SlideShare a Scribd company logo
Klaus-Peter

Beiersdorf



Digital
schweizerkniv
Twitter: 

@bullscontent

Morgonens hashtag:
#bullsCMfrukost
MAKTFÖRHÅLLANDENA I MEDIA

(OCH HUR DE FÖRÄNDRATS I GRUNDEN)
Marknadsundersökningar

Målgruppsdata

Konkurrentanalyser
Insikts-

leverantör
Kanal- och målgruppskunskap

Medierekommendationer
Medieköp (prispress + 10%)
Mediebyrå
Redaktionellt innehåll (content)

Annonsutrymme och upplaga
Publicist/

Kanalägare
Kreativ höjd och produktion

Reklamkoncept

Kunskap om kommunikation
Reklambyrå
Kunddatabashantering

Relations- och lojalitetsbyggande

Minimering av churn
CRM

Relations-
specialist
Lojalitetsbyggande
Stärker varumärket

Erbjudande direkt till kund
Kundtidning
Mediekontakt

Nyhetsplaceringar
Finansiell information
PR-byrå
UNDERSÖKNINGSDATA

KUNDLISTOR

MÅLGRUPPSDATA

MARKNADSBUDGETEN

FÖRSÄLJNINGSDATA

WEBBPLATSDATA
Marknads-
chef
Försäljnings-
chef
Kundtjänst-
chef
Big data include analysis, capture, curation, search,
sharing, storage, transfer, visualization, and privacy
violations. The trend to larger data sets is due to the
additional information derivable from analysis of a single
large set of related data, as compared to separate smaller
sets with the same total amount of data, allowing
correlations to be found to spot behavioural patterns.
BIG DATA
Stalking can be defined as the willful and repeated
following, watching of another person. 

Unlike other crimes, which usually involve one act, stalking
is a series of actions that occur over a period of time.
STALKING
ALGORITM-KRIGET ÄR HÄR
"Zeitgeist" is German for "spirit of the times" 

(Zeit = time; geist = spirit, ghost), and Google
is said to know the Zeitgeist of the world
better than any other organization.
ZEITGEIST
Semantisk/lingvistisk analys

Facebook analyserar avvikelser i våra beteenden till exempel
relationsmönster. De har bland annat kunnat förutse om vi ska
bryta upp med vår partner upp till 6 månader innan vi gör det.
Med precision på en vecka.



Google föreslår sökningar (Zeitgeistbaserat)

Baseras på vilka tidigare sökord vi använt och aktuella ämnen
(tid, plats, aktualiteter)
For one week in January 2012, data scientists skewed what almost
700,000 Facebook users saw when they logged into its service.
Some people were shown content with a preponderance of happy
and positive words; some were shown content analyzed as sadder
than average. And when the week was over, these manipulated users
were more likely to post either especially positive or negative words
themselves.
A nonconscious form of human memory concerned
with perceptual identification of words and objects. It
refers to activating particular representations or
associations in memory just before carrying out an
action or task.
PRIMING
TEST
HAND I … HANDSKEFOT I … SKO
SEMANTISK ANALYS
Learning deep structured and unstructured representations of data to make
intelligent products, including natural language understanding, a reality.



Deep learning and language: translation, dialogue, summarization, sentiment
analysis, semantic parsing, question answering, and mapping language to action.
Dark Blue Labs features experts on deep learning for images, video, 

speech and reinforcement learning tasks
GEOPOSITIONERING
ANSIKTS- OCH BILDIGENKÄNNING
DeepFace
Google images - 99.63% 

Youtube - 95.12%

LFW
iPhoto
Facebook DeepFace - 97.35%

LFW

(Labeled Faces in the Wild)
HMD
Apple - inga officiella siffror
”Facial recognition, completely
unmonitored together with mobile
tracking, can be used for very bad
things. It can be used for stalking, for
example”.

