Pengolahan Citra Digital

1. Dhanar Intan Surya Saputra, M.Kom
STMIK AMIKOM PURWOKERTO
2014

3. KOTAK

4. SEGITIGA

5. LINGKARAN

6. KOTAK

7. LINGKARAN

8. SEGITIGA

10. MERAH

11. BIRU

12. HIJAU

13. MERAH

14. BIRU

15. MERAH

16.  Fitur atau feature adalah semua hasil
pengukuran yang bisa diperoleh dan
merupakan karakteristik pembeda dari
objek, yang dapat berupa simbol, seperti
warna, numerik, atau gabungan
keduanya.
 Fitur dapat dinyatakan dengan variabel
kontinu, diskret, atau diskret-biner.

17.  Feature detection melakukan deteksi
terhadap daerah citra (image) yang
memiliki informasi visual dan lokasi citra
yang terdefinisi.
 Kemudian, feature description melakukan
perhitungan vektor dari karakteristik
tekstur citra yang terdekat dengan lokasi
fitur.

18.  Sedangkan, feature matching melakukan
pencarian kesamaan (similarity) dari satu
atau beberapa fitur di dalam beberapa
citra, gambar yang memiliki tingkat
similarity yang tinggi.

19. FEATURE
DETECTION
FEATURE
DESCRIPTION
FEATURE
MATCHING

20.  Terdapat beberapa metode dalam feature
detector, yaitu :
 Edge Detectors,
 Corner/interest points Detectors,
 Blob Detectors, dan
 Region Detectors

38.  Selain feature detector yang dapat
digunakan untuk mendeteksi objek,
feature description dapat pula digunakan
untuk melakukan pendeteksian objek.
 Terdapat beberapa metode dalam feature
description, yaitu :
 Shape Descriptors,
 Colour Descriptors,
 Texture Descriptors, dan
 Motion Descriptors

55. Sekian
 
