Dokumen tersebut merangkum hasil penelitian klasifikasi data penumpang Titanic menggunakan metode K-Nearest Neighborhood (KNN). Data sebanyak 1046 penumpang diklasifikasi berdasarkan 7 atribut menjadi kelompok survived atau tidak. Prosesnya meliputi preprocessing, transformasi, estimasi data, klasifikasi KNN, dan pengukuran akurasi model sebesar 78.2%
Kebaikan Metode Klasifikasi Multiclass Menggunakan Hold-Out Method dan Cross ...MuthiaPandanSari
Tahapan analisis pada penelitian ini adalah preprocessing data, eksplorasi data, feature selection, dan pemilihan metode klasifikasi terbaik (hold-out method dan cross validation). Pada penelitian ini ada beberapa metode klasifikasi yang digunakan untuk kasus multiclass.
Kebaikan Metode Klasifikasi Multiclass Menggunakan Hold-Out Method dan Cross ...MuthiaPandanSari
Tahapan analisis pada penelitian ini adalah preprocessing data, eksplorasi data, feature selection, dan pemilihan metode klasifikasi terbaik (hold-out method dan cross validation). Pada penelitian ini ada beberapa metode klasifikasi yang digunakan untuk kasus multiclass.
Distribusi frekuensi adalah daftar nilai data (bisa nilai individual atau nilai data yang
sudah dikelompokkan ke dalam selang interval tertentu) yang disertai dengan nilai frekuensi
yang sesuai. Pengelompokkan data ke dalam beberapa kelas dimaksudkan agar ciri-ciri
penting data tersebut dapat segera terlihat.
SUB POKOK BAHASAN :
2.1 Notasi Sigma
2.2 Pengertian Distribusi Frekuensi
2.3 Istilah dalam Distribusi Frekuensi
2.4 Penyusunan Distribusi Frekuensi
2.5 Jenis Distribusi Frekuensi
2.6 Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan
* Aplikasi Komputer Excel dan SPSS
Distribusi frekuensi adalah daftar nilai data (bisa nilai individual atau nilai data yang
sudah dikelompokkan ke dalam selang interval tertentu) yang disertai dengan nilai frekuensi
yang sesuai. Pengelompokkan data ke dalam beberapa kelas dimaksudkan agar ciri-ciri
penting data tersebut dapat segera terlihat.
SUB POKOK BAHASAN :
2.1 Notasi Sigma
2.2 Pengertian Distribusi Frekuensi
2.3 Istilah dalam Distribusi Frekuensi
2.4 Penyusunan Distribusi Frekuensi
2.5 Jenis Distribusi Frekuensi
2.6 Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan
* Aplikasi Komputer Excel dan SPSS
Tugas mata kuliah metodologi penelitian. Literatur review tentang riset di bidang manajemen rantai pasok (supply chain management) yang ditinjau dari sudut pandang aliran informasi.
Ringkasan materi perkuliahan metodologi penelitian sub tema penelitian kualitatif.
Sumber :
Basuki, Sulistyo, 2005. “Metodologi kuantitatif dan kualitatif dalam penelitian ilmu perpustakaan dan informasi”, Jurnal Departemen Ilmu Perpustakaan, Fakultas Ilmu Pengetahuan, Universitas Indonesia.
2.Creswell, John.W, 2014, “ Research Design, Pendekatan Kualitatif, Kuantitatif, dan Mixed ”, Terjemahan Edisi Ketiga, Yogyakarta : Pustaka Pelajar.
3.Salkind, Neil.J. 2006. “Nonexperimental Research : Qualitative Method”. Exploring Research, 6thEd., Ch.10 (P.201-215), New Jersey: Pearson Prentice Hall.
TUGAS pelaksana pekerjaan jalan jenjang empat 4 .pptx -.pdf
Data Mining
1. UJIAN TENGAH SEMESTER DATA MINING
“KLASIFIKASI DATA PENUMPANG
KAPAL TITANIC”
Oleh:
Prasidananto Nur S
14/375816/PTK/10137
PROGRAM STUDI PASCASARJANA TEKNIK INDUSTRI
JURUSAN TEKNIK MESIN DAN INDUSTRI
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS GADJAH MADA
YOGYAKARTA
2015
2. 1
1. Preprocessing Data Awal
Penumpang kapal Titanic berdasar data sebanyak 1046 orang yang dikategorikan dalam
7 atribut yaitu passanger class, sex, age, number of siblings on board, number of parents on
board, fare, embarked dan 1 status class yaitu survived. Adapun data tercantum pada tabel 1.