Eric Schmidt,

executive chairman Google
”We currently use facial recognition software that uses an algorithm to
calculate a unique number (“template”) based on someone’s facial features,
like the distance between the eyes, nose and ears. This template is based on
your profile pictures and photos you’ve been tagged in on Facebook. We use
these templates to help you tag photos by suggesting tags of your friends”



Facebook Tagging Photos info page
The learned representations coupling
the accurate model-based alignment
with the large facial database
generalize remarkably well to faces in
unconstrained environments, even
with a simple classifier. Our method
reaches an accuracy of 97.35% on
the Labeled Faces in the Wild (LFW).



Facebook Research blog 

juni 2014
Facebook Listen

Facebook har samlat information
under ett år. Flera miljoner låtar har
analyserats (används bland annat för
att hitta upphovsrättsskyddat
material). 160 tv-stationer har
analyserats hittills. Lyssnar av ljud i
tv-serier (bland annat dialog)
ARTIFICIELL
INTELLIGENS
MOBILEN ÄR NYCKELN
VI GER BORT PLATSDATA, SÖKDATA, LJUD OCH BILDDATA

OFTA UTAN ATT VI ENS ÄR MEDVETNA OM DET
Facebook 

Porsön Luleå



Tre servehallar planerade.

Varje byggnad blir cirka 

300 x 100 meter stor. 



28.000 kvm/hall vilket ger en
totalyta på cirka 90.000
kvadratmeter.



Detta motsvarar ytan av
ungefär 13 fotbollsplaner.
Varje hall är 6 gånger så stor
som FRA:s datahallar.



När Facebook ligger nere
förlorar de $22,500 dollar i
minuten bara i annons-
intäkter.


Så det är

detta som är
modermodemet?
Oh-la-la!

Luleå, Sweden Moncks Corner, South Carolina
Maiden, North Carolina,Chicago, Illinois
FRA
WHAT’S IN IT

FOR ME?
DATADRIVET INNEHÅLL
KANELBULLENS DAG 2015
”ENKELT EXEMPEL”
Intressebaserad segmentering: Bagerier, Bakar, Bakverk, Egenföretagare, Fika, Kanelbullar, 

Kanelbulle, Lunch, Muffin, Muffins, Online food ordering, Reception, receptionist, Reklambyrå
Semla, The Swedish fika, Övertid, Kaffe, Te



TIPS!!! Här kan man även addera sina konkurrenter som sökord.
ETT MYCKET ENKELT EXEMPEL (FÖR OSS)

GEO- OCH INTRESSEBASERAD SEGMENTERING

AV RÄCKVIDDSKÖP (LIKE OCH INLÄGG)
DENNA ENKLA
SEGMENTERING GER HELA
86-99%
BÄTTRE RESULTAT ÄN
UTAN SEGMENTERING
VI VET FÖR ATT VI MÄTER

ENGAGEMANG OCH KONVERTERINGAR
TELL ME MORE ABOUT
MÅLGRUPP:

Kvinnor 20-65+
NULÄGE: 

Det är val om två veckor
UTMANING: 

Jag är Folkpartiet och jag vill vinna röster på min skolpolitik
Ambassadörer
1. Ta ut data från
facebook. Välj lämplig
avsändare, kanal,
samarbetspartner eller
ambassadör

KORT ATT-GÖRA-LISTA
2. Presentera ambassadör och skapa
innehåll med denna som avsändare: 

”Jag tycker skolan är jätte-jätte-viktig, 

säger XX”



3. Priming Innehållsannonsering mot alla som
är på IKEA i två veckor (kö = folk och står med
mobilen). Extra mycket köpt räckvidd under
helg och gula perioder baserat på extern
data.



4. Geopositionering och extern data

Ta fram listor på alla skolor dit man går 

och röstar.



