SlideShare a Scribd company logo
みんなのPython勉強会 #72
実践Django
Masashi Shibata
株式会社 CyberAgent AI Lab
Masashi SHIBATA
c-bata c_bata_
! "
• CyberAgent Developer Experts (Python)
• go-prompt, kube-prompt作者
• Optunaコミッター, Kubeflow/Katibレビュアー
• Django, Gunicornコントリビューター
• 著書:実践Django Pythonによる本格Web
アプリケーション開発 (翔泳社)
• 訳書:エキスパートPythonプログラミング
改訂2版 / 改訂3版 (KADOKAWA)
エキスパートPythonプログラミング 改訂
3版については、 @shimizukawa さんが
このあと話すのでお楽しみに!
• タイトル:実践Django Pythonによる本格Webアプリケーション開発
• 出版社/発売日:翔泳社 2021/07/19より発売
• 主な対象読者
• Pythonがある程度書けて、簡単なWebアプリケーションの開発経験がある(言語やフ
レームワークを問わない)
• 他の本で解説されていないような踏み込んだ内容も比較的多く、類書に比べるとすこ
し難しめの本になっています。
• 対象バージョン:Django 3.2 LTS, Python 3.9
実践Django
発売日から2週間半で増刷決定しました🙏
お買い上げくださった方ありがとうございます…!
今日話すこと
実践Djangoの構成や各章のこだわりポイントを紹介しつつ、
本書の読者に向けて、「これからどういう勉強の仕方・知識の積み
上げ方をしてほしいか」を自身の経験も交えつつお話します。
本書の構成と各章の読み方
こだわりポイント
1章がチュートリアルで、それ以降の章はトピック別の内容を扱っています。
• 2章 モデル定義とクエリ操作
• 3章 ビュー
• 4章 テンプレートエンジン
• 5章 フォーム
• 6章 テスト
• 7章 認証・認可
• 8章 Web API開発 (Django REST Framework)
本書の構成
本書の顔とも言える章
• 学生時代の自分が最も効率的にDjangoを
習得できるように設計
• ユニットテストの書き方および考え方を
一緒に解説する
• 途中で飽きないボリューム
• 本質的に重要じゃないところは楽をする
(Bootstrap5の利用)
1章 チュートリアル
学生時代の自分が独学で最も苦労した内容が
このDBまわりの勉強でした。
• Django公式ドキュメントでは詳しく扱われ
ない
• 独学もなかなか難しいトピックを多く扱う
• Djangoユーザー以外にも広くおすすめした
い内容を詰め込んでいます
2章 モデル定義とクエリ操作
ビューの基本とリクエストオブジェクト
/レスポンスオブジェクトについて解説
• ビューは役割と呼び出しの流れを抑え
ておきましょう
• 2章とかに比べるとそれほど難しい内
容はありません
• フレームワークをただ使うだけだと理
解が難しい機能があるので、そのあた
りはHTTP/1.1の基礎知識とともに詳
しく解説を入れています。
3章 ビュー
正直、そこまで解説することがありません...
• テンプレート上で複雑なロジックを持たせ
ると、テストが難しくなるなど、一般的に
あまり推奨されないことを覚えておいてく
ださい
• テンプレートタグやテンプレートフィル
ターはライブラリ開発者などでなければ、
それほど出番はないと思います
4章 テンプレートエンジン
バリデーションや正規化、HTMLの生成
など多くの役割を持ったコンポーネント
• ModelFormという簡単なフォームを作
るときにとても便利な機能を中心に解
説しています。
• リッチな画面を作ろうとするとJSを使
うことも近年は多いため、あまり複雑
な機能はあえて解説していません。
5章 フォーム
独学が難しいテスト戦略やテクニック
について解説しています。
• どういうテストを書くべきかというの
はなかなか説明が難しいのですが、筆
者の考え方をまとめました。
• どういうテストを書くべきではないか
というのも知っておくべきで、いくつ
かのアンチパターンを紹介しています
• Django開発者に限らず読んでほしい
章となっています。
6章 テスト
Djangoにおいて最も複雑なトピックの1つ
• 他の多くのフレームワークと違い、
Djangoにはユーザーモデルがフレーム
ワーク側で定義されています
• ユーザーモデルに乗っかる形で管理画面
を始めとする便利な機能が実装されてい
るため、カスタマイズはやや大変です
• 類書で解説されていないような注意点も
多く扱っているので、読者全員ぜひ読ん
でほしい内容となっています。
7章 認証・認可
Djangoとあわせてよく利用されるDjango
REST Frameworkの解説の章
• 公式ドキュメントのクオリティが高く、
正直あまり解説する余地がありません
• 1章 チュートリアルで作成したアプリ
ケーションにWeb APIを実装
• ページネーションやJWT、スロットリン
グなど、公式ドキュメントでは十分に解
説されていないトピックを補足的に扱っ
ています
8章 Web API開発
• 2-8章のどこにも該当しなかったトピッ
クを扱いました
• 気になるトピックがあれば辞書的に読ん
でみてください
9章 ケース別レシピ集
• Djangoの開発経験が浅い方は1章からはじめてみてください
• すでに利用経験がある方は、勉強したいトピックを選んで取り組んで
みてください。
• 特に「2章 モデル定義とクエリ操作」や「6章 テスト」、「7章 認証
認可」には、Django中級者も含めて読者全員に読んでほしい内容が
多くつまっています。
本書の読み方まとめ
本書の読者やプロのWeb開発者となるために
勉強中の方に大事にしてほしいこと
独学だと勉強が難しいところはいっぱいある。
• ユニットテストをどうかけばいいのかがよくわからない
• ユニットテストの書き方について調べると、出てきた例があまりにも簡単。結果が
自明すぎてテストを書く嬉しさも分からない。
• RDBのインデックスをどこに貼るべきか分からない。
• Djangoのドキュメントを見ても db_index オプションを指定するとインデックスが
貼れるということまでしか分からずどこにどう貼るべきか分からない。
学生時代に初めて開発のアルバイトで苦労したこと
自分もまだ(ギリギリ)20代中盤で今後のキャリアの選択肢もまだまだ広
いので、10年後や20年後に向けて知識を積み上げていきたい。
• 自分自身、学生時代はDjangoの開発アルバイト
• → 就職してからはGoで動画の配信プロトコル/サーバー等を実装
• → 現在は研究チームに異動して、機械学習関連のOSS開発
  (& 社内向けのシステムをDjangoで書いたり)
• 表面的な理解で終わらせるのはもったいない
知識の積み上げることの重要性
どれもよく大事だよねと言われているかもしれませんが、Web開発について勉強
していると覚えることが多くて見落としがちな気がしています。
1. 言語やフレームワークに依存しない部分まで掘り下げる
例: ORMの使い方だけでなくSQLやインデックスチューニングを勉強する。Webフレー
ムワークを実装してみる、コードを読んでみる。本書の解説でもセキュリティ周り
の話などは「Djangoの実装はこうなっています」と一部紹介しています。
2. OSSのコードを読む、開発に参加する
Web開発をやる上で、コードから学べることが本当に多い(と自分は思っています)。
業務で開発しているコードだけでなく、多くのプロジェクトのコードを読み開発に参加
してみる。
自分が意識してきたこと
• 今日紹介した各章の読み方を参考にぜひ読んでみてください!
• 本書の中で紹介したコードはそのまま業務のシステム開発に使って
もらって大丈夫です。
• 本書が対象としているレベル感の方はぜひ、知識が積み上がるような
勉強の仕方を意識して取り組んでみてください。
まとめ
THANK YOU
ご静聴ありがとうございました

