既存の IT 資産 (オンプレミス) がある中でクラウドを利用するメリットや、ビジネス価値を最大化するための使い分けなど、Google Cloud におけるハイブリッドクラウドの考え方と実現方法をご紹介します。

1. Cloud Onr
Cloud OnAir
Cloud OnAir
ハイブリッドクラウドと
Google Cloud
〜戦略的なクラウド活用を考える 〜
2019 年 2 月 7 日 放送

2. Cloud OnAir
今回 (2月7日)
「ハイブリッドクラウドと Google Cloud 〜 戦略的なクラウド活用を考える 〜」
● ハイブリッドクラウドの基本的な考え方や戦略をご紹介します
次回 (2月14日)
「Google Cloud でつくるハイブリッドクラウド」
● 本日の内容を踏まえ、より詳細な実現方法をご紹介します
本日の放送について

3. Agenda
Cloud OnAir
1
3
2
4
ハイブリッドクラウドとは？
ハイブリッドクラウド戦略
まとめ
まとめ

4. Cloud OnAir
Cloud OnAir
ハイブリッドクラウドとは？

5. Cloud OnAir
“ハイブリッド”な環境
Public Cloud
Private
Public Cloud Public Cloud Public Cloud Public Cloud
Private
Multi-Cloud Multi-Cloud
※ 今回の放送では単にクラウドと言った場合、パブリッククラウドを指します

6. Cloud OnAir
クラウド活用の現状
ハイブリッドクラウドは避けられない現実
Rightscale 社作成、 2018年版 State of the Cloud レポートより引用、作成
https://www.rightscale.com/lp/state-of-the-cloud
エンタープライズ (社員 1000 人以上) におけるクラウド戦略
(n = 525 across the world)
ハイブリッド
クラウド
51 %
マルチ
パブリック
21 %
マルチプライベート
10%クラウド
利用なし
プライベートク
ラウド
パブリック
クラウド
マルチクラウド
81%
9%
5% 4%

7. Cloud OnAir
企業の 44％ が全体的な戦略なくハイブリッドクラウドを利用している
ハイブリッドクラウド戦略の現状
Going Hybrid: Demand for Cloud and Managed Services Across Asia-Pacificより引用、作成
http://www.nttcominsight.com/go-hybrid/
ハイブリッドクラウドの活用状況
(n = 464 in APAC)
● 計画中
● 戦略なしに利用
● 戦略の下で利用

8. Cloud OnAir
ハイブリッドクラウドは複雑になりがち
ワークロード
選択
アーキテクチャ
パターン
技術
ビジネスの要求
開発チームの要求
運用チームの要求
社内技術スタック
決定 決定
制約制約
ハイブリッドクラウドの構成は様々なステークホルダーの要求に左右される

9. Cloud OnAir
ハイブリッドクラウドは複雑になりがち
環境間の通信はどうする？
複数の環境を統一的に
管理できる？
環境を跨ったアーキテクチャは
どうやって設計すれば良い？
既存の依存関係がクラウドで
サポートされていない

10. Cloud OnAir
● 既存の IT 資産の活用
● カスタマイズ性の高さ
● 自社のコンプライアンスへ
のきめ細やかな対応
● アジリティの向上
● 高い可用性と
スケーラビリティ
● SaaS や API の利用による
開発効率の向上
● オペレーションコストの削減
既存のIT資産を活用しつつ、プライベート環境とクラウドの両方のメリットを享受で
きる
ハイブリッドクラウドのメリット

11. 画像を配置後
左側の図形とフッターロゴを
被せて下さい
https://goo.gl/uHwh8Y
Cloud OnAir
Let's いいとこ取り
Cloud OnAir
パブリッククラウドのメリット
プライベート環境のメリット

12. Cloud OnAir
Cloud OnAir
ハイブリッドクラウド戦略

13. Cloud OnAir
仮想サンプルケース
インターネット、Web サービス系会社
Web Hybrid 社
多くの Web サービスを開発・運営している。
システムはオンプレミス環境で運用されている。
NW事業
課題
会社が成長しサービスの数も急激に増加しており、
オンプレミス環境のリソース不足が多発している。
また運用方針などを各チームに任せていたため、 IT 環境の
マネジメントのコストが高くなっている。
それにより、新しいサービスや機能を提供するリードタイムが
大きくなっている。

