SlideShare a Scribd company logo
1 of 61
LYÙ THUYEÁT TRUYEÀN TIN
CHÖÔNG 2:
TIN VAØ LÖÔÏNG TIN
Noäi dung chính cuûa chöông 2
1. Tin töùc
2. Löôïng tin
3. Ñoä baát ñònh cuûa nguoàn tin
4. Toác ñoä laäp tin
5. Thoâng löôïng keânh
1. Tin töùc
 Nguoàn tin laø nôi phaùt ra tin töùc. Tin töùc ñöôïc
phaùt ra laø moät quaù trình ngaãu nhieân.
 Moät baûn tin cuï theå laø moät theå hieän cuûa
quaù trình ngaãu nhieân ñoù.
 Tin töùc coù hai loaïi:
o Tin töùc lieân tuïc
o Tin töùc rôøi raïc.
 Moät baûn tin lieân tuïc hoaøn toaøn töông ñöông
vôùi moät baûn tin rôøi raïc qua ñònh lyù laáy maãu
shannon
 Vì vaäy, ñeå ñôn giaûn, ta chæ xeùt tin töùc rôøi raïc.
Tin töùc
 Taát caû caùc baûn tin cuûa moät nguoàn tin
ñeàu ñöôïc thaønh laäp töø moät boä kyù
hieäu (symbol) cuûa nguoàn tin ñoù.
 Goïi boä kyù hieäu naøy laø A, vaø giaû söû
boä kyù hieäu coù m kyù hieäu: a1, a2, …, am.
Ta coù:
A = {ai, i=1..m}
 Moät baûn tin X laø daõy caùc kyù hieäu ai
ñöôïc xaép xeáp theo moät thöù töï naøo
ñoù:
X= (x1, x2, …, xn) xi € A
Tin töùc
 Ví du 1: Thieát bò phaùt tín hieäu Morse söû duïng
trong ñieän baùo:
o Nguoàn tin A coù 3 kyù hieäu laø: “.”, “_”, “ ” (khoaûng
traéng)
– Töùc laø a1 = “.”, a2 = “_”, vaø a3 = “ ”
o Giaû söû nguoàn tin naøy phaùt ra baûn tin:
– X = (. _) (chöõ A).
Baûn tin naøy coù: x1 = “.”, x2 = “_”
– X= (_ . . .) (chöõ B).
Baûn tin naøy coù: x1 = “_”, x2 = “.”, x3 = “.”, x4 = “.”
– X= (_ . . . . _) (chöõ BA).
Baûn tin naøy coù: x1 = “_”, x2 = “.”, x3 = “.”, x4 = “.”
x5 = “ ”, x6 = “.”, x7 = “_”
Tin töùc
 Ví duï 2: Maùy ñieän thoïai di ñoäng nhaén
tin caùc tin tieáng Anh:
o Nguoàn tin A goàm caùc kyù hieäu laø: a, b, c, …,
z, 0, 1, …, 9 vaø caùc daáu.
– Töùc laø a1 = “a”, a2 = “b”, a3 = “c ”, a26 = “z ”…
o Giaû söû nguoàn tin naøy phaùt ra baûn tin:
– X = (di uong cafe)
Baûn tin naøy coù: x1 = “d”, x2 = “i”, x3 = “ ”, x4 =
“u”, …
Tin töùc
 Ñoái vôùi ngöôøi nhaän tin, khi ñoåi choã
caùc kyù hieäu vôùi nhau, noäi dung tin thay
ñoåi.
 Vôùi heä thoáng truyeàn tin, khi ñoåi choã,
soá laàn xuaát hieän cuûa caùc kyù hieäu
laø khoâng ñoåi vaø khoâng aûnh höôûng
tôùi quaù trình truyeàn tin.
 Xeùt treân quan ñieåm truyeàn tin, ta chæ
quan taâm tôùi khaû naêng xuaát cuûa caùc
kyù hieäu trong baûn tin maø khoâng quan
Tin töùc
 Nhö vaäy, moät nguoàn tin coù theå ñöôïc
moâ taû baèng boä kyù hieäu A={ai, i=1..m}
vaø xaùc suaát xuaát hieän caùc kyù hieäu
ñoù p(ai).
Kyù hieäu nguoàn: {A, p(ai), i=1..m}
 Moät pheùp bieán ñoåi toång quaùt trong heä
thoáng truyeàn tin laø pheùp bieát ñoåi töø
boä kyù hieäu naøy sang boä kyù hieäu
khaùc:
{A, p(ai), i=1..m} -> {B, p(bj), j=1..n}
Tin töùc
 Ví duï 1: Phaùt tín hieäu Morse thöïc chaát
laø pheùp bieán
o Töø boä kyù hieäu: {‘A’, ‘B’, . . . , ‘Z’, ‘0’, ‘1’,. . ., ‘9’}
o Sang boä kyù hieäu: {‘.’, ‘_’, ‘ ‘}
 Thu tín hieäu Morsse laø pheùp bieán ñoåi
ngöôïc laïi:
o Töø boä kyù hieäu: {‘.’, ‘_’, ‘ ‘}
o Sang boä kyù hieäu:{‘A’, ‘B’, . . . , ‘Z’, ‘0’, ‘1’,. . .,
‘9’}
Tin töùc
 Ví duï 2: Pheùp maõ hoaù trong cô caáu
bieán ñoåi A/D tín hieäu thoaïi:
o Töø boä kyù hieäu: 256 möùc löôïng töû, moãi ai
laø moät möùc löôïng töû
o Sang boä kyù hieäu: {‘0’, ‘1’}
 Pheùp giaûi maõ trong cô caáu bieán ñoåi
D/A tín hieäu thoaïi laø pheùp bieán ñoåi
ngöôïc laïi:
o Töø boä kyù hieäu: {‘0’, ‘1’}
o Sang boä kyù hieäu: 256 möùc löôïng töû
Löôïng ño tin töùc (löôïng tin)
 Heä thoáng truyeàn tin chæ quan taâm tôùi
khaû naêng xuaát hieän maø khoâng quan
taâm tôùi thöù töï xuaát hieän caùc cuûa
caùc kyù hieäu ai.
 Moät tin caøng ít xuaát hieän caøng coù giaù
trò.
 Tin xuaát hieän caøng nhieàu caøng ít giaù
trò.
 Ñeå ñaùnh giaù giaù trò cuûa tin, ngöôøi ta
ñöa ra khaùi nieäm löôïng ño tin töùc (löôïng
Ñònh nghóa löôïng tin
 Löôïng tin cuûa moät kyù hieäu ai laø moät
haøm I(ai), phuï thuoäc vaøo khaû naêng
xuaát hieän cuûa kyù hieäu ñoù:
o Neáu cô soá laø e thì thöù nguyeân laø nit
o Neáu cô soá laø 10 thì thöù nguyeân laø Harley
o Neáu cô soá laø 2 thì thöù nguyeân laø bit
)
(
log
)
(
1
log
)
( i
i
i a
p
a
p
a
I 


Löôïng tin rieâng
 Cho nguoàn tin {A,P(ai), i=1..m}
 Löôïng tin chöùa trong moãi moãi tin ai ñöôïc
goïi laø löôïng tin rieâng cuûa tin ñoù:
)
(
log
)
(
1
log
)
( i
i
i a
p
a
p
a
I 


