위메프에서 DevOps를 적용하기 위해서 공부하고 경험했던 내용을 정리한 자료입니다. DevOps를 왜 해야 하는 지, 그리고, 정확히 DevOps가 뭔지 이해하기 위해서 DevOps의 유래, CAMS/CALMS, 또, Gene Kim의 The three ways와 Patrick의 4 Areas에 대해서 설명하고 DevOps의 다양한 패턴에 대해서 설명했습니다.
그리고, Facebook, Flickr, Etsy, Netflix, Google에서는 어떻게 개발하고 배포 하는 지 사례를 설명 드리고 마지막엔 위메프에서 1년 동안 DevOps를 적용하기 위해 어떤 노력들을 했는 지 설명하려 노력했습니다.
DevOps를 적용하려 고민하는 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다.
오딘: 발할라 라이징 MMORPG의 성능 최적화 사례 공유 [카카오게임즈 - 레벨 300] - 발표자: 김문권, 팀장, 라이온하트 스튜디오...Amazon Web Services Korea
서비스 런칭을 위해 라이온하트와 카카오게임즈가 어떻게 최적 성능의 인스턴스를 선택하고, Windows 운영 체제를 최적화하며, 왜 Amazon Aurora를 기본 데이터베이스로 채택하였는지를 설명합니다. 또한, 출시부터 운영까지의 과정에서 MMORPG가 어떻게 AWS 상에서 설계되고, 게임 서버 성능을 극대할 수 있었는지에 대해 전달해드립니다.
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버Heungsub Lee
NDC14에서 발표한 "[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처" 세션의 슬라이드입니다.
슬라이드에 설명이 많지 않은데, 디스이즈게임에서 발표 내용을 잘 정리해주었습니다. 기사도 함께 보시면 좋을 것 같습니다.
http://www.thisisgame.com/webzine/news/nboard/4/?n=54955
위메프에서 DevOps를 적용하기 위해서 공부하고 경험했던 내용을 정리한 자료입니다. DevOps를 왜 해야 하는 지, 그리고, 정확히 DevOps가 뭔지 이해하기 위해서 DevOps의 유래, CAMS/CALMS, 또, Gene Kim의 The three ways와 Patrick의 4 Areas에 대해서 설명하고 DevOps의 다양한 패턴에 대해서 설명했습니다.
그리고, Facebook, Flickr, Etsy, Netflix, Google에서는 어떻게 개발하고 배포 하는 지 사례를 설명 드리고 마지막엔 위메프에서 1년 동안 DevOps를 적용하기 위해 어떤 노력들을 했는 지 설명하려 노력했습니다.
DevOps를 적용하려 고민하는 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다.
오딘: 발할라 라이징 MMORPG의 성능 최적화 사례 공유 [카카오게임즈 - 레벨 300] - 발표자: 김문권, 팀장, 라이온하트 스튜디오...Amazon Web Services Korea
서비스 런칭을 위해 라이온하트와 카카오게임즈가 어떻게 최적 성능의 인스턴스를 선택하고, Windows 운영 체제를 최적화하며, 왜 Amazon Aurora를 기본 데이터베이스로 채택하였는지를 설명합니다. 또한, 출시부터 운영까지의 과정에서 MMORPG가 어떻게 AWS 상에서 설계되고, 게임 서버 성능을 극대할 수 있었는지에 대해 전달해드립니다.
[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처 - SPOF 없는 분산 MMORPG 서버Heungsub Lee
NDC14에서 발표한 "[야생의 땅: 듀랑고] 서버 아키텍처" 세션의 슬라이드입니다.
슬라이드에 설명이 많지 않은데, 디스이즈게임에서 발표 내용을 잘 정리해주었습니다. 기사도 함께 보시면 좋을 것 같습니다.
http://www.thisisgame.com/webzine/news/nboard/4/?n=54955
오픈 소스 Actor Framework 인 Akka.NET 을 통해 온라인 게임 서버를 어떻게 구현할 수 있는지를 설명합니다. Actor Model 에 대한 기본 이해부터 Scale-out 가능한 게임 서버 구축까지 전반적인 내용에 대해 알 수 있습니다. 설명을 위해 클라이언트는 Unity3D 를 사용할 예정입니다.