14. Cloud OnAir
ハイブリッドクラウド戦略
ビジョン策定
すべてのワークロードや要
件を満たす計画は困難で
す。
まずはビジネス視点で
ビジョンを策定します。
ワークロード
アセスメント
策定したビジョンに従って、クラ
ウドを活用すべきワークロード
を調査しましょう。
アーキテクチャ
パターン検討
ハイブリッドクラウドには典型
的なアーキテクチャのパター
ンがあります。
調査したワークロードに
最適なパターンを
検討しましょう。
設計・実装
実際にハイブリッドクラウドを設
計・実装します。
Google Cloud の多くの
サービスをハイブリッド
クラウドの構築に役立てて
いただけます。

15. Cloud OnAir
Cloud OnAir
ビジョン策定

16. Cloud OnAir
● なぜビジョンが必要か？
○ 無計画なワークロード移行による複雑化を防ぎ、目的のための
クラウドのベネフィットを最大化する
○ ビジョンへの同意を取ることでスポンサーシップを得る。
またステークホルダー間の衝突を避ける
● ビジネスの視点でビジョンを決め、次のような質問に
答えられるようにする
○ 「なぜ現在のアプローチやIT環境では不十分なのか？」
○ 「最も改善したいメトリクスは何か？」
○ 「移行期間はどれくらいを想定しているか？」
ビジョン策定
ビジョン策定 ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装

17. Cloud OnAir
「新しいサービスや機能のリリースサイクルを短縮し、
ユーザへ素早く価値を提供できるようにする」
ビジョン策定 ( Web Hybrid 社)
「なぜ現在のアプローチや IT 環境で
は不十分なのか？」
「最も改善したいメトリクスは
何か？」
「移行期間はどれくらいを想定
しているか？」
「リソースが不足によって様々な処理に時間がかかっている。
また、多くのオペレーションが手動であり、運用コストが大きい。」
「新しいサービスや機能をユーザの元に届けるまでの時間を
短くしたい」
「共通データ基盤がオンプレミスに構築されているため、
クラウドに慣れるまでは既存のオンプレミスのワークロードを
活用したい。並行期間は 10 年〜程度を見込んでいる。」
ビジョン策定 ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装
NW

18. Cloud OnAir
Cloud OnAir
ワークロードアセスメント

19. Cloud OnAir
ワークロードアセスメントのプロセス
ビジョン策定 ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装
1 ワークロードの洗い出し
2 クラウドに適したワークロードの検討
3 マイグレーション方針を検討

20. Cloud OnAir
ワークロードの洗い出し
ビジョン策定 ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装
期待される効果
マイグレーションリスク・難易度 簡単難しい
大きい
小さい
ワークロードを次の観点でマッピングします。
● 期待される効果
○ ビジョンで決めたメトリクスをどれだけ改善するか
● マイグレーションリスク・難易度
○ サービスが停止した場合のビジネスへの影響度
○ 法規制・コンプライアンスの制約
○ ワークロードのサイズや複雑さ、稼働期間
○ 他のアプリケーションや環境への依存度
○ サードパーティのライセンス

21. Cloud OnAir
クラウドに適したワークロードの検討
ビジョン策定 ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装
期待される効果
マイグレーションリスク・難易度
優先度 低
優先度 高
簡単難しい
大きい
小さい

22. Cloud OnAir
新しいワークロード
をクラウドに適した
形で開発しデプロイ
する。
クラウドファースト
<Cloud First>
そのままクラウドへ
移行し、
その後クラウドに
最適化する。
リフト&シフト
<Lift & Shift>
既存のワークロード
のリファクタリング
を行い、その後
クラウドへ移行する｡
トランスフォーム&ムー
ブ
<Transform & Move>
既存のワークロード
を停止し、代わりの
ワークロードを
デプロイする。
リップ&リプレイス
<Rip & Replace>
マイグレーション方針の検討
ビジョン策定 ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装
1.移行
2.最適化
2.移行
1.最適化