Tabel 1. Data Penumpang Kapal Titanic
Dari data tersebut terdapat beberapa atribut yang memiliki nilai berbeda ( kualitatif dan
kuantitatif ) dan beberapa missing value pada atribut tertentu, karenanya sebelum dilakukan
klasifikasi maka perlu dilakukan proses awal (preprocessing) yaitu penentuan nilai missing
value dan kodifikasi ( data coding ) agar memiliki keseragaman secara kuantitatif, hasil dari
proses kodifikasi tercantum dalam tabel 2, adapun asumsi yang digunakan adalah sebagai
berikut :
1. Proses pengolahan data menggunakan bantuan software MS. Excel.
2. Untuk atribut Sex digunakan kode Female = 1 ; Male = 2.
3. Untuk atribut Embarked digunakan kode S=3 ; C=2 ; Q=1.
4. Untuk Missing value di atribut Fare pada orang ke 1014 digunakan pendekatan nilai
rata-ratanya ( average ) dari atribut tersebut ( average atribut fare = 37 ).
5. Untuk Missing value di atribut Embarked diisi S ( karena yang paling banyak ), untuk
penulisan value yang berbeda seperti ch,cherbourg, dan q dengan menggunakan
rumus dalam software MS. Excel secara otomatis diubah menjadi Q.
3. 2
Tabel 2. Hasil Kodifikasi Data Penumpang
2. Transformasi Data
Pada data penumpang kapal Titanic tersebut terdapat perbedaan skala yang cukup besar.
Data dengan skala yang besar ( atribut fare ) akan mendominasi hasil perhitungan, sementara
data dengan skala kecil ( atribut age ) hampir tidak memiliki pengaruh terhadap hasil
perhitungan, sehingga sebelum dilakukan proses klasifikasi harus dilakukan proses
transformasi data terlebih dahulu dengan rumus normalisasi sebagai berikut :
𝑿 =
𝑿𝒊 − 𝒂𝒗𝒆𝒓𝒂𝒈𝒆
𝒔𝒕. 𝒅𝒆𝒗
Dimana :
X : nilai transformasi
Xi : nilai asli
average : nilai rata-rata data
st.dev : nilai standard deviasi data
Dikarenakan terdapat data yang berurutan menurut deret hitung pada atribut age, maka
data diurutkan/sorting berdasarkan abjad nama penumpang agar diperoleh sebaran data yang
acak di setiap atributnya. Hasil normalisasi data tersebut setelah diurutkan berdasar abjad
nama nampak dalam tabel 3.
4. 3
Tabel 3. Hasil Normalisasi Data Penumpang
3. Estimasi Data
Proses selanjutnya adalah proses estimasi dengan menggunakan metode Holdout dengan
membagi data menjadi 2 bagian dimana 2/3 bagian sebagai data traning set yang akan
digunakan untuk membangun classifier sebagai prediksi untuk mengklasifikasikan test set,
dan 1/3 bagian sebagai data test set.
Dari 1046 orang pada data penumpang tersebut diperoleh data test set sebanyak 349 (
data ke-1 s/d 349 ), yang tercantum pada tabel 4, dan data training set sebanyak 697 ( data
ke-350 s/d 1046 ) yang tercantum pada tabel 5.
Tabel 4. Data test set ( data ke-1 s/d 349 )
5. 4
Tabel 5. Data training set ( data ke-350 s/d 1046 )
4. Klasifikasi dengan metode K-Nearest Neighborhood ( KNN)
Selanjutnya dengan kedua bagian data estimasi diatas dilakukan proses klasifikasi
menggunakan metode KNN melalui perhitungan Euclidian Distance, hasil perhitungan KNN
tercantum dalam tabel 6, adapun rumus yang dipakai sebagai berikut :
𝒅(𝑿, 𝒀) = √∑(𝒙𝒊 − 𝒚𝒊) 𝟐
𝒏
𝒊=𝟏
Dimana :
d (X,Y) : nilai euclidian distance
xi : nilai transformasi pada data test set atribut ke-i pada orang ke-1,dst.