Löôïng tin rieâng
 Ví duï 1: Moät nguoàn tin goàm coù boán kyù
hieäu (tin) laø {’00’, ’01’, ’10’, ’11’} ñaúng xaùc
suaát.
o Töùc laø P(a1) = P(a2) = P(a3) = P(a4)=1/4
o Vaäy I(a1) = I(a2) = I(a3) = I(a4)= log2 1/(1/4)=2 bit
 Ví duï 2: Moät nguoàn tin goàm coù 8 kyù
hieäu (tin) laø {’000’, ’001’, …, ’111’} ñaúng
xaùc suaát.
o Töùc laø P(ai) = 1/8 i=1..8
Löôïng tin rieâng
 Ví duï 3: Moät nguoàn tin goàm coù hai kyù
hieäu (tin) laø {’0’, ’1’} ñaúng xaùc suaát.
o Töùc laø P(a1) = P(a2) =1/2
o Vaäy I(a1) = I(a2) = log2 1/(1/2)=1 bit
Löôïng tin rieâng
 Ví duï 4: Moät nguoàn tin goàm coù ba kyù
hieäu (tin) laø {’0’, ’10’,’11’} coù xaùc suaát
nhö sau:
o P(‘0’) = ½; P(’10’) =1/4; P(’11’)=1/4
o Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng tin?
Löôïng tin rieâng
 Ví duï 5: Moät nguoàn tin goàm coù caùc kyù
hieäu (tin) laø {’0’, ’10’,’110’,’111’} coù xaùc
suaát nhö sau:
o P(‘0’) = ½; P(’10’) =1/4; P(’110’)=1/8; P(’111’)=1/8
o Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng tin?
Löôïng tin rieâng
 Ví duï 6: Moät nguoàn tin goàm coù caùc kyù
hieäu (tin) laø {a1,a2, a3, a4, a5,a6, a7 } coù
xaùc suaát nhö sau:
o P(a1) = 1/4; P(a2) =1/8; P(a3)=1/8; P(a4)=1/8
P(a5) = 1/16; P(a6) =1/16; P(a7)=1/4
o Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng tin?
Löôïng tin töông hoã
 Trong truyeàn tin, neáu keânh truyeàn laø lyù
töôûng, ta seõ coù söï bieán ñoåi lyù töôûng
töø nguoàn {A, p(ai), i=1..n} sang nguoàn
{B,p(bi), i=1..n} laø 1-1
 Töùc laø:
o Ñaàu phaùt phaùt tin ai coù löôïng tin I(ai)= -
logp(ai)
o Ñaàu thu thu tin bi coù löôïng tin I(bi)= -logp(bi)
o Thì I(ai) = I(bi)
Löôïng tin töông hoã
Keânh truyeàn lyù
töôûng
a1 b1
P(b1/a1)=1
a2 b2
P(b2/a2)=1
a3 b3
P(b3/a3)=1
an bn
P(bn/an)=1
.
.
..
.
.
..
Löôïng tin töông hoã
 Trong thöïc teá, caùc keânh truyeàn thöôøng
xuyeân coù nhieãu, laøm cho xaùc suaát thu
ñöôïc caùc tin bi khi phaùt tin ai giaûm
xuoáng.
 Phaàn coøn laïi seõ laø xaùc suaát thu ñöôïc
caùc tin bk, k≠ i vaø k=1..n.
Löôïng tin töông hoã
Keânh truyeàn coù
nhieãu
a1 b1
P(b1/a1) < 1
a2 b2
a3 b3
an bn
.
.
..
.
.
..
Löôïng tin töông hoã
Keânh truyeàn coù
nhieãu
a1 b1
a2 b2
P(b2/a2)<1
a3 b3
an bn
.
.
..
.
.
..
Löôïng tin töông hoã
Keânh truyeàn coù
nhieãu
a1 b1
a2 b2
a3 b3
P(b3/a3)<1
an bn
.
.
..
.
.
..
Löôïng tin töông hoã
Keânh truyeàn coù
nhieãu
a1 b1
a2 b2
a3 b3
an bn
P(bn/an)<1
.
.
..
.
.
..
Löôïng tin töông hoã
Keânh truyeàn coù
nhieãu
a1 b1
a2 b2
ai bi
an bn
.
.
..
.
.
..
.
.
..
.
.
..
Löôïng tin töông hoã
 Nhö vaäy, khi phaùt ñi nhieàu tin aj, ta ñeàu
coù theå nhaän ñöôïc tin bi vôùi xaùc suaát
xuaát hieän khaùc nhau.
 Trong caùc tin aj ñoù coù 1 tin ai ñuùng laø
töông öùng vôùi bi. Caùc tin coøn laïi do
nhieãu taùc ñoäng maø chuyeån thaønh bi.
 Vaán ñeà ñaët ra laø phaûi xaùc ñònh ñöôïc
tin ai töông öùng vôùi bi thu ñöôïc.
Löôïng tin töông hoã
Keânh truyeàn coù
nhieãu
a1 b1
a2 b2
a3 b3
an bn
.
.
..
.
.
..
Löôïng tin töông hoã
 Vaán ñeà ñöôïc giaûi quyeát baèng caùch tìm
löôïng tin cuûa caùc tin aj chöùa trong tin bi
thu ñöôïc – goïi laø löôïng tin töông hoã giöõa
aj vaø bi.
 Tin aj naøo coù löôïng tin töông hoã vôùi bi
lôùn nhaát laø tin ai caàn tìm.
Löôïng tin töông hoã
 Ñònh nghóa: Löôïng tin töông hoã giöõa aj
vaø bi laø löôïng tin veà aj chöùa trong tin bi
 Caùch tính: Löôïng tin töông hoã giöõa aj vaø
bi laø löôïng chöùa trong tin aj tröø ñi löôïng
tin coøn laïi cuûa aj sau khi ñaõ nhaän ñöôïc
tin bi
 Kyù hieäu: I(aj ; bi )
Löôïng tin töông hoã
 Vaäy:
I(aj ; bi ) = I(aj) - I(aj / bi )
= log p(aj / bi ) / p(aj ) (1)
 Trong ñoù: I(aj / bi ) laø löôïng tin coù ñieàu
kieän, ñoù laø löôïng tin cuûa aj bò taïp
nhieãu phaù huûy.
Löôïng tin töông hoã
 Theo coâng thöùc Bayes:
 Thay vaøo (1) ta ñöôïc:
 Vaäy:
 Trong ñoù: p(bi/aj) laø xaùc suaát nhaän ñöôïc tin bi
khi aj ñöôïc truyeàn ñi (ñaëc tính nhieãu cuûa keânh).
 
 n
j
Aj
B
P
Aj
P
Aj
B
P
Aj
P
B
Aj
P
1
)
/
(
).
(
)
/
(
).
(
)
/
(









 
)
(
1
.
)
/
(
).
(
)
/
(
).
(
log
)
/
(
1
j
n
j j
i
j
j
i
j
i
j
a
p
a
b
P
a
P
a
b
P
a
P
b
a
I
 
 n
j j
i
j
j
i
i
j
a
b
P
a
P
a
b
P
b
a
I
1
)
/
(
).
(
)
/
(
log
)
;
(
Tính chaát cuûa löôïng tin
 Tính chaát cuûa löôïng tin: coù 3 tính chaát
(xem taøi lieäu, trang 73)
 Tính chaát 1:
 Tính chaát 2:
 Tính chaát 3:
Löôïng tin trung bình
 Trong thöïc teá, ta khoâng quan taâm tôùi
löôïng tin chöùa trong töøng tin ñôn leû maø
quan taâm tôùi löôïng tin chöùa trong moät
taäp hôïp tin.
 Vì vaäy, ngöôøi ta ñöa ra khaùi nieäm löôïng
tin trung bình cuûa moät nguoài tin.
 Ñònh nghóa: Löôïng tin trung bình cuûa moät
nguoàn tin laø tin töùc trung bình chöùa trong
moät kyù hieäu baát kyø cuûa nguoàn tin
ñoù.
 Kyù hieäu: I(A)
Löôïng tin trung bình
 Giaû söû coù nguoàn tin {A,P(ai), i=1..n)}
 Löôïng tin trung bình ñöôïc tính:
 Thöù nguyeân: [bit/kyù hieäu]