23. Cloud OnAir
ワークロードアセスメント ( Web Hybrid 社)
ビジョン策定 ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装
NW
期待される効果
マイグレーションリスク・難易度 簡単難しい
大きい
小さい
●バックオフィスシステム
● イントラネット
● 共通データ基盤
● データ分析基盤
● 動画投稿サービス
● 画像投稿サービス

24. Cloud OnAir
1. 画像投稿サービス ( Web Hybrid 社)
● 最近リリースされた比較的新しいサービス
● まだユーザ数は多くないが、成長が見込まれている
● 他サービスと同様オンプレミスに構築されており、テスト
やデプロイは手作業で行われている
ビジョン策定 ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装
NW
概要
理由
方針
● リリースサイクルの短縮でさらなるユーザの増加が見込める
=> 期待される効果大
● 比較的新しいサービスのため、依存関係が少ない
=> マイグレーションリスク・難易度小
● オンプレミスの共通データ基盤に依存しているため、
本番環境はオンプレを維持
● テストやデプロイが手動で行われているため、まずモダナイズを
行ってから開発環境をクラウドへ
On-Prem
共通データ基盤
画像投稿サービス

25. Cloud OnAir
1. 画像投稿サービス ( Web Hybrid 社)
● 最近リリースされた比較的新しいサービス
● まだユーザ数は多くないが、成長が見込まれている
● 他サービスと同様オンプレミスに構築されており、テスト
やデプロイは手作業で行われている
ビジョン策定 ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装
NW
概要
理由
方針
● リリースサイクルの短縮でさらなるユーザの増加が見込める
=> 期待される効果大
● 比較的新しいサービスのため、依存関係が少ない
=> マイグレーションリスク・難易度小
● オンプレミスの共通データ基盤に依存しているため、
本番環境はオンプレを維持
● テストやデプロイが手動で行われているため、まずモダナイズを
行ってから開発環境をクラウドへ => Transform & Move
On-Prem
共通データ基盤
画像投稿サービス

26. Cloud OnAir
2. データ分析基盤 ( Web Hybrid 社)
● 様々なデータを分析して意思決定に用いられる
レポートを作成
● Apache Spark のジョブとして作られている
● リソース不足により分析時間が大きくなっている
ビジョン策定 ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装
NW
概要
理由
方針
● 素早くレポートをすることで新機能等の意思決定にかかる時
間を短縮できる
=> 期待される効果大
● 万が一停止してもビジネスへの影響が小さい
=> マイグレーションリスク・難易度小
● リソース不足によるレイテンシを改善するため、そのまま
クラウドへ移行してスケーラビリティを高める
On-Prem
共通データ基盤
データ分析基盤

27. Cloud OnAir
2. データ分析基盤 ( Web Hybrid 社)
● 様々なデータを分析して意思決定に用いられる
レポートを作成
● Apache Spark のジョブとして作られている
● リソース不足により分析時間が大きくなっている
ビジョン策定 ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装
NW
概要
理由
方針
● 素早くレポートをすることで新機能等の意思決定にかかる時
間を短縮できる
=> 期待される効果大
● 万が一停止してもビジネスへの影響が小さい
=> マイグレーションリスク・難易度小
● リソース不足によるレイテンシを改善するため、そのまま
クラウドへ移行してスケーラビリティを高める => Lift & Shift
On-Prem
共通データ基盤
データ分析基盤

28. Cloud OnAir
Cloud OnAir
アーキテクチャパターン検討

29. Cloud OnAir
アーキテクチャパターン
分散デプロイメント
<Distributed Deployment>
冗長デプロイメント
<Redundant Deployment>
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定
階層化
<Tiered hybrid>
分割
<Partitioned hybrid>
データ分析
<Analytics hybrid>
エッジ
<Edge hybrid>
環境
<Environment hybrid>
ビジネス継続性
<Business continuity hybrid>
バースト
<Cloud bursting>
フロント
バック
分析
データ
管理・分析
エッジ
サービスA サービスB
開発
本番
バックアップ
システム
バースト時
通常時

30. Cloud OnAir
階層化 <Tiered hybrid>
ユーザに近いフロントエンドをクラウドに移行することで、
スケーラビリティの向上やレイテンシの短縮を実現する。
On-Prem
フロントエンド
バックエンド データベース
フロントエンド
フロントエンド
フロントエンド
Region B
フロントエンド
フロントエンド
フロントエンド
Region A
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定