yi : nilai transformasi pada data training atribut ke-i, dst.
n : banyaknya atribut
Tabel 6. Hasil perhitungan KNN
6. 5
Berdasarkan hasil perhitungan Euclidian Distance, selanjutnya untuk data test set ( data
ke-1 s/d 349 ) diprediksi class survived berdasarkan status dari data training-nya ( data ke-
350 s/d 1046) dan disortir dari distance terkecil ke terbesar untuk setiap kolom data test set.
Pada proses KNN ini digunakan nilai k = 7, maka prediksi class survived terdekatnya
dipilih berdasarkan jumlah terbanyak dalam 7 neighbor tersebut, misal pada data test set
untuk orang ke-5 terdapat 7 neighbor yang terdiri dari 3 status ‘0’ (not survived) dan 4 status
‘1’ (survived) maka orang tersebut termasuk survived. Hasil penentuan status prediksinya
tercantum dalam tabel 7.
Tabel 7. Hasil Penentuan Prediksi Status Survived untuk Data Test Set
5. Pengukuran Estimator
Langkah selanjutnya adalah melakukan pengukuran terhadap estimator dengan
menggunakan confussion matrix yang membandingkan antara status aktual dan prediksinya
pada data test set ( data ke-1 s/d 349 ), adapun hasilnya terdapat pada tabel 8.
Tabel 8. Confusion Matrix
7. 6
0,1026;
0,6364
0, 0
1, 1
0.0000
0.1000
0.2000
0.3000
0.4000
0.5000
0.6000
0.7000
0.8000
0.9000
1.0000
0.0000 0.2000 0.4000 0.6000 0.8000 1.0000
TruePositiveRate(TPRate)
False Positive Rate (FP Rate)
Berdasar tabel 8, diperoleh hasil True Positive (TP) = 98, True Negative (TN) = 175, False
Negative (FN) = 56, False Positive (FP) = 20, untuk hasil pengelompokkan penumpang
berdasarkan hasil tersebut terdapat pada tabel L1 – L4 di lampiran.
Nilai tersebut digunakan untuk mengukur confusion matrix nya menggunakan rumus pada
tabel 9 dengan hasil pengukurannya tercantum dalam tabel 10.
Tabel 9. Rumus Pengukuran Confussion Matrix
Dari tabel 10 tampak bahwa classifier memiliki nilai akurasi sebesar 0,782 dengan presisi
sebesar 0,831 yang berarti classifier tersebut lebih baik dibandingkan perkiraan (random guess),
hal tersebut terlihat pada posisi FP Rate ( value x ) terhadap TP Rate ( value y ) yang berada diatas
garis random guess pada grafik Receiver Operating Characteristics (ROC) pada gambar 1.
Gambar 1. Grafik Receiver
Operating Characteristics (ROC)
Tabel 10. Pengukuran Confussion Matrix
berdasarkan Perfect Classifier
SURVIVED Predicted
Class Total
instances
+ -
Actual
Class
+ 98 56 154
- 20 175 195
TP Rate
(Recall)
98 / 154 = 0,636
TN Rate
(Specificity)
175 / 195 = 0,897
Precision 98 / (98+20) = 0,831
F1 Score
(2x0,831x0,636) /
(0,831+0,636) = 0,721
Accuracy
(98+175) / (154+195) =
0,782
8. 7
LAMPIRAN
Tabel L1. Hasil False Positive ( type 1 errors ) test set data
NO
Data
ke- Name Result
1 25 Allison, Miss. Helen Loraine FP
2 27 Allison, Mrs. Hudson J C (Bessie Waldo Daniels) FP
