Co ovlivňuje výsledky výzkumů veřejného mínění a proč se výzkumy na Slovensku...SIMAR
Prezentace Daniela Prokopa pro Syndikát novinářů. Obsahuje zajímavě shrunuté faktory, které ovlivňují rozhodování voličů a popis některých možných odchylek výsledků veřejného mínění, ke kterým dochází.
The document discusses the results of a social media campaign on May 1st 2014. It highlights increased organic reach, the ability to view followers' profile content, and greater attention and interactions as a result of the campaign. It provides links to the company's Facebook, Twitter, and YouTube pages and encourages watching videos, staying updated, and becoming friends.
Co ovlivňuje výsledky výzkumů veřejného mínění a proč se výzkumy na Slovensku...SIMAR
Prezentace Daniela Prokopa pro Syndikát novinářů. Obsahuje zajímavě shrunuté faktory, které ovlivňují rozhodování voličů a popis některých možných odchylek výsledků veřejného mínění, ke kterým dochází.
The document discusses the results of a social media campaign on May 1st 2014. It highlights increased organic reach, the ability to view followers' profile content, and greater attention and interactions as a result of the campaign. It provides links to the company's Facebook, Twitter, and YouTube pages and encourages watching videos, staying updated, and becoming friends.
Este documento presenta el nuevo colorante revolucionario de Pinturas Blatem llamado Mixology, que permite preparar tanto pinturas al agua como esmaltes sintéticos en una misma máquina tintométrica. Mixology ofrece ahorro, versatilidad y precisión en las mezclas de color. Además, proporciona excelente cubrición y solidez gracias a su desarrollo tecnológico. Pinturas Blatem demuestra así su compromiso con la innovación para conectar con el futuro de la industria.
Thesis (Intercompany benchmark in the district heating segment)Václav Pechek
The isolated evaluation of companies is not sufficient to analyze economic performance of particular enterprises. The performance of the company has to be assessed in relation to the relevant segment and to other companies. The importance of inter-company comparison based on financial analysis is enlarged by the need to increase efficiency and to maintain competitiveness.
The aim of this thesis is to identify the determinants of performance of companies, which operate in the district heating segment. The aim is achieved by application of different methods of inter-company comparison. The particular emphasis is placed on the type of used fuel (the most significant cost for district heating companies). Appropriate indicators for evaluation of the economic performance are selected from a wide range of financial analysis indicators. The selection is subject to interests of the parent company.
Studio sulla autorità spirituale, l'ubbidienza e la sottomissione secondo i principi biblici elaborato da Paolo Montecchi ed insegnato nella scuole Oikos.
The document provides 20 programming problems and their solutions. Some of the key problems include: writing programs to calculate factorial using recursion, determine if a number is even or odd, swap two numbers using temporary/bitwise operators, find greatest of 3/10 numbers, check if a number is prime/palindromic, and check if a string is a palindrome. The solutions provide sample code snippets and explanations with examples to illustrate the logic.
Modern type of extemporaneous speaking wherein contestants are to choose questions out of the 25 briefcases given. Each briefcase contains a question for the contestants to answer. To understand more, just read the mechanics, explore more and have fun!
Zaměřeno na online, Hana Friedlaenderová, MEDIARESEARCH
Prezentace byla součástí semináře SIMAR Nezamotejte se do výzkumných online sítí 23. dubna 2014.
Nielsen Admosphere: Jak měřit výkon venkovní reklamy transparentním způsobem?SIMAR
Insight seminář SIMAR
Dáváme smysl datům
4. května 2016
Jak správně kombinovat data z lokalizace nosičů s mapou intenzity dopravy a měření mobility, aby nám vznikla dlouho žádaná jednotná měna pro venkovní reklamu?
