New algorithm is described tha can make plans on the pipeline emergency situations sequences overcoming. It is the part of the rapid response information system for oil&gas logistics
New algorithm is described tha can make plans on the pipeline emergency situations sequences overcoming. It is the part of the rapid response information system for oil&gas logistics
The Predictor is designed for application in the banks, investment companies, stock markets, companies with operations in the stock markets and securities markets.
Based on innovative mathematical models of multifractal and wavelet analysis, this tool is carrying out continuous scanning and processing of time series derived from the financial markets and produces signals that precede a sharp change (20%) of the securities prices or indexes exchange rate and warn about approaching of the crisis.
In our research, we begin with considering the HTN planning algorithm, but all these papers do not consider formal grammar approach application as a system for defining the syntax of a language by specifying the strings of symbols or sentences that are considered grammatical.
In our paper, we are going to present the idea of how the using of the formal grammar can solve the problem of web services composition in the context of virtual enterprise synthesis and may essentially decrease the number of web services possible combinations to be processed by algorithm
The system is designed for regional governments and provides a choice of strategy and purpose, the extent to which the milestones on the path of movement to the goal, you can quantify the quality of life in the region.
Everyone knows that the whole is much bigger than the sum of individual parts. This applies fully to the AiCare service.
The main purpose of the service is to free the user from configuring and controlling MEP systems, minimize design stage activities, and to ensure the facility operates as smoothly as possible. The AiCare service performs intellectual monitoring of such systems as "Smart House", "Smart Building", "Smart City" by automatically performing activities related to the collection, analysis, classification of information about the facility, including user skills and preferences, and control law adaptations in order to ensure maximum efficiency and create a comfortable environment.
The service is based on methods for the automatic merger of different components under a single control platform:
• techniques for the coordinated automated control of the facility's heterogeneous MEP systems;
• systems for the accumulation and actualization of information on facility user preferences;
• systems for the accumulation and actualization of information on physical properties of facility elements;
• methods for the statistical analysis of incoming information and synthesis of platform control laws;
• mechanisms for the individual adaptation of control laws as information is compiled on the facility and its users.
This approach results in a synergy — a brand-new level of coordinated control efficiency. Control laws created by the service are coordinated with the actual composition of the facility's systems, their behavior and the users' actions over time, and they automatically adapt as changes occur.
The service, provided in the external control mode, complements existing possibilities of the facility and ensures a whole new level of productivity and efficiency of its systems. An innovative approach to big data processing and the use of "cloud computing" for resource-intensive mathematical control models provides a user-friendly, secure, highly productive and resource efficient environment that requires minimum management by the facility's user.
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3SDOwnX
По данным аналитической компании Gartner, "к 2022 году 60% предприятий включат виртуализацию данных в качестве основного метода доставки данных в свою интеграционную архитектуру". Компания Gartner назвала Denodo лидером в Магическом квадранте 2020 года по инструментам интеграции данных.
В ходе этого 1,5-часового занятия вы узнаете, как виртуализация данных революционизирует бизнес и ИТ-подход к доступу, доставке, потреблению, управлению и защите данных, независимо от возраста вашей технологии, формата данных или их местонахождения. Эта зрелая технология устраняет разрыв между ИТ и бизнес-пользователями и обеспечивает значительную экономию средств и времени.
**ФОРМАТ
Онлайн-семинар продолжительностью 1 час 30 минут. Благодаря записи вы можете выполнять упражнения в своем собственном темпе.
**ДЛЯ КОГО ЭТОТ СЕМИНАР?
ИТ
менеджеры / архитекторы
Специалисты по анализу данных / аналитики
CDO
**СОДЕРЖАНИЕ
В программе: введение в суть виртуализации данных, примеры использования, реальные примеры из практики клиентов и демонстрация возможностей платформы Denodo Platform:
Интеграция и предоставление данных быстро и легко с помощью платформы Denodo Platform 8.0
Оптимизатор запросов Denodo предоставляет данные в режиме реального времени, по запросу, даже для очень больших наборов данных
Выставлять данные в качестве "сервисов данных" для потребления различными пользователями и инструментами
Каталог данных: Открывайте и документируйте данные с помощью нашего Каталога данных - пространства для самостоятельного доступа к данным.
Виртуализация данных играет ключевую роль в управлении и обеспечении безопасности данных в вашей организации
**ПОВЕСТКА
Введение в виртуализацию данных
Примеры использования и примеры из практики клиентов
Архитектура
Управление и безопасность
Производительность
Демо
Следующие шаги: как самостоятельно протестировать и внедрить платформу
Интерактивная сессия вопросов и ответов
Построение Data Mesh на основе Виртуальных ДанныхDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/48QyYTv
Упростите проектирование инфраструктуры данных вашего предприятия, чтобы оптимизировать процесс принятия решений, расширить возможности экспертов в области данных и повысить согласованность.