3 47 Andrews, Mr. Thomas Jr FP
4 71 Attalah, Miss. Malake FP
5 91 Barbara, Miss. Saiide FP
6 92 Barbara, Mrs. (Catherine David) FP
7 123 Birnbaum, Mr. Jakob FP
8 136 Boulos, Master. Akar FP
9 137 Boulos, Miss. Nourelain FP
10 147 Braf, Miss. Elin Ester Maria FP
11 172 Cacic, Miss. Manda FP
12 192 Carlsson, Mr. Frans Olof FP
13 200 Carter, Mrs. Ernest Courtenay (Lilian Hughes) FP
14 214 Chapman, Mrs. John Henry (Sara Elizabeth Lawry) FP
15 243 Compton, Mr. Alexander Taylor Jr FP
16 255 Corbett, Mrs. Walter H (Irene Colvin) FP
17 270 Cumings, Mr. John Bradley FP
18 274 Dahlberg, Miss. Gerda Ulrika FP
19 279 Danbom, Master. Gilbert Sigvard Emanuel FP
20 281 Danbom, Mrs. Ernst Gilbert (Anna Sigrid Maria Brogren) FP
Tabel L2. Hasil False Negative ( type 2 errors ) test set data
NO
Data
ke- Name Result
1 6 Abelseth, Mr. Olaus Jorgensen FN
2 9 Abrahamsson, Mr. Abraham August Johannes FN
3 16 Albimona, Mr. Nassef Cassem FN
4 30 Andersen-Jensen, Miss. Carla Christine Nielsine FN
5 31 Anderson, Mr. Harry FN
6 35 Andersson, Miss. Erna Alexandra FN
7 40 Andersson, Mr. August Edvard ("Wennerstrom") FN
8 60 Asplund, Master. Edvin Rojj Felix FN
9 62 Asplund, Miss. Lillian Gertrud FN
10 64 Asplund, Mr. Johan Charles FN
11 65 Asplund, Mrs. Carl Oscar (Selma Augusta Emilia Johansson) FN
12 66 Assaf Khalil, Mrs. Mariana ("Miriam") FN
13 75 Ayoub, Miss. Banoura FN
14 78 Backstrom, Mrs. Karl Alfred (Maria Mathilda Gustafsson) FN
15 90 Barah, Mr. Hanna Assi FN
9. 8
16 94 Barkworth, Mr. Algernon Henry Wilson FN
17 101 Beane, Mr. Edward FN
18 110 Beckwith, Mr. Richard Leonard FN
19 112 Beesley, Mr. Lawrence FN
20 120 Bing, Mr. Lee FN
21 124 Bishop, Mr. Dickinson H FN
22 128 Bjornstrom-Steffansson, Mr. Mauritz Hakan FN
23 130 Blank, Mr. Henry FN
24 145 Bradley, Miss. Bridget Delia FN
25 162 Buckley, Mr. Daniel FN
26 176 Calderhead, Mr. Edward Pennington FN
27 178 Caldwell, Mr. Albert Francis FN
28 188 Cardeza, Mr. Thomas Drake Martinez FN
29 193 Carr, Miss. Helen "Ellen" FN
30 199 Carter, Mr. William Ernest FN
31 210 Chambers, Mr. Norman Campbell FN
32 218 Chevre, Mr. Paul Romaine FN
33 219 Chip, Mr. Chang FN
34 231 Cohen, Mr. Gurshon "Gus" FN
35 237 Collett, Mr. Sidney C Stuart FN
36 247 Connolly, Miss. Kate FN
37 259 Coutts, Master. Eden Leslie "Neville" FN
38 260 Coutts, Master. William Loch "William" FN
39 273 Dahl, Mr. Karl Edwart FN
40 276 Daly, Miss. Margaret Marcella "Maggie" FN
41 277 Daly, Mr. Eugene Patrick FN
42 278 Daly, Mr. Peter Denis FN
43 282 Daniel, Mr. Robert Williams FN
44 297 de Messemaeker, Mr. Guillaume Joseph FN
45 298 de Messemaeker, Mrs. Guillaume Joseph (Emma) FN
46 299 de Mulder, Mr. Theodore FN
47 302 Dean, Master. Bertram Vere FN
48 305 Dean, Mrs. Bertram (Eva Georgetta Light) FN
49 312 Devaney, Miss. Margaret Delia FN
