IMPLEMENTAZIONE DI UN MODELLO DECISIONALE PER L’OTTIMIZZAZIONE DELLA DOTAZION...
CRC SCORE UN NUOVO STRUMENTO HITECH DI SCREENING DIGITALE CHE CALCOLA IL LIVELLO DI RISCHIO DEL CANCRO COLORETTALE
1. Il CRC SCORE :
Un nuovo strumento hitech di
screening digitale che calcola il
livello di rischio del cancro
colorettale
2. Il gruppo di lavoro
OLYMPUS:
GISCOR (Gruppo Italiano Screening tumori Colorettali )
LEGAL
Project Leader: Cinzia De Vincenzi Key Account Solution Manager
Project Ambassador: Stefano Ventavoli Head of Code
Business Leader: Giancarlo Peta GI BU Manager
Project Sponsor: Vittorio Martinelli Amministratore Delegato
Technological Partners: Ammagamma
HCP Consultants: Prof. Antonino Spinelli , Prof. Cesare Hassan
Others:
3. Descrizione
Tale web-app fornisce a puro titolo informativo un livello di rischio
soggettivo relativamente alla possibilità di sviluppare il cancro colorettale:
questo sistema vuol incentivare le persone, previa valutazione con il
proprio specialista di riferimento, ad aderire il più possibile ai percorsi di
screening esistenti stimolando l’adesione all’esame del sangue occulto
delle feci e quando necessario alla colonscopia.
Al fine di aumentare la consapevolezza che la ‘’cura
di sé parte da ciascuno di noi”
Olympus Italia ha sviluppato una web-app
potenziata da algoritmi di intelligenza
artificiale:
CRC Score (Colorectal Cancer Score).
4. Obiettivi e destinatari del lavoro
Il CRC Score fornisce in risposta agli
utenti è un doppio Livello di Score:
• il CRC Score Risk Basic (calcolato
sulla situazione attuale)
• il CRC Score Risk Advanced
(calcolo previsionale a 5 anni
5. Obiettivi e destinatari del lavoro
Sarà suggerita una call to action
in base al rischio ottenuto ed
una spiegazione sui i due esami
fondamentali per lo screening il
sangue occulto nelle feci e la
colonscopia
COLONSCOPIA
SANGUE OCCULTO
DELLE FECI
6. Destinatari del servizio
Popolazione target dai 40 in su che
tramite dispositivi digitali possono
controllare il loro livello di rischio in
tempo reale
In futuro le diverse organizzazioni
sanitarie, ASL – Ospedali – Regioni ecc…
potranno personalizzare tale servizio così
da sviluppare analisi per mettere in
pratica attività organizzative basate sulle
reali (attuali e future) esigenze della
popolazione.
7. Risultati
A tendere la sezione analytics
prenderà sempre più importanza per
alimentare la parte predittiva del
modello matematico e per studiare
tutta una serie di correlazioni o legami
tra i vari stili di vita e che genererà
sicuramente sviluppi futuri per portare
innovazione nel nostro settore e si
spera incentivare sempre di più alla
prevenzione.
