ارزیابی امنیتی قرارداد های هوشمند با استفاده از ماشین لرنینگ
A Novel Aprroach for smart contract audit
روشی نوین با استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص آسیب پذیری
ارزیابی امنیتی قرارداد های هوشمند با استفاده از ماشین لرنینگ
A Novel Aprroach for smart contract audit
روشی نوین با استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص آسیب پذیری
عنوان: مدیریت دانش و داده کاوی برای بازاریابی
استاد راهنما: جناب آقای دکتر حاجي زين العابديني
تهيه کننده: فاطمه ذات عجم
دانشجوی رشته مدیریت اطلاعات مقطع ارشد دانشگاه شهید بهشتی
سال تحصیلی 97-96
بوم مدل کسب و کار برای استارتاپهای حوزه اینترنت اشیا و الگوهای مدل کسب و کار برای این استارتاپها
ارائه شده در مدرسه تابستانی اینترنت اشیا در دانشگاه صنعتی امیرکبیر
Over the past few decades, large commercial organizations in various fields have collected data from different sectors and in various forms and tried to connect the data set and make business value decisions based on it. Large amount of data. What is important in big data is how organizations handle and use big data.
مدیریت رخداد چیست؟ What is incident Management?Kaveh Radi
فرایند مدیریت رخداد یکی از پرکاربردترین و شاید مشهورترین فرایندهای مدیریت خدمات فناوری اطلاعات است. به زبان ساده هر آنچه یک خدمت فناوری اطلاعات را مختل سازد (چه از منظر فایده ای که از خدمت انتظار می رود و چه از نظر شرایط ارائه و کیفیت آن مانند دسترس پذیری) یک رخداد تلقی میگردد.
فرایند مدیریت رخداد بصورتی نظام مند شما را به عنوان یک ارائه دهنده خدمات فناوری اطلاعات یاری میدهد تا بتوانید رخدادها را مدیریت کنید. به بیان دیگر به شما چارچوبی ارائه میدهد که در قالب آن و بر پایه یک جریان کاری مشخص ابتدا رخداد را شناسایی و سپس آنرا ثبت کنید. پس از ثبت رخداد با دسته بنده و اولویت بندی آن، در مسیر حل و فصل قرار گیرید. برای اینکار ناگزیرید در سطح یک راهکار را تشخیص و یا اینکه به سطوح بالاتر ارجاع دهید. در هر صورت پس از تشخیص باید راهکار را اعمال و خدمت (مختل شده) را بازیابید و در نهایت رخداد را ببنید.
در این مقاله علاوه بر تشریح هر یک از این گامها، تصریح شده است چرا فرایند مدیریت رخداد برای شما به عنوان ارائه دهنده خدمات فناوری اطلاعات و در سطح کسب و کار اهمیت دارد. همچنین در پایان مقاله به همه قابلیتهایی که یک ابزار مدیریت رخداد باید دارا باشد تا شما بتوانید این فرایند را بشکلی قابل اتکا خودکارسازی نمائید، ارائه شده است.
امیدوارم از این مقاله لذت ببرید و مرا نیز در جریان بازخوردهای خود قرار دهید.
عنوان: مدیریت دانش و داده کاوی برای بازاریابی
استاد راهنما: جناب آقای دکتر حاجي زين العابديني
تهيه کننده: فاطمه ذات عجم
دانشجوی رشته مدیریت اطلاعات مقطع ارشد دانشگاه شهید بهشتی
سال تحصیلی 97-96
بوم مدل کسب و کار برای استارتاپهای حوزه اینترنت اشیا و الگوهای مدل کسب و کار برای این استارتاپها
ارائه شده در مدرسه تابستانی اینترنت اشیا در دانشگاه صنعتی امیرکبیر
Over the past few decades, large commercial organizations in various fields have collected data from different sectors and in various forms and tried to connect the data set and make business value decisions based on it. Large amount of data. What is important in big data is how organizations handle and use big data.
مدیریت رخداد چیست؟ What is incident Management?Kaveh Radi
فرایند مدیریت رخداد یکی از پرکاربردترین و شاید مشهورترین فرایندهای مدیریت خدمات فناوری اطلاعات است. به زبان ساده هر آنچه یک خدمت فناوری اطلاعات را مختل سازد (چه از منظر فایده ای که از خدمت انتظار می رود و چه از نظر شرایط ارائه و کیفیت آن مانند دسترس پذیری) یک رخداد تلقی میگردد.
فرایند مدیریت رخداد بصورتی نظام مند شما را به عنوان یک ارائه دهنده خدمات فناوری اطلاعات یاری میدهد تا بتوانید رخدادها را مدیریت کنید. به بیان دیگر به شما چارچوبی ارائه میدهد که در قالب آن و بر پایه یک جریان کاری مشخص ابتدا رخداد را شناسایی و سپس آنرا ثبت کنید. پس از ثبت رخداد با دسته بنده و اولویت بندی آن، در مسیر حل و فصل قرار گیرید. برای اینکار ناگزیرید در سطح یک راهکار را تشخیص و یا اینکه به سطوح بالاتر ارجاع دهید. در هر صورت پس از تشخیص باید راهکار را اعمال و خدمت (مختل شده) را بازیابید و در نهایت رخداد را ببنید.
در این مقاله علاوه بر تشریح هر یک از این گامها، تصریح شده است چرا فرایند مدیریت رخداد برای شما به عنوان ارائه دهنده خدمات فناوری اطلاعات و در سطح کسب و کار اهمیت دارد. همچنین در پایان مقاله به همه قابلیتهایی که یک ابزار مدیریت رخداد باید دارا باشد تا شما بتوانید این فرایند را بشکلی قابل اتکا خودکارسازی نمائید، ارائه شده است.