Hana Frieadlaenderová, Nielsen Admosphere
Jaká je realita v odměňování zaměstnanců v České republice a jaké jsou nejnovější trendy? Jak moc jsou zaměstnanci citliví na férovost v odměňování? - DANIELA BERÁKOVÁ
Potenciál Social zákaznické péče na českém trhuFilip Ščotka
Potenciál social zákaznické péče na českém trhu je dokument, vycházející z diplomové práce "Péče o zákazníka s využitím nástrojů webu 2.0" (Filip Ščotka, 2014; dostupné rovněž z tohoto SlideShare profilu) a shrnující podstatné skutečnosti zjištěné díky autorskému výzkumu zákaznické péče prostřednictvím (nejenom) sociálních sítí, především z hlediska možného potenciálu a preferencí zákazníků na českém trhu.
--------------------
Pro plné grafické zobrazení můžete využít možnosti stáhnutí dokumentu (zdarma).
Prezentace z tiskové konference (5. prosince 2013) ke spotřebě potravin v roce 2012. Na tiskové konferenci byly představeny aktuální údaje o spotřebě potravin a nápojů v časové řadě od roku 1993 do roku 2012. U prezentových druhů byla uvedena i potravinová soběstačnost České republiky.
Este documento presenta el nuevo colorante revolucionario de Pinturas Blatem llamado Mixology, que permite preparar tanto pinturas al agua como esmaltes sintéticos en una misma máquina tintométrica. Mixology ofrece ahorro, versatilidad y precisión en las mezclas de color. Además, proporciona excelente cubrición y solidez gracias a su desarrollo tecnológico. Pinturas Blatem demuestra así su compromiso con la innovación para conectar con el futuro de la industria.
Thesis (Intercompany benchmark in the district heating segment)Václav Pechek
The isolated evaluation of companies is not sufficient to analyze economic performance of particular enterprises. The performance of the company has to be assessed in relation to the relevant segment and to other companies. The importance of inter-company comparison based on financial analysis is enlarged by the need to increase efficiency and to maintain competitiveness.
The aim of this thesis is to identify the determinants of performance of companies, which operate in the district heating segment. The aim is achieved by application of different methods of inter-company comparison. The particular emphasis is placed on the type of used fuel (the most significant cost for district heating companies). Appropriate indicators for evaluation of the economic performance are selected from a wide range of financial analysis indicators. The selection is subject to interests of the parent company.
Studio sulla autorità spirituale, l'ubbidienza e la sottomissione secondo i principi biblici elaborato da Paolo Montecchi ed insegnato nella scuole Oikos.
The document provides 20 programming problems and their solutions. Some of the key problems include: writing programs to calculate factorial using recursion, determine if a number is even or odd, swap two numbers using temporary/bitwise operators, find greatest of 3/10 numbers, check if a number is prime/palindromic, and check if a string is a palindrome. The solutions provide sample code snippets and explanations with examples to illustrate the logic.
Modern type of extemporaneous speaking wherein contestants are to choose questions out of the 25 briefcases given. Each briefcase contains a question for the contestants to answer. To understand more, just read the mechanics, explore more and have fun!
Zaměřeno na online, Hana Friedlaenderová, MEDIARESEARCH
Prezentace byla součástí semináře SIMAR Nezamotejte se do výzkumných online sítí 23. dubna 2014.
Nielsen Admosphere: Jak měřit výkon venkovní reklamy transparentním způsobem?SIMAR
Insight seminář SIMAR
Dáváme smysl datům
4. května 2016
Jak správně kombinovat data z lokalizace nosičů s mapou intenzity dopravy a měření mobility, aby nám vznikla dlouho žádaná jednotná měna pro venkovní reklamu?
