サンフランシスコで開催されている Google Cloud Next '18 の最新情報をいち早くお伝えします。新しい製品のアップデートや情報など何処よりも早くお届けします。

1. 最新情報

2. Cloud AI
IoT
Data Analytics
DevOps

3. Cloud AI
AI を簡単にそして
高速に

4. AI をビジネスに繋げる
APIとAutoML プラットフォーム ソリューション

5. 機械学習 & AI
Cloud AI の API と AutoML
Cloud AutoML Translation
Cloud AutoML
Natural Language
Cloud AutoML Vision
Cloud AI のプラットフォーム
Cloud TPU Pod
ML Engine with scikit-learn
and XGBoost
Cloud AI のソリューション
Contact Center AI

6. Cloud AI の API と AutoML が機能を深める
言語
非構造化テキストから情報を抽出
テキストの意味や構造を抽出
高速で動的な翻訳
会話
録音済みの音声やストリーミングで
リアルタイムに音声をテキスト
に変換する
30 以上の声で自然な発話を合成
する
複数の言語やバリエーションを組み
合わせて発話を合成する
見つける
画像のコンテキストを理解する
画像をカテゴリ分けする
個別のオブジェクトや顔を検知
動画を検索したり見つけやすくする
Cloud Vision
Cloud Video
Intelligence
Cloud AutoML
Vision
Cloud
Translation
Cloud Natural
Language
Cloud
Speech-to-Text
Dialogflow
Enterprise Edition
Cloud
Text-to-Speech

7. Cloud AutoML
ML を簡単にするソリューション
データセット REST API で推論結果
を取得する
AutoML
学習 デプロイ 提供

8. Cloud AutoML
Natural Language
ラベルとなるテキストを
アップロード
評価AutoML
スポーツ
ライフスタイル
テクノロジー
スポーツ ライフスタ
イル
テクノロ
ジー
モデルは学習後、推論可能な状態に。
このモデルはリクエスト数に応じてスケールすることができます。
モデルを学習

9. Cloud AutoML
Translation
独自のモデルを作成
するために、翻訳元お
よび翻訳先言語を対
でアップロード
翻訳AutoML
モデルを学習
モデルは学習後、推論可能な状態に。
このモデルはリクエスト数に応じてスケールすることができます。

10. 高速に
Cloud TPU
高速なアクセラレータの選択肢
フレキシブルに
Cloud ML Engine
利用可能な市場を広げる
Cloud AI のプラットフォーム

11. フレキシブルに
データサイエンティストのための
Cloud AI のプラットフォーム
Cloud ML Engine
scikit-learn と XGBoost をサポート
学習とオンライン推論

12. 高速に
データサイエンティストのための
Cloud AI のプラットフォーム
Cloud TPU v2
180 テラフロップス
64 GB HBM
学習と推論に対応
Cloud TPU v2 PodALPHA
11.5 ペタフロップス
4 TB HBM
2-D toroidal mesh network
学習と推論に対応
Cloud TPU v3ALPHA
420 テラフロップス
128 GB HBM
学習と推論に対応

13. Cloud AI のソリューション
複雑なスキルを身につける必要なく、 AI ソリューションの導入を支援します。
企業データ Google AI expertise パワフル, カスタム AI ソリューション
企業は複雑な AI スキルセットを身
につける必要なく Google の AI の
知見を素早くビジネスに展開できま
す。
ビジネスユースケース
データへのアクセス
データのキュレーション
データサイエンスの経験
AI ハードウェアへのアクセス
デプロイを可能とするインフラ
+ =
スキルエリア 企業 Google

14. Contact Center AI
Contact Center AI は、 AI の深い知識がなくても
AI を使ってコンタクトセンターを強化, 改善できま
す。
パートナーとのインテグレーション
Contact Center AI は既存のパートナーのコンタクトセ
ンター技術と簡単に連携できるように設計されていま
す
パートナー
テクノロジー
Google AI
Expertise
パワフル, シンプル,
デプロイ可能な
Contact Center
Solution
+
=

15. Confidential
Contact Center AI はシンプル, セキュア, フレキシブルなソリューション
Contact Center AI
Phone GatewayBeta
Dialogflow に電話番号を
付与、電話応対させる
Agent AssistAlpha
企業のナレッジベースに基づい
た回答と文書の推薦により
オペレータを支援
Knowledge
ConnectorsBeta
ナレッジベース、 FAQ などの
非構造化文章を理解
Topic ModelerAlpha
過去の会話からキーワードを
抽出
より良い 顧客体験とオペレータ 支援
Key Technologies

16. Cloud AI
ML professional services & partners
Cloud
Talent Solution
Contact
Center AI
Document
Understanding
Cloud AI のソリューション
ASL Professional services
organization
Cloud AI のプラットフォーム
ML libraries
Tensorflow
Datasets
Kaggle / datasets
ML accelerators
Cloud
GPU
Cloud
TPU
Cloud
Dataflow
Cloud
Dataproc
Cloud ML
Engine
Machine and deep learning
Cloud
Text-to-Speech
Cloud
Speech-to-Text
AutoML
Translation
Dialogflow
Enterprise
Cloud Video
Intelligence
Cloud
Vision
Cloud AI の API と AutoML
Language ConversationSight
Cloud
Natural
Language
AutoML
Natural
Language
Cloud
Translation
AutoML
Vision
Kubeflow