More Related Content

What's hot

ビックデータ分析基盤の成⻑の軌跡
ビックデータ分析基盤の成⻑の軌跡ビックデータ分析基盤の成⻑の軌跡
ビックデータ分析基盤の成⻑の軌跡
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
 
機械学習システムを受託開発 する時に気をつけておきたい事
機械学習システムを受託開発 する時に気をつけておきたい事機械学習システムを受託開発 する時に気をつけておきたい事
機械学習システムを受託開発 する時に気をつけておきたい事
BrainPad Inc.
 
サイエンス領域におけるMLOpsの取り組み #yjtc
サイエンス領域におけるMLOpsの取り組み #yjtcサイエンス領域におけるMLOpsの取り組み #yjtc
サイエンス領域におけるMLOpsの取り組み #yjtc
Yahoo!デベロッパーネットワーク
 
無料サンプル版『UXリサーチの道具箱II』第3章 設計ガイド(全文)
無料サンプル版『UXリサーチの道具箱II』第3章 設計ガイド(全文)無料サンプル版『UXリサーチの道具箱II』第3章 設計ガイド(全文)
無料サンプル版『UXリサーチの道具箱II』第3章 設計ガイド(全文)
Tarumoto Tetsuya
 
情報共有は、なぜGoogle Docsじゃなく、 Confluenceなのか。
情報共有は、なぜGoogle Docsじゃなく、 Confluenceなのか。情報共有は、なぜGoogle Docsじゃなく、 Confluenceなのか。
情報共有は、なぜGoogle Docsじゃなく、 Confluenceなのか。
Narichika Kajihara
 
Python 3.9からの新定番zoneinfoを使いこなそう
Python 3.9からの新定番zoneinfoを使いこなそうPython 3.9からの新定番zoneinfoを使いこなそう
Python 3.9からの新定番zoneinfoを使いこなそう
Ryuji Tsutsui
 
DjangoでさくっとWeb アプリケーション開発をする話
DjangoでさくっとWeb アプリケーション開発をする話DjangoでさくっとWeb アプリケーション開発をする話
DjangoでさくっとWeb アプリケーション開発をする話
Nakazawa Yuichi
 
レコメンドアルゴリズムの基本と周辺知識と実装方法
レコメンドアルゴリズムの基本と周辺知識と実装方法レコメンドアルゴリズムの基本と周辺知識と実装方法
レコメンドアルゴリズムの基本と周辺知識と実装方法
Takeshi Mikami
 
Jenkins 2を使った究極のpipeline ~ 明日もう一度来てください、本物のpipelineをお見せしますよ ~
Jenkins 2を使った究極のpipeline ~ 明日もう一度来てください、本物のpipelineをお見せしますよ ~Jenkins 2を使った究極のpipeline ~ 明日もう一度来てください、本物のpipelineをお見せしますよ ~
Jenkins 2を使った究極のpipeline ~ 明日もう一度来てください、本物のpipelineをお見せしますよ ~
ikikko
 
【16-E-4】残業ゼロで開発スピードが10倍に!もう元の開発体制には戻れないデンソー流のアジャイル開発
【16-E-4】残業ゼロで開発スピードが10倍に!もう元の開発体制には戻れないデンソー流のアジャイル開発【16-E-4】残業ゼロで開発スピードが10倍に!もう元の開発体制には戻れないデンソー流のアジャイル開発
【16-E-4】残業ゼロで開発スピードが10倍に!もう元の開発体制には戻れないデンソー流のアジャイル開発
Developers Summit
 
ふつうの受託開発チームのつくりかた
ふつうの受託開発チームのつくりかたふつうの受託開発チームのつくりかた
ふつうの受託開発チームのつくりかた
Yoshitaka Kawashima
 
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLiveDXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
Tokoroten Nakayama
 
フロー効率性とリソース効率性について #xpjug
フロー効率性とリソース効率性について #xpjugフロー効率性とリソース効率性について #xpjug
フロー効率性とリソース効率性について #xpjug
Itsuki Kuroda
 
ログ管理でウキウキAndroid Life (Log Management in Android)
ログ管理でウキウキAndroid Life (Log Management in Android)ログ管理でウキウキAndroid Life (Log Management in Android)
ログ管理でウキウキAndroid Life (Log Management in Android)
Tomoaki Imai
 