Hana Frieadlaenderová, Nielsen Admosphere
Jaká je realita v odměňování zaměstnanců v České republice a jaké jsou nejnovější trendy? Jak moc jsou zaměstnanci citliví na férovost v odměňování? - DANIELA BERÁKOVÁ
Potenciál Social zákaznické péče na českém trhuFilip Ščotka
Potenciál social zákaznické péče na českém trhu je dokument, vycházející z diplomové práce "Péče o zákazníka s využitím nástrojů webu 2.0" (Filip Ščotka, 2014; dostupné rovněž z tohoto SlideShare profilu) a shrnující podstatné skutečnosti zjištěné díky autorskému výzkumu zákaznické péče prostřednictvím (nejenom) sociálních sítí, především z hlediska možného potenciálu a preferencí zákazníků na českém trhu.
--------------------
Pro plné grafické zobrazení můžete využít možnosti stáhnutí dokumentu (zdarma).
Prezentace z tiskové konference (5. prosince 2013) ke spotřebě potravin v roce 2012. Na tiskové konferenci byly představeny aktuální údaje o spotřebě potravin a nápojů v časové řadě od roku 1993 do roku 2012. U prezentových druhů byla uvedena i potravinová soběstačnost České republiky.
V posledním roce Heureka inovovala některé starší reporty a přišla s novými. Michal ukáže, co v nich je za informace a jak s nimi pracovat, abyste mnohem lépe porozumněli tomu, jak vám Heureka (ne)funguje a kde je prostor pro případné zlepšení. Také prozradí, na co se můžete v datové oblasti těšit v blízké době.
Co se značky mohou naučit od úspěšných youtuberů (Petr Houzar, Google)Médiář
The document outlines 10 fundamentals of a creative strategy for YouTube channels: discoverability, accessibility, shareability, sustainability, targeting, consistency, interactivity, conversation, collaboration, and inspiration. Each fundamental is defined with examples of successful YouTube shows that embody that principle such as "True Facts" for inspiration and "Your Grammar Sucks" for sustainability. The document advocates designing shows around these fundamentals to build engaged audiences and long-term channel success.
Podpora kampaně s youtubery (Petra Brodilová, Google)Médiář
This document discusses collaborating with YouTube creators (youtubers) to promote marketing campaigns. It provides examples of increasing engagement with youtubers, from unpaid product reviews to fully integrated campaigns. Measurement shows that working with youtubers can significantly increase brand metrics like website traffic, social media followers, and video views. The presentation also provides statistics on YouTube's reach in Central and Eastern Europe, with millions of monthly users and billions of views across the region.
Festivaly youtuberů a jejich prezentace v offline světě (Andrea Hurychová, Ut...Médiář
This document summarizes the Utubering 2015 festival for Generation Z. The main goals of the festival were to organize an outdoor festival for teenagers, bring YouTube stars from the virtual to real world, and create a program with YouTubers as the main focus. An innovative marketing campaign was conducted from March to June, which included teasing the event, revealing "What is Utubering", and promoting the festival. The results included over 3 million video views, 17,500 fan videos about Utubering, and growing the event's Facebook followers to over 54,000.
2. • Výzkum byl realizován prostřednictvím internetového sběru jednotného dotazníku na
webovém rozhraní Nielsen Admosphere, a.s. Respondenti jsou součástí Českého
národního panelu.
• Cílová skupina: internetová populace 15+.
• Analýza dat byla uskutečněna na vzorku 512 respondentů.
• Výběrové a vážící kvóty: pohlaví, věk, vzdělání, kraj a velikost místa bydliště.
• Váhy mají dobré charakteristiky (v rozmezí: 0,81-1,16).
• Terénní sběr dat proběhl v době od 7.3. do 9.3.2016.
• Při realizaci projektu, sběru a zpracování dat dodržujeme mezinárodně platné principy
sdružení ESOMAR, jehož práce se aktivně zúčastňujeme, a rovněž dodržujeme platné
standardy SIMAR (Sdružení agentur pro výzkum trhu a veřejného mínění), jehož jsme
členy.
Cílová skupina, technika, terénní sběr
2
3. Statistická chyba
3
• Při interpretaci dat je třeba brát v úvahu statistickou chybu, která závisí na velikosti vzorku.