31. Cloud OnAir
分割 <Partitioned multi-cloud>
それぞれのワークロードを別々のクラウドにデプロイすることで、
各ワークロードに適したクラウドサービスを活用する。
Other Public Cloud
フロントエンド
フロントエンド
アプリケーション B
フロントエンド
フロントエンド
アプリケーション A
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定

32. Cloud OnAir
データ分析 <Analytics hybrid>
クラウドの柔軟なコンピュートリソースやストレージを活用し、
大量のデータを高速に分析する。
On-Prem
ストレージ
フロントエンド
フロントエンド
分析サーバ
データソース
データロード
分析結果
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定

33. Cloud OnAir
エッジ <Edge hybrid>
工場や発電所、自動車などネットワークが貧弱なエッジ環境における
ビジネスクリティカルなワークロードを管理・分析する。
Edge Environment
管理
モニタリング
フロントエンド
フロントエンド
分析など
ワークロード
管理
データ送信・同期
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定

34. Cloud OnAir
On-Prem
環境 <Environment hybrid>
開発環境をクラウドに移行し、クラウドのスケーラブルなリソースを使って、ア
プリケーションの開発やテストを高速に行う。
本番環境開発・テスト環境
フロントエンド
バックエンド
フロントエンド
バックエンド
デプロイ
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定

35. Cloud OnAir
On-Prem
ビジネス継続性 <Business continuity hybrid>
ミッションクリティカルなシステムを複数のリージョンに複製し、
災害などによる障害に備える。
本番環境
フロントエンド
バックエンド
フェイルオーバー
Region ARegion A
Region B
フロントエンド
バックエンド
フロントエンド
バックエンド
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定

36. Cloud OnAir
On-Prem
バースト <Cloud bursting>
通常の負荷に対して既存の環境を活用しつつ、クラウドの
スケーラビリティを活用して高負荷時の可用性を高める。
フロントエンド
バックエンド
フロントエンド
バックエンド
負荷に応じて
クラウドに
スケールする
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定

37. Cloud OnAir
Web Hybrid 社のワークロードに適したパターンは？
分散デプロイメント
<Distributed Deployment>
冗長デプロイメント
<Redundant Deployment>
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定
階層化
<Tiered hybrid>
分割
<Partitioned hybrid>
データ分析
<Analytics hybrid>
エッジ
<Edge hybrid>
環境
<Environment hybrid>
ビジネス継続性
<Business continuity hybrid>
バースト
<Cloud bursting>
フロント
バック
分析
データ
管理・分析
エッジ
サービスA サービスB
開発
本番
バックアップ
システム
バースト時
通常時
NW

38. Cloud OnAir
Web Hybrid 社のワークロードに適したパターン
分散デプロイメント
<Distributed Deployment>
冗長デプロイメント
<Redundant Deployment>
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定
階層化
<Tiered hybrid>
分割
<Partitioned hybrid>
データ分析
<Analytics hybrid>
エッジ
<Edge hybrid>
環境
<Environment hybrid>
ビジネス継続性
<Business continuity hybrid>
バースト
<Cloud bursting>
NW
1. 画像投稿サービス
2.データ分析基盤

39. Cloud OnAir
Cloud OnAir
設計・実装

40. Cloud OnAir
ハイブリッドクラウドの構成レイヤー
インフラストラクチャ
アプリケーション
● オンプレミスとクラウドを繋ぐ安全で高速なネットワーク
● 異なる環境にデプロイされたアプリケーション間のやり取り
● 異なる環境へのアプリケーションの素早いデプロイ
● 環境間の差異を減らすことによるオペレーションコストの削減
マネジメント
● 複数の環境に跨るモニタリングやロギング、セキュリティやコン
プライアンスの一貫した管理
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定

41. Cloud OnAir
1. 画像投稿サービスのアーキテクチャ
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定
On-Prem
開発・テスト環境
Kubernetes Engine
本番環境
GKE on-prem
Stackdriver
Cloud
Build
Container
Registry
共通データ基盤
本番環境をモダナイズし、その後開発・テスト環境にクラウドを活用
モニタリング
ロギング
ビルド・テスト デプロイ
NW
Cloud
VPN