Присоединяйтесь к этому вебинару, чтобы узнать, как архитектура Data Mesh, поддерживаемая Виртуализацией Данных, позволяет организациям предоставлять информацию, которая:
Очищена и подготовлена
Зависит от предметной области, но потребляется организацией в целом
В режиме реального времени, по требованию и в режиме самообслуживания.
Полностью управляемая, защищенная, надежная и заслуживающая доверия
Учитывает потребности различных подразделений предприятия.
Модуль ведения нормативно-справочной информации Единой Медицинской Информацио...КРОК
Модуль управляет справочниками, используемыми другими подсистемами ЕМИАС: профили пользователей, типы медицинского оборудования, учреждения, источники средств, статьи расходов и пр. Синхронизация данных выполняется при помощи Pentaho ETL. Также средствами подсистемы реализован процесс ведения профилей пользователей с определением ролей доступа в подсистемах и формированием учетных записей в LDAP-каталоге. Модуль построен на базе решения КРОК НСИ Suite.
Semantic technologies for business information systems. Semantic engineering. Ontology-Based Data Mining. Inferring Knowledges Over Big Data. Semantic Web Services (SWS). Link-Based Clustering. Knowledge Graphs.
The Predictor is designed for application in the banks, investment companies, stock markets, companies with operations in the stock markets and securities markets.
Based on innovative mathematical models of multifractal and wavelet analysis, this tool is carrying out continuous scanning and processing of time series derived from the financial markets and produces signals that precede a sharp change (20%) of the securities prices or indexes exchange rate and warn about approaching of the crisis.
In our research, we begin with considering the HTN planning algorithm, but all these papers do not consider formal grammar approach application as a system for defining the syntax of a language by specifying the strings of symbols or sentences that are considered grammatical.
In our paper, we are going to present the idea of how the using of the formal grammar can solve the problem of web services composition in the context of virtual enterprise synthesis and may essentially decrease the number of web services possible combinations to be processed by algorithm
The system is designed for regional governments and provides a choice of strategy and purpose, the extent to which the milestones on the path of movement to the goal, you can quantify the quality of life in the region.
Everyone knows that the whole is much bigger than the sum of individual parts. This applies fully to the AiCare service.
The main purpose of the service is to free the user from configuring and controlling MEP systems, minimize design stage activities, and to ensure the facility operates as smoothly as possible. The AiCare service performs intellectual monitoring of such systems as "Smart House", "Smart Building", "Smart City" by automatically performing activities related to the collection, analysis, classification of information about the facility, including user skills and preferences, and control law adaptations in order to ensure maximum efficiency and create a comfortable environment.
The service is based on methods for the automatic merger of different components under a single control platform:
• techniques for the coordinated automated control of the facility's heterogeneous MEP systems;
• systems for the accumulation and actualization of information on facility user preferences;
• systems for the accumulation and actualization of information on physical properties of facility elements;
• methods for the statistical analysis of incoming information and synthesis of platform control laws;
• mechanisms for the individual adaptation of control laws as information is compiled on the facility and its users.
This approach results in a synergy — a brand-new level of coordinated control efficiency. Control laws created by the service are coordinated with the actual composition of the facility's systems, their behavior and the users' actions over time, and they automatically adapt as changes occur.
The service, provided in the external control mode, complements existing possibilities of the facility and ensures a whole new level of productivity and efficiency of its systems. An innovative approach to big data processing and the use of "cloud computing" for resource-intensive mathematical control models provides a user-friendly, secure, highly productive and resource efficient environment that requires minimum management by the facility's user.
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3SDOwnX
По данным аналитической компании Gartner, "к 2022 году 60% предприятий включат виртуализацию данных в качестве основного метода доставки данных в свою интеграционную архитектуру". Компания Gartner назвала Denodo лидером в Магическом квадранте 2020 года по инструментам интеграции данных.
В ходе этого 1,5-часового занятия вы узнаете, как виртуализация данных революционизирует бизнес и ИТ-подход к доступу, доставке, потреблению, управлению и защите данных, независимо от возраста вашей технологии, формата данных или их местонахождения. Эта зрелая технология устраняет разрыв между ИТ и бизнес-пользователями и обеспечивает значительную экономию средств и времени.