• Tabulka říká, s jak velkou chybou máme u výsledků počítat. Například pokud u otázky, na kterou odpovídal celý vzorek, vyšel
výsledek 15 %, pak výsledek s vysokou pravděpodobností (95%) leží v intervalu (12,1 % až 18,5 %).
U jednotlivých proměnných je nutné při malém vzorku pod 100 respondentů počítat s větší statistickou chybou.
dolní
hranice
horní
hranice
dolní
hranice
horní
hranice
dolní
hranice
horní
hranice
dolní
hranice
horní
hranice
dolní
hranice
horní
hranice
dolní
hranice
horní
hranice
dolní
hranice
horní
hranice
dolní
hranice
horní
hranice
dolní
hranice
horní
hranice
dolní
hranice
horní
hranice
512 3,3% 7,4% 7,6% 13,0% 12,1% 18,5% 16,7% 23,8% 21,4% 29,0% 26,1% 34,2% 30,9% 39,3% 35,8% 44,4% 40,6% 49,4% 45,6% 54,4%
Muž 262 2,8% 8,6% 6,8% 14,4% 11,0% 20,0% 15,4% 25,5% 20,0% 30,8% 24,6% 36,0% 29,3% 41,1% 34,1% 46,2% 38,9% 51,2% 43,8% 56,2%
Žena 250 2,8% 8,7% 6,7% 14,6% 10,9% 20,2% 15,3% 25,6% 19,9% 30,9% 24,5% 36,2% 29,2% 41,3% 33,9% 46,4% 38,8% 51,4% 43,7% 56,3%
15 - 24 let 76 1,6% 13,3% 4,6% 19,6% 8,2% 25,5% 12,0% 31,1% 16,1% 36,5% 20,3% 41,7% 24,7% 46,9% 29,1% 51,9% 33,7% 56,8% 38,4% 61,6%
25 - 34 let 111 2,0% 11,4% 5,4% 17,5% 9,2% 23,3% 13,2% 28,9% 17,5% 34,3% 21,9% 39,5% 26,4% 44,7% 30,9% 49,8% 35,6% 54,7% 40,4% 59,6%
35 - 44 let 127 2,1% 10,8% 5,6% 16,9% 9,5% 22,7% 13,6% 28,2% 17,9% 33,6% 22,4% 38,9% 26,9% 44,0% 31,5% 49,1% 36,2% 54,1% 41,1% 58,9%
45 - 54 let 89 1,7% 12,4% 4,9% 18,7% 8,6% 24,5% 12,6% 30,1% 16,7% 35,5% 21,0% 40,8% 25,4% 45,9% 29,9% 50,9% 34,6% 55,9% 39,3% 60,7%
55 let a více 109 1,9% 11,4% 5,3% 17,6% 9,1% 23,4% 13,2% 29,0% 17,4% 34,4% 21,8% 39,6% 26,3% 44,8% 30,9% 49,8% 35,6% 54,8% 40,3% 59,7%
ZŠ/SŠ bez maturity 190 2,5% 9,4% 6,3% 15,4% 10,4% 21,1% 14,7% 26,5% 19,1% 31,9% 23,7% 37,1% 28,3% 42,3% 33,0% 47,4% 37,8% 52,4% 42,7% 57,3%
SŠ s maturitou 203 2,6% 9,2% 6,4% 15,2% 10,5% 20,8% 14,9% 26,3% 19,3% 31,6% 23,9% 36,9% 28,5% 42,0% 33,3% 47,1% 38,1% 52,1% 42,9% 57,1%
VŠ/VOŠ 119 2,0% 11,1% 5,5% 17,2% 9,3% 23,0% 13,4% 28,5% 17,7% 33,9% 22,1% 39,2% 26,6% 44,3% 31,3% 49,4% 36,0% 54,4% 40,8% 59,2%
Praha 73 1,5% 13,5% 4,5% 19,8% 8,1% 25,7% 11,9% 31,3% 15,9% 36,7% 20,1% 42,0% 24,5% 47,1% 28,9% 52,1% 33,5% 57,0% 38,2% 61,8%