50 314 Dick, Mr. Albert Adrian FN
51 319 Dodge, Dr. Washington FN
52 325 Dorking, Mr. Edward Arthur FN
53 329 Dowdell, Miss. Elizabeth FN
54 339 Duff Gordon, Sir. Cosmo Edmund ("Mr Morgan") FN
55 341 Duquemin, Mr. Joseph FN
56 345 Dyker, Mrs. Adolf Fredrik (Anna Elisabeth Judith Andersson) FN
10. 9
Tabel L3. Hasil True Negative ( Not Survived ) test set data
NO
Data
ke- Name Result
1 1 Abbing, Mr. Anthony TN
2 2 Abbott, Master. Eugene Joseph TN
3 3 Abbott, Mr. Rossmore Edward TN
4 7 Abelson, Mr. Samuel TN
5 11 Adahl, Mr. Mauritz Nils Martin TN
6 12 Adams, Mr. John TN
7 13 Ahlin, Mrs. Johan (Johanna Persdotter Larsson) TN
8 17 Aldworth, Mr. Charles Augustus TN
9 18 Alexander, Mr. William TN
10 19 Alhomaki, Mr. Ilmari Rudolf TN
11 20 Ali, Mr. Ahmed TN
12 21 Ali, Mr. William TN
13 23 Allen, Mr. William Henry TN
14 26 Allison, Mr. Hudson Joshua Creighton TN
15 28 Allum, Mr. Owen George TN
16 29 Andersen, Mr. Albert Karvin TN
17 32 Andersson, Master. Sigvard Harald Elias TN
18 33 Andersson, Miss. Ebba Iris Alfrida TN
19 34 Andersson, Miss. Ellis Anna Maria TN
20 36 Andersson, Miss. Ida Augusta Margareta TN
21 37 Andersson, Miss. Ingeborg Constanzia TN
22 38 Andersson, Miss. Sigrid Elisabeth TN
23 39 Andersson, Mr. Anders Johan TN
24 41 Andersson, Mr. Johan Samuel TN
25 42 Andersson, Mrs. Anders Johan (Alfrida Konstantia Brogren) TN
26 43 Andreasson, Mr. Paul Edvin TN
27 44 Andrew, Mr. Edgardo Samuel TN
28 45 Andrew, Mr. Frank Thomas TN
29 48 Angheloff, Mr. Minko TN
30 49 Angle, Mr. William A TN
31 52 Arnold-Franchi, Mr. Josef TN
32 53 Arnold-Franchi, Mrs. Josef (Josefine Franchi) TN
33 54 Aronsson, Mr. Ernst Axel Algot TN
34 55 Artagaveytia, Mr. Ramon TN
35 56 Ashby, Mr. John TN
36 57 Asim, Mr. Adola TN
37 58 Asplund, Master. Carl Edgar TN
38 59 Asplund, Master. Clarence Gustaf Hugo TN
39 61 Asplund, Master. Filip Oscar TN
40 63 Asplund, Mr. Carl Oscar Vilhelm Gustafsson TN
41 67 Assaf, Mr. Gerios TN
42 68 Assam, Mr. Ali TN
11. 10
43 69 Astor, Col. John Jacob TN
44 72 Attalah, Mr. Sleiman TN
45 74 Augustsson, Mr. Albert TN
46 76 Baccos, Mr. Raffull TN
47 77 Backstrom, Mr. Karl Alfred TN
48 84 Badt, Mr. Mohamed TN
49 85 Bailey, Mr. Percy Andrew TN
50 86 Baimbrigge, Mr. Charles Robert TN
51 87 Balkic, Mr. Cerin TN
52 89 Banfield, Mr. Frederick James TN
53 95 Barry, Miss. Julia TN
54 96 Barton, Mr. David John TN
55 97 Bateman, Rev. Robert James TN
56 98 Baxter, Mr. Quigg Edmond TN
57 103 Beattie, Mr. Thomson TN
58 104 Beauchamp, Mr. Henry James TN
59 105 Beavan, Mr. William Thomas TN
60 114 Bengtsson, Mr. John Viktor TN
61 116 Berglund, Mr. Karl Ivar Sven TN
62 117 Berriman, Mr. William John TN
63 118 Betros, Mr. Tannous TN
64 122 Birkeland, Mr. Hans Martin Monsen TN
65 127 Bjorklund, Mr. Ernst Herbert TN
66 129 Blackwell, Mr. Stephen Weart TN