東北大学 先端技術の基礎と実践_深層学習による画像認識とデータの話_菊池悠太
東北大学 先端技術の基礎と実践_深層学習による画像認識とデータの話_菊池悠太東北大学 先端技術の基礎と実践_深層学習による画像認識とデータの話_菊池悠太
東北大学 先端技術の基礎と実践_深層学習による画像認識とデータの話_菊池悠太
Preferred Networks
 
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
Yugo Shimizu
 
振り返り(アジャイルレトロスペクティブズ)
振り返り(アジャイルレトロスペクティブズ)振り返り(アジャイルレトロスペクティブズ)
振り返り(アジャイルレトロスペクティブズ)
Keisuke Tameyasu
 
異次元のグラフデータベースNeo4j
異次元のグラフデータベースNeo4j異次元のグラフデータベースNeo4j
異次元のグラフデータベースNeo4j
昌桓 李
 
テスト文字列に「うんこ」と入れるな
テスト文字列に「うんこ」と入れるなテスト文字列に「うんこ」と入れるな
テスト文字列に「うんこ」と入れるな
Kentaro Matsui
 
他人が書いたコードのリファレンスをSphinxで作る方法
他人が書いたコードのリファレンスをSphinxで作る方法他人が書いたコードのリファレンスをSphinxで作る方法
他人が書いたコードのリファレンスをSphinxで作る方法
Takeshi Sugiyama
 

What's hot (20)

ビックデータ分析基盤の成⻑の軌跡
ビックデータ分析基盤の成⻑の軌跡ビックデータ分析基盤の成⻑の軌跡
ビックデータ分析基盤の成⻑の軌跡
 
機械学習システムを受託開発 する時に気をつけておきたい事
機械学習システムを受託開発 する時に気をつけておきたい事機械学習システムを受託開発 する時に気をつけておきたい事
機械学習システムを受託開発 する時に気をつけておきたい事
 
サイエンス領域におけるMLOpsの取り組み #yjtc
サイエンス領域におけるMLOpsの取り組み #yjtcサイエンス領域におけるMLOpsの取り組み #yjtc
サイエンス領域におけるMLOpsの取り組み #yjtc
 
無料サンプル版『UXリサーチの道具箱II』第3章 設計ガイド(全文)
無料サンプル版『UXリサーチの道具箱II』第3章 設計ガイド(全文)無料サンプル版『UXリサーチの道具箱II』第3章 設計ガイド(全文)
無料サンプル版『UXリサーチの道具箱II』第3章 設計ガイド(全文)
 
情報共有は、なぜGoogle Docsじゃなく、 Confluenceなのか。
情報共有は、なぜGoogle Docsじゃなく、 Confluenceなのか。情報共有は、なぜGoogle Docsじゃなく、 Confluenceなのか。
情報共有は、なぜGoogle Docsじゃなく、 Confluenceなのか。
 
Python 3.9からの新定番zoneinfoを使いこなそう
Python 3.9からの新定番zoneinfoを使いこなそうPython 3.9からの新定番zoneinfoを使いこなそう
Python 3.9からの新定番zoneinfoを使いこなそう
 
DjangoでさくっとWeb アプリケーション開発をする話
DjangoでさくっとWeb アプリケーション開発をする話DjangoでさくっとWeb アプリケーション開発をする話
DjangoでさくっとWeb アプリケーション開発をする話
 
レコメンドアルゴリズムの基本と周辺知識と実装方法
レコメンドアルゴリズムの基本と周辺知識と実装方法レコメンドアルゴリズムの基本と周辺知識と実装方法
レコメンドアルゴリズムの基本と周辺知識と実装方法
 
Jenkins 2を使った究極のpipeline ~ 明日もう一度来てください、本物のpipelineをお見せしますよ ~
Jenkins 2を使った究極のpipeline ~ 明日もう一度来てください、本物のpipelineをお見せしますよ ~Jenkins 2を使った究極のpipeline ~ 明日もう一度来てください、本物のpipelineをお見せしますよ ~
Jenkins 2を使った究極のpipeline ~ 明日もう一度来てください、本物のpipelineをお見せしますよ ~
 
【16-E-4】残業ゼロで開発スピードが10倍に!もう元の開発体制には戻れないデンソー流のアジャイル開発
【16-E-4】残業ゼロで開発スピードが10倍に!もう元の開発体制には戻れないデンソー流のアジャイル開発【16-E-4】残業ゼロで開発スピードが10倍に!もう元の開発体制には戻れないデンソー流のアジャイル開発
【16-E-4】残業ゼロで開発スピードが10倍に!もう元の開発体制には戻れないデンソー流のアジャイル開発
 
ふつうの受託開発チームのつくりかた
ふつうの受託開発チームのつくりかたふつうの受託開発チームのつくりかた
ふつうの受託開発チームのつくりかた
 
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLiveDXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
DXとかDevOpsとかのなんかいい感じのやつ 富士通TechLive
 
フロー効率性とリソース効率性について #xpjug
フロー効率性とリソース効率性について #xpjugフロー効率性とリソース効率性について #xpjug
フロー効率性とリソース効率性について #xpjug
 
ログ管理でウキウキAndroid Life (Log Management in Android)
ログ管理でウキウキAndroid Life (Log Management in Android)ログ管理でウキウキAndroid Life (Log Management in Android)
ログ管理でウキウキAndroid Life (Log Management in Android)
 
東北大学 先端技術の基礎と実践_深層学習による画像認識とデータの話_菊池悠太
東北大学 先端技術の基礎と実践_深層学習による画像認識とデータの話_菊池悠太東北大学 先端技術の基礎と実践_深層学習による画像認識とデータの話_菊池悠太
東北大学 先端技術の基礎と実践_深層学習による画像認識とデータの話_菊池悠太
 