Středočeský kraj 65 1,4% 14,3% 4,3% 20,6% 7,7% 26,5% 11,5% 32,1% 15,4% 37,5% 19,6% 42,8% 23,9% 47,9% 28,3% 52,9% 32,8% 57,8% 37,5% 62,5%
Jihočeský kraj 30 0,6% 21,3% 2,6% 27,7% 5,3% 33,6% 8,4% 39,1% 11,8% 44,4% 15,4% 49,6% 19,2% 54,5% 23,2% 59,3% 27,4% 63,9% 31,7% 68,3%
Plzeňský kraj 26 0,5% 23,1% 2,3% 29,4% 4,8% 35,3% 7,8% 40,8% 11,0% 46,1% 14,5% 51,1% 18,2% 56,0% 22,1% 60,7% 26,2% 65,2% 30,4% 69,6%
Karlovarský kraj 14 0,1% 33,2% 1,1% 39,1% 2,8% 44,6% 5,0% 49,8% 7,6% 54,6% 10,4% 59,3% 13,5% 63,8% 16,8% 68,0% 20,3% 72,1% 24,0% 76,0%
Ústecký kraj 35 0,7% 19,6% 3,0% 26,0% 5,8% 31,9% 9,1% 37,5% 12,6% 42,8% 16,3% 48,0% 20,3% 53,0% 24,4% 57,8% 28,6% 62,5% 33,0% 67,0%
Liberecký kraj 20 0,3% 26,9% 1,8% 33,1% 4,0% 38,9% 6,6% 44,3% 9,6% 49,4% 12,8% 54,3% 16,3% 59,1% 20,0% 63,6% 23,8% 68,0% 27,9% 72,1%
Královehradecký kraj 25 0,4% 23,7% 2,2% 30,0% 4,7% 35,8% 7,6% 41,3% 10,8% 46,6% 14,3% 51,6% 18,0% 56,4% 21,8% 61,1% 25,8% 65,6% 30,0% 70,0%
Pardubický kraj 25 0,4% 23,7% 2,2% 30,0% 4,7% 35,8% 7,6% 41,3% 10,8% 46,6% 14,3% 51,6% 18,0% 56,4% 21,8% 61,1% 25,8% 65,6% 30,0% 70,0%
Kraj Vysočina 23 0,4% 24,8% 2,0% 31,1% 4,4% 36,9% 7,2% 42,4% 10,4% 47,6% 13,8% 52,6% 17,3% 57,4% 21,1% 62,0% 25,1% 66,5% 29,2% 70,8%
Jihomoravský kraj 59 1,3% 14,9% 4,1% 21,3% 7,5% 27,2% 11,1% 32,8% 15,0% 38,2% 19,1% 43,5% 23,4% 48,6% 27,7% 53,6% 32,2% 58,4% 36,8% 63,2%
Olomoucký kraj 30 0,6% 21,3% 2,6% 27,7% 5,3% 33,6% 8,4% 39,1% 11,8% 44,4% 15,4% 49,6% 19,2% 54,5% 23,2% 59,3% 27,4% 63,9% 31,7% 68,3%
Zlínský kraj 32 0,7% 20,6% 2,8% 26,9% 5,5% 32,8% 8,7% 38,4% 12,1% 43,8% 15,8% 48,9% 19,7% 53,8% 23,7% 58,6% 27,9% 63,3% 32,2% 67,8%
Moravskoslezský kraj 55 1,2% 15,5% 3,9% 21,8% 7,2% 27,7% 10,9% 33,4% 14,7% 38,8% 18,8% 44,0% 23,0% 49,1% 27,3% 54,1% 31,8% 58,9% 36,4% 63,6%
Do 999 obyvatel 82 1,6% 12,9% 4,8% 19,1% 8,4% 25,0% 12,3% 30,6% 16,4% 36,0% 20,6% 41,3% 25,0% 46,4% 29,5% 51,4% 34,1% 56,3% 38,8% 61,2%
1 000 – 4 999 obyvatel 105 1,9% 11,6% 5,3% 17,8% 9,0% 23,6% 13,1% 29,2% 17,3% 34,6% 21,6% 39,8% 26,1% 45,0% 30,7% 50,0% 35,4% 55,0% 40,1% 59,9%
5 000 – 19 999 obyvatel 90 1,7% 12,4% 5,0% 18,6% 8,6% 24,4% 12,6% 30,0% 16,7% 35,4% 21,0% 40,7% 25,4% 45,9% 30,0% 50,9% 34,6% 55,8% 39,4% 60,6%
