Submit Search
Upload
Dialogflow + magellan blocksで 商品のロケーション案内するよ
•
3 likes
•
2,865 views
Satoshi Yoshimura
Follow
2017-11-21のGCPUG Tokyo Google Homeを使いたおす! DialogflowとAoG Meetupで発表したスライドです。
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 43
Download now
Download to read offline
Recommended
[Japan Tech summit 2017] PRD 003
[Japan Tech summit 2017] PRD 003
Microsoft Tech Summit 2017
MixedRealityでUI/UXが変わる! SIer視点で考えるHoloLensの活用術!
MixedRealityでUI/UXが変わる! SIer視点で考えるHoloLensの活用術!
Shingo Mori
データの見える化で進めるデータドリブンカンパニー #devsumiC
データの見える化で進めるデータドリブンカンパニー #devsumiC
Yahoo!デベロッパーネットワーク
Startup Science - スタートアップ立ち上げに使える9つのビジネスモデルフレームワーク
Startup Science - スタートアップ立ち上げに使える9つのビジネスモデルフレームワーク
Masa Tadokoro
Wordfes NAGOYA 2017 サービシンク名村「Webディレクターの『これから』」
Wordfes NAGOYA 2017 サービシンク名村「Webディレクターの『これから』」
サービシンク(Servithink co., ltd.)
#ibis2017 Description: IBIS2017の企画セッションでの発表資料
#ibis2017 Description: IBIS2017の企画セッションでの発表資料
Yahoo!デベロッパーネットワーク
CMSに感染するマルウェア
CMSに感染するマルウェア
Masaki Katayama
ディープラーニングにみられるAi技術の進歩とそれがもたらす未来r1
ディープラーニングにみられるAi技術の進歩とそれがもたらす未来r1
Osaka University
Recommended
[Japan Tech summit 2017] PRD 003
[Japan Tech summit 2017] PRD 003
Microsoft Tech Summit 2017
MixedRealityでUI/UXが変わる! SIer視点で考えるHoloLensの活用術!
MixedRealityでUI/UXが変わる! SIer視点で考えるHoloLensの活用術!
Shingo Mori
データの見える化で進めるデータドリブンカンパニー #devsumiC
データの見える化で進めるデータドリブンカンパニー #devsumiC
Yahoo!デベロッパーネットワーク
Startup Science - スタートアップ立ち上げに使える9つのビジネスモデルフレームワーク
Startup Science - スタートアップ立ち上げに使える9つのビジネスモデルフレームワーク
Masa Tadokoro
Wordfes NAGOYA 2017 サービシンク名村「Webディレクターの『これから』」
Wordfes NAGOYA 2017 サービシンク名村「Webディレクターの『これから』」
サービシンク(Servithink co., ltd.)
#ibis2017 Description: IBIS2017の企画セッションでの発表資料
#ibis2017 Description: IBIS2017の企画セッションでの発表資料
Yahoo!デベロッパーネットワーク
CMSに感染するマルウェア
CMSに感染するマルウェア
Masaki Katayama
ディープラーニングにみられるAi技術の進歩とそれがもたらす未来r1
ディープラーニングにみられるAi技術の進歩とそれがもたらす未来r1
Osaka University
LightningComponentのUnitテストについて.pptx
LightningComponentのUnitテストについて.pptx
Ryosuke Kobayashi
グロースハック なぜ我々は無意味な施策を打ってしまうのか
グロースハック なぜ我々は無意味な施策を打ってしまうのか
Yahoo!デベロッパーネットワーク
RubyWorld Conference 2017 虎の穴ランチセッション
RubyWorld Conference 2017 虎の穴ランチセッション
虎の穴 開発室
仙台IT文化祭(2017年) ユニバーサル windows プラッ トフォーム (uwp) アプリ開発概要
仙台IT文化祭(2017年) ユニバーサル windows プラッ トフォーム (uwp) アプリ開発概要
Tomokazu Kizawa
GUJO Meet Up #3 21世紀最先端のwebマーケティング事情
GUJO Meet Up #3 21世紀最先端のwebマーケティング事情
Gaku Sato
アプリエンジニアでもできる閉域網構築のススメ!
アプリエンジニアでもできる閉域網構築のススメ!
