近日中にリリースが予定されているSQL Server 2017は、ついにその活用の場を Linux プラットフォームへ拡げます。 2016 年 11 月のプレビュー版リリース以降、すでに非常に多くの皆さまに体験いただき、その注目度の高さをズッシリと感じています。 これまで皆さまからの多数のフィードバックをもとに品質向上や機能改善が繰り返され、現時点ではリリース候補版RC2が公開されています。 本セッションでは、SQL Server on Linux が Windows プラットフォーム上と変わらぬ動作を実現するための「アーキテクチャ紹介」から、Linux プラットフォーム上での具体的なユースケースを想定した「機能紹介」までを解説します。

3. SQL Server の掲げるゴール
多種/多様なデータ
配置/展開先を選ばない
多彩な開発言語
様々な OS からの
選択
データベース内の
分析/学習 環境
10100
11000
00101
T-SQL
Java
C/C++
C#/VB.NET
PHP
Node.js
Python
Ruby

4. 多種/多様なデータ
配置/展開先を選ばない
多彩な開発言語
様々なOS からの
選択
データベース内の
分析/学習 環境
10100
11000
00101
T-SQL
Java
C/C++
C#/VB.NET
PHP
Node.js
Python
Ruby
SQL Server:
Data-Driven Intelligence
を実現するプラットフォーム

5. SQL Server 2017
Linux / Docker / Windows 環境をサポート
SQL Server
2017
グラフクエリによる関係性の解析
クエリチューニングの自動化
SQL Server Machine Learning サービス

6. OLTP DW BI Analytics

7. SQL Server
2017

9. SQL Server
Windows

10. SQL Server
Windows
UMS
U M S

11. SQL Server
Windows
UMS
SQL OS
SQLOS

12. SQL Server
Windows
Linux
SQLOS

13. SQL Server
Linux
SQLOSSQLPAL
Linux Host
Extension
SQL P A L

14. SQL Server
Linux
Linux Host
Extension
SQL P A L
SQLPAL
SQLPAL

16. Question 1
どのように SQL Server 2017 on Linux
を操作・アクセスできるのか

17. mssql-
scripter
sqlcmd
bcp
sql-cli
Linux
• mssql-tools として纏めて
インストール
• 導入手順
1. sudo yum install mssql-
tools unixODBC-devel
2. PATH の設定
• Node.js 製 OSS Command Line ツール
• .help で参照できる専用コマンドも利用可
Mac OS X
• 従来の Windows 版から
接続先を変更することで
も利用可能
Windows 機から操作
SQL Server
PowerShell
• 同上
• Preview 版
• 導入手順
1. brew install mssql-tools
• Windows 機から SMO を
使用して接続
• Microsoft 純正
• import/export 実施のため対話形式で
T-SQL を自動生成するツール

18. SSMS
mssql
extension
in VS Code
New GUI Tool
for DBAs
• 現在未対応
• VS Code 用 extension
• SQL/T-SQL の実行が可能
• インテリセンス機能による補完
• T-SQL によるコマンドベースでの DB 管理可能
• 全プラットフォーム上から共通 UI を利用できる管理ツール
• 無償提供
• 現在開発中
• 従来と同様の操作
• SQL/T-SQL 実行可
• ウィンドウ遷移による
GUI ベースで DB 管理可
• Windows 版 VS Code 上
からも接続可能
Linux Mac OS X Windows 機から操作

19. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-setup-docker
Homebrew の導入 Docker for Mac の導入
SQL Server 2017 (docker image) の導入
Node.js が利用できる環境
 node のバージョンを管理する機能 nodebrew の導入
 Mac OS X 自体のパッケージ管理ソフト Homebrew
の導入
SQL Server 2017 のイメージを実行するのに、
最小 4GB の領域が必要
docker pull microsoft/mssql-server-linux
docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>' -p 1433:1433
-d microsoft/mssql-server-linux

20. Mac OS X
SQL Server 2017
Docker image
mssql extension in
VS Code
新対応プラットフォーム上での SQL Server 2017 の操作

21. http://aka.ms/sqldev

22. http://aka.ms/sqldev

23. Question 2
SQL Server 2017 on Linux の
バックアップ/リストアはどう実現できるのか

24. SQL Server
Management Studio
Linux
Windows
SQL Server
2016
SQL Server 2017
Windows
異なるプラットフォーム間にまたがったバックアップ・リストア計画
SQL Server
Management Studio
時間軸 t

25. 実行例:
PS C:¥Windows¥system32> Copy-VMFile "LinuxSQLvNext" E:¥decode2017.bak /etc -FileSource Host
Windows バックアップファイルを Linux 環境でリストア可能

26. Question 3
SQL Server 2017 on Linux は、
自動フェールオーバー可能な構成をとれるのか

27. LinuxHAnode1
(primary)
SQL Server
2017
(primary)
LinuxHAnode2
(secondary)
SQL Server
2017
(secondary)
Pacemaker
Corosync
Pacemaker
Corosync
node1 がダウンした際に、node2 が自動で secondary  primary へと昇格するか

29. Windows 環境と同じく
Pacemaker
node1 (primary) node2 (secondary)
Pacemaker
Corosync
Pacemaker
Corosync
(参考)
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-availability-
group-cluster-rhel

30. Question 4
SQL Server 2017 on Linux の
パフォーマンスは優れているのか

31. TPC-H ベンチマークにて、SQL Server 2017 on Linux は、
SQL Server 2016 + Windows Server 2012R2 環境よりも高スコアを獲得
http://www.tpc.org/tpch/results/tpch_perf_results.asp?resulttype=noncluster

32. Question 5
SQL Server Engine のみに限らず、
その他の SQL Server コンポーネントも Linux で利用できるのか

33. Windows Linux
パッケージのデザイン SSDT を利用 SSDT を利用
デプロイ方法 ・SSDT 経由のデプロイ
・ファイルコピー
・ファイルコピー
パッケージの管理 SSDT with SSISDB 無し (*)
パッケージの実行手段 ・SSDT / SSMS
・dtexec
・SQL Agent
・API など
・dtexec
SSIS プロジェクト 対応 未対応

35. SQL Server 2017
— 拡張を続ける活用フィールド
//分析//パフォーマンス//
//DWH//OLTP//
Intelligent
様々なプラットフォーム
Flexible
信頼性
Trusted

36. 日付 時間 セッションタイトル
9/5 15:30-16:20 C16 Azure SQL Database - Are you ready for the cloud?
9/6 9:30-10:20 D21 ついに Red Hat Enterprise Linuxで SQL Serverが使える！
～Dr. KによるSQL Server 2017 Linux版性能検証速報～
9/6 12:30-13:20 B23 Intelligent Data Platform の全容 – 何がIntelligentなの? -
9/6 15:30-16:20 E26 窓は開かれた! SQL Server on Linux で拡がる可能性
9/6 16:30-17:20 E27 SQL Server 2017で実現されるＡＩ（ディープラーニング）のシステムモデルのご紹介
9/7 10:30-11:20 C32 Patterns for building hybrid scenarios with SQL Server and Azure
9/7 12:30-13:20 E33 Linux 対応だけじゃない！！ SQL Server 2017、こんな機能が追加されています。
9/7 16:30-17:20 E37 AzureでOSS DB/データ処理基盤のPaaSサービスを使ってみよう