쿠키런: 킹덤 대규모 인프라 및 서버 운영 사례 공유 [데브시스터즈 - 레벨 200] - 발표자: 용찬호, R&D 엔지니어, 데브시스터즈 ...Amazon Web Services Korea
<쿠키런:킹덤> 게임 유저 수가 급증하면서 지금까지 겪어보지 못했던 대규모 인프라 환경을 운영하게 되었고, 그 과정에서 다양한 문제점들에 부딪히게 되었습니다. 이 세션에서는 AWS에서 Stateful 한 게임 서버를 어떻게 운영해야 하는지 아키텍처 관점에서 먼저 설명한 후, 수 백만 명의 사용자를 감당하기 위해 해결해야 했던 어려움에 대해 Scalability 관점에서 설명해드립니다.
클라우드 네이티브로의 전환이 확산되면서 애플리케이션을 상호 독립적인 최소 구성 요소로 쪼개는 마이크로서비스(microservices) 아키텍쳐가 각광받고 있는데요.
MSA는 애플리케이션의 확장이 쉽고 새로운 기능의 출시 기간을 단축시킬 수 있다는 장점이 있지만,
반면에 애플리케이션이 커지고 동일한 서비스의 여러 인스턴스가 동시에 실행되면 MSA간 통신이 복잡해 진다는 단점이 있습니다.
서비스 메쉬(Service Mesh)는 이러한 MSA의 트래픽 문제를 보완하기 위해 탄생한 기술로,
서비스 간의 네트워크 트래픽 관리에 초점을 맞춘 네트워킹 모델입니다.
서로 다른 애플리케이션이 얼마나 원활하게 상호작용하는지를 기록함으로써 커뮤니케이션을 최적화하고 애플리케이션 확장에 따른 다운 타임을 방지할 수 있습니다.
서비스 메쉬의 탄생 배경과 기능, 그리고 현재 오픈소스로 배포되어 있는 서비스 메쉬 솔루션에 대해 소개합니다.
Step1. Cloud Native Trail Map
Step2. Service Proxy, Discover, & Mesh
Step3. Service Mesh 솔루션
Step4. Service Mesh 구현화면 - Istio / linkerd
Step5. Multi-cluster (linkerd)
Kubernetes와 Kubernetes on OpenStack 환경의 비교와 그 구축방법에 대해서 알아봅니다.
1. 클라우드 동향
2. Kubernetes vs Kubernetes on OpenStack
3. Kubernetes on OpenStack 구축 방벙
4. Kubernetes on OpenStack 운영 방법
오픈 소스 Actor Framework 인 Akka.NET 을 통해 온라인 게임 서버를 어떻게 구현할 수 있는지를 설명합니다. Actor Model 에 대한 기본 이해부터 Scale-out 가능한 게임 서버 구축까지 전반적인 내용에 대해 알 수 있습니다. 설명을 위해 클라이언트는 Unity3D 를 사용할 예정입니다.
쿠키런: 킹덤 대규모 인프라 및 서버 운영 사례 공유 [데브시스터즈 - 레벨 200] - 발표자: 용찬호, R&D 엔지니어, 데브시스터즈 ...Amazon Web Services Korea
<쿠키런:킹덤> 게임 유저 수가 급증하면서 지금까지 겪어보지 못했던 대규모 인프라 환경을 운영하게 되었고, 그 과정에서 다양한 문제점들에 부딪히게 되었습니다. 이 세션에서는 AWS에서 Stateful 한 게임 서버를 어떻게 운영해야 하는지 아키텍처 관점에서 먼저 설명한 후, 수 백만 명의 사용자를 감당하기 위해 해결해야 했던 어려움에 대해 Scalability 관점에서 설명해드립니다.
클라우드 네이티브로의 전환이 확산되면서 애플리케이션을 상호 독립적인 최소 구성 요소로 쪼개는 마이크로서비스(microservices) 아키텍쳐가 각광받고 있는데요.
MSA는 애플리케이션의 확장이 쉽고 새로운 기능의 출시 기간을 단축시킬 수 있다는 장점이 있지만,
반면에 애플리케이션이 커지고 동일한 서비스의 여러 인스턴스가 동시에 실행되면 MSA간 통신이 복잡해 진다는 단점이 있습니다.
서비스 메쉬(Service Mesh)는 이러한 MSA의 트래픽 문제를 보완하기 위해 탄생한 기술로,
서비스 간의 네트워크 트래픽 관리에 초점을 맞춘 네트워킹 모델입니다.