5. Exekvering/respons Annons på innehåll
under valdagen i närområdet till skolan.
Marknadsundersökningar

Målgruppsdata

Konkurrentanalyser
Insikts-

leverantör
Kanal- och målgruppskunskap

Medierekommendationer
Medieköp (prispress + 10%)
Mediebyrå
Redaktionellt innehåll (content)

Annonsutrymme och upplaga
Publicist/

Kanalägare
Kreativ höjd och produktion

Reklamkoncept

Kunskap om kommunikation
Reklambyrå
Kunddatabashantering

Relations- och lojalitetsbyggande

Minimering av churn
CRM

Relations-
specialist
Lojalitetsbyggande
Stärker varumärket

Erbjudande direkt till kund
Kundtidning
Mediekontakt

Nyhetsplaceringar
Finansiell information
PR-byrå
UNDERSÖKNINGSDATA

KUNDLISTOR

MÅLGRUPPSDATA

MARKNADSBUDGETEN

FÖRSÄLJNINGSDATA

WEBBPLATSDATA
Marknads-
chef
Försäljnings-
chef
Kundtjänst-
chef
Skulle du vilja att denna man får tillgång till:

Dina relationsdata och vilka du umgås med.
Dina rörelsemönter och var du tillbringar merparten av din tid.
Din medie- och kulturkonsumtion (vad du tittar på och lyssnar på).
Vilka partier du gillar - din politiska tillhörighet.

En realtidsanalys över vad du och dina vänner tycker är viktigt just nu.

More Related Content

Viewers also liked

Colecao plantar 000gbzhkoaj02wx5ok01dx9lcub0tr75
Colecao plantar 000gbzhkoaj02wx5ok01dx9lcub0tr75Colecao plantar 000gbzhkoaj02wx5ok01dx9lcub0tr75
Colecao plantar 000gbzhkoaj02wx5ok01dx9lcub0tr75
Adriane Rocha
 
What is behind the cloud
What is behind the cloudWhat is behind the cloud
What is behind the cloud
Joseph Remesar
 
Stornoway Corporate Update Presentation June 16 2016
Stornoway Corporate Update Presentation June 16 2016Stornoway Corporate Update Presentation June 16 2016
Stornoway Corporate Update Presentation June 16 2016
Stornoway Diamonds
 
Stornoway AGM Presentation MAy 16 2016
Stornoway AGM Presentation MAy 16 2016Stornoway AGM Presentation MAy 16 2016
Stornoway AGM Presentation MAy 16 2016
Stornoway Diamonds
 
Proyecto final planeacion
Proyecto final planeacionProyecto final planeacion
Proyecto final planeacion
Daniel Elizondo
 
Creación de Recursos Tecnológicos en Entornos Educativos ccesa007
Creación de Recursos Tecnológicos  en  Entornos  Educativos   ccesa007Creación de Recursos Tecnológicos  en  Entornos  Educativos   ccesa007
Creación de Recursos Tecnológicos en Entornos Educativos ccesa007
Demetrio Ccesa Rayme
 
C arp.milhogm waquilbh_2012 (1)
C arp.milhogm waquilbh_2012 (1)C arp.milhogm waquilbh_2012 (1)
C arp.milhogm waquilbh_2012 (1)Sofia Iba
 
Cross Functional Learning and Teamwork
Cross Functional Learning and TeamworkCross Functional Learning and Teamwork
Cross Functional Learning and Teamwork
Chenthil Guevara
 
Filosofía de la gestion logística final
Filosofía de la gestion logística   finalFilosofía de la gestion logística   final
Filosofía de la gestion logística final
Isarel Sagel
 
Apa itu daun jati cina
Apa itu daun jati cinaApa itu daun jati cina
Apa itu daun jati cina
anestbaik
 
Using Facebook for Advocacy and Social Change / Forum One Web Executive Seminar
Using Facebook for Advocacy and Social Change / Forum One Web Executive SeminarUsing Facebook for Advocacy and Social Change / Forum One Web Executive Seminar
Using Facebook for Advocacy and Social Change / Forum One Web Executive Seminar
Forum One
 
Pós-colheita e Beneficiamento do Arroz
Pós-colheita e Beneficiamento do ArrozPós-colheita e Beneficiamento do Arroz
Pós-colheita e Beneficiamento do Arroz
Geagra UFG
 
