デブサミ2020 事業グロースを加速させる「分析基盤」の作り方 japantaxiMasatoshi Ida
デブサミ2020『事業グロースを加速させる「分析基盤」の作り方』にて、ホワイトプラス様と一緒に登壇させて頂きました
https://event.shoeisha.jp/devsumi/20200213/session/2387/
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JapanTaxi, Inc. All Rights Reserved
102-0094 東京都千代田区紀尾井町3-12 3-12
TEL 03-6265-6265 FAX 03-3239-8115
https://japantaxi.co.jp/
文章·画像等の内容の無断転載及び複製等の行為はご遠慮ください。
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This document introduces deep reinforcement learning and provides some examples of its applications. It begins with backgrounds on the history of deep learning and reinforcement learning. It then explains the concepts of reinforcement learning, deep learning, and deep reinforcement learning. Some example applications are controlling building sway, optimizing smart grids, and autonomous vehicles. The document also discusses using deep reinforcement learning for robot control and how understanding the principles can help in problem setting.