 




n
i i
i
n
i
i
i a
p
a
p
a
p
a
p
A
I 1
1
)
(
log
).
(
)
(
1
log
).
(
)
(
Löôïng tin trung bình
 Ví duï: Giaû söû coù nguoàn tin {‘0’,’1’} ñaúng xaùc
suaát. Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng kyù hieäu
vaø löôïng tin trung bình cuûa nguoàn
Löôïng tin trung bình
 Ví du 1ï: Giaû söû coù nguoàn tin {‘0’,’1’} ñaúng
xaùc suaát. Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng kyù
hieäu vaø löôïng tin trung bình cuûa nguoàn
Giaûi
 Löôïng rieâng cuûa töøng tin:
I(‘0’) = I(’1’) = log2 1/(1/2) = 1 [bit]
 Löôïng tin trung bình cuûa nguoàn:
I(X) = p(‘0’).I(‘0’) + p(‘1’).I(‘1’)
= ½.1 + ½.1 = 1 [bit/kyù hieäu]
 Vaäy khi nguoàn ñaúng xaùc suaát thì löôïng tin
rieâng cuûa töøng tin baèng löôïng tin trung bình
cuûa nguoàn.
Löôïng tin trung bình
 Ví du 2ï: Giaû söû coù nguoàn tin {‘0’,’1’} vôùi xaùc
suaát xuaát hieän caùc kyù hieäu ‘0’ vaø ‘1’ laàn
löôït laø 0,99 vaø 0,01. Tìm löôïng tin rieâng cuûa
töøng kyù hieäu vaø löôïng tin trung bình cuûa
nguoàn
Giaûi
 I(‘0’) = log2 1/(0,99) =
 I(‘1’) = log2 1/(0,01) = 6,5 [bit]
 I(X) = p(‘0’).I(‘0’) + p(‘1’).I(‘1’)
= 0,99.log21/0,99 + 0,01.log21/0,01
= 0,081 [bit/kyù hieäu]
 Nhaän xeùt: löôïng tin rieâng cao cuûa ‘1’ nhöng
löôïng tin trung bình raát thaáp.
Löôïng tin trung bình
 Ví duï 3: Moät nguoàn tin goàm coù boán kyù
hieäu (tin) laø {’00’, ’01’, ’10’, ’11’} ñaúng xaùc
suaát.
o Tìm löôïng tin rieâng vaø löôïng tin trung bình
 Ví duï 4: Moät nguoàn tin goàm coù 8 kyù
hieäu (tin) laø {’000’, ’001’, …, ’111’} ñaúng
xaùc suaát.
o Tìm löôïng tin rieâng vaø löôïng tin trung bình
Löôïng tin trung bình
 Ví duï 5: Moät nguoàn tin goàm coù ba kyù
hieäu (tin) laø {’0’, ’10’,’11’} coù xaùc suaát
nhö sau:
o P(‘0’) = ½; P(’10’) =1/4; P(’11’)=1/4
o Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng tin vaø löôïng tin
trung bình cuûa nguoàn tin.
Löôïng tin trung bình
 Ví duï 6: Moät nguoàn tin goàm coù caùc kyù
hieäu (tin) laø {’0’, ’10’,’110’,’111’} coù xaùc
suaát nhö sau:
o P(‘0’) = ½; P(’10’) =1/4; P(’110’)=1/8; P(’111’)=1/8
o Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng tin vaø löôïng tin
trung bình?
Löôïng tin trung bình
 Ví duï 7: Moät nguoàn tin goàm coù caùc kyù
hieäu (tin) laø {a1,a2, a3, a4, a5,a6, a7 } coù
xaùc suaát nhö sau:
o P(a1) = 1/4; P(a2) =1/8; P(a3)=1/8; P(a4)=1/8
P(a5) = 1/16; P(a6) =1/16; P(a7)=1/4
o Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng tin vaø löôïng tin
trung bình?
Löôïng tin töông hoã trung bình
 Töông töï nhö löôïng tin rieâng, I(aj;bi)chæ
cho bieát löôïng tin cuûa aj chöùa trong bi.
 Trong thöïc teá, ta quan taâm tôùi löôïng tin
trung bình cuûa nguoàn A chöùa trong moät
tin baát kyø cuûa nguoàn B – ñöôïc goïi laø
löôïng tin töông hoã trung bình.
 Kyù hieäu: I(A;B)
Löôïng tin töông hoã trung bình
 Löôïng tin töông hoã trung bình ñöôïc tính:
 
  


n
i
m
j
i
j
i
j
i
B
A
a
p
b
a
p
b
a
p
a
p
b
a
p
b
a
p
B
A
I 1 1
,
)
(
)
/
(
log
).
.
(
)
(
)
/
(
log
).
.
(
)
;
(
Löôïng tin trung bình coù ñieàu
kieän:
 Khi truyeàn tin töø nguoàn A sang nguoàn B, moät
phaàn cuûa A bò taïm nhieãu phaù huûy vaø khoâng
tôùi ñöôïc B.
 Ñeå ñaùnh giaù möùc ñoä phaù huûy naøy, ta coù
khaùi nieäm löôïng tin trung bình coù ñieàu kieän:
 Ñaây chính laø löôïng tin trung bình cuûa nguoàn A
bò maát ñi do taïp nhieãu trong quaù trình truyeàn
sang B.
 Vaäy: I(A,B) = I(A) – I(A/B)
 
 


n
i
m
j j
i
j
i b
a
p
b
a
p
B
A
I 1 1
)
/
(
log
).
.
(
)
/
(
Ñoä baát ñònh cuûa nguoàn
tin
 Moät thoâng soá cô baûn cuûa tin töùc laø ñoä baát
ñònh cuûa tin, kyù hieäu: H(ai)
 Ñoä baát ñònh cuûa moät tin laø löôïng tin cuûa tin
ñoù nhöng xeùt taïi thôøi ñieåm chöa nhaän ñöôïc tin
naøy.
 Nhö vaäy, veà maët giaù trò:
H(ai) = I(ai) = - log2p(ai) [bit]
 Ñoä baát ñònh cuûa moät nguoàn tin coù giaù trò
baèng löôïng tin trung bình cuûa nguoàn tin ñoù:

 




n
i i
i
n
i
i
i a
p
a
p
a
p
a
p
A
H 1
1
)
(
log
).
(
)
(
1
log
).
(
)
(
Ñoä baát ñònh cuûa nguoàn
tin
 Tính chaát cuûa ñoä baát ñònh:
o H(A) ≥ 0
o H(A) = 0 khi A coù moät kyù hieäu chaéc chaén
xuaát hieän vaø caùc kyù hieäu coøn laïi chaéc
chaén khoâng xuaát hieän.
o H(A) = H(A)max khi caùc kyù hieäu cuûa nguoàn
laø ñaúng xaùc suaát.
Ñoä baát ñònh ñoàng thôøi
 Ñoä baát ñònh ñoàng thôøi laø ñoä baát
ñònh trung bình cuûa moät caëp (ai,bj) baát
kyø trong pheùp bieán ñoåi töø nguôøn A
sang nguoàn B.
 Kyù hieäu: H(AB)
 Vaäy:
 
 

n
i
m
j
i
j
i
j
i
a
p
b
a
p
b
a
p
AB
H 1 1
)
(
)
/
(
log
).
.
(
)
(
Ñoä baát ñònh coù ñieàu
kieän
 Ñoä baát ñònh coù ñieàu kieän laø ñoä baát
ñònh trung bình cuûa moät kyù hieäu ai
thuoäc taäp A khi ñaõ bieát moät kyù hieäu
baát kyø bj thuoäc taäp B.
 Kyù hieäu: H(A/B)
 Vaäy:
 