Sistemas de Irrigação no Arroz
Sistemas de Irrigação no ArrozSistemas de Irrigação no Arroz
Sistemas de Irrigação no Arroz
Geagra UFG
 
Sistemas de Plantio do Arroz
Sistemas de Plantio do ArrozSistemas de Plantio do Arroz
Sistemas de Plantio do Arroz
Geagra UFG
 
Working with Cross-Functional Teams
Working with Cross-Functional TeamsWorking with Cross-Functional Teams
Working with Cross-Functional Teams
Matt Tanner
 
Formacion Personal Y Social
Formacion Personal Y SocialFormacion Personal Y Social
Formacion Personal Y Social
aletheia Jacobo
 

Viewers also liked (16)

Colecao plantar 000gbzhkoaj02wx5ok01dx9lcub0tr75
Colecao plantar 000gbzhkoaj02wx5ok01dx9lcub0tr75Colecao plantar 000gbzhkoaj02wx5ok01dx9lcub0tr75
Colecao plantar 000gbzhkoaj02wx5ok01dx9lcub0tr75
 
What is behind the cloud
What is behind the cloudWhat is behind the cloud
What is behind the cloud
 
Stornoway Corporate Update Presentation June 16 2016
Stornoway Corporate Update Presentation June 16 2016Stornoway Corporate Update Presentation June 16 2016
Stornoway Corporate Update Presentation June 16 2016
 
Stornoway AGM Presentation MAy 16 2016
Stornoway AGM Presentation MAy 16 2016Stornoway AGM Presentation MAy 16 2016
Stornoway AGM Presentation MAy 16 2016
 
Proyecto final planeacion
Proyecto final planeacionProyecto final planeacion
Proyecto final planeacion
 
Creación de Recursos Tecnológicos en Entornos Educativos ccesa007
Creación de Recursos Tecnológicos  en  Entornos  Educativos   ccesa007Creación de Recursos Tecnológicos  en  Entornos  Educativos   ccesa007
Creación de Recursos Tecnológicos en Entornos Educativos ccesa007
 
C arp.milhogm waquilbh_2012 (1)
C arp.milhogm waquilbh_2012 (1)C arp.milhogm waquilbh_2012 (1)
C arp.milhogm waquilbh_2012 (1)
 
Cross Functional Learning and Teamwork
Cross Functional Learning and TeamworkCross Functional Learning and Teamwork
Cross Functional Learning and Teamwork
 
Filosofía de la gestion logística final
Filosofía de la gestion logística   finalFilosofía de la gestion logística   final
Filosofía de la gestion logística final
 
Apa itu daun jati cina
Apa itu daun jati cinaApa itu daun jati cina
Apa itu daun jati cina
 
Using Facebook for Advocacy and Social Change / Forum One Web Executive Seminar
Using Facebook for Advocacy and Social Change / Forum One Web Executive SeminarUsing Facebook for Advocacy and Social Change / Forum One Web Executive Seminar
Using Facebook for Advocacy and Social Change / Forum One Web Executive Seminar
 
Pós-colheita e Beneficiamento do Arroz
Pós-colheita e Beneficiamento do ArrozPós-colheita e Beneficiamento do Arroz
Pós-colheita e Beneficiamento do Arroz
 
Sistemas de Irrigação no Arroz
Sistemas de Irrigação no ArrozSistemas de Irrigação no Arroz
Sistemas de Irrigação no Arroz
 
Sistemas de Plantio do Arroz
Sistemas de Plantio do ArrozSistemas de Plantio do Arroz
Sistemas de Plantio do Arroz
 
Working with Cross-Functional Teams
Working with Cross-Functional TeamsWorking with Cross-Functional Teams
Working with Cross-Functional Teams
 
Formacion Personal Y Social
Formacion Personal Y SocialFormacion Personal Y Social
Formacion Personal Y Social
 