Tosihiyuki Hirai
Startup Scienceの要諦 ③
Startup Scienceの要諦 ③
Masa Tadokoro
Atlassian Summit US 2017 #augj
Atlassian Summit US 2017 #augj
グロースエクスパートナーズ株式会社/Growth xPartners Incorporated.
マルチモーダル深層学習の研究動向
マルチモーダル深層学習の研究動向
Koichiro Mori
「オープンソース」と「ライセンス」
「オープンソース」と「ライセンス」
Jun Nogata
デザイナー視点でのデータビジュアライゼーション民主化をめざす「Project Lincoln」
デザイナー視点でのデータビジュアライゼーション民主化をめざす「Project Lincoln」
Data Visualization Japan
われわれはなぜアジャイルに向かうのか
われわれはなぜアジャイルに向かうのか
toshihiro ichitani
鉄壁の中のアジャイル
鉄壁の中のアジャイル
toshihiro ichitani
負債返済の下準備「コメント付与まつり・準備編」
負債返済の下準備「コメント付与まつり・準備編」
Atsushi Yasuda
Ibm watson api サービス
Ibm watson api サービス
Hiroaki Komine
ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(3)
ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(3)
aitc_jp
Yahoo!ブラウザーアプリのプロダクトマネージャーが考えていること
Yahoo!ブラウザーアプリのプロダクトマネージャーが考えていること
Yahoo!デベロッパーネットワーク
レガシーな Perl システムに DDD (ドメイン駆動設計)を取り入れる
レガシーな Perl システムに DDD (ドメイン駆動設計)を取り入れる
sairoutine
ライセンスを理解してますか?知っておきたいWordPressとGPLライセンス
ライセンスを理解してますか?知っておきたいWordPressとGPLライセンス
Jun Nogata
ギター、パラメトリックスピーカー、ウルトラソニックエフェクター。
ギター、パラメトリックスピーカー、ウルトラソニックエフェクター。
Koji Hara
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
Yuki Kikuchi
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
FumieNakayama
More Related Content
Similar to Dialogflow + magellan blocksで 商品のロケーション案内するよ
LightningComponentのUnitテストについて.pptx
LightningComponentのUnitテストについて.pptx
Ryosuke Kobayashi
グロースハック なぜ我々は無意味な施策を打ってしまうのか
グロースハック なぜ我々は無意味な施策を打ってしまうのか
Yahoo!デベロッパーネットワーク
RubyWorld Conference 2017 虎の穴ランチセッション
RubyWorld Conference 2017 虎の穴ランチセッション
虎の穴 開発室
仙台IT文化祭(2017年) ユニバーサル windows プラッ トフォーム (uwp) アプリ開発概要
仙台IT文化祭(2017年) ユニバーサル windows プラッ トフォーム (uwp) アプリ開発概要
Tomokazu Kizawa
GUJO Meet Up #3 21世紀最先端のwebマーケティング事情
GUJO Meet Up #3 21世紀最先端のwebマーケティング事情
Gaku Sato
アプリエンジニアでもできる閉域網構築のススメ!
アプリエンジニアでもできる閉域網構築のススメ!
Tosihiyuki Hirai
Startup Scienceの要諦 ③
Startup Scienceの要諦 ③
Masa Tadokoro
Atlassian Summit US 2017 #augj
Atlassian Summit US 2017 #augj
グロースエクスパートナーズ株式会社/Growth xPartners Incorporated.
