Sistem pembelajaran cerdas yang direkomendasikan secara personalisasi dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran matematika melalui platform Getmath. Penelitian ini akan mengumpulkan dan menganalisis data pembelajaran untuk merancang sistem tersebut, serta mengevaluasi dampaknya terhadap prestasi belajar dan kepuasan pengguna.

1. Dukungan Analisis Pembelajaran
untuk Sistem Pembelajaran Cerdas
pada Platform Getmath

2. Latar belakang
Teknologi pembelajaran digital telah muncul sebagai pengaruh yang kuat
Learning Analytics (LA) dan Intelligent Tutoring Systems (ITS) menawarkan
potensi yang signifikan
Platform pembelajaran Getmath telah menjadi sarana yang efektif dalam
mendukung proses pembelajaran matematika
Perlunya Mengoptimalisasi potensi pembelajaran cerdas dalam pengembangan
system dengan dukungan analisis pembelajaran yang canggih

3. Permasalahan
 Bagaimana cara mengumpulkan dan menganalisis data
pembelajaran pada platform Getmath?
 Bagaimana merancang sistem pembelajaran cerdas yang
dapat memberikan rekomendasi personalisasi kepada
pengguna?
 Bagaimana mengukur efektivitas sistem pembelajaran
cerdas yang diimplementasikan pada platform Getmath?

4. Tujuan Penelitian
 Untuk menilai kondisi terkini dari Analisis Pembelajaran dan Sistem
Pembelajaran Cerdas dalam Aplikasi Getmath.
 Untuk menyelidiki potensi manfaat dan tantangan dalam mengintegrasikan
Analisis Pembelajaran (LA) dengan Sistem Pembelajaran Cerdas (ITS).
 Untuk merancang, mengembangkan, dan memvalidasi prototipe yang secara
efektif dg menggabungkan kemampuan Analisis Pembelajaran dan
Pembelajaran Cerdas.
 Mengevaluasi dampak dari sistem yg terintegrasi terhadap hasil belajar siswa,
keterlibatan, dan efektivitas pendidik, serta diagnosa pembelajaran
 Untuk memberikan rekomendasi yang komprehensif untuk keberhasilan
implementasi Analisis Pembelajaran (LA) dan Sistem Pembelajaran Cerdas
(ITS) yang terintegrasi di lembaga pendidikan.

5. Metodologi
 Pengumpulan Data: a. Data pengguna platform Getmath. b. Data aktivitas
pembelajaran (misalnya, interaksi pengguna dengan materi pembelajaran). c.
Data umpan balik dari pengguna.
 Analisis Data: a. Analisis statistik untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam
data. b. Analisis teks untuk memahami umpan balik dan evaluasi pengguna. c.
Pengembangan algoritma pembelajaran cerdas.
 Implementasi Sistem: a. Pengembangan sistem pembelajaran cerdas
berdasarkan temuan analisis data. b. Integrasi sistem pada platform Getmath.
 Evaluasi Efektivitas: a. Pengukuran prestasi belajar pengguna setelah
implementasi sistem. b. Analisis kepuasan pengguna.

6. Kontribusi Penelitian
Pengembangan sistem pembelajaran cerdas yang
dapat diimplementasikan pada platform Getmath.
Peningkatan efektivitas pembelajaran matematika
melalui personalisasi yg direkomendasi.
Metodologi analisis data pembelajaran yang dapat
diterapkan dalam konteks pembelajaran daring
lainnya.

7. Literature Review
 Analisis Pembelajaran: Pemeriksaan menyeluruh terhadap perkembangan
sejarah, metodologi, dan aplikasi Analisis Pembelajaran dalam berbagai konteks
pendidikan.
 Sistem Pembelajaran Cerdas (Intelligent Tutoring Systems): Eksplorasi
mendalam tentang Sistem Pembelajaran Cerdas, komponen arsitekturnya, dan
kemampuannya untuk beradaptasi dengan kebutuhan pelajar secara individual.
 Integrasi Analisis Pembelajaran dan Sistem Pembelajaran Cerdas: Tinjauan kritis
terhadap penelitian dan inisiatif yang ada yang mengeksplorasi integrasi Analisis
Pembelajaran dengan Sistem Pembelajaran Cerdas.
 Teknologi Digital dalam Pendidikan: Tinjauan umum tentang peran penting
teknologi digital dalam pendidikan modern dan pengaruhnya terhadap
pendekatan pedagogis dan hasil belajar siswa