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INSPIRING SOFTWARE


Applicazioni nell’industria
alimentare, di confezionamento e
imbottigliamento
Giulia Raffaello, Marketing & Export, Inspiring Software
Ottobre 2011
Sommario



    Caso studio 1: Con la apps What IF un noto produttore di caffè
    valuta il ritorno d’investimento su macchina tostatrice Scolari

    Caso studio 2: Con la apps FMECA un noto produttore di birra
    definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel

    Caso studio 3: Con la apps CONSUMPTION MONITORING un
    noto produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici




2
Caso Studio 1:




    Con la apps What IF un noto produttore di caffè valuta il
     ritorno d’investimento su macchina tostatrice Scolari




3
1. Con la apps What IF un noto produttore di caffè valuta
    il ritorno d’investimento su macchina tostatrice Scolari

    Contesto:

       1. rottura gravosa senza preavviso di un
          cuscinetto del musone, che ha comportato la
          mancata accettazione del carico di caffè in
          tostatura.

       2. Alti costi di manutenzione (> 50 k euro) e ancor
          maggiori costi di fermo produttivo (> 100 k euro)

      La manutenzione suggerisce di equipaggiare la
    tostatrice con monitoring predittivo H24


4
1. Con la apps What IF un noto produttore di caffè valuta
    il ritorno d’investimento su macchina tostatrice Scolari

    Con la apps WHAT IF:


    1. Opero scomposizione funzionale della
        tostatrice per in 4 macroaree
    2. Definizione parametri di criticità per ottenere
        un valore di Criticità Globale per ciascun
        componente,


     Anche il management non tecnico può
        visualizzare facilmente l’impatto del
        monitoraggio predittivo sull’affidabilità della
        tostatrice

5
1. Con la apps What IF un noto produttore di caffè valuta
    il ritorno d’investimento su macchina tostatrice Scolari




     La criticità del sistema prima e dopo, in
       uno degli scenari proposti
6
1. Con la apps What IF un noto produttore di caffè valuta
    il ritorno d’investimento su macchina tostatrice Scolari


    CONCLUSIONI

    Con la apps WHAT IF:

    o Faccio un investimento mirato in termini economici (quanti punti
      monitorare)
    o Opero la scelta tecnica migliore (quali punti, con quale frequenza e
      con quale impatto sul mio sistema)




7
Caso Studio 2:




    Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce
     le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel




8
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
    definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
    Sidel
         • Macchina a Pcocesso Intensivo       TOTAL RELIABILITY
         • Macchina altamente critica
         • Macchina altamente complessa
                                           Min [ t, c]     Max [Q, standard]

                             Riempitrice




                                                           Produttività nominale

                                                           65000 bottiglie/ora




                                           Sciacquatrice
9                   Tappatrice
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
                          FMECA Workflow



                               Tree-structure

                                  Weibull

                                  FMECA

                                  Pareto

                              Feasibility study




10
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
      FMECA Workflow


        Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets

             Weibull

             FMECA

             Pareto

         Feasibility study




11
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
              Scomposizione Funzionale Albero Asset




12
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
      FMECA Workflow


        Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets

        Weibull: Da storico guasti a stima del MTBF (Mean Time Between Failure)

             FMECA

             Pareto

         Feasibility study




13
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
                       Analisi Weibull MTBF




14
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
       FMECA Workflow


        Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets

        Weibull: Da storico guasti a stima del MTBF (Mean Time Between Failure)

        FMECA: Esplosione della struttura asset, selezione parametri criticità, RPN

              Pareto

         Feasibility study




15
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel

                   FMECA: Esplosione della struttura
                                          MTBF          N°accadimenti guasto
                                                                                                                    586
                                                                                                              498
                                                                                                    399 421
                                                                                        345 368
                                                                            301 318 322