17. Cloud AI
IoT
Data Analytics
DevOps

18. Internet
of Things

19. Cloud IoT Core
ビジネスの洞察を手助けする
統合的な組み込みサービス
スケーラブルでフルマネージドな
クラウドのサービス
接続、処理、保存、そして
データ解析をクラウドと
エッジの両方で
ML と連携した IoT アプリケー
ションの可能性を広げる
統合されたソフトウェア、ハード
ウェアそしてオンプレ
も含めたソリューション
エッジ側、クラウド側双方で
End-to-end なセキュリティ

20. Cloud IoT Edge Alpha
について
Google Cloud のパワフルな
データ処理や機械学習の技術を
エッジデバイスに
Android Things または
Linux OS 上で実行
セキュアにエッジとクラウド
を接続 JSON Web トークンを
エッジデバイスの認証に使用
エッジ側でローカルに保存、
処理、そしてデータ解析
ローカル側で学習済み
TensorFlow Lite モデルの推論
を実行
Edge TPU のサポートにより、
次世代の機械学習アプリケー
ションを実現可能に

21. Edge TPU Alpha
について
TensorFlow Lite モデルをエッジ側で実行するため
にデザインされたハードウェアアクセラレータ ASIC
消費電力辺りのパフォーマンスが高く、多くの用途
で利用可能

22. 開発ボードと IoT Edge の組み合わせで、
プロトタイピングから本番環境まで簡単にスケール。
Edge TPU について
開発ボード CPU Cortex A-53, quad core (NXP
iMX8)
TPU Edge TPU™
RAM 1 GB DDR4
Flash メモリ 8 GB eMMC
電源 5V3A with Type-C connector
コネクタ USB-C, RJ45, 3.5mm, HDMI
サポート OS Android Things, Debian OS
サポート ML TensorFlow Lite
サポートモデル Inception v1/2/3, Mobile Net, etc
基板スペック
Projects
Works with

23. Cloud IoT Edge
デプロイ & エッジ側で ML 実行
独自モデル
を構築
収集した
データ
学習済み ML
モデル
機器データ
運用データ
Edge TPU™
IoT Gateway
データ
学習済みモデルを
デプロイ
Cloud IoT Edge
リアルタイム解析& ML
Edge ML
Edge IoT Core

24. Cloud AI
IoT
Data Analytics
DevOps

25. データライフサイクルに合わせた基盤を構築
SheetsTensorflow
Cloud
Dataflow
Cloud Dataproc BigQuery Cloud StorageCloud Pub/Sub Data Transfer
Service
Cloud Composer (オーケストレーション)
スケーラブルな
データ取得
高信頼なデータ
ストリーミング処理
データの保存 BI & ML
Cloud ML Engine Google Data
Studio
Apache Beam

26. データやツールを
より使いやすく

27. BigQuery ML Beta
Python, R などを使わずに
SQL だけで機械学習

28. BigQuery の
新たな機能
BigQuery GIS
(Alpha)
使い慣れた SQL を利用して
地理情報を BigQuery で分析
可能に

29. Google スプレッドシート
連携 (alpha)
Google スプレッドシートで SQL
を書くと BigQuery からデータを
取り出し、表示が可能に
BigQuery の
新たな機能

30. Data Studio Explorer
(beta)
BigQuery のデータを
ワンクリックで
Data Studio で可視化。
データから洞察を導く時間を
更に加速。
BigQuery の
新たな機能

31. Data StudioBETA
による
さらなる BI 機能の拡張
ワンクリックでの可視化
BigQuery のデータをワンクリックで Data Studio
で探索できるように
Data Studio データブレンディング
複数のデータソースをシンプルな右クリックだけ
で結合することが可能に
Data Studioカスタムビジュアライゼーショ
ン DEVELOPER PREVIEW
人気の高い D3.js フレームワークを用いた
カスタムビジュアライゼーションが可能に

32. データ処理を更に加速
Cloud Composer (GA)
マネージド Airflow サービスである Cloud
Composer が GA 。
東京リージョンでも利用可能に。
Hortonworks が GCP 上での動作をサポート
HDP や HDF を GCP 上で動作させ、 GCS を
データレイクとして利用可能に。
Dataproc オートスケーリング、カスタム
パッケージ (Alpha)
Hadoop/Spark のマネージドサービス
Dataproc がオートスケーリングとカスタム
パッケージをサポート。

33. Cloud AI
IoT
Data Analytics
DevOps

34. Cloud Build:
コードからデプロイまでを完全自動化
Cloud Services Platform
コード
GitHub,
Bitbucketと
連携。
変更がコミット
されるたびに
ビルドが作成
される
ビルド
コンテナやコ
ンテナ以外の
通常のプログ
ラムもビルド
対応
テスト
ユニットテスト
とインテグ
レーション
テストを実行
成果物管理
ビルドに対し
てセキュリティ
脆弱性
スキャンを実
施
デプロイ
ビルドを様々
な環境に
デプロイ -
VM、
Kubernetes
や Firebase

35. GKE On-Prem
オンプレミスコンテナのサポート
オンプレミスコンテナを GKE のように
オーケストレーションとマネージ
GCP とハイブリッド環境の一貫した
運用モデル
複数環境の Kubernetes クラスターをひとつの
画面で確認可能
Cloud Services Platform

36. Stackdriver Service Monitoring
Cloud Services Platform
Istio と GAE のサービスとトポロジーを
すべて可視化
サービスダッシュボードはインフラ、
コンテナ、アプリケーションマネジメントと
モニタリングを一元化
SLO に合わせてモニタリングとアラート
をセット
根本原因分析 ( RCA ) と問題解決を
スピードアップ

37. Cloud AI
IoT
Data Analytics
DevOps
その他のプロダクト情報
は、Google Cloud 公式
ページやブログにて
順次公開予定！

38. Q/A