 


n
i
m
j j
i
j
i b
a
p
b
a
p
B
A
H 1 1
)
/
(
log
).
,
(
)
/
(
Toác ñoä laäp tin
 Ñeå ñaùnh giaù möùc ñoä nhanh chaäm
cuûa quaù trình phaùt tin töø moät nguoàn
tin, ta söû duïng khaùi nieäm toác ñoä laäp
tin cuûa nguoàn tin.
 Ñònh nghóa: Toác ñoä laäp tin cuûa moät
nguoàn tin laø löôïng tin maø nguoàn tin ñoù
phaùt ra trong moät ñôn vò thôøi gian.
 Kyù hieäu: R(A)
Toác ñoä laäp tin
 Caùch tính:
R(A) = n0 . H(A) = n0 . I(A)
 Thöù nguyeân: [bit/s]
 Trong ñoù:
o n0 laø soá kyù hieäu do nguoàn phaùt ra trong
moät ñôn vò thôøi gian.
o H(A) laø ñoä baát ñònh cuûa nguoàn tin.
o I(A) laø löôïng tin trung bình cuûa nguoàn tin.
Toác ñoä laäp tin
 Ví du 1ï: Giaû söû coù nguoàn tin {‘0’,’1’} ñaúng
xaùc suaát. Nguoàn tin naøy phaùt ra 64.000 kyù
hieäu trong moät giaây. Tìm toác ñoä laäp tin cuûa
nguoàn?
Giaûi
 Löôïng tin trung bình cuûa nguoàn:
H(A) = p(‘0’).I(‘0’) + p(‘1’).I(‘1’)
= ½.1 + ½.1 = 1 [bit/kyù hieäu]
 n0 = 64.000 kyù hieäu / s
 Vaäy: R(A) = n0 x H(A) = 64.000 bit/s = 64 Kbit/s
Toác ñoä laäp tin
 Ví du 2ï: Giaû söû coù nguoàn tin {a1,a2, a3, a4}
ñaúng xaùc suaát. Nguoàn tin naøy phaùt ra 1.000
kyù hieäu trong moät giaây. Tìm toác ñoä laäp tin
cuûa nguoàn?
Giaûi
 Löôïng tin trung bình cuûa nguoàn:
H(A) = [bit/kyù hieäu]
 n0 = kyù hieäu / s
 Vaäy: R(A) = n0 x H(A) = bit/s
Toác ñoä laäp tin
 Ví duï 3: Moät nguoàn tin goàm coù caùc kyù
hieäu (tin) laø {a1,a2, a3, a4, a5,a6, a7 } coù
xaùc suaát nhö sau:
o P(a1) = 1/4; P(a2) =1/8; P(a3)=1/8; P(a4)=1/8
P(a5) = 1/16; P(a6) =1/16; P(a7)=1/4
o Nguoàn naøy phaùt ra 5000 kyù hieäu trong moät
giaây. Tìm toác ñoä laäp tin cuûa nguoàn?
Toác ñoä laäp tin
 Ví duï 4: Tính toác ñoä laäp tin cuûa moät
nguoàn tin laø moät boä bieán ñoåi A/D tín
hieäu thoaïi vôùi taàn soá laáy maãu laø 8
Khz vaø löôïng töû hoaù 256 möùc.
Toác ñoä laäp tin
 Ví duï 4: Tính toác ñoä laäp tin cuûa moät
nguoàn tin laø moät boä bieán ñoåi A/D tín
hieäu thoaïi vôùi taàn soá laáy maãu laø 8
Khz vaø löôïng töû hoaù 256 möùc.
Giaûi
 Taàn soá laáy maãu = 8 Khz -> n0 = 8000 kyù hieäu/s
 Löôïng töû hoaù 256 möùc
-> I(A) = log2 1/(1/256)= log2 28 = 8 bit/kyù hieäu
 Vaäy: R(A) = 8000 x 8 = 64.000 bit/s = 64 Kbit/s
Thoâng löôïng keânh
 Ñònh nghóa: Thoâng löôïng keânh laø löôïng
tin toái ña coù theå ñi qua keânh trong moät
ñôn vò thôøi gian maø khoâng coù loãi.
 Kyù hieäu: C [bit/s]
 Moãi loaïi moâi tröôøng truyeàn daãn khaùc
nhau seõ coù thoâng löôïng keânh khaùc
nhau
 Noùi chung, thoâng löôïng keânh thöôøng laø
raát lôùn so vôùi toác ñoä laäp tin cuûa
nguoàn.
Thoâng löôïng keânh
 Ñeå söû duïng coù hieäu quaû keânh truyeàn, ta
caàn taêng toác ñoä laäp tin cuûa nguoàn.
 Thöôøng coù 2 caùch:
o Taêng n0: kyõ thuaät gheùp keânh theo thôøi gian, söû
duïng maõ phaùt hieän loãi, maõ söûa sai (maõ choáng
nhieãu).
o Taêng H(A): caùc kyõ thuaät ñieàu cheá soá
C > R(A)
R(A)
Ví dụ: Tính lượng tin
 Ví duï : Pheùp bieán ñoåi A/D tín hieäu thoaïi:
tần số lấy mẫu: Fs = 8khz, löôïng töû hoùa
256 möùc. Tính toác ñoä laäp tin cuûa boä
bieán ñoåi A/D.
 Giaûi:
o R(A) = n0 x H(A) (1)
o n0 = Fs = 8000 maãu / s
o Nguoàn ñaúng xaùc suaát neân H(A) = I(A) = I(ai)
= log2[1/p(ai)] = log2[256)] = log2[28] = 8 bit /maãu
o R(A) = n0 x H(A) = 8000 x 8 = 64000 bit/s.
Thoa5i
N0 = Fs = 8000
H(A) = I(A) = 8
A/D
Thoïai Soá
8000x8
Voice - stereo
N0 = Fs = 15000
H(A) = I(A) = 10
A/D
L
Soá
15000 x 10x 2
R

More Related Content

Similar to Chuong 2- Tin & Luong tin.ppt slide for teaching

Ky nang giao_tiep_trong_kinh_doanh
Ky nang giao_tiep_trong_kinh_doanhKy nang giao_tiep_trong_kinh_doanh
Ky nang giao_tiep_trong_kinh_doanh
1234vn
 
Ki thuat lap_trinh
Ki thuat lap_trinhKi thuat lap_trinh
Ki thuat lap_trinh
Hien Nguyen
 
Bai taptongquat copy
Bai taptongquat   copyBai taptongquat   copy
Bai taptongquat copy
hien889
 

Similar to Chuong 2- Tin & Luong tin.ppt slide for teaching (17)

Mật thư - DoiSongTrai.NET
Mật thư - DoiSongTrai.NETMật thư - DoiSongTrai.NET
Mật thư - DoiSongTrai.NET
 
Bai1
Bai1Bai1
Bai1
 
Bai 2
Bai 2Bai 2
Bai 2
 
Phuong phap don bien CM BDT
Phuong phap don bien CM BDTPhuong phap don bien CM BDT
Phuong phap don bien CM BDT
 
Chg1 xs k38
Chg1 xs k38Chg1 xs k38
Chg1 xs k38
 
Chương 2 - Kênh vô tuyến di động
Chương 2 - Kênh vô tuyến di độngChương 2 - Kênh vô tuyến di động
Chương 2 - Kênh vô tuyến di động
 
QOs
QOsQOs
QOs
 
C8 trinh bay_ban_do
C8 trinh bay_ban_doC8 trinh bay_ban_do
C8 trinh bay_ban_do
 
C8 trinh bay_ban_do_2
C8 trinh bay_ban_do_2C8 trinh bay_ban_do_2
C8 trinh bay_ban_do_2
 
đạO nghĩa căn bản
đạO nghĩa căn bảnđạO nghĩa căn bản
đạO nghĩa căn bản
 
Chương 4 - Các mạng vô tuyến di động tiêu biểu
Chương 4 - Các mạng vô tuyến di động tiêu biểuChương 4 - Các mạng vô tuyến di động tiêu biểu
Chương 4 - Các mạng vô tuyến di động tiêu biểu
 
Ky nang giao_tiep_trong_kinh_doanh
Ky nang giao_tiep_trong_kinh_doanhKy nang giao_tiep_trong_kinh_doanh
Ky nang giao_tiep_trong_kinh_doanh
 
Ky thuat lap trinh
Ky thuat lap trinhKy thuat lap trinh
Ky thuat lap trinh
 
Ki thuat lap_trinh
Ki thuat lap_trinhKi thuat lap_trinh
Ki thuat lap_trinh
 
Ki thuat lap_trinh
Ki thuat lap_trinhKi thuat lap_trinh
Ki thuat lap_trinh
 
Ky thuat lap_trinh
Ky thuat lap_trinhKy thuat lap_trinh
Ky thuat lap_trinh
 
Bai taptongquat copy
Bai taptongquat   copyBai taptongquat   copy
Bai taptongquat copy
 