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
 
振り返り(アジャイルレトロスペクティブズ)
振り返り(アジャイルレトロスペクティブズ)振り返り(アジャイルレトロスペクティブズ)
振り返り(アジャイルレトロスペクティブズ)
 
異次元のグラフデータベースNeo4j
異次元のグラフデータベースNeo4j異次元のグラフデータベースNeo4j
異次元のグラフデータベースNeo4j
 
テスト文字列に「うんこ」と入れるな
テスト文字列に「うんこ」と入れるなテスト文字列に「うんこ」と入れるな
テスト文字列に「うんこ」と入れるな
 
他人が書いたコードのリファレンスをSphinxで作る方法
他人が書いたコードのリファレンスをSphinxで作る方法他人が書いたコードのリファレンスをSphinxで作る方法
他人が書いたコードのリファレンスをSphinxで作る方法
 

Similar to 実践Djangoの読み方 - みんなのPython勉強会 #72

Python Django Intro V0.1
Python Django Intro V0.1Python Django Intro V0.1
Python Django Intro V0.1Udi Bauman
 
SoC Python Discussion Group
SoC Python Discussion GroupSoC Python Discussion Group
SoC Python Discussion Group
krishna_dubba
 
Django
DjangoDjango
Django On Jython (for Portland and Boulder Python user groups presentations)
Django On Jython (for Portland and Boulder Python user groups presentations)Django On Jython (for Portland and Boulder Python user groups presentations)
Django On Jython (for Portland and Boulder Python user groups presentations)Leonardo Soto
 
Bots and News
Bots and NewsBots and News
Bots and News
Simon Ssekamatte
 
Introduction to Python
Introduction to PythonIntroduction to Python
Introduction to Python
SudhanshiBakre1
 
Jython in workflow and rules engines
Jython in workflow and rules enginesJython in workflow and rules engines
Jython in workflow and rules enginesVaclav Tunka
 
Django: Beyond Basics
Django: Beyond BasicsDjango: Beyond Basics
Django: Beyond Basicsarunvr
 
Creating a reasonable project boilerplate
Creating a reasonable project boilerplateCreating a reasonable project boilerplate
Creating a reasonable project boilerplate
Stanislav Petrov
 
ModernWeb 2019: Why we replace TypeScript with Dart
ModernWeb 2019: Why we replace TypeScript with DartModernWeb 2019: Why we replace TypeScript with Dart
ModernWeb 2019: Why we replace TypeScript with Dart
Jumper Chen
 
Violent python
Violent pythonViolent python
Violent python
Xatierlike Lee
 
Python Experience in KKBOX Group
Python Experience in KKBOX GroupPython Experience in KKBOX Group
Python Experience in KKBOX Group
Shuen-Huei Guan
 
Google Developer Day 2010 Japan: 「App Engine 開発者コミュニティ「appengine ja night」とフレ...
Google Developer Day 2010 Japan: 「App Engine 開発者コミュニティ「appengine ja night」とフレ...Google Developer Day 2010 Japan: 「App Engine 開発者コミュニティ「appengine ja night」とフレ...
Google Developer Day 2010 Japan: 「App Engine 開発者コミュニティ「appengine ja night」とフレ...
Google Developer Relations Team
 
Why learn python in 2017?
Why learn python in 2017?Why learn python in 2017?
Why learn python in 2017?
Karolis Ramanauskas
 
Java vs Python: Comparison, Features & Applications
Java vs Python: Comparison, Features & ApplicationsJava vs Python: Comparison, Features & Applications
Java vs Python: Comparison, Features & Applications
WeblineIndia
 
How to Upgrade to the Newest Shiniest Django Version
How to Upgrade to the Newest Shiniest Django VersionHow to Upgrade to the Newest Shiniest Django Version
How to Upgrade to the Newest Shiniest Django Version
Susan Tan
 
그렇게 커미터가 된다: Python을 통해 오픈소스 생태계 가르치기
그렇게 커미터가 된다: Python을 통해 오픈소스 생태계 가르치기그렇게 커미터가 된다: Python을 통해 오픈소스 생태계 가르치기
그렇게 커미터가 된다: Python을 통해 오픈소스 생태계 가르치기
Jeongkyu Shin
 
Navigating Python: Milestones from Essential Reads
Navigating Python: Milestones from Essential ReadsNavigating Python: Milestones from Essential Reads
Navigating Python: Milestones from Essential Reads
Takayuki Shimizukawa
 
🌟Is Learning Python Your Career Game-Changer? 🚀🐍
🌟Is Learning Python Your  Career Game-Changer? 🚀🐍🌟Is Learning Python Your  Career Game-Changer? 🚀🐍
🌟Is Learning Python Your Career Game-Changer? 🚀🐍
abhishekdf3
 
Why Python is the Best Coding Language For PWA Development_.ppt
Why Python is the Best Coding Language For PWA Development_.pptWhy Python is the Best Coding Language For PWA Development_.ppt
Why Python is the Best Coding Language For PWA Development_.ppt
Techinventive Software
 

Similar to 実践Djangoの読み方 - みんなのPython勉強会 #72 (20)

Python Django Intro V0.1
Python Django Intro V0.1Python Django Intro V0.1
Python Django Intro V0.1
 
SoC Python Discussion Group
SoC Python Discussion GroupSoC Python Discussion Group
SoC Python Discussion Group
 
Django
DjangoDjango
Django
 
Django On Jython (for Portland and Boulder Python user groups presentations)
Django On Jython (for Portland and Boulder Python user groups presentations)Django On Jython (for Portland and Boulder Python user groups presentations)
Django On Jython (for Portland and Boulder Python user groups presentations)
 
Bots and News
Bots and NewsBots and News
Bots and News
 
Introduction to Python
Introduction to PythonIntroduction to Python
Introduction to Python
 
