Google Cloud 主催オンライン開催イベント Data Platform Day の内容を解説していきます。企業におけるデータ活用が進む中、データマネジメント、データ分析を支える分析基盤など、企業様はどのように収集、活用、構築しているのかをお伝えします。さらに当日はご出演いただいた企業様にさらに深くお話を聞くため、インタビューも行いました。
Google Cloud 主催オンライン開催イベント Data Platform Day の内容を解説していきます。企業におけるデータ活用が進む中、データマネジメント、データ分析を支える分析基盤など、企業様はどのように収集、活用、構築しているのかをお伝えします。さらに当日はご出演いただいた企業様にさらに深くお話を聞くため、インタビューも行いました。
"エンタープライズビジネスの前線で IT 環境は日々変化し高度化しているため、これまでのベストプラクティスが 1 つのツールでひっくり返ってしまうことも少なくありません。
こちらの放送では ID 管理やコンテンツ管理、既存ツールとの並行運用などについて単なるオフィスツールにとどまらない G Suite の周辺プロダクトをご紹介します。"
データを分析し、機械学習などを活用していくためにはデータを蓄積することがまず重要となります。データウェアハウス、データレイクといったデータ分析の第一歩をわかりやすく説明し、それがビジネスにどう役立つかをお話します。また、それを Google Cloud Platform BigQuery や Google Cloud Storage, G Suite といったサービスを活用することでどのように簡単に実現できるかもご紹介します。
データを分析し、機械学習などを活用していくためにはデータを蓄積することがまず重要となります。データウェアハウス、データレイクといったデータ分析の第一歩をわかりやすく説明し、それがビジネスにどう役立つかをお話します。また、それを Google Cloud Platform BigQuery や Google Cloud Storage, G Suite といったサービスを活用することでどのように簡単に実現できるかもご紹介します
2014年12月17日に株式会社イー・エージェンシーが開催した「Googleアナリティクスプレミアム+Big Queryで実践する、カスタマージャーニーセミナー」の第二部の資料です。
http://www.e-agency.co.jp/seminar/20141204.html
Google アナリティクスプレミアムとBigQueryで得られるローデータからコンバージョンユーザの予測モデルを構築してリマーケティングに活用する方法を解説します。また、Googleアナリティクスプレミアムをさらに活用する最新応用技術も併せて紹介します。
"エンタープライズビジネスの前線で IT 環境は日々変化し高度化しているため、これまでのベストプラクティスが 1 つのツールでひっくり返ってしまうことも少なくありません。
こちらの放送では ID 管理やコンテンツ管理、既存ツールとの並行運用などについて単なるオフィスツールにとどまらない G Suite の周辺プロダクトをご紹介します。"
データを分析し、機械学習などを活用していくためにはデータを蓄積することがまず重要となります。データウェアハウス、データレイクといったデータ分析の第一歩をわかりやすく説明し、それがビジネスにどう役立つかをお話します。また、それを Google Cloud Platform BigQuery や Google Cloud Storage, G Suite といったサービスを活用することでどのように簡単に実現できるかもご紹介します。
データを分析し、機械学習などを活用していくためにはデータを蓄積することがまず重要となります。データウェアハウス、データレイクといったデータ分析の第一歩をわかりやすく説明し、それがビジネスにどう役立つかをお話します。また、それを Google Cloud Platform BigQuery や Google Cloud Storage, G Suite といったサービスを活用することでどのように簡単に実現できるかもご紹介します
2014年12月17日に株式会社イー・エージェンシーが開催した「Googleアナリティクスプレミアム+Big Queryで実践する、カスタマージャーニーセミナー」の第二部の資料です。
http://www.e-agency.co.jp/seminar/20141204.html
Google アナリティクスプレミアムとBigQueryで得られるローデータからコンバージョンユーザの予測モデルを構築してリマーケティングに活用する方法を解説します。また、Googleアナリティクスプレミアムをさらに活用する最新応用技術も併せて紹介します。
Tokyo Azure Meetup #6 - Azure Machine Learning with Microsoft DynamicsTokyo Azure Meetup
We have new format from this time:
1. Azure Monthly Update:
Check what happened in Azure in June, 2016.
2. Azure Machine Learning with Microsoft Dynamics:
Microsoft Dynamics is great for collecting enterprise intelligence in real-time. Azure Machine Learning is the easiest tool to start predicting data. So what if we combine these two systems together?
Dynamics製品は、経営判断が求められる情報がリアルタイムで管理できる、優れたシステムです。 Azure Machine Learningはデータの予測などが簡単に行えるツールです。 この勉強会ではこれら2つのツールを活用して、どんなことができるかをご説明します。
デジタル ディスラプション、異業種からの競合参入、労働力不足など、変革を迫られる製造業のイノベーションを支援するため、マイクロソフトは ”Intelligent Manfacturing” をコンセプトに掲げ、ビジネス変革のためのソリューションを推進しています。本セッションでは ”Intelligent Manufacturing” の主要な構成要素である ”Factory of the future”、”Product as a Service”、”Intelligent Supply Chain” について、リファレンスと取り組み状況をお伝えします。
The document discusses a Cloud OnAir event about database management and databases. It includes an agenda that covers overviews of Cloud SQL, Cloud Memorystore, Cloud Spanner, and Cloud Firestore updates. Several speakers are also listed that will provide presentations on choosing the right database, database migrations, database modernization, and specific database services like Cloud Spanner and Cloud Bigtable.