а   Базовые  структуры   также  с  базовыми   структурами  при  построении   моделей    
  • 5.
  • 6. «Чтобы  понять  смысл  происходящего,  мы   всегда  прибегаем  к  упрощению   реальности.  Назовем  подобного  рода   упрощения  имитационными  моделями.  Мы   искусственно  воспроизводим  такие   модели,  чтобы  понять,  в  каком   направлении  действовать,  какую  из   альтернатив  принять,  с  помощью  какой   стратегии  цель  будет  достигнута.     Системная  динамика  –  это  тот  инструмент,   что  позволяет  нам  строить  и  затем   испытывать  имитационные  модели,   отражающие  реальность  наиболее  точно»     Барри  Ричмонд  
  • 7. •  Динамическая  сложность   современных  систем   •  Необходимость  перехода  от   абстракций  к  конкретным   методам  понимания  и  оценки   этой  сложности   •  Потребность  в  инструментах,   позволяющих  принимать  более   взвешанные  решения  
  • 8. •  Имитационные  модели   предлагают  дешевый  способ   изучения  сложных  систем   •  Язык  резервуаров  и  потоков   универсален  для  различных   предметных  областей   •   Использование  компьютеров   позволяют  количественно   оценить  последствия   принимаемых  решений  
  • 9. •  Базируется  на  диаграммах   обратных  связей   Системная   Динамика   •  Уточняет  и  формализует  их   •  Оценивает  важность  временных   задержек   Системное   мышление  
  • 10. 1983   Сообщество  Системной   Динамики   1970   Мировая  Динамика  (Пределы   Роста)   1961   1956     Индустриальная  динамика     Разработка  теории  системной   динамики  
  • 11. •   Стратегическое  и  оперативное   управление   •   Развитие  бизнес-­‐процессов   •   Государственное  управление  и   политика   •   Экологическое  моделирование   •   Образование  
  • 12.
  • 13. • Посетитель  подходит  к  кассе     каждую  1  минуты  (60  секунд)  +-­‐  15   секунд.   •  бслуживание  каждого   О посетителя  занимает  1  минуту  +-­‐   10  секунд.   • Полминуты  на  ожидание  в     очереди  и  минута  на  пробивание   товаров  на  кассе  –  приемлемо  
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18. Система  –  множество   взаимосвязанных  объектов,   организованных  некоторым   Динамика   образом  в  единое  целое,   противопоставляемое  среде.   Динамика  –  ход  развития,   Система   изменения  какого-­‐либо  явления   под  влиянием  действующих  на   него  сил;  в  физике  изучает   движение  тел  под  воздействием   приложенных  к  ним  сил.  
  • 19. 2  стадии   1.  ачественная  –  описание   К модели  и  характеристики   взаимодействий   2.  оличественная  –  проверка   К гипотез  с  использованием   компьютерной  симуляции  
  • 20. Цель:  на  качественном  уровне   воспроизвести  структуру  и   поведение  изучаемого  объекта  во   времени   Чаще  всего,  поведение  объекта  во   времени  можно  сравнить  с  каким-­‐ либо  архетипом  –  стандартным   шаблоном  поведения  
  • 21. Цель:  уточнить  модель,   построенную  на  качественном   уровне    при  помощи  исторических   данных.   Использование  компьютерных   симуляций  позволяет  упростить   данный  процесс.  
  • 22.
  • 23.
  • 24. • Положительные  (усиливающие)     –  ведут  к  изменению  в  том  же   направлении,  что  и   первоначальное  изменение   • Отрицательные     Процентный   Деньги  на   (стабилизирующие)  –  ведут  к   доход   счете   изменению  в  обратном   направлении,  нежели   превоначальное  
  • 25. • Резервуар  –  сущность,  которая     изменяется  (увеличивается/ уменьшается)  со  временем   • Поток  –  интенсивность     изменения  резервуара   • Временные  задержки     • Конверторы    
  • 26. Использование  мощностей   современных  компьютеров  для   симулирования  сложных   взаимодействий  различных   элементов  системы  
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30. Что  предпринимают   люди,  когда  узнают,   что  некий  товар  скоро   Дефицит   Ожидание   дефицита   исчезнет  из  продажи?   Покупательский   ажиотаж  
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36. Любое  поведение  можно   представить  как  комбинацию   базовых  структур  
  • 37. Больные Здоровые Болеющие Отболевшие Насыщение Заражение Выздоровление
  • 38. J.  Forrester  “Industrial  Dynamics”   Road  Maps:  A  Guide  to  Learning   System  Dynamics   Michael  R.  Goodman  “Study  Notes   in  System  Dynamics”   П.  Сенге,  “Пятая  дисциплина”   John  Sterman  “Business  Dynamics”