Similar to Bulls Content frukost 7 okt 2015 - Maktförhållandena inom media

Internet i Fokus 20 mars 2013
Internet i Fokus 20 mars 2013 Internet i Fokus 20 mars 2013
Internet i Fokus 20 mars 2013
Dolda Jobb
 
Transfer Malmö 2011
Transfer Malmö 2011Transfer Malmö 2011
Transfer Malmö 2011
Michaela Schmied Henning
 
Relevant content genom SEO
Relevant content genom SEORelevant content genom SEO
Relevant content genom SEO
Creuna Sverige
 
Platsannonser hur använder vi dem för att attrahera de rätta kandidaterna
Platsannonser  hur använder vi dem för att attrahera de rätta kandidaternaPlatsannonser  hur använder vi dem för att attrahera de rätta kandidaterna
Platsannonser hur använder vi dem för att attrahera de rätta kandidaternaJobbsafari
 
Marknads-PR på Berghs: Socialt medielandskap
Marknads-PR på Berghs: Socialt medielandskapMarknads-PR på Berghs: Socialt medielandskap
Marknads-PR på Berghs: Socialt medielandskap
SpringtimePR
 
Digital inspiration - Ottoboni maj 2010
Digital inspiration - Ottoboni maj 2010Digital inspiration - Ottoboni maj 2010
Digital inspiration - Ottoboni maj 2010
Ottoboni
 
Sociala medier för marknads- och ekonoichefer
Sociala medier för marknads- och ekonoicheferSociala medier för marknads- och ekonoichefer
Sociala medier för marknads- och ekonoichefer
Annika Lidne
 
Föreläsning Herbert Felix Växthus
Föreläsning Herbert Felix VäxthusFöreläsning Herbert Felix Växthus
Föreläsning Herbert Felix Växthus
Dolda Jobb
 
Digital PR - föreläsning på Berghs
Digital PR - föreläsning på BerghsDigital PR - föreläsning på Berghs
Digital PR - föreläsning på Berghs
SpringtimePR
 
Sociala medier på Berghs
Sociala medier på BerghsSociala medier på Berghs
Sociala medier på Berghs
SpringtimePR
 
Föreläsning på Berghs 14 december
Föreläsning på Berghs 14 december Föreläsning på Berghs 14 december
Föreläsning på Berghs 14 december
SpringtimePR
 
Läkare Utan Gränser och sociala medier
Läkare Utan Gränser och sociala medierLäkare Utan Gränser och sociala medier
Läkare Utan Gränser och sociala medier
Lina81
 
Berghs presentation 24nov
Berghs presentation 24novBerghs presentation 24nov
Berghs presentation 24nov
SpringtimePR
 
Confex HT 2011
Confex HT 2011Confex HT 2011
Confex HT 2011
Annika Lidne
 
Viral marknadsföring
Viral marknadsföringViral marknadsföring
Viral marknadsföring
KAN
 
Viral marknadsföring
Viral marknadsföringViral marknadsföring
Viral marknadsföring
Kristoffer Åkesson
 
Vad förväntas av kommunikatörer idag?
Vad förväntas av kommunikatörer idag?Vad förväntas av kommunikatörer idag?
Vad förväntas av kommunikatörer idag?
Charlotte Ekberg
 
Det Transparenta Företaget - Publish Yourself
Det Transparenta Företaget - Publish Yourself Det Transparenta Företaget - Publish Yourself
Det Transparenta Företaget - Publish Yourself
Pernilla Åström
 

Similar to Bulls Content frukost 7 okt 2015 - Maktförhållandena inom media (20)

Internet i Fokus 20 mars 2013
Internet i Fokus 20 mars 2013 Internet i Fokus 20 mars 2013
Internet i Fokus 20 mars 2013
 
Transfer Malmö 2011
Transfer Malmö 2011Transfer Malmö 2011
Transfer Malmö 2011
 
Relevant content genom SEO
Relevant content genom SEORelevant content genom SEO
Relevant content genom SEO
 