                                       174 177    187 201 205 207 215
                  127 136 138 152 155
                                         84
                    36 27 7         40       12    23    29   31   14        13       10       14              18
                                7                                       6         5        5          8   5           7




16
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
                    FMECA : Parametri di Criticità




17
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
                FMECA : RPN (Risk Priority Number)




18
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
       FMECA Workflow


        Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets

        Weibull: Da storico guasti a stima del MTBF (Mean Time Between Failure)

        FMECA : Esplosione della struttura asset, selezione parametri criticità, RPN

        Pareto: Da RPN (Risk Priority Number) a 20% degli asset critici

         Feasibility study




19
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
                      FMECA : Pareto Analysis




20
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel             FMECA : Pareto Analysis
                                             Il 20% degli asset critici sono
                                             candidati per il monitoring in h24
                                             tramite analisi vibrazionale
                                  Predictive Diagnostics
                                  Diagnostic rich trends,
                                  waveform and
                                  spectrum data to get to
                                  the route cause of the
                                  fault


                                  Vibration Alarm
                                  Instantaneous
                                  notification of vibration
                                  alerts
                                  24 parameters per
                                  point of measurement



                                  Adaptive Monitoring
                                  Adjustment of
                                  monitoring strategy
                                  based on changing
                                  conditions
                                  (i.e. load or speed)

21
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
       FMECA Workflow


        Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets

        Weibull: Da storico guasti a stima del MTBF (Mean Time Between Failure)

        FMECA : Esplosione della struttura asset, selezione parametri criticità, RPN

        Pareto: Da RPN (Risk Priority Number) a 20% degli asset critici

        Feasibility study: Fattibilità Tecnico/Economica dell’installazione




22
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
                        Studio di Fattibilità




23
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
                     Installazione Accelerometri




24
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
         Primo risultato: Detezione di un difetto di Gabbia su
         un cuscinetto della stella d’ingresso




25
Con la apps FMECA un noto produttore di birra
     definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice
     Sidel
       Prossimi passi: Implementazione del Troubleshooting




26
Caso Studio 3:




       Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto
           produttore alimentare riduce con efficacia
                        i costi energetici




27
Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto
     produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici

       Contesto stabilimento produttivo con 471.050 mq per una produzione
       totale di 25.967 ton.

        Problemi riscontrati:

        1. Inefficienza nel gestire i dati senza uno
           strumento dedicato
        2. Difficoltà a rielaborare ed analizzare le
           troppe informazioni
        3. Incapacità di ottimizzazione dei costi

      Obiettivi => verificare risparmio sui costi delle risorse
                => monitorare consumi nelle diverse fasi produttive


28
Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto
     produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici

              CONSUMPTION MONITORING Workflow


                            Walkthrough

                             Contatori

                           Monitoraggio
                            Consumi




29
Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto
     produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici

              CONSUMPTION MONITORING Workflow


            Walkthrough: visita allo stabilimento e identificazione aree energivore

            Contatori

           Monitoraggio
            Consumi




30
Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto
     produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici

               CONSUMPTION MONITORING Workflow


         Walkthrough: visita allo stabilimento e identificazione aree energivore
         Contatori: Posizionamento contatori per monitoraggio energy drivers
         caratteristici
           Monitoraggio
            Consumi




31
Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto
     produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici

               CONSUMPTION MONITORING Workflow


         Walkthrough: visita allo stabilimento e identificazione aree energivore
         Contatori: Posizionamento contatori per monitoraggio energy drivers
         caratteristici
         Monitoraggio Consumi: monitoring e reporting consumi, caratterizzare tutti i
         componenti per definire assetto ottimale




32
Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto
     produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici




                        Screenshot monitoraggio consumi



33
Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto
     produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici




                      Screenshots monitoraggio consumi


34
Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto
     produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici

      CONCLUSIONI

      Con la apps Consumption Monitoring il noto produttore di
      alimentare:

      o Conosce il costo energetico per unità prodotta e per
        gestione delle utilities
      o Prevede e controlla i consumi energetici
      o Riduce il fabbisogno energetico, i costi manutentivi e gli
        sprechi