20 000 – 99 999 obyvatel 110 2,0% 11,4% 5,3% 17,6% 9,2% 23,4% 13,2% 28,9% 17,5% 34,3% 21,8% 39,6% 26,3% 44,7% 30,9% 49,8% 35,6% 54,8% 40,4% 59,6%
100 000 a více obyvatel 125 2,1% 10,9% 5,6% 17,0% 9,5% 22,7% 13,6% 28,3% 17,9% 33,7% 22,3% 38,9% 26,8% 44,1% 31,5% 49,2% 36,2% 54,1% 41,0% 59,0%
procento populace
5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45%
Kraj
VMB
50%
Respondenti 15+
velikost
vzorku (N)
Pohlaví
Věková
kategorie
Vzdělání
4. Jak hodnotíte osazení internetových stránek reklamami?
• Více než 60 % internetové populace 15+ vadí, že jsou internetové stránky osazeny reklamami. Necelá třetina
respondentů nemá na tuto otázku jasnou odpověď. Pouze 7 % respondentů to, že jsou stránky na internetu
osazeny reklamami, nevadí.
Zaznamenal(a) jste informaci o tom, že jeden z mobilních operátorů zvažuje svým zákazníkům, kterým poskytuje
internetové připojení, nabídnout možnost / službu, díky které nebudete mít na internetových stránkách žádnou
reklamu?
• Pouze necelá pětina respondentů zaznamenala informaci o tom, že jeden z mobilních operátorů uvažuje
o službě, která zabrání mít na internetových stránkách reklamu. Tuto informaci zaznamenali spíše muži než
ženy.
Jaký je Váš názor na službu / možnost nemít na internetových stránkách žádnou reklamu?
• Dvěma třetinám respondentů se tato služba líbí, a to zejména lidem do 34 let a těm, kterým vadí osazení
internetových stránek reklamami.
Uvažoval(a) byste o využití této možnosti / služby, kdyby Vám byla nabídnuta?
• Kdyby lidem byla tato služba nabídnuta, uvažovaly by o ní dvě třetiny dotázaných. Byly by to spíše ženy, než
muži a dále lidé s nižším, než vysokoškolským vzděláním.
Proč o možnosti nemít na internetových stránkách žádnou reklamu neuvažujete?
• Mezi hlavní důvody, proč respondenti o této službě neuvažují, patří to, že jim reklamy na internetu nevadí,
někdy dokonce reklamu považují za užitečnou, protože se díky ní často dozví o novinkách. Dalším důvodem je
také to, že tato služba bude stát zřejmě nějaké peníze, které by nebyli ochotni zaplatit. Dále respondenti, kteří
o této službě neuvažují, uvádí, že blokování reklamy operátorem není správné zejména vůči provozovatelům
stránek.