서로 다른 애플리케이션이 얼마나 원활하게 상호작용하는지를 기록함으로써 커뮤니케이션을 최적화하고 애플리케이션 확장에 따른 다운 타임을 방지할 수 있습니다.
서비스 메쉬의 탄생 배경과 기능, 그리고 현재 오픈소스로 배포되어 있는 서비스 메쉬 솔루션에 대해 소개합니다.
Step1. Cloud Native Trail Map
Step2. Service Proxy, Discover, & Mesh
Step3. Service Mesh 솔루션
Step4. Service Mesh 구현화면 - Istio / linkerd
Step5. Multi-cluster (linkerd)
Kubernetes와 Kubernetes on OpenStack 환경의 비교와 그 구축방법에 대해서 알아봅니다.
1. 클라우드 동향
2. Kubernetes vs Kubernetes on OpenStack
3. Kubernetes on OpenStack 구축 방벙
4. Kubernetes on OpenStack 운영 방법
DEVOPS 전반적인 것에 대해서 소개를 한 자료입니다.
http://wiki.tunelinux.pe.kr/display/sysadmin/DEVOPS
https://groups.google.com/forum/#!topic/sysadminstudy/g4bM_xbZPC8
DevOps 시작
DevOps 정의
Dev vs Ops 충돌
DevOps 유래
참고자료
애자일 방법론
ITIL
린스타트업
린 생산방식
애자일을 OPS로 확장
DevOps 관점 : 측정지표 관점, 프로세스 관점, 기술 관점
DevOps가 아닌 것은?
DevOps 소개
프로젝트 세팅 : 전통적인 프로젝트 세팅, 애자일 프로세스 세팅
하나의 팀
핵심
가치와 목적
프로세스
도구
DevOps 구성하기
측정지표 : cycle time, 변경(change)
흐름 개선하기
배포 개선 및 가속화 : batch size 줄이고 더 자주 배포하여 cyclle time 줄이기.
못 다한 이야기 : Metrics and Measurement View / Process View / Technical View
Top 11 Things About DevOps
DevOps의 기초 원리 : 전체 시스템적인 사고, 피드백 루프를 확대하기, 지속적인 실헝과 학습
자동화 도구
이상적인 프로젝트란?
버전관리
티켓관리
지속적인 통합(CI)
지속적인 배포(CD)
프로비저닝 툴체인
OS설치
설정
오케스트레이션(배포)/워크플로우
이제 무엇을 할까?
나가면서
참고자료
[Angularjs 도입 선택 가이드]
본 문서는 네이버 개발자 블로그 hello world 를 통해서 공개되었습니다.
[문서개요]
이 문서는 AngularJS를 사용한 애플리케이션 개발을 계획하고 있거나 AngularJS 도입을 고려 중일 때 참고 할 만한 내용을 기술한다. AngularJS를 사용하는 방법을 다루지는 않는다.
이 문서의 모든 내용은 AngularJS 버전 1.3.x를 기준으로 작성되었다.
서버 개발자가 바라 본 Functional Reactive Programming with RxJava - SpringCamp2015NAVER / MusicPlatform
youtube : https://youtu.be/E_Bgv9upahI
비동기 이벤트 기반의 라이브러리로만 생각 했던 RxJava가 지금 이 시대 프로그래머에게 닥쳐 올 커다란 메시지라는 사실을 알게 된 지금. 현장에서 직접 느낀 RxJava의 본질인 Function Reactive Programming(FRP)에 대해 우리가 잘 아는 Java 이야기로 풀어 보고 ReactiveX(RxJava) 개발을 위한 서버 환경에 대한 이해와 SpringFramework, Netty에서의 RxJava를 어떻게 이용 하고 개발 했는지 공유 하고자 합니다.
이번 월간 웨비나에서는 AWS 클라우드를 통해 어떻게 손쉽게 소프트웨어를 개발하고, 배포하는 과정을 자동화 할 수 있는지를 알아 봅니다. 이를 위해 Amazon.com의 소프트웨어 개발 과정 상의 경험과 이를 토대로 만들어진 AWS CodeDeploy와 CodePipeline 서비스를 소개해 드리고, 이를 통해 EC2 인스턴스 뿐만 아니라 기존 서버에 손쉽게 배포하는 방법을 알려드립니다. 본 세션을 통해 클라우드를 통한 민첩하고 빠른 개발 및 배포를 통해 진화된 데브옵스(DevOps) 프로세스를 정립할 수 있는 방법을 안내해 드립니다.