Jython in workflow and rules engines
Jython in workflow and rules enginesJython in workflow and rules engines
Jython in workflow and rules engines
 
Django: Beyond Basics
Django: Beyond BasicsDjango: Beyond Basics
Django: Beyond Basics
 
Creating a reasonable project boilerplate
Creating a reasonable project boilerplateCreating a reasonable project boilerplate
Creating a reasonable project boilerplate
 
ModernWeb 2019: Why we replace TypeScript with Dart
ModernWeb 2019: Why we replace TypeScript with DartModernWeb 2019: Why we replace TypeScript with Dart
ModernWeb 2019: Why we replace TypeScript with Dart
 
Violent python
Violent pythonViolent python
Violent python
 
Python Experience in KKBOX Group
Python Experience in KKBOX GroupPython Experience in KKBOX Group
Python Experience in KKBOX Group
 
Google Developer Day 2010 Japan: 「App Engine 開発者コミュニティ「appengine ja night」とフレ...
Google Developer Day 2010 Japan: 「App Engine 開発者コミュニティ「appengine ja night」とフレ...Google Developer Day 2010 Japan: 「App Engine 開発者コミュニティ「appengine ja night」とフレ...
Google Developer Day 2010 Japan: 「App Engine 開発者コミュニティ「appengine ja night」とフレ...
 
Why learn python in 2017?
Why learn python in 2017?Why learn python in 2017?
Why learn python in 2017?
 
Java vs Python: Comparison, Features & Applications
Java vs Python: Comparison, Features & ApplicationsJava vs Python: Comparison, Features & Applications
Java vs Python: Comparison, Features & Applications
 
How to Upgrade to the Newest Shiniest Django Version
How to Upgrade to the Newest Shiniest Django VersionHow to Upgrade to the Newest Shiniest Django Version
How to Upgrade to the Newest Shiniest Django Version
 
그렇게 커미터가 된다: Python을 통해 오픈소스 생태계 가르치기
그렇게 커미터가 된다: Python을 통해 오픈소스 생태계 가르치기그렇게 커미터가 된다: Python을 통해 오픈소스 생태계 가르치기
그렇게 커미터가 된다: Python을 통해 오픈소스 생태계 가르치기
 
Navigating Python: Milestones from Essential Reads
Navigating Python: Milestones from Essential ReadsNavigating Python: Milestones from Essential Reads
Navigating Python: Milestones from Essential Reads
 
🌟Is Learning Python Your Career Game-Changer? 🚀🐍
🌟Is Learning Python Your  Career Game-Changer? 🚀🐍🌟Is Learning Python Your  Career Game-Changer? 🚀🐍
🌟Is Learning Python Your Career Game-Changer? 🚀🐍
 
Why Python is the Best Coding Language For PWA Development_.ppt
Why Python is the Best Coding Language For PWA Development_.pptWhy Python is the Best Coding Language For PWA Development_.ppt
Why Python is the Best Coding Language For PWA Development_.ppt
 

More from Masashi Shibata

MLOps Case Studies: Building fast, scalable, and high-accuracy ML systems at ...
MLOps Case Studies: Building fast, scalable, and high-accuracy ML systems at ...MLOps Case Studies: Building fast, scalable, and high-accuracy ML systems at ...
MLOps Case Studies: Building fast, scalable, and high-accuracy ML systems at ...
Masashi Shibata
 
CMA-ESサンプラーによるハイパーパラメータ最適化 at Optuna Meetup #1
CMA-ESサンプラーによるハイパーパラメータ最適化 at Optuna Meetup #1CMA-ESサンプラーによるハイパーパラメータ最適化 at Optuna Meetup #1
CMA-ESサンプラーによるハイパーパラメータ最適化 at Optuna Meetup #1
Masashi Shibata
 
サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23
サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23
サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23
Masashi Shibata
 
Implementing sobol's quasirandom sequence generator
Implementing sobol's quasirandom sequence generatorImplementing sobol's quasirandom sequence generator
Implementing sobol's quasirandom sequence generator
Masashi Shibata
 
DARTS: Differentiable Architecture Search at 社内論文読み会
DARTS: Differentiable Architecture Search at 社内論文読み会DARTS: Differentiable Architecture Search at 社内論文読み会
DARTS: Differentiable Architecture Search at 社内論文読み会
Masashi Shibata
 
Goptuna Distributed Bayesian Optimization Framework at Go Conference 2019 Autumn
Goptuna Distributed Bayesian Optimization Framework at Go Conference 2019 AutumnGoptuna Distributed Bayesian Optimization Framework at Go Conference 2019 Autumn
Goptuna Distributed Bayesian Optimization Framework at Go Conference 2019 Autumn
Masashi Shibata
 
PythonとAutoML at PyConJP 2019
PythonとAutoML at PyConJP 2019PythonとAutoML at PyConJP 2019
PythonとAutoML at PyConJP 2019
Masashi Shibata
 
Djangoアプリのデプロイに関するプラクティス / Deploy django application
Djangoアプリのデプロイに関するプラクティス / Deploy django applicationDjangoアプリのデプロイに関するプラクティス / Deploy django application
Djangoアプリのデプロイに関するプラクティス / Deploy django application
Masashi Shibata
 
Django REST Framework における API 実装プラクティス | PyCon JP 2018
Django REST Framework における API 実装プラクティス | PyCon JP 2018Django REST Framework における API 実装プラクティス | PyCon JP 2018
Django REST Framework における API 実装プラクティス | PyCon JP 2018
Masashi Shibata
 
Django の認証処理実装パターン / Django Authentication Patterns
Django の認証処理実装パターン / Django Authentication PatternsDjango の認証処理実装パターン / Django Authentication Patterns
Django の認証処理実装パターン / Django Authentication Patterns
Masashi Shibata
 