Platsannonser hur använder vi dem för att attrahera de rätta kandidaterna
Platsannonser  hur använder vi dem för att attrahera de rätta kandidaternaPlatsannonser  hur använder vi dem för att attrahera de rätta kandidaterna
Platsannonser hur använder vi dem för att attrahera de rätta kandidaterna
 
Marknads-PR på Berghs: Socialt medielandskap
Marknads-PR på Berghs: Socialt medielandskapMarknads-PR på Berghs: Socialt medielandskap
Marknads-PR på Berghs: Socialt medielandskap
 
Digital inspiration - Ottoboni maj 2010
Digital inspiration - Ottoboni maj 2010Digital inspiration - Ottoboni maj 2010
Digital inspiration - Ottoboni maj 2010
 
Sociala medier för marknads- och ekonoichefer
Sociala medier för marknads- och ekonoicheferSociala medier för marknads- och ekonoichefer
Sociala medier för marknads- och ekonoichefer
 
Föreläsning Herbert Felix Växthus
Föreläsning Herbert Felix VäxthusFöreläsning Herbert Felix Växthus
Föreläsning Herbert Felix Växthus
 
Digital PR - föreläsning på Berghs
Digital PR - föreläsning på BerghsDigital PR - föreläsning på Berghs
Digital PR - föreläsning på Berghs
 
Sociala medier på Berghs
Sociala medier på BerghsSociala medier på Berghs
Sociala medier på Berghs
 
Wirtén PR - Sociala medier
Wirtén PR - Sociala medierWirtén PR - Sociala medier
Wirtén PR - Sociala medier
 
Föreläsning på Berghs 14 december
Föreläsning på Berghs 14 december Föreläsning på Berghs 14 december
Föreläsning på Berghs 14 december
 
Läkare Utan Gränser och sociala medier
Läkare Utan Gränser och sociala medierLäkare Utan Gränser och sociala medier
Läkare Utan Gränser och sociala medier
 
Berghs presentation 24nov
Berghs presentation 24novBerghs presentation 24nov
Berghs presentation 24nov
 
Confex HT 2011
Confex HT 2011Confex HT 2011
Confex HT 2011
 
Viral marknadsföring
Viral marknadsföringViral marknadsföring
Viral marknadsföring
 
Viral marknadsföring
Viral marknadsföringViral marknadsföring
Viral marknadsföring
 
Vad förväntas av kommunikatörer idag?
Vad förväntas av kommunikatörer idag?Vad förväntas av kommunikatörer idag?
Vad förväntas av kommunikatörer idag?
 
Det Transparenta Företaget - Publish Yourself
Det Transparenta Företaget - Publish Yourself Det Transparenta Företaget - Publish Yourself
Det Transparenta Företaget - Publish Yourself
 