35
Inspiring Software srl
CONTATTI
            Via Milano, 15/i
            I-20060 Bussero MI

             +39 02 95038260

             www.inspiringsoftware.com
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Casi studio food beverage

  • 1. INSPIRING SOFTWARE Applicazioni nell’industria alimentare, di confezionamento e imbottigliamento Giulia Raffaello, Marketing & Export, Inspiring Software Ottobre 2011
  • 2. Sommario Caso studio 1: Con la apps What IF un noto produttore di caffè valuta il ritorno d’investimento su macchina tostatrice Scolari Caso studio 2: Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel Caso studio 3: Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici 2
  • 3. Caso Studio 1: Con la apps What IF un noto produttore di caffè valuta il ritorno d’investimento su macchina tostatrice Scolari 3
  • 4. 1. Con la apps What IF un noto produttore di caffè valuta il ritorno d’investimento su macchina tostatrice Scolari Contesto: 1. rottura gravosa senza preavviso di un cuscinetto del musone, che ha comportato la mancata accettazione del carico di caffè in tostatura. 2. Alti costi di manutenzione (> 50 k euro) e ancor maggiori costi di fermo produttivo (> 100 k euro)  La manutenzione suggerisce di equipaggiare la tostatrice con monitoring predittivo H24 4
  • 5. 1. Con la apps What IF un noto produttore di caffè valuta il ritorno d’investimento su macchina tostatrice Scolari Con la apps WHAT IF: 1. Opero scomposizione funzionale della tostatrice per in 4 macroaree 2. Definizione parametri di criticità per ottenere un valore di Criticità Globale per ciascun componente,  Anche il management non tecnico può visualizzare facilmente l’impatto del monitoraggio predittivo sull’affidabilità della tostatrice 5
  • 6. 1. Con la apps What IF un noto produttore di caffè valuta il ritorno d’investimento su macchina tostatrice Scolari  La criticità del sistema prima e dopo, in uno degli scenari proposti 6
  • 7. 1. Con la apps What IF un noto produttore di caffè valuta il ritorno d’investimento su macchina tostatrice Scolari CONCLUSIONI Con la apps WHAT IF: o Faccio un investimento mirato in termini economici (quanti punti monitorare) o Opero la scelta tecnica migliore (quali punti, con quale frequenza e con quale impatto sul mio sistema) 7
  • 8. Caso Studio 2: Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel 8
  • 9. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel • Macchina a Pcocesso Intensivo TOTAL RELIABILITY • Macchina altamente critica • Macchina altamente complessa Min [ t, c] Max [Q, standard] Riempitrice Produttività nominale 65000 bottiglie/ora Sciacquatrice 9 Tappatrice
  • 10. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel FMECA Workflow Tree-structure Weibull FMECA Pareto Feasibility study 10
  • 11. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel FMECA Workflow Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets Weibull FMECA Pareto Feasibility study 11
  • 12. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel Scomposizione Funzionale Albero Asset 12
  • 13. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel FMECA Workflow Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets Weibull: Da storico guasti a stima del MTBF (Mean Time Between Failure) FMECA Pareto Feasibility study 13
  • 14. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel Analisi Weibull MTBF 14
  • 15. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel FMECA Workflow Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets Weibull: Da storico guasti a stima del MTBF (Mean Time Between Failure) FMECA: Esplosione della struttura asset, selezione parametri criticità, RPN Pareto Feasibility study 15
  • 16. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel FMECA: Esplosione della struttura MTBF N°accadimenti guasto 586 498 399 421 345 368 301 318 322 174 177 187 201 205 207 215 127 136 138 152 155 84 36 27 7 40 12 23 29 31 14 13 10 14 18 7 6 5 5 8 5 7 16
  • 17. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel FMECA : Parametri di Criticità 17
  • 18. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel FMECA : RPN (Risk Priority Number) 18