RTMPのはなし - RTMP1.0の仕様とコンセプト / Concepts and Specification of RTMP
RTMPのはなし - RTMP1.0の仕様とコンセプト / Concepts and Specification of RTMPRTMPのはなし - RTMP1.0の仕様とコンセプト / Concepts and Specification of RTMP
RTMPのはなし - RTMP1.0の仕様とコンセプト / Concepts and Specification of RTMP
Masashi Shibata
 
システムコールトレーサーの動作原理と実装 (Writing system call tracer for Linux/x86)
システムコールトレーサーの動作原理と実装 (Writing system call tracer for Linux/x86)システムコールトレーサーの動作原理と実装 (Writing system call tracer for Linux/x86)
システムコールトレーサーの動作原理と実装 (Writing system call tracer for Linux/x86)
Masashi Shibata
 
Golangにおける端末制御 リッチなターミナルUIの実現方法
Golangにおける端末制御 リッチなターミナルUIの実現方法Golangにおける端末制御 リッチなターミナルUIの実現方法
Golangにおける端末制御 リッチなターミナルUIの実現方法
Masashi Shibata
 
How to develop a rich terminal UI application
How to develop a rich terminal UI applicationHow to develop a rich terminal UI application
How to develop a rich terminal UI application
Masashi Shibata
 
Introduction of Feedy
Introduction of FeedyIntroduction of Feedy
Introduction of Feedy
Masashi Shibata
 
Webフレームワークを作ってる話 #osakapy
Webフレームワークを作ってる話 #osakapyWebフレームワークを作ってる話 #osakapy
Webフレームワークを作ってる話 #osakapy
Masashi Shibata
 
Pythonのすすめ
PythonのすすめPythonのすすめ
Pythonのすすめ
Masashi Shibata
 
pandasによるデータ加工時の注意点やライブラリの話
pandasによるデータ加工時の注意点やライブラリの話pandasによるデータ加工時の注意点やライブラリの話
pandasによるデータ加工時の注意点やライブラリの話
Masashi Shibata
 
Pythonistaのためのデータ分析入門 - C4K Meetup #3
Pythonistaのためのデータ分析入門 - C4K Meetup #3Pythonistaのためのデータ分析入門 - C4K Meetup #3
Pythonistaのためのデータ分析入門 - C4K Meetup #3
Masashi Shibata
 
テスト駆動開発入門 - C4K Meetup#2
テスト駆動開発入門 - C4K Meetup#2テスト駆動開発入門 - C4K Meetup#2
テスト駆動開発入門 - C4K Meetup#2
Masashi Shibata
 

More from Masashi Shibata (20)

MLOps Case Studies: Building fast, scalable, and high-accuracy ML systems at ...
MLOps Case Studies: Building fast, scalable, and high-accuracy ML systems at ...MLOps Case Studies: Building fast, scalable, and high-accuracy ML systems at ...
MLOps Case Studies: Building fast, scalable, and high-accuracy ML systems at ...
 
CMA-ESサンプラーによるハイパーパラメータ最適化 at Optuna Meetup #1
CMA-ESサンプラーによるハイパーパラメータ最適化 at Optuna Meetup #1CMA-ESサンプラーによるハイパーパラメータ最適化 at Optuna Meetup #1
CMA-ESサンプラーによるハイパーパラメータ最適化 at Optuna Meetup #1
 
サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23
サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23
サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み at PyDataTokyo 23
 
Implementing sobol's quasirandom sequence generator
Implementing sobol's quasirandom sequence generatorImplementing sobol's quasirandom sequence generator
Implementing sobol's quasirandom sequence generator
 
DARTS: Differentiable Architecture Search at 社内論文読み会
DARTS: Differentiable Architecture Search at 社内論文読み会DARTS: Differentiable Architecture Search at 社内論文読み会
DARTS: Differentiable Architecture Search at 社内論文読み会
 
Goptuna Distributed Bayesian Optimization Framework at Go Conference 2019 Autumn
Goptuna Distributed Bayesian Optimization Framework at Go Conference 2019 AutumnGoptuna Distributed Bayesian Optimization Framework at Go Conference 2019 Autumn
Goptuna Distributed Bayesian Optimization Framework at Go Conference 2019 Autumn
 
PythonとAutoML at PyConJP 2019
PythonとAutoML at PyConJP 2019PythonとAutoML at PyConJP 2019
PythonとAutoML at PyConJP 2019
 
Djangoアプリのデプロイに関するプラクティス / Deploy django application
Djangoアプリのデプロイに関するプラクティス / Deploy django applicationDjangoアプリのデプロイに関するプラクティス / Deploy django application
Djangoアプリのデプロイに関するプラクティス / Deploy django application
 
Django REST Framework における API 実装プラクティス | PyCon JP 2018
Django REST Framework における API 実装プラクティス | PyCon JP 2018Django REST Framework における API 実装プラクティス | PyCon JP 2018
Django REST Framework における API 実装プラクティス | PyCon JP 2018
 
Django の認証処理実装パターン / Django Authentication Patterns
Django の認証処理実装パターン / Django Authentication PatternsDjango の認証処理実装パターン / Django Authentication Patterns
Django の認証処理実装パターン / Django Authentication Patterns
 
RTMPのはなし - RTMP1.0の仕様とコンセプト / Concepts and Specification of RTMP
RTMPのはなし - RTMP1.0の仕様とコンセプト / Concepts and Specification of RTMPRTMPのはなし - RTMP1.0の仕様とコンセプト / Concepts and Specification of RTMP
RTMPのはなし - RTMP1.0の仕様とコンセプト / Concepts and Specification of RTMP
 
システムコールトレーサーの動作原理と実装 (Writing system call tracer for Linux/x86)
システムコールトレーサーの動作原理と実装 (Writing system call tracer for Linux/x86)システムコールトレーサーの動作原理と実装 (Writing system call tracer for Linux/x86)
システムコールトレーサーの動作原理と実装 (Writing system call tracer for Linux/x86)
 