More from novrain1

Channel coding chuong 6 ma hoa kenh phan ma chap.ppt
Channel coding chuong 6 ma hoa kenh phan ma chap.pptChannel coding chuong 6 ma hoa kenh phan ma chap.ppt
Channel coding chuong 6 ma hoa kenh phan ma chap.ppt
novrain1
 
the Multiple Access SLIDE for university students
the Multiple Access SLIDE for university studentsthe Multiple Access SLIDE for university students
the Multiple Access SLIDE for university students
novrain1
 
RFID Estimation Problem in RFID system.ppt
RFID Estimation Problem in RFID system.pptRFID Estimation Problem in RFID system.ppt
RFID Estimation Problem in RFID system.ppt
novrain1
 
mobile communication for student and lecture
mobile communication for student and lecturemobile communication for student and lecture
mobile communication for student and lecture
novrain1
 
random variable and probability distributions
random variable and probability distributionsrandom variable and probability distributions
random variable and probability distributions
novrain1
 
Fast and Reliable Estimation Schemes in RFID Systems.ppt
Fast and Reliable Estimation Schemes in RFID Systems.pptFast and Reliable Estimation Schemes in RFID Systems.ppt
Fast and Reliable Estimation Schemes in RFID Systems.ppt
novrain1
 
discrete and continuous probability distributions pptbecdoms-120223034321-php...
discrete and continuous probability distributions pptbecdoms-120223034321-php...discrete and continuous probability distributions pptbecdoms-120223034321-php...
discrete and continuous probability distributions pptbecdoms-120223034321-php...
novrain1
 
Understanding RFID Counting Protocols.ppt
Understanding RFID Counting Protocols.pptUnderstanding RFID Counting Protocols.ppt
Understanding RFID Counting Protocols.ppt
novrain1
 

More from novrain1 (10)

Channel coding chuong 6 ma hoa kenh phan ma chap.ppt
Channel coding chuong 6 ma hoa kenh phan ma chap.pptChannel coding chuong 6 ma hoa kenh phan ma chap.ppt
Channel coding chuong 6 ma hoa kenh phan ma chap.ppt
 
Xu ly tin hieu am thanh và hình ảnh giảng dạy slide
Xu ly tin hieu am thanh và hình ảnh giảng dạy slideXu ly tin hieu am thanh và hình ảnh giảng dạy slide
Xu ly tin hieu am thanh và hình ảnh giảng dạy slide
 
the Multiple Access SLIDE for university students
the Multiple Access SLIDE for university studentsthe Multiple Access SLIDE for university students
the Multiple Access SLIDE for university students
 
RFID Estimation Problem in RFID system.ppt
RFID Estimation Problem in RFID system.pptRFID Estimation Problem in RFID system.ppt
RFID Estimation Problem in RFID system.ppt
 
mobile communication for student and lecture
mobile communication for student and lecturemobile communication for student and lecture
mobile communication for student and lecture
 
Introduce mobile communication generation.ppt
Introduce mobile communication generation.pptIntroduce mobile communication generation.ppt
Introduce mobile communication generation.ppt
 
random variable and probability distributions
random variable and probability distributionsrandom variable and probability distributions
random variable and probability distributions
 
Fast and Reliable Estimation Schemes in RFID Systems.ppt
Fast and Reliable Estimation Schemes in RFID Systems.pptFast and Reliable Estimation Schemes in RFID Systems.ppt
Fast and Reliable Estimation Schemes in RFID Systems.ppt
 
discrete and continuous probability distributions pptbecdoms-120223034321-php...
discrete and continuous probability distributions pptbecdoms-120223034321-php...discrete and continuous probability distributions pptbecdoms-120223034321-php...
discrete and continuous probability distributions pptbecdoms-120223034321-php...
 
Understanding RFID Counting Protocols.ppt
Understanding RFID Counting Protocols.pptUnderstanding RFID Counting Protocols.ppt
Understanding RFID Counting Protocols.ppt
 