امیدوارم از این مقاله لذت ببرید و مرا نیز در جریان بازخوردهای خود قرار دهید.
توضیح کلی اینکه چنین واژه ای که امروزه جز ادبیات لوکس مدیران شده است در لبه دانش نیست سال ها است که کشورهای پیشرو به اقتصاد دیجیتال روی آورده اند ما در بهترین حالت در انقلاب صنعتی دوم مانده ایم و از روی اطلس صنعتی دانشگاه ام آی تی می توان این موضوع را متوجه شد که تعداد ارزش افزوده های صنعت ما بسیار کم است و حتی در قیاس با کشورهای همسایه هم رتبه خوبی نداریم چه برسد به غول های صنعتی دنیا ، دنیا به سمت هژمونی دیجیتال پیش رفته است و سلطه گری اقتصاد دیجیتال را شروع کرده است تا اقتصاد دیجیتال را
7. HMI approaches
7
محیطی سوژه هر
ادراک
احساس
X
Y
Z
اقدام یا کنش
Context
Contextual adaptation loop
HMI approaches
Main execution loop
مقاله از برگرفتهAuto-Adaptive Interactive Systems for Active and Assisted Living Applications
9. 9
شناختیهوشازگیریبهرههایروش
• Test prioritization
• Automated regression test bed selection and prioritization
• Failure prediction using log analyzers
• Test coverage optimization
• To compare product module patterns in production vis-à-vis test coverage
• Bridge the gap in test coverage
• Determine how much testing is enough
• Assess release readiness and provide a decision on halting regression
• Provide a risk index of product released to production
• Self-correcting and updating test suites
• Retire the obsolete test cases and code fixes in the pipeline
• QA Dashboard
• Reporting of metrics such as cost of defect and resource utilization
شناختی های آزمون از یکسری از گیری بهرهCognitive Testing
24. 24
مخابراپراتورهایدرنیافتهساختارویافتهساختاراطالعاتشناساییاتی
Consumer Data
Network Asset Data
Downstream Data
Network
Performance Data
Service Experience
Data
Mobile Device Data
Mobile App Data
IoT Data
Social Media Data
Payment Data
مکان
زمان و تاریخ
خدمات نوع
تعداد
دما
جغرافیایی توزیع
مسیر
مصرف میزان
...
مشترکینی تعداد
ایستگاه در که
ان ایستاده اتوبوسد
....
بازخورد دریافت
مورد هوشمند
بهبود جهت انتظار
نقل و حمل وضعیت
شهری هوشمند
آنی و ورودی خام های داده از کوهی
نظر مورد منطق حسب اطالعات ساختاربندی انتظار مورد دانش سطح
IoT Analytic
Augmented Cognition System
25. 25
مخابراپراتورهایدرنیافتهساختارویافتهساختاراطالعاتشناساییاتی
Consumer Data
Network Asset Data
Downstream Data
Network
Performance Data
Service Experience
Data
Mobile Device Data
Mobile App Data
IoT Data
Social Media Data
Payment Data
DataAnalyticFramework
RevenueFocused
IoT Analytics
Customer
Segmentation
Customer
Experience
Data Monetization
Proactive Care
Retention
Revenue Assurance
CostFocused
Inventory
Logistic
Network Operation
Customer Centric
Network Operation
Optimization
Acquisition
….
Billing
Marketing Campaign
Proactive Care
31. SPONSORED DATA
Mobile Data Sponsorship Campaign Manager:
o Offer catalogue ( Order Management ) based on:
Device
Packages
Service Bundle
Option and Accessories
Type Colour Storage Price No. of Attached device in
Network
SAMUNG Gold
Silver
While
Black
16GB
32GB
64GG
599 699
799
SAMSUN/Gold /16G/ 599$ = 2000
SAMSUN/Silver /32G/ 699$ = 3000
….
Tablet
USB Dongle
Order Management based on Devices type :
Visit suggested list / customized report
Order Management based on Service Bundle
Choose type of service : VOD / AOD / Games / Browning / App downloading / OTT /
Social Media
Choose type of bundles Postpaid / Prepaid : Postpaid
Choose volume : 4GB/10000 IRR
Choose available discount : regular / 10% / 25 % …
Adding number of order : 1000 * 4GB
31
Telco - Ecosystem Digital - Ecosystem
Order Management based on Food type :
Visit suggested list / customized report
The Best Food Choices for Cognitive
Function at Fast-Food Restaurants
Type Calories Place Time Price
Diet
vegetal
Energetic Most
Visited
2 PM Off
Push Notification
2GB Free Data
باگتی ویژه پیشنهاد
45000تومان
33. 33
Segmentation
• Integration with Data Sources
• Segmentation capabilities
• Sampling Methods
• Manual Upload
• Defines target groups
Recommendation
Designing
• Offers based on target
group
• Defines day and time for
delivery
• Schedule Offers
Recommendation Presentation
•SMS, IVR, USSD, Web/WAP
Customer Response
• Customer Response on Channel
• Service Selection(info from
CDR)
Self-care
• System Provisioning
• Activation of new services
Customer Analytics
• Reports based on
feedback analysis and
modeling
• Prediction methods
• Optimize target group
Marketing Manager
SMS USSD IVR/OBD WEB WAP
MARKETING SYSTEM RECOMMENDATION
Customer Fulfilment
Customer Evaluation Customer Classification
Customer Engagement