Golangにおける端末制御 リッチなターミナルUIの実現方法
Golangにおける端末制御 リッチなターミナルUIの実現方法Golangにおける端末制御 リッチなターミナルUIの実現方法
Golangにおける端末制御 リッチなターミナルUIの実現方法
 
How to develop a rich terminal UI application
How to develop a rich terminal UI applicationHow to develop a rich terminal UI application
How to develop a rich terminal UI application
 
Introduction of Feedy
Introduction of FeedyIntroduction of Feedy
Introduction of Feedy
 
Webフレームワークを作ってる話 #osakapy
Webフレームワークを作ってる話 #osakapyWebフレームワークを作ってる話 #osakapy
Webフレームワークを作ってる話 #osakapy
 
Pythonのすすめ
PythonのすすめPythonのすすめ
Pythonのすすめ
 
pandasによるデータ加工時の注意点やライブラリの話
pandasによるデータ加工時の注意点やライブラリの話pandasによるデータ加工時の注意点やライブラリの話
pandasによるデータ加工時の注意点やライブラリの話
 
Pythonistaのためのデータ分析入門 - C4K Meetup #3
Pythonistaのためのデータ分析入門 - C4K Meetup #3Pythonistaのためのデータ分析入門 - C4K Meetup #3
Pythonistaのためのデータ分析入門 - C4K Meetup #3
 
テスト駆動開発入門 - C4K Meetup#2
テスト駆動開発入門 - C4K Meetup#2テスト駆動開発入門 - C4K Meetup#2
テスト駆動開発入門 - C4K Meetup#2
 

Recently uploaded

Nuclear Power Economics and Structuring 2024
Nuclear Power Economics and Structuring 2024Nuclear Power Economics and Structuring 2024
Nuclear Power Economics and Structuring 2024
Massimo Talia
 
Water Industry Process Automation and Control Monthly - May 2024.pdf
Water Industry Process Automation and Control Monthly - May 2024.pdfWater Industry Process Automation and Control Monthly - May 2024.pdf
Water Industry Process Automation and Control Monthly - May 2024.pdf
Water Industry Process Automation & Control
 
CFD Simulation of By-pass Flow in a HRSG module by R&R Consult.pptx
CFD Simulation of By-pass Flow in a HRSG module by R&R Consult.pptxCFD Simulation of By-pass Flow in a HRSG module by R&R Consult.pptx
CFD Simulation of By-pass Flow in a HRSG module by R&R Consult.pptx
R&R Consult
 
J.Yang, ICLR 2024, MLILAB, KAIST AI.pdf
J.Yang,  ICLR 2024, MLILAB, KAIST AI.pdfJ.Yang,  ICLR 2024, MLILAB, KAIST AI.pdf
J.Yang, ICLR 2024, MLILAB, KAIST AI.pdf
MLILAB
 
Hierarchical Digital Twin of a Naval Power System
Hierarchical Digital Twin of a Naval Power SystemHierarchical Digital Twin of a Naval Power System
Hierarchical Digital Twin of a Naval Power System
Kerry Sado
 
MCQ Soil mechanics questions (Soil shear strength).pdf
MCQ Soil mechanics questions (Soil shear strength).pdfMCQ Soil mechanics questions (Soil shear strength).pdf
MCQ Soil mechanics questions (Soil shear strength).pdf
Osamah Alsalih
 
Planning Of Procurement o different goods and services
Planning Of Procurement o different goods and servicesPlanning Of Procurement o different goods and services
Planning Of Procurement o different goods and services
JoytuBarua2
 
Sachpazis:Terzaghi Bearing Capacity Estimation in simple terms with Calculati...
Sachpazis:Terzaghi Bearing Capacity Estimation in simple terms with Calculati...Sachpazis:Terzaghi Bearing Capacity Estimation in simple terms with Calculati...
Sachpazis:Terzaghi Bearing Capacity Estimation in simple terms with Calculati...
Dr.Costas Sachpazis
 
weather web application report.pdf
weather web application report.pdfweather web application report.pdf
weather web application report.pdf
Pratik Pawar
 
Fundamentals of Electric Drives and its applications.pptx
Fundamentals of Electric Drives and its applications.pptxFundamentals of Electric Drives and its applications.pptx
Fundamentals of Electric Drives and its applications.pptx
manasideore6
 
Final project report on grocery store management system..pdf
Final project report on grocery store management system..pdfFinal project report on grocery store management system..pdf
Final project report on grocery store management system..pdf
Kamal Acharya
 
English lab ppt no titlespecENG PPTt.pdf
English lab ppt no titlespecENG PPTt.pdfEnglish lab ppt no titlespecENG PPTt.pdf
English lab ppt no titlespecENG PPTt.pdf
BrazilAccount1
 
Design and Analysis of Algorithms-DP,Backtracking,Graphs,B&B
Design and Analysis of Algorithms-DP,Backtracking,Graphs,B&BDesign and Analysis of Algorithms-DP,Backtracking,Graphs,B&B
Design and Analysis of Algorithms-DP,Backtracking,Graphs,B&B
Sreedhar Chowdam
 
一比一原版(UofT毕业证)多伦多大学毕业证成绩单如何办理
一比一原版(UofT毕业证)多伦多大学毕业证成绩单如何办理一比一原版(UofT毕业证)多伦多大学毕业证成绩单如何办理
一比一原版(UofT毕业证)多伦多大学毕业证成绩单如何办理
ydteq
 
Architectural Portfolio Sean Lockwood
Architectural Portfolio Sean LockwoodArchitectural Portfolio Sean Lockwood
Architectural Portfolio Sean Lockwood
seandesed
 
Industrial Training at Shahjalal Fertilizer Company Limited (SFCL)
Industrial Training at Shahjalal Fertilizer Company Limited (SFCL)Industrial Training at Shahjalal Fertilizer Company Limited (SFCL)
Industrial Training at Shahjalal Fertilizer Company Limited (SFCL)
MdTanvirMahtab2
 
ethical hacking-mobile hacking methods.ppt
ethical hacking-mobile hacking methods.pptethical hacking-mobile hacking methods.ppt
ethical hacking-mobile hacking methods.ppt
Jayaprasanna4
 