Chuong 2- Tin & Luong tin.ppt slide for teaching

  • 1. LYÙ THUYEÁT TRUYEÀN TIN CHÖÔNG 2: TIN VAØ LÖÔÏNG TIN
  • 2. Noäi dung chính cuûa chöông 2 1. Tin töùc 2. Löôïng tin 3. Ñoä baát ñònh cuûa nguoàn tin 4. Toác ñoä laäp tin 5. Thoâng löôïng keânh
  • 3. 1. Tin töùc  Nguoàn tin laø nôi phaùt ra tin töùc. Tin töùc ñöôïc phaùt ra laø moät quaù trình ngaãu nhieân.  Moät baûn tin cuï theå laø moät theå hieän cuûa quaù trình ngaãu nhieân ñoù.  Tin töùc coù hai loaïi: o Tin töùc lieân tuïc o Tin töùc rôøi raïc.  Moät baûn tin lieân tuïc hoaøn toaøn töông ñöông vôùi moät baûn tin rôøi raïc qua ñònh lyù laáy maãu shannon  Vì vaäy, ñeå ñôn giaûn, ta chæ xeùt tin töùc rôøi raïc.
  • 4. Tin töùc  Taát caû caùc baûn tin cuûa moät nguoàn tin ñeàu ñöôïc thaønh laäp töø moät boä kyù hieäu (symbol) cuûa nguoàn tin ñoù.  Goïi boä kyù hieäu naøy laø A, vaø giaû söû boä kyù hieäu coù m kyù hieäu: a1, a2, …, am. Ta coù: A = {ai, i=1..m}  Moät baûn tin X laø daõy caùc kyù hieäu ai ñöôïc xaép xeáp theo moät thöù töï naøo ñoù: X= (x1, x2, …, xn) xi € A
  • 5. Tin töùc  Ví du 1: Thieát bò phaùt tín hieäu Morse söû duïng trong ñieän baùo: o Nguoàn tin A coù 3 kyù hieäu laø: “.”, “_”, “ ” (khoaûng traéng) – Töùc laø a1 = “.”, a2 = “_”, vaø a3 = “ ” o Giaû söû nguoàn tin naøy phaùt ra baûn tin: – X = (. _) (chöõ A). Baûn tin naøy coù: x1 = “.”, x2 = “_” – X= (_ . . .) (chöõ B). Baûn tin naøy coù: x1 = “_”, x2 = “.”, x3 = “.”, x4 = “.” – X= (_ . . . . _) (chöõ BA). Baûn tin naøy coù: x1 = “_”, x2 = “.”, x3 = “.”, x4 = “.” x5 = “ ”, x6 = “.”, x7 = “_”
  • 6. Tin töùc  Ví duï 2: Maùy ñieän thoïai di ñoäng nhaén tin caùc tin tieáng Anh: o Nguoàn tin A goàm caùc kyù hieäu laø: a, b, c, …, z, 0, 1, …, 9 vaø caùc daáu. – Töùc laø a1 = “a”, a2 = “b”, a3 = “c ”, a26 = “z ”… o Giaû söû nguoàn tin naøy phaùt ra baûn tin: – X = (di uong cafe) Baûn tin naøy coù: x1 = “d”, x2 = “i”, x3 = “ ”, x4 = “u”, …
  • 7. Tin töùc  Ñoái vôùi ngöôøi nhaän tin, khi ñoåi choã caùc kyù hieäu vôùi nhau, noäi dung tin thay ñoåi.  Vôùi heä thoáng truyeàn tin, khi ñoåi choã, soá laàn xuaát hieän cuûa caùc kyù hieäu laø khoâng ñoåi vaø khoâng aûnh höôûng tôùi quaù trình truyeàn tin.  Xeùt treân quan ñieåm truyeàn tin, ta chæ quan taâm tôùi khaû naêng xuaát cuûa caùc kyù hieäu trong baûn tin maø khoâng quan
  • 8. Tin töùc  Nhö vaäy, moät nguoàn tin coù theå ñöôïc moâ taû baèng boä kyù hieäu A={ai, i=1..m} vaø xaùc suaát xuaát hieän caùc kyù hieäu ñoù p(ai). Kyù hieäu nguoàn: {A, p(ai), i=1..m}  Moät pheùp bieán ñoåi toång quaùt trong heä thoáng truyeàn tin laø pheùp bieát ñoåi töø boä kyù hieäu naøy sang boä kyù hieäu khaùc: {A, p(ai), i=1..m} -> {B, p(bj), j=1..n}
  • 9. Tin töùc  Ví duï 1: Phaùt tín hieäu Morse thöïc chaát laø pheùp bieán o Töø boä kyù hieäu: {‘A’, ‘B’, . . . , ‘Z’, ‘0’, ‘1’,. . ., ‘9’} o Sang boä kyù hieäu: {‘.’, ‘_’, ‘ ‘}  Thu tín hieäu Morsse laø pheùp bieán ñoåi ngöôïc laïi: o Töø boä kyù hieäu: {‘.’, ‘_’, ‘ ‘} o Sang boä kyù hieäu:{‘A’, ‘B’, . . . , ‘Z’, ‘0’, ‘1’,. . ., ‘9’}
  • 10. Tin töùc  Ví duï 2: Pheùp maõ hoaù trong cô caáu bieán ñoåi A/D tín hieäu thoaïi: o Töø boä kyù hieäu: 256 möùc löôïng töû, moãi ai laø moät möùc löôïng töû o Sang boä kyù hieäu: {‘0’, ‘1’}  Pheùp giaûi maõ trong cô caáu bieán ñoåi D/A tín hieäu thoaïi laø pheùp bieán ñoåi ngöôïc laïi: o Töø boä kyù hieäu: {‘0’, ‘1’} o Sang boä kyù hieäu: 256 möùc löôïng töû
  • 11. Löôïng ño tin töùc (löôïng tin)  Heä thoáng truyeàn tin chæ quan taâm tôùi khaû naêng xuaát hieän maø khoâng quan taâm tôùi thöù töï xuaát hieän caùc cuûa caùc kyù hieäu ai.  Moät tin caøng ít xuaát hieän caøng coù giaù trò.  Tin xuaát hieän caøng nhieàu caøng ít giaù trò.  Ñeå ñaùnh giaù giaù trò cuûa tin, ngöôøi ta ñöa ra khaùi nieäm löôïng ño tin töùc (löôïng
  • 12. Ñònh nghóa löôïng tin  Löôïng tin cuûa moät kyù hieäu ai laø moät haøm I(ai), phuï thuoäc vaøo khaû naêng xuaát hieän cuûa kyù hieäu ñoù: o Neáu cô soá laø e thì thöù nguyeân laø nit o Neáu cô soá laø 10 thì thöù nguyeân laø Harley o Neáu cô soá laø 2 thì thöù nguyeân laø bit ) ( log ) ( 1 log ) ( i i i a p a p a I   
  • 13. Löôïng tin rieâng  Cho nguoàn tin {A,P(ai), i=1..m}  Löôïng tin chöùa trong moãi moãi tin ai ñöôïc goïi laø löôïng tin rieâng cuûa tin ñoù: ) ( log ) ( 1 log ) ( i i i a p a p a I   
  • 14. Löôïng tin rieâng  Ví duï 1: Moät nguoàn tin goàm coù boán kyù hieäu (tin) laø {’00’, ’01’, ’10’, ’11’} ñaúng xaùc suaát. o Töùc laø P(a1) = P(a2) = P(a3) = P(a4)=1/4 o Vaäy I(a1) = I(a2) = I(a3) = I(a4)= log2 1/(1/4)=2 bit  Ví duï 2: Moät nguoàn tin goàm coù 8 kyù hieäu (tin) laø {’000’, ’001’, …, ’111’} ñaúng xaùc suaát. o Töùc laø P(ai) = 1/8 i=1..8
  • 15. Löôïng tin rieâng  Ví duï 3: Moät nguoàn tin goàm coù hai kyù hieäu (tin) laø {’0’, ’1’} ñaúng xaùc suaát. o Töùc laø P(a1) = P(a2) =1/2 o Vaäy I(a1) = I(a2) = log2 1/(1/2)=1 bit
  • 16. Löôïng tin rieâng  Ví duï 4: Moät nguoàn tin goàm coù ba kyù hieäu (tin) laø {’0’, ’10’,’11’} coù xaùc suaát nhö sau: o P(‘0’) = ½; P(’10’) =1/4; P(’11’)=1/4 o Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng tin?
  • 17. Löôïng tin rieâng  Ví duï 5: Moät nguoàn tin goàm coù caùc kyù hieäu (tin) laø {’0’, ’10’,’110’,’111’} coù xaùc suaát nhö sau: o P(‘0’) = ½; P(’10’) =1/4; P(’110’)=1/8; P(’111’)=1/8 o Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng tin?
  • 18. Löôïng tin rieâng  Ví duï 6: Moät nguoàn tin goàm coù caùc kyù hieäu (tin) laø {a1,a2, a3, a4, a5,a6, a7 } coù xaùc suaát nhö sau: o P(a1) = 1/4; P(a2) =1/8; P(a3)=1/8; P(a4)=1/8 P(a5) = 1/16; P(a6) =1/16; P(a7)=1/4 o Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng tin?
  • 19. Löôïng tin töông hoã  Trong truyeàn tin, neáu keânh truyeàn laø lyù töôûng, ta seõ coù söï bieán ñoåi lyù töôûng töø nguoàn {A, p(ai), i=1..n} sang nguoàn {B,p(bi), i=1..n} laø 1-1  Töùc laø: o Ñaàu phaùt phaùt tin ai coù löôïng tin I(ai)= - logp(ai) o Ñaàu thu thu tin bi coù löôïng tin I(bi)= -logp(bi) o Thì I(ai) = I(bi)
