本文介绍了赶集网在异构数据同步方面的实践，包括Tungsten Replicator的应用和CDC技术的使用。重点探讨了数据同步的技术挑战、解决方案以及在实际项目中的案例分析。文中还提到了系统的高可用性、数据一致性以及支持多种后端应用的灵活性。

1. MySQL异构数据同步方案
赶集网CDC项目实践
蔡峰 caifeng@ganji.com

2. 目录
关于异构数据同步
Tungsten Replicator介绍
赶集CDC项目实践
CDC在赶集的应用案例

3. 1 关于异构数据同步

4. LAMP架构面临的挑战
性能提升 Caching
多平台 Key-Value
web/wap/mobile Indexing
社交化（SNS） OLAP
离线/实时统计分析 Graph DB
数据挖掘 BigTable
多机房 ...

5. Not Only SQL!
MySQL的优势 放弃MySQL的障碍
ACID 大量业务代码
查询功能强大 熟悉的开发模式
成熟的运维方案 人员储备
技术风险
如何保证数据的同步？

6. 应用层解决...
在业务代码中维护 缺点
多写 代码复杂，维护困难
消息中间件异步处理 工作量大，效率下降
简单，灵活 容易引入BUG
容错能力差
分布式事务？
开发效率？
服务化？

7. 系统层面...
方案 项目
PHP mysqlnd
Language API
JDBC
MySQL Proxy
Data Middleware
Vitess
MySQL Trigger + UDF
Flexviews
MySQL Binlog Parser Amoeba
JBinlog

8. 其它...
http://www.tbdata.org/
(未开源）

9. Change Data Capture
数据库级别实现的增量抽取解决方案
监视表的数据变化。
改善ETL的效率。
为检索系统提供数据更新。
实现第三方的数据同步。
提供外部的数据触发操作。

10. 2 Tungsten Replicator介绍

11. tungsten-replicator
Data replication engine for MySQL
Easy failover
Multiple masters
Multiple sources to a single slave
Parallel replication
Replicate to Oracle and PostgreSQL
O'Reilly MySQL Application of the Year 2011
http://code.google.com/p/tungsten-replicator/

12. Key Points
Transaction History Logs (THL)
Global Transaction ID
Metadata
Service Database

13. TR 典型架构

14. 扩展
MCQueueApplier
Inspired by MongoDBApplier
https://github.com/tailorcai/tungsten-queue-applier

15. 实现细节
MySQL 编码（JSON）
Row Based Replication Meta:
Schema，Table
Kestrel Action：
Insert/Update/Delete
Memcache Protocol
Row Data
High Performance
Persistence
Fan-out Queue Tungsten
Reliable Get ReplicationFilter
https://github.com/robey ColNamesFilter
/kestrel

16. 优化配置
Replication Queue
extractor ColNames Applier Extractor
Filter Applier
Kestre
MySQL Queue
独立服务器
BinLog
“Trigger” Server
No THL

17. 3 赶集网CDC项目实践

18. Availability?
需求
服务崩溃
MySQL
数据重复
Tungsten
Kestrel
乱序? 数据丢失
Hardware
网络故障
对业务透明 自动响应
数据丢失
同步延迟

19. Master/Slave
CDC
Master switcher
MySQL 应用逻辑
Master
CDC
Slave
根据延迟信息进行切换

20. Master/Slave 2
P1 P2 P3 P4 P5 P6
P1 P7
P2 P3
...
P1 P2 P3 P4 P5 P6
P1 P7
P2 P3
...
更新数据流

21. Master/Slave 2
block1 block2
P1 P2 P3 P4 P5 H1 P6
P1 P7
P2 …
P3
P1 P2 P3 P4 P5 H1 P6
P1 P7
P2 …
P3
SN: 100
Timestamp: 13000000
Delay=now() - timestamp
定时更新heartbeat表，生成heartbeat数据
以Block为单位进行切换
Master处理完成一个Block后，通知Slave处理该Block
切换时，Slave重放当前Block，确保数据不丢失

22. Zookeeper
信息 格式 描述
配置 主CDC服务器地址 启动，切换
从CDC服务器地址
Switcher进程 0 – 主处理进程HOST:PID 任务分配
1 – 从处理进程HOST:PID
2 - 备份进程 HOST:PID
处理状态 主CDC 状态监控
Block SN 同步
最新的timestamp

23. 优点
实时 高可用
系统延时 <100ms 可用于线上业务
独立性
对线上业务的非侵入性
可移植性
事务友好
灵活
支持多库，多表
同时支持多种后端应用，互相独立
数据一致性 数据随意组合
与DB保持严格一致
数据可以回放

24. CDC的运维和监控
DBA要注意
批量更新一定加Limit
数据分片<5W
插入sleep，缓解延迟影响
注意BinLog 滚动
编码方式
监控和报警（zabbix...）
主从同步状态
延迟(MySQL,CDC)

25. 4 CDC在赶集的应用案例

26. Indexing & Caching
分类信息 写
MySQL
CDC
读
Searcher Xapian Indexer
Data
Memcache
批量数据更新？

27. 跨机房同步
App
主机房A
延迟不一致
Master
Message 产生数据错误
Queue
DB
MQ
Search/Cache
Slave
DB
App
机房B

28. 跨机房同步
主机房A
部署新机房 <2个月
代码修改工作量<1人月
Master
没有延迟同步问题
DB
Slave
DB Search/Cache
CDC
机房B

29. 数据迁移
场景 优点
表结构调整 不需要修改现有业务
存储调整 不需要修改表结构
异构数据库 停服时间短
MySQL → NoSQL
关键点
如何获取增量数据
如何较少开发的工作量
如何减少停服时间

30. 更多...
更新客户信息
Call Center
支付及收入
ERP
数据更新历史记录
Data + Version
数据校验

31. 计划 ...
应用开发
历史数据回放/全量数据抽取
更友好的API接口及订阅功能
多种数据一致性保证
系统
Tungsten 2.0.5
JSON to BSON
Int64? Binary?
故障自动切换

32. 类似项目

33. 谢谢！
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