이준영 (현 소프트웨어인라이프 연구원)
OpenShfit와 CSB.IO
인프라 비용을 절감하고 애플리케이션 개발속도를 향상 시킬 수 있는 방안으로 PaaS와 레드햇의 오픈 소스 솔루션인 OpenShift에 대하여 설명한다.
그리고, CSB.IO와 OpenShift의 미래 모습에 대해서도 소개한다.
- The Cloud Life Seminar 2014 발표 내용
Openshift 활용을 위한 Application의 준비, Cloud Nativerockplace
What is Cloud-native - DevOps, MSA and Cloud-native: Openshift 활용을 위한 Application의 준비, Cloud Native
*웨비나 다시보기 영상 바로가기:
https://www.youtube.com/watch?v=tzSBS-vki6w
[AWS & 베스핀글로벌, 바이오∙헬스케어∙제약사를 위한 세미나] AWS 101, Cloud Computing is New NormalBESPIN GLOBAL
AWS와 함께 하는 바이오 ∙ 헬스케어 ∙ 제약사를 위한 클라우드 세미나
'안전하게 클라우드로 날자'
어떻게 하면 클라우드를 통한 디지털 혁신과 비즈니스 성장을 이룰 수 있을까요?
AWS 를 통해 어떤 기업들이 혁신적인 서비스를 제공하고 있을까요?
도입 후에는 어떤 변화가 있고 어떻게 관리해야 할까요?
지난 6월 8일. AWS와 클라우드 전문가 베스핀글로벌이 바이오 · 헬스케어 · 제약 고객들만을 위해 쉽고 빠르게 클라우드를 도입할 수 있는 방법을 제시하는 세미나를 진행했습니다.
클라우드가 뭔지 궁금하지만 잘 모르겠다면, 클라우드를 도입하고는 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 감이 오지 않으신다면, 베스핀글로벌과 상의하세요.
* 발표 동영상: https://youtu.be/xWSk3h4IlcY
데브옵스는 애플리케이션과 서비스를 빠른 속도로 제공할 수 있도록 조직의 역량을 향상시키는 문화 철학, 방식 및 도구의 조합입니다. 기존의 소프트웨어 개발 및 인프라 관리 프로세스를 사용하는 조직보다 제품을 더 빠르게 혁신하고 개선할 수 있도록 AWS 에서는 어떻게 도움 드릴 수 있는지 알아봅니다.
AWS Lambda를 통해 서버리스 애플리케이션을 실행하는 경우, 애플리케이션 성능 문제를 효과적으로 진단하는 방법이 필요합니다. 본 세션에서는 분산 애플리케이션 성능 문제 발생 위치를 파악하고 디버깅 할 수 있는 추적 서비스인 AWS X-Ray를 소개합니다. X-Ray를 사용한 동적 스택 추적 및 디버깅, 호출에 대한 시각적 그래프를 사용하여 서버리스 애플리케이션을진단하는 방법을 설명합니다..
[Container 기반의 DevOps] Cloud Native
열린기술공방에서 처음으로 런칭한 교육 프로그램의 트렌드 세션 자료입니다. 급변하는 환경에 맞춘 SW를 개발하고 배포하기 위해, 빠른 의사결정을 할 수 있는 환경과 프로세스가 더욱 중요해지고 있는데요. 기업들에게 왜 클라우드 네이티브 전략이 필수적인지에 대해 소개한 자료입니다.
열린기술공방의 교육 과정을 통해 Kubernetes위에서 동작하는 Application의 빌드부터 배포까지의 과정을 한 눈에 확인하실 수 있습니다.