**ФОРМАТ
Онлайн-семинар продолжительностью 1 час 30 минут. Благодаря записи вы можете выполнять упражнения в своем собственном темпе.
**ДЛЯ КОГО ЭТОТ СЕМИНАР?
ИТ
менеджеры / архитекторы
Специалисты по анализу данных / аналитики
CDO
**СОДЕРЖАНИЕ
В программе: введение в суть виртуализации данных, примеры использования, реальные примеры из практики клиентов и демонстрация возможностей платформы Denodo Platform:
Интеграция и предоставление данных быстро и легко с помощью платформы Denodo Platform 8.0
Оптимизатор запросов Denodo предоставляет данные в режиме реального времени, по запросу, даже для очень больших наборов данных
Выставлять данные в качестве "сервисов данных" для потребления различными пользователями и инструментами
Каталог данных: Открывайте и документируйте данные с помощью нашего Каталога данных - пространства для самостоятельного доступа к данным.
Виртуализация данных играет ключевую роль в управлении и обеспечении безопасности данных в вашей организации
**ПОВЕСТКА
Введение в виртуализацию данных
Примеры использования и примеры из практики клиентов
Архитектура
Управление и безопасность
Производительность
Демо
Следующие шаги: как самостоятельно протестировать и внедрить платформу
Интерактивная сессия вопросов и ответов
Построение Data Mesh на основе Виртуальных ДанныхDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/48QyYTv
Упростите проектирование инфраструктуры данных вашего предприятия, чтобы оптимизировать процесс принятия решений, расширить возможности экспертов в области данных и повысить согласованность.
Присоединяйтесь к этому вебинару, чтобы узнать, как архитектура Data Mesh, поддерживаемая Виртуализацией Данных, позволяет организациям предоставлять информацию, которая:
Очищена и подготовлена
Зависит от предметной области, но потребляется организацией в целом
В режиме реального времени, по требованию и в режиме самообслуживания.
Полностью управляемая, защищенная, надежная и заслуживающая доверия
Учитывает потребности различных подразделений предприятия.
Модуль ведения нормативно-справочной информации Единой Медицинской Информацио...КРОК
Модуль управляет справочниками, используемыми другими подсистемами ЕМИАС: профили пользователей, типы медицинского оборудования, учреждения, источники средств, статьи расходов и пр. Синхронизация данных выполняется при помощи Pentaho ETL. Также средствами подсистемы реализован процесс ведения профилей пользователей с определением ролей доступа в подсистемах и формированием учетных записей в LDAP-каталоге. Модуль построен на базе решения КРОК НСИ Suite.
Semantic technologies for business information systems. Semantic engineering. Ontology-Based Data Mining. Inferring Knowledges Over Big Data. Semantic Web Services (SWS). Link-Based Clustering. Knowledge Graphs.
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхDenodo
Watch full webinar here: https://buff.ly/3OETC08
По данным аналитической компании Gartner, "к 2022 году 60% предприятий включат виртуализацию данных в качестве основного метода доставки данных в свою интеграционную архитектуру". Компания Gartner назвала Denodo лидером в Магическом квадранте 2020 года по инструментам интеграции данных.
В ходе этого 1,5-часового занятия вы узнаете, как виртуализация данных революционизирует бизнес и ИТ-подход к доступу, доставке, потреблению, управлению и защите данных, независимо от возраста вашей технологии, формата данных или их местонахождения. Эта зрелая технология устраняет разрыв между ИТ и бизнес-пользователями и обеспечивает значительную экономию средств и времени.
**ФОРМАТ
Онлайн-семинар продолжительностью 1 час 30 минут.
Благодаря записи вы можете выполнять упражнения в своем собственном темпе.
**ДЛЯ КОГО ЭТОТ СЕМИНАР?
ИТ-менеджеры / архитекторы
Специалисты по анализу данных / аналитики
CDO
**СОДЕРЖАНИЕ
В программе: введение в суть виртуализации данных, примеры использования, реальные примеры из практики клиентов и демонстрация возможностей платформы Denodo Platform:
Интеграция и предоставление данных быстро и легко с помощью платформы Denodo Platform 8.0
Оптимизатор запросов Denodo предоставляет данные в режиме реального времени, по запросу, даже для очень больших наборов данных
Выставлять данные в качестве "сервисов данных" для потребления различными пользователями и инструментами
Каталог данных: Открывайте и документируйте данные с помощью нашего Каталога данных
пространства для самостоятельного доступа к данным.