マルチモーダル深層学習の研究動向
マルチモーダル深層学習の研究動向
Koichiro Mori
「オープンソース」と「ライセンス」
「オープンソース」と「ライセンス」
Jun Nogata
デザイナー視点でのデータビジュアライゼーション民主化をめざす「Project Lincoln」
デザイナー視点でのデータビジュアライゼーション民主化をめざす「Project Lincoln」
Data Visualization Japan
われわれはなぜアジャイルに向かうのか
われわれはなぜアジャイルに向かうのか
toshihiro ichitani
鉄壁の中のアジャイル
鉄壁の中のアジャイル
toshihiro ichitani
負債返済の下準備「コメント付与まつり・準備編」
負債返済の下準備「コメント付与まつり・準備編」
Atsushi Yasuda
Ibm watson api サービス
Ibm watson api サービス
Hiroaki Komine
ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(3)
ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(3)
aitc_jp
Yahoo!ブラウザーアプリのプロダクトマネージャーが考えていること
Yahoo!ブラウザーアプリのプロダクトマネージャーが考えていること
Yahoo!デベロッパーネットワーク
レガシーな Perl システムに DDD (ドメイン駆動設計)を取り入れる
レガシーな Perl システムに DDD (ドメイン駆動設計)を取り入れる
sairoutine
ライセンスを理解してますか?知っておきたいWordPressとGPLライセンス
ライセンスを理解してますか?知っておきたいWordPressとGPLライセンス
Jun Nogata
ギター、パラメトリックスピーカー、ウルトラソニックエフェクター。
ギター、パラメトリックスピーカー、ウルトラソニックエフェクター。
Koji Hara
Similar to Dialogflow + magellan blocksで 商品のロケーション案内するよ
(20)
LightningComponentのUnitテストについて.pptx
LightningComponentのUnitテストについて.pptx
グロースハック なぜ我々は無意味な施策を打ってしまうのか
グロースハック なぜ我々は無意味な施策を打ってしまうのか
RubyWorld Conference 2017 虎の穴ランチセッション
RubyWorld Conference 2017 虎の穴ランチセッション
仙台IT文化祭(2017年) ユニバーサル windows プラッ トフォーム (uwp) アプリ開発概要
仙台IT文化祭(2017年) ユニバーサル windows プラッ トフォーム (uwp) アプリ開発概要
GUJO Meet Up #3 21世紀最先端のwebマーケティング事情
GUJO Meet Up #3 21世紀最先端のwebマーケティング事情
アプリエンジニアでもできる閉域網構築のススメ!
アプリエンジニアでもできる閉域網構築のススメ!
Startup Scienceの要諦 ③
Startup Scienceの要諦 ③
Atlassian Summit US 2017 #augj
Atlassian Summit US 2017 #augj
マルチモーダル深層学習の研究動向
マルチモーダル深層学習の研究動向
「オープンソース」と「ライセンス」
「オープンソース」と「ライセンス」
デザイナー視点でのデータビジュアライゼーション民主化をめざす「Project Lincoln」
デザイナー視点でのデータビジュアライゼーション民主化をめざす「Project Lincoln」
われわれはなぜアジャイルに向かうのか
われわれはなぜアジャイルに向かうのか
鉄壁の中のアジャイル
鉄壁の中のアジャイル
負債返済の下準備「コメント付与まつり・準備編」
負債返済の下準備「コメント付与まつり・準備編」
Ibm watson api サービス
Ibm watson api サービス
ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(3)
ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(3)
Yahoo!ブラウザーアプリのプロダクトマネージャーが考えていること
Yahoo!ブラウザーアプリのプロダクトマネージャーが考えていること
レガシーな Perl システムに DDD (ドメイン駆動設計)を取り入れる
レガシーな Perl システムに DDD (ドメイン駆動設計)を取り入れる
ライセンスを理解してますか?知っておきたいWordPressとGPLライセンス
ライセンスを理解してますか?知っておきたいWordPressとGPLライセンス
ギター、パラメトリックスピーカー、ウルトラソニックエフェクター。
ギター、パラメトリックスピーカー、ウルトラソニックエフェクター。
Recently uploaded
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
Yuki Kikuchi
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
FumieNakayama
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
Hiroki Ichikura
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成
Hiroshi Tomioka
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
akihisamiyanaga1
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
博三 太田
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
UEHARA, Tetsutaro
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
sugiuralab
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
FumieNakayama
Recently uploaded
(9)
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
Dialogflow + magellan blocksで 商品のロケーション案内するよ
1.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. Groovenauts, Inc. Dialogflow + MAGELLAN BLOCKSで 商品のロケーション案内するよ 吉村敏志(@ysmr3104) 1
2.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. Profile 2 吉村 敏志(Yoshimura Satoshi) 所属:株式会社グルーヴノーツ/コンサルタント 経歴:DWH屋さん→機械学習活用屋さん 好きなサービス:BigQuery
3.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 何を話すのか 3 Dialogflow と BLOCKSの連携の話 の前にBLOCKSの話をさせてください その後Dialogflowからノンプログラミングで 商品ロケーション案内を実現した話をします
4.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 機械学習を主としたクラウドサービス事業 グルーヴノーツのサービス 4 テクノロジー・アート・モノ作りに 触れられるアフタースクール事業
5.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. MAGELLAN BLOCKSとは 5
6.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 6
7.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. MAGELLAN BLOCKSのボード 7 ・データを集める ・機械に学習させる ・データを加工・分析する ・学習結果で予測する IoT ボード ML ボード Big Data ボード ・精度の高いQAを実現 文書検索 ボード α版 ・Dialogflowとの連携 Bot ボード α版
8.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. BLOCKSのML ボードの予測タイプ 8 物体検知タイプ強化学習タイプ 数値分類タイプ 数値を基に分類を予測 数値データの特徴を学習 し、モノ・コトの事象を判別 します。 壊れそうなのか? 買ってくれそうなのか? 数値回帰タイプ 数値を基に数値を予測 数値データの特徴を学習 し、どれくらいの数値にな るかを予測します。 明日、何個売れるのか? いくらになるのか? 画像分類タイプ 画像のモノ・状況を予測 画像データの特徴を学習 し、写っているモノや状況 を判別します。 どんな種類なのか? 異常があるのか?
