5. 新規顧客を獲得する
VIXIA INC.
チャネル特性からみた集客の考え方
Paid ・リーチの広さ
認知を上げて自社サイトへ誘導
Media (コストと効果のバランスを考慮)
自社が管理するサイト内で顧客を
Owned ・ターゲットの精度
Media (コントロールしやすい)
循環させ目的のサイトへ誘導
(新規より、リピート顧客の獲得に向く)
Social 仕掛けやコンテンツの面白さで
・話題性、親しみ
Media (コントロールが難しい) 自社サイトへ誘導
(バイラル効果にも期待できる)
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6. 新規顧客を獲得する
VIXIA INC.
チャネルの関係性
企 アプリ
画 Social
・ Social
ア (公式
イ Media アカウント)
デ
集 ア
客 Owned
の
主 広告 Media
要 メール
SEO 入札
因
Paid ECサイト
コ
ス Media
ト
リーチの広さ ターゲティングの精度
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7. 新規顧客を獲得する
VIXIA INC.
集客に関する工夫の余地が大きいのはOwned MediaとSocial Media
Paid Mediaでも(広告)入札管理の最適化などで工夫の余地あり
・
広告費の最適化 = 株式市場における資産運用管理
・
広告費の運用管理
組み合わせの
投資対効果を
最大に!
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9. 新規顧客を獲得する
VIXIA INC.
集客という切り口で各デジタルメディアの役割をまとめると・・・
Paid ・広告出稿による幅広い見込み顧客の誘導
Media
Owned ・ターゲットを絞ってメールや自社サイトの
Media プロモーションで見込み顧客を誘導する
Social ・既存顧客、見込み顧客とのエンゲージ強化
Media ・情報拡散による見込み顧客の誘導(期待値)
※VIXIAなら3つのメディアを最適化したマーケティングプランをご提案可能です
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10. VIXIA INC.
リピートオーダー(リピート顧客)を増やすために
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11. 現状把握
VIXIA INC.
リピート顧客を掴むことの難しさ(あるEC事業者様の例)
初回購入者が2回目も連続して商品を
① 36.7% 購入する割合
10%~40%
(メール会員で)定期配信されるDMを
② 13.2% 読んでいる人の割合
③ 7.1% 2年以上継続して顧客でいる割合
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12. 私の体験から(1)
VIXIA INC.
①発端『ある旅行代理店(オンライン)で宿を予約』
・その1週間後から携帯電話に1日3回のDM(10:00、15:00、18:00)
・(推測ですが)この会社はターゲティングをせず会員全員に配信している
・確かにターゲティングには手間がかかる。全員に送ればリーチは100%だが・・
②DMを受け取り続けた私の印象
・ スパムメールよりもしつこい!
・ 商材とのアンマッチ ⇒ サラリーマンが毎日旅行に行くわけない!
③私の最終的な行動
・ 旅行代理店のドメインごとメール着信拒否
・ 一生この旅行代理店は使わないと心に決めました
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13. 私の体験から(2)
VIXIA INC.
①背景『ある小売店(アパレル)のメール会員』
・ まずまずお気に入りの店
・ メールの割引クーポン等で服を買う機会も多い
・ メールは定期配信(1日、15日)+不定期
②11月1日の定期メールの内容
・ カーディガンやコートなど冬物のセール案内
・ 実は10月の気温が下がった日に別の店でコートを買っていた
③メールを受け取った私の印象とアクション
・ どうせなら寒く感じる前にメールをくれればいいのに・・
・ (実際に店舗に行って)結構いいものがあるなあ・・
・ (会員をやめるほどではないが)なんとなく損した気分
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14. 顧客と繋がり続ける上での課題
VIXIA INC.
①誰とコンタクトをとればいいのかターゲットが絞りきれない
⇒ 管理すべき会員数の増加、RFMが主体のセグメント
②画一的、定型的な情報提供になっている
⇒ 同じような情報に興味を示すほど顧客は暇じゃない
③顧客にコンクトする頻度やタイミングが明確に決められない
コンタクト頻度
少ない 多い
興味、関心が薄れる 離脱 押し売り的な印象
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25. コミュニケーション戦略で目指すべきゴール
VIXIA INC.
目指すべきゴール 最大化 ⇒× 最適化 ⇒○
顧客データベースを軸に、それぞれの顧客、および所属する
セグメントが好む(と類推される)コミュニケーションシナリオで
マーケティング施策を実施する
顧客に(可能な限り)不快な思いをさせずに繋がりを持ち続ける
中長期的な売り上げ向上を目指す
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26. 顧客データベースを成長させるポイント①
VIXIA INC.
出来ることから始める(購買履歴データだけでも充分に活用できる)
・ポイントは『比較』と『(時系列の)変化』
誰に?
(セグメント)
①『比較』の例
セグメント間の比較から特定セグメントの特徴を見る
何を?
⇒ 初回、2回、3回目・・・購入客に差があるか? (コンテンツ)
⇒ 同一価格帯の商品の買われ方に差があるか?
②『変化』の例 いつ?
(タイミング)
同一顧客で1年前のRFMと現在のRFMの変化を見る
⇒ 購買パターンに変化があるなしで、ターゲットに 方法は?
対するシナリオの変更を検討する (チャネル)
シナリオへの連携
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27. 顧客データベースを成長させるポイント②
VIXIA INC.
顧客の行動履歴を中心に顧客データベースを育てる
基本属性のみ 購買履歴データの分析結果からアクションを起こし
その結果を顧客DBや施策にフィードバックする
顧客DB
名前
【例】
住所 初回に購入した商品
メールアドレス
性別 2回目に購入した商品 購買パターン
生年月日
3回目に購入した商品
商品カテゴリ(反応高)
・ レコメンドルール
・
・
・
次回キャンペーン 反応の高い顧客 新規顧客に対して
の参考情報 反応の高い商品 2回目購入キャンペーン
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