designing, implementing and delivering microservices with event storming, spr...uEngine Solutions
Implementing Microservices is something like an adventure. Analyzing and decomposing microservices with applying DDD and make them into code, all is not easy. With new simple approach - Event storming, designing and implementing an event-driven MSA became easier ever seen before.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
8. e아마존닷컴은 10년전 (1--5년
웹 서버와 데이터베이스 백엔드를
h지는 모놀리식(Monolithic)
애플리케이션이었습니다.f
A Conversation with Werner Vogels , 2006
http://queue.acm.org/detail.cfm?id=1142065
10. e5년전(2001년 아마존은 주요한 아키텍쳐 변화h 있었는데
2 티어(tRNr 기반에서 서로 다른 애플리케이션 기능을
제u하는 분산 서비스 플랫폼으로 변화하였습니다g
여러분이 지금 2VJboW.LoV의 첫화면에 들어온다면! 그
페이지를 생성하기 위해 100여개가 넘는 서비스를
호출하여 만들t 있습니다.f
A Conversation with Werner Vogels , 2006
14. e넷플릭스는 수백l의 마이크로서비스를 2HD 클라우드 기반으로
운영하t 있는 n으로 유명하다. 또한! 인터널 2A:를 기반으로
h벼운 C6DE 프로토콜을 활용하여 서비스 통신을 하t 있으며!
Netflix Internal Web Service Framework(NIWS) 그리t 이러한
다양한 서비스를 발p하기 위한 목록 w리를 위한 6urNTJ!
서비스j 유연한 소통을 위한 CRKKoW 등 클라우드 내 서비스
운영을 위한 수십l의 오픈 소스 프로젝트를
QttY.//WNtOURx.PRtQuK.Ro/ 에 ul하t 있다.f
http://techblog.netflix.com/2013/01/announcing-ribbon-tying-netflix-mid.html
16. How to DevTeam?
e제품 l발팀을 작o 유지하라 이렇o 하면
프로젝트를 실제로 실행h능하t 측정h능한 단위로
쪼l야만 하o 된다. 아마존의 대부분의 새로운
기능들v 서비스는 두 판의 라지 사이즈 피자로 먹일
수 있는 팀에 의하여 l발되었다.f
제프베조스의 2006년 11월 3usRWNss HNNT 인터뷰
17. i 팀이 분산된
민첩하면서! 독립적인!
신뢰하t! 오너쉽을
h진 서비스 팀
“DevOps”
피자 두판의 팀이란?
18. 작은 팀과 서비스에게 필요한 개발 도구?
developers delivery pipelineservices
???
19. • 셀프 서비스 지향
• 기술 독립적
• 베스트 프랙티스 장려
• 단일 목적의 서비스
DevOps 도구의 특징
20. Amazon 내부 시스템
아폴로- 배포 서비스
파이프라인 c 출시 자동화
• Deployment service
• No downtime deployments
• Health tracking
• Versioned artifacts and rollbacks
• Continuous delivery
• Automated release process
• Faster and more reliable releases
• >90% of teams
21. 마이크로서비스 개발 사이클
developers delivery pipelinesservices
releasetestbuild
releasetestbuild
releasetestbuild
releasetestbuild
releasetestbuild
releasetestbuild
22. Amazon 내부 시스템
e수천명의 아마존 l발자들은 매일 2YoUUo를
사용하여! JJvJ! AatQoW! CuKa 앱을 웹
서비스로 네이티브 코드 서비스로 배포하t
있습니다. 지난 12l월 동안 2YoUUo는
5천만번이 넘는 개발, 테스트 및 정식
서버로 배포가 진행되었습니다. 이는 초당
한번 평균 한번 이상의 배포횟수입니다. e
HNrWNr GoPNUs! EQN Dtora oO 2YoUUo - 2VJboWds 5NYUoaVNWt 6WPRWN! 201)
QttY.//www.JUUtQRWPsMRstrRKutNM.LoV/201)/11/JYoUUo-JVJboW-MNYUoaVNWt-NWPRWN.QtVU
27. 2HD 4oMN5NYUoa
손쉽t 믿을 수 있는 배포 방법
다양한 배포 옵션 제u
2HD 외부 서버 배포도 h능
Test
CodeDeployv1, v2, v3
Production
Dev
application
revisions
deployment groups
28. AWS CodePipeline
i자의 배포 단s에 맞o 파이프라인 x성 h능
제품 테스트 및 출시 속도 k소
지속적인 배포 상태 확인 h능
Build
1) Build
2) Unit test
1) Deploy
2) UI test
Source Beta Production
1) Deploy
2) Perf test
Gamma
1) Deploy canary
2) Deploy region 1
3) Deploy region 2
1) Pull
29. AWS CodeCommit
8Rt 코드 저장소 제u
2VJboW D(의 확장성! h용성 및 내x성 제u
tm의 요x에 맞는 암호화 기능 제u
git pull/push CodeCommit
Git objects in
Amazon S3
Git index in
Amazon
DynamoDB
Encryption key
in AWS KMS
SSH or HTTPS
30. AWS 코드 서비스 기반 DevOps 프로세스
1. 8RtQuK에서 642 인스턴스로 코드 배포하기
2. 4oMN4oVVRt에서 6UJstRL3NJWstJUT으로 코드 배포하기
(. 서드 파티 ENst 단s 추h 및 파이프라인 변r하기
QttYs.//aoutu.KN/v-o(FJO=1QF
39. AWS Lambda와 Slack을 이용한 Chat 구현
https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/slack-devops-with-aws-lambda-and-eb/