67 133 Borebank, Mr. John James TN
68 134 Bostandyeff, Mr. Guentcho TN
69 135 Botsford, Mr. William Hull TN
70 138 Bourke, Mr. John TN
71 139 Bourke, Mrs. John (Catherine) TN
72 141 Bowen, Mr. David John "Dai" TN
73 142 Bowenur, Mr. Solomon TN
74 144 Bracken, Mr. James H TN
75 146 Brady, Mr. John Bertram TN
76 148 Brandeis, Mr. Emil TN
77 149 Braund, Mr. Lewis Richard TN
78 150 Braund, Mr. Owen Harris TN
79 151 Brobeck, Mr. Karl Rudolf TN
80 152 Brocklebank, Mr. William Alfred TN
81 155 Brown, Mr. Thomas William Solomon TN
82 160 Bryhl, Mr. Kurt Arnold Gottfrid TN
83 161 Buckley, Miss. Katherine TN
84 164 Burke, Mr. Jeremiah TN
85 166 Burns, Miss. Mary Delia TN
86 168 Butler, Mr. Reginald Fenton TN
87 169 Butt, Major. Archibald Willingham TN
88 170 Byles, Rev. Thomas Roussel Davids TN
12. 11
89 173 Cacic, Miss. Marija TN
90 174 Cacic, Mr. Jego Grga TN
91 175 Cacic, Mr. Luka TN
92 180 Calic, Mr. Jovo TN
93 181 Calic, Mr. Petar TN
94 183 Canavan, Miss. Mary TN
95 184 Canavan, Mr. Patrick TN
96 186 Cann, Mr. Ernest Charles TN
97 187 Carbines, Mr. William TN
98 190 Carlsson, Mr. August Sigfrid TN
99 191 Carlsson, Mr. Carl Robert TN
100 194 Carr, Miss. Jeannie TN
101 195 Carrau, Mr. Francisco M TN
102 196 Carrau, Mr. Jose Pedro TN
103 202 Carter, Rev. Ernest Courtenay TN
104 203 Carver, Mr. Alfred John TN
105 204 Case, Mr. Howard Brown TN
106 205 Cavendish, Mr. Tyrell William TN
107 207 Celotti, Mr. Francesco TN
108 208 Chaffee, Mr. Herbert Fuller TN
109 212 Chapman, Mr. Charles Henry TN
110 213 Chapman, Mr. John Henry TN
111 215 Charters, Mr. David TN
112 220 Christmann, Mr. Emil TN
113 223 Chronopoulos, Mr. Apostolos TN
114 224 Chronopoulos, Mr. Demetrios TN
115 225 Clark, Mr. Walter Miller TN
116 227 Clarke, Mr. Charles Valentine TN
117 230 Coelho, Mr. Domingos Fernandeo TN
118 232 Colbert, Mr. Patrick TN
119 233 Coleff, Mr. Peju TN
120 234 Coleff, Mr. Satio TN
121 235 Coleridge, Mr. Reginald Charles TN
122 236 Collander, Mr. Erik Gustaf TN
123 238 Colley, Mr. Edward Pomeroy TN
124 240 Collyer, Mr. Harvey TN
125 245 Conlon, Mr. Thomas Henry TN
126 246 Connaghton, Mr. Michael TN
127 248 Connolly, Miss. Kate TN
128 249 Connors, Mr. Patrick TN
129 250 Cook, Mr. Jacob TN
130 252 Cor, Mr. Bartol TN
131 253 Cor, Mr. Ivan TN
132 254 Cor, Mr. Liudevit TN
133 256 Corn, Mr. Harry TN
134 258 Cotterill, Mr. Henry "Harry" TN
13. 12
135 262 Coxon, Mr. Daniel TN
136 263 Crease, Mr. Ernest James TN
137 265 Cribb, Mr. John Hatfield TN
138 266 Crosby, Capt. Edward Gifford TN
139 269 Culumovic, Mr. Jeso TN
140 272 Daher, Mr. Shedid TN
141 275 Dakic, Mr. Branko TN
142 280 Danbom, Mr. Ernst Gilbert TN
143 284 Danoff, Mr. Yoto TN
144 285 Dantcheff, Mr. Ristiu TN
145 286 Davidson, Mr. Thornton TN
146 289 Davies, Mr. Alfred J TN