Виртуализация данных играет ключевую роль в управлении и обеспечении безопасности данных в вашей организации
**ПОВЕСТКА
Введение в виртуализацию данных
Примеры использования и примеры из практики клиентов
Архитектура - Управление и безопасность
Производительность
Демо
Следующие шаги: как самостоятельно протестировать и внедрить платформу
Интерактивная сессия вопросов и ответов
Модуль ведения нормативно справочной информации по сотрудникам центрального аппарата Федеральной службы государственной статистики. Модуль предназначен для ведения справочников организационно-штатной структуры и
автоматизации процесса подключения к ИС центрального аппарата новых сотрудников или сотрудников, сменивших должность. Модуль построен на базе решения КРОК НСИ Suite.
Romanov moscow-boston-22.03, Business rules for profit incresing in mobile co...Victor Romanov
Mobile company's profit increasing by mean fitting its services to customer consumption profile using business rules and automatic rules extraction from client history
реклама бас business Small business analytics business plan
D wires ext 0.12 (1)
1. Анализ и взаимодействие с социальными сетями
Москва, 2015
∂Wires
Мультиагентная платформа для
построения аналитических сервисов
Социальные сети – один из наиболее сложных и
динамично развивающихся сегментов интернета,
диктующий требования к информационно-
аналитическим системам нового поколения
2. ∂Wires
∂Wires
Платформа для поиска, накопления, структурирования и
обработки разнородной информации
Технология для построения информационно-аналитических
сервисов и систем визуализации данных
Что это?
Визуальный инструмент для прототипирования и автоматизации
рутинных задач
Это – инструмент, позволяющий гибко строить новые решения и дорабатывать
существующие в условиях быстро изменяющихся требований
3. ∂Wires
Хранилище ресурсов
и метаинформации
Анализ и
обработкаСбор
Визуализация,
генерация
отчетов
Оператор
ПользователиПлатформа ∂Wires позволяет организовать непрерывные
циклы сбора, обработки и визуализации данных
4. ∂Wires
Оператор Агенты управления Интернет-ресурсы
Провайдеры
интернет
Инструменты автоматизации управления браузером позволяют
организовать интеллектуальный сбор информации и
двустороннюю коммуникацию с интернет-ресурсами, имитируя
легенды реальных пользователей
6. ∂Wires
SNA NLP
Методы сетевого анализа
социальных связей используют
модели теории графов для описания
и изучения топологии социальных
групп, позволяют сделать выводы о
структуре сообществ, выявить их
характеристики и взаимосвязи с
другими сообществами.
Social Network Analysis
Методы обработки текстов на
естественном языке позволяют
производить контентный анализ
неструктурированной информации,
выявлять семантические отношения,
интересы и общественно-
политические взгляды объектов
исследования.
Natural Language Processing
Совместное
применение SNA и NLP
позволяет проводить
глубокий анализ групп с
учетом явных и
косвенных связей между
объектами, их
интересами и
взглядами.
Платформа ∂Wires позволяет легко объединить
«противоположные» подходы к анализу информации
для получения качественно новых результатов
7. ∂Wires
В основе платформы ∂Wires лежит динамическая сеть самоорганизующихся
вычислительных узлов, что позволяет:
• выполнять параллельную загрузку и обработку информации;
• осуществлять горизонтальное масштабирование по мере накопления
информации в распределенном хранилище платформы;
• гибко и итеративно расширять функционал системы, производить горячее
подключение и обновление модулей;
• эффективно управлять большими объемами данных за счет оптимального
разделения задач среди группы самоорганизующихся узлов платформы;
• адаптировать структуру вычислительной сети согласно решаемым задачам и
данным, используемым в обработке
8. ∂Wires
Виртуальная машина Java (JVM)
Операционная система
БраузерFireFox
Внутренняя сервисная шина
(Actor System)
MongoDB
PostgreSQL
…
Сервис
управления
артефактами
Сервиспланирования
процессов
WEBконтроллер
узла
…
Адаптерыфункциональныхресурсов
Кэш
Сервисорганизациизнаний
обокружении
БраузерChrome
Ф.блок/процесс
Ф.блок/процесс
Ф.блок/процесс
Объектный
индекс
Ф.блок/процесс
Оперативный реестр
процессов и
функциональных блоков
Каждый узел в отдельности представляет
собой полноценный автономно
функционирующий аналитический центр с
расширяемой функциональностью
9. ∂Wires
Задачи описываются в визуальном редакторе в виде взаимосвязанных цепочек
операторов и процедур. Каждая такая цепочка может выполняется в
вычислительной сети на распределенный манер
12. ∂Wires
Все элементы визуализации являются интерактивными и
отчуждаемыми, что позволяет конструировать из них
самостоятельные информационно-аналитические
системы