40. What’s AWS Lambda?
높은 확장성 및
빠른 서비스 연동
서버 필요 없이
코드만 배포
함수 실행 시
100ms 단위 과금
서버 없는! 이벤트 처리 방식의 컴퓨팅 서비스
2HD =JVKMJ / 클라우드 함수 기반 마이크로서비스
41. AWS Lambda : 동작 원리
Bring your own code
• ?oMN.Ss! JJvJ! AatQoW
• JJvJ / DLJUJ 4UoSurN 등의
어떠한 JGM기반 언어.
• 3rRWP aour owW URKrJrRNs
유연한 호출 경로
• 6vNWt 기반 호출 옵션 (여러
2HD 서비스들v 통합
• C6DE 2A: 호출 h능 (2VJboW
2A: 8JtNwJa와 연동
단순한 자원 모델
• 12,M3부터 1.583까지 6)M3
단위로 메모리 설정
• 할당된 메모리에 비례하여
4AF 및 네트웍 자원 할당
• 실제 사용량 내역 보t
효과적인 권한 통제
• 2HD :2M (:MNWtRta JWM
2LLNss MJWJPNVNWt CoUN을
사용한 실행 z한 설정
• 2HD 이벤트 소스에 대한
자원 정책
43. MOBILE
CHAT APP
AD DATA ANALYTICS
AND ROUTING
MOBILE APP
ANALYTICS
IMAGE CONTENT
FILTERING
REAL-TIME VIDEO
AD BIDDING
NEWS CONTENT
PROCESSING
GENE SEQUENCE
SEARCH
CLOUD
TELEPHONY
DATA
PROCESSING
WEB
APPLICATIONS
WEB APPLICATIONS
THREAT INTELLIGENCE
AND ANALYTICS
NEWS CONTENT
PROCESSING
GAME METRICS ANALYTICS
EXAMPLES OF AWS LAMBDA
45. NODE.JS
WEB APP
SERVER-SENT EVENT
STREAMING RESPONSE
QUERY
S3
LAMBDA
CASCADE N
LAMBDA
CASCADE 0
LAMBDA
COUNTING
FUNCTION 0
USER
LAMBDA
COUNTING
FUNCTION 0
LAMBDA
COUNTING
FUNCTION 0
LAMBDA
COUNTING
FUNCTION 0
SERVERLESS DATA PROCESSING
WEB UI CASCADE PROCESS
46. S3D YN AM OD B
M OBILE AN ALYTIC S
SN S
AM AZON C OGN ITO
API GATEW AY
LAM BD A
LAM BD A
LAM BD A NOTIFICATIONS
MOBILE DEVICE
MOBILE BACKEND
R D S
DATA AND
CONTENT
ANALYTICS
SERVERLESS MOBILEAPPLICATION
47.
48.
49.
50. 5oLT3Rt 서비스를 이용한 Slack 연동
ChatOps driven Continuous Delivery in 3 minutes
QttYs.//vRVNo.LoV/1(-(2(1)1
51. 2UNxJ DTRUU KRtv 2HD =JVKMJ를 이용한
VoiceOps
QttYs.//aoutu.KN/JbKIN):HEx2
52. Q&A - 여러분의 피드백을 기다립니다!
• 2HD한y 사용자 모임. QttY.//JwsTr.orP
• 2HD u식 블로그. QttY.//Jws.JVJboW.LoV/To/KUoPs/TorNJ
• 2HD u식 소셜 미디어
@AWSKorea
AmazonWebServices
AWSKorea
AWSKorea