9.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 数値を見せるだけで予測が可能になる 9 training.csv valuation.csv ML ボード 学習済みモデル
10.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 学習させるデータはCSVデータ 10予測因子 予測対象 training.csv valuation.csv
11.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 事例:グッデイ様における販売予測事例 11
12.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 事例:グッデイ様における販売予測事例 12 ホームセンターのグッデイ様では過去3 年分のカイロ販売実績や気温などを機 械学習し、1日単位の売れ行きの予測 をいたしました。 出典)毎日新聞:https://mainichi.jp/articles/20170222/k00/00m/020/139000c
13.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 画像を見せるだけで予測が可能になる 13
14.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 14
15.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 花の状態 15 Aランク Cランク
16.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 今日はDialogflowとBLOCKSの話 16
17.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. MAGELLAN BLOCKS + Google Home 17
18.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 18
19.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. BLOCKSはロボットとお仕事してきました 19
20.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 20
21.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. Pepperが聞いた言葉をBLOCKSで処理する仕組み 21 Pepperアプリ token + text message Bot Board Dialogflow IF text message, location,status ,etc 各種データ ちなみに マイクはココ Cloud Speech API Big Data Board 各種処理
22.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 実際どうやってるのか① 22 一発でわかるもの IntentsとEntityだけで 返しちゃえ♪
23.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 実際に場所を聞いてみた 23
24.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. Dialogflow側の内容 24
25.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 25 reference valueに場所 Sysnonymに商品を 入れちゃってます
26.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. Dialogflow側の内容 26 筆記用具 通路1
27.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 実際どうやってるのか② 27 大きなカテゴリで 聞かれた場合 カテゴリ配下のリストを 返して、選んでもらうと場所が 決まる
28.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 実際にカテゴリーで聞いてみた 28
29.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 29
30.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. カテゴリーで聞かれたら 30 FullfilmentのWebhookから Bot Board Dialogflow IF
31.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. yamlの中身 31
32.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 実際どうやってるのか③ 32 キーワード1つで決まら ない聞かれ方の場合 関連するカテゴリリストを 返して、最初のキーワードと合 わせて答えてもらう
33.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 複数のキーワードが必要な聞き方をしてみた 33
34.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 一発で決まらないキーワードで聞かれたら 34 FullfilmentのWebhookから Bot Board Dialogflow IF
35.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. yamlの中身 35
36.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. その後のエンティティの中身 36
37.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. Dialogflow→Bot ボード→Big Data ボードのフロー 37 Bot Board Dialogflow IF Dialogflowの適合したIntentsにしたがっ てBig Data ボードのフロー実行
38.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. と言うことは 38 Bot ボードがあれば 声でBig Data ボードの処理なんでも呼べる Bot Board Dialogflow IF ただしDialogflowの5秒制約に注意 そのあとはPushするなり もう一度できたか聞くなり
39.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. Bot ボードのデモ 39
40.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 40
41.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 41
42.
Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. 42 機械との言語コミュニケーションは まだ始まったばかり、 今後の成長・活躍に乞うご期待
43.
http://www.groovenauts.jp/ Copyright© 2017 Groovenauts,
Inc. All rights reserved. https://www.magellanic-clouds.com/blocks/ 43
Download now