42. Cloud OnAir
プライベート環境との接続
プライベート
アドレス
パブリック
アドレス
共有専有
Direct peering (SLA なし)
Google と Google Cloud サービスに
直接接続
Carrier peering (SLA なし)
Google と Google Cloud サービスに
キャリアピアリングパートナーを介して接続
Dedicated interconnect
オンプレミスのネットワークと
GCP VPC を直接接続
Partner interconnect
サービス・プロバイダを介してオンプレミスの
ネットワークとGCP VPC を直接接続
Cloud VPN
数 Gbps の接続を
VPN トンネルを
介して行う
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定

43. Cloud OnAir
Cloud Services Platform
Kubernetes
Engine GKE on-prem
Cloud Build
Stackdriver
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定
ハイブリッド環境に適したオープンソース技術ベースのプラットフォーム
● コンテナオーケストレーションツールのデファクトスタンダードである
Kubernetes のマネージドサービス
● オンプレミス環境のクラスタもクラウドと同様に管理可能
● 継続的なビルド、テスト、デプロイを高速かつ柔軟な設定で行えるマ
ネージドサービス
● 複数の環境で統一的なモニタリング、ロギング等を可能にする
マネジメントサービス

44. Cloud OnAir
Google とオープンイノベーション
Google Cloud の特徴の1つがオープンソース技術との
親和性
● Google は多くのオープンソース技術に貢献し、
プロジェクトをリードしてきた
● Google Cloud の多くのサービスがそれらを
ベースに設計されている
=> ハイブリッドクラウド、マルチクラウド環境に
おいて、同じ技術スタックを活用できる
Kubernetes
Engine
Cloud Machine
Learning Engine
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定
Cloud
Dataproc
Hadoop

45. Cloud OnAir
1. 画像投稿サービスのアーキテクチャ
On-Prem
開発・テスト環境
Kubernetes Engine
本番環境
GKE on-prem
Stackdriver
Cloud
Build
Container
Registry
共通データ基盤
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定
NW
モニタリングやロ
ギングを統合
高速にビルド
デプロイを自動化
豊富なリソースで
開発を高速化
モダナイズの結果、
素早いリリースが可能に
Cloud
VPN

46. Cloud OnAir
2. データ分析基盤のアーキテクチャ
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定
On-Prem
Stackdriver
データソース
オンプレミス環境のワークロードをそのままクラウドに移行
データ分析
Cloud Dataproc
Cloud
Storage
NW
データロード
分析結果
Dedicated
Interconnect

47. Cloud OnAir
ビッグデータサービス
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定
Cloud Storage Cloud Dataproc
● インターネット規模の高性能
オブジェクトストレージ
● 容量管理不要
● 転送・保存データの暗号化
● マルチリージョン
● クラウドネイティブな
フルマネージドの Apache
Hadoop, Spark サービス
● 簡単にクラスタをデプロイ
スケール可能

48. Cloud OnAir
2. データ分析基盤のアーキテクチャ
ワークロードアセスメント アーキテクチャパターン検討 設計・実装ビジョン策定
On-Prem
Stackdriver
データソース
オンプレミス環境のワークロードをそのままクラウドに移行
データ分析
Cloud Dataproc
Cloud
Storage
NW
高いスケーラビリティで
分析時間を短縮
新サービスや機能について
素早い意思決定が可能に
変更なしで素早く
クラウドへ移行
データロード
分析結果
Dedicated
Interconnect

49. Cloud OnAir
クラウドジャーニーを進めるためのフレームワーク
The Google Cloud Adoption Framework
以下のリンクからダウンロードしていただけます
https://cloud.google.com/adoption-framework/ (英語)

50. Cloud OnAir
Cloud OnAir
まとめ

51. Cloud OnAir
● ハイブリッドクラウドはいまや一般的なソリューション
● ハイブリッドクラウドの複雑性を回避し、
クラウドのベネフィットを最大化するには戦略が重要
まとめ
Google Cloud にはハイブリッドクラウドに適したソリューションや
サービスが多く用意されています！
次回 (2/14) はより詳細な実現方法を紹介します！
ビジョン策定
ワークロード
アセスメント
アーキテクチャ
パターン検討
設計・実装