Exempelföreläsning
ExempelföreläsningExempelföreläsning
Exempelföreläsning
 

Bulls Content frukost 7 okt 2015 - Maktförhållandena inom media

  • 2. MAKTFÖRHÅLLANDENA I MEDIA
 (OCH HUR DE FÖRÄNDRATS I GRUNDEN)
  • 3. Marknadsundersökningar
 Målgruppsdata
 Konkurrentanalyser Insikts-
 leverantör Kanal- och målgruppskunskap
 Medierekommendationer Medieköp (prispress + 10%) Mediebyrå Redaktionellt innehåll (content)
 Annonsutrymme och upplaga Publicist/
 Kanalägare Kreativ höjd och produktion
 Reklamkoncept
 Kunskap om kommunikation Reklambyrå Kunddatabashantering
 Relations- och lojalitetsbyggande
 Minimering av churn CRM
 Relations- specialist Lojalitetsbyggande Stärker varumärket
 Erbjudande direkt till kund Kundtidning Mediekontakt
 Nyhetsplaceringar Finansiell information PR-byrå UNDERSÖKNINGSDATA
 KUNDLISTOR
 MÅLGRUPPSDATA
 MARKNADSBUDGETEN
 FÖRSÄLJNINGSDATA
 WEBBPLATSDATA Marknads- chef Försäljnings- chef Kundtjänst- chef
  • 4. Big data include analysis, capture, curation, search, sharing, storage, transfer, visualization, and privacy violations. The trend to larger data sets is due to the additional information derivable from analysis of a single large set of related data, as compared to separate smaller sets with the same total amount of data, allowing correlations to be found to spot behavioural patterns. BIG DATA
  • 5. Stalking can be defined as the willful and repeated following, watching of another person. 
 Unlike other crimes, which usually involve one act, stalking is a series of actions that occur over a period of time. STALKING
  • 7. "Zeitgeist" is German for "spirit of the times" 
 (Zeit = time; geist = spirit, ghost), and Google is said to know the Zeitgeist of the world better than any other organization. ZEITGEIST
  • 8. Semantisk/lingvistisk analys
 Facebook analyserar avvikelser i våra beteenden till exempel relationsmönster. De har bland annat kunnat förutse om vi ska bryta upp med vår partner upp till 6 månader innan vi gör det. Med precision på en vecka.
 
 Google föreslår sökningar (Zeitgeistbaserat)
 Baseras på vilka tidigare sökord vi använt och aktuella ämnen (tid, plats, aktualiteter)
  • 9. For one week in January 2012, data scientists skewed what almost 700,000 Facebook users saw when they logged into its service. Some people were shown content with a preponderance of happy and positive words; some were shown content analyzed as sadder than average. And when the week was over, these manipulated users were more likely to post either especially positive or negative words themselves.
  • 10. A nonconscious form of human memory concerned with perceptual identification of words and objects. It refers to activating particular representations or associations in memory just before carrying out an action or task. PRIMING
  • 11. TEST
  • 12. HAND I … HANDSKEFOT I … SKO
  • 13. SEMANTISK ANALYS Learning deep structured and unstructured representations of data to make intelligent products, including natural language understanding, a reality.
 
 Deep learning and language: translation, dialogue, summarization, sentiment analysis, semantic parsing, question answering, and mapping language to action. Dark Blue Labs features experts on deep learning for images, video, 
 speech and reinforcement learning tasks
  • 15. ANSIKTS- OCH BILDIGENKÄNNING DeepFace Google images - 99.63% 
 Youtube - 95.12%
 LFW iPhoto Facebook DeepFace - 97.35%
 LFW
 (Labeled Faces in the Wild) HMD Apple - inga officiella siffror
  • 16. ”Facial recognition, completely unmonitored together with mobile tracking, can be used for very bad things. It can be used for stalking, for example”.
 Eric Schmidt,
 executive chairman Google ”We currently use facial recognition software that uses an algorithm to calculate a unique number (“template”) based on someone’s facial features, like the distance between the eyes, nose and ears. This template is based on your profile pictures and photos you’ve been tagged in on Facebook. We use these templates to help you tag photos by suggesting tags of your friends”
 
 Facebook Tagging Photos info page The learned representations coupling the accurate model-based alignment with the large facial database generalize remarkably well to faces in unconstrained environments, even with a simple classifier. Our method reaches an accuracy of 97.35% on the Labeled Faces in the Wild (LFW).
 
 Facebook Research blog 
 juni 2014
  • 17. Facebook Listen Facebook har samlat information under ett år. Flera miljoner låtar har analyserats (används bland annat för att hitta upphovsrättsskyddat material). 160 tv-stationer har analyserats hittills. Lyssnar av ljud i tv-serier (bland annat dialog)
  • 19. MOBILEN ÄR NYCKELN VI GER BORT PLATSDATA, SÖKDATA, LJUD OCH BILDDATA
 OFTA UTAN ATT VI ENS ÄR MEDVETNA OM DET
  • 20. Facebook 
 Porsön Luleå
 
 Tre servehallar planerade.
 Varje byggnad blir cirka 
 300 x 100 meter stor. 
 