  • 20. Löôïng tin töông hoã Keânh truyeàn lyù töôûng a1 b1 P(b1/a1)=1 a2 b2 P(b2/a2)=1 a3 b3 P(b3/a3)=1 an bn P(bn/an)=1 . . .. . . ..
  • 21. Löôïng tin töông hoã  Trong thöïc teá, caùc keânh truyeàn thöôøng xuyeân coù nhieãu, laøm cho xaùc suaát thu ñöôïc caùc tin bi khi phaùt tin ai giaûm xuoáng.  Phaàn coøn laïi seõ laø xaùc suaát thu ñöôïc caùc tin bk, k≠ i vaø k=1..n.
  • 22. Löôïng tin töông hoã Keânh truyeàn coù nhieãu a1 b1 P(b1/a1) < 1 a2 b2 a3 b3 an bn . . .. . . ..
  • 23. Löôïng tin töông hoã Keânh truyeàn coù nhieãu a1 b1 a2 b2 P(b2/a2)<1 a3 b3 an bn . . .. . . ..
  • 24. Löôïng tin töông hoã Keânh truyeàn coù nhieãu a1 b1 a2 b2 a3 b3 P(b3/a3)<1 an bn . . .. . . ..
  • 25. Löôïng tin töông hoã Keânh truyeàn coù nhieãu a1 b1 a2 b2 a3 b3 an bn P(bn/an)<1 . . .. . . ..
  • 26. Löôïng tin töông hoã Keânh truyeàn coù nhieãu a1 b1 a2 b2 ai bi an bn . . .. . . .. . . .. . . ..
  • 27. Löôïng tin töông hoã  Nhö vaäy, khi phaùt ñi nhieàu tin aj, ta ñeàu coù theå nhaän ñöôïc tin bi vôùi xaùc suaát xuaát hieän khaùc nhau.  Trong caùc tin aj ñoù coù 1 tin ai ñuùng laø töông öùng vôùi bi. Caùc tin coøn laïi do nhieãu taùc ñoäng maø chuyeån thaønh bi.  Vaán ñeà ñaët ra laø phaûi xaùc ñònh ñöôïc tin ai töông öùng vôùi bi thu ñöôïc.
  • 28. Löôïng tin töông hoã Keânh truyeàn coù nhieãu a1 b1 a2 b2 a3 b3 an bn . . .. . . ..
  • 29. Löôïng tin töông hoã  Vaán ñeà ñöôïc giaûi quyeát baèng caùch tìm löôïng tin cuûa caùc tin aj chöùa trong tin bi thu ñöôïc – goïi laø löôïng tin töông hoã giöõa aj vaø bi.  Tin aj naøo coù löôïng tin töông hoã vôùi bi lôùn nhaát laø tin ai caàn tìm.
  • 30. Löôïng tin töông hoã  Ñònh nghóa: Löôïng tin töông hoã giöõa aj vaø bi laø löôïng tin veà aj chöùa trong tin bi  Caùch tính: Löôïng tin töông hoã giöõa aj vaø bi laø löôïng chöùa trong tin aj tröø ñi löôïng tin coøn laïi cuûa aj sau khi ñaõ nhaän ñöôïc tin bi  Kyù hieäu: I(aj ; bi )
  • 31. Löôïng tin töông hoã  Vaäy: I(aj ; bi ) = I(aj) - I(aj / bi ) = log p(aj / bi ) / p(aj ) (1)  Trong ñoù: I(aj / bi ) laø löôïng tin coù ñieàu kieän, ñoù laø löôïng tin cuûa aj bò taïp nhieãu phaù huûy.
  • 32. Löôïng tin töông hoã  Theo coâng thöùc Bayes:  Thay vaøo (1) ta ñöôïc:  Vaäy:  Trong ñoù: p(bi/aj) laø xaùc suaát nhaän ñöôïc tin bi khi aj ñöôïc truyeàn ñi (ñaëc tính nhieãu cuûa keânh).    n j Aj B P Aj P Aj B P Aj P B Aj P 1 ) / ( ). ( ) / ( ). ( ) / (            ) ( 1 . ) / ( ). ( ) / ( ). ( log ) / ( 1 j n j j i j j i j i j a p a b P a P a b P a P b a I    n j j i j j i i j a b P a P a b P b a I 1 ) / ( ). ( ) / ( log ) ; (
  • 33. Tính chaát cuûa löôïng tin  Tính chaát cuûa löôïng tin: coù 3 tính chaát (xem taøi lieäu, trang 73)  Tính chaát 1:  Tính chaát 2:  Tính chaát 3:
  • 34. Löôïng tin trung bình  Trong thöïc teá, ta khoâng quan taâm tôùi löôïng tin chöùa trong töøng tin ñôn leû maø quan taâm tôùi löôïng tin chöùa trong moät taäp hôïp tin.  Vì vaäy, ngöôøi ta ñöa ra khaùi nieäm löôïng tin trung bình cuûa moät nguoài tin.  Ñònh nghóa: Löôïng tin trung bình cuûa moät nguoàn tin laø tin töùc trung bình chöùa trong moät kyù hieäu baát kyø cuûa nguoàn tin ñoù.  Kyù hieäu: I(A)
  • 35. Löôïng tin trung bình  Giaû söû coù nguoàn tin {A,P(ai), i=1..n)}  Löôïng tin trung bình ñöôïc tính:  Thöù nguyeân: [bit/kyù hieäu]        n i i i n i i i a p a p a p a p A I 1 1 ) ( log ). ( ) ( 1 log ). ( ) (
  • 36. Löôïng tin trung bình  Ví duï: Giaû söû coù nguoàn tin {‘0’,’1’} ñaúng xaùc suaát. Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng kyù hieäu vaø löôïng tin trung bình cuûa nguoàn
  • 37. Löôïng tin trung bình  Ví du 1ï: Giaû söû coù nguoàn tin {‘0’,’1’} ñaúng xaùc suaát. Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng kyù hieäu vaø löôïng tin trung bình cuûa nguoàn Giaûi  Löôïng rieâng cuûa töøng tin: I(‘0’) = I(’1’) = log2 1/(1/2) = 1 [bit]  Löôïng tin trung bình cuûa nguoàn: I(X) = p(‘0’).I(‘0’) + p(‘1’).I(‘1’) = ½.1 + ½.1 = 1 [bit/kyù hieäu]  Vaäy khi nguoàn ñaúng xaùc suaát thì löôïng tin rieâng cuûa töøng tin baèng löôïng tin trung bình cuûa nguoàn.
  • 38. Löôïng tin trung bình  Ví du 2ï: Giaû söû coù nguoàn tin {‘0’,’1’} vôùi xaùc suaát xuaát hieän caùc kyù hieäu ‘0’ vaø ‘1’ laàn löôït laø 0,99 vaø 0,01. Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng kyù hieäu vaø löôïng tin trung bình cuûa nguoàn Giaûi  I(‘0’) = log2 1/(0,99) =  I(‘1’) = log2 1/(0,01) = 6,5 [bit]  I(X) = p(‘0’).I(‘0’) + p(‘1’).I(‘1’) = 0,99.log21/0,99 + 0,01.log21/0,01 = 0,081 [bit/kyù hieäu]  Nhaän xeùt: löôïng tin rieâng cao cuûa ‘1’ nhöng löôïng tin trung bình raát thaáp.
  • 39. Löôïng tin trung bình  Ví duï 3: Moät nguoàn tin goàm coù boán kyù hieäu (tin) laø {’00’, ’01’, ’10’, ’11’} ñaúng xaùc suaát. o Tìm löôïng tin rieâng vaø löôïng tin trung bình  Ví duï 4: Moät nguoàn tin goàm coù 8 kyù hieäu (tin) laø {’000’, ’001’, …, ’111’} ñaúng xaùc suaát. o Tìm löôïng tin rieâng vaø löôïng tin trung bình
  • 40. Löôïng tin trung bình  Ví duï 5: Moät nguoàn tin goàm coù ba kyù hieäu (tin) laø {’0’, ’10’,’11’} coù xaùc suaát nhö sau: o P(‘0’) = ½; P(’10’) =1/4; P(’11’)=1/4 o Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng tin vaø löôïng tin trung bình cuûa nguoàn tin.
  • 41. Löôïng tin trung bình  Ví duï 6: Moät nguoàn tin goàm coù caùc kyù hieäu (tin) laø {’0’, ’10’,’110’,’111’} coù xaùc suaát nhö sau: o P(‘0’) = ½; P(’10’) =1/4; P(’110’)=1/8; P(’111’)=1/8 o Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng tin vaø löôïng tin trung bình?
  • 42. Löôïng tin trung bình  Ví duï 7: Moät nguoàn tin goàm coù caùc kyù hieäu (tin) laø {a1,a2, a3, a4, a5,a6, a7 } coù xaùc suaát nhö sau: o P(a1) = 1/4; P(a2) =1/8; P(a3)=1/8; P(a4)=1/8 P(a5) = 1/16; P(a6) =1/16; P(a7)=1/4 o Tìm löôïng tin rieâng cuûa töøng tin vaø löôïng tin trung bình?