The role of big data in decision making.
The role of big data in decision making.The role of big data in decision making.
The role of big data in decision making.
ankuprajapati0525
 
Top 10 Oil and Gas Projects in Saudi Arabia 2024.pdf
Top 10 Oil and Gas Projects in Saudi Arabia 2024.pdfTop 10 Oil and Gas Projects in Saudi Arabia 2024.pdf
Top 10 Oil and Gas Projects in Saudi Arabia 2024.pdf
Teleport Manpower Consultant
 
road safety engineering r s e unit 3.pdf
road safety engineering  r s e unit 3.pdfroad safety engineering  r s e unit 3.pdf
road safety engineering r s e unit 3.pdf
VENKATESHvenky89705
 

Recently uploaded (20)

Nuclear Power Economics and Structuring 2024
Nuclear Power Economics and Structuring 2024Nuclear Power Economics and Structuring 2024
Nuclear Power Economics and Structuring 2024
 
Water Industry Process Automation and Control Monthly - May 2024.pdf
Water Industry Process Automation and Control Monthly - May 2024.pdfWater Industry Process Automation and Control Monthly - May 2024.pdf
Water Industry Process Automation and Control Monthly - May 2024.pdf
 
CFD Simulation of By-pass Flow in a HRSG module by R&R Consult.pptx
CFD Simulation of By-pass Flow in a HRSG module by R&R Consult.pptxCFD Simulation of By-pass Flow in a HRSG module by R&R Consult.pptx
CFD Simulation of By-pass Flow in a HRSG module by R&R Consult.pptx
 
J.Yang, ICLR 2024, MLILAB, KAIST AI.pdf
J.Yang,  ICLR 2024, MLILAB, KAIST AI.pdfJ.Yang,  ICLR 2024, MLILAB, KAIST AI.pdf
J.Yang, ICLR 2024, MLILAB, KAIST AI.pdf
 
Hierarchical Digital Twin of a Naval Power System
Hierarchical Digital Twin of a Naval Power SystemHierarchical Digital Twin of a Naval Power System
Hierarchical Digital Twin of a Naval Power System
 
MCQ Soil mechanics questions (Soil shear strength).pdf
MCQ Soil mechanics questions (Soil shear strength).pdfMCQ Soil mechanics questions (Soil shear strength).pdf
MCQ Soil mechanics questions (Soil shear strength).pdf
 
Planning Of Procurement o different goods and services
Planning Of Procurement o different goods and servicesPlanning Of Procurement o different goods and services
Planning Of Procurement o different goods and services
 
Sachpazis:Terzaghi Bearing Capacity Estimation in simple terms with Calculati...
Sachpazis:Terzaghi Bearing Capacity Estimation in simple terms with Calculati...Sachpazis:Terzaghi Bearing Capacity Estimation in simple terms with Calculati...
Sachpazis:Terzaghi Bearing Capacity Estimation in simple terms with Calculati...
 
weather web application report.pdf
weather web application report.pdfweather web application report.pdf
weather web application report.pdf
 
Fundamentals of Electric Drives and its applications.pptx
Fundamentals of Electric Drives and its applications.pptxFundamentals of Electric Drives and its applications.pptx
Fundamentals of Electric Drives and its applications.pptx
 
Final project report on grocery store management system..pdf
Final project report on grocery store management system..pdfFinal project report on grocery store management system..pdf
Final project report on grocery store management system..pdf
 
English lab ppt no titlespecENG PPTt.pdf
English lab ppt no titlespecENG PPTt.pdfEnglish lab ppt no titlespecENG PPTt.pdf
English lab ppt no titlespecENG PPTt.pdf
 
Design and Analysis of Algorithms-DP,Backtracking,Graphs,B&B
Design and Analysis of Algorithms-DP,Backtracking,Graphs,B&BDesign and Analysis of Algorithms-DP,Backtracking,Graphs,B&B
Design and Analysis of Algorithms-DP,Backtracking,Graphs,B&B
 
一比一原版(UofT毕业证)多伦多大学毕业证成绩单如何办理
一比一原版(UofT毕业证)多伦多大学毕业证成绩单如何办理一比一原版(UofT毕业证)多伦多大学毕业证成绩单如何办理
一比一原版(UofT毕业证)多伦多大学毕业证成绩单如何办理
 
Architectural Portfolio Sean Lockwood
Architectural Portfolio Sean LockwoodArchitectural Portfolio Sean Lockwood
Architectural Portfolio Sean Lockwood
 
Industrial Training at Shahjalal Fertilizer Company Limited (SFCL)
Industrial Training at Shahjalal Fertilizer Company Limited (SFCL)Industrial Training at Shahjalal Fertilizer Company Limited (SFCL)
Industrial Training at Shahjalal Fertilizer Company Limited (SFCL)
 
ethical hacking-mobile hacking methods.ppt
ethical hacking-mobile hacking methods.pptethical hacking-mobile hacking methods.ppt
ethical hacking-mobile hacking methods.ppt
 
The role of big data in decision making.
The role of big data in decision making.The role of big data in decision making.
The role of big data in decision making.
 
Top 10 Oil and Gas Projects in Saudi Arabia 2024.pdf
Top 10 Oil and Gas Projects in Saudi Arabia 2024.pdfTop 10 Oil and Gas Projects in Saudi Arabia 2024.pdf
Top 10 Oil and Gas Projects in Saudi Arabia 2024.pdf
 
road safety engineering r s e unit 3.pdf
road safety engineering  r s e unit 3.pdfroad safety engineering  r s e unit 3.pdf
road safety engineering r s e unit 3.pdf
 

実践Djangoの読み方 - みんなのPython勉強会 #72