 28.000 kvm/hall vilket ger en totalyta på cirka 90.000 kvadratmeter.
 
 Detta motsvarar ytan av ungefär 13 fotbollsplaner. Varje hall är 6 gånger så stor som FRA:s datahallar.
 
 När Facebook ligger nere förlorar de $22,500 dollar i minuten bara i annons- intäkter. 
 Så det är
 detta som är modermodemet? Oh-la-la!

  • 21. Luleå, Sweden Moncks Corner, South Carolina Maiden, North Carolina,Chicago, Illinois FRA
  • 25. Intressebaserad segmentering: Bagerier, Bakar, Bakverk, Egenföretagare, Fika, Kanelbullar, 
 Kanelbulle, Lunch, Muffin, Muffins, Online food ordering, Reception, receptionist, Reklambyrå Semla, The Swedish fika, Övertid, Kaffe, Te
 
 TIPS!!! Här kan man även addera sina konkurrenter som sökord. ETT MYCKET ENKELT EXEMPEL (FÖR OSS)
 GEO- OCH INTRESSEBASERAD SEGMENTERING
 AV RÄCKVIDDSKÖP (LIKE OCH INLÄGG)
  • 26. DENNA ENKLA SEGMENTERING GER HELA 86-99% BÄTTRE RESULTAT ÄN UTAN SEGMENTERING
  • 27. VI VET FÖR ATT VI MÄTER
 ENGAGEMANG OCH KONVERTERINGAR
  • 28. TELL ME MORE ABOUT
  • 29. MÅLGRUPP:
 Kvinnor 20-65+ NULÄGE: 
 Det är val om två veckor UTMANING: 
 Jag är Folkpartiet och jag vill vinna röster på min skolpolitik
  • 30. Ambassadörer 1. Ta ut data från facebook. Välj lämplig avsändare, kanal, samarbetspartner eller ambassadör

  • 31. KORT ATT-GÖRA-LISTA 2. Presentera ambassadör och skapa innehåll med denna som avsändare: 
 ”Jag tycker skolan är jätte-jätte-viktig, 
 säger XX”
 
 3. Priming Innehållsannonsering mot alla som är på IKEA i två veckor (kö = folk och står med mobilen). Extra mycket köpt räckvidd under helg och gula perioder baserat på extern data.
 
 4. Geopositionering och extern data
 Ta fram listor på alla skolor dit man går 
 och röstar.
 
 5. Exekvering/respons Annons på innehåll under valdagen i närområdet till skolan.
  • 32. Marknadsundersökningar
 Målgruppsdata
 Konkurrentanalyser Insikts-
 leverantör Kanal- och målgruppskunskap
 Medierekommendationer Medieköp (prispress + 10%) Mediebyrå Redaktionellt innehåll (content)
 Annonsutrymme och upplaga Publicist/
 Kanalägare Kreativ höjd och produktion
 Reklamkoncept
 Kunskap om kommunikation Reklambyrå Kunddatabashantering
 Relations- och lojalitetsbyggande
 Minimering av churn CRM
 Relations- specialist Lojalitetsbyggande Stärker varumärket
 Erbjudande direkt till kund Kundtidning Mediekontakt
 Nyhetsplaceringar Finansiell information PR-byrå UNDERSÖKNINGSDATA
 KUNDLISTOR
 MÅLGRUPPSDATA
 MARKNADSBUDGETEN
 FÖRSÄLJNINGSDATA
 WEBBPLATSDATA Marknads- chef Försäljnings- chef Kundtjänst- chef
  • 33. Skulle du vilja att denna man får tillgång till:
 Dina relationsdata och vilka du umgås med. Dina rörelsemönter och var du tillbringar merparten av din tid. Din medie- och kulturkonsumtion (vad du tittar på och lyssnar på). Vilka partier du gillar - din politiska tillhörighet.
 En realtidsanalys över vad du och dina vänner tycker är viktigt just nu.