  • 43. Löôïng tin töông hoã trung bình  Töông töï nhö löôïng tin rieâng, I(aj;bi)chæ cho bieát löôïng tin cuûa aj chöùa trong bi.  Trong thöïc teá, ta quan taâm tôùi löôïng tin trung bình cuûa nguoàn A chöùa trong moät tin baát kyø cuûa nguoàn B – ñöôïc goïi laø löôïng tin töông hoã trung bình.  Kyù hieäu: I(A;B)
  • 44. Löôïng tin töông hoã trung bình  Löôïng tin töông hoã trung bình ñöôïc tính:        n i m j i j i j i B A a p b a p b a p a p b a p b a p B A I 1 1 , ) ( ) / ( log ). . ( ) ( ) / ( log ). . ( ) ; (
  • 45. Löôïng tin trung bình coù ñieàu kieän:  Khi truyeàn tin töø nguoàn A sang nguoàn B, moät phaàn cuûa A bò taïm nhieãu phaù huûy vaø khoâng tôùi ñöôïc B.  Ñeå ñaùnh giaù möùc ñoä phaù huûy naøy, ta coù khaùi nieäm löôïng tin trung bình coù ñieàu kieän:  Ñaây chính laø löôïng tin trung bình cuûa nguoàn A bò maát ñi do taïp nhieãu trong quaù trình truyeàn sang B.  Vaäy: I(A,B) = I(A) – I(A/B)       n i m j j i j i b a p b a p B A I 1 1 ) / ( log ). . ( ) / (
  • 46. Ñoä baát ñònh cuûa nguoàn tin  Moät thoâng soá cô baûn cuûa tin töùc laø ñoä baát ñònh cuûa tin, kyù hieäu: H(ai)  Ñoä baát ñònh cuûa moät tin laø löôïng tin cuûa tin ñoù nhöng xeùt taïi thôøi ñieåm chöa nhaän ñöôïc tin naøy.  Nhö vaäy, veà maët giaù trò: H(ai) = I(ai) = - log2p(ai) [bit]  Ñoä baát ñònh cuûa moät nguoàn tin coù giaù trò baèng löôïng tin trung bình cuûa nguoàn tin ñoù:        n i i i n i i i a p a p a p a p A H 1 1 ) ( log ). ( ) ( 1 log ). ( ) (
  • 47. Ñoä baát ñònh cuûa nguoàn tin  Tính chaát cuûa ñoä baát ñònh: o H(A) ≥ 0 o H(A) = 0 khi A coù moät kyù hieäu chaéc chaén xuaát hieän vaø caùc kyù hieäu coøn laïi chaéc chaén khoâng xuaát hieän. o H(A) = H(A)max khi caùc kyù hieäu cuûa nguoàn laø ñaúng xaùc suaát.
  • 48. Ñoä baát ñònh ñoàng thôøi  Ñoä baát ñònh ñoàng thôøi laø ñoä baát ñònh trung bình cuûa moät caëp (ai,bj) baát kyø trong pheùp bieán ñoåi töø nguôøn A sang nguoàn B.  Kyù hieäu: H(AB)  Vaäy:      n i m j i j i j i a p b a p b a p AB H 1 1 ) ( ) / ( log ). . ( ) (
  • 49. Ñoä baát ñònh coù ñieàu kieän  Ñoä baát ñònh coù ñieàu kieän laø ñoä baát ñònh trung bình cuûa moät kyù hieäu ai thuoäc taäp A khi ñaõ bieát moät kyù hieäu baát kyø bj thuoäc taäp B.  Kyù hieäu: H(A/B)  Vaäy:       n i m j j i j i b a p b a p B A H 1 1 ) / ( log ). , ( ) / (
  • 50. Toác ñoä laäp tin  Ñeå ñaùnh giaù möùc ñoä nhanh chaäm cuûa quaù trình phaùt tin töø moät nguoàn tin, ta söû duïng khaùi nieäm toác ñoä laäp tin cuûa nguoàn tin.  Ñònh nghóa: Toác ñoä laäp tin cuûa moät nguoàn tin laø löôïng tin maø nguoàn tin ñoù phaùt ra trong moät ñôn vò thôøi gian.  Kyù hieäu: R(A)
  • 51. Toác ñoä laäp tin  Caùch tính: R(A) = n0 . H(A) = n0 . I(A)  Thöù nguyeân: [bit/s]  Trong ñoù: o n0 laø soá kyù hieäu do nguoàn phaùt ra trong moät ñôn vò thôøi gian. o H(A) laø ñoä baát ñònh cuûa nguoàn tin. o I(A) laø löôïng tin trung bình cuûa nguoàn tin.
  • 52. Toác ñoä laäp tin  Ví du 1ï: Giaû söû coù nguoàn tin {‘0’,’1’} ñaúng xaùc suaát. Nguoàn tin naøy phaùt ra 64.000 kyù hieäu trong moät giaây. Tìm toác ñoä laäp tin cuûa nguoàn? Giaûi  Löôïng tin trung bình cuûa nguoàn: H(A) = p(‘0’).I(‘0’) + p(‘1’).I(‘1’) = ½.1 + ½.1 = 1 [bit/kyù hieäu]  n0 = 64.000 kyù hieäu / s  Vaäy: R(A) = n0 x H(A) = 64.000 bit/s = 64 Kbit/s
  • 53. Toác ñoä laäp tin  Ví du 2ï: Giaû söû coù nguoàn tin {a1,a2, a3, a4} ñaúng xaùc suaát. Nguoàn tin naøy phaùt ra 1.000 kyù hieäu trong moät giaây. Tìm toác ñoä laäp tin cuûa nguoàn? Giaûi  Löôïng tin trung bình cuûa nguoàn: H(A) = [bit/kyù hieäu]  n0 = kyù hieäu / s  Vaäy: R(A) = n0 x H(A) = bit/s
  • 54. Toác ñoä laäp tin  Ví duï 3: Moät nguoàn tin goàm coù caùc kyù hieäu (tin) laø {a1,a2, a3, a4, a5,a6, a7 } coù xaùc suaát nhö sau: o P(a1) = 1/4; P(a2) =1/8; P(a3)=1/8; P(a4)=1/8 P(a5) = 1/16; P(a6) =1/16; P(a7)=1/4 o Nguoàn naøy phaùt ra 5000 kyù hieäu trong moät giaây. Tìm toác ñoä laäp tin cuûa nguoàn?
  • 55. Toác ñoä laäp tin  Ví duï 4: Tính toác ñoä laäp tin cuûa moät nguoàn tin laø moät boä bieán ñoåi A/D tín hieäu thoaïi vôùi taàn soá laáy maãu laø 8 Khz vaø löôïng töû hoaù 256 möùc.
  • 56. Toác ñoä laäp tin  Ví duï 4: Tính toác ñoä laäp tin cuûa moät nguoàn tin laø moät boä bieán ñoåi A/D tín hieäu thoaïi vôùi taàn soá laáy maãu laø 8 Khz vaø löôïng töû hoaù 256 möùc. Giaûi  Taàn soá laáy maãu = 8 Khz -> n0 = 8000 kyù hieäu/s  Löôïng töû hoaù 256 möùc -> I(A) = log2 1/(1/256)= log2 28 = 8 bit/kyù hieäu  Vaäy: R(A) = 8000 x 8 = 64.000 bit/s = 64 Kbit/s
  • 57. Thoâng löôïng keânh  Ñònh nghóa: Thoâng löôïng keânh laø löôïng tin toái ña coù theå ñi qua keânh trong moät ñôn vò thôøi gian maø khoâng coù loãi.  Kyù hieäu: C [bit/s]  Moãi loaïi moâi tröôøng truyeàn daãn khaùc nhau seõ coù thoâng löôïng keânh khaùc nhau  Noùi chung, thoâng löôïng keânh thöôøng laø raát lôùn so vôùi toác ñoä laäp tin cuûa nguoàn.
  • 58. Thoâng löôïng keânh  Ñeå söû duïng coù hieäu quaû keânh truyeàn, ta caàn taêng toác ñoä laäp tin cuûa nguoàn.  Thöôøng coù 2 caùch: o Taêng n0: kyõ thuaät gheùp keânh theo thôøi gian, söû duïng maõ phaùt hieän loãi, maõ söûa sai (maõ choáng nhieãu). o Taêng H(A): caùc kyõ thuaät ñieàu cheá soá C > R(A) R(A)
  • 59. Ví dụ: Tính lượng tin  Ví duï : Pheùp bieán ñoåi A/D tín hieäu thoaïi: tần số lấy mẫu: Fs = 8khz, löôïng töû hoùa 256 möùc. Tính toác ñoä laäp tin cuûa boä bieán ñoåi A/D.  Giaûi: o R(A) = n0 x H(A) (1) o n0 = Fs = 8000 maãu / s o Nguoàn ñaúng xaùc suaát neân H(A) = I(A) = I(ai) = log2[1/p(ai)] = log2[256)] = log2[28] = 8 bit /maãu o R(A) = n0 x H(A) = 8000 x 8 = 64000 bit/s.
  • 60. Thoa5i N0 = Fs = 8000 H(A) = I(A) = 8 A/D Thoïai Soá 8000x8
  • 61. Voice - stereo N0 = Fs = 15000 H(A) = I(A) = 10 A/D L Soá 15000 x 10x 2 R