Blokování reklamy
4
5. Přimělo by Vás něco k tomu, abyste o této možnosti začal(a) uvažovat?
• Respondenty, kteří prozatím neuvažují o možnosti zablokování reklamy na internetových stránkách, by o této
službě začali uvažovat, pokud by si mohli sami nastavit, kde a jak budou reklamu blokovat. Dále pokud by tato
služba byla zdarma, a pokud věděli, že by kvůli této službě nepřišli o nějakou část obsahu na internetu.
Uvedl(a) jste, že byste o možnosti / službě nemít na internetových stránkách žádnou reklamu uvažovala. Byl(a)
byste ochoten(a) za tuto službu platit?
• Necelá jedna pětina těch, kteří uvažují o možnosti nemít na internetových stránkách reklamu, by byla ochotna
za tuto službu zaplatit. Byli by to spíše muži než ženy.
Kolik korun měsíčně byste byl(a) ochoten / ochotna platit za tuto službu?
• Průměrně by tito lidé byli ochotni za takovou službu zaplatit 80 Kč měsíčně.
Využíval(a) byste takovou služby ZDARMA, pokud by byl na serverech následně zpoplatněn obsah (články, videa
atd.)?
• Jedna čtvrtina těch, kteří uvažují o této službě, by takovou službu využívalo zdarma, i pokud by byl na serverech
následně zpoplatněn obsah. Využívali by ji spíše muži než ženy.
Využíval(a) byste takovou služby ZDARMA, i když by vám poté nefungoval přístup na některé, například
zpravodajské, weby?
• Stejné procento dotázaných by tuto službu využívalo, i když by po zapojení takové služby nefungoval přístup na
některé weby. Opět to jsou spíše muži než ženy.
Blokování reklamy
5
6. Když byste si musel(a) vybrat, která varianta by pro Vás byla přijatelnější?
• Pro většinu internetové populace 15+ jsou mnohem více přijatelnější webové stránky s reklamou bez omezení
obsahu (jako dosud) než webové stránky bez reklam s nutností platit za některý obsah.
• Webové stránky s reklamou jsou přijatelnější spíše pro ženy než pro muže.
Proč si myslíte, že je na internetových serverech reklama?
• Většina respondentů uvádí, že je reklama na internetových serverech kvůli financování provozu daných serverů
a kvůli jejich výdělku, a dále proto, aby obsah na daných serverech mohl být zdarma.
• Jako další důvody lidé uvádí, že reklama na internetu je kvůli propagaci firem a zlepší prodeje jejich výrobků,
protože právě na internetu je téměř každý.
Myslíte si, že by poskytovatel internetového připojení měl mít možnost zasahovat do obsahu internetových
stránek?
• Většina respondentů (70 %) si myslí, že poskytovatel internetového spojení by měl mít možnost na internetu
zablokovat nevhodný obsah (jsou to především ženy).
• Menší podíl lidí si pak myslí, že by měl mít možnost omezit nebo vypnout reklamu. Tento názor klesá se
zvyšujících se vzděláním respondentů.
Blokování reklamy
6
7. Blokování reklamy
7
61%
31%
8%
Jak hodnotíte osazení internetových stránek reklamami?
Základ: Celý vzorek, N=512
Vadí Ani vadí, ani nevadí Nevadí
Zdroj: Nielsen Admosphere, internetová populace 15+, N=512
8. 67%
27%
6%
Jaký je Váš názor na službu / možnost nemít na internetových stránkách žádnou reklamu?
Základ: Celý vzorek, N=512
Líbí Ani líbí, ani nelíbí Nelíbí
Zdroj: Nielsen Admosphere, internetová populace 15+, N=512
Blokování reklamy
8
9. Blokování reklamy
9
67%
25%
8%
Uvažoval(a) byste o využití této možnosti / služby, kdyby Vám byla nabídnuta?
Základ: Celý vzorek, N=512
Uvažoval(a) Neuvažoval(a) Nevím, nedokáži posoudit
Zdroj: Nielsen Admosphere, internetová populace 15+, N=512