147 290 Davies, Mr. Charles Henry TN
148 291 Davies, Mr. Evan TN
149 292 Davies, Mr. John Samuel TN
150 293 Davies, Mr. Joseph TN
151 296 de Brito, Mr. Jose Joaquim TN
152 300 de Pelsmaeker, Mr. Alfons TN
153 301 Deacon, Mr. Percy William TN
154 304 Dean, Mr. Bertram Frank TN
155 306 del Carlo, Mr. Sebastiano TN
156 308 Delalic, Mr. Redjo TN
157 309 Denbury, Mr. Herbert TN
158 310 Dennis, Mr. Samuel TN
159 311 Dennis, Mr. William TN
160 313 Dibden, Mr. William TN
161 316 Dika, Mr. Mirko TN
162 317 Dimic, Mr. Jovan TN
163 318 Dintcheff, Mr. Valtcho TN
164 324 Dooley, Mr. Patrick TN
165 326 Douglas, Mr. Walter Donald TN
166 330 Downton, Mr. William James TN
167 331 Doyle, Miss. Elizabeth TN
168 333 Drazenoic, Mr. Jozef TN
169 335 Drew, Mr. James Vivian TN
170 337 Duane, Mr. Frank TN
171 340 Dulles, Mr. William Crothers TN
172 344 Dyker, Mr. Adolf Fredrik TN
173 347 Edvardsson, Mr. Gustaf Hjalmar TN
174 348 Eitemiller, Mr. George Floyd TN
175 349 Eklund, Mr. Hans Linus TN
14. 13
Tabel L4. Hasil True Positive ( Survived ) test set data
NO
Data
ke- Name Result
1 4 Abbott, Mrs. Stanton (Rosa Hunt) TP
2 5 Abelseth, Miss. Karen Marie TP
3 8 Abelson, Mrs. Samuel (Hannah Wizosky) TP
4 10 Abrahim, Mrs. Joseph (Sophie Halaut Easu) TP
5 14 Aks, Master. Philip Frank TP
6 15 Aks, Mrs. Sam (Leah Rosen) TP
7 22 Allen, Miss. Elisabeth Walton TP
8 24 Allison, Master. Hudson Trevor TP
9 46 Andrews, Miss. Kornelia Theodosia TP
10 50 Angle, Mrs. William A (Florence "Mary" Agnes Hughes) TP
11 51 Appleton, Mrs. Edward Dale (Charlotte Lamson) TP
12 70 Astor, Mrs. John Jacob (Madeleine Talmadge Force) TP
13 73 Aubart, Mme. Leontine Pauline TP
14 79 Baclini, Miss. Eugenie TP
15 80 Baclini, Miss. Helene Barbara TP
16 81 Baclini, Miss. Marie Catherine TP
17 82 Baclini, Mrs. Solomon (Latifa Qurban) TP
18 83 Badman, Miss. Emily Louisa TP
19 88 Ball, Mrs. (Ada E Hall) TP
20 93 Barber, Miss. Ellen "Nellie" TP
21 99 Baxter, Mrs. James (Helene DeLaudeniere Chaput) TP
22 100 Bazzani, Miss. Albina TP
23 102 Beane, Mrs. Edward (Ethel Clarke) TP
24 106 Becker, Master. Richard F TP
25 107 Becker, Miss. Marion Louise TP
26 108 Becker, Miss. Ruth Elizabeth TP
27 109 Becker, Mrs. Allen Oliver (Nellie E Baumgardner) TP
28 111 Beckwith, Mrs. Richard Leonard (Sallie Monypeny) TP
29 113 Behr, Mr. Karl Howell TP
30 115 Bentham, Miss. Lilian W TP
31 119 Bidois, Miss. Rosalie TP
32 121 Bird, Miss. Ellen TP
33 125 Bishop, Mrs. Dickinson H (Helen Walton) TP
34 126 Bissette, Miss. Amelia TP
35 131 Bonnell, Miss. Caroline TP
36 132 Bonnell, Miss. Elizabeth TP
37 140 Bowen, Miss. Grace Scott TP
38 143 Bowerman, Miss. Elsie Edith TP
39 153 Brown, Miss. Amelia "Mildred" TP
40 154 Brown, Miss. Edith Eileen TP
41 156 Brown, Mrs. James Joseph (Margaret Tobin) TP