  • 19. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel FMECA Workflow Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets Weibull: Da storico guasti a stima del MTBF (Mean Time Between Failure) FMECA : Esplosione della struttura asset, selezione parametri criticità, RPN Pareto: Da RPN (Risk Priority Number) a 20% degli asset critici Feasibility study 19
  • 20. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel FMECA : Pareto Analysis 20
  • 21. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel FMECA : Pareto Analysis Il 20% degli asset critici sono candidati per il monitoring in h24 tramite analisi vibrazionale Predictive Diagnostics Diagnostic rich trends, waveform and spectrum data to get to the route cause of the fault Vibration Alarm Instantaneous notification of vibration alerts 24 parameters per point of measurement Adaptive Monitoring Adjustment of monitoring strategy based on changing conditions (i.e. load or speed) 21
  • 22. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel FMECA Workflow Tree-structure: scomposizione funzionale e denominazione assets Weibull: Da storico guasti a stima del MTBF (Mean Time Between Failure) FMECA : Esplosione della struttura asset, selezione parametri criticità, RPN Pareto: Da RPN (Risk Priority Number) a 20% degli asset critici Feasibility study: Fattibilità Tecnico/Economica dell’installazione 22
  • 23. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel Studio di Fattibilità 23
  • 24. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel Installazione Accelerometri 24
  • 25. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel Primo risultato: Detezione di un difetto di Gabbia su un cuscinetto della stella d’ingresso 25
  • 26. Con la apps FMECA un noto produttore di birra definisce le migliori politiche manutentive su Riempitrice Sidel Prossimi passi: Implementazione del Troubleshooting 26
  • 27. Caso Studio 3: Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici 27
  • 28. Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici Contesto stabilimento produttivo con 471.050 mq per una produzione totale di 25.967 ton. Problemi riscontrati: 1. Inefficienza nel gestire i dati senza uno strumento dedicato 2. Difficoltà a rielaborare ed analizzare le troppe informazioni 3. Incapacità di ottimizzazione dei costi Obiettivi => verificare risparmio sui costi delle risorse => monitorare consumi nelle diverse fasi produttive 28
  • 29. Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici CONSUMPTION MONITORING Workflow Walkthrough Contatori Monitoraggio Consumi 29
  • 30. Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici CONSUMPTION MONITORING Workflow Walkthrough: visita allo stabilimento e identificazione aree energivore Contatori Monitoraggio Consumi 30
  • 31. Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici CONSUMPTION MONITORING Workflow Walkthrough: visita allo stabilimento e identificazione aree energivore Contatori: Posizionamento contatori per monitoraggio energy drivers caratteristici Monitoraggio Consumi 31
  • 32. Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici CONSUMPTION MONITORING Workflow Walkthrough: visita allo stabilimento e identificazione aree energivore Contatori: Posizionamento contatori per monitoraggio energy drivers caratteristici Monitoraggio Consumi: monitoring e reporting consumi, caratterizzare tutti i componenti per definire assetto ottimale 32
  • 33. Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici Screenshot monitoraggio consumi 33
  • 34. Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici Screenshots monitoraggio consumi 34
  • 35. Con la apps CONSUMPTION MONITORING un noto produttore alimentare riduce con efficacia i costi energetici CONCLUSIONI Con la apps Consumption Monitoring il noto produttore di alimentare: o Conosce il costo energetico per unità prodotta e per gestione delle utilities o Prevede e controlla i consumi energetici o Riduce il fabbisogno energetico, i costi manutentivi e gli sprechi 35
  • 36. Inspiring Software srl CONTATTI Via Milano, 15/i I-20060 Bussero MI  +39 02 95038260  www.inspiringsoftware.com  mkt@inspiringsoftware.com FOLLOW US WWW.INSPIRINGSOFTWARE.COM