42 157 Brown, Mrs. John Murray (Caroline Lane Lamson) TP
15. 14
43 158 Brown, Mrs. Thomas William Solomon (Elizabeth Catherine Ford) TP
44 159 Bryhl, Miss. Dagmar Jenny Ingeborg TP
45 163 Bucknell, Mrs. William Robert (Emma Eliza Ward) TP
46 165 Burns, Miss. Elizabeth Margaret TP
47 167 Buss, Miss. Kate TP
48 171 Bystrom, Mrs. (Karolina) TP
49 177 Caldwell, Master. Alden Gates TP
50 179 Caldwell, Mrs. Albert Francis (Sylvia Mae Harbaugh) TP
51 182 Cameron, Miss. Clear Annie TP
52 185 Candee, Mrs. Edward (Helen Churchill Hungerford) TP
53 189 Cardeza, Mrs. James Warburton Martinez (Charlotte Wardle Drake) TP
54 197 Carter, Master. William Thornton II TP
55 198 Carter, Miss. Lucile Polk TP
56 201 Carter, Mrs. William Ernest (Lucile Polk) TP
57 206 Cavendish, Mrs. Tyrell William (Julia Florence Siegel) TP
58 209 Chaffee, Mrs. Herbert Fuller (Carrie Constance Toogood) TP
59 211 Chambers, Mrs. Norman Campbell (Bertha Griggs) TP
60 216 Chaudanson, Miss. Victorine TP
61 217 Cherry, Miss. Gladys TP
62 221 Christy, Miss. Julie Rachel TP
63 222 Christy, Mrs. (Alice Frances) TP
64 226 Clark, Mrs. Walter Miller (Virginia McDowell) TP
65 228 Clarke, Mrs. Charles V (Ada Maria Winfield) TP
66 229 Cleaver, Miss. Alice TP
67 239 Collyer, Miss. Marjorie "Lottie" TP
68 241 Collyer, Mrs. Harvey (Charlotte Annie Tate) TP
69 242 Compton, Miss. Sara Rebecca TP
70 244 Compton, Mrs. Alexander Taylor (Mary Eliza Ingersoll) TP
71 251 Cook, Mrs. (Selena Rogers) TP
72 257 Cornell, Mrs. Robert Clifford (Malvina Helen Lamson) TP
73 261 Coutts, Mrs. William (Winnie "Minnie" Treanor) TP
74 264 Cribb, Miss. Laura Alice TP
75 267 Crosby, Miss. Harriet R TP
76 268 Crosby, Mrs. Edward Gifford (Catherine Elizabeth Halstead) TP
77 271 Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer) TP
78 283 Daniels, Miss. Sarah TP
79 287 Davidson, Mrs. Thornton (Orian Hays) TP
80 288 Davies, Master. John Morgan Jr TP
81 294 Davies, Mrs. John Morgan (Elizabeth Agnes Mary White) TP
82 295 Davis, Miss. Mary TP
83 303 Dean, Miss. Elizabeth Gladys "Millvina" TP
84 307 del Carlo, Mrs. Sebastiano (Argenia Genovesi) TP
85 315 Dick, Mrs. Albert Adrian (Vera Gillespie) TP
86 320 Dodge, Master. Washington TP
87 321 Dodge, Mrs. Washington (Ruth Vidaver) TP
88 322 Doling, Miss. Elsie TP
16. 15
89 323 Doling, Mrs. John T (Ada Julia Bone) TP
90 327 Douglas, Mrs. Frederick Charles (Mary Helene Baxter) TP
91 328 Douglas, Mrs. Walter Donald (Mahala Dutton) TP
92 332 Drapkin, Miss. Jennie TP
93 334 Drew, Master. Marshall Brines TP
94 336 Drew, Mrs. James Vivian (Lulu Thorne Christian) TP
95 338 Duff Gordon, Lady. (Lucille Christiana Sutherland) ("Mrs Morgan") TP
96 342 Duran y More, Miss. Asuncion TP
97 343 Duran y More, Miss. Florentina TP
98 346 Earnshaw, Mrs. Boulton (Olive Potter) TP